Summary

הידרה, פלטפורמה מבוססת מחשב לסיוע קלינאים ניתוח לב וכלי דם, אבחון

Published: September 26, 2018
doi:

Summary

מאמר זה מציג פרוטוקול מבוסס על הידרה — מערכת מבוססת אינטרנט לתמיכה החלטה קלינית המשלבת סט מלא ומפורט של פונקציות ושירותים הנדרש על-ידי רופאים לניתוח לב וכלי דם מלאה, הערכת סיכונים, מוקדם אבחון, טיפול, מעקב לאורך זמן.

Abstract

מחלות לב וכלי דם (CVDs) הן הגורם המוביל למוות ברחבי העולם. הסיכון הכולל של פיתוח CVD נקבעת על-ידי ההשפעה המשולבת של שונות גורמי סיכון קרדיווסקולריים (למשל, סוכרת, לחץ דם מוגבה, תזונה לא בריאה, השימוש בטבק, הלחץ, וכו ‘) זה נפוץ להתקיים ולפעול multiplicatively . ניתן למנוע את רוב CVDs על ידי זיהוי מוקדם של גורמי הסיכון הגבוה ביותר טיפול מתאים. השיכוב של גורמי סיכון קרדיווסקולריים כולל מגוון רחב של פרמטרים, בדיקות כי מומחים להשתמש בפרקטיקה הקלינית שלהם. בנוסף ריבוד הסיכון (CV) לב וכלי דם, לחץ דם אמבולטורי ניטור (ABPM) גם מספק מידע רלוונטי לצורכי אבחון וטיפול. עבודה זו מציגה רשימה של פרוטוקולים המבוססים על פלטפורמת הידרה, מערכת מבוססת אינטרנט לתמיכה החלטה קלינית אשר משלבת סט של פונקציות ושירותים אשר נדרשים עבור ניתוח לב וכלי דם מלא, הערכת סיכונים, אבחון מוקדם , טיפול ומעקב של חולים לאורך זמן. התוכנית כוללת כלים עבור הזנת וניהול נתונים החולה מקיף, מסודר בדיקות שונות כדי לעקוב אחר ההתפתחות לאורך זמן. יש גם סיכון ריבוד כלי לחישוב גורם סיכון CV בהתבסס על מספר טבלאות ריבוד הסיכון של הפניה. בנוסף, התוכנית כוללת כלי משלב ניתוח ABPM ומאפשר הפקת מידע רב ערך על-ידי ניטור לחץ דם במשך תקופה מסוימת של זמן. לבסוף, שירות הדיווח המסכם את המידע הרלוונטי ביותר בתוך מערך של דוחות לסייע קלינאים בתהליך קבלת ההחלטות הקלינית שלהם.

Introduction

מחלות לב וכלי דם (CVDs) הם קבוצה של הפרעות במערכת הדם, המהווים את הגורם המוביל של נכות ומוות בטרם עת ברחבי העולם1,2. לפי ארגון הבריאות העולמי (WHO), בערך 17.7 מיליון איש מת מ CVDs בשנת 2015, המייצג 31% של מקרי מוות גלובלית כל1,2. ישנם גורמי סיכון רבים עבור CVDs, לרבות גורמים התנהגותיים כמו השימוש בטבק, תזונה לא בריאה, שימוש מזיקים של אלכוהול, פעילות גופנית לקוי, כמו גם גורמים פיזיולוגיים, כולל הרים לחץ דם (לחץ דם גבוה), כולסטרול גבוה או מוגבה הגלוקוז בדם, בין היתר2,3. לחץ דם גבוה מייצג גורם סיכון עיקרי למחלות לב וכלי דם מוקדם מדי, להיות אחראי על רמה גבוהה של קרדיווסקולרית, התמותה4,5. יתר על כן, ההערכה היא כי השכיחות של יתר לחץ דם בקרב מבוגרים במדינות המפותחות הוא כמעט 40%6,7,8. עם זאת, הוא נשאר נרחב מבלי שיבחינו, undertreated ו גרוע מבוקרת3,4.

