Summary

그림 인식 실험에 대 한 자극을 제어 엄격 하 게 생성

Published: March 18, 2019
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Summary

이 프로토콜에는 특정 그래프 및 비 그래프 속성 (기능)은 인물 인식에 관련 된 여부를 검사 하 여 실험 하는 방법을 설명 합니다. 메서드를 사용 하 여 각각 인물 이라고 (6 포인트, n 선)의 다양 한 기능 값을 저장 하는 데이터베이스 인물.

Abstract

이 프로토콜 엄격 하 게 통제 하 고 객관적으로 정의 된 그림 인식 실험 자극을 생성 하는 방법을 소개 합니다. (6, n) 그림 포인트는 보이지 않는 일반 육각형의 꼭지점에 위치 n 쌍 사이의 스팬 n 선 세그먼트로 구성 됩니다. 구조 속성 (그래프 고정) 및 표면 특징 (비 그래프 고정) 각 (6, n)의 n 값은 1에서 6을 가진 계산 및 데이터베이스에 저장. 이 데이터베이스를 사용 하 여 경험 실험의 목적에 따라 적절 한 수치를 체계적으로 추출할 수 있습니다. 또한, 데이터베이스에 필요한 정보가 포함 되어 있지 않으면 새로운 기능 값 때로는 계산할 수 애드혹 (6, n) 특정 그림의 형성에서. 우리 그림의 거울 반영 쌍 axisymmetric (도끼) 쌍 전화. 인물의 도끼 쌍 주어진된 쌍의 회전을-수-동일한 Id (r) 여부의 결정에 있는 동일한 비 쌍 보다 차별 하기 더 어려울 수 알려져 있다. 현재 실험의 목적은 한 쌍에서 두 인물 사이의 라인 길이의 동일성 하면 도끼 쌍의 어려운 쌍의 차별 여부를 확인할 것입니다. 서로 동형 인물 모양에서 차이도 불구 하 고 일반적인 구조적 속성을 공유합니다. Ax 쌍 및 Idr 쌍 동형 쌍의 특별 한 경우가 있습니다. 또한, 도끼 쌍 및 Idr 쌍 공유 표면 기능 값의 대부분 대칭의 축에서 다른 위치를 한 위치에서 상대 방향은 반대를 제외 하 고는 도끼 쌍에 대 한. 세 가지 유형의 서로 동형 (6, 4) 그림 쌍 생성 된: Idr; 도끼; 그리고 비 동일, axisymmetric 비, 동형 (Nd) 쌍. Nd 쌍 추가 표면 기능 값 선 길이 차이의 정도 따라 3 개의 하위 범주로 분류 했다.

Introduction

이 문서에서는 임의의 숫자의 인식에 대 한 연구에 대 한 엄격 하 게 통제 하 고 객관적으로 정의 된 자극 수치를 생성 하는 방법을 설명 합니다. 자극 (6 포인트, n 선) 라고 또는 (6 n) 인물. (6, n) 그림 포인트는 보이지 않는 일반 육각형의 꼭지점에 위치 n 쌍 사이의 스팬 n 선 세그먼트로 구성 됩니다. 그림 1 보여줍니다 (6, 4)의 예를 그림 4 쌍의 보이지 않는 일반 육각형의 꼭지점에 대 한 레이블 지정 합니다. 그림의 선 세그먼트를 지정 하는 레이블 ( 그림 1참조). 우리가 그림의이 사양 라인 사양 형식 호출 합니다.

이전에, 저자 (6, n)의 그래프 이론 구조 속성 계산 수치 (고정 기능, 또는 좀 더 구체적으로 그래프 고정1이라고)와 비 고정 속성 (표면 특징 이라고 함)에 대 한 n 숫자 1-6 = 고 기능 값을 데이터베이스에 저장. 구조를 반영 하는 고정 기능 (더 정확 하 게, 토폴로지) 속성 및 표면 특징 반영 주어진된 그림의 비 위상 하 고 주로 통계 속성.

