Summary

Kombinere kvantitative matinntaket analyser og makt aktivere Neurons å studere appetitt i Drosophila

Published: April 24, 2018
doi:

Summary

Kvantitativ matinntaket analyser med farget mat gir robust og høy gjennomstrømming betyr å evaluere fôring motivasjon. Kombinere mat forbruk analysen med thermogenetic og optogenetic skjermer er en effektiv tilnærming til å undersøke nevrale kretser underliggende appetitt i voksen Drosophila melanogaster.

Abstract

Matforbruk er under stram kontroll av hjernen, som integrerer den fysiologiske status, palatability og ernæringsmessige innholdet av mat og problemer-kommandoer for å starte eller stoppe fôring. Tyde prosessene underliggende beslutningsprosessen betimelig og moderat fôring bærer store konsekvenser i vår forståelse av fysiologiske og psykologiske sykdommer relatert til fôring kontroll. Enkel, kvantitative og robust metoder er pålagt å måle mat inntak av dyr etter eksperimentelle manipulasjon, for eksempel øke makt aktivitetene til visse mål neurons. Her introdusert vi fargestoff-merking-baserte fôring analyser for å lette neurogenetic studiet av fôring kontroll i voksen frukt fluer. Vi se tilgjengelige fôring analyser og deretter beskriver vår metoder trinnvise fra oppsettet for analyse, som kombinerer thermogenetic og optogenetic manipulering av neurons kontrollere fôring motivasjon med fargestoff-merket mat inntak analysen. Vi diskuterer også fordeler og begrensninger av våre metoder, sammenlignet med andre fôring analyser, å hjelpe leserne velge en passende analysen.

Introduction

Kvantifisere mengden mat inntak er viktig for å vurdere flere aspekter av fôring kontroller av hjernen i å svare på de interne behov (for eksempel sult stater) og eksterne faktorer (som mat og palatability)1, 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9. i de siste årene, innsatsen til tyde nevrale substrater av fôring kontroll i Drosophila føre til utviklingen av flere analyser direkte kvantifisere mengden mat inntatt eller tjene som en indikator på fôring motivasjon 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16.

Kapillær mater (CAFE) analysen12,13 ble utviklet for å måle mengden av forbruk av væsken mat i et glass microcapillary. CAFE analysen er svært sensitive og reproduserbar17 og forenkler måling av matforbruk, spesielt for kvantifisere langsiktige fôring18. Denne analysen krever imidlertid fluene å klatre til spissen av microcapillary og fôr opp-ned, som passer ikke for alle stammer. I tillegg fordi fluene skal testes med CAFE analysen har ekteskapsløftene på flytende mat, gjenstår effekten av disse oppdrett forholdene på metabolisme status eller potensielle underernæring for å bli bestemt.

Snabel forlengelsen svar (PER) analysen11,14 teller svarfrekvensen snabel forlengelsen mot mild innslag mat dråper. PER analysen viste seg som en utmerket måte å evaluere fôring personlige fly og esler påvirkning av palatability og innhold mat18,19. Men er det ikke en direkte kvantifisering av inntak beløp.

Nylig ble en halvautomatisk metode, manuell mating analysen (MAFE)15, utviklet. I MAFE mates en enkelt immobilisert fly manuelt med et microcapillary som inneholder mat. Gitt at snabel forlengelsen svar og matforbruk kan overvåkes samtidig, er MAFE egnet for å vurdere næringsstoffer verdier og effekten av farmakologiske manipulasjon. Imidlertid kan immobilizing et fly negativt påvirke sin opptreden ytelse, inkludert fôring.

I tillegg fly snabel og aktivitet detektor (FlyPAD)10 ble utviklet for å automatisk kvantifisere fôring atferd. Bruker maskinen visjon metoder, poster FlyPAD fysisk interaksjon mellom fly og mat å kvantifisere hyppighet og varighet av snabel utvidelser som indikator for fôring motivasjon. FlyPAD gir en høy gjennomstrømming tilnærming til å overvåke fôring atferd av et fritt bevegelige fly, selv om den sensitivitet og robusthet av dette systemet gjenstår for å bekreftes av flere studier12.

