Summary

Chaparral Crown yangınlar çalışmaya Rüzgar tüneli deneyler

Published: November 14, 2017
doi:

Summary

Bu iletişim kuralı chaparral çalılar gölgelik yerden ateşe geçiş eğitim için tasarlanmış Rüzgar tüneli deneyler açıklar.

Abstract

Mevcut Protokolü chaparral taç yangın ateşleme ve formanın çalışma için tasarlanmış bir laboratuvar teknik sunar. Deneyler nerede yakıt iki ayrı kat chaparral yüzey ve taç yakıtlar temsil etmek için inşa edilmiş bir düşük hız yangın Rüzgar tüneli yapılmıştır. Chamise, ortak bir chaparral çalı canlı taç katman oluşur. Ölü yakıt yüzey katman excelsior (rendelenmiş ağaç) ile inşa edilmiştir. Her iki yakıt katmanı için yükseklik Alev almaz ve kayıplarının, sıcaklık, ölçmek için bir metodoloji geliştirdik. Thermocouples her katman tahmini sıcaklığında yerleştirilir. Bir video kamera görünür alev ele geçirdi. Post-işleme dijital görüntü yüksekliği ve alev tilt da dahil olmak üzere alev özellikleri vermiştir. Şirket içinde geliştirilen özel taç kayıplarının araç kitle taç katmanının evrimi yanık sırasında ölçülen. Kütle kaybı ve sıcaklık eğilimleri eşleşen tekniği teori ve diğer ampirik çalışmalar kullanarak elde. Bu çalışmada, biz ayrıntılı deneysel yordamlar ve kullanılan araçları hakkında bilgi mevcut. Yakıt kayıplarının hızı ve sıcaklık yakıt yatağın içinde eğe için temsilcisi sonuçları da dahil ve tartışıldı.

Introduction

2016 yılında, Kaliforniya Eyaleti 564,835 dönüm1, maliyetlendirme milyonlarca dolar zarar, tüketen ve yüzlerce kişi sağlık riske 6,986 wildland yangınlar, toplam deneyimli. Bölgesel Akdeniz iklimi nedeniyle bir büyük yakıt kaynağı bu yangınlar için chaparral bitki toplulukları2vardır. Yükseltilmiş3ana yakıt yakar bu yana chaparral içinde yayılmış yangın bir taç yangın düşünülebilir. Ağırlıklı olarak canlı taç katmanla birlikte mevcut, döküm yapraklar, dallar ve altında ve bireysel çalılar arasında yetişen otsu bitkiler oluşur ölü yüzey yakıt katmanı var. Yangın daha kolay ölü yüzey yakıt katmanda başlatacaktır. Yüzey yangın tutuşturan bir kez ateş nerede enerji ateşin yanında önemli ölçüde artırır taç katmana geçiş. Chaparral yangınlar genellikle derin yüzey yakıtlar4‘ te yayılan bir ateş gibi modellenmiş iken, taç yangınları gibi chaparral yangınların sınırlı çalışma olmuştur.

Chaparral bitki örtüsü parçacık şekil, dahil, taç özellikleri çoğu araştırma oluştuğu boreal iğne yapraklı orman farklı. Birçok laboratuvar ve alan ölçeği çalışma çeşitli yönlerini orman yangını dynamics6,5,7,3,8,9,10 araştırdık ,11,12. Laboratuvar deneyleri bölge içinde çeşitli çalışmalarda Rüzgar gibi parametreleri etkisi inceledik ve chaparral taç yakıt özellikleri davranış yangın. Taç Lozano incelendiğinde7 özellikleri başlatma iki ayrı taç yakıt yatak huzurunda ateş. Tachajapong vd. 3, ayrık yüzey ve taç katmanları bir rüzgar tüneli içinde yakıldı ve yüzey ateş ile karakterizedir. Tek taç yangın başlatma tam olarak gelecekte yapılacak çalışmalar için spread tam analizi bırakarak tanımlanmıştır. Li vd. 11 bir alev yayılma üzerinde olsa da tek chaparral çalılar bildirdi. İlgili çalışma, Cruz vd. 10 , 9 Yayilim yüzey yangın yukarıda iğne yapraklı bitki örtüsü ateşleme tahmin etmek için bir model geliştirdi. Chaparral yakıtların yanma özellikleri toplu yakıtlar deneysel çalışmalarda incelemiş bulunuyoruz ve13,14,15,16kişi bırakır. Dupuy vd. 13 silindirik sepetleri yakıtlar yakarak yanma özellikleri Pinus pinaster iğne ve excelsior okudu. Onlar bu Bu yakıtlar içinde gözlenen, alev yükseklik ısı yayın oranı beşte güç hukuk yoluyla olarak daha önce edebiyat17,18içinde rapor ile ilgili. Güneş vd. 14 Yakılan chaparral yakıtlar üç chaparral yakıtların yanma özellikleri analiz benzer silindirik sepetler içinde: chamise (Adenostoma fasciculatum), ceanothus (Ceanothus crassifolius) ve manzanita ( Arctostaphylos glandulosa).