데이터베이스에 레코드 번호는 고유 하 게 선 사양 형식에서 그림을 식별합니다. 따라서, 데이터베이스의 고정 및 표면 기능 값의 특정 값에 대 한 철저 한 검색 총 집합된 (6, n)의 숫자에서 조건을 만족 하는 인물에 대 한 레코드 번호를 검색할 수 있습니다. 검색 된 수치 실험에 대 한 자극 될 수 있습니다. 동형 집합을 포함 하는 변수를 포함 하는 데이터베이스에서 각 레코드에 속한 그림; 다양 한 그래프 고정 사이클, 둘레, 번호, 중요 한 포인트, 반지름, 중앙 포인트의 수, 구성 요소, 최대, 최대 포인트 수, 고립 된 점의 수 수의 번호를 포함 하는 포인트의 번호와 끝점; 수 교차로의 수와 꼭지점 및 교차로;에 의해 정의 된 윤곽선의 수평이 같은 비 그래프 기능 값 및 표면 기능 값, 위치 고정 기능 및 (의 경우는 복수 위치)와 같은 복수 위치에 의해 형성 하는 방향. 예를 들어 주기 닫힌된 일련의 선 세그먼트를 나타냅니다, 그리고 포인트의 정도 그 시점에와 선 세그먼트 사건의 수, 고립 된 포인트 포인트 0, 학위 이며 끝점 1의 학위를 가진 포인트 이다. N 에서 고정 기능 데이터베이스, 모든 (6, n)의 값 숫자를 사용 하 여 1 ~ 6 수 = 동형 세트 부록 11에 표시 된의 수로 정렬. 그림 2 의 각 레코드에 저장된 된 정보는 예를 참조 하십시오.

참고 각 동형 집합에 속하는 수치는 기하학적 모양에서 차이도 불구 하 고 동일 합니다. 여러 연구 결과 토폴로지 구조 이전에 더 구체적인 속성을 감지 주장 주어진 그림2,3,,45. 자극 수치를 체계적으로 변경 함으로써 저자 탐지 및 고정 기능 비교 앞 탐지 및 표면 특징6의 비교 주장 했다. 현재 실험 줄 길이의 표면 기능 고정 기능 값은 모두 동일한 그림 쌍 사이의 조건 그림 쌍의 인식에 중요 한 인지를 명확히 하려고 하는 (즉, 서로 동형).

실험에 사용 되는 자극의 종류 인식 연구를 비판적으로 중요 하다. 자극의 두 가지 유형이 있다: 무작위로 생성 되는 및 연구 목적으로 임시 생성 됩니다. 줄이기 위해 혼동 한다 실험적인 통제 요소와 관련 된 임의로 생성 된 숫자를 사용 하 여 일반적으로 것 여겨진다 더 적절 한. 임의의 숫자, 예를 들어 임의의 히스토그램7 , 임의의 행렬8의 몇몇 유형이 있다 그러나 시각적 인식 심리학에서 연구에서 가장 자주 사용된 임의의 숫자는 임의의 다각형9. 임의의 다각형을 만들기 위한 일반적인 규칙 사각형 영역에서 n 포인트의 무작위로 분산된 위치 같은 방식으로 선 세그먼트의 경계는 주로 볼록 선 세그먼트와 연결 하 여 다음 경계 내부 색상입니다. 임의의 다각형에 대 한 자주 사용된 객관적인 인덱스 flections 그림10,,1112의 복잡성을 나타내는 다각형의 둘레의 수입니다. 로 그림의 내부 색깔은, 그것의 경계에 관한 구조 속성은 flections의 수로 제한 합니다. 또한, flections의 수를 제외 하 고 어떠한 정보도 임의의 다각형의 전체 세트 또는 다른 임의의 다각형 사이의 관계에 대 한 제공 됩니다.

Axisymmetric (도끼) 쌍 인물의 인물 그림의 주어진된 쌍 회전을-수-동일한 (Idr)13,14, 인지 결정 하는 작업에 동일한 비 쌍 보다 차별을 더 어려운 것으로 알려져 있습니다. 15. Idr 쌍에서 두 인물, 그는 도끼 쌍 서로 동형 이며 해당 선 세그먼트를 동일한 길이가지고. 그러나, 여부 라인 길이 2 사이 동일성 수치 쌍 증가에 동일한 비 쌍 도끼 쌍의 저것과 비교 된 차별의 어려움은 분명. 이 실험에서 참가자 차별 성능 및 비 동일, axisymmetric 비 (Nd) 쌍 도끼 쌍 사이 비교 되었다. 줄 길이 차이 두 인물 사이 실험적으로 통제 되었다. 그림 인식5동안 피상적인 가치 차이가 이전 고정 값 차이가 감지의 선행 때문에 Nd 그림 쌍 선 길이 차이 지 않을 것 이다 그래야 서로 동형 되도록 설정 되었다 고정 값 차이가으로 혼동.

선 길이 차이의 부족 도끼 쌍15에서 인물의 차별의 어려움의 수준을 좌우 하는 가설을 시험 하는 저자 사용 (6, 5) 실험 1 그림 쌍. 결과 대기 시간 있었다 Nd 0 (즉, 쌍을 이루는 인물 사이 총 줄 길이에 차이가) 쌍 도끼 쌍 가설을 지원 했다 표시에 대 한 비교에 대 한 짧은 설명. 그것은 실험적인 통제 표면 기능 값 차이 더 복잡 한 그림에 있을 것을 참가자를 만들 수 있습니다 주장 했다 이러한 사용. 흥미롭게도, 여러 연구 사이클의 존재 검출된 preattentively16,17는 주장 했다. 대조적으로, Julesz 끝점의 존재18배경 인물의 분리의 초기 단계에서 감지 했다 주장 했다.

