Summary

En mikroskopisk fænotypisk analyse til kvantificering af intracellulære mycobakterier tilpasset til screening med højt gennemløb/højt indhold

Published: January 17, 2014
doi:

Summary

Her beskriver vi en fænotypisk analyse, der gælder for high-throughput/high-content skærme af små-forstyrrende syntetisk RNA (siRNA), kemisk forbindelse, og Mycobacterium tuberkulose mutant biblioteker. Denne metode er baseret på påvisning af fluorescerende mærket Mycobacteriumtuberkulose i fluorescerende mærket værtscelle ved hjælp af automatiseret konfokal mikroskopi.

Abstract

På trods af tilgængeligheden af terapi og vaccine er tuberkulose (TB) fortsat en af de mest dødelige og udbredte bakterieinfektioner i verden. Siden flere årtier har den pludselige udbrud af multi- og ekstensivt resistente stammer er en alvorlig trussel for kontrollen med tuberkulose. Det er derfor vigtigt at identificere nye mål og veje, der er kritiske for det årsagsfremkaldende middel for tuberkulose, Mycobacteriumtuberkulose (Mtb), og at søge efter nye kemikalier, der kan blive TB-lægemidler. En metode er at etablere metoder, der passer til de genetiske og kemiske skærme i store biblioteker, der gør det muligt at søge efter en nål i en høstak. Til dette formål udviklede vi en fænotypisk analyse, der var afhængig af påvisning af fluorescerende mærket Mtb i fluorescerende mærkede værtsceller ved hjælp af automatiseret konfokal mikroskopi. Denne in vitro-analyse giver mulighed for en billedbaseret kvantificering af koloniseringsprocessen af Mtb ind i værten og blev optimeret til 384-brønds mikropladeformatet, hvilket er korrekt for skærme af siRNA-, kemisk forbindelses- eller Mtb mutantbiblioteker. Billederne behandles derefter til multiparametrisk analyse, som giver udlæsning af Mtb’s patogenese i værtsceller.

Introduction

Blandt de nye og genopståede smitsomme patogener, der er rapporteret i løbet af de seneste år, har Mycobacteriumtuberkulose (Mtb) en fremtrædende plads som ansvarlig for 1,4 millioner dødsfald og 8,7 millioner nye infektioner i 2011 (Global tuberkuloserapport 2012, www.who.int/topics/tuberculosis/en/). På trods af tilgængeligheden af multidrug behandlinger, antallet af smittede mennesker er stadig stigende og multidrug resistente (MDR) samt omfattende resistente (XDR) Mtb er hurtigt breder sig over hele verden1. Desuden er det, når man tager hensyn til tilstedeværelsen af Mtb-antigener, tydeligt, at en tredjedel af den globale befolkning anses for at være latent inficeret af Mtb. Statistisk set er der i et tilfælde ud af ti udvikling i retning af sygdommens aktive form med efterfølgende kliniske symptomer2. Derfor er der et presserende behov for nye midler til at bekæmpe Mtb. I denne sammenhæng udviklede vi en in vitro visuel fænotypisk analyse, der var afhængig af overvågning af Mtb-invasion og multiplikation i værtsceller ved automatiseret konfokal fluorescensmikroskopi3. Tilpasningen af analysen i 384-brønds mikrotiterplader i kombination med automatiseret billederhvervelse og analyse tillod high-content/high-throughput Screening (HC/HTS) af mellemstore biblioteker af forbindelser, siRNA’er og bakteriede mutanter. Screeningen af et genom bredt RNAi bibliotek på denne fænotypiske analyse således gjort det muligt at identificere de vigtigste værtsfaktorer, der er involveret i Mtb handel og intracellulær replikation, men også belysning af værtsveje udnyttes af tuberkel bacillus. En anden tilpasning af denne særlige fænotypiske analyse var til identifikation af bakterielle faktorer, der er afgørende for Mtb intra-fagosomal persistens. For eksempel betragtes anholdelsen af fagadær modning som en af de vigtigste mekanismer, der letter overlevelse og replikation af Mtb i makrofag. Overvågning af subcellulær lokalisering af Mtb knock-out mutanter i fluorescerende mærkede syreholdige rum gjorde det muligt at identificere bakterielle gener, der er involveret i overlevelsesprocessen4. Endelig giver billeddannelsen af Mtb med højt indhold også en fremragende metode til at kvantificere lægemiddeleffektivitet til at hæmme forskellige fænomener som intracellulær bakterievækst3. Alt i alt giver denne type høj gennemløbsfenotypisk analyse mulighed for at fremskynde lægemiddelopdagelse mod TB, og de data, der indsamles af disse forskellige tilgange, bidrager til en bedre forståelse af værtsmanipulationen udøvet af Mtb.

