Summary

Database-styrede flowcytometri for evaluering af knoglemarven myeloide celle modning

Published: November 03, 2018
doi:

Summary

MDS diagnose er vanskeligt i mangel af morfologiske kriterier eller ikke-informativ cytogenetisk. MFC kunne bidrage til at forædle MDS diagnostiske proces. For at blive nyttige for klinisk praksis, MFC analysen skal være baseret på parametre med tilstrækkelig specificitet og sensitivitet, og oplysningerne skal være reproducerbare mellem forskellige operatører.

Abstract

En arbejdsgruppe, der er iværksat inden for den franske flowcytometri (AFC) blev udviklet for at harmonisere anvendelsen af multiparameter flowcytometri (MFC) for myeloid sygdom diagnose i Frankrig. Protokollen præsenteres her var aftalt og anvendt mellem September 2013 og November 2015 i seks franske diagnostiske laboratorier (universitetshospitaler i Saint-Etienne, Grenoble, Clermont-Ferrand, Nice, og Lille og Institut Paoli-Calmettes i Marseille) og tilladt standardisering af knoglemarven prøve forberedelse og dataopsamling. Tre modning databaser blev udviklet til neutrofile, monocytic, og erythroid lineages med knoglemarv fra “sund” donor personer (personer uden nogen tegn på en hæmatopoietisk sygdom). En robust metode til analyse af hver myeloide lineage bør gælde for rutinemæssig diagnostisk brug. Nye tilfælde kan analyseres på samme måde og sammenlignet med de sædvanlige databaser. Således, kvantitative og kvalitative fænotypisk abnormiteter kan identificeres og dem over 2SD sammenlignet med data fra normal knoglemarv prøver skal betragtes som vejledende i patologi. Den store begrænsning er den højere variabilitet mellem de data, der opnås ved hjælp af monoklonale antistoffer fremstillet med metoder baseret på hybridom teknologier og i øjeblikket anvendes i kliniske diagnose. Fastsættes kriterier for teknisk validering af de data, der er erhvervet kan hjælpe med at forbedre nytten af MFC til MDS diagnostik. Opstillingen af disse kriterier kræver analyse mod en database. Reduktion af investigator subjektivitet i dataanalyse er en vigtig fordel ved denne metode.

Introduction

I mangel af fænotypiske markører specifikke til de Dysplastiske forandringer i myeloide celler under MDS indledningen og progression, er en ny tilgang blevet foreslået i de seneste år baseret på en evaluering af modning veje (ændret udtryk for myeloid antigener under produktionen af modne myeloide celler) eller af unormale fordelingen af forskellige celletyper i knoglemarven (BM) celle rum1,2.

Denne artikel præsenterer en ny metode for standardiseret anvendelse af MFC for at afsløre Dysplastiske forandringer i BM myeloide celler rum relateret til myelodysplastisk syndrom (MDS) eller andre myeloide hematological sygdomme. Denne undersøgelse viser også nytten af benytter modning databaser for MFC dataanalyse.

Standardisering af eksempelprocedure forberedelse, dataopsamling og analyse ved hjælp af databaserne, der ville tillade identifikation af de mest relevante fænotypisk abnormiteter relateret til Dysplastiske forandringer i BM myeloide celler. Derfor, statistisk valgte delmængder baseret på godt mærket og velkendt formater (automatiske befolkning Separator (APS) diagrammer, histogrammer og dot parceller) er påkrævet for at udvikle en analyse-strategi, der kan bruges i efterfølgende analyse runder. Opdagelsen af robust fænotypisk abnormiteter i MDS ville lette diagnosen i tilfælde med eller uden minimal morfologiske dysplasi og uden cytogenetisk aberrancies. Identifikation af diskriminerende parametre giver mulighed for reduktion af immunophenotypic paneler kan forenkle de nuværende score2, tillader deres anvendelighed i klinisk patologi laboratorier.

Denne metode begrænser de subjektive fortolkninger af flowcytometri data, som har været signaleret i MDS diagnose3. Dette trin er en forudsætning for udviklingen af automatiserede værktøjer til behandling og analyse af flow data4.

