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Chemistry

Proteómica de espectrometría de masas guiada por linaje celular en el embrión en desarrollo (rana)

Published: April 21, 2022 doi: 10.3791/63586

Summary

Aquí describimos una caracterización proteómica basada en espectrometría de masas de linajes celulares con destinos tisulares conocidos en el embrión vertebrado de Xenopus laevis .

Abstract

La caracterización de eventos moleculares a medida que las células dan lugar a tejidos y órganos plantea un potencial para comprender mejor el desarrollo normal y diseñar remedios eficientes para las enfermedades. Las tecnologías que permiten la identificación y cuantificación precisas de diversos tipos y un gran número de proteínas proporcionarían información aún faltante sobre los mecanismos moleculares que orquestan el desarrollo de tejidos y organismos en el espacio y el tiempo. Aquí, presentamos un protocolo basado en espectrometría de masas que permite la medición de miles de proteínas en linajes celulares identificados en embriones de Xenopus laevis (rana). El enfoque se basa en mapas reproducibles de destino celular y métodos establecidos para identificar, etiquetar fluorescentemente, rastrear y muestrear células y su progenie (clones) a partir de este modelo de desarrollo de vertebrados. Después de recolectar el contenido celular utilizando micromuestreo o aislar células por disección o clasificación celular activada por fluorescencia, las proteínas se extraen y procesan para el análisis proteómico ascendente. La cromatografía líquida y la electroforesis capilar se utilizan para proporcionar una separación escalable para la detección y cuantificación de proteínas con espectrometría de masas de alta resolución (HRMS). Se proporcionan ejemplos representativos para la caracterización proteómica de células destinadas al tejido neural. La proteómica HRMS guiada por linaje celular es adaptable a diferentes tejidos y organismos. Es lo suficientemente sensible, específico y cuantitativo para observar la dinámica espacio-temporal del proteoma durante el desarrollo de los vertebrados.

Introduction

Nuestra comprensión de la diferenciación celular y la génesis de tejidos y órganos es el resultado de décadas de elaboradas pantallas específicas de genes y sus productos. Aumentar nuestro conocimiento de todas las biomoléculas y sus cantidades durante eventos celulares importantes ayudaría a desentrañar los mecanismos moleculares que controlan el patrón espacial y temporal del plan corporal de los vertebrados. Las tecnologías que permiten la amplificación molecular y la secuenciación ahora pueden informar rutinariamente sobre un gran número de genes y transcripciones, apoyando estudios basados en hipótesis en investigación biológica básica y traslacional. Para comprender los sistemas en desarrollo, una relación compleja entre la transcripción y la traducción aboga por el análisis directo de múltiples proteínas y sus modificaciones postraduccionales. La proteómica global utilizando sistemas biológicos in vitro, como células madre pluripotentes inducidas, comenzó a delinear mecanismos de inducción tisular 1,2. En organismos complejos, como el embrión vertebrado, el desarrollo se basa en gradientes morfógenos en el contexto del espacio y el tiempo3. De ello se deduce que obtener conocimiento de los cambios proteómicos a medida que las células se diferencian para formar tejidos especializados, como los tejidos neurales, ofrece una clave para desbloquear programas moleculares que controlan el desarrollo normal y defectuoso y guiar la terapéutica de próxima generación.

La rana vertebrada sudafricana (Xenopus laevis) es un modelo bien establecido en biología celular y del desarrollo, neuro y regenerativa. El Premio Nobel de Fisiología o Medicina 2012 de Sir John Gurdon por el descubrimiento de la pluripotencia del núcleo somático destacó la importancia de este modelo para los descubrimientos en estudios básicos y traslacionales. Los embriones de Xenopus se desarrollan externamente a la madre, facilitando así la manipulación directa de células, clones celulares y expresión génica en varias etapas de desarrollo. La pigmentación asimétrica y las divisiones celulares estereotipadas permitieron el trazado de mapas de destino reproducibles del embrión de 7,8 células de 16-6 y 32 células. Para la proteómica basada en espectrometría de masas de alta resolución (HRMS), las ventajas adicionales del modelo incluyen un tamaño relativamente grande (~ 1 mm de diámetro), que produce un contenido abundante de proteínas para el análisis (~ 130 μg en embriones en etapa de escisión temprana, ~ 10 μg de contenido de proteína en células individuales del embrión de 16 células)9,10.

En la actualidad, HRMS es la tecnología líder de elección para detectar proteínas. Esta tecnología permite la detección y cuantificación directa, sensible y específica de múltiples, generalmente cientos a miles de proteínas diferentes11. La proteómica ascendente de HRMS implica una serie de pasos interconectados. Después de la extracción de la muestra de célula/tejido, las proteínas se digieren con una enzima proteolítica, como la tripsina (proteómica ascendente). Los péptidos resultantes se separan en función de sus diferentes propiedades fisicoquímicas, incluida la hidrofobicidad (cromatografía líquida de fase inversa, LC), la carga neta (cromatografía de intercambio iónico), el tamaño (cromatografía de exclusión de tamaño) o la movilidad electroforética (electroforesis capilar, CE). Los péptidos se cargan (ionizan), típicamente usando ionización por electrospray (ESI), y los iones peptídicos se detectan y secuencian a través de la fragmentación en fase gaseosa por HRMS en tándem. Los datos peptídicos resultantes se asignan al proteoma del organismo que se está estudiando. Con la intensidad de la señal de iones peptídicos específicos de proteínas (proteotípicos) que se correlacionan con la concentración, la cuantificación de proteínas se puede realizar sin etiqueta o basada en etiquetas (cuantificación de multiplexación). La proteómica HRMS proporciona un rico recurso de información sobre el estado molecular del sistema en estudio, lo que permite la generación de hipótesis y estudios funcionales de seguimiento.

Figure 1
Figura 1: Proteómica escalable espaciotemporalmente que permite la proteómica HRMS guiada por linaje celular en el embrión en desarrollo (rana). (A) Visualización de la muestra (1) utilizando un microscopio estereoscópico (2) para la inyección de una célula identificada (recuadro), utilizando una micropipeta fabricada (3) bajo control por una etapa de traslación (4). (B) Muestreo subcelular de la célula D11 izquierda identificada en un embrión de 16 células. (C) Disección de una célula D11 completa de un embrión de 16 células. (D) Trazado fluorescente (verde) de las progenies D111 izquierda y derecha de un embrión de 32 células para guiar la disección del ectodermo neural (NE) en la gástrula (etapa 10) y el aislamiento del tejido descendente del renacuajo utilizando FACS. Barras de escala: 200 μm para embriones, 1,25 mm para el vial. Las figuras fueron adaptadas con permiso de las referencias 15,19,21,59. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

El protocolo presentado aquí permite la cuantificación basada en HRMS de un gran número de proteínas en células / tejidos identificados en embriones de X. laevis en desarrollo. El enfoque se basa en la identificación precisa de células, mapas de destino celular reproducibles y metodologías establecidas para rastrear linajes celulares en este modelo biológico 6,7,8. Como se muestra en la Figura 1, estudiamos proteomas de células individuales empleando disección de células enteras o micromuestreo capilar para aspirar el contenido celular. El monitoreo del linaje de una célula nos permite estudiar la evolución espacio-temporal del proteoma a medida que las células forman tejidos durante la gastrulación. La progenie celular se marca fluorescentemente inyectando un fluoróforo conjugado con dextrano inerte o ARNm para la proteína fluorescente (por ejemplo, proteína fluorescente verde o GFP). La progenie etiquetada se aísla en los puntos de tiempo de desarrollo deseados. Durante la gastrulación, los clones celulares que están estrechamente agrupados pueden aislarse por disección. Después de la gastrulación, los clones celulares pueden distribuirse dentro del embrión debido a movimientos migratorios y pueden aislarse de tejidos disociados mediante clasificación celular activada por fluorescencia (FACS). Las proteínas en estas células y tejidos se miden a través de la proteómica ascendente empleando HPLC o CE para la separación y ESI tándem HRMS para la identificación. La proteómica HRMS guiada por linaje celular es escalable a diferentes tamaños y linajes celulares dentro del embrión y es específica, sensible y cuantitativa. A través de ejemplos seleccionados que se muestran aquí, también demostramos que este protocolo es escalable y ampliamente adaptable a diferentes tipos de células y linajes celulares.

