Abstract
Ensayos de comportamiento se utilizan comúnmente para la evaluación de deterioro sensoriomotor en el sistema nervioso central (SNC). Los métodos más sofisticados para cuantificar los déficits locomotores en roedores es medir las perturbaciones hora de marcha sobre el suelo sin restricciones (por ejemplo., La puntuación de la acreditación manual o automatizado CatWalk). Sin embargo, las entradas corticales no son necesarios para la generación de locomoción básica producida por el generador de patrón central de la médula (CPG). Por lo tanto, las tareas para caminar sin restricciones prueba déficits locomotores por deterioro cortical motor sólo indirectamente. En este estudio, proponemos una novela, tarea locomotora pies colocación precisa que evalúa entradas corticales a la médula CPG. Una clavija vías instrumentado se utilizó para imponer tareas locomotores simétricas y asimétricas que imitan los déficits de movimiento lateralizado. Se demuestra que los cambios de equidistantes longitudes entre zancada de 20% producen cambios en las características de fase postura extremidad anterior durante la locomoción con preferrado longitud de zancada. Además, se propone que la pasarela asimétrica permite mediciones de los resultados conductuales producidas por señales de control cortical. Estas medidas son pertinentes para la evaluación de deterioro después de un daño cortical.
Introduction
Publicar tiempos morbilidad en la población sobreviviente incluye deficiencias motoras gruesas que representan un desafío para la evaluación cuantitativa de los seres humanos publican modelos de accidente cerebrovascular y animales de deterioro neurológico 1. En el ámbito clínico, estas deficiencias motoras se miden utilizando criterios subjetivos que son más sensibles a grave en lugar de moderado deterioro que presenta la mayoría de los pacientes. Del mismo modo, estas evaluaciones subjetivas de la conducta motora después de la lesión en los animales son comunes, por ejemplo., El Basso, Beattie y Bresnahan (BBB) escala locomotora método de 2,3. Si bien estos métodos de evaluación subjetiva están ayudando traducción entre los estudios rehabilitación de la marcha en modelos animales cuadrúpedos y los seres humanos, los detalles de los déficits motores asociados con la actividad de los grupos musculares separadas no se evalúan. Por otra parte, la evaluación de la contribución cortical motor a la locomoción, como el culpable putativa de déficit motor en accidente cerebrovascular,sólo puede ser obtenido indirectamente incluso utilizando los más novedosos métodos cuantitativos automatizados 4,5, ya que se basan en la cancha abierta o tareas para caminar lineales. Estas tareas no requieren contribución cortical y pueden ser realizadas por los mecanismos neurales de la médula espinal, animales es decir, el generador de patrón central (CPG) de red que se ahorra en la mayoría de modelos animales de daño neuronal, por ejemplo, espinalizada 6 -.. 8 . Cortical contribución esencial a estos mecanismos espinales se ha implicado experimentalmente en tareas que requieren anticiparon ajustes posturales 9 y 10 alcanzan, así como precisa paso a paso 10.
Además, la mayoría el daño neurológico es asimétrica; por ejemplo, accidente cerebrovascular causa hemiparesia, es decir, debilidad en un lado del cuerpo, lo que resulta en una marcha asimétrica 11 -. 14. La asimetría de la marcha hemipléjica es producido por spatiotempor asimétricaactivación muscular al manifiesta más significativamente en el acortamiento de la fase de apoyo extensor asociada y el alargamiento de la fase de oscilación flexor asociada del ciclo de paso en el lado paretic 15,16. Esta tendencia aún no se ha explorado a través de una gama de velocidades del aparato locomotor en animales sanos o paréticos. En el estudio actual, se empleó el análisis de la fase de duración características 17 que describe la relación entre la duración de oscilación o postura de fases como una función de la duración del ciclo en cada paso. A continuación, el modelo de regresión lineal obtenida se describirá adicionalmente con un análisis de asimetría en todas las extremidades.