Yukarıda belirtilen laboratuar çalışmaları sonuçlarından tarafından motive, buradaki amacımız yüzey ve çalı taç katmanları formada karakterize etmek için bir metodoloji sunmaktır. Ayrıca, bazı yüzey-taç katman etkileşimi derecesini dikte temel özelliklerini açıklamak hedefliyoruz. Bu amaç için bir yükseltilmiş çalı yakıt yayılan yangın bir wildland yüzey yakıt yanan bir ateş dikey geçiş çalışmaya bir deneysel laboratuvar yöntemi geliştirdi. Bu tür yangınları çeviri taçlandıran olarak bilinen çalı taç için ateşten doğru şartlar altında sürekli yayılan tarafından takip edilebilir. Genel olarak, chaparral yangın davranış topografya, hava ve yakıt19tarafından dikte edilir. Rüzgar enerji yayın hızı yakıtlar5,3,8,20etkiler gösterilmiştir.

Yangın gözenekli yakıtlar içinde yayılmış bir dizi geçiş veya başarılı21olmak çarpı işareti gerekir eşikleri olarak görüntülenebilir. Aldığı ısı miktarı başarıyla oksijen ile reaksiyona gaz karışımı sonuçlanırsa enerjik, yakıt parçacık başlatmıştır. Eğer bir bitişik yakıt parçacık yanan parçacık sıcaktan tutuşturan ortaya çıkan alev yayılır. Yanıcı yakıt elementleri boşluklar geçmek mümkün ise yangın yere yayılır. Yüzey ateşin alevi dikey olarak taç çalılar ve ağaçlar yaymak mümkün ise, yangın davranış, artan ısı yayın fiyatlar, dahil olmak üzere önemli bir değişiklik yakıt bir daha fazla kullanılabilirlik nedeniyle sık sık görülmektedir. Wildland yangınlar termal enerji dinamiklerini çok büyük ölçekli birkaç ölçekten kapsayacak, böyle mega-yangınları genellikle gerektirir küçük için klimatoloji modelleme gerektiren kimyasal ölçekli Kinetik modelleme ölçek. Burada, laboratuvar Rüzgar tüneli ölçek davranış modelleme ile başa çıkmak; kimyasal ölçek selüloz yanma çalışmaları için okuyucu Sullivan vd gibi çalışır denir 22

2001 yılından bu yana, biz bazı laboratuvar ölçekli enerji eşikleri23,8,24,25,26, inceleyerek deneyler çeşitli yapılan 27, canlı yakıtlar chaparral ile ilişkili bir vurgu ile. Açık havada ateş ölçümleri daha gerçekçi sonuçlar sağlarken, Rüzgar tüneli kontrollü ortamda çeşitli parametreler etkisini tarif için izin verir. Rüzgar, kontrol örneğin, özellikle Güney Kaliforniya fön türü rüzgarlar, Santa Ana rüzgarları bilinen yangın olayların tipik sürücüleri nerede gibi bölgelerde meydana gelen chaparral taç yangınlar için önemlidir. Çünkü burada açıklanan yöntemi için büyük bir motivasyon aracı Rüzgar etkisini incelemektir ve chaparral kontrollü diğer parametrelere yayılan yangın, bu çalışmada laboratuvar ölçekli Rüzgar tünelinde gerçekleştirildi. Okuyucu çalışmaya Silvani vd tarafından yönlendirilir 28 chaparral sıcaklığında alan ölçümleri için burada sunulan benzeyen ateşler. Etkisi için saha ölçümleri yangın formadaki rüzgarın lütfen bkz: Morandi vd. 29