Figure 2
Figura 2: El flujo de trabajo bioanalítico. La microdisección y la aspiración capilar, o FACS, facilitaron el muestreo del contenido de proteínas celulares y clonales. Agotamiento de abundantes proteínas vitelinas y separación por electroforesis capilar (CE) o cromatografía líquida de nanoflujo (LC) mejora la sensibilidad de identificación (ID) utilizando espectrometría de masas de alta resolución (HRMS) por ionización por electrospray (ESI). La cuantificación reveló desregulación, proporcionando nueva información para estudios basados en hipótesis junto con la información disponible de la ontología génica (GO). Las figuras fueron adaptadas con permiso de la referencia15. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

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Protocol

Todos los protocolos que garantizan el mantenimiento y manejo humanitario de las ranas adultas de Xenopus laevis fueron aprobados por el Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales de la Universidad de Maryland, College Park (números de aprobación R-DEC-17-57 y R-FEB-21-07).

1. Preparar las soluciones

  1. Para embriología
    1. Preparar 1x, 0.5x y 0.2x solución de Steinberg (SS), luego autoclavelos (120 °C durante 20 min) para esterilidad siguiendo los protocolos estándar12.
    2. Preparar Ficoll al 3% (p/v) en 1x SS esterilizado siguiendo los protocolos estándar12.
    3. Para el desejeo, prepare una solución de cisteína al 2% (p/v) y ajuste su pH a 8 agregando una solución de hidróxido de sodio 10 M gota a gota.
      PRECAUCIÓN: La exposición a la cisteína puede causar daño cutáneo y respiratorio. El hidróxido de sodio es un corrosivo que puede causar daños graves a la piel y los ojos tras la exposición directa. Use el equipo de protección personal (EPP) adecuado cuando manipule estos productos químicos, como guantes y una bata de laboratorio.
    4. Para el trazador de linaje, prepare 0.5% (v / v) de un dextrano fluorescente en agua desionizada estéril. Alternativamente, prepare una solución de 0,2 μg/μL de ARNm para proteínas fluorescentes en agua desionizada estéril (p. ej., GFP).
    5. Para disociar las células, prepare el tampón Newport 2.0 que contenga 0.1 M de isetionato de sodio, 20 mM de pirofosfato de sodio y 10 mM de CAPS, luego lleve su pH a 10.513.
      PRECAUCIÓN: La exposición al pirofosfato de sodio puede causar irritación de la piel y los ojos. Use el EPP adecuado cuando manipule estos productos químicos.
  2. Para proteómica ascendente
    1. Prepare el tampón de lisis celular para incluir: 250 mM de sacarosa, sustituto nonidet P-40 al 1% (p/v), Tris-HCl 20 mM, EDTA 5 mM, citocalasina D de 10 μM y combretastatina 4A de 10 μM. Preparar una reserva de dodecil sulfato de sodio al 10% (p/v)14,15.
      NOTA: Tris-HCl se eligió para minimizar la contaminación por HEPES durante el nanoflujo LC (nanoLC)-HRMS.
      PRECAUCIÓN: La exposición al sustituto nonidet P-40 puede causar irritación de la piel. La citocalasina D es teratogénica si se consume y la combretastatina es agudamente tóxica tras la exposición directa. Use el EPP adecuado cuando manipule estos productos químicos.
    2. Para separar los péptidos por CE, prepare los siguientes disolventes (v/v): Disolvente de muestra, acetonitrilo al 75% (ACN) que contiene 0,05% de ácido acético (AcOH) en agua; solución de vaina, 10% ACN que contiene 0,05% de AcOH en agua; electrolito de fondo (BGE), 25% ACN que contiene 1 M de ácido fórmico (FA) en agua.
      PRECAUCIÓN: AcOH y FA son tóxicos cuando se inhalan o consumen y pueden causar daños graves en la piel y los ojos tras la exposición directa. Use el EPP adecuado cuando manipule estos productos químicos.
    3. Para separar péptidos por nanoLC de fase inversa, prepare (v/v): Fase móvil A (acuosa), agua que contiene 0,1% de FA; fase móvil B (orgánica), 0,1% FA en ACN.
      NOTA: Todas las mezclas deben prepararse utilizando disolventes de grado LC-MS para minimizar las interferencias químicas durante la detección de HRMS.

2. Preparar las herramientas para microinyección y disección

  1. Para mover y orientar suavemente los embriones, haga bucles capilares fijando el cabello limpio en una pipeta Pasteur como se describe en otra parte16.
  2. Para la microinyección, fabricar agujas tirando de capilares de borosilicato (1 mm/500 μm de diámetro exterior/interior) utilizando un extractor de pipetas como se describe en otra parte16.
    NOTA: Aquí, se utilizó un extractor de pipetas P-1000 con los siguientes ajustes para fabricar agujas: calor, 495; tirón, 30, velocidad, 60; tiempo, 150; presión, 200.
  3. Con la observación bajo un microscopio estereoscópico, corte la punta del capilar usando un par de pinzas afiladas para fabricar esencialmente el capilar en una (micro) aguja (por ejemplo, Dumont # 5)16.
    PRECAUCIÓN: Los capilares tirados son muy afilados y deben manejarse con cuidado.
    NOTA: La punta de la aguja debe ser lo suficientemente afilada (diámetro exterior 10-15 μm) para poder perforar la célula con un daño mínimo a la membrana celular para que el contenido intracelular no se escape y la célula pueda sanar y continuar siendo viable.
  4. Para mantener los embriones durante la microinyección, prepare pozos en un plato lleno de arcilla. En una placa de Petri de 15 mm, imprima pozos de ~1 mm de diámetro x ~0,5 mm de profundidad en arcilla de plastilina no tóxica como se describe en otra parte16.
  5. Para la microdisección, prepare platos recubiertos de agarosa. Hacer agarosa al 2% en 1x SS y autoclave para esterilizar la solución (120 °C durante 20 min). Llene las placas de Petri de 60 mm hasta la mitad y deje que las placas se solidifiquen. Haga pozos de ~1 mm de diámetro x ~0,5 mm de profundidad utilizando una herramienta de pipeta Pasteur en bola como se describió anteriormente16.

