Processo Sistemático de Avaliação do Desempenho Auditivo para Adolescentes com Implante Coclear em Idades Precoces

Summary

Este artigo descreve uma bateria de testes usados para avaliar clinicamente o desempenho auditivo de usuários de implante coclear adolescentes, falantes de mandarim e experientes, atualizados para uma nova estratégia de codificação de estrutura fina. A bateria de testes inclui fala em condições silenciosas, fala em condições ruidosas, tom lexical e percepção musical.

Abstract

O implante coclear (IC) é o tratamento clínico mais eficaz para restaurar o desempenho auditivo em indivíduos com perda auditiva neurossensorial profunda (PASN). Tem sido bem-sucedido em fornecer melhores resultados de percepção de fala, especialmente em ambientes silenciosos. No entanto, o desempenho da percepção da fala em ambientes complexos, o reconhecimento do tom lexical e a percepção musical demonstraram melhorar apenas com novas estratégias de codificação de estrutura fina ou técnicas relacionadas. Portanto, os métodos utilizados para avaliar o desempenho auditivo em ambientes ruidosos, o reconhecimento de tons lexicais e a percepção musical são de vital importância. Essas avaliações devem refletir os resultados pós-operatórios e também fornecer orientação para a programação, reabilitação e aplicação de novas estratégias de codificação. Neste estudo, o desempenho auditivo em situações simples e complexas foi avaliado antes e após a atualização para uma estratégia de estrutura fina. Os participantes eram uma coorte de adolescentes falantes de mandarim, que eram usuários experientes de IC. O fluxo de trabalho clínico abrangente envolveu avaliações da fala em condições silenciosas, fala em condições ruidosas, reconhecimento de tom lexical e percepção musical. Essa bateria de testes é explicada em detalhes, desde a estratégia de codificação até os métodos de teste, incluindo o processo de teste, ambiente, dispositivo, material e ordem. São discutidos os detalhes que requerem atenção especial, como a posição dos participantes, o ângulo do alto-falante, a intensidade do som, o tipo de ruído, o teste prático e a forma de responder às perguntas. Cada etapa do teste, método e material para fala, tom lexical e percepção musical é apresentado em detalhes. Finalmente, os resultados clínicos são discutidos.

Introduction

As melhorias tecnológicas no implante coclear (IC) têm proporcionado aos usuários benefícios cada vez maiores, principalmente na compreensão da fala em ambientes silenciosos e ruidosos, mas também na redução do zumbido e no aumento da qualidade de vida1,2,3,4. É comum e necessário avaliar como as atualizações tecnológicas potencialmente alteram os resultados pós-operatórios. Portanto, estabelecer uma bateria rigorosa de testes é benéfico, pois pode permitir a comparação direta dos resultados de diferentes tipos de usuários de implantes auditivos de diferentes clínicas. Isso pode permitir o agrupamento de dados e fornecer resultados mais robustos que podem informar melhor os pacientes e profissionais de saúde no processo de tomada de decisão. A estratégia de codificação de som de um processador de áudio IC é uma das principais tecnologias que afeta o desempenho auditivo de um usuário de IC ^5,6,7. As estratégias de codificação progrediram da estratégia anterior de amostragem contínua intercalada (CIS) baseada em envelope para a mais recente FS4, uma estratégia de estrutura fina temporal 8,9,10,11,12.

As estratégias de codificação de som são responsáveis pelo processamento de sinais sonoros em pulsos elétricos que são enviados para os canais de eletrodos do implante. No CIS, todos os contatos de eletrodos na matriz são estimulados com cepas de pulsos moduladas por envelope a uma taxa constante (ou seja, não há codificação temporal). Na codificação de estrutura fina, a região apical (baixas frequências) é estimulada a uma taxa variável de modo a imitar o bloqueio de fase das células ciliadas internas na audição normal (acústica) e, assim, imitar a percepção da audição normal o mais próximo possível. Os canais nas regiões basal e média são estimulados a uma taxa constante, como no CIS 8,9,10,11,12,13.