이 해결 하기 위해 간단 하 게 (6, 4) 그림 쌍 가설을 검토 하기로 했다. (6, 4)의 9 개의 동형 집합에서 숫자, 두 개의 동형 집합에 속한 그림 자극으로 사용 되었다. (한) 끝점과와 사이클 쉽게 감지 고정 기능을 공유 하는 인물의 두 세트 (즉, 삼각형) 공통. 그림 3에 9 동형 집합의 예제 그림을 참조 하십시오. 또한, p 의 열을 참조 하십시오 6와 q = = 부록 114.

세 가지 기본적인 쌍 유형 생성 된: Idr, 도끼, 및 Nd 쌍. 사이클의 총 라인 길이 (좀 더 구체적으로, 삼각형) 모든 종류의 쌍에 대 한 각 쌍의 두 인물 간의 평준화 되었다. 이 제약 조건을 사용 하 여, 그림의 쌍의 각각 삼각형 되었다 중 상호 동일 또는 모양에서 도끼. Nd 쌍 각 쌍의 길이 보이지 않는 일반 육각의 측면으로 설정 단위와 2 개의 숫자 endlines의 길이 차이 따라 subcategorized 추가 했다. 이 나왔고 Nd 0, Nd 0.27, Nd 0.73및 Nd 1 쌍 (즉, 선 길이 차이 0에서 1에 배열 했다). 선 세그먼트의 교차로의 존재는 preattentively로 알려져 있다으로19, 교차 라인 세그먼트는 자극에서 제외 된 수치를 발견 했습니다. Idr, 도끼, Nd 0, Nd 0.73, 그리고 그림 4에서 Nd 1 쌍의 예를 참조 하십시오. 참가자 Idr 의 수의 편견된 기대를 피하기 위해 (‘같은’) 쌍 도끼 (‘다른’)의 합계와 동일와 Nd (‘다른’) 쌍을 설정 했다.

Protocol

실험은 일본 Hakuoh 대학 윤리 위원회에 의해 승인 되었다. 1. 실험 설치 참고: LCD 모니터와 컴퓨터 (실험 PC)에 연결 된 응답 단추 상자 실험 환경 구성 되어 있습니다. 각 참가자 인물의 제시 쌍은 응답 상자에 두 개의 단추 중 하나를 눌러 ‘동일’ 하거나 ‘다른’ 여부를 결정 합니다. 상자 ‘입력’, ‘f 6’, 그리고 ‘f 5’ 왼쪽에서 오른쪽에 3 개의 버튼이 있습니다. <stron…

Representative Results

Nd 0.27 쌍 동형 세트 2의 숫자에만 존재를 발견 했다, 이후 분석 Nd 0.27 쌍에 대 한 결과 포함 하지 않았다. 현재 연구의 가설이 이었다 Nd 쌍에서 두 인물 사이의 라인 길이의 동일성 도끼 그림 쌍으로 차별 하기가로 그들을 만들 것 이다. 실험의 결과 그림 7에 나와 있습니다. 오류 요금 했다 쌍 종류, H 에서 크게 다?…

Discussion

그림 인식 실험에 대 한 객관적 정의 자극 숫자의 세트를 준비 하는 현재 메서드를 사용할 수 있습니다. 방법의 중요 한 측면은 프로그램 내에서 쌍 생성 지침입니다. (6, n)를 사용 하 여 데이터베이스, 프로그램 총 (6, n) 인물 (프로토콜 단계 2.2.1을 2.2.2)에서 적절 한 후보 인물을 선택할 수 있습니다. 또한, 프로그램은 때로는 엔드 라인 (프로토콜 단계 2.2.13)의 길이 계산?…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

저자는 시드니 Koke, MFA, 그리고 Maxine 가르시아, 박사,이 원고 초안을 편집 하기 위해 Edanz 그룹 (www.edanzediting.com/ac)에서 감사 합니다.

Materials

PC for stimulus preparation DELL  Inspiron 15
External USB FD unit  Logitec LFD-31UEF
Response button box Takei Kiki S-15068 custom item
PC for experiments NEC  PC-37LB-N 15SN
LCD monitor NEC  AS172-MC 
Chin rest Takei Kiki T.K.K.930a
Pair generation program PMELCYLG2 self-made
Database file P4.DAT self-made
Stimulus presentation program  Takei Kiki Presentation/Response Device for (6, n) Figures custom item

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Citer Cet Article
Kanbe, F. Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments. J. Vis. Exp. (145), e59149, doi:10.3791/59149 (2019).

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