Summary

Mesoskaligen Partikel Image Velocimetry Studien des neurovaskulären fließt In-vitro-

Published: December 03, 2018
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Summary

Hier präsentieren wir vereinfachte Methoden für die Herstellung von transparenten neurovaskuläre Phantome und Charakterisierung des Fluss darin. Wir markieren Sie mehrere wichtige Parameter und ihre Beziehung zum Feld Genauigkeit zu demonstrieren.

Abstract

Particle Image Velocimetry (PIV) dient in einer Vielzahl von Feldern, durch die Möglichkeit, die es für präzise Visualisierung und Quantifizierung fließt in einem großen raumzeitlichen Spektrum bietet. Ihre Umsetzung erfordert jedoch in der Regel die Verwendung von teuer und spezialisierte Instrumentierung, die seine breitere Dienstprogramm begrenzt. Darüber hinaus auf dem Gebiet der Biotechnologie, in-vitro- Flow Visualisierung Studien sind auch oft weitere begrenzt durch die hohen Kosten der kommerziell sourced Gewebe Phantome, die gewünschten anatomische Strukturen, vor allem für diejenigen zu rekapitulieren, die Das mesoskalige Regime (d.h. Submillimeter Millimeter Länge Skalen) erstrecken. Hier präsentieren wir Ihnen ein vereinfachte experimentelles Protokoll entwickelt, um diese Einschränkungen zu beheben, die Schlüsselelemente von denen umfassen (1) eine relativ kostengünstige Methode zur Herstellung von mesoskaligen Gewebe Phantome mit 3D-Druck und Silikon gießen, und (2) eine OpenSource-Bild Analyse und Verarbeitung Rahmen, der die Nachfrage nach Instrumenten zur Messung der mesoskaligen fließt reduziert (d.h., Geschwindigkeiten bis zu zehn Millimeter/Sekunde). Kollektiv, senkt dies die Einstiegsschwelle für unverständliche, durch die Nutzung von Ressourcen bereits zur Verfügung stehen viele Bioengineering Forscher. Wir Demonstratethe Anwendbarkeit dieses Protokolls im Rahmen des neurovaskulären Fluss Charakterisierung; Allerdings wird es voraussichtlich für ein breiteres Anwendungsspektrum mesoskalige in Bioingenieurwesen und darüber hinaus relevant sein.

Introduction

PIV ist weit verbreitet in Experimentelle Strömungsmechanik für Visualisierung und quantitative Untersuchungen der fließenden Bewegung, die in Längenskala von atmosphärischen mikrozirkulatorischen fließt1,2,3variieren. Während die Besonderheiten ihrer Umsetzung so weit wie ihre Anwendungen variieren können, ist ein Aspekt für fast alle PIV Studien die Verwendung von video-Bildgebung der Tracer Partikel innerhalb des Arbeitsfluids, gefolgt von einer paarweisen Analyse der aufeinander folgenden Bildrahmen ausgesät gewünschten Fließeigenschaften zu extrahieren. In der Regel erfolgt dies durch erste Unterteilung jeder Bildrahmen in kleinere Regionen Verhör Windows bezeichnet. Als Folge der zufälligen Positionen der dispergierten Partikel enthält jedes Verhör-Fenster eine eindeutige Verteilung der Pixelintensität. Wenn die Fenster-Dateigröße und Datenrate Erwerb passend gewählt sind, kann Kreuzkorrelation des Signals Intensität in jedem Fenster verwendet werden, um die durchschnittliche Verschiebung innerhalb der Region zu schätzen. Schließlich, angesichts der Tatsache, dass die Vergrößerung und die Frame-Rate experimentellen Parameter bekannt sind, kann eine momentane Geschwindigkeit Vektor auffangen leicht berechnet werden.

