Summary

In vivo Dynamisk av näthinnan microglial Aktivering Under neurodegeneration: Confocal oftalmoskopiska Imaging och Cell morfometri i mus Glaukom

Published: May 11, 2015
doi:

Summary

Mikroglia aktivering och microgliosis är viktiga svar på kronisk neurodegeneration. Här presenterar vi metoder för in vivo långsiktig visualisering av näthinnan CX3CR1-GFP + mikrogliaceller genom konfokal oftalmoskopi, och för tröskel och morfometriska analyser för att identifiera och kvantifiera deras aktivering. Vi följer microglial förändringar under tidiga stadier av åldersrelaterade glaukom.

Abstract

Mikroglia, som är CNS-bosatta neuroimmune celler, förändra deras morfologi och storlek som svar på CNS-skada, byta till ett aktiverat tillstånd med tydliga funktioner och genuttrycksprofilerna. Roller microglial aktivering i hälsa, skada och sjukdom fortfarande ofullständigt känd på grund av deras dynamiska och komplexa reglering som svar på förändringar i deras mikromiljö. Därför är det viktigt att icke-invasivt övervaka och analysera förändringar i microglial aktivering över tiden i den intakta organismen. In vivo studier av microglial aktivering har försenats av tekniska begränsningar att spåra microglial beteende utan att ändra CNS miljön. Detta har varit särskilt utmanande under kronisk neurodegeneration, där långsiktiga förändringar måste spåras. Näthinnan, en CNS organ mottagliga för icke-invasiv levande avbildning, erbjuder ett kraftfullt system för att visualisera och karakterisera dynamiken i mikroglia aktivering under kroniska sjukdomar.

<p class = "jove_content"> Detta protokoll beskriver metoder för långsiktig, in vivo imaging av retinal mikroglia, med hjälp av konfokal ophthalmoscopy (cSLO) och CX3CR1 GFP / + reporter möss, för att visualisera mikroglia med cellulär upplösning. Dessutom beskriver vi metoder för att kvantifiera månatliga förändringar i cellaktivering och täthet i stora cellgrupper (200-300 celler per näthinnan). Vi bekräftar användningen av Somal område som ett användbart mått för levande spårning av microglial aktivering i näthinnan genom att tillämpa automatiserad tröskel baserade morfometrisk analys av in vivo bilder. Vi använder dessa sökarbilden förvärv och analyserar strategier för att övervaka de dynamiska förändringar i microglial aktivering och microgliosis under tidiga stadier av retinal neurodegeneration i en musmodell för kronisk glaukom. Detta tillvägagångssätt bör vara användbara för att undersöka bidragen från mikroglia till neuronala och axonal nedgång i kroniska sjukdomar i centrala nervsystemet som påverkar näthinnan och synnerven.

Introduction

Mikroglia är neuroimmune celler som uteslutande uppehåller sig i det centrala nervsystemet (CNS) sedan början av embryonal utveckling och under hela vuxenlivet. Utrustad med en komplex repertoar av receptorer, är microglial aktivitet och regional heterogenitet regleras av deras dubbelriktad samspel med grann neuroner, Glia, blod-hjärnbarriären och infiltrerande neuroinflammatoriska celler 1,2. Basal microglial funktioner bidrar till fysiologiska underhåll och reparationer, eftersom de prov deras territorium för störningar i homeostasis 3,4. Under CNS-skada eller sjukdom, mikroglia är de första som svarade på neuronala signaler som sedan utlöser övergången till en reaktiv fenotyp, benämnd "aktiverad mikroglia 2,5-7. Mikroglia aktivering involverar en invecklad cykel av gen- och proteinuttryck, vilka är kopplade till cell soma och processstorleksändring och remodeling 6-9. Mikroglia aktivering, liksom omfördelning cell ochklustring, kan åtföljas den lokala totala ökningen av antalet celler (benämnda microgliosis). Detta kan bero på celltillväxt och självförnyelse, med eller utan rekrytering av blodbaserade monocyter 3,4,7,10-14. I ett brett utbud av åldersberoende, kroniska CNS-sjukdomar, ihållande microgliosis och mikroglia aktivering parallell sjukdomsprogression 15-19. Hur mikroglia inverkan neurodegeneration är fortfarande oklart, främst därför att de spelar både neuroprotektiva och skadliga roller som kan ha olika bidrag till sjukdomsdebut och progression. Live imaging studier som syftar till att förstå kronisk CNS-sjukdom har övervakat microglial beteende i den skadade CNS djurmodeller och människor, och visade att microglial förändringar är detekterbara början på stegen 15-17,19,20 tidiga sjukdoms. Därför är det viktigt att utveckla metoder för att upptäcka och övervaka microglial aktivering in vivo.

