Гидра, компьютер-платформа для помогая врачам в сердечно-сосудистой системы анализа и диагностики
Summary
Эта статья представляет протокол, основанный на Гидра — веб-системы для поддержки принятия клинических решений, которая объединяет полный и подробный набор функций и услуг, необходимых врачам для полного сердечно-сосудистой системы анализа, оценки риска, раннего Диагностика, лечение и контроль над временем.
Abstract
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются ведущей причиной смерти во всем мире. Совокупный эффект различных сердечно-сосудистых факторов риска (например, диабет, повышенное кровяное давление, нездоровое питание, потребление табака, стресс и т.д.) которые часто сосуществуют и действовать мультипликативно определяется общий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний . Большинство ССЗ могут быть предотвращены путем раннего выявления факторов высокого риска и соответствующее лечение. Стратификации сердечно-сосудистых факторов риска включает в себя широкий спектр параметров и проверяет, что специалисты используют в своей клинической практике. В дополнение к сердечно-сосудистой системы (CV) риск стратификации амбулаторного артериального давления (ABPM) также предоставляет соответствующую информацию для целей диагностики и лечения. Эта работа представляет собой список протоколов, основанных на платформе Гидра, веб-системы для поддержки принятия клинических решений, которая включает в себя набор функций и услуг, которые требуются для полного сердечно-сосудистой системы анализа, оценки риска, ранней диагностики , лечение и контроль за состоянием пациентов с течением времени. Программа включает в себя инструменты для ввода данных и управление ими всеобъемлющих пациента, организованы в различных обследований для отслеживания эволюции с течением времени. Она также имеет инструмент стратификации риска для вычисления CV фактор риска, на основе нескольких таблиц стратификации риска ведения. Кроме того программа включает в себя инструмент, который включает в себя анализ ABPM и позволяет извлечения ценной информации, мониторинг артериального давления в течение определенного периода времени. Наконец служба отчетов резюмируются наиболее соответствующую информацию в набор отчетов, которые помогают врачам в их клинических процесс принятия решений.
Introduction
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) представляют собой группу заболеваний сердечно-сосудистой системы, которые являются ведущей причиной инвалидности и преждевременной смерти во всем мире1,2. Согласно Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), около 17,7 миллиона человек умерли от ССЗ в 2015 году, составляет 31% всех глобальных случаев смерти1,2. Есть много факторов риска для ССЗ, включая поведенческие факторы, такие, как употребление табака, неправильное питание, вредное употребление алкоголя и недостаточная физическая активность, а также физиологических факторов, в том числе поднятых кровяного давления (гипертония), высокий уровень холестерина или повышенный уровень глюкозы в крови, среди прочих2,3. Гипертензия представляет главным фактором риска преждевременной сердечно-сосудистых заболеваний, будучи ответственным за высокий уровень сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности4,5. Кроме того предполагается, что число случаев гипертонии среди взрослого населения в развитых странах является почти 40%6,7,8. Однако он по-прежнему широко незамеченными, недолеченным и плохо контролируемых3,4.
CVD является проблемой общественного здравоохранения, которая налагает значительное экономическое бремя на любой заданной медико-санитарного обслуживания системы6. Раннее выявление высокие риски сердечно-сосудистых и соответствующее лечение может предотвратить клинических явлений и преждевременной смерти4,5. Следовательно существует заметное здоровья и экономических выгод, вложенного всесторонне и тщательно отслеживать все эти факторы. Совокупный эффект сердечно-сосудистых факторов риска2,4,5, который часто сосуществуют и действовать мультипликативно определяется общий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Таким образом всего риска подход рекомендуется для раннего обнаружения, а также для принятия клинических решений на интенсивность профилактических мероприятий. Таким образом можно было бы сократить заболеваемость, ранней смертности и инвалидности, и можно было бы улучшить качество жизни лиц с повышенными всего CVD риска2.
Диагностики ССЗ определяется путем анализа широкого спектра параметров, которые собираются различные процедуры, используемые врачей в своей клинической практике. Оценки этих параметров позволяет вычисления общего резюме фактором риска, который полезен для диагностики и лечения целей2,4,5. В дополнение к стратификации рисков CV амбулаторного артериального давления (ABPM)9 также предоставляет ценную информацию. ABPM тест позволяет отслеживать пациента артериального давления (ад) во время их повседневной жизни, избегая влияния клинических условиях (синдром белого пальто). Таким образом получается надежный набор измерений, позволяя извлечение дополнительной информации, которая поддерживает процесс клинических решений.