Merking strategier brukes ofte til å estimere mat inntak i fluer. Det er vanlig å merke mat med kjemiske tracers og, etter mating, måle mengden av inntatt tracer til å beregne mengden av matinntaket. Radioaktivt tracers16,17,20,21,22,23,24,25 tillater påvisning gjennom cuticle uten homogenisering fluene. Denne metoden gir usedvanlig lave variasjon og høy følsomhet18, og mulig for langsiktige studier av matinntaket. Men bør tilgjengeligheten av brukbare radioisotopes og ulike priser absorbansen og ekskresjon tas i betraktning når du arbeider med denne analysen.

Merking og spore matinntaket med giftig mat farger er en tryggere og enklere alternativ2,3,26,27,28. Fluene er homogenisert etter fôring med mat som inneholder løselig og ikke-absorberbare fargestoffer, og mengden av inntatt fargestoff er senere kvantifisert bruker et spektrofotometer3,24,28,29 . Merking strategien er enkel å utføre og gir høy effektivitet, men med en påminnelse. Volumet av matinntaket beregnet fra inntatt fargestoff er mindre enn det faktiske volumet fordi utskillelse begynner så tidlig som 15 min etter fluer startfôring17. I tillegg vurderer analysen mat inntak vanligvis innen en 60 minutters periode, som er kun egnet for undersøkelse av kortsiktige fôring atferd24,28. Dessuten parret flere interne og eksterne faktorer, for eksempel genotype17, kjønn17, staten17, oppdrett tetthet30, døgnrytmen31,32og mat kvalitet3 , 8 , 16, innflytelse matinntaket. Fôring varigheten må derfor kan justeres i henhold til bestemte eksperimentelle forhold. I tillegg til å tilrettelegge kvantifisering av matinntak, brukes også mat farger å vurdere mat valg2,19,27, og visualisere meniscus i en microcapillary i CAFE analysen12.

Her introduserer vi en protokoll kombinert manipulering av neuronal aktivitet med fargestoff-merking tilnærming. Denne strategien har vist seg nyttig i vår neurogenetic studie om fôring kontroll i voksen frukt fluer24. Den visuelle scoring metoden tillater en rask estimering av matforbruk; Dermed er det nyttig for screening gjennom et stort antall stammer i tide. Kandidater fra skjermen analyseres deretter i detalj ved hjelp av en kolorimetrisk metode mål og presis kvantifisering i flere studier.

Foruten de fôring analyser beskriver vi også thermogenetic27,33,34,35 og optogenetic36 metodene for aktivering makt mål nerveceller i Drosophila. Aktiverer nerveceller ved thermogenetic drift er enkelt og bekvemt med Drosophila forbigående reseptor potensielle Ankyrin 1 (dTRPA1), som er en temperatur – og spenning-gated kasjon kanal som øker neuronal excitability når omgivende temperaturen stiger over 23 ° C33,37; men kan tester dyr ved høye temperaturer produsere bivirkninger på atferd. En annen effektive tilnærmingen å aktivere nerveceller i Drosophila bruker optogenetics med CsChrimson36, som er en rød-skiftet variant av channelrhodopsin som øker excitability av neurons når de utsettes for lys. Optogenetics tilbyr høyere midlertidig løsning og mindre forstyrrelser til atferd enn thermogenetics. Kombinere kvantitativ måling av matinntaket med manipulering av neuronal aktivitet representerer en effektiv tilnærming for å studere nevrale mekanismer av fôring.

Vi beskriver i detalj utarbeidelse av fôring kammeret og fluene skal testes. Bruker Taotie-Gal4 flyr som en modell24, beskriver vi aktivere neurons av thermogenetics og optogenetics. To analyser for kvantifisering av matforbruk med fargestoff-merket mat er også beskrevet i protokollen.

