Mesurer les capacités fonctionnelles des enfants âgés de 3 à 6 ans avec des méthodes d’observation et des outils informatiques

Summary

Nous présentons un protocole pour utiliser un outil de calcul pour enregistrer et analyser les capacités fonctionnelles des enfants âgés de 3-6 ans. Le protocole facilite la comparaison de ces capacités tout au long de leur développement et peut être utilisé pour évaluer les difficultés de développement.

Abstract

L’analyse des capacités fonctionnelles et leur développement dans la petite enfance (0-6 ans) sont des aspects fondamentaux chez les jeunes enfants ayant certains types de difficultés de développement qui peuvent faciliter la prévention, grâce à des interventions programmées adaptées aux besoins de chaque utilisateur (étudiant ou patient). Toutefois, peu d’enquêtes à ce jour ont analysé l’utilisation d’outils automatisés pour l’enregistrement et l’interprétation des résultats de l’évaluation initiale. Ici, un protocole est présenté pour examiner les capacités fonctionnelles dans la petite enfance chez les jeunes enfants, âgés entre 3-6 ans, avec des déficiences intellectuelles, mais le protocole peut également être utilisé pour les âges 0 à 6 ans. Le protocole utilise une application informatique, eEarlyCare, qui facilite l’interprétation des résultats des observations systématiques, qui sont enregistrées dans des environnements naturels par des professionnels formés à l’intervention précoce. Le logiciel peut être utilisé pour analyser 11 domaines fonctionnels (autonomie alimentaire, soins personnels et hygiène, dressing et déshabillage indépendamment, contrôle du sphincter, mobilité fonctionnelle, communication et langage, routines de la vie quotidienne, comportement adaptatif et attention) et un total de 114 comportements différents. Son utilisation facilite l’analyse des capacités observées et aide grandement l’intervention précoce. Par rapport à d’autres méthodes d’observation, il permet une utilisation plus efficace des ressources personnelles et matérielles. L’utilisation de l’application informatique facilite l’enregistrement des résultats d’observation, ce qui aide à l’organisation et à la réflexion sur les observations. Le logiciel affiche les résultats d’observation à l’écran par rapport aux paramètres de développement normaux. Ces renseignements peuvent être renvoyés pour prendre des décisions au sujet du programme d’intervention le plus approprié pour chaque utilisateur (étudiant ou patient). De même, des techniques de regroupement sont appliquées pour analyser la relation entre le type de déficience intellectuelle et le développement fonctionnel identifié au logiciel, une relation qui est destinée à servir de guide pour l’intervention professionnelle de soins précoces.

Introduction

Observation au plus jeune âge : quoi et comment observer

L’évaluation de la petite enfance dans des contextes familiaux ordinaires et à l’école est effectuée selon la méthode d’observation. Par conséquent, l’évaluateur doit adhérer à un processus d’observation précis, la clé d’un diagnostic précis et, par conséquent, à une formation réussie¹. Il existe de nombreux inventaires de développement qui fournissent des lignes directrices pour l’évaluation : le Guide de portage^2,l’échelle Brunet Lézine³et l’Inventaire de développement de Battelle⁴, entre autres. Ces outils sont basés sur des normes convenues au niveau international établies par la communauté scientifique dans le domaine du développement de l’évolution humaine. Bien que ces outils analysent les domaines du développement (psychomoteur, cognitif, communication et langage, et autonomie et socialisation), des études récentes⁵ ont proposé de nouveaux outils qui peuvent également analyser ces domaines. Ces études soulignent que la méthode d’observation de la naissance fournit des indices d’une immense utilité à l’intervention précoce et pour la détection précoce des pathologies. Cependant, les processus d’observation à ces âges sont complexes, car ils dépendent des observations comportementales enregistrées dans des contextes naturels, qui ne sont pas toujours faciles à réaliser.

Dans ce cadre, l’évaluation de l’acquisition de capacités fonctionnelles à un âge précoce est d’un grand intérêt pour les parents, les éducateurs et les thérapeutes. Toute évaluation de ce genre est pertinente pour les enfants qui ont été diagnostiqués ou qui risquent de développer un handicap. La détection précoce des troubles du développement est essentielle pour le diagnostic et l’intervention précoces. L’étude observationnelle dès la naissance fournira des indicateurs de cette détection précoce et de l’intervention⁵. Il existe actuellement divers outils (inventaires de développement, échelles, tests, etc.) pour mesurer le développement à ces âges. Les instruments qui peuvent actuellement être appliqués sont des inventaires de développement, dont certains sont normalisés. Cependant, certains de ces instruments peuvent nécessiter une connaissance des techniques psychométriques et les résultats ne sont pas automatiquement affichés à l’écran. Pour cette raison, il est important de développer d’autres outils qui sont plus faciles à utiliser et à interpréter.

