Summary

Analyse der kombinatorischen MiRNA Behandlungen zur Regulierung des Zellzyklus und Angiogenese

Published: March 30, 2019
doi:

Summary

MiRNA-Therapeutika haben erhebliches Potenzial bei der Regulierung der Tumorprogression. Hier demonstriert werden analytische Ansätze zur Identifikation der Aktivität einer kombinatorischen MiRNA-Behandlung in der Eindämmung des Zellzyklus und Angiogenese verwendet.

Abstract

Lungenkrebs (LC) ist die führende Ursache von Krebs-in Verbindung stehenden Todesfälle weltweit. Ähnlich wie bei anderen Krebszellen, ist ein wesentliches Merkmal des LC Zellen unkontrollierte Proliferation und Zellteilung. Hemmung der Proliferation von Zellzyklus Fortschreiten zu stoppen hat gezeigt, ein vielversprechender Ansatz zur Behandlung von Krebs, einschließlich LC.

MiRNA Therapeutika sind als wichtige posttranskriptionelle gen Regulatoren entstanden und werden zunehmend für den Einsatz in der Krebstherapie untersucht. In den letzten Arbeiten haben wir zwei MiRNAs, MiR-143 und MiR-506, zur Regulierung des Zellzyklus Progression verwendet. A549 nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) Krebszellen wurden transfiziert gen Ausdruck Änderungen wurden analysiert und apoptotische Aktivität aufgrund der Behandlung war schließlich analysiert. Herabregulation von cyclin-abhängigen Kinasen (CDKs) erkannt wurden (d. h. CDK1, CDK4 und CDK6), und den Zellzyklus gestoppt an den Phasenübergängen G1/S und G2/M. Pathway Analyse zeigte mögliche Anti-angiogenetische Tätigkeitsbereich die Behandlung, die das Konzept mit vielfältigen Aktivitäten verleiht. Hier beschrieben, sind die Methoden zur Identifikation von MiRNA Tätigkeit betreffend Zellzyklus Hemmung, Induktion der Apoptose und Auswirkungen der Behandlung auf Endothelzellen durch Hemmung der Angiogenese. Es ist zu hoffen, dass die hier vorgestellten Methoden Zukunftsforschung auf MiRNA Therapeutika und entsprechende Aktivität unterstützen und die repräsentativen Daten andere Forscher während experimentelle Analysen leiten werden.

Introduction

Der Zellzyklus ist eine Kombination aus mehreren regulatorischen Ereignisse, die Vervielfältigung der DNA und Zellproliferation durch den mitotischen Prozess1ermöglichen. Cyclin-abhängigen Kinasen (CDKs) regulieren und fördern die Zellzyklus-2. Unter anderem haben die mitotische CDK (CDK1) und Interphase CDKs (CDK2, CDK4 und CDK6) eine zentrale Rolle im Zellzyklus Progression3. Retinoblastom-Protein (Rb) ist von der CDK4/CDK6 komplexe erlauben Zellzyklus Fortschreiten4phosphoryliert und CDK1 Aktivierung ist unerlässlich für erfolgreiche Zellteilung5. Zahlreiche CDK-Inhibitoren wurden entwickelt und bewertet in klinischen Studien in den letzten Jahrzehnten zeigt das Potenzial des Zielens CDKs in der Krebsbehandlung. In der Tat drei CDK-Inhibitoren zur Behandlung von Brustkrebs genehmigt worden vor kurzem6,7,8,9,10. So CDKs und insbesondere CDK1 und CDK4/6, sind von großem Interesse bei der Regulierung der Zelle Tumorprogression.