MDS består af en heterogen gruppe af klonede hæmatopoietisk stamcelle (HSC) lidelser som spliceosome mutationer i samarbejde med specifikke epigenetiske modifikatorer at give MDS fænotype. Det er nu kendt, at sammen med HSC mutationer, andre mekanismer er involveret i MDS Patofysiologi, som afvigende immun-medieret betændelse og interaktioner mellem maligne HSCs og de stromale mikromiljø af BM. Disse mekanismer er dog stadig dårligt forstået. Bredt klinisk og biologiske heterogenitet af MDS gør diagnose og valg af den optimale behandling en udfordring. I det sidste årti, har flere undersøgelser vist, at MFC er ofte mere følsomme til at opdage dysplasi2 end morfologi, men tekniske og økonomiske begrænsninger gør denne teknik vanskeligt at standardisere, med resultater ofte afhængig af oplevelse af tolk3. Det er desuden uklart, hvordan MFC kan tippe balancen mod MDS i tilfælde med eller uden minimal morfologiske dysplasi og i mangel af cytogenetiske anomalier, eller i grænsetilfælde som hypocellular MDS, med en lav blast tælle, fra andre ikke-klonede BM lidelser såsom knoglemarv svigt (dvs., Aplastisk anæmi). Det er også fortsat vanskeligt at skelne grænsetilfælde af MDS med et overskud af Blaster fra akut myeloid leukæmi (AML). Af alle disse grunde integrerer de kliniske retningslinjer ikke MFC test i MDS endelige diagnose. I 2011 anbefalede den amerikanske nationale omfattende Cancer Network (NCCN) MFC til at anslå procentdelen af CD34 + celler, påvisning af paroxysmal natlige hemoglobinuria kloner, og tilstedeværelsen af cytotoksiske T-celler kloner i hypocellular MDS5. Disse to sidstnævnte situationer også indebære en terapeutiske mål for kliniske data har vist en god respons på disse patienter til immunsupprimerende behandling6. 2017 NCCN retningslinjer, med henvisning til de internationale arbejder gruppen (Kuwait) anbefalinger, opført afvigende Immunofænotypning påvisning af MFC blandt fælles kriterier for MDS diagnose, men uden at gøre nogen specifikationer6. Desuden, fastsætter den nyligt offentliggjorte WHO klassifikationen at MFC resultater alene ikke er tilstrækkelig til at fastslå en primære diagnose af MDS i mangel af afgørende morfologiske og/eller cytogenetisk data7. MFC kan dog bruges som en ekstra test viser dysregulering af myeloide celle modning mønstre og kvantificere “distance fra normal” for en patient på et bestemt tidspunkt i kurset sygdom.

Denne metode finder anvendelse på kliniske laboratorier interesseret i evalueringen af dysplasi i BM myeloide celler ved hjælp af MFC Immunofænotypning, for at finpudse diagnose i MDS eller andre myeloide sygdomme med dysplastiske abnormiteter.

Protocol

Den protokol, der er anført nedenfor er blevet godkendt af den “Comité de Protection des Personnes” (uafhængige etiske komité) Sud-Est 1 fra University Hospital i Saint-Étienne i Frankrig. 1. forskellige indstillinger Bemærk: Indstillingerne for forskellige blev udført efter Frankrig Flow anbefalinger, efter EuroFlow Procedure “EuroFlow Standard Operating protokol (SOP) for Instrument Setup og kompensation (https://www.euroflow.org/usr/pub/protocols.php). <…

Representative Results

54 BM prøverne høstet i K-EDTA antikoagulans indgik i undersøgelsen. MFC data blev analyseret i mangel af oplysninger om patienterne. Retrospektiv undersøgelse viste, at BM stikprøverne var fra 7 raske donorer (5 hanner og 2 hunner med en median alder af 47.4 [35-48], 11 personer med ingen tegn på en hæmatopoietisk sygdom (8 hanner og 3 hunner med en median alder af 57,9 [35-72]) og 36 tilfælde med forskellige patologiske betingelser: 1 kasse med anæmi og lavt kreatinin niveau, …

Discussion

Kvaliteten af BM aspirat kan indvirke på de endelige resultater. Blodfortynding af BM aspirat kan forvrænge fordelingen af celler i forskellige stadier af modning på grund af fravær af stamfaderen eller prækursorer celler. Sandsynligvis ansætte en bulk lysing metode kan hjælpe i normalisering af BM aspirates for blodfortynding i flow cytometric analyser. Derudover er de kritiske trin for evaluering af BM myeloide dysplasi ved flowcytometri prøve forarbejdning og farvning, dataopsamling og fortolkning<sup class="x…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Antistofferne anvendes i denne undersøgelse blev leveret af BD Biosciences. Forfatterne vil gerne takke deres kollega, Dr. Pascale Flandrin-Gresta, fra den Molekylærbiologisk Institut, hæmatologi laboratory, University Hospital i Saint-Etienne, Frankrig, der fastsatte fortolkning af NGS data for andet ekspertise MDS sag. Forfatterne er taknemmelige for klinikeren Hematologer for deres interesse og engagement i denne undersøgelse og patienter og raske donorer for deres samtykke til at deltage i denne undersøgelse. Forfatterne vil også gerne takke “Les Amis de Rémi” fonden for økonomisk støtte til offentliggørelse.

