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ExCYT: Eine grafische Benutzeroberfläche für die Straffung der Analyse hochdimensionaler Cytometry Daten
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1The Bloomberg~Kimmel Institute for Cancer Immunotherapy,Johns Hopkins University School of Medicine, 2The Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center,Johns Hopkins University School of Medicine, 3Department of Biomedical Engineering,Johns Hopkins University School of Medicine, 4Department of Immunology,Johns Hopkins University School of Medicine, 5Department of Pathology,Johns Hopkins University School of Medicine
Chapitres
- 00:04Titre
- 00:24t-SNE Distributed Stochastic Neighbor Embedding (SNE)
- 01:30Cluster Analysis, Filtration, and Visualization
- 03:22Results: Representative Recapitulation of Myeloid and Lymphoid Sub-Population Data
- 04:53Conclusion
ExCYT ist ein MATLAB-basierte grafische Benutzeroberfläche (GUI), die Benutzern erlaubt, ihre Flow Cytometry über häufig Datenanalyse Analysetechniken für hochdimensionale Daten, einschließlich der Reduzierung der Dimensionalität über t-SNE, eine Vielzahl von automatisierten und manuellen beschäftigt Clustering-Methoden, Heatmaps und neuartige hochdimensionalen Fluss Grundstücke.
