さまざまな脳震盪ケアを標準化するための学際的な carepath の開発し、クリー ブランド クリニックで実装されています。クリーブランド クリニック脳震盪 (C3) のモバイル アプリケーションは、生体力学的成果の認知および運動機能の特性を通して carepath を有効にするのに使用されました。患者の転帰は、医療費は削減の次の実装を改善しました。
病気の線に沿ってケアのエビデンス情報に基づく標準化の成果を改善し、医療コストを削減する勧めします。このプロジェクトの目的は、1) 開発と脳震盪の Carepath の実装を記述する、2) モバイル アプリケーションが、carepath を有効にして、ガイド臨床の意思決定、および 3 の形で技術の統合のプロセスを示す)障害回復プロセス全体での意思決定を促進する C3 アプリのユーティリティでデータを表示。回復-急性、亜急性、および post-concussive の 3 つのフェーズに沿った脳震盪の臨床管理のベスト プラクティスをアウトラインのエビデンス情報に基づくアルゴリズムを開発する脳震盪ケアの専門家の学際的なチームを結成されました。カスタム モバイル アプリケーション、クリーブランド クリニック脳震盪 (C3) アプリが開発され、客観的、生体力学的成果の体系的なコレクションのためのプラットフォームを提供するために、フィールドでの臨床の意思決定のガイダンスを提供するを検証し、臨床環境。クリーブランド クリニック脳震盪アプリには、電子のインシデント レポート、認知および運動機能の重要な側面を測定し、受傷後のリハビリテーションの 6 つの段階を体系的に文書化するモジュールを再生するリターン評価モジュールが含まれています。評価モジュールは、示されているように専門サービスのための紹介を運転 carepath アルゴリズム内で修飾子として提供しています。全体的にみて、C3 アプリと相まって carepath は学際的なチーム間のコミュニケーションを容易にするため、停滞している気を防ぐため、効率的かつ効果的な臨床管理の適切なタイミングで適切なプロバイダーに患者を運転する一斉に作用しました。
医学の実践と健康ケアの配信は、値に1、納税者、病院、臨床医および患者によって駆動されるボリュームから基本的な変形を受けています。サービスのコーディネート、情報通信システムの相互運用性、標準化の欠如で医療の配信に挑戦します。これらの欠陥は、しばしば不必要なサービスと上昇のヘルスケアの費用1,2の主要な情報源として識別されているケアの効果的な継続性を複雑にします。対照的に、調整の病気または条件特別なケアは、コスト2を最小限に抑えながら結果を最適化するために示されています。組織的なケアのモデルでは、与えられた条件を有する患者はベスト プラクティスのガイドラインによると経験豊富な学際的なチームによって管理される、2適切なタイミングで適切なプロバイダーに呼ばれます。
値ベースのモデルを主にボリューム ベースから臨床実践の変革、開発と実装を介して病気の線に沿って臨床実習を標準化する全社的なイニシアチブに着手したクリー ブランド クリニック臨床 carepaths3。ケア経路は、明確に定義された時間4以上相互意思決定と明確に定義された患者群の治療過程の組織のための標準化された方法として定義されます。ケア経路の根本的な教義は、ケアの標準化です。エビデンスに基づいたケア経路および学際的な心配、時間、会場、効率性と値2の結果プロバイダー チーム、標準化およびベスト プラクティスが達成する期待しています。検証結果のインクルー ジョン、さらに調整したり、患者のケアを向上させるために時間をかけて、carepath を反復処理するための組み込みのメカニズムがあります。
脳震盪は、ケアを合理化し、患者管理を最適化する可能性が有意条件として同定されました。震とう性の傷害は通常生命を脅かす、その影響が重大な衰弱、直接的および間接的なコスト $ 830 億で推定年間5。それは推定される損傷6、7の 7-14 日以内に回復する脳震盪と個人の 80-90% が。ただし、永続的な症状を持つ個人の 10-20% の管理に関する合意が欠けている、証拠サポートやリハビリテーション、医療介入を持つ個人で画像の診断的価値の有効性に反論post-concussive の症状は、まばらです。複数のコンセンサス ステートメントを示す学際的チーム アプローチは脳震盪6,8,9,10の治療に最適であります。2011 年、クリーブランド クリニック脳震盪 Carepath11図 1に示す作業が開始されました。私達の主要目的は、脳震盪と識別、評価、個人の管理する、エビデンス情報に基づく標準化されたアプローチを作成しました。プロバイダーの学際的チームは、文学と臨床鑑定で入手可能な証拠に基づく合意形成、carepath の開発に協力しました。含まれている表された、医師のグループ: スポーツ医学、神経学、脳神経外科、リハビリテーション医学、神経放射線、救急医療、プライマリ ・ ケア、小児科、家庭医学。Carepath チームは、アスレチック トレーナー (AT)、理学療法士 (PT)、言語聴覚士、作業療法士、看護師、神経心理学者にも含まれています。最後に、コンピューター科学者や研究者は、技術指導とソフトウェア開発を提供しました。Carepath アルゴリズム、ドキュメント テンプレート、および結果は、2011 年から 2012 年までの 15 ヶ月の経過とともに開発されました。結果の措置の適正の確保、アプリケーション評価モジュールが同時にされていた C3 は12,13,14,15,16を検証しました。
図 1に描かれているクリー ブランド クリニックの脳震盪のエビデンスに基づく carepath は代表的な遅延回復の特に後者のグループは、クリアを作成するおよび目的の軌道に脳震盪と個人を識別するために開発されました。専門サービスへの紹介のための条件。標準化された結果の措置は、確立され、分野にわたって収集されたことを提案します。使用率と標準化された評価や、carepath の文書化要件の遵守を容易にするために、クリーブランド クリニック脳震盪 (C3) アプリは開発、テスト、および展開します。このプロジェクトの目的は、1) 開発と脳震盪の Carepath の実装を記述する 2) 3) を提示して、carepath を有効にして、臨床の意思決定をガイドするモバイル アプリケーションの形で技術の統合を示すため神経機能ポスト脳震盪で変更を検出するに C3 のアプリの応答性に関する予備的データ。我々 の仮説を提供する C3 アプリ改善臨床意思決定における学際コミュニケーション補佐官。
開発と脳震盪 carepath の実装は、値に基づくケア1,2,3に向かって私たちの健康システムの変換の多数の目的を提供しています。ケアのアルゴリズムは臨床の意思決定を導く重要なされ、学際的な脳震盪チームのすべてのメンバーによって使用された C3 のアプリの形で標準的、生体力学的成果によって支えられました。これ?…
The authors have nothing to disclose.
我々 はジェイソン クルックシャンク、ボブ グレー、クリーブランド クリニックのアスレチック トレーナーのサポートとデータ収集を支援を感謝したいと思います。本研究は、エドワード F. とバーバラ a. ベル家族恵まれている椅子 JLA によって支持されました。
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