Summary

En etikettfri segmenteringsmetod för intravital avbildning av brösttumörmikromiljö

Published: May 24, 2022
doi:

Summary

Den intravitala avbildningsmetoden som beskrivs här använder kollagen andra harmoniska generationen och endogen fluorescens från den metaboliska samfaktorn NAD (P) H för att icke-invasivt segmentera en omärkt tumörmikromiljö i tumör-, stromala och vaskulära fack för djupgående analys av 4D-intravitala bilder.

Abstract

Förmågan att visualisera komplexa och dynamiska fysiologiska interaktioner mellan många celltyper och den extracellulära matrisen (ECM) inom en levande tumörmikromiljö är ett viktigt steg mot att förstå mekanismer som reglerar tumörprogression. Även om detta kan åstadkommas genom nuvarande intravitala avbildningstekniker, är det fortfarande utmanande på grund av vävnadernas heterogena natur och behovet av rumsligt sammanhang inom den experimentella observationen. För detta ändamål har vi utvecklat ett intravitalt bildarbetsflöde som parar kollagen andra harmoniska generationens bildbehandling, endogen fluorescens från den metaboliska samfaktorn NAD (P) H och fluorescens livstidsavbildningsmikroskopi (FLIM) som ett sätt att icke-invasivt dela upp tumörmikromiljön i grundläggande domäner i tumörboet, den omgivande stroma eller ECM och vaskulaturen. Detta icke-invasiva protokoll beskriver steg-för-steg-processen som sträcker sig från förvärv av time-lapse-bilder av brösttumörmodeller till efterbehandlingsanalys och bildsegmentering. Den främsta fördelen med detta arbetsflöde är att det utnyttjar metaboliska signaturer för att kontextualisera den dynamiskt föränderliga levande tumörmikromiljön utan användning av exogena fluorescerande etiketter, vilket gör det fördelaktigt för humana patient-härledda xenograftmodeller (PDX) och framtida klinisk användning där yttre fluoroforer inte är lätt tillämpliga.

Introduction

Den extracellulära matrisen (ECM) i tumörmikromiljön är känd för att vara dynamiskt deponerad och ombyggd av flera celltyper för att ytterligare underlätta sjukdomsprogression 1,2,3. Dessa matrisförändringar ger både mekaniska och biologiska signaler som förändrar cellbeteendet och resulterar ofta i en fortsatt cykel av matrisombyggnad4. Undersökning av det dynamiska, ömsesidiga samspelet mellan tumörceller och den extracellulära matrisen utförs ofta med hjälp av tredimensionell (3D) in vitro-odling eller mikrofluidiska system. Medan dessa bottom-up-metoder har visat mekanismer för ECM-ombyggnad 5,6,7, ökad proliferation8, epitel till mesenkymal övergång 9,10,11,12 och tumörcellmigration och invasion 7,13,14,15,16 har deras fokus främst legat på ett fåtal celltyper (t.ex. tumörceller eller fibroblaster) inom en homogen 3D-matris jämfört med mångfalden och heterogeniteten hos interaktioner som finns i en fysiologisk vävnad. Förutom in vitro-system kan ex vivo tumör histologi också ge viss inblick i dessa cell-cell- och cell-ECM-interaktioner17. Immunohistokemi har fördelen att kunna analysera flera celltyper med avseende på ECM: s rumsligt heterogena sammansättning och arkitektur, men de statiska slutpunkterna för fast vävnad fångar inte den dynamiska karaktären av interaktioner mellan celler och mikromiljön. Intravital avbildning har öppnat dörren för att förhöra olika och dynamiska interaktioner inom det fysiologiska sammanhanget för den inhemska tumörmikromiljön.