Se presenta un método de bajo costo novedoso para evaluar la actividad de descender entradas corticales en el sistema motor de animales cuadrúpedos basado en una tarea precisa locomotora paso a paso. Esta tarea está diseñado para desafiar la corteza motora mediante la imposición de exigencias sobre la colocación del pie sobre un rango natural de velocidades de marcha. en adición, Requisitos pies de colocación son manipulados para desafiar preferentemente el lado izquierdo o derecho del sistema motor. En una tarea locomotora similares, Metz y Whishaw (2009) examinaron las tasas de fracaso, el número de pasos perdidos en pasarela peldaño irregular, en ratas. Nuestro método es complementario a este estudio previo, y se detalla la calidad del control de la fase de "exitosa" 18 pasos.
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Protocol
La siguiente paradigma de entrenamiento emplea el análisis de los ajustes de fase de la media de adultos rata Sprague-Dawley. Por favor, asegúrese de que el protocolo descrito en el presente documento está en conformidad con las directrices de su cuidado de los animales institucionales. Todos los procedimientos de este estudio se llevaron a cabo de acuerdo con el Cuidado y Uso Comité Animal Institucional (IACUC) y la Oficina para el Laboratorio de Bienestar Animal (OLAW) en West Virginia University School de Medicina y se rige por los Institutos Nacionales de Salud directrices para el uso de experimentación animales.
1. Equipo de instalación
- Construir la pasarela asimétrica como una caja de plástico con techo abierto arriostrados con aluminio apoya en cada esquina que mide 155 cm x 104 cm (Figura 1). Apoye los bordes superiores de la caja con barras de aluminio ranurados en ambos lados para permitir la colocación clavija alternativo, a lo largo del perímetro de la caja, de modo que cada clavija consecutiva en el mismo lado define la longitud de la zancada. Coloque una de 20 cm x 20 cm plataforma en cada esquina (cuatro en total) que separa las condiciones representadas en cada lado. Esta distancia debe ser suficiente para la inclusión de la distancia recorrida por un solo ciclo de paso rata.
- Usar las clavijas de aluminio con unas dimensiones de 20 cm x 1 cm x 0,5 cm. Doble la parte superior de cada clavija de 2,5 cm desde la punta para producir una plataforma de colocación de los pies.
- Asegure las clavijas a las barras estriadas utilizando soportes de deslizamiento interior a través de los agujeros mecanizados a la misma distancia para asegurar el nivel de colocación horizontal. Ajuste las posiciones con un destornillador y una regla. Utilice una anchura PEG 1 cm que corresponde aproximadamente al tamaño medio pata de la rata; clavijas más delgadas o más amplias son ya sea incómodo o aumentan la variabilidad colocación de los pies.
- Manipular la colocación clavija en cada lado para producir una de las tres condiciones de desafío escalonamiento precisas.
- Producir una tarea locomotor simétrica con una longitud de zancada 15 cm (SL15) mediante el establecimiento de la izquierda inter-zancada longitud (l ISL) y la longitud entre zancada derecha (r ISL) a la mitad de la longitud de zancada (7,5 cm).
- Imponer una condición simétrica adicional (SL12) cambiando l ISL yr ISL longitudes de 6,0 cm.
- Producir las tareas asimétricos cambiando la distancia entre las clavijas en los lados izquierdo y derecho, denominada la longitud inter-zancada. Para desafiar el sistema motor asimétrica, cambie el l ISL yr ISL en un 20% para imponer cortas longitudes entre zancada ya sea en la (condición L6R9) hacia la izquierda o de la derecha laterales (L9R6). Los 1,5 cm perturbaciones imponen una ISL l de 6 cm y r ISL de 9 cm para la condición L6R9, o un l ISL de 9 cm y una ISL r de 6 cm para la condición L9R6
- Para las ratas, mantener la longitud de la zancada para todas las condiciones excepto SL12 en una preferidas 15 cm.
- Para mayor comodidad, asignar a cada lado largo de la pasarela una condición asimétrica a favor de la izquierda o la rlado de vuelo del sujeto, mientras que la reserva de los dos lados cortos de la condición de control simétrico.
