Summary

Zayıf-saçılma Konular Dijital Inline Holografik Mikroskop (DIHM)

Published: February 08, 2014
doi:

Summary

Zayıf yaymalı nesnelerin üç boyutlu yerleri benzersiz standart bir mikroskop için küçük bir değişiklik içerir dijital inline holografik mikroskobu (DIHM) kullanılarak tespit edilebilir. Bizim yazılım üç boyutlu pozisyon ve bir mikroskopik faz nesnenin geometrisine vermek üzere Rayleigh-Sommerfeld geri yayılma ile birlikte basit bir görüntüleme buluşsal kullanır.

Abstract

Bu kadar küçük kolloidal parçacıkları ve en biyolojik hücreleri gibi hafif-saçılma nesneler, mikroskopi sıkça karşılaşılmaktadır. Nitekim, çeşitli teknikler daha iyi, bu faz nesneleri görselleştirmek için geliştirilmiştir; faz kontrast ve DIC kontrast arttırmak için en popüler yöntemler arasında bulunmaktadır. Ancak, out-of-görüntüleme-düzlem yönünde kayıt konumu ve şekli zorlu kalır. Bu rapor doğru dijital inline holografik mikroskobu (DIHM) kullanarak, konumu ve üç boyutlu nesnelerin geometrisini belirlemek için basit bir deneysel yöntem sunar. Genel olarak, ulaşılabilir örnek hacmi yanal doğrultuda kamera sensörü boyutu ve eksenel yönde aydınlatma uyum ile tanımlanır. Tipik örnek hacimleri LED aydınlatma kullanılarak 200 um x 200 um x 200 um dan, değişir5 mm x 5 mm x 5 mm veya daha büyük bir lazer ışığın kullanımı. Düzlem dalgalar örnek üzerinde olay böylece bu aydınlatma ışığı yapılandırılır. Numune hacmi nesneler daha sonra aydınlatma yönüne dik girişim desen oluşturulması için unscattered ışık ile etkileşime giren ışığı dağıtır. Bu görüntü (hologram) üç boyutlu rekonstrüksiyon için gerekli derinlik bilgileri içerir, ve böyle bir CMOS veya CCD kamera gibi standart bir görüntüleme cihaz üzerinde yakalanabilir. Rayleigh-Sommerfeld'in geri yayılım yöntemi sayısal mikroskop görüntüleri yönlendirmesi için kullanılır, ve Gouy aşamasında dayalı basit bir görüntüleme sezgisel anomali yeniden hacmi içindeki nesneleri saçılma tanımlamak için kullanılır. Bu basit, ancak güçlü bir yöntem mikroskopik örneklerinde nesnelerin konumu ve şekli, bir açık, model içermeyen ölçümü ile sonuçlanır.

Introduction

Dijital inline holografik mikroskobu (DIHM) yüzme mikroorganizmalar 1,2 ve standart bir mikroskop kurulum minimal değişiklik ile yumuşak madde sistemleri 3,4 gibi mikroskobik örneklerin, hızlı üç boyutlu görüntüleme sağlar. Bu yazıda DIHM bir pedagojik gösteri laboratuarımızda geliştirilen yazılım etrafında merkezli sağlanır. Bu kağıt, mikroskop kurmak veri toplama, optimize ve üç-boyutlu veri yeniden kaydedilen görüntüleri işlemek için nasıl bir açıklamasını içerir. Ve örnek görüntüleri (DG Grier ve diğerleri 5 tarafından geliştirilen yazılım kısmen dayalı) Yazılım sitemizde serbestçe kullanılabilir. Bir tanımı, mikroskop konfigüre hologramlar üç boyutlu hacimli ve yazılım paketini yeniden uzanan bir serbest ışın kullanarak, ilgi konusu edilen miktarlar işlemek için gerekli olan adımların sağlanmaktadır. Kağıt rekonstrüksiyon kalitesini etkileyen faktörlerin tartışılması ile sona eriyorVe rekabet yöntemleri ile DIHM karşılaştırılması.

DIHM (Kim 6'ya bakınız, ilkeleri ve gelişimi genel bir inceleme için) bir süre önce tanımlanmış olmasına rağmen, gerekli işlem gücü ve görüntü işleme uzmanlığı, şimdiye kadar büyük ölçüde alet gelişimine odaklanarak uzman araştırma gruplarının kullanımını kısıtladı. Bu durum, bilgisayar ve kamera teknolojisindeki son gelişmeler ışığında değişiyor. Modern masaüstü bilgisayarlar kolayca işleme ve veri depolama gereksinimleri ile başa çıkabilir; CCD veya CMOS kamera çoğu mikroskopi laboratuarlarında mevcut olan ve gerekli yazılım tekniği geliştirerek zaman yatırım grupları tarafından internette serbestçe kullanılabilir yapılıyor.