Protocol

1. Høj-gennemløb Genome-dækkende siRNA Screening Screening udført i en human Type-II pneumocytes model A549 celle linje ved infektion med Mtb H37Rv udtrykke Grøn Fluorescerende Protein (GFP). Denne procedure er beskrevet i figur 1A. Genbrug det tørrede siRNA-bibliotek, der opbevares i moderplader (96-brøndsplader) med 1x siRNA-buffer for at nå en koncentration på 4 μM, og overfør derefter 10 μl af blandingen til en 384-brønd datterplade (datterplade 1).<…

Representative Results

SiRNA-screening for høj gennemstrømningsgenom Mtb er i stand til at kolonisere immunceller in vitro samt flere andre lunge epitelceller. For eksempel er Mtbi stand til at inficere og beskadige A549 epitelceller, der almindeligvis bruges som model for human type II pneumocytter5-7. Dectin-1 blev rapporteret som en værtscellereceptor involveret i Mtb-optagelse, proinflammatorisk respons og antibakteriel effekt på intracellulær mycobakteriel vækst…

Discussion

Vi beskriver her de metoder, der kræves for en fænotypisk analyse ved hjælp af en GFP-udtrykkende Mtb H37Rv-stamme for at inficere fluorescerende mærkede værtsceller, hvilket gør det hensigtsmæssigt for skærme med højt indhold/høj gennemløb. Denne protokol kan anvendes på en bred vifte af forbindelser, fluorescerende sonder og Mtb mutanter. For hver protokol, der er beskrevet ovenfor, kan fikserings- og immunolabelingstrin udføres inden billederhvervelse. Vi bruger et automatiseret fluoresc…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Den finansielle støtte til dette arbejde blev ydet af Det Europæiske Fællesskab (ERC-STG INTRACELLTB Grant nr. 260901, MM4TB Grant nr. 260872), Agence Nationale de Recherche, Feder (12001407 (D-AL) Equipex Imaginex BioMed) og Regionen Nord Pas de Calais. Vi anerkender taknemmeligt den tekniske bistand fra Gaspard Deloison, Elizabeth Werkmeister, Antonino Bongiovanni og Frank Lafont fra platformen BICeL.

Materials

µclear-plate black, 384 well Greiner bio-one 781091 127.8/86/15 MM with Lid, TC treated
CellCarrier 384 well plate PerkinElmer 6007550 Black, Clear Bottom, with Lid, TC treated
V-bottom white , 384 well-plate Greiner bio-one 781280
sealing tape, breathable, sterile Corning 3345
Lipofectamine RNAiMax Life Technologies 13778150 Transfection reagent
Dimethyl sulfoxide Sigma-Aldrich 34943
RPMI 1640 + GlutaMAX-I Life Technologies 61870-010 Cell culture medium
D-PBS 1X [-]MgCl2/[-]CaCl2 Life Technologies 14190-094 Dulbecco's Phosphate Salin Buffer
D-PBS 1X [+]MgCl2/[+]CaCl2 Life Technologies 14190-091 Dulbecco's Phosphate Salin Buffer
Fetal bovine serum Life Technologies 2610040-79
FICOLL PAQUE PLUS DUTSCHER 17-1440-03 Ficoll for Peripherical Blood Monocyte Cells purification
CD14 MicroBeads, human Miltenyi 130-050-201 Purification of CD14+ Monocytes
Human M-CSF, premium gr. (1000 μg) Miltenyi 130-096-493 Macrophage Colony Stimulating Factor
LS Columns Miltenyi 130-042-401 Columns for CD14+ Monocytes isolation
Tween 80 Euromedex 2002-A Mycobacteria culture
Glycerol high purity Euromedex 50405-EX Mycobacteria culture
Middlebrook OADC enrichment Becton-Dickinson 211886 Mycobacteria culture
7H9 Becton-Dickinson W1701P Mycobacteria culture
Versene 1X Life Technologies 15040033 Non enzymatic cell dissociation solution
DAPI Life Technologies D1306 Nuclei dye
Hoechst 33342 Life Technologies H3570 Nuclei dye
Syto60 Life Technologies S11342 Nuclei/cytoplasm dye
Formalin Sigma-Aldrich HT5014 Cell fixation solution
siRNA targeting Dectin-1 Santa-Cruz sc-63276
*siGenome* Non targeted siRNA pool Dharmacon D-001206-14
Rifampicin Sigma-Aldrich R3501 antibiotic
Isoniazid (INH) Sigma-Aldrich I3377-50G antibiotic
Hygromycin B Life Technologies 10687-010 antibiotic
Amikacin Sigma-Aldrich A1774 antibiotic
Automated Confocal Microscope OPERA PerkinElmer Image acquisition
Columbus 2.3.1 Server Database PerkinElmer Data transfert, storage and analysis
Acapella 2.6 software PerkinElmer Image-based analysis
GraphPad Prism5 software GraphPad Statistical analysis
Excel 2010 Microsoft Statistical analysis