Ein großer Vorteil der PIV über Einzelpunkt-Messverfahren ist seine Fähigkeit Vektorfelder auf einer zwei- oder dreidimensionalen Domäne zuordnen. Hämodynamische Anwendungen profitierten vor allem von diese Funktion, denn es eine gründliche Untersuchung der lokalen Strömungen, die bekannt sind ermöglicht, spielen eine wichtige Rolle bei Gefäßerkrankungen oder Umbau (z.B., Atherosklerose, Angiogenese) 4 , 5 , 6. Dies wurde auch für die Bewertung der neurovaskulären fließt wahr, und deren Wechselwirkungen mit Endovaskuläre Prothesen (z.B., Flow Diverter, Stents, intrasaccular Spulen), da die relevanten Längenskalen in solchen Anwendungen können häufig umfassen eine oder mehrere Größenordnungen (z.B.von Mikrometer auf Millimeter) und Gerät Geometrie und Platzierung kann die lokale Strömungsmechanik7erheblich beeinträchtigen.

Die meisten Gruppen PIV-basierte hämodynamischen Untersuchungen Vertrauen auf Versuchsanordnungen, die einige der frühesten Untersuchungen des Stents Einfluss auf vaskuläre Flow7,8eng imitieren. Diese gehören in der Regel eine) gepulste Laser und High-Speed-Kameras erfassen hoher Geschwindigkeit fließt; (b) Synchronizer, Aliasing zwischen die Pulsfrequenz des Lasers und die Framerate der Kamera Übernahme zu verhindern; (c) zylindrische Optik, bilden einen leichten Bogen und so minimieren die Hintergrundfluoreszenz vom Tracer Partikel oberhalb und unterhalb der Ebene der Vernehmung; (d) bei der kommerziellen schlüsselfertige Systeme, proprietäre Software-Pakete, die Kreuzkorrelation Analysen durchzuführen. Aber, während einige Anwendungen erfordern die Leistung und/oder die Vielseitigkeit, die gemeinsam von diesen Komponenten gewährt, nicht viele andere. Darüber hinaus die hohe Kosten der kommerziell sourced Gewebe Phantome, die gewünschte vaskuläre Strukturen rekapitulieren können auch beweisen Begrenzung für viele in-vitro- Studien, insbesondere für die Phantome mit verfügt über die Brücke des mesoskaligen Regimes (> 500 USD / Phantom). Hier berichten wir über die Entwicklung eines vereinfachten Protokolls zur Umsetzung PIV für in-vitro- Visualisierung der neurovaskulären Ströme, die in der Regel sowohl räumlich liegen und zeitlich innerhalb des mesoskaligen Regimes (d.h.Längenskalen bis hin von Submillimeter Millimeter und Geschwindigkeiten bis zu zehn Millimeter/Sekunde). Das Protokoll soll Ressourcen bereits zur Verfügung stehen viele Bioengineering Forscher, wodurch die Einstiegsschwelle für unverständliche nutzen.

Das erste Element dieses Protokolls beinhaltet die Verwendung von einer Investition Gießtechnik, die hauseigene Herstellung von transparenten, Polydimethylsiloxan (PDMS) ermöglichen-basierte Gewebe Phantome aus 3-D-gedruckt Opfer Formen. Durch die Nutzung der zunehmenden Verfügbarkeit von 3-d-Drucker in den letzten Jahren, insbesondere in geteilt/multi-user Einrichtungen (z.B., institutionelle Einrichtungen oder öffentliche Makerspaces), diese Methode senkt die Kosten erheblich (z. B.< 100 USD/Phantom im hier vorgestellten Fall), und ermöglicht eine schnelle Trendwende für die Herstellung einer Vielzahl von Designs und Geometrien. In das aktuelle Protokoll ein fused Deposition Modellierung dient als Baustoff mit Acrylnitril-Butadien-Styrol (ABS) und der gedruckten Teil dient als Opfer Form für das spätere phantom Casting. Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass ABS eignet sich gut für einen solchen Einsatz, denn es löslich in gebräuchlichen Lösungsmitteln (z.B. Aceton ist), und es hat ausreichende Festigkeit und Steifigkeit zu Schimmel Integrität nach dem Entfernen des Trägermaterials (z.B., zu verhindern, dass die Verformung oder Bruch der Diminutiv Formelemente). Das aktuelle Protokoll ist Schimmel Integrität weiter gewährleistet mit gedruckten Volumenmodelle, obwohl dies auf Kosten der erhöhten Auflösungszeit kommt. Die Verwendung von hohlen Modellen kann auch in einigen Fällen, solvent Zugang zu verbessern und somit die Auflösungszeit möglich sein. Jedoch kann sorgfältige Beachtung geschenkt werden sollte, die Wirkung dies auf Schimmel Integrität haben. Schließlich, während die Phantoms hierin fabriziert auf idealisierte Darstellungen der neurovaskulären Strukturen erzeugt, mit einer gemeinsamen Computer aided Design (CAD) Software basieren, das Protokoll soll offen für die Herstellung von komplexen , Patienten-spezifischen Geometrien sowie (z.B. über die Verwendung von Modelldateien erzeugt durch die Umwandlung des klinischen Bilddaten, die. STL Datei-Format von den meisten 3-d-Druckern verwendet). Weitere Details zu den phantom Fertigungsprozess sind in Abschnitt 2 des Protokolls zur Verfügung gestellt.