3. Aislar el linaje celular

NOTA: Los siguientes pasos se realizan para aislar células individuales identificadas y/o sus linajes celulares descendientes. Por lo general, el embrión se cultiva hasta la etapa de 16 o 32 células, donde los destinos tisulares de cada célula se mapean de manera reproducible 6,7,17. Las células embrionarias se identifican en función de la morfología, la ubicación y en referencia a sus mapas de destino. Para el análisis unicelular, las células identificadas se aíslan por disección manual, o su contenido intracelular se recoge en una pipeta capilar y se deposita en 5 μL de bicarbonato de amonio 0,5 mM. La muestra resultante se almacena a -80 °C hasta el análisis (Figura 1)18,19,20,21. Para el análisis del linaje celular, las células identificadas se inyectan con un trazador de linaje, y sus clones posteriores se aíslan en etapas clave de desarrollo (por ejemplo, durante la gastrulación para estudiar la inducción tisular, después de la neurulación para estudiar el compromiso tisular). En lo que sigue, se describen los pasos para etiquetar fluorescentemente el linaje de las células identificadas para el aislamiento por disección o FACS.

  1. Cultivar los embriones
    1. Obtener embriones mediante apareamiento natural o fecundación in vitro (FIV) siguiendo los protocolos establecidos12.
      NOTA: El apareamiento natural es logísticamente más simple, evita a las ranas macho adultas y produce embriones en diferentes etapas de desarrollo, mientras que la FIV proporciona embriones sincronizados con el desarrollo para experimentos que requieren una estadificación precisa.
    2. Dejelly los embriones. Retirar la capa gelatinosa que rodea los embriones mediante tratamiento con la solución desarticulada como se describe en otra parte12,16.
      NOTA: Las microinyecciones y la disección requieren acceso a las células y tejidos, lo que requiere la eliminación en embriones de X. laevis.
    3. Seleccionar embriones de 2 células con pigmentación estereotipada16,22.
      NOTA: Este paso es importante para garantizar la precisión y reproducibilidad en la identificación de la célula y su linaje.
    4. Cultive embriones a la etapa de desarrollo deseada. Transfiera los embriones gelatinosos a una placa de Petri que contenga 1x SS e incubarlos entre 14-25 °C para controlar la velocidad de desarrollo.
      NOTA: La dependencia de la temperatura del desarrollo es reproducible y se representa en gráficos para X. laevis, disponible en Xenbase23 (www.xenbase.org). El cultivo de lotes de embriones a diferentes temperaturas permite etapas de desarrollo asombrosas. Hacerlo ayuda a distribuir el número de embriones disponibles en un momento dado para la experimentación.
    5. Monitorear el patrón de escisión de los embriones y seleccionar embriones con pigmentación estereotipada y patrones de escisión para microinyección16.
      NOTA: Al seleccionar embriones de 16 y 32 células, asegúrese de que las divisiones celulares sean simétricas para el trazado reproducible del linaje.
  2. Etiquetar la(s) celda(s) de interés(es)
    1. Coloque la aguja de inyección que contiene la solución trazadora de linaje. Monte la aguja de microinyección en un soporte de micropipeta controlado por un micromanipulador multieje.
    2. Conecte el soporte de micropipeta a un microinyector. Llene la aguja con el trazador de linaje aplicando presión negativa como se describe en otra parte16. La figura 1A ejemplifica la configuración.
    3. Calibre la aguja. Ajuste el tamaño de la punta de la aguja y el tiempo de inyección para administrar ~ 1 nL de la solución trazadora de linaje, medida en aceite (mineral) siguiendo un protocolo disponible en otros lugares16.
      NOTA: Los capilares con una punta más ancha tienden a dañar la membrana celular, causando que el contenido subcelular y el trazador de linaje inyectado se filtren, mientras que los capilares con puntas más pequeñas son propensos a obstruirse. Los capilares con ~ 10 μm de diámetro exterior de la punta son ideales, ya que requieren un pulso de presión de 40 psi sobre ~ 300 ms para entregar ~ 1 nL.
    4. Inunde el plato de arcilla de microinyección con la solución Ficoll al 3% y transfiera ~ 10 embriones al plato de arcilla usando una pipeta de transferencia. Use un lazo de cabello para guiar cada embrión hacia un pozo y colóquelos suavemente para que la célula de interés objetivo esté en ángulo recto con la microaguja.
    5. Identificar la célula precursora del linaje de interés siguiendo los mapas de destino tisular de X. laevis. Por ejemplo, la Figura 1 demuestra el etiquetado de clones ectodérmicos neurales basados en la inyección de sus células precursoras en embriones de 32 células (células D111 izquierda y derecha).
      NOTA: Los mapas detallados del destino de los embriones de 16-6 y 32 células de 7,8 están disponibles en una plataforma interactiva a través de Xenbase23. Es importante garantizar la pigmentación y las divisiones estereotipadas en los embriones cuando se utilizan para experimentos de rastreo de linaje.
    6. Inyecte la(s) célula(s) de interés con ~1 nL del dextrano fluorescente o ~200 pg de ARNm como se describió anteriormente16.
      NOTA: Utilice conjugados dextranos que sean 10.000-40.000 MW. Los conjugados de dextrano más pequeños podrían pasar a través de uniones de brecha, mientras que los conjugados de dextrano más grandes pueden no difundirse uniformemente en la célula inyectada. Planee inyectar células en ~ 10 embriones para tener suficientes tejidos para análisis proteómicos.
    7. Confirmar el éxito del etiquetado celular bajo un microscopio estereoscópico. Asegúrese de que solo se inyecta la celda deseada. Deseche los embriones que contengan células lesionadas o etiquetadas incorrectamente siguiendo las políticas institucionales.
      NOTA: Debido a que X. laevis es invasivo en muchos ambientes no naturales, los embriones pueden congelarse para garantizar la letalidad antes de descartar los embriones.
  3. Aislar la progenie celular marcada
    1. Transfiera los embriones inyectados a 0,5x SS en una placa de Petri y críelos entre 14-25 °C hasta que se alcance la etapa de desarrollo deseada.
      NOTA: Consulte los protocolos establecidos para estadificar los embriones reportados en Xenbase.
    2. Transfiera 3-5 embriones a una placa de agar con solución SS 0.2x para microdiciones.
      NOTA: La reducción de la concentración de sal de la solución SS de 0.5x a 0.2x ayuda a separar las células durante la disección.
    3. Use dos pinzas afiladas para extraer suavemente la membrana vitelina que rodea el embrión.
      NOTA: Para evitar que el clon de interés sufra daños, despegue la membrana del lado opuesto del clon marcado con fluorescencia.
    4. Aísle el clon etiquetado mediante disección manual (pasos 3.3.5-3.3.6) o FACS (pasos 3.3.7-3.3.8) de la siguiente manera.
    5. Use fórceps para diseccionar el clon marcado del embrión.
      NOTA: Otras herramientas como tijeras microquirúrgicas, agujas de tungsteno o cuchillos para el cabello de cejas se pueden usar para la disección del clon etiquetado, como se detalla en otra parte16.
    6. Recoger el tejido disecado con una pipeta de 0,5-10 μL y depositarlos en un vial de microcentrífuga. Usando una pipeta de transferencia, aspire los medios que rodean el tejido recolectado para limitar las sales en la muestra, que interfieren con el análisis HRMS en pasos posteriores.
      NOTA: Utilice viales que minimicen la adsorción de proteínas en superficies de plástico para minimizar las pérdidas de proteínas en las superficies de los viales durante los pasos posteriores del flujo de trabajo.
    7. Para aislar mediante FACS, transfiera ~5-8 embriones desvitellizados a cada pocillo de una placa de 12 pocillos que contenga ~5 ml de tampón Newport 2.0. Disociar los embriones nutrando la placa a 80 rpm durante 20-30 min a temperatura ambiente13.
      NOTA: Los embriones/larvas mayores de la etapa 22 tienen abundantes proteínas de la matriz extracelular, lo que dificulta la disociación en células separadas. Se pueden adaptar enfoques enzimáticos adicionales para disociar tejidos de embriones más viejos, como se describe en otra parte24.
    8. Purificar las células marcadas con fluorescencia de la suspensión utilizando FACS como se describe en otra parte24.
    9. Granular las células por centrifugación y desechar el sobrenadante.
      NOTA: Utilice baja velocidad de centrifugación (400 × g) y temperatura (4 °C) para prevenir la lisis celular. Si utiliza albúmina sérica bovina (BSA) para el FACS, lave el pellet celular para reducir la interferencia de BSA durante la detección de HRMS. Resuspenda suavemente las células en solución salina tamponada con fosfato 1x (PBS) y centrifugar nuevamente a las células enjuagadas con pellets. Retire el líquido sobrenadante PBS.
    10. Congele rápidamente las células aisladas colocando el vial de muestra sobre hielo seco o nitrógeno líquido.
      NOTA: Mantenga las muestras (tejidos o células) enfriadas (por ejemplo, en hielo) durante los pasos de procesamiento. Congele las células con la menor cantidad posible de medios alrededor de la muestra para facilitar el procesamiento posterior.
    11. Almacenar las muestras a -80 °C hasta el análisis HRMS.