Kapaciteten hos intravital tumöravbildning utvecklas snabbt. Förbättringar i utformningen av bildfönster och kirurgiska tekniker för att implantera fönstren har möjliggjort långsiktig longitudinell tumöravbildning på en mängd olika anatomiska platser (dvs. primär tumör, lymfkörtlar, metastatiska platser 18,19,20). Dessutom blir kapaciteten hos optisk instrumentering att visualisera och samla in data i flera dimensioner (dvs. spektral, rumslig fluorescensintensitet och livslängd) och vid hög upplösning och hastighet (videohastighet) allmänt tillgänglig. Den förbättrade tekniken ger en möjlighet att utforska snabba förändringar i cellsignalering och fenotypisk dynamik inom en fysiologisk miljö. Slutligen möjliggör expansionen av optogenetiska verktyg och det stora utbudet av genetiska fluorescerande konstruktioner märkning av specifika celltyper för att fånga cellmigration i tumörmikromiljön eller cellspårning under utveckling eller sjukdomsprogression 21,22. Användningen av dessa verktyg i kombination med CRISPR/Cas9-teknik ger forskare möjlighet att generera unika djurmodeller i tid.

Medan alla dessa framsteg gör intravital avbildning till en allt kraftfullare metod för att utforska dynamiska och fysiologiska cellulära interaktioner, finns det fortfarande ett viktigt behov av att utveckla strategier som ger rumsligt, tidsmässigt och strukturellt sammanhang på vävnadsnivå till dessa biologiska interaktioner. För närvarande kompenserar många intravitala avbildningsstudier för bristen på visuella landmärken som blodkärl genom att injicera fluorescerande färgämnen i vaskulaturen eller använda musmodeller som exogent uttrycker fluorescerande proteiner för att avgränsa fysiska egenskaper. Injicerbara färgämnen och substrat som fluorescerande dextrans används i stor utsträckning för att framgångsrikt märka vaskulaturen i intravitala samlingar19, 23, 24. Detta tillvägagångssätt är dock inte utan begränsningar. För det första kräver det ytterligare musmanipuleringar och dess användbarhet är begränsad till kortsiktiga experiment. För longitudinella studier kan fluorescerande dextran vara problematiskt eftersom vi observerar ackumulering av dextran i fagocytiska celler eller diffusion i den omgivande vävnaden över tid25. Exogen fluorescerande proteininkorporering i musmodellen har presenterats som ett alternativ till fluorescerande dextrans men presenterar egna begränsningar. Tillgängligheten och mångfalden av exogena fluoroforer inom musmodeller är fortfarande begränsad och dyr att skapa. Dessutom, i specifika modeller, såsom PDX-modeller, är genetiska manipuleringar inte önskvärda eller möjliga. Det har också visats att närvaron av fluorescerande eller bioluminescerande proteiner i celler erkänns som främmande i musen, och inom immunkompetenta musmodeller minskar detta mängden metastasering på grund av svaret från värdimmunsystemet26,27. Slutligen upptar exogena fluorescerande proteiner eller fluorescerande färgämnen som används för rumslig kontext eller för att segmentera efterföljande data ofta primområden av ljusspektrumet som annars skulle kunna användas för att undersöka de fysiologiska interaktionerna av intresse.

Användningen av den inneboende signalen från ECM eller endogen fluorescens från celler i vävnaden representerar ett potentiellt universellt etikettfritt sätt att segmentera intravitala data för mer djupgående cellulär och rumslig analys. Andra harmoniska generationen (SHG) har länge använts för att visualisera ECM28. Med den efterföljande utvecklingen av viktiga verktyg för att hjälpa till vid karakteriseringen av fiberorganisationen 29,30,31 är det möjligt att karakterisera cellbeteende i förhållande till lokal ECM-struktur. Dessutom ger autofluorescens från den endogena metaboliten, NAD (P) H, ett annat etikettfritt verktyg för att dela upp tumörmikromiljön in vivo. NAD(P)H fluorescerar starkt i tumörceller och kan användas för att diskriminera gränserna för det växande tumörboet från dess omgivande stroma 21,32. Slutligen är vaskulaturen en viktig fysiologisk struktur i tumörmikromiljön och platsen för viktiga celltypsspecifika interaktioner 33,34,35. Excitationen av röda blodkroppar (RBC) eller blodplasma har använts för att visualisera tumörkärlen, och med hjälp av två- eller trefotonexcitation (2P; 3P) har mätningen av blodflödeshastigheter visat sig vara möjlig36. Men medan större blodkärl lätt kan identifieras med sina endogena fluorescenssignaturer, kräver identifieringen av subtila, variabla och mindre fluorescerande små blodkärl mer expertis. Dessa inneboende svårigheter hindrar optimal bildsegmentering. Lyckligtvis kan dessa källor till endogen fluorescens (dvs. röda blodkroppar och blodplasma) också mätas genom fluorescens livstidsavbildning37, som utnyttjar vaskulaturens unika fotofysiska egenskaper och representerar ett användbart tillskott till den växande intravitala verktygslådan.

