Summary

Shuttle Box Assay som et assosiativt læringsverktøy for kognitiv vurdering i lærings- og minnestudier ved hjelp av voksen sebrafisk

Published: July 12, 2021
doi:

Summary

Læring og hukommelse er potente beregninger ved studier av enten utviklingsmessige, sykdomsavhengige eller miljøinduserte kognitive svekkelser. De fleste kognitive vurderinger krever spesialisert utstyr og omfattende tidsforpliktelser. Shuttle box-analysen er imidlertid et assosiativt læringsverktøy som bruker en konvensjonell gelboks for rask og pålitelig vurdering av voksen sebrafiskkognisjon.

Abstract

Kognitive underskudd, inkludert nedsatt læring og hukommelse, er et primært symptom på ulike utviklings- og aldersrelaterte nevrodegenerative sykdommer og traumatisk hjerneskade (TBI). Sebrafisk er en viktig nevrovitenskapsmodell på grunn av deres åpenhet under utvikling og robuste regenerative evner etter neurotrauma. Mens ulike kognitive tester eksisterer i sebrafisk, undersøker de fleste kognitive vurderinger som er raske ikke-assosiativ læring. Samtidig krever assosiative læringsanalyser ofte flere dager eller uker. Her beskriver vi en rask assosiativ læringstest som benytter en negativ stimulans (elektrisk støt) og krever minimal forberedelsestid. Shuttle box-analysen, presentert her, er enkel, ideell for nybegynnere etterforskere, og krever minimalt utstyr. Vi viser at denne shuttle box-testen, etter TBI, reproduserer kognitivt underskudd og utvinning fra ung til gammel sebrafisk. I tillegg kan analysen tilpasses for å undersøke enten umiddelbar eller forsinket minne. Vi viser at både en enkelt TBI og gjentatte TBI-hendelser påvirker læring og umiddelbar hukommelse negativt, men ikke forsinket minne. Vi konkluderer derfor med at shuttle box-analysen reproduserer progresjonen og utvinningen av kognitiv svikt.

Introduction

Læring og hukommelse brukes rutinemessig som beregninger av kognitiv svikt, noe som skjer på grunn av aldring, nevrodegenerativ sykdom eller skade. Traumatiske hjerneskader (TBIer) er den vanligste skaden som resulterer i kognitive underskudd. TBIer er av økende bekymring på grunn av deres tilknytning til flere nevrodegenerative lidelser, som frontotemporal demens og Parkinsons sykdom1,2. I tillegg tyder de økte beta-amyloid aggregasjonene som observeres hos noen TBI-pasienter, at det også kan være forbundet med utviklingen av Alzheimers sykdom3,4. TBIer er ofte et resultat av stump kraft traumer og spenner over en rekkealvorlighetsgrader 5, med milde hjerneskader (miTBI) som den vanligste. Imidlertid blir miTBIer ofte urapportert og feildiagnostisert fordi de resulterer i mindre kognitive svekkelser i bare en kort periode, og de skadede individer gjenoppretter vanligvis fullt6. I motsetning til dette har gjentatte miTBI-hendelser vært en økende bekymring fordi det er svært utbredt hos unge og middelaldrende voksne, kan akkumuleres over tid7, kan svekke kognitiv utvikling og forverre nevrodegenerative sykdommer1,2,3,4,5, som ligner på personer som opplever enten en moderat eller alvorlig TBI8.

Sebrafish (Danio rerio) er en nyttig modell for å utforske en rekke emner innen nevrovitenskap, inkludert evnen til å regenerere tapte eller skadede nevroner i sentralnervesystemet9,10,11,12,13. Nevral regenerering ble også demonstrert i telencephalon, som inneholder arkipallium i dorsal-indre regionen. Denne nevroanatomiske regionen er analog med hippocampus og er sannsynligvis nødvendig for kognisjon i fisk og for korttidsminnet hos mennesker14,15,16. Videre har sebrafiskadferd blitt omfattende karakterisert og katalogisert17. Læring har blitt studert gjennom ulike teknikker, inkludert habituation til startle response18, som kan representere en rask form for ikke-assosiativ læring når den utføres i korte blokker og med oppmerksomhet på den raske forfallstiden19. Mer komplekse tester av assosiativ læring, for eksempel T-bokser, pluss-labyrinter og visuell diskriminering20,21 brukes,men er ofte tidkrevende, krever dager eller uker med forberedelse, og er avhengige av shoaling eller positiv forsterkning. Her beskriver vi et raskt paradigme for å vurdere både assosiativ læring og enten umiddelbar eller forsinket hukommelse. Denne shuttle box-analysen bruker en aversiv stimulans og negativ forsterkningskondisjonering for å vurdere kognitive underskudd og utvinning etter stump kraft TBI. Vi viser at uskadet kontroll voksen sebrafisk (8-24 måneder) reprodusere lære å unngå rødt lys innen 20 studier (<20 min vurdering) i shuttle boksen, med en høy grad av konsistens på tvers av observatører. I tillegg viser vi at læring og hukommelsesevner på tvers av voksne (8-24 måneder) er konsistente og er nyttige for å analyse av kognisjon med betydelige funksjonshemninger mellom enten forskjellige TBI-alvorlighetsgrader eller gjentatt TBI. Videre kan denne metoden raskt brukes som en beregning for å spore et bredt spekter av sykdomsprogresjoner eller effekt av legemiddelintervensjoner som påvirker vedlikehold eller gjenoppretting av kognisjon hos voksne sebrafisk.