- Configuración de una cámara de alta definición con una frecuencia de muestreo de al menos 60 Hz por lo que la colocación de las extremidades en los soportes no esté obstruido con la cámara apuntando perpendicularmente a la calzada con el campo de visión que abarca alrededor de 7 pasos. Los primeros y últimos pasos en la proximidad a las plataformas son ignorados.
2. Capacitación sobre Aparato
- Utilice los recursos de formación estándar, por ejemplo., NIH Formación Básica Biomethodology para ratas de laboratorio, para familiarizarse con la formación del comportamiento general de los roedores.
- En el inicio de la formación, aclimatarse sujetos colocando y recompensarlos en la plataforma de 20 cm x 20 durante al menos 5 minutos. Entonces, guiar a los animales a través de un acuerdo de paridad con un 1 cm de longitud inter-paso a la siguiente plataforma por la presentación de un premio de comida. Recompensa animales verbalmente y con las caricias para llegar a la plataforma.
- After 5 carreras de entrenamiento, espacio las clavijas un extra de 1 - 2 cm de distancia y realizar los siguientes 5 carreras de entrenamiento. El número de repeticiones que aparece en este documento es suficiente para producir el tamaño de muestra estadísticamente apropiado (20 - 35 pasos).
- Si el animal adquiere la tarea más lentamente a juzgar por la coherencia de escalonamiento (sin parar) y la postura (espalda arqueada), a continuación, centrarse capacitación sobre el fortalecimiento de estas habilidades en las longitudes de zancada corta (S12) antes de reanudar el entrenamiento en las largas zancadas ( S15) con el tiempo acercándose a la longitud de la zancada deseado.
- Si el nuevo espaciado induce ansiedad o malestar con la tarea, vuelva a ajustar las clavijas a la configuración anterior y repetir el paradigma de la formación.
- Continúe con esta formación hasta que se alcancen las longitudes entre zancada apropiadas para que se cumplan las cuatro condiciones y normas del aparato locomotor. En nuestra experiencia, las ratas responden bien al estímulo vocal como señales para iniciar un juicio. La prueba se puede realizar en el mismo día como la formación proporcionadolos sujetos están motivados para realizar la tarea.
Nota: Las normas del aparato locomotor son las siguientes: a pie es consistente y no implica paradas o pasos en falso; cabeza-meneo es mínima; la parte posterior es arqueado y la cola se eleva durante la locomoción; cada extremidad es claramente visible desde una vista ortogonal de la pasarela en el inicio y el desplazamiento de la fase de apoyo. Este proceso de selección es esencial, ya que el presente estudio se centra sólo en caminar en lugar de otro comportamiento Gaiting.
3. Pruebas y Análisis de Datos
- Animales de ensayo en tareas S12, S15, L9R6 y L6R9 (descritos en la sección 1.3) con diseño aleatorizado sesión. Utilice descansos para evitar la adaptación dentro de una tarea.
- Sesiones de grabación con cámara de alta definición con una frecuencia de muestreo de al menos 60 Hz. Grabaciones de vídeo de importación sin re-muestreo en el software de edición de vídeo y seleccionar sólo los combates a pie para su posterior análisis.
- Marcos inicios y finales de las fases cinemáticasen grabaciones de vídeo de cada sujeto.
- Aquí, utilizar el software personalizado llamado Vídeoa escrito en Matlab para identificar manualmente el tiempo de aparición posición y el desplazamiento para cada extremidad sobre una base de trama a trama, donde la aparición posición está indicada por la pérdida de desenfoque de movimiento asociado con la colocación del miembro en un tipo de cambio, y la postura de desplazamiento, que se producen al comienzo de la extremidad del despegue, es indicado por la primera evidencia de la falta de definición de movimiento.
