Summary

Misurazioni dei parametri di suzione non nutritiva utilizzando un sistema di trasduttori di pressione personalizzato

Published: April 19, 2024
doi:

Summary

Il dispositivo di suzione non nutritiva (NNS) può facilmente raccogliere e quantificare le caratteristiche NNS utilizzando un ciuccio collegato a un trasduttore di pressione e registrato tramite un sistema di acquisizione dati e laptop. La quantificazione dei parametri NNS può fornire preziose informazioni sullo sviluppo neurologico attuale e futuro di un bambino.

Abstract

Il dispositivo di suzione non nutritiva (NNS) è un sistema di trasduttori di pressione trasportabile e facile da usare che quantifica il comportamento NNS dei bambini su un ciuccio. La registrazione e l’analisi del segnale NNS utilizzando il nostro sistema possono fornire misure della durata (s), dell’ampiezza (cmH2O) e della frequenza (Hz) del burst NNS di un bambino. Una valutazione accurata, affidabile e quantitativa delle NNS ha un valore immenso nel fungere da biomarcatore per il futuro sviluppo dell’alimentazione, del linguaggio, cognitivo e motorio. Il dispositivo NNS è stato utilizzato in numerose linee di ricerca, alcune delle quali hanno incluso la misurazione delle caratteristiche della NNS per studiare gli effetti degli interventi relativi all’alimentazione, la caratterizzazione dello sviluppo della NNS tra le popolazioni e la correlazione dei comportamenti di suzione con il successivo sviluppo neurologico. Il dispositivo è stato utilizzato anche nella ricerca sulla salute ambientale per esaminare come le esposizioni in utero possono influenzare lo sviluppo delle NNS infantili. Pertanto, l’obiettivo generale nella ricerca e nell’utilizzo clinico del dispositivo NNS è correlare i parametri NNS con gli esiti dello sviluppo neurologico per identificare i bambini a rischio di ritardi nello sviluppo e fornire un rapido intervento precoce.

Introduction

La suzione non nutritiva (NNS) è uno dei primi comportamenti che un bambino può eseguire con la bocca subito dopo la nascita e quindi ha il potenziale per fornire informazioni significative sullo sviluppo del cervello1. La NNS si riferisce a movimenti di suzione senza apporto nutrizionale (ad esempio, succhiare un ciuccio) ed è caratterizzata da una serie di espressioni ritmiche e movimenti di suzione della mascella e della lingua con pause per la respirazione. È stato notato che i parametri comuni di NNS includono un burst NNS medio (serie di cicli di risucchio) di 6-12 cicli di risucchio con una frequenza intra-burst di due risucchi al secondo2; tuttavia, le caratteristiche della NNS variano tra le popolazioni cliniche 3,4 e cambiano dinamicamente durante il primo anno di vita5. Questi cambiamenti sono attribuiti alla crescita della cavità orale e all’anatomia associata, alla maturazione delle capacità di alimentazione e allo sviluppo neurologico e alle esperienze. Le basi neurali della NNS includono principalmente il generatore di pattern centrale di suzione nel grigio centrale del tronco encefalico, che comprende un’intricata rete di interneuroni e i nuclei dei motoneuroni facciali e trigeminali6. Una NNS coordinata si basa anche su percorsi neurali intatti tra le regioni corticali e del tronco encefalico per modulare le sue prestazioni agli stimoli sensoriali 7,8, il che rende la NNS un indicatore praticabile della funzione e dello sviluppo neurale precoce.

Le misure NNS sono collegate al successo dell’alimentazione nei neonati prematuri 9,10 e sia i risultati della suzione che dell’alimentazione sono stati collegati al successivo sviluppo motorio, comunicativo e cognitivo 11,12,13. In uno studio retrospettivo che ha caratterizzato 23 bambini in età prescolare con disturbi del linguaggio e motori, l’87% aveva una storia di problemi di alimentazione precoce, che includevano difficoltà a succhiare11. Le prestazioni di suzione nutritiva immediatamente dopo la nascita e le segnalazioni di difficoltà di alimentazione da parte del caregiver erano significativamente associate a più domini di neurosviluppo nei bambini di età12,14. È interessante notare che la sensibilità e la specificità delle prestazioni alimentari erano superiori alla valutazione ecografica del cervello sulle misure di esito dello sviluppo neurologico12. In un altro studio, i punteggi delle prestazioni motorie orali di suzione valutati tramite la scala di valutazione oro-motoria neonatale15 nella prima infanzia sono stati associati a capacità motorie, linguaggio e misure di intelligenza a 2 e 5 anni di età in una coorte di bambini nati prematuramente 13,16.