4. Analizar las proteínas por espectrometría de masas

La caracterización proteómica de los tejidos o células aisladas se basa en una serie de pasos establecidos en HRMS. La figura 2 ilustra los pasos del flujo de trabajo bioanalítico. El protocolo de recolección de muestras utilizado aquí es compatible con los flujos de trabajo de proteómicabottom-up 11, middle-down25 otop-down 26 . En lo que sigue, se describe la estrategia ascendente utilizada en este estudio, que ha demostrado ser sensible, cuantitativa y adaptable a diversos tipos de espectrómetros de masas. Después de extraer y digerir enzimáticamente las proteínas, los péptidos resultantes se separan, seguidos de un análisis HRMS.

  1. Procesar los tejidos/células individuales
    1. Para el análisis de una sola célula por CE, caliente la muestra a 60 °C durante ~15 min para desnaturalizar las proteínas, luego equilibre la muestra a temperatura ambiente (RT, ~5 min)18,21.
      NOTA: A diferencia del trabajo con tejidos, los pasos de reducción y alquilación se omiten para limitar las pérdidas de proteínas durante la preparación de la muestra de células individuales. Se pueden adoptar métodos de preparación de muestras asistidos por filtración (FASP)27,28, otras estrategias de recipiente único 29 y enfoques microfluídicos30 para minimizar las pérdidas de proteínas durante la preparación de la muestra.
    2. Para el análisis por nanoLC, lisar hasta 5 tejidos disecados en 50 μL de tampón de lisis (~100 μg de proteína total). Facilite el proceso pipeteando la muestra hacia arriba y hacia abajo varias veces.
    3. Incubar el lisado a 4 °C durante 10 min, luego granular los restos celulares y las plaquetas de yema por centrifugación a 4.500 × g a 4 °C. Transfiera el sobrenadante a un vial de microcentrífuga limpio y agregue SDS al 10% para obtener una concentración final de SDS al 1% en el lisado (v / v).
    4. Para los tejidos, siga los pasos 4.1.5-4.1.7.
    5. Añadir 0,5 M de ditiothreitol al lisado para obtener una concentración final de ~25 mM (por ejemplo, 2,5 μL de 0,5 M de ditiothretol a 50 μL de lisado) e incubar el lisado durante 30 min a 60 °C para reducir químicamente los enlaces disulfuro en las proteínas.
    6. Añadir 0,5 M de yodoacetamida para obtener una concentración final de ~75 mM en el lisado e incubar la mezcla durante 15 min a RT en la oscuridad (Figura 2).
    7. Agregue 0,5 M de ditiotritol, igual que el volumen inicial (por ejemplo, 2,5 μL de 0,5 M de ditiothretol a 50 μL de lisado) para apagar los reactivos restantes de la reacción de alquilación.
      PRECAUCIÓN: La yodoacetamida y el ditiothreitol pueden causar daños graves en la piel y los ojos tras la exposición directa. Use el EPP adecuado cuando manipule estos productos químicos.
    8. Purificar las proteínas a través de la precipitación. La precipitación a base de cloroformo-metanol funciona bien31. Este protocolo también es adaptable a otros tipos de enfoques de precipitación32.
      NOTA: Para el análisis de una sola célula, donde las pérdidas de proteínas son motivo de preocupación, omita el paso de precipitación para CE-HRMS.
    9. Secar el precipitado proteico en un concentrador de vacío (4-37 °C), luego resuspender el proteoma extraído en 50 μL de bicarbonato de amonio de 50 mM. Estimar la concentración de proteína usando un ensayo colorimétrico de proteína total para determinar la cantidad de enzima requerida para la digestión (por ejemplo, ensayo de proteína de ácido bicinchonínico).
    10. Digerir las proteínas a péptidos. Añadir tripsina (1 μg/μL de cepa) para obtener una relación proteasa:proteína de 1:50 e incubar la mezcla a 37 °C durante un máximo de 5 h para muestras unicelulares y hasta 14 h para muestras de tejido. Consulte las recomendaciones específicas del proveedor para la reacción.
      NOTA: La digestión con tripsina por concentraciones superiores a 14 h o superiores puede introducir escisiones que no son específicas de la secuencia de la proteína, desafiando así las identificaciones proteicas33.
    11. Cuantificar la concentración total de péptidos mediante un ensayo colorimétrico.
    12. OPCIONAL: Para la cuantificación de multiplexación, etiquete los péptidos de cada muestra con una etiqueta de masa isobárica diferente siguiendo las instrucciones específicas del proveedor. Mezclar los péptidos con código de barras en proporciones iguales por muestra de péptido.
      NOTA: Asegure un etiquetado y una mezcla precisos para evitar sesgos cuantitativos. Para muestras de cantidad limitada o muestras unicelulares, se puede incluir un canal portador basado en TMT compuesto de tejidos/células agrupados para minimizar las pérdidas de muestras durante los pasos de separación posteriores y para aumentar la sensibilidad de proteínas menos abundantes34.
    13. OPCIONAL: Péptidos de desalinización para eliminar sales y contaminantes (por ejemplo, reactivos de etiqueta de masa isobárica sin reaccionar) en una columna/punta de giro de fase inversa C18 para proteger el sistema LC-MS.
    14. OPCIONAL: Fraccionar (por ejemplo, fraccionamiento de fase inversa de pH medio o alto) la mezcla peptídica para una detección más profunda del proteoma a través de plataformas manuales o automáticas. Use puntas estacionarias de fase C18 para fraccionar cantidades bajas (1-10 μg) de digeridos peptídicos.
    15. Secar la mezcla peptídica a 60 °C en un concentrador de vacío.
    16. Conservar la mezcla peptídica a -80 °C hasta la medición.
  2. Separar los péptidos
    NOTA: Después de extraer y digerir enzimáticamente las proteínas, los péptidos resultantes se separan por nanoLC o CE y se ionizan por ESI para su secuenciación por HRMS en tándem. La separación de nanoLC de fase inversa es ideal para péptidos que acumulan ~ 150 ng a ~ 1 μg por análisis. CE proporciona sensibilidad complementaria para péptidos que van desde femtogramas hasta <100 ng. Various custom-built and commercial CE-ESI interfaces allow for ready coupling of CE to HRMS with robust performance35 y se utilizan cada vez más para el análisis de una sola célula18,36,37.
    1. Para separar usando CE, siga los pasos 4.2.2-4.2.7.
      NOTA: A continuación, se describe el uso de la plataforma CE personalizada para medir los péptidos. Los protocolos para construir y usar este instrumento CE se proporcionaron anteriormente38, junto con un experimento visualizado sobre el uso de moléculas pequeñas20. Alternativamente, estas mediciones se pueden realizar en un sistema CE comercial, como el AB SCIEX CESI, Agilent 7100 o equivalente.
    2. Reconstituir la digestión de proteínas en 1-2 μL del disolvente de muestra, vórtice para mezclar la muestra y centrifugarla a 10.000 x g durante 2 min para granular los restos celulares.
      NOTA: La eliminación de los restos celulares minimiza la probabilidad de obstruir el capilar CE, prolongando así la vida útil del sistema de separación y aumentando el rendimiento de medición.
    3. Inicialice el instrumento CE-ESI enjuagando el capilar CE con el BGE.
    4. Validar el rendimiento instrumental utilizando un estándar conocido (por ejemplo, citocromo C o digestión BSA, péptidos de angiotensina).
      NOTA: Se recomienda evaluar el instrumento en términos de precisión de masa, sensibilidad de detección, reproducibilidad y rango dinámico lineal de cuantificación antes de medir muestras preciosas. Las notas adicionales sobre la validación y la resolución de problemas del rendimiento de CE-ESI-MS se enumeran en otra parte18,20,38.
    5. Inyecte ~1-10 nL de la muestra en el capilar de separación CE.
