Summary

Cuantificación y caracterización del genoma completo del ARN del SARS-CoV-2 en muestras de aguas residuales y aire

Published: June 30, 2023
doi:

Summary

Este protocolo tiene como objetivo cuantificar el ARN del SARS-CoV-2 en muestras de aguas residuales y aire para ser utilizado en estudios epidemiológicos basados en aguas residuales y evaluar el riesgo de exposición al SARS-CoV-2 en aerosoles interiores y exteriores. Este protocolo también describe un enfoque de secuenciación de plantilla larga de amplicón en mosaico para la caracterización del genoma completo del SARS-CoV-2.

Abstract

La epidemiología basada en las aguas residuales se ha convertido en un sistema de vigilancia prometedor y eficaz para el SARS-CoV-2 y otras enfermedades infecciosas en muchos países. El proceso suele implicar la concentración de aguas residuales, la extracción de ácidos nucleicos, la amplificación de segmentos genómicos seleccionados y la detección y cuantificación del segmento genómico amplificado. De manera similar, esta metodología se puede aprovechar para detectar y cuantificar agentes infecciosos, como el SARS-CoV-2, en muestras de aire. Inicialmente, se suponía que el SARS-CoV-2 se propagaba principalmente a través del contacto personal cercano con gotitas generadas por una persona infectada al hablar, estornudar, toser, cantar o respirar. Sin embargo, un número creciente de estudios han informado de la presencia de ARN del SARS-CoV-2 en el aire de los centros sanitarios, estableciendo la transmisión aérea como una ruta viable para el virus. Este estudio presenta una combinación de protocolos establecidos para facilitar la detección, cuantificación y secuenciación ambiental de virus a partir de muestras de aguas residuales y aire.

Introduction

En diciembre de 2019, surgió una nueva enfermedad llamada COVID-19, causada por un coronavirus previamente desconocido, el SARS-CoV-21. La pandemia mundial resultante ha presentado un desafío significativo para los laboratorios clínicos y de salud pública en todo el mundo, ya que un gran número de personas requieren pruebas para evaluar con precisión la transmisión y prevalencia del virus en la comunidad. Sin embargo, en muchas regiones, alcanzar el nivel necesario de pruebas de manera oportuna y espacialmente exhaustiva es económicamente inviable 2,3. Los sistemas de vigilancia actuales, basados en el diagnóstico clínico individual, dependen en gran medida de la gravedad de los síntomas y de la notificación individual, así como de la medida en que estos síntomas se solapan con las enfermedades existentes que circulan en la población 4,5,6,7,8,9,10. En consecuencia, un elevado número de casos asintomáticos contribuye a una subestimación significativa de la carga de enfermedad 7,11.

Debido a estos desafíos, se propuso la epidemiología basada en aguas residuales (WBE, por sus siglas en inglés) para la vigilancia de la COVID-19 como una estrategia de vigilancia complementaria. El WBE se describió por primera vez en 200112, y se utilizó inicialmente para rastrear cocaína y otras drogas ilegales13. Este enfoque se basa en la suposición de que es posible calcular la concentración inicial de cualquier sustancia que sea estable en las aguas residuales y excretada por los seres humanos 8,12. WBE se ha implementado con éxito en muchos países como un sistema de vigilancia complementario y eficiente para el SARS-CoV-2 3,8,14,15,16. La mayoría de los métodos para detectar virus humanos en ambientes acuáticos siguen estos pasos: concentración, extracción de ácidos nucleicos, amplificación del segmento (o segmentos) genómicos elegidos y detección/cuantificación del segmento genómico amplificado3.

