Summary

Solitude apaisé: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Vidéos

Published: May 29, 2020
doi:

Summary

L’étude propose un modèle d’activation-match pour étudier comment la solitude est atténuée quand un public solitaire regarde des vidéos barrage d’appels rationnels et émotionnels. Le protocole utilise le suivi oculaire pour documenter la durée et la fixation, ce qui représente le degré de satisfaction lorsque les besoins émotionnels sont apaisés par le contenu et le barrage.

Abstract

Les chercheurs théorisent habituellement l’exposition médiatique en fonction des hypothèses des médias existants. Toutefois, un nouveau format interactif de visionnement vidéo, dans ce cas barrage vidéo où les commentaires des téléspectateurs sont superposés sur le contenu visuel, remet en question les perspectives passées. Cette étude propose un modèle d’activation et de satisfaction de match pour étudier les comportements de visualisation des personnes seules et pour contester les revendications antérieures. Il présente un protocole pour examiner le mécanisme de la façon dont les loners utilisent les vidéos de barrage en combinant le suivi oculaire et les mesures d’auto-rapport. Le suivi oculaire documente les comportements de regard conscients et subconscients de l’auditoire en temps réel et permet d’inférer la quantité de ressources cognitives allouées en réponse à un contenu rationnel et émotionnel. L’auto-rapport évalue la quantité de satisfaction obtenue. Dans l’ensemble, les résultats des mesures ont soutenu un modèle d’activation et de satisfaction de match concernant les loners et leurs comportements de visualisation vidéo de barrage. Les implications sont discutées.

Introduction

Technique de suivi oculaire
L’œil est souvent appelé une fenêtre del’esprit 1,2. Quatre-vingts pour cent de l’apport en information humaine est obtenuvisuellement 3. Depuis le XIXe siècle, les gens ont commencé à étudier les activités psychologiques humaines en observant directement les mouvements oculaires des participants. Miles a inventé le judas pour faire des observations lorsque les participants lisent4. Dans l’étude, l’expérimentateur s’est assis en face d’un participant et a observé les mouvements oculaires du participant à travers un petit trou au milieu du matériel de lecture. Depuis, la technologie s’est considérablement améliorée. À l’heure actuelle, les dispositifs de suivi des mouvements oculaires à la fine pointe de la technologie se concentrent principalement sur l’enregistrement électrique du courant, l’induction magnétique et l’enregistrement optique, qui comprend la réflexion cornéenne et les méthodes de réflexion iris-scléricale5,6,7. Les caractéristiques non invasives largement répandues aujourd’hui rendent l’enregistrement du mouvement oculaire plus naturel, améliorant ainsi la validité écologique. Aujourd’hui, les techniques de mouvement oculaire se réfèrent généralement à l’utilisation d’un suivi oculaire contrôlé par ordinateur pour enregistrer et analyser le positionnement de l’œil du participant et les formes de mouvements oculaires lors de la visualisation du matériel visuel.

De nombreuses perspectives théoriques concernant les mouvements oculaires ont mûri au fil des ans. Ceux-ci incluent le modèle de traitement de tampon de vision, le modèle de traitement parafoveally, le modèle de lecteur d’E-Z, le modèle immédiatement de traitement et le modèle de traitementd’oeil-esprit 8,9,10. Le modèle de traitement immédiat soutient que le traitement du contenu d’affichage à tous les niveaux n’est pas retardé, mais se produit en temps réel. Le modèle de traitement de l’œil-esprit se concentre sur l’information textuelle et soutient que tant que l’on traite un mot, on le regarderait. Autrement dit, le mot que l’on traite est exactement le mot même que l’on regarde. Le temps de traitement d’un mot est le temps total de fixation de l’œil du participant.

Il existe trois types de base de mouvements oculaires humains: fixation, saccades et mouvements depoursuite 8,11,12. La durée de fixation et le nombre de fixations reflètent généralement la mesure dans laquelle le participant exerce des ressources cognitives sur le contenu consulté. Saccade se réfère au mouvement d’un point de regard à l’autre. Saccade rétrospective peut être utilisé comme un indicateur de la sophistication de traitement dans le processus d’encodage. La saccade de régression indique un traitement plus profond d’une zone après le premier regard des zones clés, reflétant la difficulté ou l’intérêt du contenu dans ce domaine. Les mouvements de poursuite sont généralement effectués lorsqu’il y a un bruit visuel, et l’œil cherche un point d’intérêt.

