Toprak örnekleri Multi-omic analizleri için karmaşık iletişim kuralı
Summary
Bir iletişim kuralı aynı anda metabolitleri, proteinler ve yağlar bir tek toprak örneğinden ayıklanması, azaltılmış örnek hazırlama kez izin ve multi-omic kütle spektrometresi analizleri ile sınırlı miktarda örnekleri etkinleştirme için sunulmaktadır.
Abstract
Kütle spektrometresi (MS)-tabanlı entegre metaproteomic, metabolomic ve lipidomic (multi-omic) çalışmaları bizim yetenek anlamak ve mikrobiyal topluluklar çevre ve biyolojik sistemleri karakterize dönüştürme. Bu ölçümler bile en karmaşık toprak mikrobiyal topluluklar, gelişmiş analizler etkinleştiriyorsanız bugüne kadar bilinen karmaşık mikrobiyal sistemleri. Ayrı çekimi genellikle gerekli örnek miktarı ve hazırlık zamanı böylece önemli ölçüde yükseltecek her omic çalışması için gerekli olan bu yana Multi-omic analizleri, ancak, örnek hazırlama zorluklar vardır. Bu sınırlama adrese, 3’ü 1 metodu metabolitleri, proteinler ve yağlar (karmaşık) eşzamanlı çekme–dan aynı toprak örneği için solvent bazli bir yaklaşım adapte tarafından oluşturulur. Bu karmaşık iletişim kuralı ne zaman bile sınırlı miktarlarda karmaşık toprak örnekleri için kullanılan basit ve pek çok örnek türü, sağlam olduğu ispatlanmıştır. Karmaşık yöntem da büyük ölçüde daha iyi bir mikrobiyal her topluluk üyeleri biyolojik ve çevresel tedirginlikler üzerine gerçekleşen değişiklikleri değerlendirme sırasında anlayış kazanmak için gerekli hızlı multi-omic ölçümleri etkin.
Introduction
Toprak mikrobiyal toplulukları değerlendirirken karbon Bisiklete binme ve iklim değişikliği anlamak için önemli sonuçları vardır. Son yıllarda yapılan çalışmalarda ancak microbiota çeşitli toprak tipleri için sıralı genleri eksikliği ve birçok tespit proteinlerin bilinmeyen fonksiyon gibi zorluklar sermiştir. Bu zorluklar sonucu1,2,3bugüne kadar bilinen en karmaşık mikrobiyal topluluk olmak toprak nedeniyle. Birleştirme sonuçları metagenomic, metatranscriptomic, metaproteomic, metabolomic ve lipidomic çalışmaları, Multi-omic analizleri, son zamanlarda içine mikropların mevcut ise daha büyük bir anlayış kazanmak için çok sayıda toprak çalışmalarda hayata geçirdik çevre tedirginlikler1,4,5nedeniyle gerçekleşen moleküler değişiklikler hakkında kapsamlı bilgi edinme. Multi-omic çalışmaları ile bir meydan okuma kütle spektrometresi (MS) olduğunu-tabanlı metaproteomic, metabolomic ve lipidomic ölçümleri genellikle MS uyumlu6,7 olmak her omic için bir özel ayıklama işlemi gerektirir , 8 , 9. sınırlı bir miktar örneği yalnızca kesin bu yordamları bunların uygulanması çok güç veya imkansız ne zaman yapmak. Bu sorunlar bize bir eşzamanlı metaboliti, protein ve lipit ayıklama (karmaşık) yöntemi daha küçük örnek birimleri veya kitleler kullanarak, doğruluğu artırma ve daha hızlı örnek hazırlıklar tüm üç analizleri için sağlama yeteneğine sahip araştırmak için isteniyor 10. bugüne kadar tüm bu gol elde edebilirsiniz hiçbir alternatif toprak ayıklama yordamlar vardır.