Neste estudo, uma bateria rigorosa de testes foi usada para avaliar o desempenho com a estratégia de codificação FS4. Línguas tonais, como mandarim e cantonês, usam pistas de altura para fornecer significado lexical¹⁴. Além dos testes de fala usados com frequência, a bateria de testes pode considerar cuidadosamente as pistas de afinação usadas na maioria das línguas tonais. O mandarim contém quatro tons lexicais, caracterizados por variações na frequência fundamental (F0 ou altura) na fala. Portanto, é de fundamental importância na avaliação de usuários de IC falantes de mandarim ser capaz de identificar essas variações na frequência e na fala 15,16,17,18,19.

Ao longo dos anos, tem havido uma considerável falta de testes que avaliem a percepção musical em jovens usuários de IC de língua mandarim. No entanto, as estratégias de codificação de estrutura fina devem ajudar os usuários de IC tonais a discriminar os contornos de tom e os tons lexicais²⁰. Até o momento, apenas dois estudos investigaram estratégias de codificação de fala e percepção de tom em usuários adultos de IC falantes de mandarim^21,22. Até onde sabemos, nenhuma investigação avaliou o desempenho auditivo de adolescentes usuários de IC falantes de mandarim quando atualizados para a estratégia de codificação FS4. Portanto, o presente estudo teve como objetivo estabelecer uma bateria de testes para avaliar o desempenho de usuários adolescentes de IC falantes de mandarim, após uma atualização de um processador de áudio usando a estratégia de codificação CIS+ para um usando a estratégia de codificação FS4.