Dato che la suzione e l’alimentazione possono essere indicatori sensibili degli esiti dello sviluppo neurologico durante l’infanzia, vi è un bisogno fondamentale di una valutazione accessibile, accurata e quantitativa della NNS per aiutare a identificare i bambini a rischio di sviluppo ritardato e disordinato per fornire un intervento precoce. Questa necessità ha portato alla progettazione e all’utilizzo della ricerca del dispositivo NNS del Speech & Neurodevelopment Lab (SNL). Questo dispositivo portatile include un ciuccio attaccato all’estremità di un’impugnatura facile da impugnare, collegato a un trasduttore di pressione personalizzato progettato internamente e collegato a un centro di acquisizione dati (DAC). Il DAC si collega a un laptop e i dati vengono registrati tramite un software di acquisizione e analisi dei dati. Il trasduttore di pressione misura le variazioni di pressione all’interno del ciuccio e le converte in un segnale di tensione. Il DAC contiene convertitori che modificano il segnale di tensione analogico in valori digitali in cmH2O che vengono visualizzati e registrati tramite il software di acquisizione e analisi dei dati. Le misure di esito NNS che possono essere analizzate dalla forma d’onda del segnale di aspirazione includono la durata NNS (la durata di un burst di aspirazione misurata in s), l’ampiezza (misurata come altezza di picco sottratta dal picco minimo in cmH2O), cicli/burst (numero di cicli di aspirazione all’interno di un burst), la frequenza (frequenza intra-burst misurata in Hz), i cicli (numero di cicli di aspirazione che si verificano in un minuto), e burst (numero di burst di risucchio che si verificano in un minuto).

Protocol

Il comitato di revisione istituzionale della Northeastern University ha approvato studi che utilizzano il dispositivo NNS con soggetti umani (15-06-29; 16-04-06; 17-08-19). Il consenso informato è stato ottenuto da chi si prende cura dei bambini. Tutto il personale di ricerca ha completato la formazione su soggetti umani prima di raccogliere qualsiasi dato con il dispositivo NNS. Il team SNL ha generato diverse risorse e protocolli di formazione per il nuovo personale di ricerca da completare prima della raccolta dei da…

Representative Results

Il dispositivo NNS è stato utilizzato in numerosi studi pubblicati che incorporano le misure di esito NNS 17,18,19. Nei dati di esempio mostrati nella Figura 7, i burst sono stati identificati manualmente con i seguenti criteri: più di un ciclo di aspirazione per burst, cicli con un’ampiezza di almeno 1 cmH2O e forme d’onda di aspirazione entro 1000 ms l’una dall’altra. Una volta identi…

Discussion

Il dispositivo NNS presenta diverse limitazioni che è importante riconoscere. Sebbene la NNS fornisca informazioni critiche sull’alimentazione9, esiste una notevole quantità di estrapolazione dalla NNS alle prestazioni di alimentazione. Le soluzioni a questa limitazione hanno incluso team di ricerca che hanno abbinato i risultati della NNS con osservazioni effettive sull’alimentazione e questionari completi relativi all’alimentazione per i caregiver per catturare più pienamente il modo in cui l…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vorremmo riconoscere le seguenti fonti di finanziamento NIH: DC016030 e DC019902. Vorremmo anche ringraziare i membri del Speech & Neurodevelopment Lab e le famiglie che hanno partecipato ai nostri numerosi studi.

Materials

Case Pelican 1560
Data Acquisition and Analysis Software/LabChart ADInstruments 8.1.25
Data Acquisition Center (PowerLab 2/26) ADInstruments ML826
Laptop Dell Latitude 5480
Pressure Calibrator Meriam Process Technologies M101
Soothie Pacifier Phillips Avent SCF190/01
Syringe CareTouch CTSLL1