Küresel multi-omic analizleri tek toprak örneği etkinleştirmek için kloroform, metanol ve su ayrımları dayalı bir organik solvent ekstraksiyon protokolü kullanıldığında10yaşındaydım. Bu yöntem was orijinal gelişmiş toplam lipid çekimi9,11 ve son zamanlarda bir tek örnek12,13 metabolitleri, proteinler ve yağlar ekstraksiyon eşzamanlı değiştirilmiştir ,14,15,16,17,18,19,20,21,22, daha az örnek miktar etkinleştirme 23,24,25,26,27,28,29,30, ve Deneysel değişkenlik10. Karmaşık iletişim kuralında kloroform örnek bileşenlerinin trifazik kimyasal ayırma içine ayrı kesirler için temel sağlar su ile karışan değil. En iyi sulu faz bu nedenle alt kloroform aşamasında (Şekil 1) ardından bir protein disk ve sonra bir lipit katmanı hidrofilik metabolitleri içerir. Karmaşık çoğu topraklar için uygulandığında, partikül enkaz örnekleme tüpler çok altında birikir ve tüm katmanları toplandıktan sonra iptal edilecek. Her toprak tipi-ebilmek var olmak farklı, ancak ve torf gibi son derece organik toprak, toprak enkaz Orta katmanda kalır ve örnekleme tüp altına girmemektedir. Karmaşık sağlar çeşitli yararları 1) küçük örnek miktarlarda multi-omic analizleri, aynı örnek azalma gelen 2) multi-omic çekimi için kullanılan gibi birden fazla molekül yalıtma aynı örnekten yazdığında genel olarak deneysel değişkenliği, ve 3) daha fazla sayıda örnekleri çok daha hızlı daha yüksek üretilen iş çalışmalar10için hazır olun. Birlikte bu faydalar toprak örnekleri ve karmaşık mikrobiyal topluluklar değerlendirmek için daha iyi ölçüm yeteneği sağlamak için hayati önem taşımaktadır.
Protocol
Representative Results
Discussion
Belirli yöntemleri, örneğin lizis adım, adapte edilebilir böylece tüm laboratuvarlar aynı kullanılabilir donanım olduğunu unutmamak gerekir. Burada kullanıyoruz vortexing ve sonicating, ancak bir büyük 50 mL boncuk çırpıcı kullanımı işe yarar. Bir toplayıcı sıcaklığı-105 ° C yetenekli bir lyophilizer yoksa, o zaman örnekleri bir azot akış altında kurutulmuş. Ayrıca toprak türleri çok çeşitli ve kum, silt, kil, torf ve kerpiç (vb) içerebilir ve onlar da pH, tuzluluk ve organ…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Yazarlar Nathan Johnson rakamlar hazırlarken onun yardım için teşekkür etmek istiyorum. Bu araştırma ABD Enerji Bakanlığı’nın Office biyolojik ve çevresel araştırma (genom bilim programı), Microbiomes geçiş (nane) laboratuvar yönelik araştırma geliştirme tarafından finanse Pan-omics Program tarafından desteklenmiştir Pacific Northwest National Laboratory, hem de ulusal kurumları, Sağlık Ulusal Çevre Sağlık Bilimler Enstitüsü (R01 ES022190) girişimi ve NIH (P42 ES027704). KEBJ R21 HD084788 geliştirmek ve yeni multi-omic ayıklama teknikleri doğrulamak finansal destek için teşekkür etmek istiyorum. Bu eser içinde W. R. Wiley çevre moleküler Bilimleri Laboratuvarı (EMSL), DOE Ulusal bilimsel Kullanıcı olanağı Pacific Northwest Ulusal Laboratuvarı (PNNL) adlı gerçekleştirildi. PNNL için sözleşme DE-AC06-76RL01830 altında DOE Battelle tarafından işletilen bir çok program Ulusal laboratuvardır.