Her gir vi en instruksjonsoversikt over en rask kognitiv vurdering som kan undersøke både kompleks assosiativ læring (avsnitt 1) og hukommelse når det gjelder både umiddelbar og forsinket hukommelse. Dette paradigmet gir en vurdering av kort og langsiktig hukommelse av en lært assosiativ kognitiv oppgave (avsnitt 2).

Protocol

Sebrafisk ble oppdratt og vedlikeholdt i Notre Dame Zebrafish-anlegget i Freimann Life Sciences Center. Metodene beskrevet i dette manuskriptet ble godkjent av University of Notre Dame Animal Care and Use Committee (Animal Welfare Assurance Number A3093-01). 1. Shuttle box læringsparadigme (Figur 1A) MERK: Læringsparadigmet gir en rask vurdering av kognisjon angående assosiativ læring. Forbered shuttle-boksen ved å endre …

Representative Results

Læringsparadigmet, skissert i protokollen og skjematisk (figur 1), gir en rask vurdering av kognisjon med hensyn til assosiativ læring. I tillegg har dette paradigmet et høyt nivå av strenghet, ved å definere læring som en gjentatt og konsekvent visning av 5 påfølgende positive studier. Dette paradigmet gjelder også for en rekke aldre og skader. Uskadet fisk ved 8 måneder (ung voksen), 18 måneder (middelaldrende voksen) og 24 måneder (eldre voksen) krevde et lignende antall fors?…

Discussion

Kognitiv svikt kan betydelig og negativt påvirke livskvaliteten. På grunn av økt synlighet og forekomst av hjernerystelser og traumatiske hjerneskader i hele befolkningen, er det viktig å forstå hvordan de forårsaker kognitiv svikt og hvordan skaden kan minimeres eller reverseres. Av disse grunnene spiller modellorganismer som kan testes for kognitiv nedgang en kritisk rolle i disse studiene. Gnagere har lenge vært den primære modellen for å undersøke nevrobehavior og kognisjon, men sebrafisk har dukket opp som…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne vil takke Hyde lab-medlemmene for deres gjennomtenkte diskusjoner og Freimann Life Sciences Center-teknikere for sebrafiskpleie og husdyrhold. Dette arbeidet ble støttet av Center for Zebrafish Research ved University of Notre Dame, Center for Stem Cells and Regenerative Medicine ved University of Notre Dame, og tilskudd fra National Eye Institute of NIH R01-EY018417 (DRH), National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program (JTH), LTC Neil Hyland Fellowship of Notre Dame (JTH), Sentinels of Freedom Fellowship (JTH) og Pat Tillman Scholarship (JTH). Figur 1 laget med BioRender.com.

Materials

Flashlight Ultrafire 9145
Instant Ocean Instant Ocean SS15-10
Large DNA Gel Box Fisher Scientific FB-SB-1316 Shuttle Box
Power Supply Fisher Scientific FB-105