D’autre part, nous pouvons également mesurer la taille de la pupille et la fréquence des clignotements; les deux reflètent les activités psychologiques desgens 13,14,15. Par exemple, il existe une relation entre la taille de l’élève et la difficulté, la motivation, l’intérêt, l’attitude et la fatigue spécifiques. À l’heure actuelle, la relation entre la taille de l’élève et la valence émotionnelle n’estpas claire 16. Toutefois, si un chercheur combine la taille de la pupille avec d’autres indicateurs, tels que l’électroencéphalogramme (EEG), la précision seraitgrandement améliorée 17. Pour les indicateurs de clignotement, selon l’hypothèse hédonique-clignotement, la diminution de la fréquence des clignotements est généralement associée à des pensées émotionnelles heureuses, tandis que l’augmentation de la fréquence des clignotements est associée à des étatsémotionnels malheureux 18.

L’application de la technologie de suivi oculaire est extrêmement large, y compris les stratégies de lecture, le traitement visuel de l’information, les comportements compulsifs, même les intentions artistiques. L’application dans le domaine de la lecture est la plus mature. Dans le domaine de la communication, le suivi oculaire est utile dans les études sur la consommation d’information et la recherche sur l’efficacité de la publicité. Par exemple, un grand nombre d’expériences de mouvement oculaire ont exploré des facteurs exogènes et endogènes dansla publicité 19,20, le premier explorant les caractéristiques physiques des publicités telles que la taille, le modèle, la couleur, la position, l’originalité et les présentationsrépétées 21,22, et le second explorant des facteurs individuels tels que la participation des produits, la motivation du produit, les connaissances préalables et la familiarité de la marque23,24,25,26,27.

En outre, la technologie de suivi oculaire est largement utilisée dans de nombreux autres domaines, tels que l’interaction homme-ordinateur et la recherche surl’utilisabilité 28,29,30,31; transfert decompétences 32; recherche sur le développement du nourrissonet de l’enfant 33,34,35,36; marketing et la recherche sur le comportement desconsommateurs en ligne 37,38,39; et la conception del’emballage 40,41, entre autres.

En plus d’être utilisé seul, le suivi oculaire est souvent combiné avec d’autres techniques de mesure multimodales. Par exemple, les chercheurs peuvent combiner des données sur le mouvement oculaire avec d’autres indicateurs physiologiques tels que l’EEG, la réponse électrique de la peau, la fréquence cardiaque, la température de la peau, l’expression faciale, etc. De cette façon, les réponses émotionnelles des utilisateurs à différents types d’informations peuvent être étudiées plusefficacement 42.

La technologie du mouvement oculaire peut également être intégrée à d’autres technologies. Par exemple, il est utilisé avec la technologie de réalité augmentée30. À l’heure actuelle, l’intégration de la technologie du mouvement oculaire et de la technologie de réalité virtuelle (VR) mérite d’être portée à l’attention. D’une part, une telle intégration peut favoriser le développement rapide d’équipements liés à la VR. Par exemple, l’unité de traitement graphique (GPU) de la plupart des équipements VR est surchargée et consomme beaucoup d’énergie. La technologie de suivi oculaire peut détecter le point de fixation du public en temps réel. Les appareils VR n’ont qu’à se concentrer sur le rendu de cette zone et ignorer d’autres domaines. Cela peut réduire considérablement la consommation d’énergie et la charge de rendu GPU. D’autre part, la combinaison peut améliorer ses fonctionnalités d’interaction, et d’améliorer l’immersion et la participation des utilisateurs vr. Par exemple, les joueurs peuvent utiliser le mouvement des yeux au lieu des mains pour effectuer des opérations dans unjeu 43. De plus, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des tests de mouvement oculaire dans un environnement simulé. Par exemple, dans la recherche sur le comportement des consommateurs, les chercheurs n’ont pas besoin d’emmener des sujets dans un véritable centre commercial ou d’utiliser de vrais produits, mais de les tester dans des scénarios de recherche virtuels, comme le montre la figure 1.