MiRNAs (MiRs) sind kleine, nicht-kodierende RNAs und posttranskriptionelle Regulatoren der Genexpression, Regulierung von ca. 30 % aller menschlichen Gene11. Ihre Tätigkeit basiert auf translationale Repression oder zum Abbau von Messenger-RNAs (mRNAs)12. Beispielhaft für ihre biologische Bedeutung, mehr als 5.000 MiRNAs wurden identifiziert und ein einzelnes MiRNA-Molekül kann mehrere Gene11,13regulieren. Noch wichtiger ist, wurde MiRNA Ausdruck verschiedener Krankheiten und Zustände von Krankheit, einschließlich Krebs13zugeordnet. In der Tat MiRNAs haben so onkogenen gekennzeichnet worden oder Tumor-Suppressoren, fähig zu fördern oder zu unterdrücken Tumor Entwicklung und Progression14,15. Die relative Expression von MiRNAs in erkrankten Geweben kann Fortschreiten der Krankheit regulieren; so hat die exogene Lieferung von MiRNAs therapeutisches Potenzial.

Lungenkrebs ist die häufigste Ursache der durch Krebs verursachten Todesfälle und mehr als 60 % aller malignen Erkrankungen Lunge nicht klein sind Zelle Lungenkrebs Krebs16,17, mit einer 5-Jahres-Überlebensrate von weniger als 20 %18. Die Verwendung von MiR-143-3 p und MiR-506-3 p wurde vor kurzem für die Ausrichtung der Zelle Zyklen in der Lunge Krebs Zellen11bewertet. MiR-143 und MiR-506 Sequenzen, die Komplementarität CDK1 und CDK4/CDK6 sind, und die Auswirkungen dieser beiden MiRs auf A549 Zellen wurden analysiert. Die experimentelle Details werden vorgestellt und diskutiert in diesem Papier. Genexpression, Zellzyklus Progression und Apoptose wurden mit verschiedenen experimentellen Designs und Zeitpunkte nach Transfektion ausgewertet. Wir Real-time quantitative PCR (RT-qPCR) Methoden zusammen mit Microarray-Analyse zur Messung der spezifischen Gen-Expression und RNA Sequenzierung der nächsten Generation wurde verwendet, um globale gen Dysregulation11bestimmen. Die letztere Methode identifiziert die relative Häufigkeit jedes Gen Abschrift mit hoher Sensitivität und Reproduzierbarkeit, während Tausende von Genen aus einer einzigen experimentellen Analyse analysiert werden können. Darüber hinaus Apoptotic Analyse aufgrund der MiRNA-Behandlung wurde durchgeführt und wird hier beschrieben. Bioinformatik ergänzt die Pfad-Analyse. Hier werden Protokolle zur Analyse der das therapeutische Potenzial der kombinatorischen MiR-143 und MiR-506 verwendet.

Der Hauptzweck dieses Protokolls ist es, die Auswirkungen von MiRNAs in Zellen, mit einem Fokus auf den Zellzyklus. Die Vielfalt der Techniken hier vorgestellten Spanne von gen Expressionsanalyse Vorübersetzung (mit qPCR) zu erarbeiten und neue Techniken für die Genanalyse auf Proteinebene, wie Microarray-Analyse. Es ist zu hoffen, dass dieser Bericht hilfreich für Forscher in Zusammenarbeit mit MiRNAs interessiert ist. Darüber hinaus präsentiert Methodik zur durchflusszytometrischen Analyse des Zellzyklus und Apoptose der Zellen.

Protocol

1. MiR-143 und MiR-506 Transfektion Achtung: Verwenden Sie Latexhandschuhe, schützende Brillen und einen Laborkittel während der Durchführung der beschriebenen Experimente. Bei Bedarf verwenden Sie das Biosafety-Gehäuse mit dem Gehäuse Lüfter, ohne die Atemwege blockieren oder stören die laminare Luftströmung. Immer die schützende Glasscheibe auf die passende Höhe eingestellt, wie vom Hersteller beschrieben. Samen NSCLC A549 Zellen in ein T25 cm2 Kolben/6/96 well…

Representative Results

Ausdruck der Genanalyse mit RT-qPCR und Gel-Elektrophorese Differentielle Ausdruck Genanalyse mit RT-qPCR zeigte signifikante Herabregulation der gezielt Gene CDK1, CDK4 und CDK6. Cdk1 und CDK4/6 erwiesen sich maßgeblich für die G2/M und G1/S Übergänge, beziehungsweise. Die durchgeführten Analysen erlaubt direkten Vergleich zwischen einzelnen MiRs und kombinatorische MiR Aktivität. Der Einsatz von SiRNA Ge…

Discussion

MiRNAs können agieren als zielgerichtete Therapien zur Behandlung von Krebs, erkennen die Dysregulation der Ausdruck Ebenen in erkrankten vs. normale Gewebe. Diese Studie soll MiRNAs zu bestimmen, die potenziell Zellzyklus Fortschreiten in mehreren Phasen zu stoppen. Es wurde festgestellt, dass MiR-143 und MiR-506 stoppen den Zellzyklus der Krebszellen und der vorgestellten Protokolle zielte darauf ab, die Aktivität dieser kombinatorischen MiRNA-Behandlung zu verstehen.

Die beschriebenen Met…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Keine Interessenkonflikte werden erklärt.

Materials

-80 °C Freezer VWR VWR40086A
96 well plate CELLTREAT Scientific  50-607-511
96-well Microwell Plates   Thermo Scientific 12-556-008
A549 Non Small Cell Lung Cancer Cells ATCC ATCC CCL-185
Agarose VWR 0710-25G
Agilent 2100 Bioanalyzer Agilent Technologies G2938c
Ambion Silencer Negative Control No. 1 siRNA Ambion AM4611
Antibiotic-Antimycotic Solution (100x) Gibco 15240-062  
Antibody Array Assay Kit, 2 Reactions Full Moon Bio KAS02
Bright field microscope   Microscoptics  IV-900
Bright field microscope   New Star Environment LLC
Cell Cycle Antibody Array, 2 Slides Full Moon Bio ACC058
Cell Logic+ Biosafety Cabinate Labconco 342391100
Cellquest Pro BD bioscience Steps 5.14; 6.13: Used for calculating the population distrubution according to the cell cycle  phase and for  calculating the population distribution for the analysis of apoptosis 
CFX96 Real Time System BioRad CFX96 Optics Module
Chemidoc Touch Imaging System BioRad Chemidoc Touch Imaging System
CO2 Incubator Thermo Scientific HERAcell 150i
Cultrex Reduced Growth Factor Basement Membrane Matrix Trevigen 3433-010-01
Digital Camera AmScope  FMA050
DMEM 4.5 g/L Glucose, w/out Sodium Pyruvate, w/ L-Glutamine VWR VWRL0100-0500
DNAse I Zymo Research E1010
Endothelial Cell Growth Supplement (ECGS) BD Biosciences 356006
Eppendorf Pipette Pick-A-Pack Sets Eppendrof 05-403-152
Ethanol, Absolute (200 Proof), Molecular Biology Grade,  Fisher BioReagents BP2818500
Ethidium bromide Alfa acar L07462
F-12K Nutrient Mixture (Kaighn's Mod.) with L-glutamine, Corning Corning 45000-354
FACS Calibur Flowcytometer Becton Dickinson
Fetal Bovine Serum – Premium Antlanta Biologicals S11150
Fetal Bovine Serum (FBS) Fisher Scientific 10438026
Fisherbrand Basix Microcentrifuge Tubes with Standard Snap Caps Fisherbrand Basix 02-682-002
Forma Series II water Jacket CO2 incubator Thermo Scientific
Heparin Solution (5000 U/mL) Hospira NDC#63739-920-11
Horixontal Electrophoresis system Benchtop lab system BT102
hsa-miR-143-3p miRNA Mimic ABM MCH01315
hsa-miR-506-3p miRNA Mimic ABM MCH02824
Human Recombinant Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) Thermo Scientific PHC9394  
Human Umbilical Vein Endothelial Cells (HUVEC) Individual donors IRB# A15-3891
HyClone Phosphate Buffered Saline (PBS) Fisher Scientific SH30256FS
Ingenuity Pathway Analysis Qiagen Results: Used for bioinformatics pathway analysis
Invitrogen UltraPure DNase/RNase-Free Distilled Water Invitrogen 10-977-015
Lipofectamine 2000  Invitrogen 11-668-027
Loading dye 10X ward's science+ 470024-814
Medium M199 (with Earle′s salts, L-glutamine and sodium bicarbonate) Sigma Aldrich M4530
Microscope Digital Camera AmScope  MU130
Modfit LT Verity Software Step 5.15: Alternative software for analysis of cell cycle population distributions
Nanodrop Thermo Scientific NanoDrop one C
Opti-MEM Gibco by life technologies 31985-070
Penicillin-streptomycin 10/10 Antlanta Biologicals B21210
Power UP sybr green master mix Applied Biosystems A25780
Propidium Iodide MP Biochemicals LLC IC19545825
Proscanarray HT Microarray scanner Perkin elmer ASCNPHRG. We used excitation laser wavelength at 543 nm.
q PCR optical adhesive cover Applied Biosystems 4360954
Quick-RNA Kits Zymo Research R1055
Ribonuclease A from Bovine pancreas Sigma R6513-50MG
ScanArray Express PerkinElmer Step 7.33: Microarray analysis software
Shaker Thermo Scientific 2314
SimpliAmp Thermal Cycler Applied Biosystems
SpectraTube Centrifuge Tubes 15ml VWR 470224-998
SpectraTube Centrifuge Tubes 50ml VWR 470225-004
TBS Buffer, 20x liquid VWR 10791-796
Temperature controlled  centrifuge matchine Thermo Scientific ST16R
Temperature controlled micro centrifuge matchine Eppendrof 5415R
Thermo Scientific BioLite Cell Culture Treated Flasks Thermo Scientific 12-556-009
Thermo Scientific Pierce BCA Protein Assay Thermo Scientific PI23225
Thermo Scientific Pierce RIPA Buffer Thermo Scientific PI89900
Thermo Scientific Thermo-Fast 96-Well Full-Skirted Plates Thermo Scientific AB0800WL
Thermo Scientific Verso cDNA synthesis Kit (100 runs) Thermo Scientific AB1453B
Ultra Low Range DNA Ladder Invitrogen 10597012
VWR standard solid door laboratory refrigerator VWR