Таким образом анализ сердечно-сосудистой системы включает в себя большое количество данных, влекущие за собой утомительным и трудоемким задачу, что затрудняет диагностику и лечение рецепта. В этой связи наличие полного профиля пациента, который собирает все необходимые данные вместе с набором автоматических служб для извлечения необходимой информации будет существенное улучшение для клиницистов в их процесс принятия решений. Кроме того наличие доступной платформы, который централизует всю информацию пациент не только позволяет сотрудничества среди различных специалистов из разных мест, но также позволяет обсуждения спорных случаев и обеспечивает надежную диагнозы.
В последние годы использование приложений на основе компьютера и телемедицины значительно возросло, играет важную роль в улучшении здоровья и благополучия во всех секторах населения. Это объясняется их способность извлекать актуальную и полезную информацию для ранней диагностики и лечения ряда заболеваний10. Использование этих инструментов улучшает качество медицинских услуг, таким образом удобно и надежно удовлетворение пациента спроса, а также сократить расходы11. В качестве ссылки количество глобальных процедур на основе изображений значительно возросли, учитывая повышение доступности медицинского оборудования и более сложные устройства захвата. Таким образом, Лундберг и др. 12 предложил телемедицины инструмент для оценки цифровое качество изображения и соглашение между экспертами в области оториноларингологии. Ортега и др. 13 развитых Сириус, компьютерная диагностика рамки для анализа сетчатки изображений. Ново и др. 14 также представил свою платформу для анализа микроциркуляцию сетчатки в сочетании с сонной macrocirculation.
Что касается резюме оценки был неуклонное увеличение числа инструментов, доступных на протяжении многих лет. Некоторые из этих утилит предназначены для прогнозирования риска развития сердечно-сосудистых заболеваний — как инструмент, предложенный Паредес и др. 15 — или для расчета риска онлайн путем реализации алгоритма, предложенный Гофф et al. 16 согласно руководство по оценке риска сердечно-сосудистых для вычисления 10-летний риск сердечных заболеваний. Другие системы предназначены для использования с мобильных телефонов, таких как предложение суфийских et al. 17 , который идентифицирует болезни из тела датчики, устройства, разработанный Линь et al. 18 для отслеживания Электрокардиограмма для того, чтобы обнаружить наличие ненормальных ритмов и отправить сигнал тревоги app от Lee et al. 19 для контроля дыхания и пульса значения, а лицо, осуществляющее или приложение, осуществляемые Кан и парк20 управлять повышенное кровяное давление на основе клинических руководящих принципов.
Доступны утилиты предназначены главным образом для потребности пациента в конкретных сценариях. С другой стороны эта статья описывает протокол, основанный на Идре21, платформа, сосредоточена на анализе сердечно-сосудистой системы, которая полностью предназначен для поддержки специалистов в их клинических процесс принятия решений. Этот инструмент включает в себя набор функций и услуг врачей, для которых требуется надежная сердечно-сосудистой системы анализа, включая оценки риска, Ранняя диагностика, рецепт лечения и наблюдения пациентов с течением времени. Таким образом есть инструмент для ввода и управления пациента данных, записываемых в различных обследований. Затем средство стратификации риска автоматически предоставляет фактор риска CV, основанный на таблицах расслоение различных рисков ведения. Кроме того средство анализа ABPM позволяет извлечения ценной информации от анализа записей кровяного давления за определенный период времени. Наконец наиболее соответствующая информация приводится в набор отчетов, которые руководство клиницистов в диагностики и надлежащего лечения рецепта. Таким образом описанные протокол приводит к улучшению в полный анализ сердечно-сосудистой системы, поддержку надежной диагностики и надлежащего лечения. Кроме того представленные платформа позволяет сотрудничество между экспертами, содействуя тем самым клинических исследований.
Protocol
Representative Results
Discussion
Раннее выявление и мониторинг различных сердечно-сосудистых факторов риска совместно с соответствующее лечение имеют решающее значение для предотвращения сердечно-сосудистых заболеваний и преждевременной смерти. В повседневной клинической клиницисты должны обрабатывать большое к…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Эта работа поддерживается Институту Salud Карлоса III правительства Испании и Европейского регионального фонда развития (ЕФРР) через 02161 ПЭ14 и DTS15/00153 научно-исследовательских проектов и Xunta де Галиция, сингулярные де инвестигасьон Centro де Галиция аккредитации 2016 – 2019 Ref. ED431G/01; и Grupos de Referencia Competitiva, Ref. ED431C 2016-047.