Protocol

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética Médica do Hospital Otorrinolaringológico da Província de Shandong (aprovação nº. XYK20211201). O consentimento informado foi obtido de todos os participantes do estudo. 1. Instrumentação Use uma cabine de som padrão (≤30 dB [A]), incluindo um audiômetro calibrado, um computador e dois alto-falantes. «A» significa a resposta auditiva humana ao som através de uma filtragem ponderada. A unidade de medida é dB SPL (nível de pressão sonora). Execute todos os testes usando o alto-falante. Use um software de mapeamento para ajustar os participantes. Avalie o desempenho da fala do reconhecimento de monossílabos em condições silenciosas, reconhecimento de fala spondee (dissílabo) em condições silenciosas, reconhecimento de sentenças em condições silenciosas e reconhecimento de sentenças em condições ruidosas. Para este experimento, foram selecionados 20 monossílabos (ou seja, cai, chu, fei, fen, feng, ge, mi, pi, qi, qiao, qing, sha, shen, shi, tao, tui, xiang, xie, xuan e zhe), combinados com quatro tons lexicais falados por um falante nativo de mandarim. Avalie o reconhecimento de tom usando o software de teste de tom. Para este experimento, foram selecionados quatro tons em cada monossílabo que mantiveram a variação natural nas durações. Normalize os tokens para o mesmo nível quadrático médio para eliminar a variação natural na amplitude.Escolha uma resposta correta entre quatro tons na tarefa de tom lexical do mandarim. Para este experimento, 25 palavras monossilábicas foram faladas com os quatro tons lexicais do mandarim, 80 fichas de tom foram criadas para cada teste e as palavras foram escritas em chinês simplificado. Avalie a percepção do tom da música usando um software de música. Para o protocolo aqui, use uma bateria de testes composta por seis subtestes objetivos que avaliam várias áreas da percepção musical. A bateria contém aproximadamente 2.800 arquivos de som.Para o procedimento de classificação de afinação, use diferentes instrumentos na faixa de 27-4.186 Hz. O teste de classificação de afinação usou um procedimento adaptativo de escolha forçada de dois intervalos, duas alternativas e para determinar o limite para discriminar a variação de afinação. Para este experimento, defina o tom alvo para a nota senoidal de F4 (349 Hz) e comece 32 quartos de tom acima do tom alvo. Defina o tamanho do intervalo dos dois tons entre um e 26 quartos de tom. O intervalo de quarto de tom foi produzido a partir do semitom mais próximo. 2. Preparação dos participantes NOTA: Um total de 10 participantes (sete homens, três mulheres) se voluntariaram para este estudo, dois dos quais se voluntariaram para filmar o protocolo. Os participantes eram usuários de IC unilateral com idade média de 10,4 ± 1,2 anos (variação: 9-14 anos), que foram implantados com idade média de 2,8 ± 1,2 anos (variação: 1-4 anos) e tinham pelo menos 5 anos de experiência usando a estratégia de codificação CIS+ (Tabela 1). Todos os participantes eram fluentes em mandarim e estavam dispostos a cumprir todos os procedimentos planejados para o estudo. Para serem incluídos, certifique-se de que os participantes em potencial tenham pelo menos 5 anos de experiência no uso da estratégia de codificação CIS+ com um processador de áudio TEMPO+, falem mandarim e estejam dispostos a cumprir os procedimentos de estudo planejados. Use os critérios de exclusão como falta de vontade ou incapacidade de cooperar com os procedimentos de teste. Selecionar os participantes de acordo com os critérios de inclusão/exclusão mencionados acima. Obtenha o consentimento informado verbal e por escrito de todos os participantes. Posicione os participantes a 1 m do alto-falante, em um ângulo de 45° em relação ao lado do IC na cabine de som durante o teste. Remova todos os aparelhos auditivos, se presentes, da orelha contralateral e certifique-se de que o mascaramento (tampão e protetores auriculares) seja eficaz para participantes com audição residual. Informe aos participantes que as sessões de teste prático serão realizadas até que eles entendam a tarefa. Quando a tarefa é compreendida, o teste formal pode começar. Informe aos participantes que eles podem fazer pausas quando necessário. 3. Protocolo experimental Conclua uma bateria de testes em cada um dos quatro intervalos a seguir: (i) pré-atualização (o processador antigo e a estratégia de codificação), (ii) imediatamente após a atualização (ou seja, no mesmo dia da atualização para o novo processador e a estratégia de codificação), (iii) 6 semanas após a atualização e (iv) 3 meses após a atualização. Imediatamente no intervalo pós-atualização, teste cada participante com ambas as estratégias de codificação. Randomize a ordem em que eles são testados, CIS primeiro ou FS4. Cego Execute o mapeamento, conforme descrito abaixo.NOTA: O mapeamento refere-se à programação dos níveis de estimulação de cada um dos 12 canais da matriz. No presente estudo, isso foi feito de acordo com as respostas de cada usuário de IC e resultou em cada participante recebendo um mapa de adaptação personalizado.Levar os participantes e encarregados de educação para a sala de mapeamento (cabine de som). Sentar os participantes na sala de mapeamento. Clique no software de mapeamento e digite a senha. Retire o processador de fala e conecte-o à caixa MAX através do cabo de programação. Selecione o nome do participante no software e escolha a opção de impedância. Teste a impedância do eletrodo e certifique-se de que a impedância do eletrodo esteja normal (2.2-12 