Abstract
يشير تأخير الحسم إلى انخفاض في قيمة مكافأة عند تأخر بالنسبة إلى عندما تتوفر على الفور. وتستخدم تأخير المهام خصم على تحديد نقاط اللامبالاة، التي تعكس تفضيل المتساوي للبديلين مكافأة شيئين مختلفة في كل تأخير وحجمها. نقطة اللامبالاة هي المفتاح لتقييم شكل التدرج خصم تأخير لأنها تسمح لنا لعزل تأثير التأخير على القيمة. على سبيل المثال، إذا كان التأخير 1 أسبوع، وبحد أقصى 1000 $، وهذه النقطة هي اللامبالاة في 700 $ ونحن نعلم ذلك، لأنه مشارك، تأخير 1-الاسبوع يتوافق مع تخفيض 30٪ في القيمة. ويعرض هذا الفيديو مهمة خفض أسعار تأخير مبلغ ضبط يحدد نقطة اللامبالاة بسرعة نسبيا وغير مكلفة وسهلة الإدارة. مرة واحدة وقد تم جمع البيانات، تستخدم عادة تقنيات الانحدار غير الخطية لتوليد منحنيات الخصم. شدة الانحدار في منحنى خصم يعكس درجة عفريتاختيار ulsive مجموعة أو فرد. وقد استخدمت هذه التقنيات مع مجموعة واسعة من السلع وحددوا السكان الذين هم التسرع نسبيا. على سبيل المثال، الأشخاص الذين يعانون من مشاكل تعاطي المخدرات الخصم تأخر المكافآت بشكل حاد أكثر من المشاركين السيطرة. على الرغم من أن درجة خصم يختلف كدالة للسلعة فحصها، خصم سلعة واحدة يرتبط مع خصم من السلع الأخرى، مما يوحي بأن الخصم قد يكون نمطا متواصلا من السلوك 1.
Introduction
تأخير حسم ظاهرة السلوكية التي تؤثر على العديد من الحالات الناس تواجه تأخير يشير خصم إلى حقيقة أن المكافآت القريبة زمنيا وقيمة أكبر من المكافآت البعيدة زمنيا. وهذا هو، قيمة المكافآت تنخفض مع التأخير. هذه عملية مهمة لأن العديد من الخيارات التي تجعل الناس تنطوي على نتائج المفاضلة بين جودة منخفضة المباشرة (على سبيل المثال، وقطعة من الجبن بعد العشاء) وتأخر نتائج ذات جودة عالية (على سبيل المثال، والصحة على المدى الطويل). كما لوحظ تأخر الحسم في مجموعة متنوعة من الأنواع، بالإضافة إلى البشر 2،3، بما في ذلك القرود 4،5، 6،7 الفئران، والحمام 8.
وقد تم ربط الفروق الفردية في درجة خصم لمختلف السلوكيات غير القادرة على التأقلم 9. قيمة المكافآت تنخفض بوصفها وظيفة من تأخير وفقا لوظيفة تسوس القطعي 8. مع تسوس القطعي، وانخفاض قيمةق على نطاق واسع مع تأخير قصيرة نسبيا، ولكن يقلل نسبيا أقل من ذلك في تأخيرات طويلة نسبيا. النتيجة مازور أن قيمة يحط hyperbolically بوصفها وظيفة من تأخير مهم، لأن وظيفة القطعي قادرة على التنبؤ انتكاسات تفضيل حيث ظائف النظرية الأخرى لا يمكن دون افتراضات إضافية. انتكاسات تفضيل هي موثقة جيدا لتقصي 10-12 هذا التفضيل لمكافأة صغيرة المتاحة نسبيا قريبا (SSR) على مكافأة أكبر المتاحة في نقطة البعيدة نسبيا في المستقبل (LLR) سوف عكس إذا تم إضافة تأخير مشترك لكلا البديلين . على سبيل المثال، إذا، في حين يقود سيارته عائدا من العمل، والشعور بالجوع يضرب فجأة، قد يكون الشخص يميل إلى التوقف عند أول مطعم للوجبات السريعة في الأفق لتناول وجبة خفيفة صحية نسبيا بدلا من الانتظار حتى الحصول على المنزل لقطعة من الفاكهة أو بعض أخرى وجبة خفيفة عالية الجودة. إذا، ومع ذلك، فإن الجوع يضرب في حين لا يزال في العمل، عندما يكون الشخص لا يزال لديه على المشي لسيارة وتدفع على الطريق قبل الاقتراب من مطعم للوجبات السريعة، هم أكثر عرضة للقررت الانتظار حتى يحصلوا على الصفحة الرئيسية للثمرة.