Protocol

1. klargjør fôring kammeret Merk: Fôring kammeret for fargestoff-merking fôring analysen består av to deler: utenfor beholderen (som et lokk) og innsiden beholder (som matkilde). Endre beholderen utenfor fra et hetteglass for dyrking Drosophila (en indre diameter 31,8 mm) og en høyde på 80 mm (figur 1A, 1 C). Dekke bunnen av beholderen med et lag av 1% agarose (5 mL) å holde fôring oppsettet riktig fukt…

Representative Results

Thermogenetic skjermen. Unormalt økt appetitt forårsaker opphøyet matinntak, uavhengig av fysiologiske behov. Vi utnyttet denne ordningen til å utforme en høy gjennomstrømming atferdsmessige skjermen å få genetisk håndtak av neurons knyttet til å sult og mett stater (figur 1). Skjermen ga Taotie-Gal424. Når Taotie-Gal4 neurons ble tvangsflyttet ak…

Discussion

Denne rapporten fokuserer på teknisk prosessen med fargestoff-merking fôring analyser mat forbruk i konteksten av thermogenetic og optogenetic aktivisering å manipulere neurons fôring. Denne enkel og pålitelig protokollen vil bidra til å belyse funksjonen kandidat neurons fôring måle mat preferanse av fluer, og å identifisere romanen spillere i fôring kontroll kretser via fôring-baserte genetisk skjermer24.

Fargestoff merking strategi er mulig i gransker kort…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet var støttes delvis av nasjonale grunnleggende forskning Program i Kina (2012CB825504), National Natural Science Foundation i Kina (91232720 og 9163210042), kinesiske Academy of Sciences (CAS) (GJHZ201302 og QYZDY-SSW-SMC015), Bill og Melinda Gates Foundation (OPP1119434) og 100-talenter programmet for ca Y. Zhu.

Materials

UAS-CsChrimson Bloomintoon 55135
UAS-dTrpA1 Bloomintoon 26263
TDC1-GAL4  Bloomintoon 9312
TDC2-GAL4 Bloomintoon 9313
sNPF-GAL4 Provided by Z. Zhao
NPF-GAL4 Provided by Y. Rao
TH-GAL4 Provided by Y. Rao
5-HT-GAL4 Provided by Y. Rao
AKH-GAL4 Provided by Y. Rao
dip2-GAL4 Provided by Y. Rao
Taotie-GAL4 Provided by J. Carlson
Agarose Biowest G-10
Sucrose Sigma S7903
Erioglaucine disodium salt Sigma 861146
all-trans-retinal  Sigma  R2500 stored in darkness
Triton X-100 Amresco 9002-93-01
Fly food 1 L food contains: 77.7 g corn meal, 32.19 g yeast, 5 g agar, 0.726 g CaCl2, 31.62 g sucrose, 63.2 g glucose, 2 g potassium sorbate, pH   
 1x PBS buffer  1 L 1X PBS contains: 8 g Nacl, 0.2 g Kcl, 1.44 g Na2HPO4, 0.24 g KH2PO4, pH 7.4
PBST buffer 1X PBS with 1% Triton X-100
 Grinding mill Shang Hai Jing Xin Tissuelyser-24
Incubator Ning Bo Jiang Nan HWS-80
Magnetic stirrer with a heat plate Chang Zhou Bo Yuan CJJ 78-1
Spectrometer Thorlabs CCS200/M
Microplate Spectrophotometer Thermo Scientific  Multiskan GO Type: 1510, REF 51119200
Fluorescence stereo microscope  Leica  M205FA
Stereo microscope Leica  S6E
Outside container Jiang Su Hai Men glass vial with a diameter of 31.8 mm and a height of 80 mm (inside dimension)
Inside container  Beijing Yi Ran machinery factory plastic dish with a diameter of 13.6 mm and a height of 7.5 mm (inside dimension)
1.5 mL Eppendorf tubes Hai Men Ning Mong
 96 well plate Corning Incorporated  Costar 3599
LEDs Xin Xing Yuan Guangdian 607 nm, 3W  https://item.taobao.com/item.htm?id=20158878058