Icke-invasiv deteInsatser av regionala förändringar i hjärnans mikroglia aktivering etablerades som en viktig in vivo indikator på neurodegenerativ sjukdomsprogression, med hjälp av molecular imaging eller bioluminiscens och positronemissionstomografi eller magnetisk resonanstomografi 18,21,22. Dessa mycket kvantitativa och icke-invasiva molekylär och kärnavbildningsmetoder upptäcka gliosis med regional upplösning. Alternativt har två-fotonen konfokala avbildning i CX3CR1 GFP / + möss tillät observation av hjärnans mikroglia med cellulär upplösning 3,4,9,20,23-28. Detta begränsar emellertid långsiktigt tillvägagångssätt och upprepad observation av kroniska mikrogliaceller förändringar, med tanke på den potentiella risken för att störa deras beteende genom att även minimalt invasiva hjärnavbildningsförfaranden 29. Alternativt erbjuder näthinnan optimala förutsättningar för direkt, in vivo visualisering och upprepad övervakning av mikroglia i deras intakt CNS nisch hela åldrande, efter akut skada, ochpotentiellt under kroniska neurodegenerativa sjukdomar. Således har nya studier visat genomförbarheten av högupplösta avbildning av retinala mikroglia uttrycker GFP genom att anpassa konfokala scanning laser ophthalmoscopy (cSLO) bilden levande CX3CR1 GFP / + möss. Detta har använts för att spåra varje vecka förändringar i GFP + cellantal i individuella möss i upp till 10 veckor efter akut inducerad skada eller okulär hypertension 30-36.

Vi har utökat denna metod för att utföra långsiktiga avbildning under flera månader, och kvantitativt spåra ändringar i mikroglia aktivering baserat på soma storlek använder morfometrisk analys. Somal storlek definierades som en användbar metriska av mikroglia aktivering i levande imaging studier med två-foton konfokalmikroskopi i kortikala skivor för att utföra in vivo avbildning av CX3CR1-GFP + mikroglia 9. Dessa och andra studier visade också sambandet mellan Somal storlek och halter av Iba1 proteinuttryck, which ökar också med aktivering 9,37. Således kan aktiveras mikroglia identifieras i levande möss, och deras antal och distribution övervakas under tiden under CNS hälsa och sjukdom.

Detta protokoll beskriver metoder för cSLO sökarbilden insamling och analys för att övervaka microglial cellantal, distribution och morfologisk aktivering under näthinneganglieceller (RGC) degeneration (Figur 1). Således använder denna studie: 1) en musmodell av ärftlig glaukom (DBA / 2J) som genomgår åldersberoende synnerven och retinal neurodegeneration och visar anmärkningsvärd variation i sjukdomsförloppet mellan 5 och 10 månaders ålder 38,39, 2) månads cSLO in vivo imaging för långsiktig visualisering av GFP + celler i näthinnan och omyeliniserad synnerven av heterozygota CX3CR1 GFP / + DBA / 2J möss åldern 3-5 månader, 3) levande bildanalys genom segmentering och tröskel att isolera cell somata och åtgärd denir område. Dessa strategier används för att bedöma kinetiken av näthinnans microglial aktiveringstillstånd under tidiga stadier av kronisk glaukom.