Riferimenti

  1. Schafer, K. A. The cell cycle: a review. Veternary Pathology. 35 (6), 461-478 (1998).
  2. Barnum, K. J., O’Connell, M. J. Cell cycle regulation by checkpoints. Methods in Molecular Biology. 1170, 29-40 (2014).
  3. Malumbres, M., Barbacid, M. Cell cycle, CDKs and cancer: a changing paradigm. Nature Reviews Cancer. 9 (3), 153-166 (2009).
  4. Chen, Z., et al. Multiple CDK inhibitor dinaciclib suppresses neuroblastoma growth via inhibiting CDK2 and CDK9 activity. Science Repository. 6, 29090 (2016).
  5. Brown, N. R., et al. CDK1 structures reveal conserved and unique features of the essential cell cycle CDK. Nature Communications. 6, 6769 (2015).
  6. Sanchez-Martinez, C., Gelbert, L. M., Lallena, M. J., de Dios, A. Cyclin dependent kinase (CDK) inhibitors as anticancer drugs. Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters. 25 (17), 3420-3435 (2015).
  7. Shah, A., et al. FDA Approval: Ribociclib for the Treatment of Postmenopausal Women with Hormone Receptor-Positive, HER2-Negative Advanced or Metastatic Breast Cancer. Clinical Cancer Research. , (2018).
  8. Asghar, U., Witkiewicz, A. K., Turner, N. C., Knudsen, E. S. The history and future of targeting cyclin-dependent kinases in cancer therapy. Nature Reviews Drug Discovery. 14 (2), 130-146 (2015).
  9. Mullard, A. FDA approves Novartis’s CDK4/6 inhibitor. Nature Reviews Drug Discovery. 16 (4), 229 (2017).
  10. Walker, A. J., et al. FDA Approval of Palbociclib in Combination with Fulvestrant for the Treatment of Hormone Receptor-Positive, HER2-Negative Metastatic Breast Cancer. Clinical Cancer Research. 22 (20), 4968-4972 (2016).
  11. Hossian, A., Sajib, M. S., Tullar, P. E., Mikelis, C. M., Mattheolabakis, G. Multipronged activity of combinatorial miR-143 and miR-506 inhibits Lung Cancer cell cycle progression and angiogenesis in vitro. Science Repository. 8 (1), 10495 (2018).
  12. Inamura, K., Ishikawa, Y. MicroRNA In Lung Cancer: Novel Biomarkers and Potential Tools for Treatment. Journal of Clinical Medicine. 5 (3), (2016).
  13. Mizuno, K., et al. The microRNA expression signature of small cell lung cancer: tumor suppressors of miR-27a-5p and miR-34b-3p and their targeted oncogenes. Journal of Human Genetics. 62 (7), 671-678 (2017).
  14. Zhang, B., Pan, X., Cobb, G. P., Anderson, T. A. microRNAs as oncogenes and tumor suppressors. Biologia dello sviluppo. 302 (1), 1-12 (2007).
  15. Peng, Y., Croce, C. M. The role of MicroRNAs in human cancer. Signal Transduction and Targeted Therapy. 1, 15004 (2016).
  16. Wang, X., et al. Prediction of recurrence in early stage non-small cell lung cancer using computer extracted nuclear features from digital H&E images. Science Repository. 7 (1), 13543 (2017).
  17. Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. . Cancer Statistics, 2017. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 67 (1), 7-30 (2017).
  18. Saxon, J. A., et al. p52 expression enhances lung cancer progression. Science Repository. 8 (1), 6078 (2018).
  19. Carpentier, G. Angiogenesis Analyzer for ImageJ. ImageJ User and Developer Conference. , (2012).
  20. Robinson, M. D., McCarthy, D. J., Smyth, G. K. edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics. 26 (1), 139-140 (2010).
  21. Robinson, M. D., Oshlack, A. A scaling normalization method for differential expression analysis of RNA-seq data. Genome Biology. 11 (3), R25 (2010).
  22. DeCicco-Skinner, K. L., et al. Endothelial cell tube formation assay for the in vitro study of angiogenesis. Journal of Visualized Experiments. (91), e51312 (2014).
  23. Kong, D. H., Kim, M. R., Jang, J. H., Na, H. J., Lee, S. A Review of Anti-Angiogenic Targets for Monoclonal Antibody Cancer Therapy. International Journal of Molecular Science. 18 (8), (2017).
  24. Wong, P. P., Bodrug, N., Hodivala-Dilke, K. M. Exploring Novel Methods for Modulating Tumor Blood Vessels in Cancer Treatment. Current Biology. 26 (21), R1161-R1166 (2016).
  25. Evan, G. I., Brown, L., Whyte, M., Harrington, E. Apoptosis and the cell cycle. Current Opinion in Cell Biology. 7 (6), 825-834 (1995).
  26. Haab, B. B., Dunham, M. J., Brown, P. O. Protein microarrays for highly parallel detection and quantitation of specific proteins and antibodies in complex solutions. Genome Biology. 2 (2), RESEARCH0004 (2001).
  27. Sutandy, F. X., Qian, J., Chen, C. S., Zhu, H. Overview of protein microarrays. Currrent Protocols in Protein Science. 27, 21 (2013).
  28. St-Pierre, C., et al. Transcriptome sequencing of neonatal thymic epithelial cells. Science Repository. 3, 1860 (2013).

Play Video

Citazione di questo articolo
Hossian, A. K. M. N., Muthumula, C. M. R., Sajib, M. S., Tullar, P. E., Stelly, A. M., Briski, K. P., Mikelis, C. M., Mattheolabakis, G. Analysis of Combinatorial miRNA Treatments to Regulate Cell Cycle and Angiogenesis. J. Vis. Exp. (145), e59460, doi:10.3791/59460 (2019).

View Video