References

  1. Gao, Q., Horvath, T. L. Neurobiology of feeding and energy expenditure. Annu Rev Neurosci. 30, 367-398 (2007).
  2. Bjordal, M., Arquier, N., Kniazeff, J., Pin, J. P., Leopold, P. Sensing of amino acids in a dopaminergic circuitry promotes rejection of an incomplete diet in Drosophila. Cell. 156 (3), 510-521 (2014).
  3. Edgecomb, R. S., Harth, C. E., Schneiderman, A. M. Regulation of feeding behavior in adult Drosophila melanogaster varies with feeding regime and nutritional state. J Exp Biol. 197, 215-235 (1994).
  4. Miyamoto, T., Slone, J., Song, X., Amrein, H. A fructose receptor functions as a nutrient sensor in the Drosophila brain. Cell. 151 (5), 1113-1125 (2012).
  5. Morton, G. J., Cummings, D. E., Baskin, D. G., Barsh, G. S., Schwartz, M. W. Central nervous system control of food intake and body weight. Nature. 443 (7109), 289-295 (2006).
  6. Pool, A. H., Scott, K. Feeding regulation in Drosophila. Curr Opin Neurobiol. 29, 57-63 (2014).
  7. Soderberg, J. A., Carlsson, M. A., Nassel, D. R. Insulin-Producing Cells in the Drosophila Brain also Express Satiety-Inducing Cholecystokinin-Like Peptide, Drosulfakinin. Front Endocrinol (Lausanne). 3, 109 (2012).
  8. Stafford, J. W., Lynd, K. M., Jung, A. Y., Gordon, M. D. Integration of taste and calorie sensing in Drosophila. J Neurosci. 32 (42), 14767-14774 (2012).
  9. Wu, Q., Zhang, Y., Xu, J., Shen, P. Regulation of hunger-driven behaviors by neural ribosomal S6 kinase in Drosophila. Proc Natl Acad Sci U S A. 102 (37), 13289-13294 (2005).
  10. Itskov, P. M., et al. Automated monitoring and quantitative analysis of feeding behaviour in Drosophila. Nat Commun. 5, 4560 (2014).
  11. Mair, W., Piper, M. D., Partridge, L. Calories do not explain extension of life span by dietary restriction in Drosophila. PLoS Biol. 3 (7), e223 (2005).
  12. Diegelmann, S., et al. The CApillary FEeder Assay Measures Food Intake in Drosophila melanogaster. J Vis Exp. (121), (2017).
  13. Ja, W. W., et al. Prandiology of Drosophila and the CAFE assay. Proc Natl Acad Sci U S A. 104 (20), 8253-8256 (2007).
  14. Shiraiwa, T., Carlson, J. R. Proboscis extension response (PER) assay in Drosophila. J Vis Exp. (3), e193 (2007).
  15. Qi, W., et al. A quantitative feeding assay in adult Drosophila reveals rapid modulation of food ingestion by its nutritional value. Mol Brain. 8, 87 (2015).
  16. Ja, W. W., et al. Water- and nutrient-dependent effects of dietary restriction on Drosophila lifespan. Proc Natl Acad Sci U S A. 106 (44), 18633-18637 (2009).
  17. Deshpande, S. A., et al. Quantifying Drosophila food intake: comparative analysis of current methodology. Nat Methods. 11 (5), 535-540 (2014).
  18. Deshpande, S. A., et al. Acidic Food pH Increases Palatability and Consumption and Extends Drosophila Lifespan. J Nutr. 145 (12), 2789-2796 (2015).
  19. Dus, M., Min, S., Keene, A. C., Lee, G. Y., Suh, G. S. Taste-independent detection of the caloric content of sugar in Drosophila. Proc Natl Acad Sci U S A. 108 (28), 11644-11649 (2011).
  20. Shen, P., Cai, H. N. Drosophila neuropeptide F mediates integration of chemosensory stimulation and conditioning of the nervous system by food. J Neurobiol. 47 (1), 16-25 (2001).
  21. Yang, Z., et al. Octopamine mediates starvation-induced hyperactivity in adult Drosophila. Proc Natl Acad Sci U S A. 112 (16), 5219-5224 (2015).