Protocol

In vivo imaging utförs i patogenfria anläggningar som använder protokoll som godkänts av Institutional Animal Care och användning kommittén vid University of Utah. OBS: Denna avbildning protokollet används för reporter möss i vilka retinala mikroglia och infiltrerande monocyter / makrofager uttrycker grönt fluorescerande protein (GFP) under kontroll av den fraktalkin receptor lokus (CX3CR1). 1. In vivo avbildning av näthinnan GFP + mikroglia av Confocal Scan…

Representative Results

Våra senaste in vivo-studier använt dessa levande bild förvärv och analysmetoder för att visualisera och spåra kinetik och mönster av ONH och retinala microglial förändringar under tidiga stadier av kronisk glaukom och deras förhållande till slutet av neurodegeneration 59. Här visar vi en cSLO bildtagning protokoll för att visualisera mikrogliaceller över ett stort område i den centrala näthinnan i enskilda unga heterozygota CX3CR1-GFP DBA / 2J näthinnor (Figur 5). B…

Discussion

Realtidsövervakning av microglial cellantal och morfologiska aktivering under en neurodegenerativ sjukdom kräver användning av icke-invasiva avbildningsmetoder som tillåter detaljerad visualisering av cellsärdrag. Efter bildbehandling, måste mikrogliaceller isoleras (segmenterad) för morfometrisk analys genom användning av flera tröskel åtgärder för att bedöma Somal storlek och / eller processkomplexitet som avläsningar för mikroglia aktivering. I detta protokoll, beskriver vi metoder för levande bildtag…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

We thank the Scientific Computing and Imaging Institute of the University of Utah for use of FluoRender software (R01GM09815). This work was supported by grants from the Glaucoma Research Foundation, Melsa M. and Frank Theodore Barr Foundation and the US National Institute of Health, (R01EY020878 and R01EY023621) to M.L.V., and (R01EY017182 and R01EY017950) to B.K.A.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
DBA/2J and
CX3CR1-GFP/+ mice
The Jackson Laboratory, Bar Harbor, ME 000671 and 00582 Mice are breed in-house, introducing new breeders every 3 to 4 generations to prevent genetic drift.
301/2G needle and 1 ml tuberculin slip-tip syringe BD, East Rutherford, NJ 305106 and 309659
2,2,2-tribromoethanol, tert-Amyl alcohol 99% and phosphate buffer saline tablets Sigma-Aldrich, St. Louis, MO T48402, 152463 and P4417 Avertin solution (pH 7.3, sterile filtered) must be freshly made solution or stored at 4ºC for up to 1 week.
Heat therapy T/Pump Gaymar Industries, Orchard Park, NY TP-650
Cotton-tipped applicators Fisher Scientific, Pittsburgh, PA 23-400-100
Tropicamide 1%  Bausch & Lomb, Rochester, NY NDC 24208-585-64
PMMA contact lenses, 1.70-base curve, 3.2 mm total diameter, 0.40 mm-thick center Cantor & Nissel Ltd., Northamptonshire, UK G003709 Lenses are rinsed with sterile PBS and stored in polypropylene boxes.
HRA/Spectralis confocal scanning laser ophthalmoscope and Eye Explorer software Heidelberg Engineering GmbH, Carlsbad, CA Version 1.7.1.0
PowerPoint Microsoft, Redmond, WA Version 14.4.3
Adobe Photoshop Adobe, San Jose, CA Version CS3
FluoRender Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah Version 2.13 Freeware. http://www.sci.utah.edu/software/13-software/127-fluorender.html
NIS-Elements C Nikon, Melville, NY Version 4.30.01