- Calcular la duración de la fase de impulsión como el tiempo que queda entre dos inicios postura cinemáticas consecutivos. Excluir cualquier comportamiento no es consistente con la marcha cuadrúpeda de superficie, por ejemplo., Cuando la marcha contiene una fase de doble hoja (ambas extremidades anteriores o extremidades posteriores de la tierra), de procedimiento de análisis.
- Trazar la duración de cada fase como una función de la duración del ciclo paso correspondiente. Captura de la relación con el modelo de regresión lineal (tphase = B1 + B2 * Tc) obtenida para cada extremidad, donde Tc es la duración del ciclo, tphase es either Te postura relacionada extensor o Tf, que es el swing relacionados flexor-y B1 y B2 son constantes empíricas (offset y pendiente) del modelo de regresión.
Nota: La pendiente (B2) representa la cantidad de cambio en la duración de la fase con el cambio en la velocidad de locomoción. - Usar ecuaciones 1 y 2 (Figura 2C) para cada extremidad para calcular el índice de asimetría (AI). Ambas ecuaciones tienen la misma forma de una relación simple que normaliza la diferencia de dos valores para su suma.
- Utilizando la ecuación 1, calcular la diferencia horizontal (AI h) que utiliza la diferencia entre las pendientes de modulación de posición izquierda (L) y derecho (R) extremidades. Del mismo modo, el cálculo de la asimetría vertical (AI v) el uso de las pistas de adelante / anterior (a) y de vuelta / posteriores (p) extremidades. El resultado de la aplicación de estas dos ecuaciones es el conjunto de datos de 4 puntos xy correspondientes a 1) la asimetría de la extremidad anterior, <em> AAI h; 2) la asimetría de las extremidades posteriores, PAI h; 3) dada la asimetría-extremidad anterior de las extremidades posteriores, Lai v; 4) asimetría extremidad anterior miembro posterior derecho, la RAI v.
- Trazar estos valores como un parche (Figura 2B) para la representación visual de la asimetría a través de todas las extremidades.
- Cálculo de los índices diagonalidad (DI) para evaluar acoplamiento diagonal entre parámetros de una extremidad anterior y su extremidad posterior contralateral (Ecuación 3, Figura 2C).
- Prueba de la DI, así como la diferencia de cuatro IA entre las condiciones de asimetría de oposición (ΔAI = | AIL9R6 - AIL6R9 |) para la significación estadística mediante un ANOVA de una vía con la comparación post-hoc de análisis de medios 19
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Representative Results
La Figura 2 muestra el análisis de la asimetría durante las tareas locomotor en un solo sujeto representativo. Se calcularon los valores para todas las condiciones utilizando la Ecuación 1 y 2 de todos los sujetos individualmente (Figura 2) y de los datos de material compuesto de 8 ratas hembra Sprague-Dawley (250 - 400 g, Figura 3). Generalmente, la modulación de la fase de apoyo de la extremidad anterior era menor para el lado al que se favoreció la condición de la locomoción (corto ISL), consistente con la noción de que la fase de apoyo en el lado preferido (ISL largo) tendía a ocupar una mayor porción de la ciclo de paso en comparación con la extremidad favorecida como la velocidad de disminución de locomoción.
La diferencia entre los índices de asimetría correspondientes obtenidos a partir de las condiciones L9R6 y L6R9 (ΔAI) se pusieron a prueba con un ANOVA de una vía (α = 0,05) y post-hoc t-pruebas con conservativ corrección e Bonferroni (α = 0.0125 ajustado) utilizando anova1 y funciones multcompare en Matlab. En general, la diferencia entre los grupos fue significativa (p = 0,002). El índice anterior horizontal asimetría (? A AI h) correspondiente a la asimetría entre las extremidades anteriores fue significativamente diferente (p = 0,006) entre la favorecida izquierda (L6R9) y la derecha favorecida (L9R6) condiciones (Figura 4A). La diferencia entre las condiciones para el derecho índice de asimetría vertical (? R AI v) mostró una tendencia, pero no fue significativamente diferente de cero (p = 0,031, α = 0,0125). Del mismo modo, encontramos una diferencia significativa (p = 0,020, α = 0,05) en el índice diagonalidad entre dos condiciones asimétricas (Figura 4B). Las pruebas de ANOVA no encontró diferencias entre DI en diferentes tareas, pero sólo había una única prueba t post-hoc, que no requiere corrección alfa adicional.
