Den nåværende hendelsesrelaterte studien (ERP) gir en unik protokoll for å undersøke hvordan religiøs chanting kan modulere negative følelser. Resultatene viser at det sene positive potensialet (LPP) er en robust nevrofysiologisk respons på negative emosjonelle stimuli og effektivt kan moduleres ved repeterende religiøs chanting.
I nevropsykologiske eksperimenter er det sene positive potensialet (LPP) en hendelsesrelatert potensiell (ERP) komponent som gjenspeiler nivået av ens følelsesmessige opphisselse. Denne studien undersøker om repeterende religiøs chanting modulerer den emosjonelle responsen på frykt- og stressprovoserende stimuli, og fører dermed til en mindre responsiv LPP. 21 deltakere med minst ett års erfaring i den repeterende religiøse chantingen av “Amitabha Buddha” ble rekruttert. Et 128-kanals elektroencefalografisystem (EEG) ble brukt til å samle inn EEG-data. Deltakerne ble instruert til å se negative eller nøytrale bilder valgt fra International Affective Picture System (IAPS) under tre forhold: repeterende religiøs chanting, repeterende ikke-religiøs chanting og ingen chanting. Resultatene viste at det å se de negative frykt- og stressprovoserende bildene induserte større LPPer i deltakerne enn å se nøytrale bilder under de ikke-chanting og ikke-kvalifiserte sangforholdene. Imidlertid forsvant denne økte LPP i stor grad under repeterende religiøse sangforhold. Funnene tyder på at repeterende religiøs chanting effektivt kan lindre den nevrofysiologiske responsen på fryktinngytende eller stressende situasjoner for utøvere.
Det sene positive potensialet (LPP) har lenge vært ledsaget av emosjonell opphisselse, og det har blitt pålitelig brukt i følelsesrelatert forskning1,2. Religiøs praksis er utbredt i både østlige og vestlige land. Det hevdes at det kan lindre utøverens angst og stress når du står overfor uønskede hendelser, spesielt i vanskelige tider3. Likevel har dette sjelden blitt demonstrert under strenge eksperimentelle omgivelser.
Tallrike studier har bekreftet at følelsesregulering kan læres med ulike strategier og rammer4,5,6. Noen få studier har vist at mindfulness og meditasjon kan modulere nevral respons på affektive hendelser7,8. Nylig ble det funnet at meditasjonsutøvere kan bruke andre følelsesmoduleringsstrategier enn kognitiv vurdering, undertrykkelse og distraksjon8,9. Stimuli fra International Affective Picture System (IAPS) kan brukes til å fremkalle positive eller negative følelser pålitelig, og det er standardkriterier for å finne designede bilder med spesifisert valens og opphisselsesnivåer i affektiv forskning10.
Emosjonelle stimuli kan forårsake tidlige og senere reaksjoner i hjernen3,11. På samme måte gjorde buddhismetradisjonen analoge analyser av tanketankene ved innledende og sekundære mentale prosesser3,12,13. Sallatha Sutta (The Arrow Sutta), en tidlig buddhistisk tekst, nevner at kognitiv trening kan temme følelser. Arrow Sutta sier at både en godt trent buddhistisk utøver og en utrent person opplever en innledende og negativ oppfatning av smerte når de står overfor en skadelig hendelse13. Denne uunngåelige første smerten ligner en person som blir truffet av en pil, som beskrevet i Sallatha Sutta. Tidlig perseptuell smerte er identisk med scenen for tidlig behandling når en person ser på et svært negativt bilde. Tidlig nevral behandling fremkaller vanligvis en N1-komponent. Utrente personer kan utvikle overdreven følelser, som bekymring, angst og stress, etter å ha opplevd de første, uunngåelige smertefulle følelsene. Ifølge Sallatha Sutta er denne senutviklende negative følelsen eller psykologiske smerten som å bli truffet av en annen pil. Et hendelsesrelatert potensialeksperiment (ERP) kan fange opp den nåværende designens tidlige og senere psykologiske prosesser, forutsatt at N1 og LPP kan tilsvare de to pilene nevnt ovenfor.