Çeşitli yöntemler üç boyutlu bir numune hacmi içinde mikroskobik nesnelerin görüntülenmesi için yapılandırma önerilmiştir. Bunların çoğu görüntülerin bir yığın m tarafından kaydedilmiş olduğu, teknikleri 7,8 taradığınızechanically numune boyunca görüntü düzlemi çeviri. Tarama konfokal floresan mikroskopi belki de en tanıdık örneğidir. Tipik olarak, bir flüoresan boya örnek kontrast kabul edilebilir bir düzeyini elde etmek amacıyla bir faz nesnesine ilave edildi ve konfokal uzaysal düzenleme floresan emisyonu lokalize etmek için kullanılır. Bu yöntem, kalabalık sistemlerinin 9-11 üç boyutlu dinamikleri erişilmesine izin kolloid bilimi, örneğin önemli gelişmeler, yol açmıştır. Etiketleme kullanımı floresan konfokal mikroskopi ve DIHM arasında önemli bir fark olduğunu, ancak iki teknikleri diğer özellikleri karşılaştırarak değer. DIHM cihaz hiçbir hareketli parça vardır ki önemli bir hız avantajı vardır. Konfokal sistemlerde mekanik tarama aynalar veri toplama hızı üzerinde bir üst sınır koymanız – 512 x 512 piksel görüntü tipik olarak yaklaşık 30 kare / sn. Farklı odak düzlemleri tür görüntülerin bir yığın fiziksel transl elde edilebilir30 çerçeve yığını için saniyede yaklaşık bir hacim son bir yakalama oranı ile önde gelen çerçeveler arasında örnek sahne veya objektif lens ating. Buna karşılık, modern bir CMOS kamera dayalı bir holografik sistem aynı görüntü boyutu ve çözünürlüğü 2,000 kare / sn yakalayabilir, her çerçeve örnek hacmi bağımsız bir anlık vermek `çevrimdışı 'işlenir. Yinelemek için: Sistem bir flüoresan konu 12 holografik yeniden gerçekleştirir geliştirilmiştir, ancak floresan örnekleri, DIHM için gerekli değildir. Yanı sıra üç-boyutlu ses bilgileri, DIHM da, niceliksel Faz kontrast görüntüleri 13 sağlamak için kullanılabilir, ancak burada tartışma kapsamı dışındadır.

Ham DIHM veri görüntüleri iki boyutlu ve bazı bakımlardan odak dışında da olsa, standart mikroskop görüntüleri benziyor. DIHM ve standart aydınlık alan mikroskobu arasındaki temel fark, nesneleri çevreleyen kırınım halkaları yatıyor in görüş alanı, bu aydınlatma doğasına bağlıdır. Genellikle bir LED veya lazer – DIHM parlak alanında daha tutarlı bir kaynak gerektirir. Hologramın in kırılma halkalar, üç boyutlu bir görüntüyü yeniden oluşturmak için gerekli bilgileri içerir. Direkt bağlantı ve sayısal odaklanma; DIHM verileri yorumlama iki temel yaklaşım vardır. İlk yaklaşım önceden 3,4 in kırınım deseninin matematiksel bir şekilde bilindiği durumlarda geçerli olup, bu durum küreler, silindirler, ve yarı düzlem engeller gibi basit bir nesne küçük bir avuç karşılanmaktadır. Doğrudan bağlantı, aynı zamanda nesnenin eksenel konumu bilindiği durumlarda uygulanabilir ve görüntü görüntü şablonları 14 bir indeks tablosu kullanılarak monte edilebilir.

İkinci yaklaşım (sayısal odaklanma) çok daha genel ve sayısal optik alanını yeniden iki boyutlu hologram görüntüde kırılma halkaları kullanarak dayanırörnek hacmi boyunca (keyfi aralıklı) odak düzlemleri bir dizi. Birkaç ilgili yöntemler bu 6 yapmak için vardır; Lee ve Grier 5 tarafından açıklandığı gibi bu iş geri yayılım tekniği Rayleigh-Sommerfeld kullanır. Bu prosedürün sonucu elle mikroskop odak düzlemi (dolayısıyla ismi `sayısal odaklanma ') değişen etkisini çoğaltmak görüntülerin bir yığını. Görüntülerin bir yığın elde edildikten sonra, odak hacmindeki konunun bir pozisyonda olması gerekir. Örneğin yerel yoğunluk varyans veya uzaysal frekans içeriği gibi görüntü analizi sezgisel tarama, bir dizi, numunede 15 farklı noktalarda odak keskinliğini ölçmek için sunulmuştur. Belirli bir görüntü ekranı metrik (ya da en aza indirilmesi) halinde, her bir durumda, nesne odak olarak kabul edilir.