   

Préparation de logiciels pour l’enregistrement et l’interprétation des données à partir des processus d’observation contextuelle à un âge précoce

Le développement de logiciels a donc été considéré comme pertinent, ce qui aiderait les observateurs (thérapeute, éducateur, etc.) à enregistrer et à interpréter les résultats de leurs observations. Ce protocole et logiciel, eEarlyCare, peuvent être utilisés à la fois dans les centres éducatifs qui travaillent avec les enfants handicapés et dans les centres d’intervention thérapeutique destinés à ce groupe. C’est pourquoi à partir de maintenant le terme ” utilisateur ” sera utilisé, qui comprend à la fois les étudiants et les patients, selon le lieu où l’intervention est effectuée. En particulier, un logiciel qui pourrait faciliter l’enregistrement et l’interprétation des données recueillies dans des contextes naturels à partir de l’observation des capacités fonctionnelles chez les enfants de 0 à 6 ans. Ce logiciel, eEarlyCare, est basé sur l’échelle des capacités fonctionnelles⁶ [Échelle pour la mesure des capacités fonctionnelles chez les enfants entre 0-6 ans] (SFA); cette échelle comprend la mesure de 11 domaines de développement (Autonomie alimentaire, Soins personnels et hygiène, Indépendamment et robe et déshabillage, contrôle du sphincter, mobilité fonctionnelle, communication et langage, jeu symbolique interactif, routines de vie quotidienne, comportement adaptatif). En outre, il a été à son tour, inspiré par le Portage Guide², l’évaluation pédiatrique de l’inventaire des personnes handicapées (PEDI)⁷, et les travaux de Bronson⁸, ainsi que Whitebread et Basilio⁴ sur les compétences sociales à l’âge de 0-6 ans, l’échelle Brunet-Lézine³, inventaires de développement pour les enfants âgés de 0-6⁷, et l’échelle d’évaluation des précurseurs⁹ aux compétences sociales. Cet outil est une application informatique qui est utilisée pour enregistrer les résultats de chaque évaluation utilisateur dans les suivis longitudinals (trimestriels, mensuels, annuels, etc.). Il s’agit d’un aspect référentiel pour le thérapeute en ce qui concerne l’intervention, et pour les autres professionnels qui travaillent avec des enfants dans la petite enfance avec des dysfonctionnements présumés. En outre, le logiciel¹⁰ peut produire automatiquement des comparaisons entre le développement des capacités fonctionnelles de différents utilisateurs, indépendamment du fait qu’ils soient au même centre d’intervention, facilitant ainsi la définition d’aspects communs pour le travail collaboratif.

En particulier, ce logiciel est basé sur les technologies traditionnelles (par exemple, Windows Presentation Foundation Development -WPF-¹¹), une innovation technologique qui intègre des graphiques avancés pour produire des résultats graphiques précis¹² et une expérience utilisateur positive de l’ordinateur. La qualité des graphiques améliore les visualisations et l’interactivité disponibles avec d’autres outils tels que les feuilles de calcul. L’application peut stocker les données localement sur des bases de données relationnelles et les télécharger sur le cloud à partager. En outre, l’architecture client-serveur classique est également prise en charge. Ces fonctionnalités facilitent l’enregistrement des données recueillies à partir des observations et le traitement des résultats pour la visualisation. En outre, une fois enregistré, il est très facile d’exporter les données. Cela permet d’utiliser les données dans des paquets statistiques puissants pour appliquer des techniques d’exploration de données, telles que l’apprentissage automatique supervisé (classification et/ou régression) et non supervisé (groupement).

Dans cette étude, les techniques de classification sont d’une utilité spécifique pour l’apprentissage personnalisé¹³. L’architecture peut être vue dans la figure 1 et la figure 2. Dans la figure 1, la fonctionnalité du stockage en nuage est utilisée comme garantie, en cas de problèmes de sécurité des données et de perte potentielle et de corruption de données lors de l’échange entre les applications. En outre, le logiciel peut également fonctionner dans une architecture réseau-serveur classique avec une base de données (Figure 2) avec tous les échanges de données qui ont lieu entre les clients (ce sont des concepts qui sont utilisés dans le domaine de l’informatique). Ces plates-formes fournissent des mécanismes d’authentification et un accès restreint, qui assurent la protection de la vie privée et des données, tout en facilitant l’interaction avec des applications entièrement développées. Le résultat final est une interface d’application qui est conçu¹⁴ pour les professionnels de la petite enfance, afin qu’ils puissent utiliser les techniques d’apprentissage analytique d’une manière simple et se référer à eux, afin de suivre le degré de développement de chaque étudiant dans chaque domaine d’évaluation de l’échelle¹⁵.