I detta protokoll beskrivs ett arbetsflöde för segmentering av fyrdimensionell (4D) intravital avbildning som uttryckligen använder inneboende signaler som endogen fluorescens och SHG från förvärv till analys. Detta protokoll är särskilt relevant för longitudinella studier genom ett bröstavbildningsfönster där exogen fluorescens kanske inte är praktisk eller möjlig, vilket är fallet med PDX-modeller. Segmenteringsprinciperna som beskrivs här är dock i stort sett tillämpliga på intravitala användare som undersöker tumörbiologi, vävnadsutveckling eller till och med normal vävnadsfysiologi. Den rapporterade sviten av analysmetoder gör det möjligt för användarna att skilja cellulärt beteende mellan regioner med inriktade eller slumpmässiga kollagenfiberkonfigurationer, jämföra antal eller beteenden hos celler som bor i specifika regioner i tumörmikromiljön och kartlägga vaskulaturen till tumörmikromiljön med endast etikettfri eller inneboende signal. Tillsammans skapar dessa metoder en operativ ram för att maximera djupet av information som erhållits från 4D intravital avbildning av bröstkörteln samtidigt som behovet av ytterligare exogena etiketter minimeras.

Protocol

Alla experiment som beskrivs godkändes av University of Wisconsin-Madisons institutionella djurvårds- och användningskommitté. Välbefinnande och smärtlindring i alla djurförsök är av största vikt. Således görs alla ansträngningar för att se till att djuret är bekvämt och välskött vid varje steg i proceduren. 1. Generering av fönstret för bröstavbildning (MIW) För att konstruera bröstbildsfönstret, tillverka en 14 mm ring av rostfritt stål av …

Representative Results

Installationen av MIW och grundläggande experimentell planering är de första stegen i denna process. Denna speciella MIW-design och protokoll är mer mottagliga för longitudinella studier19 och har framgångsrikt använts med både upprättstående och inverterade mikroskop. I detta fall användes ett inverterat mikroskop eftersom det har resulterat i större bildstabilitet hos bröstkörteln med färre andningsartefakter. I figur 1A ger vi dimensionerna på den s…

Discussion

4D intravital avbildning är ett kraftfullt verktyg för att undersöka dynamiska fysiologiska interaktioner inom det rumsliga och tidsmässiga sammanhanget för den ursprungliga tumörmikromiljön. Detta manuskript ger en mycket grundläggande och anpassningsbar operativ ram för att dela upp dynamiska cellinteraktioner inom tumörmassan, den intilliggande stroma eller i närheten av det vaskulära nätverket med endast endogena signaler från andra harmoniska generationen eller NAD (P) H autofluorescens. Detta protokol…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Författarna vill erkänna NCI R01 CA216248, CA206458 och CA179556 bidrag för finansiering av detta arbete. Vi vill också tacka Dr. Kevin Eliceiri och hans bildgrupp för deras tekniska expertis i den tidiga utvecklingen av vårt intravitala program. Vi tackar också Dr. Ben Cox och andra medlemmar i Eliceiri Fabrication Group vid Morgridge Institute for Research för deras viktiga tekniska design under de tidiga faserna av MIW. Dr Ellen Dobson hjälpte till med användbara samtal om ImageJ-träningsbart WEKA-segmenteringsverktyg. Dessutom vill vi tacka Dr. Melissa Skala och Dr. Alexa Barres-Heaton för snabb användning av deras mikroskop. Slutligen vill vi tacka Dr. Brigitte Raabe, D.V.M, för alla tankeväckande diskussioner och råd om vår mushantering och vård.

