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전산화된 언어 및 소셜 네트워크 분석을 통합하여 온라인 커뮤니티에서 중독 회복 자본 을 포착

JoVE Journal
Behavior

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JoVE Journal Behavior

Integrating Computerized Linguistic and Social Network Analyses to Capture Addiction Recovery Capital in an Online Community

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전산화된 언어 및 소셜 네트워크 분석을 통합하여 온라인 커뮤니티에서 중독 회복 자본 을 포착

DOI:

10.3791/58851-v

•

08:53 min

•

May 31, 2019

•

Ana-Maria Bliuc, Muhammad Iqbal, David Best

¹School of Social Sciences and Psychology,Western Sydney University, ²Institute for Sustainable Industries and Liveable Cities (ISILC),Victoria University, ³Centre for Regional Economic and Social Research,Sheffield Hallam University

Chapters

00:04Title
00:25Online Community Data Extraction
01:42Calculation Social Media Activity Made and Received by Each Client
02:46Social Network Analysis (SNA)
03:55Computerized Linguistic and Regression Analyses
05:44Monthly SNA Map Creation and Monthly Cumulative Social Media Group Social Media Activity Calculation
06:57Results: Representative SNA and Online Community Retention Predictability Analysis
08:24Conclusion

Summary

Automatic Translation

이 기사는 동적 온라인 사회적 상호 작용을 분석하기위한 새로운 접근 방식을 설명합니다 (온라인 맥락에서) 알코올 및 약물 중독에서 회복의 온라인 커뮤니티의 연구에 의해 예시.

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Here Are The Key Keywords Extracted From The Given Text: Social Network Analysis Online Community Addiction Recovery Linguistic Analysis Data Extraction Social Media Activity Post Likes Comment Likes Retention Data Edge List Network Relationships Anonymous User ID Text Analysis

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