      NOTA: Este estudio utiliza capilar de sílice fundida de ~ 1 m de largo (40/110 μm de diámetro interno / externo) con la configuración de flujo de vaina bombeada electrocinéticamente. Los instrumentos comerciales de CE generalmente requieren la presentación de 5-10 μL de muestra en un microvial para inyección. La plataforma CE18,38 hecha a medida es compatible con ~250 nL a 1 μL de muestra depositada en un microvial de carga de muestras.
    6. Transfiera el extremo de entrada del capilar de separación CE al BGE.
    7. Comience la separación electroforética aumentando gradualmente el voltaje de separación CE desde tierra (por ejemplo, paso a paso durante 1 minuto). Los potenciales de 20-28 kV con corriente por debajo de ~10 μA aseguran un rendimiento instrumental estable y reproducible para el análisis.
    8. Para separar usando nanoLC, siga los pasos 4.2.9-4.2.12.
    9. Resuspender la muestra de péptido en la fase móvil A. La concentración de la muestra y su volumen para inyección dependen del sistema LC y la columna disponibles. En este estudio, se inyectan ~ 250 ng-1 μg de digestión de proteínas en 1-20 μL de volumen de muestra en una columna de lecho empacado C18 (diámetro interno de 75 μm, tamaño de partícula de 2 μm con poros de 100 Å, columna de separación de 25 cm de longitud).
    10. Transfiera la muestra a un vial de LC.
      NOTA: Asegúrese de que no haya burbujas de aire en el vial, que pueden dañar la columna analítica. Los viales con inserciones podrían usarse para muestras de tejido de bajo volumen o de una sola célula.
    11. Cargue ~200 ng a 2 μg de muestra de péptido en la columna analítica C18.
      NOTA: Opcionalmente, los péptidos se pueden cargar en una columna de trampa para desalinizar antes de la separación analítica. Por ejemplo, una columna de trampa C18 con 0,1 mm de diámetro interior, tamaño de partícula de 5 μm, tamaño de poro de 100 Å, longitud de 20 mm. Péptidos desalívoros con tampón A al 100% a un caudal de 5 μL/min durante 5 min antes de que comience el gradiente de separación.
    12. Separar los péptidos mediante elución de gradiente. A una tasa de flujo de 300 nL/min, el gradiente de 120 min utilizado en este estudio es el siguiente: 0-5 min 2% B, 5-85 min 2-35% B, 86-90 min 70% B, 91-120 min 2% B.
  3. Ionizar los péptidos por ESI
    NOTA: El capilar CE o nanoLC se acopla más típicamente a una fuente ESI para la ionización. Las interfaces CE-ESI de microflujo (punta roma) y nanoflujo(diseño de flujo de vaina bombeadaelectrocinética 39 y punta cónica 36) para la detección ultrasensible se han desarrollado previamente.
    1. Suministre los péptidos de separación en una fuente de iones de electropulverización para la ionización utilizando una interfaz ESI comercial o personalizada. Para el análisis CE-ESI-MS de una sola célula en embriones de Xenopus , utilice una interfaz de bajo flujo bombeada electrocinéticamente en la que la salida capilar CE está encerrada en un emisor de borosilicato tirado.
    2. Compruebe el flujo de líquido a través del emisor de electrospray con una cámara e inspeccione visualmente la configuración para detectar posibles fugas.
    3. Ajuste el voltaje de electrospray a ~ 2.5 kV para iniciar la fuente ESI (frente a tierra a tierra).
    4. Asegure un nanospray estable para el análisis HRMS mediante el monitoreo de la corriente total de iones. Ajuste el voltaje de electrospray y la distancia del emisor a la entrada HRMS para lograr una pulverización estable (<15% de desviación estándar relativa en intensidad total).
  4. Detectar los péptidos
    NOTA: La detección de péptidos sigue diferentes consideraciones instrumentales para péptidos isobáricos marcados en masa y no marcados y depende del tipo de espectrómetro de masas disponible. Este estudio utiliza un espectrómetro de masas tríbrido orbitrap de acuerdo con los siguientes pasos.
    1. Adquiera eventos MS1 con la configuración: Analizador, orbitrap; Resolución espectral, 120.000 de ancho completo a la mitad del máximo (FWHM); tiempo máximo de inyección (IT), 50 ms; control automático de ganancia (AGC), 4 x 105 cuentas; microescaneos, 1.
    2. Para secuenciar péptidos, fragmente iones precursores para su detección en el analizador de trampas de iones utilizando la configuración: modo de fragmentación, disociación de colisión de mayor energía (HCD); gas de colisión, nitrógeno; energía de colisión, 32% de energía de colisión normalizada (NCE); TI máxima, 70 ms; AGC, 1 x 104 cuentas; microescaneos, 1.
    3. OPCIONAL: Cuantificar péptidos marcados con TMT utilizando HRMS en tándem/multietapa (MS2/MS3). Para MS3 que emplea selección síncrona de precursores, los ajustes instrumentales típicos son los siguientes. Los escaneos de una sola etapa (MS1) que estudian los iones más abundantes se disocian a través de la adquisición dependiente de los datos utilizando los parámetros: modo de fragmentación MS2 , disociación inducida por colisión (CID); gas de colisión, helio; energía de colisión, 35% NCE; analizador para iones de fragmento, trampa de iones de iones siguiente configuración: TI máxima, 50 ms; AGC, 5 x 104 cuentas; microescaneos, 1. Seleccione 10 iones de fragmentos MS2 y fragmentarlos con HCD en nitrógeno (65% NCE). Detecte iones de fragmentos MS3 utilizando los siguientes ajustes: resolución Orbitrap 15.000 FWHM, TI máxima, 120 ms; AGC, 1 × 105 cuentas; microescaneos, 1.
      NOTA: Se pueden utilizar diferentes métodos y parámetros de adquisición de MS para muestras etiquetadas siguiendo las recomendaciones del proveedor como se describe en otra parte11,40.
  5. Analizar los datos
    NOTA: Las proteínas se identifican y cuantifican utilizando paquetes bioinformáticos avanzados. La fidelidad de las identificaciones se calcula utilizando una base de datos señuelo, expresada como la tasa de descubrimiento falso (FDR) a nivel de péptidos y proteínas.
    1. Procesar los datos utilizando paquetes de software comerciales o de código abierto (revisado en la referencia41). Compare los datos sin procesar con una base de datos preparada concatenando el proteoma Xenopus 9.2 con la base de datos PHROG derivada del ARNm42.
      NOTA: Los parámetros de búsqueda son: enzima digestiva, tripsina; escotes perdidos, hasta 2; modificación variable, oxidación de metionina; modificación estática, carbamidometilación de cisteína; tolerancia de masa del precursor, 10 ppm; tolerancia de masa de fragmento, 0,6 Da; longitud mínima del péptido, 5; fidelidad de identificación, <1% FDR para péptidos y proteínas. Sin alquilación a péptidos, la carbamidometilación como modificación estática se excluye durante la búsqueda en la base de datos (por ejemplo, para el análisis de una sola célula).
    2. Cuantificar las abundancias de proteínas a través de estrategias sin etiquetas43 o basadas en etiquetas44,45.
    3. OPCIONAL: Anotar proteínas para ontología génica. Se pueden utilizar PantherDB46, Reactome47 o Xenbase23 .
    4. OPCIONAL: Cuantifique la abundancia de proteínas y las diferencias en la abundancia de proteínas en los tipos de células / tejidos utilizando paquetes de software / herramientas web, como Trans-Proteomic Pipeline48, Perseus49 y Orange50.
      NOTA: Las consideraciones adicionales sobre el diseño experimental y las opciones de software se revisaron en otra parte41,51.
    5. OPCIONAL: Evalúe los resultados más a fondo utilizando bases de conocimiento, como STRING52 y BioPlex Display 53 para interacciones proteína-proteína conocidas y PhosphoSiteplus54 para fosforilaciones. Para analizar motivos y dominios que están representados en el proteoma, utilice herramientas web como Simple Modular Architecture Research (SMART)55.