References

  1. Hanisch, U. K. Functional diversity of microglia – how heterogeneous are they to begin with. Front. Cell. Neurosci. 7 (65), 1-18 (2013).
  2. Kettenmann, H., Hanisch, U. K., Noda, M., Verkhratsky, A. . Physiology of microglia. Physiol. Rev. 91 (2), 461-553 (2011).
  3. Davalos, D., et al. ATP mediates rapid microglial response to local brain injury in vivo. Nat. Neurosci. 8 (6), 752-758 (2005).
  4. Nimmerjahn, A., Kirchhoff, F., Helmchen, F. Resting microglial cells are highly dynamic surveillants of brain parenchyma in vivo. Science. 308 (5726), 1314-1318 (2005).
  5. Ransohoff, R. M., Perry, V. H. Microglial physiology: unique stimuli, specialized responses. Annu. Rev. Immunol. 27, 119-145 (2009).
  6. Stence, N., Waite, M., Dailey, M. E. Dynamics of microglial activation: a confocal time-lapse analysis in hippocampal slices. Glia. 33 (3), 256-266 (2001).
  7. Streit, W. J., Walter, S. A., Pennell, N. A. Reactive microgliosis. Prog. Neurobiol. 57 (6), 563-581 (1999).
  8. Jonas, R. A., et al. The spider effect: morphological and orienting classification of microglia in response to stimuli in vivo. PloS One. 7 (2), e30763 (2012).
  9. Kozlowski, C., Weimer, R. M. An automated method to quantify microglia morphology and application to monitor activation state longitudinally in vivo. PloS One. 7 (2), 1-9 (2012).
  10. Ajami, B., Bennett, J. L., Krieger, C., Tetzlaff, W., Rossi, F. M. Local self-renewal can sustain CNS microglia maintenance and function throughout adult life. Nat. Neurosci. 10 (12), 1538-1543 (2007).
  11. Elmore, M. R., et al. Colony-stimulating factor 1 receptor signaling is necessary for microglia viability, unmasking a microglia progenitor cell in the adult brain. Neuron. 82 (2), 380-397 (2014).
  12. Lawson, L. J., Perry, V. H., Dri, P., Gordon, S. Heterogeneity in the distribution and morphology of microglia in the normal adult mouse brain. Neuroscience. 39 (1), 151-170 (1990).
  13. Ransohoff, R. M., Cardona, A. E. The myeloid cells of the central nervous system parenchyma. Nature. 468, 253-262 (2010).
  14. Solomon, J. N., et al. Origin and distribution of bone marrow-derived cells in the central nervous system in a mouse model of amyotrophic lateral sclerosis. Glia. 53, 744-753 (2006).
  15. Ajami, B., Bennett, J. L., Krieger, C., McNagny, K. M., Rossi, F. M. Infiltrating monocytes trigger EAE progression, but do not contribute to the resident microglia pool. Nat. Neurosc. 14 (9), 1142-1149 (2011).
  16. Sapp, E., et al. Early and progressive accumulation of reactive microglia in the Huntington disease brain. J. Neuropathol. Exp. Neurol. 60 (2), 161-172 (2001).
  17. Maeda, J., et al. In vivo positron emission tomographic imaging of glial responses to amyloid-beta and tau pathologies in mouse models of Alzheimer’s disease and related disorders. J. Neurosc. 31 (12), 4720-4730 (2011).
  18. Jacobs, A. H., Tavitian, B. Noninvasive molecular imaging of neuroinflammation. J. Cereb. Blood Flow Metab. 32 (7), 1393-1415 (2012).
  19. Ouchi, Y., et al. Microglial activation and dopamine terminal loss in early Parkinson’s disease. Ann. Neurol. 57 (2), 168-175 (2005).
  20. Fuhrmann, M., et al. Microglial Cx3cr1 knockout prevents neuron loss in a mouse model of Alzheimer’s disease. Nat. Neurosci. 13 (4), 411-413 (2010).
  21. Trapani, A., Palazzo, C., de Candia, M., Lasorsa, F. M., Trapani, G. Targeting of the translocator protein 18 kDa (TSPO): a valuable approach for nuclear and optical imaging of activated microglia. Bioconjug. Chem. 24 (9), 1415-1428 (2013).