References

  1. Poore, M. A., Barlow, S. M. Suck predicts neuromotor integrity and developmental outcomes. Pers Speech Sci Orofacial Disorders. 19 (1), 44-51 (2009).
  2. Wolff, P. H. The serial organization of sucking in the young infant. Pediatrics. 42 (6), 943-956 (1968).
  3. Estep, E., Barlow, S. M., Vantipalli, R., Finan, D., Lee, J. Non-nutritive suck parameters in preterm infants with RDS. J Neonatal Nur. 14 (1), 28-34 (2008).
  4. Lau, C., Alagugurusamy, R., Schanler, R. J., Smith, E. O., Shulman, R. J. Characterization of the developmental stages of sucking in preterm infants during bottle feeding. Acta Paediatr. 89 (7), 846-852 (2000).
  5. Martens, A., Hines, M., Zimmerman, E. Changes in non-nutritive suck between 3 and 12 months. Early Human Dev. 149, 105141 (2020).
  6. Barlow, S. M., Estep, M. Central pattern generation and the motor infrastructure for suck, respiration, and speech. J Comm Disorders. 39 (5), 366-380 (2006).
  7. Poore, M., Zimmerman, E., Barlow, S. M., Wang, J., Gu, F. Patterned orocutaneous therapy improves sucking and oral feeding in preterm infants. Acta Paediatr. 97 (7), 920-927 (2008).
  8. Zimmerman, E., Foran, M. Patterned auditory stimulation and suck dynamics in full-term infants. Acta Paediatr. 106 (5), 727-732 (2017).
  9. Bingham, P. M., Ashikaga, T., Abbasi, S. Prospective study of non-nutritive sucking and feeding skills in premature infants. Arch Dis Childhood. 95 (3), F194-F200 (2010).
  10. Pineda, R., Dewey, K., Jacobsen, A., Smith, J. Non-nutritive sucking in the preterm infant. Am J of Perinatol. 36 (3), 268-277 (2019).
  11. Malas, K., Trudeau, N., Chagnon, M., McFarland, D. H. Feeding-swallowing difficulties in children later diagnosed with language impairment. Dev Med Child Neurol. 57 (9), 872-879 (2015).
  12. Mizuno, K., Ueda, A. Neonatal feeding performance as a predictor of neurodevelopmental outcome at 18 months. Dev Med Child Neurol. 47 (5), 299-304 (2005).
  13. Wolthuis-Stigter, M. I., et al. Sucking behaviour in infants born preterm and developmental outcomes at primary school age. Dev Med Child Neurol. 59 (8), 871-877 (2017).
  14. Adams-Chapman, I., Bann, C. M., Vaucher, Y. E., Stoll, B. J. Association between feeding difficulties and language delay in preterm infants using Bayley scales of infant development – Third edition. J Pediatr. 163 (3), 680-685 (2013).
  15. Palmer, M. M., Crawley, K., Blanco, I. A. Neonatal oral-motor assessment scale: A reliability study. J Perinatol. 13 (1), 28-35 (1993).
  16. Wolthuis-Stigter, M. I., et al. The association between sucking behavior in preterm infants and neurodevelopmental outcomes at 2 years of age. J Pediatr. 166 (1), 26-30 (2015).
  17. Hill, R. R., Hines, M., Martens, A., Pados, B. F., Zimmerman, E. A pilot study of non-nutritive suck measures immediately pre- and post-frenotomy in full term infants with problematic feeding. J Neonatal Nurs. 28 (6), 413-419 (2022).
  18. Hines, M., Hardy, N., Martens, A., Zimmerman, E. Birth order effects on breastfeeding self-efficacy, parent report of problematic feeding and infant feeding abilities. J Neonatal Nurs. 28 (1), 16-20 (2022).
  19. Murray, E. H., Lewis, J., Zimmerman, E. Non-nutritive suck and voice onset time: Examining infant oromotor coordination. PLoS One. 16 (4), 30250529 (2021).
  20. Zimmerman, E., DeSousa, C. Social visual stimuli increase infants suck response: A preliminary study. PLoS One. 13 (11), e0207230 (2018).
  21. Zimmerman, E., Carpenito, T., Martens, A. Changes in infant non-nutritive sucking throughout a suck sample at 3-months of age. PLoS One. 15 (7), e0235741 (2020).
  22. Kim, C., et al. Associations between biomarkers of prenatal metals exposure and non-nutritive suck among infants from the PROTECT birth cohort in Puerto Rico. Front Epidemiol. 2, 1057515 (2022).
  23. Morton, S., et al. Non-nutritive suck and airborne metal exposures among Puerto Rican infants. Sci Total Environ. 789, 148008 (2021).
  24. Zimmerman, E., et al. Associations of gestational phthalate exposure and non-nutritive suck among infants from the Puerto Rico Testsite for Exploring Contamination Threats (PROTECT) birth cohort study. Environ Int. 152, 106480 (2021).