Materials

BD FACSCanto II flow-cytometer BD Biosciences, CA, USA SN: V33896301336 3-laser, 4-2-2 configuration, Filters and mirrors details: https://www.bdbiosciences.com/documents/BD_FACSCanto_II_FilterGuide.pdf
Awel C48-R Centrifuge AWEL Industries, FR SN: 910120016; Model No: 320002001 low speed centrifuges; capacity 60 FACS tubes
Pipetts of 10µl and 200µl
Pasteur pipettes
15 mL Falcon tubes
polypropylene tube for FACS
Mouse Anti-Human HLA-DR BD Biosciences, CA, USA 655874 clone L243
Mouse BALB/c IgG2a, κ
Fluorochrome Horizon V450
(Ex max 404 nm/
Em max 448 nm)
Mouse Anti-Human CD45 BD Biosciences, CA, USA 560777 clone HI30
Mouse IgG1, κ
Fluorochrome Horizon V500 (Ex max 415 nm/
Em max 500 nm)
Mouse Anti-Human CD16 BD Biosciences, CA, USA 656146 clone CLB/fcGran1 Mouse BALB/c IgG2a, κ
Fluorochrome FITC
(Ex max 494 nm/
Em max 520 nm)
Mouse Anti-Human CD13 BD Biosciences, CA, USA 347406 clone L138
Mouse BALB/c X C57BL/6 IgG1, κ
Fluorochrome PE
(Ex max 496 nm/
Em max 578 nm)
Mouse Anti-Human CD34 BD Biosciences, CA, USA 347222 clone 8G12
Mouse BALB/c IgG1, κ
Fluorochrome PerCP-Cy5.5
(Ex max 482 nm/
Em max 678 nm)
Mouse Anti-Human CD117 BD Biosciences, CA, USA 339217 clone 104D2
Mouse BALB/c IgG1
Fluorochrome PE-Cy7
(Ex max 496 nm/
Em max 785 nm)
Mouse Anti-Human CD11b BD Biosciences, CA, USA 333143 clone D12
Mouse BALB/c IgG2a, κ
D12, Fluorochrome APC
(Ex max 650 nm/
Em max 660nm
Mouse Anti-Human CD10 BD Biosciences, CA, USA 646783 clone HI10A
Mouse BALB/c IgG1, κ
Fluorochrome APC-H7
(Ex max 496 nm/
Em max 785nm)
Mouse Anti-Human CD35 BD Biosciences, CA, USA 555452 clone E11
Mouse IgG1, κ
Fluorochrome FITC
(Ex max 494 nm/
Em max 520 nm)
Mouse Anti-Human CD64 BD Biosciences, CA, USA 644385 clone 10.1
Mouse BALB/c IgG1, κ
Fluorochrome PE
(Ex max 496 nm/
Em max 578 nm)
Mouse Anti-Human CD300e Immunostep IREM2A-T100 clone UP-H2
Mouse BALB/c IgG1, k
Fluorochrome APC
(Ex max 496 nm/
Em max 578 nm)
Mouse Anti-Human CD14 BD Biosciences, CA, USA 641394 clone MoP9
Mouse BALB/c IgG2b, κ
Fluorochrome APC-H7
(Ex max 496 nm/
Em max 785nm)
Mouse Anti-Human CD36 BD Biosciences, CA, USA 656151 clone CLB-IVC7
Mouse IgG1, κ
Fluorochrome FITC
(Ex max 494 nm/
Em max 520 nm)
Mouse Anti-Human CD105 BD Biosciences, CA, USA 560839 clone 266
Mouse BALB/c IgG1, κ
Fluorochrome PE
(Ex max 496 nm/
Em max 578 nm)
Mouse Anti-Human CD33 345800 clone P67.6
Mouse BALB/c IgG1, κ
Fluorochrome APC
(Ex max 496 nm/
Em max 578 nm)
Mouse Anti-Human CD71 BD Biosciences, CA, USA 655408 clone M-A712
Mouse BALB/c IgG2a, κ
Fluorochrome APC-H7
(Ex max 496 nm/
Em max 785nm)
Lysing Solution 10X Concentrate (IVD) BD Biosciences, CA, USA 349202
FACSFlow Sheath Fluid BD Biosciences, CA, USA 342003
FACSDiva CS&T IVD beads BD Biosciences, CA, USA 656046
RAINBOW CALIBRATION PARTICLES, 8 PEAKS Cytognos, Salamanca, Spain SPH-RCP-30-5A lots EAB01, EAC01, EAD05, EAE01, EAF01, EAG01, EAH01, EAI01, EAJ01, EAK01
Compensation Particles Multicolor CompBeads(CE/IVD) BD Biosciences, CA, USA ref. #51-90-9001229 + #51-90-9001291
Diva software versions 6.1.2 and 6.1.3 BD Biosciences, CA, USA
Phosphate buffered saline tablets R&D Systems, Minneapolis, USA 5564
Bovine serum albumin (BSA) Sigma-Aldrich, France A9647
Sodium azide 99% Sigma-Aldrich, France 199931
Infinicyt software version 1.8.0.e Cytognos, Salamanca, Spain