  22. Venneti, S., Lopresti, B. J., Wiley, C. A. Molecular imaging of microglia/macrophages in the brain. Glia. 61 (1), 10-23 (2013).
  23. Davalos, D., et al. Fibrinogen-induced perivascular microglial clustering is required for the development of axonal damage in neuroinflammation. Nat. Comm. 3 (1227), 1-15 (2012).
  24. Dibaj, P., et al. In Vivo imaging reveals distinct inflammatory activity of CNS microglia versus PNS macrophages in a mouse model for ALS. PloS One. 6 (3), e17910 (2011).
  25. Evans, T. A., et al. High-resolution intravital imaging reveals that blood-derived macrophages but not resident microglia facilitate secondary axonal dieback in traumatic spinal cord injury. Exp. Neurol. 254 (214), 109-120 (2014).
  26. Nayak, D., Zinselmeyer, B. H., Corps, K. N., McGavern, D. B. In vivo dynamics of innate immune sentinels in the CNS. Intravital. 1 (2), 95-106 (2012).
  27. Tremblay, M. E., Lowery, R. L., Majewska, A. K. Microglial interactions with synapses are modulated by visual experience. PLoS Biol. 8 (11), 1-16 (2010).
  28. Wake, H., Moorhouse, A. J., Jinno, S., Kohsaka, S., Nabekura, J. Resting microglia directly monitor the functional state of synapses in vivo and determine the fate of ischemic terminals. J. Neurosci. 29 (13), 3974-3980 (2009).
  29. Marker, D. F., Tremblay, M. E., Lu, S. M., Majewska, A. K., Gelbard, H. A. A thin-skull window technique for chronic two-photon in vivo imaging of murine microglia in models of neuroinflammation. J. Vis. Exp. 19 (43), (2010).
  30. Alt, C., Runnels, J. M., L, T. G. S., P, L. C. In vivo tracking of hematopoietic cells in the retina of chimeric mice with a scanning laser ophthalmoscope. Intravital. 1 (2), 132-140 (2012).
  31. Eter, N., et al. In vivo visualization of dendritic cells, macrophages, and microglial cells responding to laser-induced damage in the fundus of the eye. Invest. Ophthalmol., & Vis. Sci. 49 (8), 3649-3658 (2008).
  32. Liu, S., et al. Tracking retinal microgliosis in models of retinal ganglion cell damage. Investigative ophthalmology & visual science. 53, 6254-6262 (2012).
  33. Maeda, A., et al. Two-photon microscopy reveals early rod photoreceptor cell damage in light-exposed mutant mice. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 111 (14), E1428-E1437 (2014).
  34. Paques, M., et al. High resolution fundus imaging by confocal scanning laser ophthalmoscopy in the mouse. Vision Res. 46 (8-9), 1336-1345 (2006).
  35. Seeliger, M. W., et al. In vivo confocal imaging of the retina in animal models using scanning laser ophthalmoscopy. Vision Res. 45 (28), 3512-3519 (2005).
  36. Alt, C., Runnels, J. M., Mortensen, L. J., Zaher, W., Lin, C. P. In vivo imaging of microglia turnover in the mouse retina after ionizing radiation and dexamethasone treatment. Invest. Ophthalmol., & Vis. Sci. 55 (8), 5314-5319 (2014).
  37. Bosco, A., et al. Reduced retina microglial activation and improved optic nerve integrity with minocycline treatment in the DBA/2J mouse model of glaucoma. Invest. Ophthalmol., & Vis. Sci. 49 (4), 1437-1446 (2008).
  38. Anderson, M. G., et al. Mutations in genes encoding melanosomal proteins cause pigmentary glaucoma in DBA/2J mice. Nat. Genet. 30 (1), 81-85 (2002).
  39. Chang, B., et al. Interacting loci cause severe iris atrophy and glaucoma in DBA/2J mice. Nat. Genet. 21 (4), 405-409 (1999).
  40. Smith, R. S., Korb, D., John, S. W. A goniolens for clinical monitoring of the mouse iridocorneal angle and optic nerve. Mol. Vis. 8, 26-31 (2002).
  41. Buckingham, B. P., et al. Progressive ganglion cell degeneration precedes neuronal loss in a mouse model of glaucoma. J. Neurosci. 28 (11), 2735-2744 (2008).