I denne protokollen ble den repeterende chantingen av navnet “Amitabha Buddha” (Sanskit: Amitābha) valgt for å teste den potensielle effekten av religiøs chanting når en person er i en fryktelig eller stressende situasjon. Denne religiøse chantingen er en av de mest populære praksisene til personer med religiøse orienteringer blant kinesiske buddhister, og det er en kjernepraksis av østasiatisk ren land buddhisme14. Det ble hypoteset at repeterende religiøs chanting ville redusere hjernens respons på provoserende stimuli, nemlig LPP indusert av fryktelige eller stressende bilder. Både EEG- og elektrokardiogramdata (EKG) ble samlet inn for å vurdere deltakernes nevrofysiologiske responser under ulike forhold.
Det unike ved denne studien er anvendelsen av en nevrovitenskapelig metode for å sondere nevrale mekanismer som ligger til grunn for en utbredt religiøs praksis, det vil si repeterende religiøs chanting. Gitt sin fremtredende effekt, kan denne metoden gjøre det mulig for nye intervensjoner for terapeuter eller klinikere å behandle klienter som arbeider med følelsesmessige problemer og lider av angst og stress. Sammen med tidligere studier bør bredere følelsesreguleringsforskning vurderes i fremtidige studier7,8,9,22.
Det er få ERP-studier på chanting, gitt vanskeligheten med å konstruere eksperimenter som kombinerer chanting og andre kognitive hendelser. Denne studien viser en gjennomførbar protokoll for å undersøke den affektive effekten av chanting / bønn, noe som er ganske populært i den virkelige verden. Tidligere funksjonelle MR-studier (fMRI) fant at bønn rekrutterer områder av sosial kognisjon23. En fMRI-studie fra hviletilstanden viste at chanting “OM” reduserte produksjonene fra den fremre cingulate, insula og orbitofrontal cortices24. En annen EEG-studie fant at “OM” meditasjon økte deltabølger, noe som induserte opplevelsen av avslapning og dyp søvn25. Disse metodene kunne imidlertid ikke nøyaktig undersøke de spesifikke hendelsesrelaterte endringene etter religiøs chanting.
Forskere bør kontrollere de forvirrende faktorene for språkbehandling og kjennskap for å lykkes med å undersøke den potensielle effekten av repeterende religiøs chanting vellykket. Som deltakerne praktiserte mye og daglig chanting navnet “Amitabha Buddha” (kinesiske tegn: ; Kantonesisk uttale: o1-nei4-to4-fat6), brukte vi navnet “Julenissen” (kinesiske tegn: ;
Kantonesisk uttale: sing3-daan3-lou5-jan4) som kontrolltilstand fordi lokalbefolkningen er kjent med julenissen. På kinesisk inneholder begge navnene fire tegn, og kontrollerer dermed for språklikhet. Når det gjelder kjennskap, er julenissen også ganske populær i Hong Kong fordi det er en delvis vestlig by. I tillegg er julenissen også en noe positiv figur i Hong Kong, hvor det er offisiell juleferie. Likevel er denne kontrollen av kjennskap delvis, da det er vanskelig å helt matche forståelsen av Amitabha Buddhas navn for utøverne.
Et kritisk skritt i den nåværende studien var utarbeidelsen av frykt- eller stressprovoserende bilder. Ettersom religiøs chanting kan fungere bedre når truende hendelser oppstår, var det avgjørende å velge riktige stimuli fra IAPS-bildepuljen26. Det anbefales at potensielle deltakere intervjues og at egnede bilder velges for å unngå for mye frykt eller avsky. Svært negative bilder kan hindre deltakerne i å avverge oppmerksomheten med vilje; Samtidig bør de frykt- og stressprovoserende stimuliene gjøre det mulig for deltakerne å oppleve en tilstrekkelig trussel. Et annet kritisk problem er blokkutformingen av studien. EEG/ERP-signalet er tilstrekkelig følsomt og dynamisk til å følge hver hendelse. Det ville imidlertid være mer hensiktsmessig å implementere en blokkdesign med en 20-30 s visningsperiode fordi mønsteret av hjertefunksjon eller følelser kanskje ikke endres i rekkefølgen av sekunder27. På den annen side kan en blokk på 60 s være for lang, og den nevrale responsen kan bli habituated i ERP-studiene.
