Hydra, kardiyovasküler analiz ve tanı klinisyenler yardım için bir bilgisayar tabanlı Platform
Summary
Bu makale Hydra üzerinde tabanlı bir protokol sunar — functionalities ve komple kardiyovasküler analizi, risk değerlendirmesi, erken için doktorlar tarafından gereken hizmetleri tam ve ayrıntılı bir dizi entegre klinik karar destek için web tabanlı bir sistem tanı, tedavi ve zaman içinde izleme.
Abstract
Kalp-damar hastalıkları (CVDs) dünya çapında ölüm önde gelen nedenidir. CVD riskini toplam farklı kardiyovasküler risk sık bir arada olmak ve multiplicatively hareket faktörler (Örneğin, diyabet, yüksek kan basıncı, sağlıksız beslenme, tütün kullanımı, stres, vb) Birleşik etkisi tarafından belirlenir . En CVDs en yüksek risk faktörleri ve uygun bir tedavi erken tanımlamasını tarafından engellenebilir. Kardiyovasküler risk faktörleri stratifikasyon çok çeşitli parametreleri içerir ve uzman klinik onların pratik kullanımda sınar. Kardiyovasküler (CV) risk stratifikasyon yanı sıra, Ambulatuar kan basıncı (ABPM) aynı zamanda izleme teşhis ve tedavi amacıyla ilgili bilgileri sağlar. Bu eser Hydra platformu dayalı iletişim kuralları listesi sunar, web tabanlı bir sistem işlevleri kümesi içerir ve hizmetler klinik karar destek için komple kardiyovasküler analiz, risk değerlendirmesi, erken tanı için gerekli , tedavi ve zamanla hastalarının izlenmesi. Program giren ve zaman içinde evrim izlemek için farklı kontrolleri organize kapsamlı hasta verileri yönetmek için araçlar içerir. Ayrıca birkaç risk stratifikasyon tablo başvurusu dayalı bir CV risk faktörü hesaplamak için bir risk stratifikasyon araç vardır. Ayrıca, program ABPM analiz içerir ve belirli bir süre boyunca kan basıncı izleme tarafından değerli bilgi ayıklama sağlayan bir araç içerir. Son olarak, raporlama hizmeti klinisyenler kendi klinik karar verme sürecinde yardım raporları kümesi en alakalı bilgileri özetler.
Introduction
Kalp-damar hastalıkları (CVDs) Engellilik ve dünya1,2boyunca erken ölüm önde gelen nedenidir teşkil dolaşım sistemi bozuklukları bir grubuz. Dünya Sağlık Örgütü (WHO) göre yaklaşık 17,7 milyon kişi CVDs 2015 yılında, tüm genel ölümler1,%231’i temsil eden öldü. CVDs, tütün kullanımı, sağlıksız beslenme, alkol ve yetersiz fiziksel aktivite hem de fizyolojik faktörler de dahil olmak üzere, zararlı kullanım kaldırdı kan basıncı (hipertansiyon), yüksek kolesterol gibi davranışsal faktörler de dahil olmak üzere birçok risk faktörleri veya yüksek kan şekeri, diğerleri arasında2,3. Hipertansiyon erken kardiyovasküler hastalığı, yüksek düzeyde kardiyovasküler morbidite ve mortalite4,5için sorumlu olmak için önemli bir risk faktörü temsil eder. Ayrıca, bu hipertansiyon gelişmiş ülkelerde yetişkinler arasında görülme oranı hemen hemen % 406,7,8olduğunu tahmin edilmektedir. Ancak, yaygın olarak tespit edilmemiş, undertreated ve kötü kontrollü3,4kalır.
CVD herhangi bir verilen sağlık sistemi6önemli ekonomik yük empoze bir büyük halk sağlığı sorunudur. En yüksek kardiyovasküler risk ve uygun tedavi erken tanımlaması klinik olaylar ve erken ölümler4,5engelleyebilirsiniz. Bu nedenle, fark sağlık ve kapsamlı bir şekilde ve iyice tüm bu faktörler izleme’ye bağlı ekonomik kazanımlar vardır. Bir CVD riskini toplam sık bir arada olmak ve multiplicatively hareket kardiyovasküler risk faktörleri2,4,5, Birleşik etkisi tarafından belirlenir. Bu nedenle, bir toplam risk yaklaşım önleyici müdahaleler yoğunluğu üzerinde klinik karar verme gelince erken teşhis için de tavsiye edilir. Bu nedenle, morbidite, erken ölüm ve sakatlık azaltılabilir ve yaşam kalitesini bir yükseltilmiş toplam CVD riski2bireylerde geliştirilebilir.