  25. Zimmerman, E., et al. Examining the association between prenatal maternal stress and infant non-nutritive suck. Pediatr Res. 93, 1285-1293 (2023).
  26. Martens, A., Phillips, H., Hines, M., Zimmerman, E. An examination of the association between infant non-nutritive suck and developmental outcomes at 12 months. PLoS One. 19 (2), e0298016 (2024).
  27. Zimmerman, E., Barlow, S. M. Pacifier stiffness alters the dynamics of the suck central pattern generator. J Neonatal Nurs. 14 (3), 79-86 (2008).
  28. Zimmerman, E., Forlano, J., Gouldstone, A. Not all pacifiers are created equal: A mechanical examination of pacifiers and their influence on suck patterning. Am J Speech-Lang Pathol. 26 (4), 1202-1212 (2017).
  29. Choi, B. H., Kleinheinz, J., Joos, U., Komposch, G. Sucking efficiency of early orthopaedic plate and teats in infants with cleft lip and palate. Int J Oral Maxillofacial Surg. 20 (3), 167-169 (1991).
  30. Clark, H. M., Henson, P. A., Barber, W. D., Stierwalt, J. A. G., Sherrill, M. Relationships among subjective and objective measures of tongue strength and oral phase swallowing impairments. Am J Speech-Lang Pathol. 12 (1), 40-50 (2003).
  31. Wahyuni, L. K., et al. A comparison of objective and subjective measurements of non-nutritive sucking in preterm infants. Paediatr Indonesia. 62 (4), 274-281 (2022).
  32. Neiva, F. C. B., Leone, C., Leon, C. R. Non-nutritive sucking scoring system for preterm newborns. Acta Paediatr. 97 (10), 1370-1375 (2008).
  33. Pereira, M., Postolache, O., Girão, P. A smart measurement and stimulation system to analyze and promote non-nutritive sucking of premature babies. Measurement Sci Rev. 11 (6), 173-180 (2011).
  34. Grassi, A., et al. Sensorized pacifier to evaluate non-nutritive sucking in newborns. Med Eng Phys. 38 (4), 398-402 (2016).
  35. Cunha, M., et al. A promising and low-cost prototype to evaluate the motor pattern of nutritive and non-nutritive suction in newborns. J Pediatr Neonatal Individualized Med. 8 (2), 1-11 (2019).
  36. Nascimento, M. D., et al. Reliability of the S-FLEX device to measure non-nutritive sucking pressure in newborns. Audiol Comm Res. 24, e2191 (2019).
  37. Truong, P., et al. Non-nutritive suckling system for real-time characterization of intraoral vacuum profile in full term neonates. IEEE J Translat Eng Health Med. 11, 107-115 (2023).
  38. Ebrahimi, Z., Moradi, H., Ashtiani, S. J. A compact pediatric portable pacifier to assess non-nutritive sucking of premature infants. IEEE Sensors J. 20 (2), 1028-1034 (2020).
  39. Akbarzadeh, S., et al. Evaluation of Apgar scores and non-nutritive sucking skills in infants using a novel sensitized non-nutritive sucking system. 42nd Ann Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. , 4282-4285 (2020).
  40. Akbarzadeh, S., et al. Predicting feeding conditions of premature infants through non-nutritive sucking skills using a sensitized pacifier. IEEE Trans Biomed Eng. 69 (7), 2370-2378 (2022).
  41. Barlow, S. M., Finan, D. S., Lee, J., Chu, S. Synthetic orocutaneous stimulation entrains preterm infants with feeding difficulties to suck. J Perinatol. 28, 541-548 (2008).
  42. Barlow, S. M., et al. Frequency-modulated orocutaneous stimulation promotes non-nutritive suck development in preterm infants with respiratory distress syndrome or chronic lung disease. J Perinatol. 34, 136-142 (2014).
  43. Song, D., et al. Patterned frequency-modulated oral stimulation in preterm infants: A multicenter randomized controlled trial. PLoS One. 14 (2), e0212675 (2019).
  44. Soos, A., Hamman, A. Implementation of the NTrainer system into clinical practice targeting neurodevelopment of pre-oral skills and parental involvement. Newborn Infant Nurs Rev. 15 (2), 46-48 (2015).
check_url/66273?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Westemeyer, R. M., Martens, A., Phillips, H., Hatfield, M., Zimmerman, E. Non-Nutritive Suck Parameters Measurements Using a Custom Pressure Transducer System. J. Vis. Exp. (206), e66273, doi:10.3791/66273 (2024).

View Video