ヒドラ、心血管分析および診断で臨床医を支援するコンピュータ ベースのプラットフォーム
Summary
本稿ではヒドラに基づくプロトコル — 臨床意思決定支援の完全かつ詳細な一連の機能と完全な心血管分析、リスク評価、早期に医師に必要なサービスを統合するための web ベースのシステム診断、治療、および時間の経過と共に監視します。
Abstract
心血管疾患 (スッテパー) は、世界中で死の主要な原因です。合計 CVD の発症リスクが異なる心血管危険因子(糖尿病など血圧を調達、不健康な食生活、喫煙、ストレス等)よく共存し multiplicatively 行動の相乗効果によって決定されます。.ほとんどスッテパーは最高リスク要因と適切な治療の早期発見によって防ぐことができます。心血管危険因子の階層は、パラメーターの広い範囲が含まれ、スペシャ リストが臨床の場で使用するをテストします。心血管 (CV) リスク層別化に加え外来血圧測定 (ABPM) も診断や治療の目的に関連する情報を提供します。この作業はヒドラ プラットフォームに基づくプロトコルのリストを示す、臨床意思決定支援機能のセットが組み込まれておりサービスの web ベースのシステムが完全な心血管分析、リスク評価、早期診断に必要です、治療と時間をかけて患者の監視します。プログラムには、入力して、時間をかけて進化を追跡する別の健診に編成、包括的な患者データを管理するためのツールが含まれています。参照のいくつかのリスク階層表に基づいて CV 危険因子を計算するリスク層別化ツールを提供しています。また、プログラムには、測度分析組み込まれています、により時間の特定の期間にわたって血圧を監視することによって、貴重な情報を抽出するツールが含まれています。最後に、レポートのサービスは、一連の臨床意思決定過程で臨床医に役立つレポートに最も関連する情報をまとめたものです。
Introduction
心血管疾患 (スッテパー) は、障害者と世界1,2での早すぎる死の主要な原因を構成する循環器系の疾患のグループです。世界保健機関 (WHO) によると推定 1770 万人死亡スッテパーから、2015 年までにすべての世界の死者数1,2の 31% を表します。スッテパー、タバコ、不健康な食生活、発生など、生理学的要因と同様、アルコールと不十分な身体活動の有害な使用血圧 (高血圧)、高コレステロール血症など行動の要因を含む多くのリスク要因があります。または他の中の血糖値を上昇させて2,3。高血圧は、心血管系罹患率と死亡率4、5の高レベルに責任がある、早期の心血管疾患の主要な危険因子を表します。さらに、先進国で成人の高血圧の発生率がほぼ 406,7,8であることが推定されます。ただし、それは広く検出されない、完全および不十分な制御の3,4が残ります。
Cvd 法は、任意の指定された医療システム6の大きな経済的負担を課す主要な公衆衛生問題。高い心血管リスクと適切な治療の早期発見は、早死に4,5臨床的事象を防止できます。それ故に、顕著な健康と総合的かつ徹底的にこれらすべての要因を追跡する接続されている経済的な利益があります。合計 CVD の発症リスクは、心血管危険因子2,4、5、よく共存し multiplicatively 行動の相乗効果によって決定されます。したがって、合計リスク アプローチは、予防的介入の強さに臨床の意思決定に関しては早期発見し、同様のことをお勧めです。したがって、罹患率、早期死亡と障害を減らすことができる、上昇合計 CVD リスク2児の生活の質を改善できます。
スッテパーの診断は、臨床の場で医師によって使用される異なったプロシージャによって収集されたパラメーターの広い範囲の分析によって決定されます。これらのパラメーターの評価により診断・治療目的2,4、5に適している総 CV 危険因子の計算ができます。CV リスクの層別化、に加えて血圧監視 (ABPM)9はまた貴重な情報を提供します。ABPM テストは臨床設定 (ホワイト コート症候群) の影響を避け彼らの毎日ルーチンの間に患者の血圧 (BP) の追跡をことができます。したがって、測定値の信頼性の高いセットを得た臨床の意思決定プロセスをサポートする追加の情報の抽出を許可します。
したがって、心血管系の解析には、大量データ、診断と治療の処方を複雑に退屈で時間のかかる作業を伴うにはが含まれます。この点では、一緒に必要な情報を抽出する自動化されたサービスのセットのすべての必要なデータを収集する患者の完全なプロファイルの可用性は、自分の意思で臨床医のガイドを大幅に改善でしょう。これから離れて、すべての患者情報を一元化するアクセス可能なプラットフォームの可用性だけでなくさまざまな場所から異なる専門家の間でのコラボレーションを可能に、また議論の余地がある場合でき信頼性の高い診断します。