CVD היא בעיה מרכזית בבריאות הציבור אשר מטיל נטל כלכלי משמעותי על כל מערכת הבריאות נתון6. זיהוי מוקדם של הטיפול המתאים והסיכונים לב וכלי דם הגבוה יכול למנוע אירועים קליניים ו-4,מוקדמת מקרי מוות5. לפיכך, יש בריאות מורגש ורווח כלכלי מחובר באופן מקיף וביסודיות מעקב אחר כל הגורמים הללו. הסיכון הכולל של פיתוח של CVD נקבעת על ידי ההשפעה המשולבת של גורמי סיכון קרדיווסקולריים2,4,5, אשר נפוץ להתקיים ולפעול multiplicatively. לכן, בגישה סה כסיכון, מומלץ לגילוי מוקדם, כמו גם לגבי קבלת החלטות קליניות על האינטנסיביות של התערבויות מניעה. לפיכך, תחלואה, תמותה מוקדמת ונכות יופחת, המזוןאפשר לשפר את איכות החיים אצל אנשים עם מוגבה הכולל CVD סיכון2.

האבחנה של CVDs נקבעת על ידי הניתוח של מגוון רחב של פרמטרים נאספים על ידי תהליכים שונים בשימוש על-ידי רופאים בפרקטיקה הקלינית שלהם. ההערכה של פרמטרים אלה מאפשר חישוב סה כ קורות חיים מהווה גורם סיכון אשר שימושית עבור אבחון וטיפול למטרות2,4,5. בנוסף השיכוב סיכונים קורות חיים, לחץ דם אמבולטורי ניטור (ABPM)9 גם מספק מידע רב-ערך. הבדיקה ABPM מאפשר את המעקב אחר לחץ הדם של החולה (BP) במהלך שגרת היומיום שלהם, הימנעות השפעת ההגדרה הקלינית (תסמונת החלוק הלבן). לפיכך, סט אמין של מדידות מתקבל, המאפשר הפקת מידע נוסף התומך על תהליך קבלת החלטות קליניות.

לפיכך, הניתוח של מערכת הלב וכלי הדם כרוך כמות גדולה של נתונים, פרוגרמה משימה מייגעת וצורך זה מסבך מרשם אבחון וטיפול. בהקשר זה, הזמינות של הפרופיל המלא של החולה שאוסף את כל הנתונים הנדרשים יחד עם ערכה של שירותים אוטומטיים כדי לחלץ את המידע הדרוש יהיה שיפור משמעותי להנחות קלינאים בתהליך קבלת ההחלטות שלהם. מלבד זאת, הזמינות של פלטפורמה נגישה אשר מרכזת את כל המידע למטופל לא רק מאפשר שיתוף פעולה בין מומחים שונים ממקומות שונים אבל גם מאפשר דיון במחלוקת ומספק אמין אבחנות.

בשנים האחרונות השימוש של יישומים מבוססי מחשב וטלרפואה גדל במידה ניכרת, משחקת תפקיד חשוב בשיפור בריאות הציבור והרווחה בכל מגזרי האוכלוסייה. זאת בשל יכולתם כדי לחלץ מידע רלוונטי ושימושי אבחון מוקדם וטיפול במחלות מספר10. שימוש בכלים אלה משפר את איכות שירותי הבריאות, ובכך בנוחות ובאמינות סיפוק דרישה החולה תוך הפחתת עלויות11. כאסמכתא, מספר נהלים העולמית מבוססת הדמיה עלתה באופן משמעותי, נתון הזמינות הגוברת של ציוד רפואי מתוחכם יותר מהתקני הלכידה. לכן, Lundberg. et al. 12 הציע כלי טלרפואה להעריך איכות תמונה דיגיטלית הסכם בין הבוחנים בתחום otorhinolaryngology. אורטגה. et al. 13 פותח סיריוס, מסגרת אבחון ממוחשב לניתוח של תמונות ברשתית. Novo. et al. 14 הציג גם שלהם פלטפורמת לניתוח של הרשתית microcirculation בשילוב עם macrocirculation בעורק הראש.

לגבי הערכת CV, חלה עלייה מתמדת במספר כלים זמינים לאורך השנים. חלק התשתיות נועדו לנבא את הסיכון למחלות לב וכלי דם — כגון הכלי המוצע על ידי פארדס. et al. 15 — או כדי לחשב את הסיכון באופן מקוון על-ידי יישום האלגוריתם המוצע על ידי גוף. et al. 16 על פי קו מנחה על הערכת הסיכון למחלות לב כדי לחשב את 10 שנים הסיכון למחלות לב. מערכות אחרות נועדו לשמש עם טלפונים ניידים, כמו ההצעה של סופי. et al. 17 המזהה מחלות מחיישנים גוף המכשיר עוצב על ידי לין. et al. 18 למעקב של רל כדי לזהות הנוכחות של קצב נורמלי ולשלוח אזעקה, היישום של Lee. et al. 19 לניטור ערכים נשימה וקצב הלב בזמן פעילות גופנית או היישום מיושם על ידי קאנג ופארק20 לנהל מוגבה לחץ דם על בסיס הנחיות קליניות.