t "fo: keep-together.within-page =" 1 "> Como este método se basa en la capacidad natural de los animales para resolver la colocación de los pies asimétrica, algunos animales pueden mostrar un comportamiento similar al galope en las extremidades posteriores fueron simultáneamente en swing. Esta marcha se observó en 3 animales, y el comportamiento fue excluido de nuevos análisis.
Figura 1. Modelo de pasarela. (A) Esquema de la pasarela utilizado para las tareas de la marcha simétricos y asimétricos. (B) el establecimiento de la derecha (r ISL) disposición de PEG y la izquierda (l ISL) longitudes inter-zancada en relación con la longitud de la zancada (SL). Las cuatro condiciones incluyen una tarea simétrica locomotora control de la longitud de la zancada (SL) de 15 cm (SL15), una tarea locomotora simétrica que representa una reducción del 20% en SL y la velocidad preferida (SL12), una extremidad izquierda preferido (L9R6) y un derechoextremidad tarea preferida (L6R9) locomotor. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2. Cálculo de asimetría y diagonalidad índices. (A) La relación entre la postura o swing duración de fase (eje Y) y la duración del ciclo (eje x) para la izquierda extremidades marcha favorecida (L6R9) está representada por el análisis de regresión y el mapa de calor de la densidad de puntos de datos. Las características de fase se representan con la fase de apoyo regresiones lineales usando las ecuaciones de pendiente-intersección. Las inserciones se corresponden con la extremidad anterior izquierda (LF), extremidad anterior derecha (RF), miembro posterior izquierdo (LH) y la extremidad posterior derecha (RH) mapas de calor. (B) índice de asimetría calculado como se muestra en las ecuaciones (1) y (2), donde r, l, a y p - pendientes de la fase de apoyo regresiones lineales, como se muestra en (A) para la derecha, izquierda, anterior y las extremidades posteriores, respectivamente Lai v, la RAI v, AAI h y PAI h -.-izquierda verticales, verticales derecha, de proa a horizontal y índices de asimetría traseras horizontales, respectivamente, calculados para las cuatro condiciones descritas en la Figura 1 (C) índices diagonalidad (DIS) calculados como se muestra en la ecuación (3) para las cuatro condiciones descritas en la Figura 1 kilométricas, RF, LH y RH.. - extremidad anterior izquierda, extremidad anterior derecha, miembro posterior izquierdo y fase postura extremidades posteriores pendientes de regresión lineal derecha. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3. Datos compuesto para Asimetría y diagonalidad utilizando características de fase de los 8 temas. (A) un mapa de calor que representa la distribución de la postura o el swing frente duración del ciclo de la marcha izquierdo extremidad favorecida (L9R6). Las características de fase de la regresión lineal fase de apoyo se calcularon como en la Figura 1A, y están representados por la inserción fórmula de la pendiente-intersección. Índice (B) Asimetría calcula como se muestra en la Figura 1B. ΔlAI v, ΔrAI v, ΔaAI h y ΔpAI h --izquierda vertical, derecho diferencias índice de asimetría verticales, horizontales y anterior-posterior-horizontal, respectivamente, calculado para todos los cuatro condiciones como se describe en la Ecuación 3 restando la correspondiente asymmíndices Etry de la marcha a la derecha favorecida (L6R9) a partir de las condiciones de la marcha izquierda favorecida (L9R6). Asterisk -. Significación estadística calculada por el método Bootstrap Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4. Análisis de Medidas asimétricas. (A). Diferencia absoluta en los índices asimétricas (AI) entre las condiciones L9R6 y L6R9 fue probado con un modelo lineal con el análisis de la prueba t post-hoc ajustado con la corrección de Bonferroni para múltiples pruebas. El cambio en la asimetría de la extremidad anterior (Δ AAI h) entre L9R6 y L6R9 fue significativa. (B) Análisis de la distribución de los índices diagonalidad (DI) de condiciones S15, S12, L9R6 y L6R9 usando un modelo lineal con el post-hoc t- prueba deldiferencia entre tareas asimétricas (negro). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