Figure 1
Figure 1 : Scénario de recherche virtuel Veuillez cliquer ici pour voir une version plus large de ce chiffre.

Vidéo barrage
Barrage est un terme issu de l’armée. Afin d’intercepter les cibles en mouvement, plusieurs canons d’artillerie sont utilisés pour tirer et former un rideau composé de projectiles à haute densité avant les cibles mobiles44. Le terme « barrage » est utilisé dans la visualisation vidéo pour décrire un format et un phénomène dans lequel les membres du public d’un commentaire vidéo particulier et l’affichage de ces commentaires sur l’écran vidéo tout en regardant une vidéo, formant ainsi un rideau mur commentaire, comme le montre la figure 2. Ce format d’interaction et de commentaires est également appelé commentaires superposés45,46. Des vidéos de barrage sont apparues pour la première fois sur le site vidéo « niconico » au Japon. Les sites web les plus populaires en Chine sont AcFun (Station A, www.acfun.cn) et Bilibili (Station B, www.bilibili.com). De nombreux autres sites de streaming vidéo en Chine, tels que Youku, Tencent, LeTV et iQiyi, ont également ajouté les fonctions d’envoi et de visualisation des barrages. Les vidéos de barrage ont attiré de nombreux téléspectateurs chinois, et l’attention des chercheurs dans de nombreuses disciplines.

Figure 2
Figure 2: Commentaire rideau mural S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Les spectateurs de vidéos de barrage peuvent regarder et interagir avec les autres en commentant pour éventuellement répondre à quelques besoins psychologiques. Le public de ces vidéos peut partager des similitudes dans l’âge, les antécédents et les intérêts, de sorte qu’ils peuvent développer un sentiment d’identité et d’appartenance. Il ya des recherches, par exemple, qui montre AcFun et Bilibili sont à la maison à l'”élément quadratique » amateurs de genre, avec son public étant principalement entre 17 et 25 ans47,48. Ces deux sites web ont mis en place un système d’examen des membres extrêmement strict en ce sens que l’adhésion n’est accordée qu’après avoir réussi un examen d’entrée en répondant à des questions telles que « Quelle est la hauteur de l’héroïne des milliers de défenseurs de l’ouragan Butler ?» « Combien de croiseurs ont été expédiés par Gonon dans la bataille du rhum? » De tels critères ont essentiellement enseillé la plupart des publics « hétérogènes » qui veulent « envahir » le groupe.

Liée à cette étude, la vidéo barrage crée un sentiment de regarder la foule, ce qui est particulièrement significatif pour les personnes seules. Parce que le contenu du barrage est fortement lié à l’intrigue, et les commentaires sont des réponses immédiates, il donne au public l’illusion de regarder avec les autres, même s’ils peuvent regarder seul physiquement. Ce sentiment de compagnie a été montré pour soulager la solitude49.

Barrage vidéos peuvent également se permettre des divertissements d’un genre différent en ce que les téléspectateurs ne sont pas seulement consommer, mais aussi la création de contenu vidéo en mélangeant parfois la réalisation de films sérieux avec des jeux amusants. Les spectateurs de Barrage peuvent également trouver un sanctuaire loin dela réalité 50,51 dans lequel ils peuvent évacuer leur anxiété et s’engager dans la catharsis émotionnelle dans unenvironnement sûr 52, ou mettre en valeur leur personnalité, démontrer le narcissisme en obtenant l’attention des autres, et même contourner les normes conformistes dans le monde réel53.