Bir nesne 'odak' olduğu belirli bir odak düzlemi tespit etmeye, diğer programları aksine, bu çalışmada yöntem p dışarı alırodak düzlemleri geniş bir yelpazesinde uzatabilir ilgi nesnenin içinde yalan oints. Bu yaklaşım, geniş bir konu yelpazesi için geçerlidir ve bu çubuk-şekilli kolloidler, bakteri ya da ökariyotik zincirleri flagella'nın olarak genişletilmiş, zayıf dağılma numunelerinin (faz nesneler) için özellikle uygundur. Nesne odak düzlemi geçer bu tür örneklerde görüntü kontrastı değiştirir, bu yüzden, diğer yandan ise, nesne, odak düzlemi ve koyu merkezi bir tarafında ise bir görüntü odak dışı bir açık merkezi vardır. Onlar odak düzlemi tam olarak yalan zaman saf faz nesneler hiçbir kontrast biraz var. Kontrast inversiyon Bu olgu diğer yazarlar 16,17 tarafından tartışılan ve anomali nedeniyle 18 Gouy aşamasına eninde sonunda olmuştur. Bu başka bir yerde, tekniğin sınırları değerlendirildiği holografi bağlamda daha titiz bir zemine koymak olmuştur; pozisyonda tipik belirsizlik EAC 150 nm (yaklaşık bir piksel) mertebesinde olanh yönü 19. Gouy faz anomali yöntem üç boyutlu genişletilmiş nesnelerin yapısını belirlemek için birkaç iyi tanımlanmış DIHM şekillerinden biridir, ama yine de bazı nesneler yeniden sorunludur. (Kameraya göstererek) optik eksen boyunca doğrudan yalan nesneleri doğru yeniden zordur; nesnenin uzunluğu ve pozisyonda belirsizlikler büyük olur. Bu sınırlamanın nedeni hologramı (kamera kaydedebilirsiniz farklı gri seviyelerinin sayısı) kayıt piksel kısıtlı bit derinliğe parçası. Ilgi konusu nesne odak düzlemine çok yakın olduğunda, bir başka sorunlu yapılandırma ortaya çıkar. Bu durumda, nesnenin gerçek ve sanal görüntüleri yorumlamak zordur karmaşık optik alanlar oluşturacak şekilde, yakın yeniden inşa edilir. Burada ikinci, biraz daha az önemli husustur çıkan kırınım saçakları bu iri taneli INF görüntü sensörünün daha az işgal ve olduğunuormation yoksul kaliteli yeniden yol açar.

Uygulamada, basit bir gradyan filtre aydınlatma yön boyunca kuvvetli yoğunluk ters çevirmeyi tespit etmek için üç boyutlu bir yeniden hacim uygulanır. Yoğunluğu koyu, ya da tam tersi ışıktan hızlı bir şekilde değişir bölgeler, daha sonra saçılma bölgelerle ilişkilidir. Bu bireysel katkıları toplamı kolaylıkla Rayleigh-Sommerfeld'in geri yayılım yöntemi kullanılarak çevrilir toplam saçılan alanı vermek için zayıf-saçılım nesneler de bu tür elementlerin 20 bir noninteracting topluluğu olarak tarif edilir. Bu yazıda, eksenel yoğunluk gradyan tekniği Streptococcus hücrelerinin bir zincir uygulanır. Hücre gövdeleri faz nesnelerdir (türler E. coli, bir dalga boyu λ = 589 nm'de 1.384 olduğu 21, ölçülen bir kırılma indeksine sahiptir, Streptococcus soyu benzer olması muhtemeldir) ve bağlı lekeler yüksek yoğunluklu bir zincir olarak görünür incidegrade filtre sonra e örnek hacmi uygulanmıştır. Bu hacim, süzüldü uygulanan standart eşik ve özellik çıkartma yöntemleri hücreleri içinde bu bölgeye tekabül eden hacim pikseller (vokseller) ekstraksiyonunu sağlar. Bu yöntemin özel bir avantajı, eksenel yönde bir nesnenin konumunun açık yeniden izin vermektedir. Benzer yöntemler (en azından, bir mikroskop objektif aracılığıyla görüntülü nesneye yakın olan rekor hologramlar,) bu deplasman işareti belirlemek mümkün olmaktan muzdarip. Rayleigh-Sommerfeld'in rekonstrüksiyon yöntemi de olsa imzalamak bağımsız, bu anlamda, degrade operasyon bize odak düzlemi üzerinde ve altında zayıf faz nesneler arasında ayrım sağlar.

