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Quantification du micro-environnement de tumeur métastatique du cerveau à l’aide d’un modèle 3D à puce d’organe sur une puce, d’apprentissage automatique et de tomographie confocale
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Quantifying the Brain Metastatic Tumor Micro-Environment using an Organ-On-A Chip 3D Model, Machine Learning, and Confocal Tomography
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Quantification du micro-environnement de tumeur métastatique du cerveau à l’aide d’un modèle 3D à puce d’organe sur une puce, d’apprentissage automatique et de tomographie confocale

DOI:
10.3791/61654-v

•

09:53 min

•

August 16, 2020

•

, , ,
1Department of Internal Medicine,University of Michigan Ann Arbor, 2Rogel Cancer Center,University of Michigan Ann Arbor, 3Department of Neurosurgery,University of Michigan Ann Arbor, 4Department of Cell and Developmental Biology,University of Michigan Ann Arbor

Chapters

  • 00:04Introduciton
  • 00:49Form and Assemble the Microfluidic BBN Device
  • 03:24Cancer Cell Seeding
  • 04:023D Model Imaging Data Conversion
  • 05:06Plane Fitting
  • 06:04Individual Cancer Cell Analysis
  • 07:05Results: Representative Brain Metastatic Tumor Micro-Environment Analyses
  • 08:56Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Ici, nous présentons un protocole pour préparer et cultiver un micro-environnement métastatique de tumeur de barrière de cerveau de sang et puis quantifiant son état utilisant l’imagerie confocale et l’intelligence artificielle (apprentissage automatique).

Tags

Confocal TomographyMachine LearningOrgan-on-a-chipBrain MetastasisTumor MicroenvironmentCell BehaviorDiagnostic ToolMicrofluidic DeviceCollagenAstrocyteEndothelial CellsCell Culture

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