近年、コンピューター ベースのアプリケーション、遠隔医療の使用は大幅に増加した、人口のすべてのセクターの保健福祉の向上に重要な役割を果たしてします。これは早期診断といくつかの疾患10の治療に関連する、有用な情報を抽出する能力です。これらのツールの使用は、保健医療サービス、従って便利かつ確実に患者の需要を満たすと同様削減コスト11の品質を向上します。参考のため、グローバル イメージング ベースのプロシージャの数は大幅に上昇が、医療機器と高度なキャプチャ デバイスの増加する供給を与えられました。したがって、ランドバーグら12は、デジタル画像の品質と、耳鼻咽喉科の分野で審査官との間の契約を評価する遠隔医療ツールを提案しました。オルテガら13は、シリウス、網膜像の解析のためのコンピューター支援診断フレームワークを開発しました。ノボら14も頸動脈 macrocirculation との組み合わせで網膜微小循環の分析のためのプラットフォームを発表しました。
CV 評価に関してがあったツールの数の着実な増加年間を通じて利用できます。心血管疾患リスクを予測するユーティリティのいくつか設計されている、パレデスらによって提案されたツールなど15 -ゴフらによって提案されたアルゴリズムを実装することによってオンラインのリスクを計算したり16心疾患 10 年リスク計算に心血管リスクの評価のガイドラインによると。他のシステムは、スーフィーらの提案など、携帯電話で使用される設計されています17ボディ センサーから病気の Linらによって設計されたデバイスを識別します。18異常なリズムの存在を検知し、アラーム、李らからアプリを送信するために心電図を追跡するため19呼吸と心拍数の値運動人や臨床ガイドラインに基づいて血圧を調達を管理するカンと公園20によって実装されるアプリケーションを監視するため。
利用可能なユーティリティは、主に特定の状況で、患者の需要を満たすために設計されています。その一方で、ヒドラ21、完全自分の臨床の意思決定プロセスの専門家をサポートするために設計されている心血管系の分析に焦点を当てたプラットフォームに基づくプロトコルについても説明します。このツールには、一連の機能とリスク アセスメント、早期診断、治療の処方、時間をかけて患者のモニタリングを含む信頼性の高い心血管分析のため医師が必要とするサービスが組み込まれています。したがって、入力と異なる健診に記録された患者のデータ管理のためのツールがあります。次に、リスク層別化ツールは自動的に参照の異なったリスク階層テーブルに基づく CV 危険因子を提供します。これに加えて、ABPM 分析ツールにより、時間の特定の期間にわたって血圧の記録の分析から貴重な情報を抽出します。最後に、一連の診断と適切な治療の処方、臨床医のガイド レポートに最も関連する情報をまとめます。この方法で説明されているプロトコルは信頼性の高い診断と適切な治療を支える完全な心血管分析の改善につながります。さらに、提示されたプラットフォームは、臨床研究を促進、専門家同士のコラボレーションをことができます。
Protocol
Representative Results
Discussion
早期発見と適切な治療と一緒に様々 な心血管リスク要因の監視は心血管疾患や早期死亡の予防重要です。臨床の日常、臨床医が大量のすべての異なる変数および循環系に影響を与えるパラメーターをチェックする多様な情報を処理します。したがって、それは診断と治療処方を複雑に退屈、時間のかかるタスクです。
提案プロトコルは、心血管システムの完全な分析を?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
この作品に支えられてセルバンテス ・ デ ・ サラッド カルロス スペイン政府、欧州地域開発基金 (ERDF) PI14/02161 と DTS15/00153 研究プロジェクトを通じて世、Xunta ・ デ ・ ガリシア、セントロ特異・ デ ・危惧・ デ ・ ガリシア認定 2016-2019 Ref. ED431G/01;定義・ デ ・ Referencia Competitiva、Ref. ED431C 2016 047。
Materials
| Computer with color screen | N/A | N/A | |
| Internet connection | N/A | N/A | |
| Modern web broser | N/A | N/A | Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc. |
| Blood pressure monitor | Spacelabs | N/A | Spacelabs 90217 |
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