Das zweite Element des Protokolls beinhaltet die Verwendung einer Open-Source-Plug-in für ImageJ die Kreuzkorrelation Analysen9durchzuführen. Dies ist in Verbindung mit der Umsetzung eines einfachen statistischen Schnittstellenüberwachung Systems (d.h.Intensität Deckelung)10 , das Bildsignal vor ein postcorrelation Vektor-Validierung-Schema, die normalisierte Kreuzkorrelation sowie zu verbessern Median-Test (NMT), unechte Vektoren durch einen Vergleich der einzelnen auf seine nächsten Nachbarn11zu beseitigen. Gemeinsam können bildgebende Geräte weit verbreitet in vielen Laboratorien der Biotechnik, wodurch die Notwendigkeit für den Erwerb von viele teuren Komponenten typisch PIV-Systeme (z.B., gepulste Laser ausgeführt werden sollen Synchronizer, zylindrische Optik und proprietäre Software). Weitere Details zur video-Sammlung, Bildverarbeitung und Analyse der Daten sind in den Abschnitten 5 und 6 des Protokolls zur Verfügung gestellt.

Abbildung 1 zeigt das PIV-Setup verwendet in diesem Protokoll stützt sich auf ein Fluoreszenzmikroskop mit einer Hochgeschwindigkeitskamera für imaging, sowie eine externe, kontinuierliche Weißlichtquelle (d.h., Metalldampflampen) ausgestattet für volumetrische Beleuchtung durch Ziel. Eine variabler Drehzahl Zahnradpumpe wird verwendet, um den umlaufenden Fluss einer transparenten mock Blut-Lösung durch die neurovaskuläre Gewebe Phantome zu verhängen. Die Lösung besteht aus einer 60: 40 Mischung von entionisiertem Wasser (DI) und Glycerin, die gemeinsame Ersatz für Blut im hämodynamischen12,13,14, durch Studien eine) ähnliche Dichte und Viskosität (d.h., 1.080 kg/m3 und 3,5 cP vs. 1.050 kg/m3 und 3-5 cP für Blut)15,16; (b) seine Transparenz im sichtbaren Bereich; (c) seine ähnlichen Brechungsindex wie PDMS (1,38 vs. 1.42 für PDMS)17,18,19,20, die optischen Verzerrungen minimiert; (d) die Leichtigkeit, mit der nicht-newtonsches Verhalten kann, eingeführt werden, wenn nötig, über die Zugabe von Xanthane21. Schließlich sind fluoreszierende Polystyrol-Kügelchen als Tracer Partikel (10,3 µm im Durchmesser; 480 nm/501 nm Anregung/Emission) verwendet. Während neutral Auftrieb Perlen gewünscht werden, kann Beschaffung Tracer Partikel mit optimale mechanische Eigenschaften (z.B.Dichte, Größe, Zusammensetzung) und Emissionswellenlänge herausfordernde beweisen. Die hierin verwendeten Perlen sind beispielsweise etwas weniger dicht als die Glycerin-Lösung (1.050 kg/m3 vs. 1.080 kg/m3). Die hydrodynamische Effekte, davon sind jedoch vernachlässigbar, angesichts der Tatsache, dass die Dauer der ein typisches Experiment viel kürzer als die Zeitskala mit Auftrieb Wirkungen verbunden ist (d.h., 5 min und 20 min, beziehungsweise). Weiter sind Einzelheiten über die mock Blut Lösung Formulierung und in-vitro- Herz-Kreislauf-System Set-up in den Abschnitten 3 und 4 des Protokolls zur Verfügung gestellt.