شدة الانحدار الذي يكافئ انخفاض في القيمة بوصفها وظيفة من تأخير يمكن اعتبارها مقياسا لاختيار الاندفاع الكائن الحي. الاندفاع خيار يمكن تعريفها بأنها تفضيل لSSR على LLR 13،14 ترتبط. أعلى درجة من الاختيار التسرع في استخدام وتعاطي المخدرات المختلفة مثل الكحول 15،16، 17،18 السجائر والكوكايين 19، 20،21 الهيروين، والميثامفيتامين 22. وترتبط درجة أعلى من خيار التسرع أيضا للعب القمار إشكالية 23، 24،25 السمنة، وسوء الحالة الصحية والخيارات السلامة الشخصية 26.
مهام مختلفة يمكن استخدامها لتقييم تأخير خصم في البشر. على سبيل المثال، يمكن أن يطلب من المشاركين لاتخاذ القرارات بين البدائل وتجربة بعض أو كلمن العواقب المرتبطة اختيارهم (مهمة المكافأة الحقيقية 27،28) أو أنها يمكن أن يطلب منك اتخاذ القرارات بين البدائل الافتراضية، في هذه الحالة لن فعلا تجربة العواقب المرتبطة اختيارهم (مهمة مكافأة افتراضية 1-3،9 ، 15-19،25،29). ويلاحظ درجة مماثلة من خصم عموما بغض النظر عن ما إذا كان الثواب والتأخير حقيقية أو افتراضية 30. طريقة إدارة المهام خصم تأخير يختلف عبر الدراسات. على سبيل المثال، تدار مختلف المختبرات المهمة باستخدام استبيان ملء في داخل فارغة 31، واختيار من متعدد الاستبيان 32، إجراء تعديل مبلغ 33، والاختيار النقدي الاستبيان 34. مهمة كمية تعديل، وضعت أصلا من قبل دو، أخضر، ومايرسون 33، وتستخدم على نطاق واسع في مختبرنا، وتوفر العديد من الفوائد. مرة واحدة يتم آليا جمع البيانات المبرمجة المهمة، مما يحد منالخطأ البشري في جميع مراحل العملية. ونظرا لطبيعة التشغيل المهمة، يتم الوصول إلى نقطة اللامبالاة مع عدد قليل نسبيا من الأسئلة، مما يقلل من الوقت، يطلب من المشاركين أن يكون في والملل المختبرات والحدود. الأهم من ذلك أن مهمة توفر بيانات تفصيلية وموثوق بها. سيتم تفصيل هذه المهمة كمية تعديل أدناه.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
وتمت الموافقة على البروتوكول من قبل مجلس المراجعة المؤسسية في جامعة ولاية يوتا. يجب أن الخطوات المذكورة أدناه بمثابة دليل للبرمجة وتنفيذ مهمة تأخير الحسم.
1. إعداد مهمة خصم تأخير
- اختيار مجموعة من التأخير الذي سيتم تقييم خصم.
ملاحظة: على سبيل المثال، فإن سيناريو نموذجي استخدام التأخير التي تتراوح من 1 أسبوع إلى 25 سنوات. يجب أن التأخير المختارة متابعة، من خلال اتفاقية، والتقدم المتسارع نحو (على سبيل المثال، 1 أسبوع، 2 أسابيع، 1 شهر، 2 أشهر، 6 أشهر، سنة 1، 5 سنوات، و 25 سنوات) - اختيار أكبر قدر ممكن من الأموال التي سيتم استخدامها في هذه المهمة. على سبيل المثال، كميات نموذجية من الأموال المستخدمة في مهمة هي 100 $ أو 1000 $.
- اختيار عدد من التجارب التي يجب أن تنجز لتحديد نقطة اللامبالاة في كل تأخير.
ملاحظة: على سبيل المثال، يجب أن يكون هناك عدد نموذجي للمحاكمات لكل التأخير بين 6-8 طنريال لتحقيق التوازن قرار البيانات ومشارك التعب.
2. الحصول على الموافقة المسبقة والدخول مشارك
- هل لديك المشارك الجلوس في غرفة معزولة أمام الكمبيوتر. اسأل المشاركين لإيقاف هواتفهم المحمولة و / أو أي من الأجهزة الإلكترونية الأخرى.
- تزويد المشاركين مع استمارة الموافقة المسبقة لاستعراض وتوقع في حال وافقوا على المشاركة في المهمة.
- بدء تشغيل البرنامج بالنقر على أيقونة المرتبطة المهمة على الكمبيوتر.
- مراقبة مربع الحوار وإدخال بطاقة هوية المشاركين فريدة من نوعها من شأنها أن ترفق بيانات المشارك.
ملاحظة: لأنه يجب أن تكون مبرمجة المهمة التي المجربون، يمكن أن تكون آلية هذه الخطوة من خلال وجود برنامج تعيين علامة مشارك تلقائيا.
3. توفير تعليمات والمحاكمات الممارسة
- إعطاء تعليمات المشاركين حول ما قال انه او انها سوف تواجه في هذه المهمة.
- يقوم بتقديمتجارب الممارسة الإلكترونية التي لن يتم تضمينها في تحليل البيانات.