Materials
| Chloroform | Sigma-Aldrich | 650498 | Stored at -20°C !Caution chloroform has acute potential health effects, skin irritation and possible chemical burns, irritation to the respiratory system, may affect the kidneys, liver, heart. Wear suitable protective glasses, clothing and gloves, work in a fume hood. |
| Methanol | Sigma-Aldrich | 34860 | Stored at -20°C !Caution Methanol may cause respiratory tract, skin and eye irritation, may damage the nerves, kidneys and liver. Wear suitable protective glasses, clothing and gloves, work in a fume hood. |
| Purified water from Millipore | Milli-Q | Water purification system. | |
| Sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | L6026 | !Caution SDS causes acute toxicity and is flammable. It is a skin, eye and airway irritant. Wear gloves and safety glasses. |
| Soil protein extraction kit | MoBio, NoviPure Soil Protein Extraction Kit, Qiagen | 30000-20 | |
| DL-dithiothreitol | Sigma-Aldrich | 43815 | |
| 1M Trizma HCL | Sigma-Aldrich | T2694 | |
| Trichloroacetic acid | Sigma-Aldrich | T0699 | !Caution TCA is caustic, toxic and may cause skin burns. Wear gloves and safety glasses. |
| Acetone | Sigma-Aldrich | 650501 | Stored at -20°C !Caution Acetone may cause respiratory tract and skin and eye irritation. Flammable liquid and vapor. Wear safety glasses gloves and a lab coat, work in a fume hood. |
| Urea | Sigma-Aldrich | 208884 | !Caution Urea is an eye and skin irritant, use gloves and safety glasses |
| Ammonium bicarbonate | Fluka | 09830 | |
| Trypsin | Promega | V528A | 20µg vials |
| Bicinchoninic acid protein assay kit | Pierce | 23227 | |
| Ammonium Formate | Sigma-Aldrich | 09735 | |
| Acetonitrile | Sigma-Aldrich | 34998 | !Caution Acetonitrile is a skin and eye irritant. Highly flammable. Wear gloves and safety glasses. Work in a fume hood. |
| Trifluoroacetic acid | Sigma-Aldrich | T6508 | !Caution TFA is extremely hazardous in case of skin contact, eye contact, ingestion and inhalation. May produce tissue damage particularly on mucous membranes of eyes, mouth and respiratory tract. Skin contact may produce burns. Wear gloves, lab coat, safety glasses and work in a fume hood. |
| Methoxyamine hydrochloride | Sigma-Aldrich | 226904 | !Caution Methoxyamine hydrochloride causes severe burns and serious damage to eyes, may cause sensitization by skin contact. Wear safety glasses, gloves and lab coat, work in a fume hood. |
| Pyridine | Sigma-Aldrich | 270970 | !Caution Pyridine can cause skin and eye irritation, central nervous system depression. Vapor may cause flash fire. Wear safety glasses, gloves and lab coat, work in a fume hood. |
| N-Methyl-N-(trimethylsilyl)trifluoroacetamide with 1% trimethylchlorosilane | Sigma-Aldrich | 69478 | !Caution MSTFA + 1% TMCS can cause skin corrosion, serious eye damage and specific target organ toxicity. Flammable liquid and vapor. Wear safety glasses, gloves and lab coat, work in a fume hood. |
| Potassium chloride | Sigma-Aldrich | P9541 | |
| Milli-Q water purification system | Millipore | model MPGP04001 | |
| Vortex | Scientific Industries | SI-0236 | Vortex Genie 2 |
| Probe sonicator | FisherBrand | model FB505 | |
| Refrigerated centrifuge | Eppendorf | model 5810R | |
| 50mL tube swinging bucket rotor | Eppendorf | A-4-44 | |
| 50mL fixed angle rotor | Eppendorf | FA-45-6-30 | |
| Balance | OHAUS | model V22PWE150IT | |
| Serological pipette controller | Eppendorf | 12-654-100 | |
| 10mL, 25mL glass serological pipettes | FisherBrand | 13-678-27F, 13-678-36D | |
| Thermomixer with Thermotop | Eppendorf | 5382000015, 5308000003 | |
| 0.9 – 2.0 mm blend stainless steel beads | NextAdvance | SSB14B | |
| 0.15 mm garnet beads | MoBio | 13122-500 | |
| Magnetic stir plate | FisherBrand | 11-100-16SH | |
| Magnetic stir bar | FisherBrand | 14512130 | |
| pH paper strips, pH range 0–14 | FisherBrand | M95903 | |
| 15mL, 50mL conical polypropylene centrifuge tube | Genesee Scientific | 21-103 21-108 | chloroform compatible |
| 50mL vortex attachment | MoBio | 13000-V1-50 | |
| Ice bucket | FisherBrand | 02-591-44 | |
| 27.25x70mm glass vials | FisherBrand | 03-339-22K | |