Protocol

1. ABS-basierte Opfer Schimmel Fertigung Entwurf eine inverse Modellierung des gewünschten Gewebe Phantom mit CAD-Software. Drucken Sie das Modell mit einem 3-d-Drucker mit ABS als Baumaterial. 2. PDMS-basierte vaskulären Phantom Fertigung Mischen Mischen Sie die PDMS prepolymer Basis und Härtemittel im Verhältnis 10:1 (nach Gewicht); eine 66 g Mischung bietet genügend Material für die Herstellung von Phantomen mit einem Vol…

Representative Results

Abbildung 2 veranschaulicht die PDMS Gewebe phantom Fertigungsprozess. Die Phantome entwickelt hierin sind für die Untersuchung der Strömung im idealisierten Wide-necked, saccular, intrakranielle Aneurysmen sowie proximalen Verzweigung Perforator Arterien bestimmt. Wichtige weitere Design Merkmale 1) eine gemeinsame Reservoir, das alle Schiffe in, zu entwässern, um unbelastet Flüssigkeit austritt aus der Phantom – andernfalls sicherzustellen Tropfenbildun…

Discussion

Das Protokoll beschriebenen Umrisse ein vereinfachtes Verfahren für die Durchführung von PIV Studien um neurovaskuläre visualisieren an physiologisch relevanten Dimensionen und Fluss Bedingungen in Vitromündet. Auf diese Weise dient es Ergänzung Protokolle von anderen berichtet, die auch konzentriert haben, über die Vereinfachung der Quantifizierung der Vektorfelder, sondern in sehr verschiedenen Kontexten, die erfordern, dass die Berücksichtigung der weit größeren Länge25 oder …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Die Autoren erkennen teilweise Unterstützung für dieses Projekt zur Verfügung gestellt durch einen kooperativen Samen Zuschuss aus dem Office of Research und ökonomische Entwicklung an der UC Riverside.

Materials

Solidworks 2015 Dassault Systems N/A CAD Software 
Dow Corning Sylgard 184 Kit Ellsworth Adhesive 184 SIL ELAST KIT 3.9KG PDMS Kit
Stratasys Dimension Elite Stratasys 9180-00105 3D printer
P430 Model Material Cartridge Stratasys 340-21202 ABS build material 
P400 SR Soluble Support Material Cartridge Stratasys 340-30200 Support material
CleanStation DT3 PM3 Technologies 00-00300R Base bath
Lindberg Blue M LGO Box Furnace  Thermo Scientific LB305745M Oven
21G BD PrecisionGlide Needle Betcon Dickenson BD 305167 Branching perforator mold segment
Desiccator (Vacuum) Polylab 55205 Desiccator
Branson 1800 Utrasonic Cleaning Branson CPX-952-116R Sonicator
Acetone Fisher Chemical A9494 Acetone
Isopropol Alcohol Fisher Chemical A4514 Isopropol Alcohol
Glycerol Fisher Chemical GW33500 Glycerol
10um Polystyrene Yellow-Green Fluorescent Particles Magsphere PSF-010UM Fluorescent beads
Phantom Miro  Vision Research Miro M310 High speed camera
Micropump Cole-Parmer 81101 Recirculating pump
Leica DM2000 Leica Microsystems DM2000 Fluorescent Microscope
Leica 10X Objective Leica Microsystems 506259 Objective for perforator
Leica 2.5X Objective Leica Microsystems 11506083 Objective aneurysm sac
Leica Blue Filter Cube L5 Leica Microsystems 513840 Blue filter cube
Leica EL6000 Leica Microsystems 11504115 Light source
Alconox Alconox Inc 1104-1 Detergent
ImageJ NIH N/A Open source image analysis software
https://imagej.nih.gov/ij/
Particle Image Velocimetry PIV Plugin Qingson Tseng N/A https://sites.google.com/site/qingzongtseng/piv