ملاحظة: تم تصميم التجارب الممارسة إلى إطلاع المشاركين على تصميم المهمة وتزويد المشاركين الفرصة لطرح الأسئلة إذا فشلوا في فهم ما هو متوقع منهم دون تهديد سلامة البيانات التي تم جمعها في بداية المهمة. يجب أن المحاكمات ممارسة لا تستخدم الإجراء تعديل المبينة أدناه. بدلا من ذلك، ينبغي أن تكون محاكمات ممارسة تتكون ببساطة من سلسلة من الاختيارات بين نتائج فورية ونتائج تأخير.- على سبيل المثال، تبدأ المحاكمات الممارسة من خلال عرض سؤال على شاشة الكمبيوتر، ويطلب من المشاركين أن تختار بين 10 متوفر $ فورا و 100 $ متاحة في 1 الشهر. مراقبة الاختيار الذي على الشاشة.
- طرح نفس السؤال على الشاشة التالية ولكن لالخيارات اللاحقة زيادة بديل فوري من زيادة قدرها 10 $ على كل محاكمة (بغض النظر عن الخيارات التي وضعتها مشارك) حتى immediaبدائل الشركة المصرية للاتصالات وتأخر تساوي 100 $.
- تنفيذ عشر تجارب الممارسة للسماح للمشارك أن يتأقلم لهذه المهمة.
4. تقييم واحد اللامبالاة نقطة
ملاحظة: خدمة نقاط اللامبالاة كمتغير تابع رئيسي من تأخير المهام خصم وتمثل النقطة التي القيمة الحالية للتأخر البديل هي مساوية لتلك التي من بديل فوري.
- عرض كميات البداية لبدائل تأخر وفورية للمشاركين. في المحاكمة الأولى، وعرض الحد الأقصى للمبلغ لأن المبلغ لتأخر بديل. في الوقت نفسه عرض مبلغ فوري كما ½ من الحد الأقصى للمبلغ. تعيين مؤشر الماوس إلى وسط الشاشة (مسافة واحدة من كل من بدائل الاختيار) في بداية المحاكمة.
ملاحظة: الجانب (الأيمن أو الأيسر من الشاشة) الذي يعرض بديلا ينبغي أن تحدد بشكل عشوائي على كلالتجربة. - مراقبة اختيار المشاركين.
- ضبط كمية من بديل فوري من جانب ¼ من الحد الأقصى للمحاكمة ثانية بناء على اختيار المشاركين.
- خفض كمية بديل فوري لمحاكمة ثانية إذا اختار المشارك البديل فوري على المحاكمة الأولى. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 50 $ واختير على المحاكمة الأولى، ثم على المحاكمة الثانية عرض مبلغ فوري إلى 25 $.
- زيادة كمية البديل الفوري لمحاكمة ثانية إذا اختار المشارك البديل تأخر عن المحاكمة الأولى. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 50 $، ولكن تم اختيار مقدار تأخر في المحاكمة الأولى، ثم على المحاكمة الثانية عرض مبلغ فوري كما $ 75.
- عرض كمية جديدة من البديل الفوري والبديل تأخر المستمر للمشارك، والسماح لهم لجعل اختيارهم المقبل.
- مراقبة صاختيار articipant وضبط كمية من بديل فوري من جانب ½ التعديل السابق.
- خفض كمية بديل فوري للمحاكمة القادمة إذا اختار المشارك البديل فوري على المحاكمة الحالية. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 25 $ على المحاكمة الثانية واختير ذلك، ثم على المحاكمة الثالثة عرض مبلغ فوري كما 12،50 $.
- زيادة كمية البديل فورا للمحاكمة القادمة إذا اختار المشارك البديل تأخر عن المحاكمة الحالية. على سبيل المثال، إذا كان المبلغ فورا 25 $ على المحاكمة الثانية واختير ذلك، ثم على المحاكمة الثالثة عرض مبلغ فوري كما 37،50 $.
- كرر الخطوات من 4.4 و 4.5 حتى جعلت المشارك العدد المطلوب من الخيارات
ملاحظة: عدد من الخيارات متروك لتقدير المجرب. انظر المناقشة لمزيد من التفاصيل.
ملاحظة: تعديل للمحاكمة القادمة يجب علوةيس تكون مساوية الحد الأقصى للمبلغ مضروبا 2 -n، حيث n هو عدد محاكمة لتعديل الحالي (انظر الشكل 1). - جعل التسوية النهائية لكمية فوري على أساس اختيار المشاركين. استخدام هذا المبلغ الجديد كنقطة اللامبالاة لهذا التأخير.
5. تحديد نقاط اللامبالاة في كل تأخير
- تكرار تماما الخطوة 4 لكل من التأخير المختار، إعادة مبلغ نتائج فورية ومبلغ التسوية في المحاكمة الأولى في كل تأخير.
6. تقييم تأخير خصم من نتائج مختلفة نوعيا (اختياري)
- اسأل المشاركين تقديم مثال لنتائج المختار. على سبيل المثال، إذا كانت نتيجة اختياره هو الطعام ثم يطلب من المشاركين "ما هو الطعام المفضل لديك؟"
- مراقبة استجابة المشاركين واطلب من المشاركين كم وحدة من التكاليف نتيجة (على سبيل المثال، "ماهو تكلفة الغذاء المفضل؟ ").
ملاحظة: إذا المجربون المهتمين في تقييم الاختلافات في خصم في السلع، وهذه الخطوة مساواة السلع من حيث القيمة بحيث أن أي اختلاف في خصم ليست بسبب الاختلافات في مقدار يجري مخفضة. - عرض القيم القيم الانطلاق الفوري والمؤجل على أساس سعر ذكرت من قبل المشاركين. ضبط كمية تأخر نتائج مساوية لقيمة الحد الأقصى مقسوما على كل وحدة السعر الذي تم توفيره من قبل المشاركين ومن ثم تعيين بديل فوري الى نصف هذا المبلغ.
ملاحظة: على سبيل المثال، إذا كان 1 حصة من الآيس كريم تكلف 5 $ والحد الأقصى هو 100 $ ثم هناك 20 حصص من الآيس كريم في 100 $. استخدام هذه القيمة المحسوبة على النحو تأخر البديل (على سبيل المثال، "20 حصص من الآيس كريم في 1 أسبوع") و½ من هذا المبلغ كبديل فوري (على سبيل المثال، "10 حصص من الآيس كريم الآن"). - Repeفي كل خطوات 4 و 5 مع قيمة حساب من كل نتيجة.
الشكل 1. هيكل محاكمة المبلغ ضبط العمل. قيمة البداية للبديل تأخير، Y، ينبغي أن يساوي الحد الأقصى. قيمة البداية للبديل فوري، X، يجب أن يساوي .5Y. إذا ما تم اختيار X ثم يجب أن انخفضت قيمة X على المحاكمة المقبلة. إذا ما تم اختيار Y ثم ينبغي زيادة قيمة X على المحاكمة المقبلة. مقدار التعديل .25Y في المحاكمة 1 و هو 0.5 التعديل السابق على كل محاكمة لاحقة. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
تحليل 7. البيانات
- استيراد البيانات إلى أي analy البيانات فضلبرنامج جهاز الأمن والمخابرات. عزل نقطة اللامبالاة لكل تأخير لكل مشارك. حساب نقطة اللامبالاة متوسط لكل تأخير لكل مجموعة.
ملاحظة: حساب نقاط اللامبالاة متوسط ضروري فقط إذا تم استخدام تصميم المجموعة. - اختيار نموذج الانحدار منحني الأضلاع (انظر نتائج ممثلة على سبيل المثال). استخدام الانحدار انحنائي لتناسب النموذج إلى نقطة (الوسيط) اللامبالاة. هذا وسوف تولد تقديرات المعلمة ذات الصلة للنموذج المحدد (انظر أدناه للحصول على شرح المعلمات).
ملاحظة: لقد قدمنا قانون لإجراء الانحدار منحني الأضلاع في المواد التكميلية للبرنامج الإحصائي R لمساعدة القارئ مع الخطوة 7.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
ويتم تحليل تأخير النتائج خصم عادة من قبل تركيب نماذج الانحدار منحنية على كل النقاط اللامبالاة متوسط من المجموعات ونقاط اللامبالاة من المشاركين لكل فرد من نتائج. تستخدم متوسط نقاط الفريق اللامبالاة لأن نقطة اللامبالاة لعينة وعادة ما تكون ليست موزعة بشكل طبيعي. وتستخدم ثلاثة نماذج الانحدار غير الخطية عادة: تلك التي اقترحتها مازور (المعادلة 1) 8، ميرسون والأخضر (المعادلة 2) 35، وRachlin (المعادلة 3) 36.
في هذه النماذج، V هو الحالية (مخفضة) قيمة تأخر سutcome (أي، نقطة اللامبالاة تجريبيا)، A هو مقدار نتائج في المستقبل، D هو التأخير في النتيجة، وك معلمة حرة يحدد مقدار الانحدار الذي النتيجة تأخر تفقد قيمتها بوصفها وظيفة التأخير. في المعادلات 2 و 3، ق معلمة القياس الذي هو أيضا حر أن تختلف. قد يتم إجراء التحليلات الإحصائية التقليدية على سجل الطبيعية (LN) من ك من المعادلة 1. التحليلات الإحصائية أقل ملائمة لقانون الجنسية (ك) من المعادلة 2 والمعادلة 3 لك ليس تدبيرا مستقلة عن خصم نظرا لتفاعله مع الصورة المعلمة.
في مختبرنا، لقد أظهرنا أن النتيجة المحددة التي يجري التحقيق (على سبيل المثال، والغذاء مقابل المال) يؤثر على خصم (على سبيل المثال، يتم خصم الغذائية بشكل حاد أكثر من المال +1). على الرغم من هذا الواقع، partic الفردية يرتبط درجة ipants 'من الخصم عبر نتائج مختلفة. لقد فسر هذا الاكتشاف دليلا على أن تأجيل الحسم هو عملية تشبه سمة. ومع ذلك، في حين يبدو تأخير خصم أن تكون عملية تشبه سمة، ويتأثر أيضا من قبل متغيرات الحالة 37،38.
النتائج التالية، التي نشرت سابقا في دورية علم الادوية النفسية 1 تظهر تأخير نموذجي خصم المنحنيات التي تم الحصول عليها عن طريق الانحدار غير الخطية. لتحليل مجموعة، ويتم الحصول على متوسط نقاط الفريق اللامبالاة لكل تأخير. هذه النقاط صالحة لنموذج الانحدار غير الخطية (انظر المقدمة كود R) الشكل 2 يعرض نموذج يناسب من المعادلة 2 لأربع نتائج: المال، والكحول، والترفيه، والمواد الغذائية. تم فصل النتائج إلى مجموعتين: مدخني السجائر وغير المدخنين.
تحميل / 53584 / 53584fig2.jpg "/>
الشكل 2. تأخير خصم من السلع المختلفة. خصم ظائف للمدخنين وغير المدخنين للسلع من المال والطعام والكحول، والترفيه. في كل اللوحات الأربعة، ونقطة تظهر نقاط اللامبالاة متوسط وخطوط تظهر أفضل مناسبة مثل قطع زائد خصم 35 وظيفة. إدراجات للسلع من الكحول، والترفيه، والمواد الغذائية هي نفس البيانات مع محور س تحجيمها لإظهار نقاط اللامبالاة في أقصر التأخير. في بعض الحالات، قد تتداخل نقاط البيانات. تم نشر هذا الرقم في الأصل في علم الادوية النفسية 1 (تحت رخصة CC-BY). الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
نوعية نوبات يمكن تقييمها باستخدام اثنين من التدابير ما يلي: R 2 ومعايير معلومات Akaike (AIC).يتم احتساب R 2 ك 1 - (مجموع المتبقية من المربعات / إجمالي مجموع المربعات). ينبغي أن تفسر R 2 درجات الانحدار غير الخطي مع الحذر (وربما تجنب) لأن المبلغ نموذج من الساحات ومبلغ خطأ من المربعات لا يساوي 1. ومع ذلك، فإننا عادة ما تتضمن R 2 العشرات بسبب الاتفاقية وذلك أن القيم من دراساتنا يمكن مقارنة بالدراسات السابقة. يتم احتساب AIC كما 2K + ن دخول (RSS / ن) حيث k هو عدد المعلمات مجانية (1 للالمعادلة 1، و 2 للمعادلات 2 و 3)، وn هو عدد من النقاط اللامبالاة (انظر الجدول 1). ويتم تحليل البيانات الفردية في طريقة مماثلة. وذكرت R 2 و AIC القيم الوسيطة لإظهار جودة نوبات الفردية (الجدول 2). ومن المهم أن نلاحظ أن المعادلة 1 هي حالة خاصة من المعادلة 2 والمعادلة 3 (عندما ق = 1) وسوف تنتج أبدا أكبر قيمة R 2 من هذه المعادلات الأخرى. وبالتالي، يمكن أن يكون AICتستخدم لتقييم ما إذا كان الربح في R 2 لنماذج أكثر تعقيدا يبرر معلمة إضافية (زيادة تعقيد) في هذه المعادلات. طريقة بديلة لتقييم ما إذا كان له ما يبرره نموذج أكثر تعقيدا سيكون لتحديد ما إذا كانت الصورة اختلفت كثيرا عن 1 39.
بدلا من ذلك، وهو مقياس غير النظري، المنطقة تحت المنحنى (AUC)، ويمكن الحصول عليها من اللامبالاة المشارك يشير 40. AUC هو مجموع من مساحة شبه المنحرف بين كل مجموعة من نقاط اللامبالاة المجاورة. يتم احتساب AUC باسم (س 2 - س 1) [(ص 1 + ص 2) / 2]، حيث x 1 و x 2 هي التأخير المتعاقبة وص 1 و ص 2 هي نقطة اللامبالاة لهذه التأخيرات (انظر المقدمة R رمز). نطاقات AUC بين 0 و 1 وانخفاض القيم تشير انحدارا الخصم. إحصاءات حدودي يمكن استخدامها لتحليل AUC إذا كانتجتمع عينة محددة متطلبات الحياة الطبيعية.
الجدول 1: نموذج مقارنات نموذج يصلح مقارنات يصلح لقطع زائد مازور 8 و ميرسون والأخضر 35 سطح زائد. قيم بالخط العريض تشير إلى أفضل مناسبا. للحصول على نقاط اللامبالاة متوسط، وAkaike معلومات الفرقان (AIC) تشير النتائج إلى أن سطح زائد توفير أفضل مناسبا خمسة من أصل ثماني مرات. مقارنات R القيم 2 تم الحصول عليها من المناسب كلا النموذجين لبيانات المشتركين الفردية تشير إلى أن سطح زائد تناسب بشكل أفضل في جميع الحالات من القطع الزائد.
