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Empreintes digitales chromatographiques par correspondance de modèle pour les données collectées par chromatographie en phase gazeuse bidimensionnelle complète
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Chromatographic Fingerprinting by Template Matching for Data Collected by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography
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Empreintes digitales chromatographiques par correspondance de modèle pour les données collectées par chromatographie en phase gazeuse bidimensionnelle complète

DOI:
10.3791/61529-v

•

10:14 min

•

September 02, 2020

•

, , , , ,
1Dipartimento di Scienza e Tecnologia del Farmaco,Università degli Studi di Torino, 2SRA Instruments, 3GC Image LLC, 4Computer Science and Engineering Department,University of Nebraska

Chapters

  • 00:04Introduction
  • 01:45Importing Raw Data
  • 02:24Baseline Correction
  • 02:50Chromatographic Image Coloring and 2D Peak Analyte Detection
  • 03:492D Peak Filtration and Peak Spectra Location
  • 04:54Targeted Peak Template Creation and Template Matching and Application
  • 06:20Template Transformation (Optional)
  • 06:58Untargeted and Targeted Chromatogram Analysis
  • 07:46Results: Representative Chromatographic Fingerprinting
  • 09:27Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Ce protocole présente une approche pour prendre des empreintes digitales et explorer les données multidimensionnelles collectées par chromatographie en phase gazeuse bidimensionnelle complète couplée à la spectrométrie de masse. Des algorithmes de reconnaissance de formes dédiés (correspondance de modèles) sont appliqués pour explorer les informations chimiques cryptées dans la fraction volatile extra vierge de l’huile d’olive (c’est-à-dire le volatilome).

Tags

Chromatographic FingerprintingTemplate MatchingComprehensive Two-dimensional Gas ChromatographyUntargeted And Targeted Chemical InformationCross AlignmentFoodomicsExtra Virgin Olive OilsMachine LearningSensory QualityProduction MethodsGC X GCVisualizationImage ProcessingBaseline CorrectionColor MappingPeak Detection

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