References

  1. Grant, I. Particle image velocimetry: A review. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. 211 (1), 55-76 (1997).
  2. Lindken, R., Rossi, M., Große, S., Westerweel, J. Micro-Particle Image Velocimetry (µPIV): Recent developments, applications, and guidelines. Lab on a Chip. 9 (17), 2551 (2009).
  3. Hove, J. R., et al. Intracardiac fluid forces are an essential epigenetic factor for embryonic cardiogenesis. Nature. 421, 172 (2003).
  4. Ando, J., Yamamoto, K. Vascular Mechanobiology. Circulation Journal. 73 (11), 1983-1992 (2009).
  5. Conway, D. E., et al. Fluid Shear Stress on Endothelial Cells Modulates Mechanical Tension across VE-Cadherin and PECAM-1. Current Biology. 23 (11), (2013).
  6. Kuhlencordt, P. J., et al. Accelerated Atherosclerosis, Aortic Aneurysm Formation, and Ischemic Heart Disease in Apolipoprotein E/Endothelial Nitric Oxide Synthase Double-Knockout Mice. Circulation. 104 (4), 448-454 (2001).
  7. Lieber, B. B., Stancampiano, A. P., Wakhloo, A. K. Alteration of hemodynamics in aneurysm models by stenting: Influence of stent porosity. Annals of Biomedical Engineering. 25 (3), 460-469 (1997).
  8. Bulusu, K. V., Plesniak, M. W. Experimental Investigation of Secondary Flow Structures Downstream of a Model Type IV Stent Failure in a 180° Curved Artery Test Section. Journal of Visualized Experiments. (113), e51288 (2016).
  9. Tseng, Q., et al. Spatial organization of the extracellular matrix regulates cell-cell junction positioning. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 109 (5), 1506-1511 (2012).
  10. Shavit, U., Lowe, R. J., Steinbuck, J. V. Intensity Capping: a simple method to improve cross-correlation PIV results. Experiments in Fluids. 42 (2), 225-240 (2007).
  11. Raffel, M., Willert, C. E., Werely, S., Kompenhans, J. . Particle Image Velocimetry: a Practical Guide. , (2007).
  12. Kerl, H. U., et al. Implantation of Pipeline Flow-Diverting Stents Reduces Aneurysm Inflow Without Relevantly Affecting Static Intra-aneurysmal Pressure. Neurosurgery. 74 (3), 321-334 (2014).
  13. Lieber, B. B., Livescu, V., Hopkins, L. N., Wakhloo, A. K. Particle Image Velocimetry Assessment of Stent Design Influence on Intra-Aneurysmal Flow. Annals of Biomedical Engineering. 30 (6), 768-777 (2002).
  14. Charonko, J., Karri, S., Schmieg, J., Prabhu, S., Vlachos, P. In vitro, time-resolved PIV comparison of the effect of stent design on wall shear stress. Annals of Biomedical Engineering. 37 (7), 1310-1321 (2009).
  15. Rand, P. W., Lacombe, E., Hunt, H. E., Austin, W. H. Viscosity of normal human blood under normothermic and hypothermic conditions. Journal of Applied Physiology. 19 (1), 117-122 (1964).
  16. Kenner, T., Leopold, H., Hinghofer-Szalkay, H. The continuous high-precision measurement of the density of flowing blood. Pflügers Archiv European Journal of Physiology. 370 (1), 25-29 (1977).
  17. Hoyt, L. F. New Table of the Refractive Index of Pure Glycerol at 20°C. Industrial & Engineering Chemistry. 26 (3), 329-332 (1934).
  18. Cai, Z., Qiu, W., Shao, G., Wang, W. A new fabrication method for all-PDMS waveguides. Sensors and Actuators A: Physical. 204, 44-47 (2013).
  19. Bouillot, P., et al. Particle imaging velocimetry evaluation of intracranial stents in sidewall aneurysm: hemodynamic transition related to the stent design. PloS ONE. 9 (12), 113762 (2014).
  20. Trager, A. L., Sadasivan, C., Lieber, B. B. Comparison of the in vitro hemodynamic performance of new flow diverters for bypass of brain aneurysms. Journal of Biomechanical Engineering. 134 (8), 084505 (2012).