L’application offre également un profil général de chaque utilisateur dans chacune des zones fonctionnelles et des sous-zones (Tableau 1). Il produit également une comparaison entre tous les utilisateurs à n’importe quel centre. En bref, il produit une analyse personnalisée des besoins d’intervention des différents utilisateurs. En outre, il aide les professionnels des soins précoces avec leurs programmes d’intervention, car il peut signaler les zones dans lesquelles les utilisateurs pourraient ou non présenter des modèles de développement similaires. Tous ces résultats guident le type de programmes d’intervention qui peuvent être utilisés ensemble, plutôt que ceux qui doivent être conçus individuellement. Les données qui sont liées à cette interface sont les scores SFA des utilisateurs qui sont mesurés sur une échelle Likert de 1 à 5. Ces scores peuvent être comparés aux scores maximaux d’âge de développement liés à chaque dimension de sfa. Le logiciel peut également lier l’âge chronologique de chaque utilisateur à l’âge de développement de chaque dimension SFA; un aspect pertinent pour la détection des zones d’intervention parmi lesquelles donner la priorité aux zones de traitement.

Zone fonctionnelle	Sous-zone fonctionnelle
1. Autonomie alimentaire	1. Texture alimentaire
	2. Utilisation d’ustensiles
2. Soins personnels et hygiène	3. Hygiène dentaire
	4. Coiffure
	5. Soins nasaux
	6. Lavage des mains
	7. Lavage du visage et du corps
3. S’habille et se déshabille indépendamment	8. S’habiller et se déshabiller (taille vers le haut)
	S’habiller et se déshabiller (taille vers le bas)
4. Contrôle du sphincter	9. Contrôle du sphincter
5. Mobilité fonctionnelle	10. Extrémité supérieure
	11. Transferts en WC
	12. Transferts sur une chaise
	13. Mobilité et transferts de lits
	14. Mobilité dans la baignoire
	15. Mobilité à l’intérieur
	16. Transport d’objets
	17. Mobilité extérieure
6. Communication et langue	18. Compréhension des mots
	19. Comprendre les phrases
	20. Utilisation fonctionnelle de la communication
7. Résolution des tâches dans des contextes sociaux	21. Résoudre les problèmes
	22. Informations sur vous-même
8. Jeu interactif et symbolique	23. Jeu interactif
	24. Interaction avec le groupe de pairs
	25. Jouer avec des objets
9. Routines de la vie quotidienne	26. Orientation à temps
	27. Devoirs
10. Comportement adaptatif	28. Comportement d’automutilation
	29. hétéroagressivité (nuire aux autres)
	30. Destruction d’objets
	31. Comportement perturbateur (pleurer, crier, rire sans raison)
	32. Stéréotypes
11. Attention	33. Attention

Tableau 1 : Liste des zones fonctionnelles et des sous-zones.

Figure 1 : Architecture de la proposition d’automatisation de la correction de la fonctionnalité scale du stockage en nuage. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2 : Architecture de la proposition d’automatisation de la correction du réseau classique de fonctionnalité scale. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Les thérapeutes et les professionnels de l’intervention peuvent utiliser ce protocole d’évaluation et la mise en œuvre du logiciel pour l’évaluation des capacités fonctionnelles et leur développement dans la petite enfance entre 0 et 6 ans de développement. Le logiciel peut être utilisé avec des enfants dans cette tranche d’âge, bien qu’il soit particulièrement utile pour les enfants avec le développement suspecté altéré des capacités fonctionnelles. Il est également particulièrement utile dans les centres d’éducation spéciale. La question de recherche est de savoir si, après avoir observé les capacités fonctionnelles des enfants, l’utilisation d’un outil informatique facilitera l’enregistrement et l’interprétation des résultats pour le thérapeute.

Protocol

Ce protocole a été exécuté conformément aux règlements procéduraux du Comité bioéthique de l’Université de Burgos (Espagne). Avant leur participation, les élèves et leurs parents et, dans certains cas, les tuteurs juridiques avaient tous donné leur consentement éclairé et avaient été pleinement informés des objectifs de l’étude. Aucune compensation financière n’a été offerte pour leur participation. 1. Recrutement de participants Recruter des enfants âgé…

Representative Results

La présente étude a recruté 11 participants ayant des diagnostics confirmés [à la fois modérés (quotient de développement = DQ 40-65) et graves (DQ 39-60) déficiences intellectuelles]. Le protocole a été testé dans le le cas d’un projet pilote sur une distance de 20 mois dans un centre d’éducation spécialisée. Tous les diagnostics de cette étude avaient été confirmés par une équipe multidisciplinaire conformément au DSM-5, à l’aide de l’échelle Brunet Lézine, car le degré d’affectation …

Discussion

Lors de l’utilisation du logiciel, il est recommandé que l’enseignant ou le thérapeute enregistre le développement des capacités fonctionnelles de chaque enfant sur au moins pendant deux séances. L’échelle contient 114 éléments, 11 zones fonctionnelles, qui sont divisés en 33 sous-areas fonctionnelles et l’évaluation devrait être le résultat de l’observation dans des contextes naturels. En outre, le logiciel permet aux professionnels des soins de première année d’enregistrer facilement les donn?…

Materials

eEarlyCare software	Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855		Computer application to implement SFA
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)	Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253		Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds