Summary

Isolering av fettvev immunceller

Published: May 22, 2013
doi:

Summary

Fettvev (AT) er et område med intens immun celle aktivering og interaksjon. Nesten alle celler i immunsystemet er tilstede i AT og deres forhold er endret av fedme. Riktig isolasjon, kvantifisering, og karakterisering av AT immun celle populasjoner er avgjørende for å forstå sin rolle i immunometabolic sykdom.

Abstract

Oppdagelsen av økt makrofaginfiltrering i fettvev (AT) av overvektige gnagere og mennesker har ført til en intensivering av interesse i immunceller bidrag til lokal og systemisk insulinresistens. Isolering og kvantifisering av ulike immun celle populasjoner i mager og obese AT er nå en vanligvis benyttes teknikk i immunometabolism laboratorier, men ekstrem forsiktighet må tas både i stromal vaskulær celle isolasjon og i flowcytometri analyse, slik at data innhentet er pålitelig og tolkbare . I denne videoen viser vi hvordan du kjøttdeig, fordøye, og isolere immun celle-beriket stromal vaskulær brøk. Deretter viser vi hvordan du antistoff label makrofager og T-lymfocytter og hvordan du riktig gate på dem i flowcytometri eksperimenter. Representative flowcytometri plott fra lave fett-matet mager og høy fett-matet overvektige mus er gitt. Et kritisk element i denne analysen er bruk av antistoffer som gjørikke fluoresce i kanaler der AT makrofager er naturlig autofluorescent, samt bruk av riktig kompensasjon kontroller.

Introduction

Historisk har fettvev (AT) blitt sett på som en inert organ av lipid lagring, noe som utvider seg og trekker i respons til energibalansen. Nå forstår vi at AT representerer et dynamisk endokrine organ som aktivt utskiller en rekke hormoner, som direkte påvirker spiseatferd og systemisk glukose homeostase. I tillegg, det siste tiåret har det vært en økende forståelse for de mange bestander av immunceller bosatt i AT stromal vaskulær fraksjon (SVF), samt deres bidrag til AT homeostase.

Evnen til å skille AT adipocyte og SVF bruker en collagenase fordøye etterfulgt av differensial sentrifugering ble først beskrevet av Rodbell i 1964 en. Collagenase II er oftest brukt for adipocyte og SVF separasjon på grunn av vedlikehold av adipocyte insulin reseptorer en. Tidlig på, enzymatisk fraksjonering av AT ble primært brukt til å studere adipocyte metabolismen og å isolere preadipocytes. Mer nylig har denne teknikken, kombinert med den utbredte tilgjengeligheten av flowcytometere og den stadig økende antall kommersielt tilgjengelige fluorophore-konjugerte antistoffer, til rette for karakterisering av AT immunceller.

Selv om tilstedeværelsen av immunceller i betent på hadde vært beskrevet tidligere 2, seminal artikler av Weisberg, et al. og Xu et al. publisert i 2003 var de første til å dokumentere opphopning av AT makrofager (minibanker) i fedme, som skiller inflammatoriske cytokiner og korrelerer med AT-spesifikke og systemisk insulinresistens 3,4. Disse observasjonene tjente som grunnlag for et nytt felt med etterforskning nylig innførte, "immunometabolism," 5 og har blitt fulgt opp av studier implicating ulike immun celle populasjoner, inkludert dendrittiske celler 6, mastceller 7, T-celler 8 –10, B-celler 11, NKT celler 12, eosinofile 13, og nøytrofile 14,15 i utviklingen av fedme assosiert insulinresistens.

Målet med denne artikkelen er å gi en detaljert beskrivelse av collagenase fordøye teknikk som brukes for å isolere celler av AT SVF og å karakterisere minibanker og ved T-celler via flow cytometri. Denne protokollen er optimalisert for mus AT, men kan seerne nytte av å lese en utmerket artikkel som gir omfattende detalj på optimalisering av denne teknikken for menneskelig AT 16. Målgruppen for denne artikkelen omfatter etterforskere med begrenset erfaring med musen AT og utføre flowcytometri. Flere praktiske hensyn for å balansere mobilnettet yield og levedyktighet med tid og ressurser blir presentert samt optimale flowcytometri kontroller for å karakterisere AT immun celle populasjoner. I tillegg til protokollen vår, leserne er referred en fersk Jove artikkel av Basu et al. for en utmerket diskusjon av noen av de tekniske aspektene ved flowcytometri å inkludere forsvarlig kontroll og kompensasjoner 17.