Otro entorno importante para la detección y cuantificación del SARS-CoV-2 es en muestras de aire. Inicialmente, se pensaba que el SARS-CoV-2 se transmitía principalmente a través del contacto personal cercano con gotitas respiratorias de aerosoles generados por una persona infectada al hablar, estornudar, toser, cantar o respirar17. Sin embargo, varios estudios comenzaron a relatar la presencia de ARN del SARS-CoV-2 en el aire, especialmente en establecimientos de salud y otros espacios cerrados 18,19,20,21. Se han encontrado evidencias de viabilidad del SARS-CoV-2 en muestras de aire tomadas en interiores de hospitales y otros espacios cerrados cuando la concentración del virus era lo suficientemente alta22,23,2 4. En general, los estudios al aire libre no han encontrado evidencia de SARS-CoV-2, excepto en espacios al aire libre concurridos 21,25,26,27,28,29. Hasta el momento, la transmisión aérea del SARS-CoV-2 ha sido reconocida como un modo de transmisión30,31. Un estudio de revisión reciente muestra las diferencias entre el aire libre, donde los riesgos de transmisión aérea son mínimos fuera de las áreas concurridas, y el interior, donde los riesgos más grandes podrían estar presentes en entornos mal ventilados en los que podría haber fuentes fuertes (es decir, el número de personas infectadas). Un reciente estudio de revisión exhaustiva ha puesto de relieve las diferencias sustanciales entre los riesgos de transmisión aérea en entornos exteriores frente a interiores, especialmente en zonas concurridas con poca ventilación. El estudio indica que el riesgo de transmisión aérea es mínimo en ambientes exteriores, donde existe un mayor volumen de aire disponible para la dilución y dispersión de partículas virales32. Estos hallazgos tienen implicaciones importantes para las políticas y directrices de salud pública relacionadas con la COVID-19. Al reconocer las diferencias significativas en los riesgos de transmisión entre ambientes interiores y exteriores, los responsables de la formulación de políticas pueden desarrollar estrategias más eficaces para mitigar la propagación del virus y proteger la salud pública.

Existe una variedad de métodos y protocolos para la detección, cuantificación y secuenciación del SARS-CoV-2 a partir de diferentes muestras ambientales. Este artículo de método tiene como objetivo presentar una combinación de protocolos bien establecidos que permiten a los laboratorios con diferentes niveles de capacidad realizar la detección, cuantificación y secuenciación ambiental de virus a partir de muestras de aguas residuales y aire.

Protocol

Todos los métodos descritos aquí han sido publicados en otros lugares y contienen pequeñas modificaciones con respecto a los métodos originales. 1. Recogida de aguas residuales y preprocesamiento de muestras NOTA: Debido a las bajas concentraciones de ARN del SARS-CoV-2 en muestras ambientales, la implementación de un paso de concentración es crucial para una detección exitosa33,34,35<s…

Representative Results

Los resultados resumidos en la Tabla 3 muestran ejemplos de detección y cuantificación de ARN del SARS-CoV-2 en muestras de aguas residuales y aire utilizando el método descrito en este artículo. Las muestras de aguas residuales se recogieron en plantas de tratamiento de aguas residuales de España y Eslovenia y se consideraron positivas si el Ct era inferior a 40 en al menos dos de las tres réplicas, considerándose válida la cuantificación si el Ct tenía una variación inferior al 5%. En Españ…

Discussion

La detección y cuantificación microbiana y viral mediante métodos de (RT-)qPCR ha obtenido una amplia aceptación debido a su notable sensibilidad. Sin embargo, estas técnicas se enfrentan a numerosos retos a la hora de analizar muestras ambientales. Las muestras de aguas residuales contienen una gran cantidad de sustancias inhibidoras que pueden sesgar las mediciones y generar resultados engañosos. Para hacer frente a estas limitaciones y mejorar la precisión, se concibió, diseñó e implementó un protocolo comp…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo se ha realizado con el apoyo financiero de la Junta de Castilla y León y del programa FEDER (proyectos CLU 2017-09, UIC315 y VA266P20).

Materials

Adapter+A25+A2:D19+A2:D20+A2+A2:D19 Oxford Nanopore EXP-AMII001 Sequencing
AllPrep PowerViral DNA/RNA Kit Qiagen 28000-50 RNA extraction kit
AMPure XP Beckman Coulter A63880 PCR Purification, NGS Clean-up, PCR clean-up
ARTIC SARS-CoV-2 Amplicon Panel IDT 10011442 SARS-CoV-2 genome amplification
Blunt/TA Ligase Master Mix NEB M0367S Library preparation
CENTRICON PLUS­70 10KDA. Fisher Scientific 10296062 Concentration filters
CORIOLIS COMPACT AIR SAMPLER Bertin Technologies 083-DU001 Air sampler
Duran laboratory bottles Merck Z305200-10EA Sampling Bottles
Flow Cell (R9.4.1) Oxford Nanopore FLO-MIN106D Sequencing
General labarotory consumables (tubes, qPCR plates, etc)
Ligation Sequencing Kit Oxford Nanopore SQK-LSK109 Sequencing
LunaScript RT SuperMix Kit NEB E3010  cDNA synthesis
Mengovirus extraction control Kit Biomérieux KMG Concentration control
Nalgene General Long-Term Storage Cryogenic Tubes Thermofisher 5011-0012 Sample storage
Native Barcoding Expansion 1-12 (PCR-free Oxford Nanopore EXP-NBD104 Barcoding
NEBNext Ultra II End Repair/dA-Tailing Module NEB E7595 DNA repair
NEBNext VarSkip Short SARS-CoV-2 Primer Mixes NEB E7658 SARS-CoV-2 genome amplification
NEBNext Quick Ligation Reaction Buffer NEB B6058S Sequencing 
Phosphate buffered saline Merck P4474 Collection buffer
Phosphate-buffered saline (PBS, 1X), sterile-filtered Thermofisher J61196.AP Elution of air samples
Q5 Hot Start High-Fidelity 2X Master Mix NEB M0494S hot start DNA polymerase
Qubit RNA HS Assay Kit Thermofisher Q32852 RNA quantitation
SARS-CoV-2 RUO qPCR Primer & Probe Kit IDT 10006713 Primer-Probe mix and qPCR positive control
TaqPath 1-Step RT-qPCR Master Mix Thermofisher A15299 RT-qPCR kit