References

  1. Orfao, A., Ortuño, F., de Santiago, M., Lopez, A., San Miguel, J. Immunophenotyping of Acute Leukemias and Myelodysplastic Syndromes. Cytometry Part A. 58, 62-71 (2004).
  2. Porwit, A., et al. Revisiting guidelines for integration of flow cytometry results in the WHO classification of Myelodysplastic Syndromes – proposal from the International/European LeukemiaNet Working Group for Flow Cytometry in MDS (IMDSFlow). Leukemia. 28 (9), 1793-1798 (2014).
  3. Westers, M. T., et al. Implementation of flow cytometry in the diagnostic work-up of myelodysplastic syndromes in a multicenter approach: Report from the Dutch Working Party on Flow Cytometry in MDS. Leukemia Research. 36, 422-430 (2012).
  4. Meehan, S., et al. AutoGate: automating analysis of flow cytometry data. Immunologic Research. 58, 218-223 (2014).
  5. Greenberg, P. L., et al. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology: myelodysplastic syndromes. Journal of the National Comprehensive Cancer Network. 9, 30-56 (2011).
  6. Greenberg, P. L., et al. Myelodysplastic Syndromes, Version 2.2017, Clinical Practice Guidelines in Oncology. Journal of the National Comprehensive Cancer Network. 15, (2017).
  7. Swerdlow, S. H., et al. . WHO Classification of Tumours of Haematopoietic and Lymphoid Tissues. Revised 4th Edition. (2), 86-128 (2017).
  8. . https://lists.purdue.edu/pipermail/cytometry/2009-March/036889.html Available from: https://lists.purdue.edu/pipermail/cytometry/2009-March/036889.html (2018)
  9. . . Composition of EuroFlow panels and technical information on reagents Version 1.5. , (2017).
  10. . . EuroFlow Standard Operating Procedure (SOP) for sample preparation and staining Version 1.2.1. , (2015).
  11. Kalina, T., et al. EuroFlow standardization of flow cytometer instrument settings and immunophenotyping protocols. Leukemia. 26, 1986-2010 (2012).
  12. van Dongen, J. J. M., et al. EuroFlow antibody panels for standardized n-dimensional flow cytometric immunophenotyping of normal, reactive and malignant leukocytes. Leukemia. 26, 1908-1975 (2012).
  13. Matarraz, S. Introduction to the Diagnosis and Classification of Monocytic-Lineage Leukemias by Flow Cytometry. Cytometry Part B (Clinical Cytometry). 92 (3), 218-227 (2015).
  14. Westers, M. T. Immunophenotypic analysis of erythroid dysplasia in myelodysplastic syndromes. A report from the IMDSFlow working group). Haematologica. 102, 308-319 (2017).
  15. Shen, Q., et al. Flow cytometry immunophenotypic findings in chronic myelomonocytic leukemia and its utility in monitoring treatment response. European Journal of Haematology. 95, 168-176 (2015).

Play Video

Cite This Article
Aanei, C. M., Jacob, M., Veyrat-Masson, R., Picot, T., Rosenthal-Allieri, M. A., Lhoumeau, A., Ticchioni, M., Dumezy, F., Campos Catafal, L. Database-guided Flow-cytometry for Evaluation of Bone Marrow Myeloid Cell Maturation. J. Vis. Exp. (141), e57867, doi:10.3791/57867 (2018).

View Video