CVDs tanısında klinik pratikte onların hekimler tarafından kullanılan farklı yordamlar tarafından toplanan parametrelerin geniş Analizi tarafından belirlenir. Bu parametrelerin değerlendirilmesi tanı ve tedavi amaçlı2,4,5için yararlı olan toplam CV risk faktörü hesaplama sağlar. CV riskleri stratifikasyon yanı sıra, Ambulatuar kan basıncı (ABPM)9 da izleme değerli bilgiler sağlar. ABPM testi, klinik ayarı (beyaz önlük sendromu) etkisi kaçınarak onların günlük rutin sırasında hastanın kan basıncı (tansiyon) izleme verir. Böylece, ölçüm güvenilir bir dizi, klinik karar verme süreci destekleyen ek bilgi çıkarma izin alınır.
Bu nedenle, büyük miktarda veri tanı ve tedavi reçete için sadelik ve zaman alıcı sıkıcı bir görev gerektiren, kardiyovasküler sistem analizini içerir. Bu bağlamda, gerekli bilgileri ayıklamak için otomatik hizmetler ile birlikte gerekli tüm verileri toplar bir hastanın tam profil kullanılabilirliğini klinisyenler onların karar verme sürecinde rehberlik için önemli bir gelişme olacaktır. Ayrı–dan bu, merkezileştiren tüm hasta bilgi erişilebilir bir platform kullanılabilirliğini sadece farklı yerlerde farklı uzmanları arasında işbirliğini sağlar aynı zamanda tartışma tartışmalı durumlarda sağlar ve güvenilir sağlar tanılar.
Son yıllarda, bilgisayar tabanlı uygulamalar ve Teletıp kullanımını önemli ölçüde, halk sağlığı ve refahı nüfusun her sektörlerde iyileştirilmesinde önemli bir rol oynamaya artmıştır. Bu alakalı ve yararlı bilgi için erken tanı ve tedavisinde çeşitli hastalıklar10ayıklamak için yeteneklerini kaynaklanmaktadır. Bu araçların kullanımı sağlık hizmetleri, böylece uygun ve güvenilir bir şekilde hasta talep tatmin edici yanı sıra maliyeti11azaltarak kalitesini artırır. Bir referans olarak, önemli ölçüde, tıbbi malzeme ve daha sofistike yakalama aygıtları artan durumu göz önüne alındığında küresel görüntüleme tabanlı yordamlara sayısı arttı. Bu nedenle, Lundberg vd. 12 dijital görüntü kalitesi ve sınav otorhinolaryngology alanında arasındaki anlaşma değerlendirmek için bir Teletıp araç evlenme teklif etti. Ortega vd. 13 SIRIUS, Retina görüntü analizi için bir bilgisayar destekli tanı çerçeve geliştirilmiştir. Novo vd. 14 Retina mikro analiz platformlarında karotid macrocirculation ile birlikte de sundu.
CV değerlendirme ile ilgili olarak, orada araçlar sayısı sürekli bir artış yıllar boyunca mevcut oldu. Bazı yarar kardiyovasküler hastalık riski tahmin etmek için tasarlanmıştır — Paredes ve ark. tarafından önerilen aracı gibi 15 — veya risk online Goff vd tarafından önerilen algoritma uygulayarak hesaplamak için 16 10 yıllık kalp hastalığı riskini hesaplamak için kardiyovasküler risk değerlendirmesi üzerine bir kılavuz göre. Diğer sistemleri Tasavvuf ve ark. önerisi gibi cep telefonları ile kullanılmak üzere tasarlanmıştır vücut sensörler, hastalıklardan Lin ve ark. tarafından tasarlanmış aygıtını tanıtan 17 anormal ritimleri var olup olmadığını belirlemek ve bir alarm, Lee ve ark. App’ten göndermek için elektrokardiyogram izlemek için 18 solunum ve kalp hızı değerleri süre egzersiz bir kişi ya da klinik kuralları temelinde yüksek kan basıncı yönetmek için Kang ve Park20 tarafından uygulanan uygulama izleme için 19 .