References

  1. Deutsch, M., Mendez, M., Teng, E. Interactions between traumatic brain injury and frontotemporal degeneration. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders. 39, 143-153 (2015).
  2. Gardner, R., et al. Traumatic brain injury in later life increases risk for Parkinson disease. Annals in Neurology. 77, 987 (2015).
  3. Fleminger, S., Oliver, D., Lovestone, S., Rabe-Hesketh, S., Giora, A. Head injury as a risk factor for Alzheimer’s disease: the evidence 10 years on; a partial replication. Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry. 74, 857-886 (2003).
  4. Johnson, V., Stewart, W., Smith, D. Traumatic brain injury and amyloid-β pathology: a link to Alzheimer’s disease. Nature Reviews Neurosciences. 11, 361-370 (2010).
  5. Korley, F. K., Kelen, G. D., Jones, C. M., Diaz-Arrastia, R. Emergency department evaluation of traumatic brain injury in the United States, 2009-2010. The Journal of Head Trauma Rehabilitation. 31, 379-387 (2016).
  6. Corrigan, J. D., Selassie, A. W., Orman, J. A. L. The epidemiology of traumatic brain injury. The Journal of Head Trauma Rehabilitation. 25, 72-80 (2010).
  7. Levin, H., Arrastia, R. Diagnosis, prognosis, and clinical management of mild traumatic brain injury. The Lancet Neurology. 14, 506-517 (2015).
  8. GBD 2016 Traumatic Brain Injury and Spinal Cord Injury Collaborators. Global, regional, and national burden of traumatic brain injury and spinal cord injury, 1990-2016: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet, Neurology. 18 (1), 56-87 (2019).
  9. Campbell, L. J., et al. Notch3 and DeltaB maintain Müller glia quiescence and act as negative regulators of regeneration in the light-damaged zebrafish retina. Glia. 69 (3), 546-566 (2021).
  10. Green, L. A., Nebiolo, J. C., Smith, C. J. Microglia exit the CNS in spinal root avulsion. PLoS Biology. 17 (2), 3000159 (2019).
  11. Hentig, J., Byrd-Jacobs, C. Exposure to zinc sulfate results in differential effects on olfactory sensory neuron subtypes in the adult zebrafish. International Journal of Molecular Sciences. 17 (9), 1445 (2016).
  12. Ito, Y., Tanaka, H., Okamoto, H., Oshima, T. Characterization of neural stem cells and their progeny in the adult zebrafish optic tectum. Developmental Biology. 342, 26-38 (2010).
  13. Lahne, M., Nagashima, M., Hyde, D. R., Hitchcock, P. F. Reprogramming Muller glia to regenerate retinal neurons. Annual Reviews of Vision Sciences. 6, 171-193 (2020).
  14. Kroehne, V., Freudenreich, D., Hans, S., Kaslin, J., Brand, M. Regeneration of the adult zebrafish brain from neurogenic radial glia-type progenitors. Development. 138 (22), 4831-4841 (2011).
  15. Kishimoto, N., Shimizu, K., Sawamoto, K. Neuronal regeneration in a zebrafish model of adult brain injury. Disease Models & Mechanisms. 5 (2), 200-209 (2012).
  16. Bhattarai, P., et al. Neuron-glia interaction through Serotonin-BDNF-NGFR axis enables regenerative neurogenesis in Alzheimer’s model of adult zebrafish brain. PLoS Biology. 18 (1), 3000585 (2020).
  17. Kalueff, A., et al. Towards a comprehensive catalog of zebrafish behavior 1.0 and beyond. Zebrafish. 10 (1), 70-86 (2013).
  18. Chanin, S., et al. Assessing startle responses and their habituation in adult zebrafish. Zebrafish Protocols for Neurobehavioral Research. 66, (2012).
  19. López-Schier, H. Neuroplasticity in the acoustic startle reflex in larval zebrafish. Current Opinion in Neurobiology. 54, 134-139 (2019).
  20. Maheras, A. L., et al. Genetic pathways of neuroregeneration in a novel mild traumatic brain injury model in adult zebrafish. eNeuro. 5 (1), (2018).
  21. Gaspary, K. V., Reolon, G. K., Gusso, D., Bonan, C. D. Novel object recognition and object location tasks in zebrafish: Influence of habituation and NMDA receptor antagonism. Neurobiology of Learning and Memory. 155, 249-260 (2018).
  22. Hentig, J., Cloghessy, K., Dunseath, C., Hyde, D. R. A scalable model to study the effects of blunt-force injury in adult zebrafish. Journal of Visualized Experiments. , (2021).
  23. Wu, Y. J., et al. Fragile X mental retardation-1 knockout zebrafish shows precocious development in social behavior. Zebrafish. 14 (5), 438-443 (2017).
  24. Rea, V., Van Raay, T. J. Using zebrafish to model autism spectrum disorder: A Comparison of ASD risk genes between zebrafish and their mammalian counterparts. Frontiers in Molecular Neuroscience. 13, 575575 (2020).
  25. Zhdanova, I. V., et al. Aging of the circadian system in zebrafish and the effects of melatonin on sleep and cognitive performance. Brain Research Bulletin. 75 (2-4), 433-441 (2008).
  26. Yu, L., Tucci, V., Kishi, S., Zhdanova, I. V. Cognitive aging in zebrafish. PloS One. 1 (1), 14 (2006).
  27. Bahl, A., Engert, F. Neural circuits for evidence accumulation and decision making in larval zebrafish. Nature Neuroscience. 23 (1), 94-102 (2020).
  28. Ngoc Hieu, B. T., et al. Development of a modified three-day t-maze protocol for evaluating learning and memory capacity of adult zebrafish. International Journal of Molecular Sciences. 21 (4), 1464 (2020).
  29. Williams, F. E., White, D., Messer, W. S. A simple spatial alternation task for assessing memory function in zebrafish. Behavioural Processes. 58 (3), 125-132 (2002).
  30. Zohar, O., et al. Closed-head minimal traumatic brain injury produces long-term cognitive deficits in mice. Neuroscience. 118 (4), 949-955 (2003).
  31. Becker, C., Becker, T. Adult zebrafish as a model for successful central nervous system regeneration. Restorative Neurology and Neuroscience. 26 (2-3), 71-80 (2008).
  32. Grandel, H., Kaslin, J., Ganz, J., Wenzel, I., Brand, M. Neural stem cells and neurogenesis in the adult zebrafish brain: origin, proliferation dynamics, migration, and cell fate. Developmental Biology. 295 (1), 263-277 (2006).
check_url/62745?article_type=t&slug=shuttle-box-assay-as-an-associative-learning-tool-for-cognitive

Play Video

Cite This Article
Hentig, J., Cloghessy, K., Hyde, D. R. Shuttle Box Assay as an Associative Learning Tool for Cognitive Assessment in Learning and Memory Studies using Adult Zebrafish. J. Vis. Exp. (173), e62745, doi:10.3791/62745 (2021).

View Video