kOhm; valor típico). A impedância anormal do eletrodo é mostrada automaticamente com circuitos abertos ou curtos-circuitos. Certifique-se de que a estratégia de codificação seja FS4 e que uma taxa de pulso padrão de 1,224 pps/canal seja usada. Defina a estimulação de eletrodo único para três varreduras e deixe os participantes distinguirem o volume de cada eletrodo, apontando para a imagem apropriada em uma escala pictórica de alto / conforto. Use métodos para cima e para baixo para testar e obtenha os mesmos resultados que são repetidos duas vezes como o resultado final da estimulação elétrica. Certifique-se de que os participantes entendam e possam realizar essa tarefa. Defina o nível máximo de conforto (MCL) de todos os eletrodos usando o método mencionado acima (etapa 3.3.4). O MCL é considerado o nível mais alto (ou seja, mais alto) que não é desconfortável. No presente estudo, os participantes indicam isso em uma escala pictórica de alto / conforto.Para testar a aplicação real dos níveis MCL, ative o mapa pressionando o botão Live . Isso permite que os participantes ouçam ruídos ambientes. Retorne os participantes ao modo de ajuste. Com base no feedback subjetivo da audição no modo ao vivo, ajuste os MCLs, se necessário. Defina outros parâmetros com as configurações padrão: a taxa de estimulação é de 1.288 pps; o canal de sequências de amostragem específicas do canal (CSSSs) é quatro; o pulso é pulso bifásico; o intervalo de fase (IPG) é de 2,1 μs; os sinais de entrada e saída são compactação logarítmica com o valor MCL padrão definido como 500; a taxa de compressão é de 3:1; a sensibilidade é de 75%; o limiar (THR), que é o nível máximo de som que o participante não consegue ouvir, é geralmente de 10% do MCL. Verifique o THR para cada canal testando novamente, como no MCL; a faixa de frequência é de 70-8,500 Hz. Realize testes de fala, conforme descrito abaixo.Teste a percepção da fala na seguinte ordem: reconhecimento de fala spondee (dissílabo) em condições silenciosas, reconhecimento monossílabo em condições silenciosas, reconhecimento de sentenças em condições silenciosas e reconhecimento de sentenças em condições ruidosas. Sente os participantes a 1 m ao lado do computador do alto-falante em um ângulo de 45° em relação ao lado do IC em outra cabine de som. Certifique-se de que os processadores estejam ligados e que o programa esteja correto. Clique no software de fala e interprete cuidadosamente os métodos de resposta. Diga aos participantes para repetirem claramente o conteúdo que ouviram. Tenha cuidado para garantir que o procedimento do teste prático esteja correto. Abra a audiometria e selecione as opções de teste auditivo. Defina o volume do som para 30 dB HL (nível de audição) acima do limiar médio de tons puros de 500, 1.000, 2.000 e 4.000 Hz por meio da audiometria. Apresentar as listas de prática no momento dos testes formais23. Para cada teste, peça aos participantes que repitam as palavras/frases que ouviram. Mantenha a ordem do conteúdo aleatória para cada teste e reproduza as palavras/frases uma vez. Defina uma relação sinal-ruído (SNR) de +10 dB para o teste de reconhecimento de sentenças em condições ruidosas e use o balbucio de quatro locutores como sinal de ruído. Execute o teste de tom, conforme descrito abaixo.Clique no software de tom e defina o SPL para 65 dB na mesma cabine de som. Interprete cuidadosamente os métodos de resposta. Confirme se os participantes estão familiarizados com todo o vocabulário testado. Apresente as listas de práticas ao mesmo tempo que o teste formal21. Instrua os participantes a dizer o que ouviram uma vez. Escolha o tom em que os participantes repetem o conteúdo e mantenha a ordem dos conteúdos aleatórios para cada teste. Realize o teste de música, conforme descrito abaixo.Clique no software de música e escolha a seleção de tom na mesma cabine. Apresente as listas de práticas ao mesmo tempo que o teste formal24. Instrua o participante a ouvir os dois estímulos apresentados sequencialmente com 1 s de silêncio entre eles. Peça-lhes que determinem qual dos dois intervalos tem um contorno de tom descendente ou crescente. Insira as respostas do participante e repita. Mantenha a ordem do conteúdo aleatória para testes práticos e normais. Escolha as respostas que os participantes selecionaram. 4. Análise dos dados Para testes de fala e tom, registre a porcentagem de respostas corretas fornecidas e compare para cada teste. Para o teste de afinação musical, grave os quartos de tom e compare. Dependendo da distribuição dos dados, aplique a ANOVA de medidas repetidas (RM) com o tempo como fator ou o teste de Friedman para examinar uma mudança ao longo do tempo. Use comparações em pares para comparar o desempenho após a atualização em comparação com a pré-atualização, com o teste t de amostras pareadas ou o teste de classificação sinalizada de Wilcoxon. Use o teste de Kolmogorov-Smirnov junto com o teste de Shapiro-Wilk para verificar a distribuição dos dados. Se ambos os testes confirmarem que os dados foram normalmente distribuídos, aplicar métodos estatísticos paramétricos. Caso contrário, aplicar métodos estatísticos não paramétricos. Definir a significância estatística em p ≤ 0,05. Devido a várias comparações (três comparações em pares: pré-atualização vs. imediatamente após a atualização, pré-atualização vs. 6 semanas após a atualização e pré-atualização vs. 3 meses após a atualização), use o método de correção de Bonferroni ao interpretar os valores de p obtidos. Portanto, use p ≤ 0,017 em vez de p ≤ 0,05 como significativo.