References

  1. Naming the Coronavirus Disease (COVID-19) and the Virus that Causes it. World Health Organization Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease (2020)
  2. Lab Workplace Safety. Centers for Disease Control and Prevention Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/lab/lab-safety-practices.html (2020)
  3. Gonçalves, J., et al. Centralized and decentralized wastewater-based epidemiology to infer COVID-19 transmission – A brief review. One Health. 15, 100405 (2022).
  4. Dawood, F. S., et al. Estimated global mortality associated with the first 12 months of 2009 pandemic influenza A H1N1 virus circulation: a modelling study. The Lancet Infectious Diseases. 12 (9), 687-695 (2012).
  5. Gonçalves, J., Koritnik, T., Paragi, M. Assessment of weather and atmospheric pollution as a co-factor in the spread of SARS-CoV-2. Acta Bio-Medica: Atenei Parmensis. 92 (3), e2021094 (2021).
  6. Gonçalves, J., et al. Detection of SARS-CoV-2 RNA in hospital wastewater from a low COVID-19 disease prevalence area. The Science of The Total Environment. 755, 143226 (2021).
  7. Mizumoto, K., Kagaya, K., Zarebski, A., Chowell, G. Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020. Eurosurveillance. 25 (10), 2000180 (2020).
  8. Polo, D., et al. Making waves: Wastewater-based epidemiology for COVID-19 – approaches and challenges for surveillance and prediction. Water Research. 186, 116404 (2020).
  9. Shmueli, G., Burkom, H. Statistical challenges facing early outbreak detection in biosurveillance. Technometrics. 52 (1), 39-51 (2010).
  10. Simonsen, L., et al. Global mortality estimates for the 2009 influenza pandemic from the GLaMOR project: A modeling study. PLoS Medicine. 10 (11), e1001558 (2013).
  11. Oran, D. P., Topol, E. J. Prevalence of asymptomatic SARS-CoV-2 infection: a narrative reivew. Annals of Internal Medicine. 173, 362-367 (2020).
  12. Daughton, C., Jones-Lepp, T. Pharmaceuticals and Personal Care Products in the Environment: Scientific and Regulatory Issues. ACS Symposium Series. , (2001).
  13. Zuccato, E., et al. Cocaine in surface waters: a new evidence-based tool to monitor community drug abuse. Environmental Health. 4, 14 (2005).
  14. Aguiar-Oliveira, M. d. e. L., et al. Wastewater-based epidemiology (WBE) and viral detection in polluted surface water: A valuable tool for COVID-19 surveillance-a brief review. International Journal of Environmental Research and Public Health. 17, 9251 (2020).
  15. García-Encina, P. A. Wastewater-based epidemiology (WBE). Water and Environment Journal. 35 (4), 1162-1163 (2021).
  16. Mao, K., Zhang, H., Pan, Y., Yang, Z. Biosensors for wastewater-based epidemiology for monitoring public health. Water Research. 191, 116787 (2021).
  17. Shereen, M. A., Khan, S., Kazmi, A., Bashir, N., Siddique, R. COVID-19 infection: Origin, transmission, and characteristics of human coronaviruses. Journal of Advanced Research. 24, 91-98 (2020).
  18. Chia, P. Y., et al. Detection of air and surface contamination by SARS-CoV-2 in hospital rooms of infected patients. Nature Communications. 11 (1), 2800 (2020).
  19. Lei, H., et al. SARS-CoV-2 environmental contamination associated with persistently infected COVID-19 patients. Influenza and Other Respiratory Viruses. 14 (6), 688-699 (2020).
  20. Razzini, K., et al. SARS-CoV-2 RNA detection in the air and on surfaces in the COVID-19 ward of a hospital in Milan, Italy. The Science of The Total Environment. 742, 140540 (2020).
  21. da Silva, P. G., Gonçalves, J., Nascimento, M. S. J., Sousa, S. I. V., Mesquita, J. R. Detection of SARS-CoV-2 in the indoor and outdoor areas of urban public transport systems of three major cities of Portugal in 2021. International Journal of Environmental Research and Public Health. 19 (10), 5955 (2022).
  22. Barbieri, P., et al. Molecular detection of SARS-CoV-2 from indoor air samples in environmental monitoring needs adequate temporal coverage and infectivity assessment. Environmental Research. 198, 111200 (2021).