Materials

#1.5 12mm round cover glass Warner Instruments # 64-0712 MIW construction
1.0 mL syringe for SQ injection BD 309659 Syringe
20x objective Zeiss 421452-988 Water immersion
27G needle for SQ injection Covidien 1188827012 Needle
40x objective Nikon MRD77410 Water immersion
5-0 silk braided suture Ethicon K870 Suture for MIW implantation
Artificial tears gel Akorn NDC 59399-162-35 Eye gel
Betadine solution, 5% Fisher Scientific NC1558063 Surgery antiseptic
cotton-tipped applicator Fisher Scientific 23-400-101
Cyanoacrylate adhesive Loctite 1365882 MIW construction
fluorescent dextran Sigma T1287-50mg intravenous labelling of vasculature
forceps Mckesson.com Miltex #18-782 stainless, 4 inch, curved
GaAsP photomultiplier tube Hamamatsu 
heating blanket CARA 72 heating pad  038056000729 Temperature selectable
heating chamber home built
Fluorescent lifetime handbook Becker and Hickl https://www.becker-hickl.com/literature/handbooks
inverted microscope base Nikon
Isoflurane Akorn NDC 59399-106-01 Anesthesia
Liqui-Nox Fisher Scientific 16-000-125 MIW cleaning
Meloxicam Norbrook NDC 55529-040-10 Analgesic
Micro Hose Scientific Commodities INC.  BB31695-PE/1
multiphoton scan head Bruker Ultima II Multiphoton scanhead and imaging platform
NADH FLIM filter Chroma 284994 ET 440/80 m-2P
Nair CVS 339826 Depilatory cream
objective heater Tokai Hit STRG-WELSX-SET
SHG/FAD filter Chroma 320740 ET450/40m-2P
Sparkle glass cleaner Amazon.com B00814ME24 Glass Cleaner for implanted MIW
SPC-150 photon counting board Becker and Hickl
surgical light FAJ B06XV1VQVZ Magnetic LED gooseneck light
surgical micro-scissors Excelta 366 stainless, 3 inch
Triple antibiotic ointment Actavis Pharma NDC 0472-0179-34 Antibiotic
TV catheter Custom BD 30G needle: 305106 Catheter for TV injection
Two photon filter Chroma 320282 ET585/65m-2P
two-photon laser Coherent charmeleon Tunable multiphoton laser
ultrasound gel Parker PKR-03-02 Water immersion gel
Urea crystals Sigma U5128-5G Optional: FLIM IRF