Chaparral yakıtlar içinde yayılması etkileyen çeşitli parametreler deneysel olarak olasılığını miktarının tarafından analiz edilmiştirAteşten başarı yüksek yakıt yataklar8yayıldı. Deneysel çalışmada bir metodoloji içerir yüzey yakıtlar ve taç yakıtlar düşük hızlı Rüzgar tüneli test bölümü içinde modelleyerek yaymak chaparral taç yangın eğitim için geliştirilmiştir. Yüzey yakıt excelsior (kurutulmuş rendelenmiş ağaç) ile modellenmiştir. Yüzey yakıt yatak Rüzgar tüneli geçit üzerinde standart bir ölçek yerleştirilir (bkz. şekil 1). Taç yakıt yatak temsil eden, bir yakıt yatak chamise ile yüzey yakıt yatağa yakıt Rüzgar tüneli karede monte bir platformdan askıya tarafından yerleştirilmiştir (bkz. şekil 1). Her iki yakıt yataklar sıcaklık ve kayıplarının ölçümleri için Enstrümante; alev geometri deneyler video kayıtları elde edilir. Ölçülen parametreler kayıplarının oranı, yakıt nem oranı ve havanın bağıl nem içerir. Parametreleri kontrol edildi Rüzgar varlığı, yüzey yakıt ve taç yakıt yatak, arasındaki mesafe ve yüzey yakıt varlığı. Ölçülen kayıplarının oranı olarak tanımlanır ısı yayın oranını hesaplamak için kullanılabilir:
Equation 1
h yakıt yanma, m ısı Yakıt kütlesi ve t zaman olduğu yerde.

Figure 1
Şekil 1: Rüzgar tüneli deneysel Kur. Taç yakıt yatak, yüzey yakıt yatak ve tünel fan konumları kolaylık sağlamak için etiketlendi. Yüzey yakıt yatak Rüzgar tüneli geçit üzerinde standart bir ölçek üzerinde yer alıyor. Taç yakıt yatak temsil eden, bir yakıt yatak chamise ile yakıt Rüzgar tüneli karede monte bir platformdan askıya tarafından yüzey yakıt yatağın yerleştirildi. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Deneyler chaparral taç yangınlar, özellikle ateşleme, alev yayılma ve yaymak, alev açık hızları ve yakıt tüketim oranları mekanizmaları davranışını anlamak üzerinde odaklanmıştır. Yüzey yangın ve taç yangın arasındaki etkileşimi çalışmaya, yüzey ve taç yakıt yatak ile ve uygulamalı Rüzgar akışı, olmadan altı yapılandırmaları Yakılan Rüzgar tünelinde: taç yakıt sadece ve Rüzgar (2) olmadan taç ve yüzey tarafından ayrılmış yakıt yataklar iki mesafeler ve Rüzgar (4) olmadan. Tablo 1 6 deneysel sınıflar ile deneysel yapılandırmaları özetler. Tabloda, yüzey yakıt yatak parametresi yüzey yakıt deneme sırasında yer aldı, Rüzgar parametresi Rüzgar varlığı gösterir ve taç yüksekliği taç yakıt yatağın alt ve alt yüzeyi arasındaki uzaklığı gösterir olup olmadığını gösterir yakıt yatak. Yakıt nem her deneme için ölçülür ama kontrol edilmez, ortalama yakıt nem oranı % 48, minimum ve maksimum değerleri sırasıyla 18 %68, idi iken.

Sınıf Yüzey yakıt Bed Rüzgar Taç yüksekliği
A Yok Rüzgar yok 60 ya da 70 cm
B Yok 1 ms-1 60 ya da 70 cm
C Hediye Rüzgar yok 60 cm
D Hediye Rüzgar yok 70 cm
E Hediye 1 ms-1 60 cm
F Hediye 1 ms-1 70 cm

Tablo 1: deneme yapılandırmaları. Burada yüzey yakıt yatak parametresi yüzey yakıt deneme sırasında yer aldı, Rüzgar parametresi Rüzgar varlığı gösterir ve taç yüksekliği taç yakıt yatağın alt yüzey yakıt yatağın alt arasındaki uzaklığı gösterir olup olmadığını gösterir.