שירות זמין נועדו בעיקר כדי לספק את הביקוש החולה תרחישים ספציפיים. מצד שני, מאמר זה מתאר פרוטוקול מבוסס על הידרה21, פלטפורמה ממוקדת על הניתוח של מערכת הלב וכלי הדם, אשר נועד לחלוטין מומחים לתמיכה בתהליך קבלת ההחלטות הקלינית שלהם. כלי זה כולל ערכה של פונקציות ולשירותים שמחייבים רופאים לניתוח לב וכלי דם אמין, לרבות הערכת סיכונים, אבחון מוקדם, טיפול מרשם, הפיקוח על חולים לאורך זמן. לכן, אין כלי עבור קלט ו ניהול המידע לחולה טלקוה בדיקות שונות. לאחר מכן, כלי ריבוד הסיכון מספק באופן אוטומטי גורם סיכון קורות חיים המבוססת על סיכון אחר ריבוד טבלאות של הפניה. בנוסף לכך, בכלי ניתוח ABPM מאפשר הפקת מידע בעל ערך מניתוח של הקלטות לחץ הדם על פני תקופה מסוימת של זמן. בסופו של דבר, היא לסכם את המידע הרלוונטי ביותר מערך של דוחות שמנחים קלינאים אבחון, טיפול רפואי הולם מרשם. בדרך זו, הפרוטוקול המתואר מוביל לשיפור בניתוח לב וכלי דם מלאה, תמיכה אמין באבחון וטיפול נאות. יתר על כן, הפלטפורמה הציג מאפשר שיתוף פעולה בין מומחים, ובכך לקדם מחקר קליני.

Protocol

כל ההליכים התנהלו תחת פרוטוקולים המאושרות כמוסד בהסכמת החולה. 1. החולה והרשמה שיערוך הערה: ראה איור 1. ללכת http://www.varpa.es/Hydra/ באמצעות כל דפדפן אינטרנט מודרני. להשתמש בחשבון קיים המשויך רופא Log In בכלי האינטרנט ההידרה. מלאו ?…

Representative Results

הרישום סבלניים תיאר בשלב 1 מתבצעת על ידי מילוי הטופס המוצג באיור1. ברגע שהמשתמש פותח מטופל חדש, היישום נע קדימה להחדיר את הבדיקה הראשונה, אשר מאפשר את הקלט של נתוני החולה מקיף. איור 2 מציג צילום מסך של הטופס הראשון של המידע שיערוך. לאחר לחיצה …

Discussion

זיהוי מוקדם וניטור של גורמי סיכון קרדיווסקולריים שונים יחד עם טיפול מתאים הם קריטיים למניעת מחלות לב וכלי דם והמוות המוקדם. בו את שגרת היומיום קליני, קלינאים צריך להתמודד עם כמויות גדולות של מידע מגוונות כדי לבדוק כל משתנים שונים ואת הפרמטרים המשפיעים על מערכת הדם. לפיכך, היא משימה מייגעת …

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

עבודה זו נתמכת על ידי אינסטיטוטו דה סאלוד Carlos III של הממשלה הספרדית, את אירופה אזורי פיתוח קרן (ERDF) דרך את PI14/02161 ואת פרוייקטי מחקר DTS15/00153 והשונטה הכריזה de Galicia, סנטרו דה סינגולרית investigación de Galicia להסמכת 2016 – 2019 הפניה למעורר ED431G/01; Grupos de Referencia Competitiva, ED431C הפניה למעורר 2016-047.