Representative Results

Os resultados do teste de fala indicam a capacidade de reconhecimento de fala tanto em condições silenciosas quanto ruidosas. Os resultados do teste de tom indicam a discriminação de tom lexical para tons lexicais do mandarim. Os resultados da altura indicam capacidade de discriminação musical. Para os resultados dos testes de fala e tom, todos os resultados são apresentados como porcentagens. Uma pontuação percentual mais alta indica um melhor resultado do teste. Para testes de fala, os resultados para palavras e frases são apresentados separadamente. Isso permite que os resultados sejam analisados e comparados separadamente. O resultado do teste de pitch é exibido como um limite de resolução visualizado. Cales mais baixos indicam melhores resultados. Esses dados são fáceis de analisar e comparar. Reconhecimento de Spondee em condições silenciosasO reconhecimento de Spondee em condições silenciosas melhorou significativamente desde a pré-atualização até 3 meses após a atualização (em média, 16,1% melhor; z = 2,497; p = 0,013). A melhoria não foi significativa desde a pré-atualização até 6 semanas após a atualização (em média, 9,4% melhor; z = 1,735; p = 0,083) ou do pré-upgrade para imediatamente após o upgrade (em média 5,8% melhor; z = 1,429; p = 0,153; Tabela 2 e Figura 1). Reconhecimento de monossílabos em condições silenciosasO reconhecimento de monossílabos em condições silenciosas melhorou significativamente da pré-atualização para imediatamente após a atualização (em média, 8,2% melhor; z = 2,494; p = 0,013), desde o pré-upgrade até 6 semanas após o upgrade (em média 11,8% melhor; z = 2,570; p = 0,010) e do pré-upgrade até 3 meses após o upgrade (em média 22,5% melhor; z = 2,810; p = 0,005; Tabela 2 e Figura 2). Reconhecimento de sentenças em condições silenciosasA taxa de reconhecimento de sentenças em condições silenciosas melhorou significativamente desde a pré-atualização até 3 meses após a atualização (em média, 17,8% melhor; z = 2,670; p = 0,008). Nenhuma melhora significativa foi observada desde o pré-upgrade até 6 semanas após o upgrade (em média 13,0% melhor; z = 2,314; p = 0,021) ou do pré-upgrade para o pós-upgrade imediato (em média 0,8% melhor; z = 0,255; p = 0,798; Tabela 2 e Figura 3). Reconhecimento de sentenças em condições ruidosasAs comparações pareadas do pré-upgrade para cada uma das sessões pós-upgrade confirmaram as diferenças não significativas no reconhecimento de sentenças em condições ruidosas (teste dos postos sinalizados de Wilcoxon: z = 1,355; p = 0,176 a z = 0,674; p = 0,500). No entanto, o reconhecimento de sentenças em condições ruidosas aumentou em média 26% desde a pré-atualização até 3 meses após a atualização (Tabela 2). Reconhecimento de tomO reconhecimento de tons melhorou significativamente desde o pré-upgrade até 6 semanas após o upgrade (em média, 5,0% melhor; t = 11,180; p < 0,001) e do pré-upgrade até 3 meses após o upgrade (em média 9% melhor; t = 4,803; p = 0,001). Nenhuma melhora significativa foi encontrada desde o pré-upgrade até imediatamente após o upgrade (em média, 1,6% melhor; t = 1,652; p = 0,133; Tabela 2 e Figura 4). Percepção de altura musicalA percepção do tom musical melhorou significativamente desde a pré-atualização até 4 meses após a atualização (em média, 12,7 limen melhor; z = 2,371; p = 0,018). Uma melhora não significativa foi observada desde o pré-upgrade até 6 semanas após o upgrade (em média 5,5 limen melhor; z = 0,840; p = 0,401), e uma