Identifier la Calcification coronarienne sur Non bloquées calculée par tomodensitométrie
Summary
Nous présentons ici un protocole afin d’identifier de manière fiable et systématiquement calcification coronarienne (CAC) sur les analyses non bloqués de la tomodensitométrie (TDM) de la poitrine ou l’abdomen. ACC fournit une mesure objective de la maladie coronarienne pour les recherches et la clinique.
Abstract
Calcification des artères coronaires (CAC) fournit une mesure objective de la maladie coronarienne et peut être facilement identifiée sur des scans de non bloqués de la tomodensitométrie (TDM) avec une forte corrélation avec la tomodensitométrie cardiaque fermée. Ce protocole standardisé prend une approche par étapes non seulement optimiser une image pour l’identification de la calcification, mais aussi de distinguer le CAC des autres causes courantes de calcification de la silhouette cardiaque. Reconnaissance du CAC sur CT non bloquées analyse permet d’identifier un facteur pronostique très puissant qui peut influencer les interventions thérapeutiques ou tests de diagnostic en aval sans nécessiter un balayage cardiaque fermé. Ces balayages de CT non bloquées sont souvent acquis dans le cadre de la routine soin du patient, et ces données sont facilement disponibles sans une autre dose de rayonnements ionisants. Ce protocole permet l’extraction précise et exacte de ces données aux fins d’analyse de données rétrospectives dans les études de recherche clinique, mais aussi dans l’évaluation clinique et de gestion des patients.
Introduction
La maladie coronarienne est un prédicteur d’événements cardiovasculaires majeurs. CAC sur la tomographie par ordinateur fournit une preuve objective de la maladie coronarienne et peut identifier les patients non diagnostiquées auparavant. En outre, l’ACC a une valeur pronostique importante. Plus précisément, l’absence de l’ACC sur gated tomodensitogrammes cardiaques identifie une population de patients qui a un faible risque de complications cardiovasculaires subséquentes dans plusieurs différents sous-ensembles de patients, y compris les patients présentant des symptômes cardiaques, ainsi qu’asymptomatique les patients1,2. Avec 70 millions CT analyses effectuées dans les États-Unis et la hausse de l’utilisation et environ 11 millions de ces analyses étant CT scans de la poitrine, le potentiel pour l’identification des CAC dans un grand nombre de patients demeure élevé3. Pourtant, la majorité de la tomodensitométrie thoracique exécutée dans cette analyse ne sont pas dédiées cardiaque tomographie par ordinateur. Dédié tomodensitogrammes cardiaques ont normalisé épaisseur de tranche, acquisition des protocoles, électrocardiographiques (ECG) blocage pour minimiser le mouvement cardiaque et les protocoles de la reconstruction. Il y a aussi un dosage normalisé pour les cardiaques gated tomodensitométrie en utilisant le score Agatston. Le Agatston, système de notation a été bien validé et associée à des résultats cliniques1,2.
L’ACC peut être facilement identifié sur ces non bloquées CT scans mais est souvent négligé4. Bonne corrélation a été démontrée entre CAC identifiés sur des balayages de CT non bloqués et Agatston notes obtenues de gated CT scans (> 90 % dans analyse regroupée)5,6,7,8,9 ,,10. En tomodensitométrie non bloqués, la présence du CAC a été associée de la pires des résultats cliniques ; considérant que, en l’absence est liée à la morbidité et la mortalité bénéficie de10,11,12,13,14,15.
Alors que différentes études ont examiné le pronostic du CAC sur des études non bloqués, il y a eu peu de données publiées sur la meilleure façon d’identifier le CAC. Il y a eu des tentatives pour identifier une approche automatisée à l’identification des CAC à faible dose tomodensitogrammes coffres fait fins ; de dépistage du cancer du poumon Cependant, la traduction de cela à d’autres protocoles d’étude est extrêmement limité16. L’introduction des tomodensitomètres différentielles, protocoles et contraste (date et montant) limite l’application de cette approche automatisée. Tentatives par la société de cardiovasculaire Computed Tomography et la société de radiologie thoracique pour promouvoir la déclaration standard des CAC sur tous les coffres de CT ont été remplies avec des résultats mitigés,17. Tout en offrant un cadre général dans ce document d’orientation, les spécificités de l’identification de la calcification coronarienne, notamment pour les fournisseurs qui visualiser pas systématiquement l’anatomie coronaire, sont limitées. En outre, les stratégies spécifiques à la tomodensitométrie abdominale, études contrastées et sanction des cas difficiles ne sont pas abordées. De nombreuses études publient leur reproductibilité inter – et intra-observateur pour le protocole qu’ils utilisés ; Cependant, il n’y a pas une approche standard utilisée dans les différentes études.
CAC l’identification cohérentes et fiables sur ces balayages de CT non bloquées permet l’enquête observationnelle rétrospective et prospective du CAC dans la prédiction des effets cardiovasculaires dans plusieurs conditions différentes. Cependant, il faut une approche standard prise pour identifier le CAC sur des balayages de CT non bloqués afin d’assurer la reproductibilité des résultats, mais aussi une cohérence dans la formation pour aider dans la pratique clinique.
Protocol
Representative Results
Discussion
L’identification de l’ACC est un outil extrêmement puissant pronostique avec un corps croissant de la littérature soutenant son utilisation dans de nombreux scénarios cliniques différentes. La majorité de la littérature se concentre sur gated cardiaque tomographie par ordinateur pour l’identification du CAC, mais il y a des preuves solides des deux la corrélation du CAC sur des balayages de CT non bloqués, ainsi que la capacité pronostique de cette conclusion. Compte tenu de l’utilisation de la tomodensi…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Ce travail a été soutenu par le National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].
Materials
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
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