Protocol

En. Reagenser og rekvisita Før oppstart av denne eksperimentelle protokollen, forberede følgende reagenser: 70% etanol 1X PBS 1X DPBS (uten Ca og Mg) supplementert med 0,5% BSA FACS-buffer: 1X DPBS (uten Ca og Mg), 2 mM EDTA, og 1% FCS ACK-buffer: 150 mM NH4Cl, 10 mM 3 KHCO, og 0,1 mM Na EDTA i vann 2 2. Høsting og klargjøring av fettvev Avlive mus henhold til…

Representative Results

Collagenase fordøyelsen av AT etterfulgt av differensial sentrifugering ble brukt til å isolere SVF fra bitestiklenes fett pads av mannlige C57BL/6J mus matet en lav fett (10% kcal fra fett) eller høy fett (60% kcal fra fett) diett (LFD og HFD , henholdsvis) i 16 uker. Celler av den SVF ble deretter merket med fluorofor-konjugerte primære antistoffer for å kvantifisere andelen av levedyktige minibanker (figur 1), og ved T-celler (figur 2) via FACS analyse. Initial gating, inkludert…

Discussion

Økende interesse for rollen av immunsystemet i de metabolske konsekvensene av fedme har ført til utbredt bruk av flowcytometri å karakterisere immunceller i AT. Selv om den eksakte protokollen vil variere mellom laboratorier basert på egen erfaring og tilgjengelig utstyr, de kritiske trinnene omfatter collagenase fordøyelsen, differensial sentrifugering, og celleoverflateantigen merking. Målet med denne artikkelen er å gi en detaljert protokoll og praktisk guide for isolering av AT SVF til etterforskere med begre…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

JSO er støttet av en NIH Ruth L. Kirschstein NRSA (F32 DK091040), er AK støttet av en postdoktorstilling fra American Diabetes Association (7-10-MI-05), og AHH er støttet av en American Heart Association Etablert Investigator Award (12EIA8270000). Flowcytometri eksperimenter ble utført i VMC flowcytometrisystemer delt ressurs. VMC flowcytometrisystemer delt ressurs støttes av Vanderbilt Digestive Disease Research Center (DK058404).

Materials

Name Company Catalog #
DPBS (no Ca or Mg) 10 x 500 ml Life Technologies 14190-250
DAPI Life Technologies D3571
BSA Sigma A2153-100G
collagenase Sigma C6885-5G
propidium iodide solution Sigma P4864-10 ml
stable stack 20 microliter Rainin SS-L10
20 microliter filter tips Rainin SRL10F
stable stack 250 microliter tips Rainin SS-L250
1000 microliter tips Rainin GPS-L1000
1000 microliter filter tips Rainin GP-L1000F
250 microliter Filter Tips Rainin SR-L200F
FC Block BD Biosciences 553142
fisher 100mn strainers Fisherbrand 22-363-549
medium weigh dish Fisherbrand 02-202B
aluminum foil Fisherbrand 1213100
mincing scissors Fisherbrand 089531B
Vortex Fisherbrand 2215365
50 ml conical tubes BD Falcon 14-959-49A
filter top FACS tubes BD Falcon 352235
10 ml pipette case 200 BD Falcon 1367520
round bottom tubes BD Falcon 352058
5 ml syringe BD Falcon 309646
V Bottom Plates Costar 07-200-107
transfer bulb pipette Thermo Scientific 13-711-22
Shaker Thermo Scientific 11 676 071
Adhesive mat Thermo Scientific 1368750
Cell Culture Centrifuge Sorvall 75253839
Adapters Sorvall 75003723
Rat anti-mouse CD16/CD32 BD Biosciences 553142 Concentration: 0.5 – 1 μg/ 106 cells
Rat anti-mouse F4/80 eBioscience 17-4801 Fluorophore conjugate: APC
Concentration: 0.2 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: 17-4321
Rat anti-mouse CD11b eBioscience 11-0112 Fluorophore conjugate: FITC
Concentration: 0.5 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: 11/1/4031
Armenian Hamster anti-mouse CD11c eBioscience 12-0114 Fluorophore conjugate: PE
Concentration: 0.8 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: Dec-88
Goat anti-mouse MGL1/2 R&D Systems FAB4297P Fluorophore conjugate: PE
Concentration: 0.1 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: IC108P
Goat anti-mouse CD206 R&D Systems FAB2535P Fluorophore conjugate: PE
Concentration: 0.1 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: IC108P
Rat anti-mouse CCR2 R&D Systems FAB5538P Fluorophore conjugate: PE
Concentration: 0.1 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: IC013P
Armenian Hamster anti-mouse TCRβ BD Biosciences 553174 Fluorophore conjugate: APC
Concentration: 0.2 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: 553956
Rat anti-mouse CD8a BD Biosciences 552877 Fluorophore conjugate: PE-Cy7
Concentration: 0.8 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: 552784
Rat anti-mouse CD4 BD Biosciences 557956 Fluorophore conjugate: Alexa Fluor 700
Concentration: 0.2 μg/ 106 cells
Isotype control catalog number: 557963

Table 1. List of Materials and Reagents.