Behandlingsstadiet for EEG-data må ta en sikkerhetskopi i løpet av hvert trinn, ettersom hvert trinn endrer dataene og registrerer endringene som er gjort i løpet av disse trinnene. Dette kan brukes til å spore endringer og gjøre det enklere å finne feil under satsvis behandling. Det er også viktig å forbedre datakvaliteten, så det er nødvendig med erfaring med rådatarengjøring og identifisering av dårlige ICer. I den statistiske analysen ble sammenligninger gjort på gjennomsnittet, og ANOVA ble brukt. Vi advarer om at denne statistikken med fasteffektsmodellen er utsatt for tilfeldige effekter28. Modeller med blandede effekter kan tilpasses for å kontrollere fremmede faktorer29, og antagelsen om linearitet kan potensielt påvirke slutninger trukket fra ERP-dataene30.
Flere begrensninger er verdt å merke seg. En begrensning er at den nåværende studien bare registrerte en gruppe deltakere som praktiserte Pureland Buddhism. Å registrere en kontrollgruppe uten erfaring med religiøs chanting for sammenligning kan bidra til å avgjøre om effekten av religiøs chanting formidles av tro eller kjennskap. Vanligvis ville en randomisert kontrollert studie være mer overbevisende å undersøke virkningen av følelsesmodulering på religiøs chanting31. Det er imidlertid vanskelig å garantere at enhver deltaker gjentatte ganger vil synge “Amitabha Buddha” med fullstendig vilje. I tillegg påvirkes LPP av andre faktorer, for eksempel emosjonell lyd eller positiv grunning32,33. Dermed er det nødvendig med bedre kontrollerte eksperimenter for å avgrense tydeligere den grunnleggende nevromekanismen som ligger til grunn for effekten av religiøs chanting.
I sum har tidligere studier vist at den menneskelige hjerne er subjektiv mot nevral plastisitet og rask endring av stater34,35; med tilstrekkelig praksis og intensjon kan hjernen omforme seg selv og reagere annerledes på normalt fryktelige stimuli. Denne studien gir innsikt i utviklingen av effektive mestringsstrategier for håndtering av emosjonell nød i moderne sammenhenger. Etter denne protokollen bør forskere undersøke effekten av religiøs chanting eller annen tradisjonell praksis for å identifisere mulige måter å hjelpe folk med å forbedre sine følelsesmessige lidelser.
The authors have nothing to disclose.
Studien ble støttet av det lille fondsprosjektet HKU og NSFC.61841704.
E-Prime 2.0 | Psychology Software Tools | stimulus presentation, behavior data collection | |
EEGLAB | Swartz Center for Computational Neuroscience | EEG analysis software | |
HydroCel GSN 128 channels | Electrical Geodesics, Inc. (EGI) | EEG cap | |
LabChart | ADInstruments | physiological data (including ECG) acquisition software | |
Matlab R2011a | MathWorks | EEGLAB and SPM are based on Matlab; statistical analysis tool for EEG and physiological data | |
Netstation | Electrical Geodesics, Inc. (EGI) | EEG acquisition software | |
PowerLab 8/35 | ADInstruments | PL3508 | physiological data (including ECG) acquisition hardware |
SPM | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging | EEG source analysis software | |
FMRIB | University of Oxford Centre for Functional MRI of the Brain (FMRIB) | Plug-in for EEGLAB to process ECG data | |
SPSS | IBM | statistical analysis tool for behavior and EEG ROI data | |
iMac 27" | Apple | running the Netstation software | |
Windows PC | HP | running the E-Prime 2.0 software | |
Windows PC | Dell | running the LabChart software |