Mécanisme de visionnement du public solitaire sur la vidéo de barrage
La visualisation vidéo barrage est une plate-forme idéale pour étudier l’utilisation des médias et la solitude pour son soutien émotionnel offert par le lieu. Dans cette étude, les chercheurs trouvent que les conceptualisations antérieures de l’exposition aux médias sont inadéquates et offrent donc un modèle d’activation et de satisfaction des correspondances (AMSM) pour expliquer les fondements psychologiques du barrage d’observation, en particulier par les loners. Dans des recherches antérieures, il y a deux perspectives qui expliquent l’utilisation des médias. Le paradigme de l’insuffisance soutient que les loners, par manque de compagnie, consacreraient plus de ressources cognitives au contenu du barrage pendant l’observation, à la recherche de compagnie et à compenser la solitude. Le paradigme de l’utilisation mondiale soutient que l’utilisation des médias est répandue et qu’elle répond aux besoins génériques et interpersonnels en général. Donc, indépendamment de l’état émotionnel, tous les téléspectateurs prêteraient attention au barrage, et ils obtiennent des gratificationsdifférentes 54. Toutefois, l’AMSM postule que le contenu émotionnel sert à activer les besoins interpersonnels des auditoires solitaires, et qu’ils prendraient des initiatives pour rechercher des éléments de communication interactifs et interpersonnels, tels que le contenu des barrages dans le processus de visualisation, et consacreraient plus d’attention à ces composantes. La mesure dans laquelle ces éléments répondent à leurs besoins émotionnels détermine le degré de satisfaction qu’ils obtiennent.

Afin de comprendre le mécanisme de l’observation vidéo barrage par des personnes seules, il faut connaître la quantité de ressources cognitives que les solitaires investissent dans différents contenus médiatiques et comment ils répondent à leurs besoins. Toutefois, ces données ne peuvent pas être obtenues de manière fiable par les méthodes traditionnelles de déclaration participative. L’allocation des ressources cognitives fonctionne consciemment et inconsciemment. C’est un défi de taille que les membres du public articulent à quelles parties du contenu ils investissent plus de ressources cognitives. Pour ce faire, une méthodologie de recherche appropriée est nécessaire pour enregistrer le processus d’affichage, et pour distinguer la quantité d’attention aux différentes parties du contenu, en plus de mesurer la satisfaction correspondante du processus d’affichage.

Pour ces raisons, ce projet a suivi les mouvements oculaires des participants, comme des mesures de l’attention et du degré de ressources cognitives allouées. Les questions d’échelle likert de suivi ont été conçues pour mesurer le degré de satisfaction des participants par rapport à l’exposition. Eye-tracking est une technologie non invasive qui a des résolutions temporelles et spatiales élevées, permettant l’enregistrement tandis que les participants traiter des stimuli visuels continus sans distraction55,56. Dans cette étude, le temps de durée et le nombre de fixations sont utilisés comme mesures de l’attention. Le temps de durée se réfère à la longueur de l’attention, et le nombre de fixations se réfère au nombre de regards sur une zone particulière du matériel vidéo. Ces deux indicateurs de mouvement oculaire se sont présentés comme des mesures valides de la rigueur du traitement, reflétant les ressources cognitives allouées parles personnes 57,58. Les résultats de la probabilité de regard, par exemple, permettent aux chercheurs d’inférer des attributs dans la vidéo qui étaient importants pour le participant. Pour les mesures autodéfes, les chercheurs utilisent une échelle likert de 7 points, ont demandé et répondu immédiatement après avoir regardé.

Sur la base d’arguments de perspectives explicated précédentes, les chercheurs ont conçu un 2 (type d’audience) x 2 (appel d’annonce) x 2 (barrage) étude expérimentale mixte et a émis l’hypothèse de la quantité d’attention que les participants normaux et solitaires paieraient à la vidéo barrage. Le type d’audience (solitaire et normal) était un facteur entre les deux. L’appel d’annonce a eu deux niveaux, avec des annonces émotives ou des annonces rationnelles. Barrage avait également deux niveaux, désignant la vidéo qui avait barrage ou non. Les deux derniers étaient dans les facteurs de sujet. Les hypothèses générales étaient que le public solitaire accorderait plus d’attention aux annonces émotionnelles qu’aux annonces rationnelles, et ils accorderaient plus d’attention au barrage qu’au non-barrage, alors que pour le public normal, il n’y avait pas une telle différence. Les cotes de satisfaction suivaient les mêmes tendances. Le document original de Chen et coll.59 détaillait toutes ces hypothèses.