| Breathe Easier plate membranes | Midwest Scientific | BERM-2000 | |
| Alcohol wipes | Diversified Biotech | BPWP-1000 | |
| Heater shaker incubator | Benchmark, Incu-Shaker Mini | ||
| Analog rotisserie tube rotator | SoCal BioMed, LLC | 82422001 | |
| Filter-Aided-Sample-Prep kit | FASP; Expedeon | 44250 | |
| Microplate reader | Biotek, EPOCH | ||
| -20 Degree Celsius Freezer | Fisher | 13986149 | |
| -80 Degree Celsius Freezer | Stirling Ultracold | SU78OUE | |
| Q-Exactive ion trap mass spectrometer | Thermo Scientific | ||
| Agilent 7890A gas chromatograph coupled with a single quadrupole 5975C mass spectrometer | Agilent Technologies, Inc. | ||
| LTQ-Orbitrap Velo | Thermo Scientific | ||
| Waters NanoEquityTM UPLC system | Millford, MA | ||
| 250mL media bottle | FisherBrand | 1395-250 | |
| Waters vial | Waters | 186002805 | |
| Glass MS sample vial and inserts | MicroSolv | 9502S-WCV, 9502S-02ND | |
| Glass HPLC vial and snap caps | MicroSolv | 9512C-0DCV, 9502C-10C-B | |
| HPLC 96-well plate | Agilent | 5042-6454 | |
| Large glass vial 27.25x70mm | FisherBrand | 03-339-22K | |
| Lyophilizer | Labconco | 7934021 | |
| Polished stainless steel flat head spatula | Spoonula; FisherBrand | 14-375-10 | |
| Kim wipes | Kimberly-Clark | 34721 | |
| XBridge C18, 250×4.6 mm, 5 μM with 4.6×20 mm guard column | Waters | 186003117, 186003064 | |
| Agilent 1100 series HPLC system | Agilent Technologies | G1380-90000 | |
| 1.7mL centrifuge tube | Sorenson | 11700 | |
| Hamilton Glass Syringes, 5mL, 50µL and 250µL | Hamilton | 81517, 80975, 81175 | |
| Pasteur Pipettes | FisherBrand | 13-678-20A | |
| Pasteur Pipette Bulbs | Sigma-Aldrich | Z111597 | |
| Bath Sonicator | Branson 1800 Ultrasonic Cleaner | ||
| Vacuum Centrifuge | Labconco Centrivap Acid-Resistant Concentrator System | ||
| MicroSpin Columns, C18 Silica | The Nest Group | SEM SS18V | |
Riferimenti
- Hultman, J., et al. Multi-omics of permafrost, active layer and thermokarst bog soil microbiomes. Nature. 521, 208-212 (2015).
- White, R. A., et al. Moleculo long-read sequencing facilitates assembly and genomic binning from complex soil metagenomes. mSystems. 1, (2016).
- White, R. A., Callister, S. J., Moore, R. J., Baker, E. S., Jansson, J. K. The past, present and future of microbiome analyses. Nat Protoc. 11, 4-8 (2016).
- Ritchie, M. D., Holzinger, E. R., Li, R., Pendergrass, S. A., Kim, D. Methods of integrating data to uncover genotype-phenotype interactions. Nat Rev Genet. 16, 85-97 (2015).
- Jansson, J. K., Baker, E. S. A multi-omic future for microbiome studies. Nat Microbiol. 1, (2016).
- Domon, B., Aebersold, R. Options and considerations when selecting a quantitative proteomics strategy. Nat Biotechnol. 28, 710-721 (2010).
- Marx, V. Targeted proteomics. Nat Methods. 10, 19-22 (2013).
- Roberts, L. D., Souza, A. L., Gerszten, R. E., Clish, C. B. Targeted metabolomics. Curr Protoc Mol Biol. , (2012).
- Folch, J., Lees, M., Sloane Stanley, G. H. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J Biol Chem. 226, 497-509 (1957).
- Nakayasu, E. S., et al. MPLEx: a Robust and Universal Protocol for Single-Sample Integrative Proteomic, Metabolomic, and Lipidomic Analyses. mSystems. 1, (2016).
- Bligh, E. G., Dyer, W. J. A rapid method of total lipid extraction and purification. Can J Biochem Physiol. 37, 911-917 (1959).
- Pomraning, K. R., et al. Multi-omics analysis reveals regulators of the response to nitrogen limitation in Yarrowia lipolytica. BMC Genomics. 17, 138 (2016).
- Tisoncik-Go, J., et al. Integrated Omics Analysis of Pathogenic Host Responses during Pandemic H1N1 Influenza Virus Infection: The Crucial Role of Lipid Metabolism. Cell Host Microbe. 19, 254-266 (2016).
- Kyle, J. E., et al. Uncovering biologically significant lipid isomers with liquid chromatography, ion mobility spectrometry and mass spectrometry. Analyst. 141, 1649-1659 (2016).
- Lovelace, E. S., et al. Silymarin Suppresses Cellular inflammation by inducing reparative stress signaling. J Nat Prod. 78, 1990-2000 (1990).
- Kim, Y. M., et al. Diel metabolomics analysis of a hot spring chlorophototrophic microbial mat leads to new hypotheses of community member metabolisms. Front Microbiol. 6, 209 (2015).