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Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| MATLAB® R2013a | MathWorks | Design platform for custom videoa video annotation software | |
| Sony HDR-CX380/B High Definition Handycam | Sony | 27-HDRCX330/B | Video acquisition device. |
| Jif Creamy Peanut Butter - Gluten Free 454 g | J.M. Smucker Company | Food reward stimulus. | |
| Sucrose Tablet - Chocolate 1800 g | TestDiet | 1811256 | Food reward stimulus. |
| Manzanita Wood Gnawing Sticks | BioServe | W0016 | For presentation of food reward stimulus. |
References
- Curzon, P., Zhang, M., Radek, R. J., Fox, G. B. The Behavioral Assessment of Sensorimotor Processes in the Mouse: Acoustic Startle, Sensory Gating, Locomotor Activity, Rotarod, and Beam Walking. Methods of Behavior Analysis in Neuroscience.. , 2nd ed, (2009).
- Basso, D. M., Beattie, M. S., Bresnahan, J. C. A sensitive and reliable locomotor rating scale for open field testing in rats. Journal of Neurotrauma. 12 (1), 1-21 (1995).
- Basso, D. M., Beattie, M. S., Bresnahan, J. C. Graded histological and locomotor outcomes after spinal cord contusion using the NYU weight-drop device versus transection. Experimental Neurology. 139 (2), 244-256 (1996).
- Li, S., Shi, Z., et al. Assessing gait impairment after permanent middle cerebral artery occlusion in rats using an automated computer-aided control system. Behavioural Brain Research. 250, 174-191 (2013).
- Vandeputte, C., Taymans, J. -M., et al. Automated quantitative gait analysis in animal models of movement disorders. BMC Neuroscience. 11, 92 (2010).
- Yakovenko, S. Chapter 10 - A hierarchical perspective on rhythm generation for locomotor control. Progress in Brain Research. 188, Elsevier BV. 151-166 (2011).
- Giszter, S. F., Hockensmith, G., Ramakrishnan, A., Udoekwere, U. I. How spinalized rats can walk: biomechanics, cortex and hindlimb muscle scaling - implications for rehabilitation. Annals of the New York Academy of Sciences. 1198, 279-293 (2010).
- Smith, J. L., Edgerton, V. R., Eldred, E., Zernicke, R. F. The chronic spinalized cat: a model for neuromuscular plasticity. Birth Defects Original Article Series. 19 (4), 357-373 (1983).
- Yakovenko, S., Drew, T. A motor cortical contribution to the anticipatory postural adjustments that precede reaching in the cat. Journal of Neurophysiology. 102 (2), 853-874 (2009).
- Yakovenko, S., Krouchev, N., Drew, T. Sequential Activation of Motor Cortical Neurons Contributes to Intralimb Coordination During Reaching in the Cat by Modulating Muscle Synergies. Journal of Neurophysiology. 105, 388-409 (2011).
- Pizzi, A., Carlucci, G., Falsini, C., Lunghi, F., Verdesca, S., Grippo, A. Gait in hemiplegia: Evaluation of clinical features with the Wisconsin Gait Scale. Journal of Rehabilitation Medicine. 39 (9), 170-174 (2007).
- Bohannon, R. W., Horton, M. G., Wikholm, J. B. Importance of four variables of walking to patients with stroke. International Journal of Rehabilitation Research. 14 (3), 246-250 (1991).
- Richards, C., Malouin, F., Dumas, F., Tardif, D. Gait velocity as an outcome measure of locomotor recovery after stroke. Gait Analysis. Theory and Application. , 355-364 (1995).