الجدول 2: معلمةالتقديرات. يناسب ك والصورة المعلمات وكذلك R 2 لسطح زائد إلى نقطة اللامبالاة متوسط لكل نتيجة لكل مجموعة.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
هذا الفيديو يصف الخطوات التي ينبغي اتخاذها لإجراء تجربة تأخير خصم باستخدام كمية مهمة تعديل. مهمة مبلغ ضبط سريعة نسبيا لإجراء (10-15 دقيقة لكل مشارك) وتنتج بيانات موثوقة. طبيعة ضبط مهمة توفر تحليلا صقل درجة مشاركا الفرد من الخصم. منذ تتمثل مهمته جمع البيانات التي تعتمد على الكمبيوتر آليا، مما يحد من الأخطاء البشرية والنفوذ خلال عملية جمع البيانات. وعادة ما تستخدم هذه المهمة لتقييم خصم نتائج افتراضية، ولكن تم أيضا استخدامه لتقييم خصم 28 نتائج حقيقية. قيود واحد لهذه المهمة مبلغ تعديل هو أن المهمة ليست قوية ضد الخطأ مشارك. ونظرا لطبيعة المعايرة المهمة خطأ المحرز في اول محاكمة لكتلة تأخير (على سبيل المثال، والنقر فوق 50 $ الآن بدلا من 100 $ في أسبوع عند المشارك تهدف الى اختيار 100 $ في الأسبوع) وبشكل جذرييؤثر على وجهه عدم الاكتراث لهذا التأخير هو الخيار فوري ومرة أخرى أبدا تصل إلى 50 $ في هذه المجموعة نظرا لتعديل تناقص عبر التجارب. والخطأ الذي تم في محاكمة لاحقة داخل كتلة لن يؤثر على نقطة اللامبالاة قدر. وبناء على مراقبة في المختبر لدينا، نجد أن مثل هذه الأخطاء نادرة نسبيا. المجرب يمكن برمجة مهمة للتحقق مع المشاركين أن نقطة اللامبالاة دقيقة وكرر العملية لهذا التأخير إذا لم يكن.
المعلمات الثلاث الحاسمة في تجربة تأخير الخصم باستخدام مهمة كمية تعديل ما يصل الى مجرب تقدير، ولكن يجب أن تتماشى مع مسألة التجريبي: 1) كمية نتائج المستخدمة يجب أن يكون له معنى بالنسبة الأسئلة التجريبية (على سبيل المثال، 100،000 $ قيمة. الغذاء لا معنى لها). 2) التأخير التي استخدمت في التجربة يجب أن يكون له معنى مع نتائج والمبالغ المستخدمة (على سبيل المثال، بسبب خصم حاد 10 يجوز $لا يكون كافيا لتوفير بيانات ذات مغزى إذا كان أحد يستخدم التقدم التأخير الذي يتراوح من 1 أسبوع إلى 25 سنة). 3) عدد من التعديلات داخل كل كتلة تأخير ينبغي أن توازن القرار والوقت (أكثر دقة مع المزيد من التجارب، ولكن الوقت أكبر المطلوبة من المشاركين). نحن هنا المبينة إحدى الطرق التي تقييما تأخير خصم يمكن القيام بها، ولكن تأخير حسم المهام هي قوية للتغيير وتعديلات طفيفة من الإجراءات الموضحة أعلاه ليس من المرجح أن يحدث فارقا كبيرا في النتائج.
تحليل البيانات من تأخير التجارب خصم يتكون من تقنيات الانحدار المنحنية التي هي سهلة نسبيا لتنفيذ وإنتاج نوبات جيدة للبيانات. لقد قمنا بإدراج عدة وثائق في المواد التكميلية التي من شأنها أن تساعد في برمجة تأخير خصم التجربة وتحليل البيانات التي يتم جمعها من خلال تأخير خصم مهمة: الزائفة رمز للمساعدة في برمجة تأخير خصم مهمة فيلغة نيويورك، وهي مهمة تأخير خصم المبرمجة في E-رئيس، والنصي لتشغيل الانحدار غير الخطية في البرنامج الإحصائي R (مع تعليق).
تأخير خصم التجارب، وذلك باستخدام مهمة ضبط-كمية، وتوفير وسيلة قوية لتحديد بين شركات المجموعة وداخل تخضع الاختلافات في اختيار التسرع. وقد حددت التجارب الاختلافات في درجة تأخير حسم بين الناس مع أنماط السلوك غير القادرة على التأقلم والمشاركين سيطرة 41. ويمكن أيضا أن التجارب باستخدام المهام خصم تأخير يمكن استخدامها لتحديد المتغيرات التي تؤثر تأخير خفض أسعار داخل الموضوع وتقييم الدوام النسبي لتلك التلاعبات.