Materials
| Computer with color screen | N/A | N/A | |
| Internet connection | N/A | N/A | |
| Modern web broser | N/A | N/A | Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc. |
| Blood pressure monitor | Spacelabs | N/A | Spacelabs 90217 |
Riferimenti
- Stamler, J., Stamler, R., Neaton, J. D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data. Archives of Internal Medicine. 153 (5), 598-615 (1993).
- Kannel, W., Wilson, P. An update on coronary risk factors. Medical Clinics of North America. 79 (5), 951-971 (1995).
- Tarride, J. E., et al. A review of the cost of cardiovascular disease. The Canadian Journal of Cardiology. 25 (6), 195-202 (2009).
- Wolf-Maier, K., et al. Hypertension prevalence and blood pressure levels in 6 European countries, Canada, and the United States. The Journal of American Medical Association. 289 (18), 2363-2369 (2003).
- Kearney, P., Whelton, M., Reynolds, K., Muntner, P., Whelton, P., He, J. Global burden of hypertension: analysis of worldwide data. The Lancet. 365 (9455), 217-223 (2005).
- Hermida, R., Smolensky, H., Ayala, E., Portaluppi, F. Ambulatory Blood Pressure Monitoring (ABPM) as the reference standard for diagnosis of hypertension and assessment of vascular risk in adults. Chronobiology International. 32 (10), 1329-1342 (2015).
- Field, M. . Telemedicine: A Guide to Assessing Telecommunications in Health Care. , (1996).
- Charles, B. Telemedicine can lower costs and improve access. Healthcare Financical Management. 54 (4), 66-69 (2000).
- Lundberg, T., Westman, G., Hellstrom, S., Sandstrom, H. Digital imaging and telemedicine as a tool for studying inflammatory conditions in the middle ear – evaluation of image quality and agreement between examiners. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngoly. 72 (1), 73-79 (2008).
- Ortega, M., Barreira, N., Novo, J., Penedo, M., Pose-Reino, A., Gómez-Ulla, F. Sirius: a web-based system for retinal image analysis. International Journal of Medical Informatics. 79 (10), 722-732 (2010).
- Novo, J., Rouco, J., Barreira, N., Ortega, M., Penedo, M. G., Campilho, A. Wivern: a Web-Based System Enabling Computer-Aided Diagnosis and Interdisciplinary Expert Collaboration for Vascular Research. Journal of Medical and Biological Engineering. 37 (6), 920-935 (2017).
- Paredes, S., Rocha, T., de Carvalho, P., Henriques, J., Morais, J. Matlab tool for cardiovascular disease risk prediction. Experiment@ International Conference (exp.at’ 13). , 190-191 (2013).
- Goff, D., et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. Circulation. 137 (11), (2013).
- Sufi, F., Khalil, I., Tari, Z. A cardiod based technique to identify cardiovascular diseases using mobile phones and body sensors. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2010, 5500-5503 (2010).
- Lin, C. T., et al. An intelligent telecardiology system using a wearable and wireless ECG to detect atrial fibrillation. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 14 (3), 726-733 (2010).
- Lee, H., Wang, W., Lu, S., Wu, B., Ko, L. Home-based mobile cardio-pulmonary rehabilitation consultant system. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 989-992 (2011).
- Kang, H., Park, H. Development of hypertension management mobile application based on clinical practice guidelines. Studies in Health Technology and Informatics. 210, 602-606 (2015).
- Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M. G., López, J. E., Calvo, C. Hydra: A web-based system for cardiovascular analysis, diagnosis and treatment. Computer methods and programs in biomedicina. 139, 61-81 (2017).
- Janes, H., Pepe, M., Gu, W. Assessing the value of risk predictions by using risk stratification tables. Annals of Internal Medicine. 149 (10), 751-760 (2008).
- Mancia, G., et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Journal of Hypertension. 25 (6), 1105-1187 (2007).
- Grundy, S., Brewer, H., Cleeman, J., Smith, S., Lenfant, C. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association Conference on scientific issues related to definition. Circulation. 109 (3), 433-438 (2004).
- Conroy, R., et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. European Heart Journal. 24 (11), 987-1003 (2003).
- Kannel, W., McGee, D., Gordon, T., et al. A general cardiovascular risk profile: the Framingham study. American Journal of Cardiology. 38 (1), 46-51 (1976).