- Pomraning, K. R., et al. Comprehensive Metabolomic, Lipidomic and microscopic profiling of Yarrowia lipolytica during lipid accumulation identifies targets for increased lipogenesis. PLoS One. 10, e0123188 (2015).
- Huang, E. L., et al. The fungus gardens of leaf-cutter ants undergo a distinct physiological transition during biomass degradation. Environ Microbiol Rep. 6, 389-395 (2014).
- Deatherage Kaiser, B. L., et al. A Multi-Omic View of Host-Pathogen-Commensal Interplay in Salmonella-Mediated Intestinal Infection. PLoS One. 8, e67155 (2013).
- Kim, Y. M., et al. Salmonella modulates metabolism during growth under conditions that induce expression of virulence genes. Mol Biosyst. 9, 1522-1534 (2013).
- Ansong, C., et al. A multi-omic systems approach to elucidating Yersinia virulence mechanisms. Mol Biosyst. 9, 44-54 (2013).
- Bordbar, A., et al. Model-driven multi-omic data analysis elucidates metabolic immunomodulators of macrophage activation. Mol Syst Biol. 8, 558 (2012).
- Hu, Z. P., et al. Metabolomic response of human skin tissue to low dose ionizing radiation. Mol Biosyst. 8, 1979-1986 (2012).
- Perera, R., et al. Dengue virus infection perturbs lipid homeostasis in infected mosquito cells. PLoS Pathog. 8, e1002584 (2012).
- Gao, X., et al. A reversed-phase capillary ultra-performance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC-MS) method for comprehensive top-down/bottom-up lipid profiling. Anal Bioanal Chem. 402, 2923-2933 (2012).
- Sorensen, C. M., et al. Perturbations in the lipid profile of individuals with newly diagnosed type 1 diabetes mellitus: Lipidomics analysis of a Diabetes Antibody Standardization Program sample subset. Clin Biochem. 43, 948-956 (2010).
- Diamond, D. L., et al. Temporal proteome and lipidome profiles reveal hepatitis C virus-associated reprogramming of hepatocellular metabolism and bioenergetics. PLoS Pathog. 6, e1000719 (2010).
- Alquier, T., et al. Deletion of GPR40 impairs glucose-induced insulin secretion in vivo in mice without affecting intracellular fuel metabolism in islets. Diabetes. 58, 2607-2615 (2009).
- Ding, J., et al. Application of the accurate mass and time tag approach in studies of the human blood lipidome. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 871, 243-252 (2008).
- Rasmussen, A. L., et al. Systems virology identifies a mitochondrial fatty acid oxidation enzyme, dodecenoyl coenzyme A delta isomerase, required for hepatitis C virus replication and likely pathogenesis. J Virol. 85, 11646-11654 (2011).
- Manza, L. L., Stamer, S. L., Ham, A. J., Codreanu, S. G., Liebler, D. C. Sample preparation and digestion for proteomic analyses using spin filters. Proteomics. 5, 1742-1745 (2005).
- Wisniewski, J. R., Zougman, A., Nagaraj, N., Mann, M. Universal sample preparation method for proteome analysis. Nat Methods. 6, 359-362 (2009).
- Zhou, J. Y., et al. Simple sodium dodecyl sulfate-assisted sample preparation method for LC-MS-based proteomics applications. Anal Chem. 84, 2862-2867 (2012).
- Anderson, J. C., et al. Decreased abundance of type III secretion system-inducing signals in Arabidopsis mkp1 enhances resistance against Pseudomonas syringae. Proc Natl Acad Sci U S A. 111, 6846-6851 (2014).
- Chourey, K., et al. Direct cellular lysis/protein extraction protocol for soil metaproteomics. J Proteome Res. 9, 6615-6622 (2010).
- Kim, S., Gupta, N., Pevzner, P. A. Spectral probabilities and generating functions of tandem mass spectra: a strike against decoy databases. J Proteome Res. 7, 3354-3363 (2008).
- Kim, S., Pevzner, P. A. MS-GF+ makes progress towards a universal database search tool for proteomics. Nat Commun. 5, 5277 (2014).
- Cole, J. K., et al. Phototrophic biofilm assembly in microbial-mat-derived unicyanobacterial consortia: Model systems for the study of autotroph-heterotroph interactions. Front Microbiol. 5, (2014).
- Isaacson, T., et al. Sample extraction techniques for enhanced proteomic analysis of plant tissues. Nat Protoc. 1, 769-774 (2006).