References

  1. Eble, J. A., Niland, S. The extracellular matrix in tumor progression and metastasis. Clinical & Experimental Metastasis. 36 (3), 171-198 (2019).
  2. Afik, R., et al. Tumor macrophages are pivotal constructors of tumor collagenous matrix. The Journal of Experimental Medicine. 213 (11), 2315-2331 (2016).
  3. Varol, C., Sagi, I. Phagocyte-extracellular matrix crosstalk empowers tumor development and dissemination. The FEBS Journal. 285 (4), 734-751 (2018).
  4. Winkler, J., Abisoye-Ogunniyan, A., Metcalf, K. J., Werb, Z. Concepts of extracellular matrix remodelling in tumour progression and metastasis. Nature Communications. 11 (1), 5120 (2020).
  5. Han, W., et al. Oriented collagen fibers direct tumor cell intravasation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (40), 11208-11213 (2016).
  6. Malandrino, A., Mak, M., Kamm, R. D., Moeendarbary, E. Complex mechanics of the heterogeneous extracellular matrix in cancer. Extreme Mechanics Letters. 21, 25-34 (2018).
  7. Lugo-Cintrón, K. M., et al. Breast Fibroblasts and ECM Components Modulate Breast Cancer Cell Migration Through the Secretion of MMPs in a 3D Microfluidic Co-Culture Model. Cancers. 12 (5), 1173 (2020).
  8. Wozniak, M. A., Desai, R., Solski, P. A., Der, C. J., Keely, P. J. ROCK-generated contractility regulates breast epithelial cell differentiation in response to the physical properties of a three-dimensional collagen matrix. The Journal of Cell Biology. 163 (3), 583-595 (2003).
  9. Zhang, K., et al. The collagen receptor discoidin domain receptor 2 stabilizes SNAIL1 to facilitate breast cancer metastasis. Nature Cell Biology. 15 (6), 677-687 (2013).
  10. Malik, G., et al. Plasma fibronectin promotes lung metastasis by contributions to fibrin clots and tumor cell invasion. Recherche en cancérologie. 70 (11), 4327-4334 (2010).
  11. Bae, Y. K., Choi, J. E., Kang, S. H., Lee, S. J. Epithelial-mesenchymal transition phenotype is associated with clinicopathological factors that indicate aggressive biological behavior and poor clinical outcomes in invasive breast cancer. Journal of Breast Cancer. 18 (3), 256-263 (2015).
  12. Wei, S. C., et al. Matrix stiffness drives epithelial-mesenchymal transition and tumour metastasis through a TWIST1-G3BP2 mechanotransduction pathway. Nature Cell Biology. 17 (5), 678-688 (2015).
  13. Riching, K. M., et al. 3D collagen alignment limits protrusions to enhance breast cancer cell persistence. Biophysical Journal. 107 (11), 2546-2558 (2014).
  14. Carey, S. P., et al. Local extracellular matrix alignment directs cellular protrusion dynamics and migration through Rac1 and FAK. Integrative Biology: Quantitative Biosciences from Nano to Macro. 8 (8), 821-835 (2016).
  15. Ray, A., Morford, R. K., Ghaderi, N., Odde, D. J., Provenzano, P. P. Dynamics of 3D carcinoma cell invasion into aligned collagen. Integrative Biology: Quantitative Biosciences from Nano to Macro. 10 (2), 100-112 (2018).
  16. Szulczewski, J. M., et al. Directional cues in the tumor microenvironment due to cell contraction against aligned collagen fibers. Acta Biomaterialia. 129, 96-109 (2021).
  17. Esbona, K., et al. The Presence of Cyclooxygenase 2, Tumor-Associated Macrophages, and Collagen Alignment as Prognostic Markers for Invasive Breast Carcinoma Patients. The American Journal of Pathology. 188 (3), 559-573 (2018).
  18. Entenberg, D., et al. A permanent window for the murine lung enables high-resolution imaging of cancer metastasis. Nature Methods. 15 (1), 73-80 (2018).
  19. Kedrin, D., et al. Intravital imaging of metastatic behavior through a mammary imaging window. Nature Methods. 5 (12), 1019-1021 (2008).
  20. Jacquemin, G., et al. Longitudinal high-resolution imaging through a flexible intravital imaging window. Science Advances. 7 (25), (2021).
  21. Boone, P. G., et al. A cancer rainbow mouse for visualizing the functional genomics of oncogenic clonal expansion. Nature Communications. 10 (1), 5490 (2019).
  22. Dawson, C. A., Mueller, S. N., Lindeman, G. J., Rios, A. C., Visvader, J. E. Intravital microscopy of dynamic single-cell behavior in mouse mammary tissue. Nature Protocols. 16 (4), 1907-1935 (2021).
  23. Leung, E., et al. Blood vessel endothelium-directed tumor cell streaming in breast tumors requires the HGF/C-Met signaling pathway. Oncogene. 36 (19), 2680-2692 (2017).
  24. Jain, R. K. Normalizing tumor microenvironment to treat cancer: Bench to bedside to biomarkers. Journal of Clinical Oncology: Official Journal of The American Society of Clinical Oncology. 31 (17), 2205-2218 (2013).