Protocol

1.. Kurulum ve Veri Toplama Donmuş stokta 22 Streptococcus suşu V4051-197 KTY ortamda (düz yüzme) hücreleri bir kültür büyütün. Doymaya değin, 35 ° C ve 150 rpm'de gece boyunca, döner bir çalkalayıcı içinde inkübe edin. Doymuş kültürünün 500 ul taze ortam KTY 10 ml inoküle. Hücreler, λ = 600 nm (yaklaşık olarak 5 x 10 8 hücre / ml), yaklaşık 1.0 'lik bir optik yoğunluğa ulaşana kadar 35 ° C ve 150 rpm'de bir başka 3.5 saa…

Representative Results

DIHM yeteneklerini göstermek için, deneyler Streptococcus bakteri zinciri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Zincir kendisi uzun 10.5 mm ölçüldü ve aralık 0,6-1 mikron çapları 6-7 sfero silindirik hücreler (zincirindeki iki hücre bölünmesi yakın) oluşmuştur. 1a Şekiller ve ana arayüzü göstermek 1b yeniden yapılanma ve işleme yazılımı. Sayısal odaklanma prosedürünün örnek bir uzamsal bant geçiş filtresi uygulanmış yerde, Şekil 2'de<…

Discussion

Bu deney protokolünde en önemli adım, istikrarlı bir deney düzeneği görüntülerin doğru yakalama olduğunu. Fakir arka plan verileri ile, yüksek sadakat yeniden imkansız yanında. Bu oluşturulan görüntüyü düşürebilir gibi, (objektif arkasına bakarak koyu halka gibi görünen) bir iç faz kontrast elemanı ile objektif lens önlemek için de önemlidir. Ilgi nesnesi sapma saçaklar birkaç çift (uygun bir sezgisel defocused desen odaklanılan nesnenin 10 katı lineer boyut var görünüyor olmasıdı…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar mikrobiyolojik hazırlanması ile yardım için Linda Turner teşekkür ederim. RZ ve LGW Harvard ve CGB de Rowland Enstitüsü tarafından finanse edilmiştir Sınırlar Programı, Brezilya (Süreç # 7340-11-7) olmadan CAPES Vakfın bilgin, Bilim olarak finanse edildi

Materials

Nikon Eclipse Ti-E inverted microscope Nikon Corp.
LED Thorlabs M660L3 emission wavelength λ=660 nm, linewidth approximately 20 nm
LED power supply Thorlabs LEDD1B
Thread Adapter Thorlabs SM2T2
Thread Adapter Thorlabs SM1A2
Frame Grabber board EPIX PIXCI E4
High-Speed CMOS camera Mikrotron MC-1362