في حين ركزت الأبحاث السابقة على دراسة الاختلافات في تأخير حسم بين مختلف السكان، هناك حاجة إلى مزيد من البحوث لفهم كيف يمكن أن يتأثر تأخير الحسم من خلال التدخل العلاجي. وقد تم تأخير تجارب ناجحه للغاية الحسملتر في تحديد الاختلافات بين السكان ومراقبة متزايدة من السكان مع أنماط السلوك غير القادرة على التأقلم وتزويد الباحثين المنطقي لماذا الأفراد غامبل، واستخدام المخدرات، وجبة دسمة، أو يكون قليل من الاعتبار لسلوك ذات الصلة بالصحة. لأن تأخر النتائج السلبية المرتبطة بهذه السلوكيات، تلك النتائج لها تأثير كبير على سلوك الناس مع وظائف خصم حاد.
وقد ركزت بحوث قليلة حتى الآن على الآليات الكامنة وراء تأخير الحسم. ما يؤدي إلى درجة عالية من الخصم، مما قد يؤدي إلى هذه الأنماط السلوكية غير القادرة على التأقلم؟ على الرغم من أن هناك أدلة تشير إلى أن خصم تأخير على الأقل الموروثة إلى حد ما 42، قد يكون تأخير خصم لا يزال ليونة. من المهم تحديد الآليات النفسية والعصبية الحيوية الكامنة خصم تأخير والمتغيرات التي يمكن أن تؤثر تلك الآليات. فمن الممكن أن درجة تأخير الحسم قد يكون صeduced عن طريق التدخل العلاجي 43، ولكن هناك حاجة إلى مزيد من البحوث لفهم بعموم هذه النتائج والأثر الذي يقلل في تأخير الحسم قد يكون على الميل إلى الانخراط في أنماط السلوك غير القادرة على التأقلم المرتبطة تأخير حاد التدرجات الخصم.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer | any | Mac or Windows | |
| Programming Software | Visual Studios | https://www.visualstudio.com | |
| Data Analysis Software | The R Foundation | http://www.r-project.org | |
| Informed Consent Form |
References
- Friedel, J. E., DeHart, W. B., Madden, G. J., Odum, A. L. Impulsivity and cigarette smoking: discounting of monetary and consumable outcomes in current and non-smokers. Psychopharmacology. 231 (23), 4517-4526 (2014).
- Bickel, W. K., Odum, A. L., Madden, G. J. Impulsivity and cigarette smoking: delay discounting in current, never, and ex-smokers. Psychopharmacology. 146 (4), 447-454 (1999).
- Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D.
- Addessi, E., et al. Delay choice versus delay maintenance: Different measures of delayed gratification in capuchin monkeys (Cebus apella). J Comp Psychol. 127 (4), 392-398 (2013).
- Woolverton, W. L., Myerson, J., Green, L. Delay discounting of cocaine by rhesus monkeys. Exp Clin Psychopharm. 15 (3), 238-244 (2007).
- Evenden, J. L., Ryan, C. N. The pharmacology of impulsive behaviour in rats: the effects of drugs on response choice with varying delays of reinforcement. Psychopharm. 128 (2), 161-170 (1996).
- Perry, J. L., Larson, E. B., German, J. P., Madden, G. J., Carroll, M. E. Impulsivity (delay discounting) as a predictor of acquisition of IV cocaine self-administration in female rats. Psychopharmacology. 178 (2-3), 193-201 (2005).
- Mazur, J. E. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. In: . Quantitative Analysis of Behavior: Vol. 5 the Effect of Delay and Intervening Events on Reinforcement Value. Commons, M. L., Mazur, J., Nevin, J. A., Rachlin, H. , Erlbaum. Hillsdale, NJ. 55-73 (1987).
- Bickel, W. K., Jarmolowicz, D. P., Mueller, E. T., Koffarnus, M. N., Gatchalian, K. M. Excessive discounting of delayed reinforcers as a trans-disease process contributing to addiction and other disease-related vulnerabilities: Emerging evidence. Pharmacol Thera. 134 (3), 287-297 (2012).
- Rachlin, H., Green, L.
- Ainslie, G. W.
- Ainslie, G., Herrnstein, R. J. Preference reversal and delayed reinforcement. Anim Learn Behav. 9 (4), 476-482 (1981).
- Odum, A. L. Delay discounting: I'm a k, you're a k. J Exp Anal Behav. 96 (3), 427-439 (2011).
- Reynolds, B., Ortengren, A., Richards, J. B., de Wit, H. Dimensions of impulsive behavior: Personality and behavioral measures. Pers Indiv Differ. 40 (2), 305-315 (2006).
- Petry, N. M. Delay discounting of money and alcohol in actively using alcoholics, currently abstinent alcoholics, and controls. Psychopharmacology. 154 (3), 243-250 (2001).