  21. Clauser, J., et al. A Novel Plasma-Based Fluid for Particle Image Velocimetry (PIV): In-Vitro Feasibility Study of Flow Diverter Effects in Aneurysm Model. Annals of Biomedical Engineering. 46 (6), 841-848 (2018).
  22. Johnston, I. D., McCluskey, D. K., Tan, C. K. L., Tracey, M. C. Mechanical characterization of bulk Sylgard 184 for microfluidics and microengineering. Journal of Micromechanics and Microengineering. 24 (3), 035017 (2014).
  23. Lee, J. N., Park, C., Whitesides, G. M. Solvent Compatibility of Poly(dimethylsiloxane)-Based Microfluidic Devices. Analytical Chemistry. 75 (23), 6544-6554 (2003).
  24. Meinhart, C. D., Wereley, S. T., Santiago, J. G. A PIV Algorithm for Estimating Time-Averaged Velocity Fields. Journal of Fluids Engineering. 122 (2), 285 (2000).
  25. Bosbach, J., Kühn, M., Wagner, C., Raffel, M., Resagk, C. Large-Scale Particle Image Velocimetry of Natural and Mixed Convection. 13th Int Symp on Applications of Laser Techniques to Fluid Mechanics. , (2006).
  26. Meinhart, C. D., Wereley, S. T., Santiago, J. G. PIV measurements of a microchannel flow. Experiments in Fluids. 27 (5), 414-419 (1999).
  27. Lima, R., et al. In vitro blood flow in a rectangular PDMS microchannel: experimental observations using a confocal micro-PIV system. Biomedical Microdevices. 10 (2), 153-167 (2008).
  28. Kuo, C. -. C., Mao, R. -. C. Development of a Precision Surface Polishing System for Parts Fabricated by Fused Deposition Modeling. Materials and Manufacturing Processes. 31 (8), 1113-1118 (2016).
  29. Kang, K., Oh, S., Yi, H., Han, S., Hwang, Y. Fabrication of truly 3D microfluidic channel using 3D-printed soluble mold. Biomicrofluidics. 12 (1), 014105 (2018).
  30. Prasad, A. K. Particle Image Velocimetry. Current Science. 79 (1), 51-60 (2000).
  31. Dellenback, P. A., Macharivilakathu, J., Pierce, S. R. Contrast-enhancement techniques for particle-image velocimetry. Applied Optics. 39 (32), 5978-5990 (2000).
  32. Cowen, E. A., Monismith, S. G. A hybrid digital particle tracking velocimetry technique. Experiments in Fluids. 22 (3), 199-211 (1997).
  33. Gruen, A. W. Adaptive least squares correlation: a powerful image matching technique. South African Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Cartography. 14 (3), 175-187 (1985).
  34. Nogueira, J., Lecuona, A., Rodríguez, P. A. Data validation, false vectors correction and derived magnitudes calculation on PIV data. Measurement Science and Technology. 8 (12), 1493-1501 (1997).
  35. Loudon, C., Tordesillas, A. The Use of the Dimensionless Womersley Number to Characterize the Unsteady Nature of Internal Flow. Journal of Theoretical Biology. 191 (1), 63-78 (1998).
  36. Drost, S., De Kruif, B. J., Newport, D. Arduino control of a pulsatile flow rig. Medical Engineering and Physics. 51, 67-71 (2017).
  37. Tsai, W., Savaş, &. #. 2. 1. 4. ;. Flow pumping system for physiological waveforms. Medical & Biological Engineering & Computing. 48 (2), 197-201 (2010).
  38. Kato, T., et al. Contrast-enhanced 2D cine phase MR angiography for measurement of basilar artery blood flow in posterior circulation ischemia. American Journal of Neuroradiology. 23 (8), 1346-1351 (2002).
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Peck, R. A., Bahena, E., Jahan, R., Aguilar, G., Tsutsui, H., Princevac, M., Wilhelmus, M. M., Rao, M. P. Meso-Scale Particle Image Velocimetry Studies of Neurovascular Flows In Vitro. J. Vis. Exp. (142), e58902, doi:10.3791/58902 (2018).

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