  23. Lednicky, J., et al. Earliest detection to date of SARS-CoV-2 in Florida: Identification together with influenza virus on the main entry door of a university building, February 2020. PLoS One. 16 (1), 0245352 (2021).
  24. Santarpia, J. L., et al. Aerosol and surface contamination of SARS-CoV-2 observed in quarantine and isolation care. Scientific Reports. 10 (1), 12732 (2020).
  25. Chirizzi, D., et al. SARS-CoV-2 concentrations and virus-laden aerosol size distributions in outdoor air in north and south of Italy. Environment International. 146, 106255 (2021).
  26. Hadei, M., et al. Presence of SARS-CoV-2 in the air of public places and transportation. Atmospheric Pollution Research. 12 (3), 302-306 (2021).
  27. Moreno, T., et al. Tracing surface and airborne SARS-CoV-2 RNA inside public buses and subway trains. Environment International. 147, 106326 (2021).
  28. Mouchtouri, V. A., et al. Environmental contamination of SARS-CoV-2 on surfaces, air-conditioner and ventilation systems. International Journal of Hygiene and Environmental Health. 230, 113599 (2020).
  29. Setti, L., et al. Airborne transmission route of COVID-19: why 2 meters/6 feet of inter-personal distance could not be enough. International Journal of Environmental Research and Public Health. 17, 2932 (2020).
  30. SARS-CoV-2 Transmission. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/science-briefs/sars-cov-2-transmission.html (2021)
  31. Coronavirus Disease (COVID-19): How is it Transmitted. World Health Organization Available from: https://www.who.int/news-room/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19-how-is-it-transmitted (2021)
  32. Dinoi, A., et al. A review on measurements of SARS-CoV-2 genetic material in air in outdoor and indoor environments: Implication for airborne transmission. The Science of the Total Environment. 809, 151137 (2022).
  33. Bosch, A., et al. Analytical methods for virus detection in water and food. Food Analytical Methods. 4, 4-12 (2011).
  34. Gonçalves, J., et al. Surveillance of human enteric viruses in coastal waters using concentration with methacrylate monolithic supports prior to detection by RT-qPCR. Marine Pollution Bulletin. 128, 307-317 (2018).
  35. La Rosa, G., Muscillo, M. Molecular detection of viruses in water and sewage. Viruses in Food and Water. , 97-125 (2013).
  36. Medema, G., Heijnen, L., Elsinga, G., Italiaander, R., Brouwer, A. Presence of SARS-Coronavirus-2 RNA in sewage and correlation with reported COVID-19 prevalence in the early stage of the epidemic in the Netherlands. Environmental Science & Technology Letters. 7 (7), 511-516 (2020).
  37. CDC – 2019-nCoV Real-Time RT-PCR Diagnostic Panel Fact Sheet for Healthcare Providers. Centers for Disease Control and Prevention Available from: https://stacks.cdc.gov/view/cdc/85028 (2020)
  38. Conte, M. Airborne concentrations of SARS-CoV-2 in indoor community environments in Italy. Environmental Science and Pollution Research International. 29 (10), 13905-13916 (2022).
  39. nCoV-2019 sequencing protocol v3 (LoCost). protocols.io Available from: https://www.protocols.io/view/ncov-2019-sequencing-protocol-v3-locost-bh42j8ye (2020)
  40. Tyson, J. R. . Improvements to the ARTIC multiplex PCR method for SARS-CoV-2 genome sequencing using nanopore. , (2020).
  41. . ARTIC SARS-CoV-2 Workflow Available from: https://github.com/epi2me-labs/wf-artic (2022)
  42. Li, H., et al. The sequence alignment/map format and SAMtools. Bioinformatics. 25 (16), 2078-2079 (2009).
  43. . Freyja Available from: https://github.com/andersen-lab/Freyja (2022)
  44. Li, H. A statistical framework for SNP calling, mutation discovery, association mapping and population genetical parameter estimation from sequencing data. Bioinformatics. 27 (21), 2987-2993 (2011).
  45. Grubaugh, N. D., et al. An amplicon-based sequencing framework for accurately measuring intrahost virus diversity using PrimalSeq and iVar. Genome Biology. 20 (1), 8 (2019).
  46. Hadfield, J., et al. Nextstrain: real-time tracking of pathogen evolution. Bioinformatics. 34 (23), 4121-4123 (2018).
