Het doel van dit protocol is om vooraf gebouwde convolutional neurale netten te gebruiken om gedragstracking te automatiseren en gedetailleerde gedragsanalyse uit te voeren. Gedragstracking kan worden toegepast op alle videogegevens of sequenties van afbeeldingen en is generaliseerbaar om elk door de gebruiker gedefinieerd object bij te houden.

Article

Embed

ADD TO PLAYLIST

Usage Statistics

Contextuele en cued Fear Conditioning Test Met behulp van een video analysesysteem in Muizen

Evaluatie van Sociale cognitie in niet-menselijke primaten met behulp van een netwerk van geautomatiseerde Automated Learning Device (ALDM) Test Systems

Kwantificeren Learning bij jonge kinderen: Tracking Been Acties Tijdens een Discovery-leertaak

Een algemene methode voor het evalueren van Deep Brain Stimulation Effecten op Intraveneuze Methamfetamine Self-Administration

Protocol voor gegevensverzameling en analyse Toegepast op Automated Gezichtsuitdrukking Analysis Technology and Temporal Analysis voor de sensorische evaluatie

Geautomatiseerde Analyse van een Chemische Sensorische Preference Assay van een Nematodebevolking

Angst stress-Enhanced Learning, een robuuste knaagdier Model van Posttraumatische Stress-Stoornis

Paw-Print analyse van contrast-Enhanced opnames (PrAnCER): een voordelig, Open-Access automatisch analysesysteem voor de beoordeling van motorische tekorten

Een stapsgewijze implementatie van DeepBehavior, Deep Learning Toolbox voor geautomatiseerde gedragsanalyse

•

•

•

Chapters

Summary

Automatic Translation

Tags