- Thaut, M. H., McIntosh, G. C., Rice, R. R. Rhythmic facilitation of gait training in hemiparetic stroke rehabilitation. Journal of the Neurological Sciences. 151, 207-212 (1997).
- Hsu, A. -L., Tang, P. -F., Jan, M. -H. Analysis of impairments influencing gait velocity and asymmetry of hemiplegic patients after mild to moderate stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 84 (8), 1185-1193 (2003).
- Jansen, K., De Groote, F., Duysens, J., Jonkers, I. Muscle contributions to center of mass acceleration adapt to asymmetric walking in healthy subjects. Gait & Posture. 38 (4), 739-744 (2013).
- Halbertsma, J. M. The stride cycle of the cat: the modelling of locomotion by computerized analysis of automatic recordings. Acta physiologica Scandinavica. 521, 1-75 (1983).
- Metz, G. A., Whishaw, I. Q. The ladder rung walking task: a scoring system and its practical application. Journal of Visualized Experiments : JoVE. (28), 4-7 (2009).
- Hogg, R. V., Ledolter, J.
- Brown, T. G. The intrinsic factors in the act of progression in the mammal. Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Containing Papers of a Biological Character. 84 (572), 308-319 (1911).
- Kiehn, O. Locomotor circuits in the mammalian spinal cord. Annual Review of Neuroscience. 29, 279-306 (2006).
- Blitz, D. M., Nusbaum, M. P. State-dependent presynaptic inhibition regulates central pattern generator feedback to descending inputs. The Journal of Neuroscience. 28 (38), 9564-9574 (2008).
- Martin, J. H., Ghez, C. Red nucleus and motor cortex: parallel motor systems for the initiation and control of skilled movement. Behavioural Brain Research. 28 (1-2), 271-223 (1998).
- Drew, T., Jiang, W., Kably, B., Lavoie, S. Role of the motor cortex in the control of visually triggered gait modifications. Canadian Journal of Physiology and Pharmacology. 74 (4), 426-442 (1996).
- Drew, T., Andujar, J. -E., Lajoie, K., Yakovenko, S. Cortical mechanisms involved in visuomotor coordination during precision walking. Brain Research Reviews. 57 (1), 199-211 (2008).
- Longa, E. Z., Weinstein, P. R., Carlson, S., Cummins, R. Reversible middle cerebral artery occlusion without craniectomy in rats. Stroke. 20 (1), 84-91 (1989).
- Uluç, K., Miranpuri, A., Kujoth, G. C., Aktüre, E., Başkaya, M. K. Focal Cerebral Ischemia Model by Endovascular Suture Occlusion of the Middle Cerebral Artery in the Rat. Journal of Visualized Experiments : JoVE. 48, e1978 (2011).
- Hackney, D. B., Finkelstein, S. D., Hand, C. M., Markowitz, R. S., Black, P. Postmortem Magnetic Resonance Imaging of Experimental Spinal Cord Injury Magnetic Resonance Findings versus In Vivo Functional Deficit. Neurosurgery. 35 (6), 1104-1111 (1994).
- Kjaerulff, O., Kiehn, O. Distribution of Networks Generating and Coordinating Locomotor Activity in the Neonatal Rat Spinal Cord In Vitro: A Lesion Study. The Journal of Neuroscience. 16 (18), 5777-5794 (1996).
- Liddell, E. G. T., Phillips, C. G. Striatal and pyramidal lesions in the cat. Brain. 69 (4), 264-279 (1946).
- Beloozerova, I. N., Sirota, M. G. The Role of the Motor Cortex in the Control of Accuracy of Locomotor Movements in the Cat. Journal of Physiology. 461, 1-25 (1993).
- Hill, K. D., Goldie, P. A., Baker, P. A., Greenwood, K. M. Retest reliability of the temporal and distance characteristics of hemiplegic gait using a footswitch system. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 75 (5), 577-583 (1994).
- Hillyer, J. E., Joynes, R. L. A new measure of hindlimb stepping ability in neonatally spinalized rats. Behavioural Brain Research. 202 (2), 291-302 (2009).