  47. Aksamentov, I., Roemer, C., Hodcroft, E. B., Neher, R. A. Nextclade: clade assignment, mutation calling and quality control for viral genomes. Journal of Open Source Software. 6 (67), 3773 (2021).
  48. Markt, R., et al. Detection and stability of SARS-CoV-2 fragments in wastewater: impact of storage temperature. Pathogens. 10 (9), 1215 (2021).
  49. Kocamemi, B. A., et al. First Data-Set on SARS-CoV-2 Detection for Istanbul Wastewaters in Turkey. MedRxiv. , (2020).
  50. Randazzo, W., et al. SARS-CoV-2 RNA in wastewater anticipated COVID-19 occurrence in a low prevalence area. Water Research. 181, 115942 (2020).
  51. Hoorfar, J., et al. Practical considerations in design of internal amplification controls for diagnostic PCR assays. Journal of Clinical Microbiology. 42 (5), 1863-1868 (2004).
  52. Parshionikar, S. U., Cashdollar, J., Shay Fout, G. Development of homologous viral internal controls for use in RT-PCR assays of waterborne enteric viruses. Journal of Virological Methods. 121, 39-48 (2004).
  53. Nalla, A. K. Comparative performance of SARS-CoV-2 detection assays using seven different primer-probe sets and one assay kit. Journal of Clinical Microbiology. 58 (6), 00557 (2020).
  54. Hirotsu, Y., Mochizuki, H., Omata, M. Double-quencher probes improve detection sensitivity toward Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in a reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) assay. Journal of Virological Methods. 284, 113926 (2020).
  55. Ahmed, W. First confirmed detection of SARS-CoV-2 in untreated wastewater in Australia: A proof of concept for the wastewater surveillance of COVID-19 in the community. The Science of The Total Environment. 728, 138764 (2020).
  56. Bar-Or, I., et al. Detection of SARS-CoV-2 variants by genomic analysis of wastewater samples in Israel. The Science of the Total Environment. 789, 148002 (2021).
  57. La Rosa, G., Bonadonna, L., Lucentini, L., Kenmoe, S., Suffredini, E. Coronavirus in water environments: Occurrence, persistence and concentration methods – A scoping review. Water Research. 179, 115899 (2020).
  58. Wu, F., et al. SARS-CoV-2 titers in wastewater are higher than expected from clinically confirmed cases. mSystems. 5, 00614 (2020).
  59. Wurtzer, S., et al. Evaluation of lockdown effect on SARS-CoV-2 dynamics through viral genome quantification in waste water, Greater Paris, France, 5 March to 23 April 2020. European Communicable Disease Bulletin. 25 (50), 2000776 (2020).
  60. . VATar COVID-19 | Caso de Exito – Ministerio para la Transición Ecologica y el Reto Demografico Available from: https://esri.es/es-es/descubre-los-gis/casos-de-exito/administracion-/vatar-covod19-miteco-cs (2022)
  61. Nemudryi, A., et al. Temporal detection and phylogenetic assessment of SARS-CoV-2 in municipal wastewater. Cell Reports. Medicine. 1 (6), 100098 (2020).
  62. Rios, G., et al. Monitoring SARS-CoV-2 variants alterations in Nice neighborhoods by wastewater nanopore sequencing. The Lancet Regional Health. Europe. 10, 100202 (2021).
  63. Gomes da Silva, P. Environmental dissemination of SARS-CoV-2 in a University Hospital during the COVID-19 5th wave Delta variant peak in Castile-León, Spain. International Journal of Environmental Research and Public Health. 20, 1574 (2023).
  64. Gonçalves, J., et al. . Exposure assessment of SARS-CoV-2 and Nov GII/GII in aerosols generated by a municipal wastewater treatment plant. , (2022).
  65. Lednicky, J. A., et al. Isolation of SARS-CoV-2 from the air in a car driven by a COVID patient with mild illness. International Journal of Infectious Diseases. 108, 212-216 (2021).

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Gonçalves, J., Gomes da Silva, P., Koritnik, T., Bosilj, M., Torres-Franco, A., Diaz, I., Rodriguéz, E., Marcos, E., Mesquita, J. R., García-Encina, P. Quantification and Whole Genome Characterization of SARS-CoV-2 RNA in Wastewater and Air Samples. J. Vis. Exp. (196), e65053, doi:10.3791/65053 (2023).

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