Segmentazione basata sul deep learning dei tomogrammi crioelettronici

Questo è un metodo per addestrare un U-Net multi-fetta per la segmentazione multi-classe di tomogrammi crioelettronici utilizzando una porzione di un tomogramma come input di allenamento. Descriviamo come dedurre questa rete ad altri tomogrammi e come estrarre segmentazioni per ulteriori analisi, come la media dei sottotomogrammi e il tracciamento dei filamenti.