Elektronik bir ölçek yüzey yakıt ölçülen kütle ve biz taç katmanı için bir özel kayıplarının sistemi geliştirdi. Sistem askıya alınan yakıt yatağın her köşesine doğru bağlı bireysel yük hücreleri oluşuyordu. Tüketici sınıf video kameralar görsel alevler kaydedildi; görüntü işleme görsel verileri özel bir komut dosyası kullanarak yükseklik ve açı dahil olmak üzere alev özellikleri oluşturulur. Bir program video kareleri RGB (kırmızı/yeşil/mavi) siyah ve beyaz ışık şiddeti eşik sürecinde kod dönüştürmek için geliştirilmiştir. Alev kenarına siyah ve beyaz video kareleri elde edildi. En fazla alev yükseklik alev kenar en yüksek noktası olarak tanımlanmıştır, anlık alev yükseklikleri de elde. Görüntüde, alev yükseklik yakıt yatak tabanından alev maksimum dikey noktasına ölçülmüştür. Bu iletişim kuralı için tasarlanmış aleti denetim arabirimi yanı sıra tüm işlem kodları onların yazılım erişim sitesi aracılığıyla yazarlar tarafından yapılmış. Yerel olarak canlı yakıt hasat ve deneysel burns 24 h içinde yürütülmesi nem kaybı en aza indirilmiştir. Isıl dizi yakıt yatak sıcaklık spread oranı hesaplama etkinleştirme Rüzgar stream-wise yönde kaydetti. Şekil 1 bir diyagram yakıt yatak Kur’un ısıl düzenleme ile birlikte gösterir. Deneysel protokol ayrıntılarını izleyin.

Protocol

dikkat: aşağıdaki iletişim kuralı birkaç adımda yaralanmalara neden potansiyeline sahip etkinlikleri dahil gibi uygun kişisel koruyucu ekipman (PPE) yangın da dahil olmak üzere kurulan güvenlik protokollerini kullanıldığından emin olun dayanıklı giyim ve koruyucu gözlük. 1. taç yakıt Bed yük hücre Araçları Kurulum (bkz: Malzemeler tablo) çift bahar kapısı karabinalar kelepçe, toplu iğne delik aracılığıyla ekleme tarafından değiş…

Representative Results

Taç ve yüzey alev yükseklik verileri video verilerden elde edilmiştir. Tipik alev yükseklik eğilimleri deneyler için şekil 6′ da sunulmuştur. Alev yükseklik davranış güneş ve ark. içinde bulunan takip 14 Şekil 6: taç alev yükseklik tahmini. Burada <…

Discussion

Yüksek yakıt kütlesi deneme boyunca ölçmek yeteneği burada sunulan teknik ana avantajlarından biri oldu. Önceki çalışmalarda Chaparral yangın adresleme ya tek taç yangın başlatma veya yalnızca yüzeyine yayılmış, ancak ikisini birden odaklanmıştır. Bu tür çalışmalar taç katman kontakta olasılığı sayılabilir ve çalışma yapılacak çalışmalar23yayılan kaldı. Metodolojimiz kayıplarının, ölçüm için yangın sıcaklık dağılımı ve alev geometri çalı ta…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar Benjamin Sommerkorn, Gabriel Dupont, Jake Eggan ve burada sunulan deneyler ile yardımcı Chirawat Sanpakit kabul etmek istiyorum. Jeanette Cobian Iñiguez destek NASA MUREP kurumsal araştırma fırsatı (MIRO) hibe sayıyla NNX15AP99A kabul eder. Bu eser de USDA/USDI Ulusal yangın planı USDA Orman İdaresi, PSW araştırma istasyonu ve University of California – Riverside arasında bir anlaşma yoluyla tarafından finanse edildi.

Materials

Wind Tunnel Instrumentation
cDAQ-9178 CompactDAQ Chassis National Instruments 781156-01
NI-9213 C Series Temperature Input Module National Instruments 785185-01
NI SignalExpress for Windows National Instruments 779037-35  Newest version, older version used for experiment
High Temperature Nextel Insulated Thermocouple Elements Omega XC-24-K-18
Thermocouple Extension Wire with Polyvinyl Coated Wire and Tinned Copper Overbraid Omega EXPP-K-24S-TCB-P
Ultra High Temperature Miniature Connectors Omega SHX-K-M
CompuTrac MAX 2000XL  Arizona Instruments MAX-2000XL Discontinued, Newer Model Out
Kestrel 3000 Pocket Weather Meter Nielsen-Kellerman 0830
Satorius CPA 34001S  Sartorius 25850314 Discontinued Model
5 Kg Micro Load Cell (X4) Robotshop.com RB-Phi-118 Strain Gauge Load Cell
Phidget PhidgetBridge Wheatstone Bridge Sensor Interface Robotshop.com RB-Phi-107 Interfaces with 4 load cells, performs signal amplification
#2 Stainless S-Biner (X4) Home Depot SB2-03-11 Dual spring gate carabiners used to mount load cells
2 in. Malleable Iron C-Clamp Home Depot # 4011 Used to mount load cells
Name Company Catalog Number Comments
Personal Protective Equipment
Wildland Firefighter Nomex Shirt GSA Advantage SH35-5648
Fireline 6 oz Wildland Fire Pants GSA Advantage 139702MR SEV16
Name Company Catalog Number Comments
Fuels
Chamise Collected in situ N/A
Natural Shredded Wood Excelsior – Natural Coarse 50 lbs bail Paper Mart 21-711-88
Bernzomatic UL100 Basic Propane Torch Kit Home Depot UL100KC
Isopropyl alcohol Convenience store N/A
Name Company Catalog Number Comments
Video and Photography
Nikon D3000 10.2-MP DSLR camera with DX-format sensor and 3x 18x55mm Zoon-NIKKOR VR Image Stabilization Lens
Sony Handycam Camcorder DCR-SX85 Amazon.com DCR-SX85
Name Company Catalog Number Comments
Software
NI LabView National Instruments Student Version Used for instrument control and interfacing
MATLAB Student Version (MATLAB_R2014a) Mathworks Student Version  Used for data post-processing including image processing