References

  1. Xu, W., Jericho, M. H., Meinertzhagen, I. A., Kreuzer, H. J. Digital in-line holography for biological applications. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 98 (20), 11301-11305 (2001).
  2. Sheng, J., Malkiel, E., Katz, J., Adolf, J., Belas, R., Place, A. R. Digital holographic microscopy reveals prey-induced changes in swimming behavior of predatory dinoflagellates. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 104, 17512-17517 (2007).
  3. Lee, S. H., Roichman, Y., et al. Characterizing and tracking single colloidal particles with video holographic microscopy. Opt. Express. 15 (26), 18275-18282 (2007).
  4. Fung, J., Martin, K. E., Perry, R. W., Katz, D. M., McGorty, R., Manoharan, V. N. Measuring translational, rotational, and vibrational dynamics in colloids with digital holographic microscopy. Opt. Express. 19 (9), 8051-8065 (2011).
  5. Lee, S. H., Grier, D. G. Holographic microscopy of holographically trapped three-dimensional structures. Opt. Express. 15 (4), 1505-1512 (2007).
  6. Kim, M. Principles and techniques of digital holographic microscopy. SPIE Rev. 1, 018005 (2010).
  7. Corkidi, G., Taboada, B., Wood, C. D., Guerrero, A., Darszon, A. Tracking sperm in three-dimensions. Biochem. Biophys. Res. Comm. 373, 125-129 (2008).
  8. Santi, P. Light Sheet Fluorescence Microscopy : A Review. J. Histochem. Cytochem. 59, 129-138 (2011).
  9. van Blaaderen, A., Wiltzius, P. . Real-Space Structure of Colloidal Hard-Sphere Glasses. Science. 270, 1177-1179 (1990).
  10. Besseling, R., Weeks, E. R., Schofield, A. B., Poon, W. C. K. Three-Dimensional Imaging of Colloidal Glasses under Steady Shear. Phys. Rev. Lett. 99, 028301 (2007).
  11. Schall, P., Weitz, D., Spaepen, F. Structural Rearrangements That Govern Flow in Colloidal Glasses. Science. 318, 1895-1899 (2007).
  12. Rosen, J., Brooker, G. Fluorescence incoherent color holography. Opt. Exp. 15, 2244-2250 (2007).
  13. Jericho, M. H., Kreuzer, H. J., Kanka, M., Riesenberg, R. Quantitative phase and refractive index measurements with point-source digital in-line holographic microscopy. Appl. Opt. 51 (10), 1503-1515 (2012).
  14. Mudanyali, O., Erlinger, A., Seo, S., Su, T., Ozcan, D. T. A. Lensless On-chip Imaging of Cells Provides a New Tool for High-throughput Cell-Biology and Medical. J. Vis. Exp. 34, (2009).
  15. Langehanenberg, P., Kemper, B., Dirksen, D., von Bally, G. Autofocusing in digital holographic phase contrast microscopy on pure phase objects for live cell imaging. Appl. Opt. 47 (19), (2008).
  16. Elliot, M. S., Poon, W. C. K. Conventional optical microscopy of colloidal suspensions. Adv. Coll. Interf. Sci. 92, 133-194 (2001).
  17. Agero, U., Monken, C. H., Ropert, C., Gazzinelli, R. T., Mesquita, O. N. Cell surface fluctuations studied with defocusing microscopy. Phys. Rev. E. 67, 051904 (2003).
  18. Born, M., Wolf, E. . Principles of Optics, 6th Ed. , (1998).
  19. Wilson, L., Zhang, R. 3D Localization of weak scatterers in digital holographic microscopy using Rayleigh-Sommerfeld back-propagation. Opt. Express. 20, 16735-16744 (2012).
  20. Bohren, C., Huffman, D. . Absorption and Scattering of Light by Small Particles. , (1983).
  21. Balaev, A. E., Dvoretski, K. N., Doubrovski, V. A. Refractive index of escherichia coli cells. Saratov Fall Meeting 2001: Optical Technologies in Biophysics and Medicine III. 4707 (1), 253-260 (2002).
  22. Berg, H. C., Manson, M. D., Conley, M. P. Dynamics and Energetics of Flagellar Rotation in Bacteria. Symp. Soc. Exp. Biol. 35, 1-31 (1982).
  23. Garcia-Sucerquia, J., Xu, W., Jericho, S. K., Klages, P., Jericho, M. H., Kreuzer, H. J. Digital in-line holographic microscopy. Appl. Optics. 45 (5), 836-850 (2006).
  24. Restrepo, J. F., Garcia-Sucerquia, J. Magnified reconstruction of digitally recorded holograms by Fresnel-Bluestein transform. Appl. Optics. 49 (33), 6430-6435 (2010).
  25. Dubois, F., Joannes, L., Legros, J. C. Improved three-dimensional imaging with a digital holography microscope with a source of partial spatial coherence. Appl. Optics. 38 (34), 7085-7094 (1999).
  26. Kanka, M., Riesenberg, R., Petruck, P., Graulig, C. High resolution (NA=0.8) in lensless in-line holographic microscopy with glass sample carriers. Opt. Lett. 36 (18), 3651-3653 (2011).
  27. Dubois, F., Requena, M. L., Minetti, C., Monnom, O., Istasse, E. Partial spatial coherence effects in digital holographic microscopy with a laser source. Appl. Optics. 43 (5), 1131-1139 (2004).
  28. Magariyama, Y., Sugiyama, S., Muramoto, K., Kawagishi, I., Imae, Y., Kudo, S. Simultaneous measurement of bacterial flagellar rotation rate and swimming speed. Biophysical Journal. 69 (5), 2154-2162 (1995).
  29. Berg, H. C., Brown, D. A. Chemotaxis in Escherichia coli analysed by three-dimensional tracking. Nature. 239 (5374), 500-504 (1972).
  30. Brooker, G., Siegel, N., Wang, V., Rosen, J. Optimal resolution in Fresnel incoherent correlation holographic fluorescence microscopy. Opt. Express. 19 (6), 5047-5062 (2011).
check_url/fr/50488?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Giuliano, C. B., Zhang, R., Wilson, L. G. Digital Inline Holographic Microscopy (DIHM) of Weakly-scattering Subjects. J. Vis. Exp. (84), e50488, doi:10.3791/50488 (2014).

View Video