References

  1. Gandhi, N. R., et al. Multidrug-resistant and extensively drug-resistant tuberculosis: a threat to global control of tuberculosis. Lancet. 375, 1830-1843 (2010).
  2. Barry, C. E., et al. The spectrum of latent tuberculosis: rethinking the biology and intervention strategies. Nat. Rev. Microbiol. 7, 845-855 (2009).
  3. Christophe, T., Ewann, F., Jeon, H. K., Cechetto, J., Brodin, P. High-content imaging of Mycobacterium tuberculosis-infected macrophages: an in vitro model for tuberculosis drug discovery. Future Med. Chem. 2, 1283-1293 (2010).
  4. Brodin, P., et al. High content phenotypic cell-based visual screen identifies Mycobacterium tuberculosis acyltrehalose-containing glycolipids involved in phagosome remodeling. PLoS Pathog. 6, (2010).
  5. Bermudez, L. E., Goodman, J. Mycobacterium tuberculosis invades and replicates within type II alveolar cells. Infect. Immun. 64, 1400-1406 (1996).
  6. Dobos, K. M., Spotts, E. A., Quinn, F. D., King, C. H. Necrosis of lung epithelial cells during infection with Mycobacterium tuberculosis is preceded by cell permeation. Infect. Immun. 68, 6300-6310 (2000).
  7. McDonough, K. A., Kress, Y. Cytotoxicity for lung epithelial cells is a virulence-associated phenotype of Mycobacterium tuberculosis. Infect. Immun. 63, 4802-4811 (1995).
  8. Lee, H. M., Yuk, J. M., Shin, D. M., Jo, E. K. Dectin-1 is inducible and plays an essential role for mycobacteria-induced innate immune responses in airway epithelial cells. J. Clin. Immunol. 29, 795-805 (2009).
  9. Zhang, J. H., Chung, T. D., Oldenburg, K. R. A Simple Statistical Parameter for Use in Evaluation and Validation of High Throughput Screening Assays. J. Biomol. Screen. 4, 67-73 (1999).
  10. Birmingham, A., et al. Statistical methods for analysis of high-throughput RNA interference screens. Nat. Methods. 6, 569-575 (2009).
  11. Carralot, J. P., et al. Automated high-throughput siRNA transfection in raw 264.7 macrophages: a case study for optimization procedure. J. Biomol. Screen. 14, 151-160 (2009).
  12. Zhang, X. D. Illustration of SSMD, z score, SSMD*, z* score, and t statistic for hit selection in RNAi high-throughput screens. J. Biomol. Screen. 16, 775-785 (2011).
  13. Song, O. R., et al. Confocal-based method for quantification of diffusion kinetics in microwell plates and its application for identifying a rapid mixing method for high-content/throughput screening. J. Biomol. Screen. 15, 138-147 (2010).
check_url/51114?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Queval, C. J., Song, O., Delorme, V., Iantomasi, R., Veyron-Churlet, R., Deboosère, N., Landry, V., Baulard, A., Brodin, P. A Microscopic Phenotypic Assay for the Quantification of Intracellular Mycobacteria Adapted for High-throughput/High-content Screening. J. Vis. Exp. (83), e51114, doi:10.3791/51114 (2014).

View Video