References

  1. Minnich, R. A. Fire mosaics in southern California and northern Baja California. Science. 219 (4590), 1287-1294 (1983).
  2. Tachajapong, W., Lozano, J., Mahalingam, S., Weise, D. R. Experimental modelling of crown fire initiation in open and closed shrubland systems. Int. J. Wildl. Fire. 23 (4), 451-462 (2014).
  3. Rothermel, R. C., Philpot, C. W. Predicting changes in chaparral flammability. J. For. 71 (10), 640-643 (1973).
  4. Van Wagner, C. E. Conditions for the start and spread of crown fire. Can. J. For. Res. 7, 23-34 (1977).
  5. Fons, W. L. Analysis of Fire Spread in Light Forest Fuels. J. Agric. Res. (3), (1946).
  6. Lozano, J. . An investigation of surface and crown fire dynamics in shrub fuels [dissertation]. , 222 (2011).
  7. Weise, D., Zhou, X., Sun, L., Mahalingam, S. Fire spread in chaparral-‘go or no-go?’. Int. J. Wildl. Fire. 14, 99-106 (2005).
  8. Cruz, M. G., Butler, B. W., Alexander, M. E., Forthofer, J. M., Wakimoto, R. H. Predicting the ignition of crown fuels above a spreading surface fire. Part I: Model idealization. Int. J. Wildl. Fire. 15 (1), 47-60 (2006).
  9. Cruz, M. G., Butler, B. W., Alexander, M. E., Forthofer, J. M., Wakimoto, R. H. Predicting the ignition of crown fuels above a spreading surface fire. Part II: Model idealization. Int. J. Wildl. Fire. 15 (1), 47-60 (2006).
  10. Li, J., Mahalingam, S., Weise, D. R. Experimental investigation of fire propagation in single live shrubs. Int. J. Wildl. Fire. 26 (1), 58-70 (2017).
  11. Byram, G. M. Combustian of Forest Fuels. For. Fire Control Use. , 61-89 (1959).
  12. Dupuy, J. L., Maréchal, J., Morvan, D. Fires from a cylindrical forest fuel burner: Combustion dynamics and flame properties. Combust. Flame. 135 (1-2), 65-76 (2003).
  13. Sun, L., Zhou, X., Mahalingam, S., Weise, D. R. Comparison of burning characteristics of live and dead chaparral fuels. Combust. Flame. 144 (1-2), 349-359 (2006).
  14. Fletcher, T. H., Pickett, B. M., et al. Effects of Moisture on Ignition Behavior of Moist California Chaparral and Utah Leaves. Combust. Sci. Technol. 179 (6), 1183-1203 (2007).
  15. Engstrom, J. D., Butler, J. K., Smith, S. G., Baxter, L. L., Fletcher, T. H., WEISE, D. R. Ignition Behavior of Live California Chaparral Leaves. Combust. Sci. Technol. 176 (9), 1577-1591 (2004).
  16. Zukoski, E. Fluid Dynamic Aspects Of Room Fires. Fire Saf. Sci. 1, 1-30 (1986).
  17. Thomas, P. H., Webster, C. T., Raftery, M. M. Some experiments on buoyant diffusion flames. Combust. Flame. 5, 359-367 (1961).
  18. Finney, M. a., Cohen, J. D., McAllister, S. S., Jolly, W. M. On the need for a theory of wildland fire spread. Intl J Wildl Fire. 22 (1), 25-36 (2013).
  19. Mendes-Lopes, J. M. C., Ventura, J. M. P., Amaral, J. M. P. Flame characteristics, temperature-time curves, and rate of spread in fires propagating in a bed of Pinus pinaster needles. Int. J. Wildl. Fire. 12 (1), 67-84 (2003).
  20. Williams, F. A. Mechanisms of fire spread. Symp. Combust. 16 (1), 1281-1294 (1977).