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Representative Results

Este protocolo permitió el estudio de proteínas en células individuales y sus linajes a medida que establecen tejidos en embriones de X. laevis. La Figura 1 ilustra una de esas aplicaciones del enfoque para estudiar proteínas en células predestinadas al tejido neural y el ectodermo neural recién inducido en el embrión. Como se muestra en la Figura 1A, el flujo de trabajo bioanalítico integró herramientas tradicionales de biología celular y del desarrollo para identificar, inyectar/aspirar células y recolectar muestras. La Figura 1B muestra el muestreo de microsonda de la célula dorsal-animal izquierda (D 11) en el embrión de16 células in vivo utilizando un microinyector; Después del experimento, los embriones se desarrollaron con éxito en renacuajos con anatomía normal56. Las células embrionarias grandes (~ 100-250 μm de diámetro) también fueron propicias para la microdisección manual. La disección de una célula de la línea media dorsal-animal derecha (D11) se ilustra a partir del embrión de 16 células en la Figura 1C. La configuración también permitió trazar una trayectoria clonal inyectando un trazador fluorescente en el precursor identificado. Como se muestra en la Figura 1D, el enfoque permitió aislar clones que surgen de las células D111 izquierda y derecha a través de la disección de tejidos o mediante clasificación celular activada por fluorescencia (FACS). Las estrategias de recolección de muestras descritas aquí son lo suficientemente escalables en el espacio y el tiempo para estudiar el desarrollo embrionario con nuevos detalles.

El flujo de trabajo bioanalítico integró tecnologías HRMS para mejorar la sensibilidad y la cuantificación (Figura 2). Las proteínas recolectadas se midieron a través de un enfoque proteómico ascendente. El fraccionamiento opcional de muestras basado en química ortogonal (por ejemplo, LC de pH alto y fase inversa de pH bajo) ayudó a la sensibilidad de detección. Para separar los péptidos, se seleccionó CE para trazas de muestras (<<~100 ng)) y nanoLC para cantidades limitadas de materiales (>>150 ng). Los péptidos se secuenciaron mediante ESI-HRMS. Las proteínas detectadas se cuantificaron utilizando estrategias sin etiquetas y basadas en etiquetas. La simplificación del procesamiento de muestras para el análisis de una sola célula, como la eliminación de los pasos típicos de reducción y alquilación seguidos por el análisis CE, facilitó la identificación de ~ 400-800 proteínas diferentes. Entre las proteínas reportadas había muchas con funciones funcionales importantes, como la chaperonina que contiene TCP1 subunidad 3 (Cct3), canal iónico dependiente de voltaje (Vdac2) y creatina quinasa-cerebro (Ckb). Los modelos de datos multivariados y estadísticos nos ayudaron10,57 y otros 9,58 a encontrar diferencias previamente desconocidas en la composición proteómica de células y tejidos seleccionados utilizando los enfoques resumidos en este protocolo. En particular, estas mediciones HRMS no requirieron sondas funcionales o conocimiento sobre la composición de los especímenes antes de tiempo, lo que respalda los descubrimientos.

En una serie de estudios, se cuantificó el estado proteómico de las células identificadas en embriones en desarrollo de X. laevis (Fig. 3)21. La Figura 3A muestra la detección de diferencias gene-traslacionales entre células D11 que fueron diseccionadas de diferentes embriones10. El micromuestreo CE-ESI-HRMS nos permitió identificar y cuantificar hasta ~700 proteínas de células individuales21. Los datos primarios representativos de HRMS-MS / MS sobre la identificación de ~ 400 proteínas acumulativas a partir de mediciones técnicas duplicadas en una célula D11 en el embrión se depositaron en PRIDE. El enfoque fue escalable a células más pequeñas y embriones de otros organismos modelo, como el pez cebra21. La escalabilidad a tamaños celulares más pequeños nos permitió explorar la reorganización espaciotemporal de la progenie D11 de un embrión vivo a medida que se desarrollaba en el tiempo. La Figura 3B presenta el uso de este protocolo para realizar proteómica cuantitativa subcelular de células identificadas en embriones de 16, 32, 64 y 128 células. Las proteínas fueron separadas en cuatro grupos que mostraron distintos perfiles de abundancia a lo largo del desarrollo clonal21.