Protocol

Ce protocole respecte les lignes directrices de recherche de l’Université Jinan. Comme seule l’école de médecine de l’université a un conseil d’administration de la CISR, aucune autre discipline n’est requise pour obtenir l’approbation de la CISR. Toutefois, les chercheurs confirment que toutes les règles et règlements éthiques ont été respectés. Le projet n’a causé aucun préjudice physique ou psychologique aux participants. 1. Dépistage des participants à l’expéri…

Representative Results

Des mesures répétées manovas ont été menées en utilisant la durée et la fixation comme variables dépendantes, ce qui a indiqué l’attention. Les résultats ont confirmé les hypothèses proposées selon qui le regard des participants solitaires est resté en barrage plus longtemps que sur les zones non-barrage lorsque les annonces émotionnelles étaient présentes. Toutefois, lorsque les annonces rationnelles ont été vues, il n’y avait pas de différence. Un tel modèle de données ne s’est pas reproduit…

Discussion

Dans cette étude, la technologie de suivi oculaire et les auto-rapports sont combinés pour tester la validité du modèle AMSM proposé. Les études antérieures utilisaient principalement des auto-rapports pour explorer la relation entre la solitude et l’utilisation des médias à la merci de la capacité des participants à s’articuler. Ces méthodes hors ligne ne comprennent pas les processus psychologiques tout en regardant des vidéos de barrage. Dans cette étude, la technologie de suivi oculaire a été util…

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Cette étude a été soutenue par le Fonds national des sciences sociales de Chine pour le projet (19ZDA332) intitulé « Deep Convergence of Media and Innovation Model of Social Governance in the New Era ; » un fonds de démarrage de doctorat de la Natural Science Foundation of Guangdong Province, Chine (2017A030310536); et les Fonds de recherche fondamentale pour les universités centrales (19JNQM04). Les auteurs remercient le doyen/professeur Zhi Tingrong pour son soutien et son investissement dans le laboratoire de suivi oculaire.

Materials

eyetracker Tobii T60
questionnaire

Referencias

  1. Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
  2. Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
  3. Feng, Z. . Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , 45-58 (2010).
  4. Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
  5. Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
  6. Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
  7. Yarbus, A. L. . Eye movement and vision. , (1967).
  8. Holmqvist, K., et al. . Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , (2011).
  9. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
  10. . Eye movements: Summing up adjacent angles Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019)
  11. König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
  12. Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
  13. Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), 25 (2019).
  14. Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
  15. Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
  16. Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
  17. Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
  18. Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
  19. Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model’s body size on women’s body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
  20. Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
  21. Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
  22. Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
  23. Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
  24. Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
  25. Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers’ Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
  26. Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
  27. Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , 936-937 (2009).
  28. Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 2458-2461 (2017).
  29. Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
  30. Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
  31. Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
  32. Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , 592-597 (2011).
  33. Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
  34. Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
  35. Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
  36. Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
  37. Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
  38. Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
  39. Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
  40. Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
  41. Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers’ perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
  42. Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user’s behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
  43. Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
  44. Yang, Z., Ha, H. . Chinese Dictionary of military knowledge. , (1987).
  45. Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
  46. Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation’s Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
  47. Yang, J. . The new relationship of youth subculture and mainstream culture: “The Legend of Qin” will lead to Asian culture as an example. , (2015).
  48. Guo, L. . Research on the audience of barrage video websites in China. , (2015).
  49. Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
  50. Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
  51. Jin, W. . Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , (2015).
  52. Chen, Y. New Media, Representation and “Post-subculture” A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
  53. Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
  54. Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm – A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
  55. Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
  56. Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
  57. García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
  58. Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
  59. Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
  60. Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
  61. Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell’s UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
  62. Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
  63. Lutz, J., Kassarjian, H., Rovertson, T. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. , 317-339 (1991).
  64. Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).
check_url/es/61089?article_type=t

Play Video

Citar este artículo
Chen, G., Zhou, S. Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos. J. Vis. Exp. (159), e61089, doi:10.3791/61089 (2020).

View Video