  22. Ramdya, P., Schneider, J., Levine, J. D. The neurogenetics of group behavior in Drosophila melanogaster. J Exp Biol. 220 (Pt 1), 35-41 (2017).
  23. Sanchez-Alcaniz, J. A., Zappia, G., Marion-Poll, F., Benton, R. A mechanosensory receptor required for food texture detection in Drosophila. Nat Commun. 8, 14192 (2017).
  24. Zhan, Y. P., Liu, L., Zhu, Y. Taotie neurons regulate appetite in Drosophila. Nat Commun. 7, 13633 (2016).
  25. Yu, Y., et al. Regulation of starvation-induced hyperactivity by insulin and glucagon signaling in adult Drosophila. Elife. 5, (2016).
  26. Wood, J. G., et al. Sirtuin activators mimic caloric restriction and delay ageing in metazoans. Nature. 430 (7000), 686-689 (2004).
  27. Inagaki, H. K., et al. Visualizing Neuromodulation In Vivo: TANGO-Mapping of Dopamine Signaling Reveals Appetite Control of Sugar Sensing. Cell. 148 (3), 583-595 (2012).
  28. Wong, R., Piper, M. D., Wertheim, B., Partridge, L. Quantification of food intake in Drosophila. PLoS One. 4 (6), e6063 (2009).
  29. Sen, R., et al. Moonwalker Descending Neurons Mediate Visually Evoked Retreat in Drosophila. Curr Biol. 27 (5), 766-771 (2017).
  30. Ewing, L. S., Ewing, A. W. Courtship of Drosophila melanogaster in large observation chambers: the influence of female reproductive state. Behaviour. 101 (1), 243-252 (1987).
  31. Chatterjee, A., Tanoue, S., Houl, J. H., Hardin, P. E. Regulation of gustatory physiology and appetitive behavior by the Drosophila circadian clock. Curr Biol. 20 (4), 300-309 (2010).
  32. Xu, K., Zheng, X., Sehgal, A. Regulation of feeding and metabolism by neuronal and peripheral clocks in Drosophila. Cell Metab. 8 (4), 289-300 (2008).
  33. Hamada, F. N., et al. An internal thermal sensor controlling temperature preference in Drosophila. Nature. 454 (7201), 217-255 (2008).
  34. Viswanath, V., et al. Ion channels – Opposite thermosensor in fruitfly and mouse. Nature. 423 (6942), 822-823 (2003).
  35. Yu, Y., et al. Regulation of starvation-induced hyperactivity by insulin and glucagon signaling in adult Drosophila. Elife. 5, (2016).
  36. Klapoetke, N. C., et al. Independent optical excitation of distinct neural populations. Nat Methods. 11 (3), 338-346 (2014).
  37. Viswanath, V., et al. Opposite thermosensor in fruitfly and mouse. Nature. 423 (6942), 822-823 (2003).
  38. Brand, A. H., Perrimon, N. Targeted Gene-Expression as a Means of Altering Cell Fates and Generating Dominant Phenotypes. Development. 118 (2), 401-415 (1993).
  39. Lee, K. S., You, K. H., Choo, J. K., Han, Y. M., Yu, K. Drosophila short neuropeptide F regulates food intake and body size. J Biol Chem. 279 (49), 50781-50789 (2004).
  40. Marella, S., Mann, K., Scott, K. Dopaminergic Modulation of Sucrose Acceptance Behavior in Drosophila. Neuron. 73 (5), 941-950 (2012).
  41. Albin, S. D., et al. A Subset of Serotonergic Neurons Evokes Hunger in Adult Drosophila. Current Biology. 25 (18), 2435-2440 (2015).
  42. Ro, J., et al. Serotonin signaling mediates protein valuation and aging. eLife. 5, e16843 (2016).
check_url/fr/56900?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Jiang, L., Zhan, Y., Zhu, Y. Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila. J. Vis. Exp. (134), e56900, doi:10.3791/56900 (2018).

View Video