deterioração não significativa foi observada do pré-upgrade para o imediatamente pós-upgrade (em média 7,2 limen pior; z = 0,491; p = 0,623; Tabela 2). ID Gênero Orelha implantada Idade no momento da cirurgia (anos) Idade no momento da avaliação (anos) Tipo de implante S01 M R 2.0 14.2 COMBI 40+ S02 F L 1.5 10.3 COMBI 40+ S03 M L 4.4 12.2 COMBI 40+ S04 F R 1.6 9.4 COMBI 40+ S05 M R 3.8 10.6 COMBI 40+ S06 M R 4.2 11.1 COMBI 40+ S07 F R 4.2 11.7 COMBI 40+ S08 M R 2.3 9.8 COMBI 40+ S09 M R 4.3 9.4 COMBI 40+ S10 M R 3.7 9.3 COMBI 40+ Tabela 1: Dados demográficos de todos os participantes. Abreviaturas: M = masculino; F = feminino; R = direita; L = esquerda. Testes Pré-atualização Publique imediatamente Postagem de 6 semanas 3 meses de postagem Monossílabos (silenciosos; %) 59,6 (±14,3) 67,8 (±17,6) 71,4 (±13,3) 82,1 (±12,2) Spondees (silencioso; %) 69,2 (±16,1) 75,0 (±14,5) 78,6 (±14,1) 85,3 (±10,0) Sentença (silêncio; %) 78,0 (±19,4) 78,8 (±19,2) 91,0 (±7,8) 95,8 (±7,9) Frase (ruído; %) 59,8 (±33,78) 70,2 (±13,5) 80,0 (±12,9) 85,8 (±10,7) Reconhecimento de tom (%) 75,4 (±13,3) 77,0 (±14,8) 80,4 (±13,1) 84,4 (±12,3) Altura musical (quarto de tom) 16,5 (±11,5) 23,7 (±20,4) 11,0 (±13,2) 3.8 (±3.4) Tabela 2: Desempenho auditivo em cada teste em cada intervalo. Todos os dados são apresentados como valores médios (± desvio padrão). Existem diferenças significativas no reconhecimento de espondes, monossílabos e sentenças em condições silenciosas em favor da estratégia de codificação FS4 (p ≤ 0,017). No entanto, não foram encontradas diferenças significativas no teste de reconhecimento de sentenças em condições ruidosas (p > 0,05). Figura 1: Resultados do reconhecimento de Spondee para cada intervalo. O reconhecimento de Spondee em condições silenciosas melhorou significativamente do pré-upgrade para 3 meses após o upgrade (p = 0,013). Os dados são apresentados como valores médios (± desvio padrão). *p < 0,05. Círculos, quadrados e triângulos indicam os resultados de cada participante. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 2: Resultados de reconhecimento de monossílabos para cada intervalo. O reconhecimento de monossílabos em condições silenciosas melhorou significativamente do pré-upgrade para o imediatamente pós-upgrade (p = 0,013), do pré-upgrade para 6 semanas após o upgrade (p = 0,010) e do pré-upgrade para 3 meses após o upgrade (p = 0,005). Os dados são apresentados como valores médios (± desvio padrão). *p < 0,05. Círculos, quadrados e triângulos indicam os resultados de cada participante. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 3: Resultados do reconhecimento de sentenças em condições silenciosas para cada intervalo. A taxa de reconhecimento de sentenças em condições silenciosas melhorou significativamente desde o pré-upgrade até 3 meses após o upgrade (p = 0,008). Os dados são apresentados como valores médios (± desvio padrão). *p < 0,05. Círculos, quadrados e triângulos indicam os resultados de cada participante. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura. Figura 4: Resultados de reconhecimento de tons para cada intervalo. O reconhecimento de tons melhorou significativamente do pré-upgrade para 6 semanas após o upgrade (p < 0,001) e do pré-upgrade para 3 meses após o upgrade (p = 0,001). Os dados são apresentados como valores médios (± desvio padrão). *p < 0,05. Círculos, quadrados e triângulos indicam os resultados de cada participante. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Discussion