  25. Wyckoff, J. B., et al. Direct visualization of macrophage-assisted tumor cell intravasation in mammary tumors. Recherche en cancérologie. 67 (6), 2649-2656 (2007).
  26. Baklaushev, V. P., et al. Modeling and integral X-ray, optical, and MRI visualization of multiorgan metastases of orthotopic 4T1 breast carcinoma in BALB/c Mice. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 158 (4), 581-588 (2015).
  27. Baklaushev, V. P., et al. Luciferase Expression Allows Bioluminescence Imaging But Imposes Limitations on the Orthotopic Mouse (4T1) Model of Breast Cancer. Scientific Reports. 7 (1), 7715 (2017).
  28. Campagnola, P. J., Loew, L. M. Second-harmonic imaging microscopy for visualizing biomolecular arrays in cells, tissues and organisms. Nature Biotechnology. 21 (11), 1356-1360 (2003).
  29. Bredfeldt, J. S., et al. Computational segmentation of collagen fibers from second-harmonic generation images of breast cancer. Journal of Biomedical Optics. 19 (1), 16007 (2014).
  30. Liu, Y., et al. Fibrillar Collagen Quantification With Curvelet Transform Based Computational Methods. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 8, 198 (2020).
  31. Püspöki, Z., Storath, M., Sage, D., Unser, M. Transforms and Operators for Directional Bioimage Analysis: A Survey. Advances in Anatomy, Embryology, and Cell Biology. 219, 69-93 (2016).
  32. Saytashev, I., et al. Multiphoton excited hemoglobin fluorescence and third harmonic generation for non-invasive microscopy of stored blood. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3449-3460 (2016).
  33. Harney, A. S., et al. Real-Time Imaging Reveals Local, Transient Vascular Permeability, and Tumor Cell Intravasation Stimulated by TIE2hi Macrophage-Derived VEGFA. Cancer Discovery. 5 (9), 932-943 (2015).
  34. von Au, A., et al. Circulating fibronectin controls tumor growth. Neoplasia. 15 (8), 925-938 (2013).
  35. Murgai, M., et al. KLF4-dependent perivascular cell plasticity mediates pre-metastatic niche formation and metastasis. Nature Medicine. 23 (10), 1176-1190 (2017).
  36. You, S., et al. Intravital imaging by simultaneous label-free autofluorescence-multiharmonic microscopy. Nature Communications. 9 (1), 2125 (2018).
  37. Yakimov, B. P., et al. Label-free characterization of white blood cells using fluorescence lifetime imaging and flow-cytometry: molecular heterogeneity and erythrophagocytosis. Biomedical Optics Express. 10 (8), 4220-4236 (2019).
  38. Arganda-Carreras, I., et al. Trainable Weka Segmentation: a machine learning tool for microscopy pixel classification. Bioinformatics. 33 (15), 2424-2426 (2017).
  39. Guy, C. T., Cardiff, R. D., Muller, W. J. Induction of mammary tumors by expression of polyomavirus middle T oncogene: a transgenic mouse model for metastatic disease. Molecular and Cellular Biology. 12 (3), 954-961 (1992).
  40. Provenzano, P. P., et al. Collagen reorganization at the tumor-stromal interface facilitates local invasion. BMC Medicine. 4 (1), 38 (2006).
  41. Conklin, M. W., et al. Aligned collagen is a prognostic signature for survival in human breast carcinoma. The American Journal of Pathology. 178 (3), 1221-1232 (2011).
  42. Szulczewski, J. M., et al. In Vivo Visualization of Stromal Macrophages via label-free FLIM-based metabolite imaging. Scientific Reports. 6, 25086 (2016).
  43. Hoffmann, E. J., Ponik, S. M. Biomechanical Contributions to Macrophage Activation in the Tumor Microenvironment. Frontiers in Oncology. 10, 787 (2020).
  44. Pakshir, P., et al. Dynamic fibroblast contractions attract remote macrophages in fibrillar collagen matrix. Nature Communications. 10 (1), 1850 (2019).
  45. Dobrolecki, L. E., et al. Patient-derived xenograft (PDX) models in basic and translational breast cancer research. Cancer and Metastasis Reviews. 35 (4), 547-573 (2016).
  46. Shirshin, E. A., et al. Two-photon autofluorescence lifetime imaging of human skin papillary dermis in vivo: assessment of blood capillaries and structural proteins localization. Scientific Reports. 7 (1), 1171 (2017).
  47. Weigert, M., et al. Content-aware image restoration: pushing the limits of fluorescence microscopy. Nature Methods. 15 (12), 1090-1097 (2018).
check_url/fr/63413?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Burkel, B. M., Inman, D. R., Virumbrales-Muñoz, M., Hoffmann, E. J., Ponik, S. M. A Label-Free Segmentation Approach for Intravital Imaging of Mammary Tumor Microenvironment. J. Vis. Exp. (183), e63413, doi:10.3791/63413 (2022).

View Video