References

  1. Rodbell, M. Metabolism of Isolated Fat Cells. I. Effects of Hormones on Glucose Metabolism and Lipolysis. The Journal of Biological Chemistry. 239, 375-380 (1964).
  2. Danse, L. H., Verschuren, P. M. Fish oil-induced yellow fat disease in rats. III. Lipolysis in affected adipose tissue. Veterinary Pathology. 15, 544-548 (1978).
  3. Weisberg, S. P., et al. Obesity is associated with macrophage accumulation in adipose tissue. The Journal of Clinical Investigation. 112, 1796-1808 (2003).
  4. Xu, H., et al. Chronic inflammation in fat plays a crucial role in the development of obesity-related insulin resistance. The Journal of Clinical Investigation. 112, 1821-1830 (2003).
  5. Mathis, D., Shoelson, S. E. Immunometabolism: an emerging frontier. Nature Reviews. Immunology. 11, 81 (2011).
  6. Stefanovic-Racic, M., et al. Dendritic cells promote macrophage infiltration and comprise a substantial proportion of obesity-associated increases in CD11c+ cells in adipose tissue and liver. Diabetes. 61, 2330-2339 (2012).
  7. Liu, J., et al. Genetic deficiency and pharmacological stabilization of mast cells reduce diet-induced obesity and diabetes in mice. Nature Medicine. 15, 940-945 (2009).
  8. Feuerer, M., et al. Lean, but not obese, fat is enriched for a unique population of regulatory T cells that affect metabolic parameters. Nature Medicine. 15, 930-939 (2009).
  9. Nishimura, S., et al. CD8+ effector T cells contribute to macrophage recruitment and adipose tissue inflammation in obesity. Nature Medicine. 15, 914-920 (2009).
  10. Winer, S., et al. Normalization of obesity-associated insulin resistance through immunotherapy. Nature Medicine. 15, 921-929 (2009).
  11. Winer, D. A., et al. B cells promote insulin resistance through modulation of T cells and production of pathogenic IgG antibodies. Nature Medicine. 17, 610-617 (2011).
  12. Wu, L., et al. Activation of invariant natural killer T cells by lipid excess promotes tissue inflammation, insulin resistance, and hepatic steatosis in obese mice. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 109. , 1143-1152 (2012).
  13. Wu, D., et al. Eosinophils sustain adipose alternatively activated macrophages associated with glucose homeostasis. Science. 332, 243-247 (2011).
  14. Elgazar-Carmon, V., Rudich, A., Hadad, N., Levy, R. Neutrophils transiently infiltrate intra-abdominal fat early in the course of high-fat feeding. Journal of Lipid Research. 49, 1894-1903 (2008).
  15. Talukdar, S., et al. Neutrophils mediate insulin resistance in mice fed a high-fat diet through secreted elastase. Nature Medicine. 18, 1407-1412 (2012).
  16. Hagman, D. K., et al. Characterizing and quantifying leukocyte populations in human adipose tissue: impact of enzymatic tissue processing. Journal of Immunological Methods. 386, 50-59 (2012).
  17. Basu, S., Campbell, H. M., Dittel, B. N., Ray, A. Purification of specific cell population by fluorescence activated cell sorting (FACS). J. Vis. Exp. (41), e1546 (2010).
  18. Kotecha, N., Krutzik, P. O., Irish, J. M. Web-based analysis and publication of flow cytometry experiments. Current Protocols in Cytometry. Chapter 10, Unit 10 (2010).
  19. Cho, C. H., et al. Angiogenic role of LYVE-1-positive macrophages in adipose tissue. Circulation Research. 100, e47-e57 (2007).
  20. Roederer, M. Spectral compensation for flow cytometry: visualization artifacts, limitations, and caveats. Cytometry. 45, 194-205 (2001).
check_url/kr/50707?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Orr, J. S., Kennedy, A. J., Hasty, A. H. Isolation of Adipose Tissue Immune Cells. J. Vis. Exp. (75), e50707, doi:10.3791/50707 (2013).

View Video