Figure 3
Figura 3: Escalabilidad del protocolo desde el espacio subcelular a tejidos clonales en embriones de X. laevis . (A) Medición de las diferencias proteómicas entre las células D11 enteras identificadas, revelando heterogeneidad célula-célula. Nombres de genes mostrados para proteínas seleccionadas. (B) Reorganización del proteoma celular en el clon de células D11 en desarrollo. Análisis de conglomerados difusos de C-means (GProx) de la dinámica de proteínas, agrupando proteínas basadas en patrones de expresión similares. Los números grises muestran el número de proteínas diferentes que se cuantificaron en cada grupo. Las figuras fueron adaptadas con permiso de las referencias21,57. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Este protocolo nos permitió realizar proteómica espacial y temporal en clones celulares identificados y en desarrollo (Figura 4). La Figura 4A demuestra la aplicación del enfoque para etiquetar y aislar clones celulares que constituyen dos tejidos con funciones importantes en el desarrollo del tejido neural y el patrón del embrión. La mayor parte del organizador de Spemann (SO) se rastreó marcando las células D 112 y D212 izquierda y derecha mediante inyección de dextrano fluorescente. Paralelamente, las células vecinas dorsal-animal (D111) fueron marcadas para marcar la mayoría del ectodermo neural (NE). Los tejidos fueron disecados y su contenido proteico fue analizado siguiendo este protocolo. nanoLC-ESI-HRMS devolvió hasta 2.000 proteínas diferentes de los tejidos, incluida la señalización, como las vías Wnt, Fgf y Tgfβ. Los datos primarios representativos de HRMS-MS / MS sobre la identificación de ~ 1,800 proteínas acumulativas a partir de mediciones técnicas duplicadas en un conjunto de tejidos SO diseccionados se depositaron en PRIDE. El ligando de la vía Wnt Wnt10a y Wntless (Wls), una proteína de membrana dedicada a la secreción de ligandos Wnt, se detectaron solo en el proteoma NE. La vía Wnt se encontró suprimida en el SO y puede explicar la falta de proteínas que interactúan con Wnt detectadas en el SO. Estos resultados muestran la aplicabilidad de este protocolo para estudiar las diferencias específicas del linaje dentro del embrión.

Figure 4
Figura 4: Ejemplo de análisis de datos de proteómica tisular espacial en embriones de X. laevis . (A) Marcado diferencial del Organizador de Spemann (SO) y los tejidos del ectodermo neural (NE) mediante inyección de ARNm de proteína fluorescente en el predecesor D 112 y D212 en el embrión de32 células, respectivamente. (B) Los 5 principales procesos biológicos sobrerrepresentados en el proteoma SO (rojo) y NE (verde) que muestran diferencias detectables. El análisis de sobrerrepresentación de la vía muestra procesos biológicos utilizando la corrección de Bonferroni. (C) Análisis de enriquecimiento de dominios proteicos (SMART), que revela el enriquecimiento de proteínas que contienen motivos de unión de ADN y ARN en el SO. (D) Análisis STRING que predice interacciones canónicas proteína-proteína basadas en el proteoma SO detectado. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Los diversos datos proteómicos sirven como información valiosa para la evaluación de la función. Los datos proteómicos pueden ser evaluados utilizando bases de conocimiento canónicas. Como se muestra en la Figura 4B, el análisis de la vía de las proteínas desreguladas mostró una traducción sobrerrepresentada y un metabolismo energético tanto en el conjunto de datos SO como en el NE en nuestros estudios recientes. El proteoma NE se enriqueció en proteínas asociadas con el transporte nuclear de la carga de proteínas en la célula, lo que probablemente indica eventos posteriores después de la señalización en el NE recién establecido (Figura 4C). El análisis de enriquecimiento en la Figura 4D encontró una regulación positiva en el inicio de la traducción, la unión al ARN, la unión en el complejo proteasoma, lo que sugiere un papel para el recambio dinámico de proteínas que desarrolla SO. La proteómica HRMS guiada por linaje celular es escalable en el espacio y el tiempo y lo suficientemente sensible como para ayudar a comprender mejor la organización molecular de las células durante el desarrollo normal y deteriorado.

Expediente complementario. Haga clic aquí para descargar este archivo.

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Discussion

Este protocolo permite la caracterización de la expresión de proteínas en linajes celulares identificados en embriones de la especie Xenopus. Derivada de HRMS, la metodología combina una especificidad exquisita en la identificación molecular, la capacidad de detección de múltiples proteínas sin sondas moleculares (generalmente cientos a miles de proteínas diferentes) y la capacidad de cuantificación. La adaptabilidad a las herramientas y flujos de trabajo clásicos en biología celular y del desarrollo (neuro) amplía la proteómica HRMS a aplicaciones emocionantes, incluida la caracterización holística de la diferenciación de células madre en el embrión de vertebrado X. laevis.

Los pasos describen la proteómica guiada por linaje celular en el embrión de X. laevis. Como ejemplos, demostramos el análisis de células individuales con destino neuronal y sus linajes y proporcionamos los conjuntos de datos HRMS CE y nanoLC correspondientes a través de un repositorio público de datos (ver PRIDE). Este enfoque es fácilmente adaptable a los estudios sobre la regulación espaciotemporal de proteínas en múltiples tipos de células (y linajes). La proteómica guiada espaciotemporalmente en el embrión en desarrollo también se puede extender a estudios transcriptómicos y metabolómicos para promover la comprensión de la biología de sistemas moleculares de la diferenciación celular y el desarrollo de órganos clave, como el sistema nervioso.

Este protocolo añade nuevas dimensiones al bioanálisis. Los cultivos celulares, como las células madre pluripotentes inducidas (iPSCs)1,2, facilitan la medición de la dinámica temporal del proteoma durante la diferenciación celular. El enfoque detallado en este estudio analiza la inducción del destino celular en el embrión vivo de 3 dimensiones, donde los gradientes complejos de morfógenos, las vías de señalización paralelas y los procesos de extensión convergentes colaboran para provocar la inducción y morfogénesis tisular. El estudio de la dinámica del proteoma en el contexto de un embrión puede proporcionar información sobre mecanismos paralelos que guían la diferenciación celular, una dirección emocionante para profundizar la comprensión de la diferenciación y el desarrollo.

El enfoque descrito aquí toma prestados los beneficios experimentales de la especie Xenopus para este fin, X. laevis en particular. Cada célula del embrión temprano de X. laevis de 16 y 32 células se mapea a destinos tisulares reproducibles en el organismo adulto, esencialmente una proyección espacial de células en los embriones en etapa de escisión. La reproducibilidad de la proteómica guiada por células se basa en la tipificación celular precisa. Ayudamos al éxito al acreditar embriones para la pigmentación y la escisión estereotipadas antes de proceder a experimentos que describen la disección celular y el rastreo del linaje16,20. Es importante tener en cuenta que las células de los embriones en etapa de escisión a menudo contribuyen a la formación de diferentes tipos de tejidos en diversos grados; los detalles de su contribución de nivel a cada tipo de tejido están disponibles en Xenbase23. Por lo tanto, la etapa embrionaria y las células precursoras que deben rastrearse en el linaje deben elegirse sobre la base de la cuestión biológica en cuestión. Al cultivar embriones durante períodos de tiempo más largos (por ejemplo, >1 d), se debe tener cuidado de eliminar los embriones dañados / muertos, lo que a su vez puede disminuir la viabilidad de los otros embriones de la población.