  21. Sullivan, A. L., Ball, R. Thermal decomposition and combustion chemistry of cellulosic biomass. Atmospheric Environment. 47, 133-141 (2012).
  22. Tachajapong, W., Lozano, J., Mahalingam, S., Zhou, X., Weise, D. R. Experimental and Numerical Modeling of Shrub Crown Fire Initiation. Combust. Sci. Technol. , 618-640 (2016).
  23. Tachajapong, W., Lozano, J., Mahalingam, S., Zhou, X., Weise, D. R. An investigation of crown fuel bulk density effects on the dynamics of crown fire initiation in Shrublands. Combust. Sci. Technol. 180 (4), 593-615 (2008).
  24. Zhou, X., Weise, D., Mahalingam, S. Experimental measurements and numerical modeling of marginal burning in live chaparral fuel beds. Proc. Combust. Inst. 30 (2), 2287-2294 (2005).
  25. Pickett, B. M., Isackson, C., Wunder, R., Fletcher, T. H., Butler, B. W., Weise, D. R. Flame interactions and burning characteristics of two live leaf samples. Int. J. Wildl. Fire. 18 (7), 865-874 (2009).
  26. Cobian-Iñiguez, J., Sanpakit, C., et al. Laboratory Experiments to Study Surface to Crown Fire Transition in Chaparral. Fall Meet. West. States Sect. Combust. Inst. , (2015).
  27. Silvani, X., Morandini, F. Fire spread experiments in the field: Temperature and heat fluxes measurements. Fire Safety J. 44 (2), 279-285 (2009).
  28. Morandini, F., Silvani, X., et al. Fire spread experiment across Mediterranean shrub: Influence of wind on flame front properties. Fire Safety J. 41 (3), 229-235 (2006).
  29. Albini, F. A. A Model for Fire Spread in Wildland Fuels by- Radiation. Combust. Flame. 42, (1985).
  30. Rothermel, R. C. A Mathematical Model for Predicting Fire Spread in Wildland Fuels. USDA For. Serv. Res. Pap. INT-115. , 40 (1972).
  31. Freeborn, P. H., Wooster, M. J., et al. Relationships between energy release, fuel mass loss, and trace gas an aerosol emissions during laboratory biomass fires. J. Geophys. Res. Atmos. 113 (1), 1-17 (2008).
  32. Finney, M. A., Cohen, J. D., et al. Role of buoyant flame dynamics in wildfire spread. Proc Nat Acad Sci USA. 112 (32), 9833-9838 (2015).
  33. Green, L. R. Burning by prescription in chaparral. USDA For. Serv. Gen. Tech. Rep. PSW-51. , 36 (1981).
  34. Cohen, J., Bradshaw, B. Fire behavior modeling – a decision tool. Proc. Prescr. Burn. Midwest State Art. , 1-5 (1986).
  35. Weise, D. R., Koo, E., Zhou, X., Mahalingam, S., Morandini, F., Balbi, J. H. Fire spread in chaparral – A comparison of laboratory data and model predictions in burning live fuels. Int. J. Wildl. Fire. 25 (9), 980-994 (2016).
  36. Omodan, S. . Fire Behavior Modeling – Experiment on Surface Fire Transition to the Elevated Live Fuel A. , (2015).
  37. Mulvaney, J. J., Sullivan, A. L., Cary, G. J., Bishop, G. R. Repeatability of free-burning fire experiments using heterogeneous forest fuel beds in a combustion wind tunnel. Intl J Wildl Fire. 25 (4), 445-455 (2016).

Play Video

Cite This Article
Cobian-Iñiguez, J., Aminfar, A., Chong, J., Burke, G., Zuniga, A., Weise, D. R., Princevac, M. Wind Tunnel Experiments to Study Chaparral Crown Fires. J. Vis. Exp. (129), e56591, doi:10.3791/56591 (2017).

View Video