No presente estudo, o desempenho auditivo de adolescentes usuários de IC falantes de mandarim foi avaliado sistematicamente. Os resultados mostraram melhorias significativas no reconhecimento de fala em condições silenciosas, reconhecimento de tom e reconhecimento de tom musical após a atualização da estratégia de codificação CIS+ para a FS4. Essa abordagem pode ajudar a estabelecer orientação para explorar ferramentas de avaliação clínica para avaliar os efeitos abrangentes com a nova estratégia de codificação de estrutura fina em jovens usuários de IC que falam mandarim.

No presente estudo, a medida de desfecho primário foi o desempenho da fala, especialmente o desempenho da fala em condições ruidosas. Devido à dificuldade dos materiais de teste para os jovens participantes, os testes foram apresentados na ordem do mais fácil para o mais difícil: reconhecimento de fala spondee em condições silenciosas, reconhecimento monossílabo em condições silenciosas, reconhecimento de sentenças em condições silenciosas e reconhecimento de sentenças em condições ruidosas. Ao longo do teste de reconhecimento de sentenças em condições ruidosas, os participantes foram solicitados a se concentrar na fala e não no ruído balbuciante. Todos os participantes tiveram desempenho adequado no reconhecimento de sentenças em condições ruidosas. O reconhecimento de monossílabos em condições silenciosas melhorou significativamente em cada uma das três sessões em comparação com a pré-atualização. Da mesma forma, o spondee e o reconhecimento de sentenças em condições silenciosas melhoraram significativamente entre a pré-atualização e 3 meses após a atualização. Esses resultados são consistentes com os achados anteriores em usuários adultos de IC falantes de mandarim ^21,22. Embora os resultados do presente estudo não tenham sido estatisticamente significativos para o teste de reconhecimento de sentenças em condições ruidosas, os escores médios aumentaram de 59,8% no pré-upgrade para 85,8% após 3 meses de uso. Tal estava em conformidade com o relatório anterior²¹. Este procedimento de teste e os resultados mostrados aqui verificam o uso efetivo de um processador de fala mais recente para usuários adolescentes de IC falantes de mandarim e demonstraram a utilidade do método de teste proposto.

Após os testes de desempenho de fala, foi realizado o teste de tom. Em contraste com o reconhecimento de fala em condições ruidosas, o teste de tom pareceu ser mais interessante do que os testes de fala para os participantes, com tempos de teste mais curtos. Todos os participantes entenderam o método de teste após uma sessão prática e tiveram um bom desempenho. Como afirmado anteriormente, o reconhecimento do tom é um aspecto crucial da audição e da comunicação para falantes de mandarim. Crianças com audição normal podem discriminar tons lexicais de forma geral a partir dos 12 meses¹⁷; no entanto, esse certamente não é o caso em crianças com surdez bilateral pré-lingual. Estudos anteriores mostraram que usuários de IC pediátricos com surdez pré-lingual apresentam déficits acentuados no reconhecimento de tons em comparação com seus colegas normo-ouvintes^14,17. Estudos com usuários adultos de IC falantes de mandarim mostraram que a percepção do tom melhora significativamente ao longo do tempo com a estratégia de codificação FS4²². Da mesma forma, o presente estudo demonstrou que o reconhecimento de tons melhora significativamente após 6 semanas e 3 meses de uso do FS4.

O software de música foi escolhido porque leva menos tempo e, portanto, ajuda a manter o tempo geral de teste curto. Como indicado anteriormente, a percepção do tom, especialmente a percepção do tom musical, juntamente com o reconhecimento do tom, é importante para os usuários de IC. No entanto, esta é a parte mais difícil e tediosa da bateria de testes. Devido à natureza difícil do teste, quatro participantes precisaram de mais de uma sessão de treino, seis precisaram de uma rodada de treino, três precisaram de duas rodadas de treino e um precisou de várias rodadas. Devido às sessões práticas, todos os participantes tiveram uma compreensão clara dos protocolos de teste e foram capazes de realizar os testes. Os resultados mostraram melhorias significativas na percepção de tom após 3 meses de uso do FS4. Esses resultados estavam de acordo com a literatura anterior em usuários adultos de IC falantes de mandarim⁹. Isso valida a importância das informações de estrutura fina para o reconhecimento de música em usuários pediátricos de IC que falam mandarim, e a adequação desse método para avaliar jovens usuários de IC que não falam mandarim de qualquer idioma.