- Vuchinich, R. E., Simpson, C. A. Hyperbolic temporal discounting in social drinkers and problem drinkers. Exp Clin Psychopharm. 6 (3), 292-305 (1998).
- Bickel, W. K., Odum, A. L., Madden, G. J. Impulsivity and cigarette smoking: delay discounting in current, never, and ex-smokers. Psychopharmacology. 146 (4), 447-454 (1999).
- Mitchell, S. H. Measures of impulsivity in cigarette smokers and non-smokers. Psychopharmacology. 146 (4), 455-464 (1999).
- Coffey, S. F., Gudleski, G. D., Saladin, M. E., Brady, K. T. Impulsivity and rapid discounting of delayed hypothetical rewards in cocaine-dependent individuals. Exp Clin Psychopharm. 11 (1), 18-25 (2003).
- Madden, G. J., Petry, N. M., Badger, G. J., Bickel, W. K. Impulsive and self-control choices in opioid-dependent patients and non-drug-using control patients: Drug and monetary rewards. Exp Clin Psychopharm. 5 (3), 256-262 (1997).
- Odum, A. L., Madden, G. J., Badger, G. J., Bickel, W. K. Needle sharing in opioid-dependent outpatients: psychological processes underlying risk. Drug Alcohol Depen. 60 (3), 259-266 (2000).
- Hoffman, W. F., Moore, M., Templin, R., McFarland, B., Hitzemann, R. J., Mitchell, S. H. Neuropsychological function and delay discounting in methamphetamine-dependent individuals. Psychopharmacology. 188 (2), 162-170 (2006).
- Dixon, M. R., Marley, J., Jacobs, E. A. Delay discounting by pathological gamblers. J Appl Behav Anal. 36 (4), 449-458 (2003).
- Weller, R. E., Cook, E. W., Avsar, K. B., Cox, J. E. Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women. Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).
- Rasmussen, E. B., Lawyer, S. R., Reilly, W. Percent body fat is related to delay and probability discounting for food in humans. Behav Process. 83 (1), 23-30 (2010).
- Daugherty, J. R., Brase, G. L. Taking time to be healthy: Predicting health behaviors with delay discounting and time perspective. Pers Indiv Differ. 48 (2), 202-207 (2010).
- Reynolds, B., Schiffbauer, R. Measuring state changes in human delay discounting: an experiential discounting task. Behav Process. 67 (3), 343-356 (2004).
- Jimura, K., Myerson, J., Hilgard, J., Braver, T. S., Green, L. Are people really more patient than other animals? Evidence from human discounting of real liquid rewards. Psychon B. Rev. 16 (6), 1071-1075 (2009).
- Odum, A. L., Rainaud, C. P. Discounting of delayed hypothetical money, alcohol, and food. Behav Process. 64 (3), 305-313 (2003).
- Madden, G. J., Begotka, A. M., Raiff, B. R., Kastern, L. L. Delay discounting of real and hypothetical rewards. Exp Clin Psychopharm. 11 (2), 139-145 (2003).
- Beck, R. C., Triplett, M. F. Test-retest reliability of a group-administered paper-pencil measure of delay discounting. Exp Clin Psychopharm. 17 (5), 345-355 (2009).
- Chapman, G. B. Temporal discounting and utility for health and money. J EXP Psychol Learn. 22 (3), 771-791 (1996).
- Du, W., Green, L., Myerson, J. Cross-cultural comparisons of discounting delayed and probabilistic rewards. Psychol Rec. 52 (4), 479-492 (2002).
- Kirby, K. N., Petry, N. M., Bickel, W. K. Heroin addicts have higher discount rates for delayed rewards than non-drug-using controls. J Exp.Psychol Gen. 128 (1), 78-87 (1999).
- Myerson, J., Green, L. Discounting of delayed rewards: Models of individual choice. J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).
- Rachlin, H.
- Odum, A. L.
- Koffarnus, M. N., Jarmolowicz, D. P., Mueller, E. T., Bickel, W. K. Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review. J Exp Anal Behav. 99 (1), 32-57 (2013).
- Green, L., Myerson, J., Ostaszewski, P. Amount of reward has opposite effects on the discounting of delayed and probabilistic outcomes. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 25 (2), 418-427 (1999).
- Myerson, J., Green, L., Warusawitharana, M. Area under the curve as a measure of discounting. J Exp Anal Behav. 76 (2), 235-243 (2001).
- Reynolds, B. A review of delay-discounting research with humans: relations to drug use and gambling. Behav Pharmacol. 17 (8), 651-667 (2006).
- Anokhin, A. P., Golosheykin, S., Grant, J. D., Heath, A. C. Heritability of delay discounting in adolescence: A longitudinal twin study. Behav Gen. 41 (2), 175-183 (2011).
- Morrison, K. L., Madden, G. J., Odum, A. L., Friedel, J. E., Twohig, M. P. Altering impulsive decision making with an acceptance-based procedure. Behav Ther. 45 (5), 630-639 (2014).