Para una proteómica HRMS exitosa, se debe prestar especial atención a los fundamentos analíticos de la recolección de células / tejidos, la extracción de proteínas y la medición de HRMS. Debido a que los embriones de Xenopus se cultivan en medios que contienen altas concentraciones de sales no volátiles que se sabe que reducen la sensibilidad de HRMS, se recomienda reducir los medios aspirados al recolectar las células y tejidos para estudios proteómicos. Es una buena práctica explorar la desalinización para avanzar en la identificación y cuantificación de las proteínas. Antes de la medición HRMS, se debe evaluar el rendimiento analítico de los instrumentos CE y LC-ESI-HRMS, incluida la separación, la ionización, la reproducibilidad y el rango dinámico lineal de cuantificación. Con buenas métricas analíticas, este protocolo ayuda a reducir el uso de animales en la investigación biológica, ayuda a la sensibilidad para obtener conjuntos más potentes de datos bioquímicos y mejora el poder del análisis estadístico de datos para interpretar los resultados. Por defecto, analizamos cada réplica biológica en al menos 3 réplicas técnicas utilizando CE o LC-HRMS, que se utilizan para evaluar la reproducibilidad técnica y profundizar la cobertura del proteoma detectable. El análisis de potencia ayuda a la estimación del poder estadístico y al diseño del tamaño de la réplica biológica. Se recomienda el uso de diferentes conjuntos de ranas parentales para tener en cuenta la variabilidad biológica natural entre los embriones.

INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
Los datos de proteómica HRMS-MS/MS y los archivos de procesamiento relacionados se depositaron en el Consorcio ProteomeExchange a través del repositorio de socios PRIDE60 con el identificador de conjunto de datos PXD030059.

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Disclosures

Los autores declaran que no hay intereses contrapuestos.

Acknowledgments

Agradecemos a Jie Li (Universidad de Maryland, College Park) por sus valiosos debates sobre la disociación embrionaria y el sistema de control de los bienes sobre el terreno. Agradecemos a Vi M. Quach y Camille Lombard-Banek por su ayuda con la preparación de muestras y la recopilación de datos en estudios previos que ejemplifican las aplicaciones proteómicas que se destacan en este protocolo. Partes de este trabajo fueron apoyadas por la National Science Foundation bajo el número de premio IOS-1832968 CAREER (a P.N.), los Institutos Nacionales de Salud bajo el número de premio R35GM124755 (a P.N.), el Programa de Asociación de la Universidad de Maryland-Instituto Nacional del Cáncer (a P.N.) y los premios de investigación de la Fundación COSMOS Club (a A.B.B. y L.R.P.).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Acetonitrile (LC-MS-grade) Fisher Scientific A955
Agarose ThermoFisher Scientific R0492
Ammonium bicarbonate Fisher Scientific A643-500
Analytical Column Thermo Scientific 164941
Analytical microbalance Mettler-Toledo XSE105DU
Automatic peptide fractionation platform Agilent 1260 Infinity II
Borosilicate Capillaries Sutter Instruments Co. B100-50-10
Borosilicate Capillaries (for making Emmitters) Sutter Instruments B100-75-10
C18 spin columns (for desalting) ThermoFisher Scientific 89870
Camera ro monitor electrospray Edmund Optics Inc. EO-2018C
Combretastatin A4 Millipore Sigma C7744
Commercial CESI system AB SCIEX CESI
(Cyclohexylamino)-1-propanesulfonic acid (CAPS) VWR 97061-492
Cytochalasin D Millipore Sigma C8273
Dextran, Alexa Fluor 488; 10,000 MW, Anionic, Fixable ThermoFisher Scientific D22910
Diothiothreitol Fisher Scientific FERR0861
Dumont #5 Forceps Fine Science Tools 11252-30
EDTA Fisher Scientific AAJ62786AP
Epifluorescence light source Lumencore AURA III
Eppendorf LoBing microcentrifuge  tubes: protein Fisher Scientific 13-698-793
Formic acid (LC-MS-grade) Fisher Scientific A117-50
Freezer (-20 °C) Fisher Scientific 97-926-1 
Freezer (-80 °C) Thermo Scientific TSX40086A
Fused silica capillary Molex 1088150596
Heat Block Benchmark BSH300
High pressure liquid Chromatography System ThermoFisher Scientific Dionex Ultimate 3000 RSLC nanosystem
High voltage power supply Spellman CZE1000R
High-resolution Mass Spectrometer ThermoFisher Scientific Orbitrap Fusion Lumos Tribrid Mass Spectrometer
HPLC caps Thermo Scientific C4013-40A
HPLC Vials Thermo Scientific C4013-11
Illuminator e.g. Goosenecks Nikon C-FLED2
Ingenuity Pathway Analysis Qiagen
Iodoacetamide Fisher Scientific AC122275000
Methanol (LC-MS-grade) Fisher Scientific A456
Methanol (LC-MS-grade) Fisher Scientific A456-4
Microcapillary puller Suttor Instruments P-2000
Microinjector Warner Instrument, Handem, CT PLI-100A
Micropippette puller Sutter Instruments Co. P-1000
MS data analysis software, commercial ProteomeDiscoverer
MS data analysis software, opensource MaxQuant
non-idet 40 substitute Millipore Sigma 11754599001
Petri dish 60 mm and 80 mm Fisher Scientific S08184
Pierce 10 µL bed Zip-tips (for desalting) ThermoFisher Scientific 87782
Pierce bicinchoninic acid protein assay kit ThermoFisher Scientific 23225
Pierce quantitative colorimetric peptide assay ThermoFisher Scientific 23275
Pierce Trypsin Protease (MS Grade) Fisher Scientific PI90058
Protein LoBind vials Eppendorf 0030108434
, 0030108442
Refrigerated Centrifuge Eppendorf 5430R
Refrigerated Incubator Thermo Scientific PR505755R/3721
sodium isethionate Millipore Sigma 220078
sodium pyrophosphate Sigma Aldrich 221368-100G
Stainless steel BGE vial Custom-Built
Stainless steel sample vials Custom-Built
Stereomicroscope (objective 10x) Nikon SMZ 1270, SZX18
Sucrose VWR 97063-790
Syringe pumps (2) Harvard Apparatus 704506
Syringes (gas-tight): 500–1000 µL Hamilton 1750TTL
Transfer pipettes (Plastic, disposable) Fisher Scientific 13-711-7M
Trap Column Thermo Scientific 164750
Tris-HCl (1 M solution) Fisher Scientific AAJ22638AP
Vacuum concentrator capable of operation at 4–10 °C Labconco 7310022
Vortex-mixer Benchmark BS-VM-1000
Water (LC-MS-grade) Fisher Scientific W6
Water (LC-MS-grade) Fisher Scientific W6
XYZ translation stage Thorlabs PT3
XYZ translation stage Custom-Built

DOWNLOAD MATERIALS LIST

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Química Número 182 trazado del linaje celular disección cromatografía líquida electroforesis capilar espectrometría de masas proteómica desarrollo Xenopus laevis
Proteómica de espectrometría de masas guiada por linaje celular en el embrión en desarrollo (rana)
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Baxi, A. B., Pade, L. R., Nemes, P. Cell-Lineage Guided Mass Spectrometry Proteomics in the Developing (Frog) Embryo. J. Vis. Exp. (182), e63586, doi:10.3791/63586 (2022).

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