  42. Howell, G. R., et al. Axons of retinal ganglion cells are insulted in the optic nerve early in DBA/2J glaucoma. J. Cell Biol. 179 (7), 1523-1537 (2007).
  43. Jakobs, T. C., Libby, R. T., Ben, Y., John, S. W., Masland, R. H. Retinal ganglion cell degeneration is topological but not cell type specific in DBA/2J mice. J. Cell Biol. 171 (2), 313-325 (2005).
  44. Soto, I., et al. Retinal ganglion cells downregulate gene expression and lose their axons within the optic nerve head in a mouse glaucoma model. J. Neurosci. 28 (2), 548-561 (2008).
  45. Bosco, A., Steele, M. R., Vetter, M. L. Early microglia activation in a mouse model of chronic glaucoma. J. Comp. Neurol. 519 (4), 599-620 (2011).
  46. Jung, S., et al. Analysis of fractalkine receptor CX(3)CR1 function by targeted deletion and green fluorescent protein reporter gene insertion. Mol. Cell. Biol. 20 (11), 4106-4114 (2000).
  47. Broux, B., et al. CX(3)CR1 drives cytotoxic CD4(+)CD28(-) T cells into the brain of multiple sclerosis patients. J. Autoimmun. 38 (1), 10-19 (2012).
  48. Paques, M., et al. In vivo observation of the locomotion of microglial cells in the retina. Glia. 58 (14), 1663-1668 (2010).
  49. Charbel Issa, P., et al. Optimization of in vivo confocal autofluorescence imaging of the ocular fundus in mice and its application to models of human retinal degeneration. Invest. Ophthalmol., & Vis. Sci. 53 (2), 1066-1075 (2012).
  50. Beynon, S. B., Walker, F. R. Microglial activation in the injured and healthy brain: what are we really talking about? Practical and theoretical issues associated with the measurement of changes in microglial morphology. Neuroscience. 225 (2012), 162-171 (2012).
  51. Chan, J. W. Recent advances in optic neuritis related to multiple sclerosis. Acta Ophthalmol. 90 (3), 203-209 (2012).
  52. Frost, S., Martins, R. N., Kanagasingam, Y. Ocular biomarkers for early detection of Alzheimer’s disease. J. Alzheimer’s Dis. 22 (1), 1-16 (2010).
  53. Guo, L., Duggan, J., Cordeiro, M. F. Alzheimer’s disease and retinal neurodegeneration. Curr. Alzheimer Res. 7 (1), 3-14 (2010).
  54. Ikram, M. K., Cheung, C. Y., Wong, T. Y., Chen, C. P. Retinal pathology as biomarker for cognitive impairment and Alzheimer’s disease. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 83 (9), 917-922 (2012).
  55. Kersten, H. M., Roxburgh, R. H., Danesh-Meyer, H. V. Ophthalmic manifestations of inherited neurodegenerative disorders. Nat. Rev. Neurol. 10 (6), 349-362 (2014).
  56. Kesler, A., Vakhapova, V., Korczyn, A. D., Naftaliev, E., Neudorfer, M. Retinal thickness in patients with mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Clin. Neurol. Neurosurg. 113 (7), 523-526 (2011).
  57. Petzold, A., et al. Optical coherence tomography in multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 9 (9), 921-932 (2010).
  58. Satue, M., et al. Retinal thinning and correlation with functional disability in patients with Parkinson’s disease. Br. J. Ophthalmol. 98 (3), 350-355 (2014).
  59. Bosco, A., Romero, C. O., Breen, K. T., Chagovetz, A. A., Steele, M. R., Ambati, B. K., Vetter, M. L. Neurodegeneration severity can be predicted from early microglia alterations monitored in vivo in a mouse model of chronic glaucoma. Dis Model Mech. , (2015).
check_url/52731?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Bosco, A., Romero, C. O., Ambati, B. K., Vetter, M. L. In Vivo Dynamics of Retinal Microglial Activation During Neurodegeneration: Confocal Ophthalmoscopic Imaging and Cell Morphometry in Mouse Glaucoma. J. Vis. Exp. (99), e52731, doi:10.3791/52731 (2015).

View Video