Identificeren van verkalking van de kransslagader op berekend niet-gated tomografie Scans
Summary
Hier presenteren we een protocol betrouwbaar en systematisch identificeren verkalking van de kransslagader (CAC) op niet-gated computertomografie (CT) scans van de borst of de buik. CAC voorziet in een objectieve maatstaf van coronaire hartziekte zowel onderzoek als klinische doeleinden.
Abstract
Verkalking van de kransslagader (CAC) een objectieve maatstaf voor coronaire hartziekten en kan gemakkelijk worden geïdentificeerd op niet-gated computertomografie (CT) scans met een hoge correlatie met gated cardiale CT-scans. Dit gestandaardiseerde protocol houdt een stapsgewijze aanpak niet alleen het optimaliseren van een afbeelding voor de identificatie van verkalking, maar ook aan het CAC onderscheiden van andere vaak voorkomende oorzaken van verkalking in de cardiale silhouet. Erkenning van CAC op niet-gated CT scans helpt bij het identificeren van een zeer krachtige prognostische factor die invloed kan hebben op therapeutische interventies of downstream diagnostische testen zonder een gated cardiale scan. Deze niet-gated CT-scans zijn vaak verkregen als onderdeel van de routine zorg van de patiënt, en deze gegevens zijn gemakkelijk beschikbaar zonder nog een dosis van ioniserende straling. Dit protocol voorziet de precieze en accurate winning van deze gegevens voor de doeleinden van retrospectieve data-analyse in klinische onderzoeken, maar ook in de klinische evaluatie en behandeling van patiënten.
Introduction
Coronaire hartziekte is een voorspeller van belangrijke nadelige cardiovasculaire gebeurtenissen. CAC op CT-scans biedt objectieve bewijzen van coronaire hartziekte en eerder gediagnosticeerd patiënten kan identificeren. CAC heeft bovendien een belangrijke prognostische waarde. In het bijzonder identificeert het ontbreken van CAC op gated cardiale CT-scans een populatie met een laag risico voor latere cardiovasculaire gebeurtenissen in vele verschillende subgroepen van patiënten, met inbegrip van patiënten presenteren met cardiale verschijnselen, evenals asymptomatische patiënten1,2. Met ~ 70 miljoen CT scans uitgevoerd in de Verenigde Staten en de stijgende gebruik, en ongeveer 11-12 miljoen van die scans worden CT scans van de borst, het potentieel voor de identificatie van CAC in een groot aantal patiënten blijft hoog3. Echter, de meerderheid van de CT-scans van de borst uitgevoerd in die analyse niet gewijd cardiale CT-scans. Speciale cardiale CT-scans zijn gestandaardiseerd segment dikte, overname protocollen, electrocardiographic (ECG) gating om te minimaliseren van cardiale beweging en wederopbouw protocollen. Er is ook een gestandaardiseerde kwantificatie voor gated cardiale die CT scant met behulp van de Agatston score. De scoring systeem Agatston geweest goed gevalideerde en geassocieerd met klinische resultaten1,2.
CAC kan gemakkelijk worden geïdentificeerd op deze niet-omheinde CT scans, maar is vaak over het hoofd gezien4. Goede correlatie is aangetoond tussen CAC geïdentificeerd op niet-gated CT-scans en Agatston scores verkregen gated CT scans (> 90% in gepoolde analyse)5,6,7,8,9 ,10. In niet-omheinde CT-scans, de aanwezigheid van CAC is in verband gebracht met slechter klinische resultaten; Overwegende dat het ontbreken is gekoppeld aan de morbiditeit en mortaliteit profiteert10,11,12,13,14,15.
Terwijl verschillende onderzoeken hebben gekeken naar de prognose van CAC op niet-gated studies, is er beperkte gepubliceerde gegevens over de beste manier om te identificeren CAC. Zijn er pogingen om te identificeren van een geautomatiseerde aanpak tot de identificatie van CAC in lage dosis CT kisten-scans gedaan voor longkanker screening doeleinden; de vertaling hiervan naar andere protocollen van de studie is echter zeer beperkt16. De invoering van differentiële CT-scanners, protocollen en contrast (zowel timing en bedrag) beperkt de toepassing van deze geautomatiseerde aanpak. Pogingen van de samenleving van cardiovasculaire berekend gaat tomografie en de samenleving van thoracale radiologie ter bevordering van de standaard rapportage van CAC op alle CT kisten is voldaan met gemengde resultaten17. Terwijl het aanbieden van een algemeen kader in dit richtsnoer document, zijn de specifieke kenmerken van de identificatie van coronaire verkalking, speciaal voor providers die doen niet routinematig het visualiseren van coronaire anatomie, beperkt. Ook strategieën specifiek voor abdominale CT-scans, contrasterende studies en aanbestedende dienst uitdagende dossiers niet worden aangepakt. Veel studies publiceren hun eigen reproduceerbaarheid van de inter – en intra-observer voor het protocol dat ze gebruikt; Er is echter niet een standaard aanpak binnen de verschillende onderzoeken gebruikt.
De mogelijkheid om een consistente en betrouwbare wijze identificeren CAC op deze niet-gated CT-scans voorziet het retrospectief en prospectief observationeel onderzoek van CAC in het voorspellen van cardiovasculaire uitkomsten in vele verschillende omstandigheden. Er moet echter een standaard aanpak te identificeren CAC op niet-gated CT-scans om de reproduceerbaarheid van de resultaten, evenals een consistentie in opleiding om te helpen in de klinische praktijk.
Protocol
Representative Results
Discussion
De identificatie van CAC is een uiterst krachtige prognostische hulpmiddel met een groeiende hoeveelheid literatuur ter ondersteuning van het gebruik ervan in veel verschillende klinische scenario’s. De meerderheid van de literatuur is gericht op gated cardiale CT-scans voor de identificatie van CAC, maar er is robuust bewijs van zowel de correlatie van CAC op niet-gated CT scans, evenals de prognostische vermogen van deze bevinding. Gezien het gebruik van de CT-scan in de Verenigde Staten, evenals de groeiende bezorgdhe…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Dit werk werd gesteund door de National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].
Materials
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
References
- Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372 (14), 1291-1300 (2015).
- Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
- Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
- Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22 (6), 704-707 (2015).
- Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
- Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
- Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
- Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
- Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
- Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
- Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
- Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
- Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
- Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
- Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
- Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9 (3), 91239 (2014).
- Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11 (1), 74-84 (2016).
- Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable – results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35 (42), 2960-2971 (2014).
- Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