No presente estudo, avaliar a utilidade da atualização para a nova estratégia de codificação em curto prazo pode ser totalmente validado e testado por esta bateria de testes. Os usuários de IC falantes de mandarim demonstraram pontuações significativamente melhores em todos os testes, exceto no teste de reconhecimento de sentenças em condições ruidosas. Além dos métodos de teste serem aplicáveis aos participantes, todos os testes foram convenientes e intuitivos para a avaliação do efeito. Além dos resultados da percepção da altura musical, todos os resultados são apresentados como porcentagens. Quanto maior a pontuação percentual, melhor o resultado. Para o tom musical, quanto menor o resultado, melhor o efeito. Os pesquisadores devem garantir que todos os softwares de teste tenham tabelas de teste pré-experimentais e formais rígidas e que o conteúdo não seja repetido.

Portanto, o presente estudo, pela primeira vez, explorou uma bateria de testes que poderiam ser usados para avaliar clinicamente o desempenho auditivo em jovens usuários de IC falantes de mandarim após a atualização para a estratégia de codificação FS4. A abordagem apresenta material de teste válido, preparação apropriada, uma sequência de teste rigorosa e um procedimento de teste rigoroso. No entanto, o presente estudo não foi isento de limitações. Em primeiro lugar, o tamanho da amostra dificulta a extrapolação desses achados para populações maiores. Estudos futuros devem se beneficiar de um número maior de participantes. Em segundo lugar, estudos futuros devem testar os tempos, para determinar quanto tempo leva para completar cada parte da bateria de testes, sendo assim mais útil para populações mais jovens, especialmente aquelas com atenção limitada. Uma metodologia mais fácil que reduz o tempo total de teste pode ser um benefício clínico.

No geral, o presente estudo demonstra que as informações de estrutura fina desempenham um papel crucial na discriminação da fala em condições silenciosas, contornos de tom e reconhecimento de tom lexical entre usuários de IC unilaterais de língua mandarim. Esta bateria de testes fornece orientação tanto para usuários quanto para candidatos a IC e médicos para escolher diferentes tecnologias, bem como orientar sua reabilitação clínica.

Materials

INVENTIS PIANO audiometer	Russia		This audiometer is mainly used for the behavioural audiometry in this study.
HOPE software	Chinese PLA General Hospital		This software is used for testing the speech performance including adequate test lists for testing the monosyllable recognition in quiet, spondee (disyllable) speech recognition in quiet, sentence recognition in quiet, and sentence recognition in noise
JAMO Loudspeaker	China		these loudspeakerw are used for all the tests in the sound booth.
Lenovo computers	China		They are used for mapping and manipulating all the test softwares.
MAESTRO mapping device	MED-EL		These devices include the MAX box and programming cable used for connecting the processor to the mapping software.
MAESTRO software	MED-EL		This software is used for mapping
Mandarin Tone Identification in Noise Test (MTINT)	Beijing Tongren Hospital		This software is used to measure tone recognition. A 4-alternative forced-choice (4AFC) Mandarin lexical tone task is used. The test material consists of 25 monosyllabic words spoken with the four Mandarin lexical tones to create 100 different words for each talker.
Musical Sounds in Cochlear Implants (MuSIC)	MED-EL		The MuSIC test battery consists of six objective subtests assessing several areas of music perception. This software is chosen as it takes less time and thus helps keep the overall test time rather short. The battery contains approximately 2800 sound files recorded at the Royal Scottish Academy of Music and Drama by prefessional musicians playing natural instruments.