Materials

Computer with color screen N/A N/A
Internet connection N/A N/A
Modern web broser N/A N/A Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc.
Blood pressure monitor Spacelabs N/A Spacelabs 90217

References

  1. Stamler, J., Stamler, R., Neaton, J. D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data. Archives of Internal Medicine. 153 (5), 598-615 (1993).
  2. Kannel, W., Wilson, P. An update on coronary risk factors. Medical Clinics of North America. 79 (5), 951-971 (1995).
  3. Tarride, J. E., et al. A review of the cost of cardiovascular disease. The Canadian Journal of Cardiology. 25 (6), 195-202 (2009).
  4. Wolf-Maier, K., et al. Hypertension prevalence and blood pressure levels in 6 European countries, Canada, and the United States. The Journal of American Medical Association. 289 (18), 2363-2369 (2003).
  5. Kearney, P., Whelton, M., Reynolds, K., Muntner, P., Whelton, P., He, J. Global burden of hypertension: analysis of worldwide data. The Lancet. 365 (9455), 217-223 (2005).
  6. Hermida, R., Smolensky, H., Ayala, E., Portaluppi, F. Ambulatory Blood Pressure Monitoring (ABPM) as the reference standard for diagnosis of hypertension and assessment of vascular risk in adults. Chronobiology International. 32 (10), 1329-1342 (2015).
  7. Field, M. . Telemedicine: A Guide to Assessing Telecommunications in Health Care. , (1996).
  8. Charles, B. Telemedicine can lower costs and improve access. Healthcare Financical Management. 54 (4), 66-69 (2000).
  9. Lundberg, T., Westman, G., Hellstrom, S., Sandstrom, H. Digital imaging and telemedicine as a tool for studying inflammatory conditions in the middle ear – evaluation of image quality and agreement between examiners. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngoly. 72 (1), 73-79 (2008).
  10. Ortega, M., Barreira, N., Novo, J., Penedo, M., Pose-Reino, A., Gómez-Ulla, F. Sirius: a web-based system for retinal image analysis. International Journal of Medical Informatics. 79 (10), 722-732 (2010).
  11. Novo, J., Rouco, J., Barreira, N., Ortega, M., Penedo, M. G., Campilho, A. Wivern: a Web-Based System Enabling Computer-Aided Diagnosis and Interdisciplinary Expert Collaboration for Vascular Research. Journal of Medical and Biological Engineering. 37 (6), 920-935 (2017).
  12. Paredes, S., Rocha, T., de Carvalho, P., Henriques, J., Morais, J. Matlab tool for cardiovascular disease risk prediction. Experiment@ International Conference (exp.at’ 13). , 190-191 (2013).
  13. Goff, D., et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. Circulation. 137 (11), (2013).
  14. Sufi, F., Khalil, I., Tari, Z. A cardiod based technique to identify cardiovascular diseases using mobile phones and body sensors. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2010, 5500-5503 (2010).
  15. Lin, C. T., et al. An intelligent telecardiology system using a wearable and wireless ECG to detect atrial fibrillation. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 14 (3), 726-733 (2010).
  16. Lee, H., Wang, W., Lu, S., Wu, B., Ko, L. Home-based mobile cardio-pulmonary rehabilitation consultant system. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 989-992 (2011).
  17. Kang, H., Park, H. Development of hypertension management mobile application based on clinical practice guidelines. Studies in Health Technology and Informatics. 210, 602-606 (2015).
  18. Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M. G., López, J. E., Calvo, C. Hydra: A web-based system for cardiovascular analysis, diagnosis and treatment. Computer methods and programs in biomedicina. 139, 61-81 (2017).
  19. Janes, H., Pepe, M., Gu, W. Assessing the value of risk predictions by using risk stratification tables. Annals of Internal Medicine. 149 (10), 751-760 (2008).
  20. Mancia, G., et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Journal of Hypertension. 25 (6), 1105-1187 (2007).
  21. Grundy, S., Brewer, H., Cleeman, J., Smith, S., Lenfant, C. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association Conference on scientific issues related to definition. Circulation. 109 (3), 433-438 (2004).
  22. Conroy, R., et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. European Heart Journal. 24 (11), 987-1003 (2003).
  23. Kannel, W., McGee, D., Gordon, T., et al. A general cardiovascular risk profile: the Framingham study. American Journal of Cardiology. 38 (1), 46-51 (1976).
check_url/fr/58132?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Ramos, L., Novo, J., Barreira, N., Rouco, J., Penedo, M. G., Ortega, M. Hydra, a Computer-Based Platform for Aiding Clinicians in Cardiovascular Analysis and Diagnosis. J. Vis. Exp. (139), e58132, doi:10.3791/58132 (2018).

View Video