Kullanılabilir yardımcı programları çoğunlukla belirli senaryolarda hasta talebi karşılamak için tasarlanmıştır. Öte yandan, bu makalede, Hydra21, tamamen kendi klinik karar verme sürecinde uzman desteklemek üzere tasarlanmış kardiyovasküler sistem analiz odaklı bir platformu dayalı bir iletişim kuralı. Bu araç bir dizi işlevleri ve hekimler için risk değerlendirmesi, erken tanı, tedavi reçete ve zaman içinde hastalarının izlenmesi de dahil olmak üzere güvenilir kardiyovasküler analiz gerektiren hizmetleri içerir. Bu nedenle, giriş ve farklı kontrolleri kaydedilen hasta veri yönetimi için bir araç yoktur. Sonra bir risk stratifikasyon aracı otomatik olarak başvuru farklı risk stratifikasyon tabloyu temel alan bir CV risk faktörü sağlar. Buna ek olarak, belirli bir süre kan basıncı kayıtları analiz değerli bilgiler çıkarma ABPM çözümleme aracı sağlar. Son olarak, en alakalı bilgileri klinisyenler tanı ve uygun tedavi reçete rehberlik raporları kümesi özetlenir. Bu şekilde, açıklanan protokolü destekleyen bir güvenilir tanı ve uygun tedavi komple kardiyovasküler analiz bir iyileşme yol açar. Ayrıca, uzmanlar, böylece klinik araştırma teşvik arasında işbirliği sunulan platformu sağlar.
Protocol
Representative Results
Discussion
Erken saptanması ve çeşitli kardiyovasküler risk faktörleri ile birlikte uygun bir tedavi izlenmesi kardiyovasküler hastalıklar ve erken ölümlerin önlenmesi için önemlidir. Günlük klinik rutin klinisyenler tüm farklı değişkenleri ve dolaşım sistemi etkileyen parametreler kontrol etmek için çeşitli bilgi büyük miktarda halletmen gerek. Bu nedenle, tanı ve tedavi reçete için sadelik ve zaman alıcı sıkıcı bir görev olduğunu.
Önerilen iletişim kurallarına izin…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Bu eser Instituto de tarafından desteklenen Salud Carlos III. İspanyol hükümeti ve Avrupa Bölgesel Kalkınma Fonu (ERDF) PI14/02161 ve DTS15/00153 araştırma projeleri ve Xunta de Galiçya, Centro tekil de investigación de Galiçya Akreditasyon 2016 – 2019 Ref. ED431G/01; ve Grupos de Referencia Competitiva, Ref. ED431C 2016-047.
Materials
| Computer with color screen | N/A | N/A | |
| Internet connection | N/A | N/A | |
| Modern web broser | N/A | N/A | Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc. |
| Blood pressure monitor | Spacelabs | N/A | Spacelabs 90217 |
References
- Stamler, J., Stamler, R., Neaton, J. D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data. Archives of Internal Medicine. 153 (5), 598-615 (1993).
- Kannel, W., Wilson, P. An update on coronary risk factors. Medical Clinics of North America. 79 (5), 951-971 (1995).
- Tarride, J. E., et al. A review of the cost of cardiovascular disease. The Canadian Journal of Cardiology. 25 (6), 195-202 (2009).
- Wolf-Maier, K., et al. Hypertension prevalence and blood pressure levels in 6 European countries, Canada, and the United States. The Journal of American Medical Association. 289 (18), 2363-2369 (2003).
- Kearney, P., Whelton, M., Reynolds, K., Muntner, P., Whelton, P., He, J. Global burden of hypertension: analysis of worldwide data. The Lancet. 365 (9455), 217-223 (2005).
- Hermida, R., Smolensky, H., Ayala, E., Portaluppi, F. Ambulatory Blood Pressure Monitoring (ABPM) as the reference standard for diagnosis of hypertension and assessment of vascular risk in adults. Chronobiology International. 32 (10), 1329-1342 (2015).
- Field, M. . Telemedicine: A Guide to Assessing Telecommunications in Health Care. , (1996).
- Charles, B. Telemedicine can lower costs and improve access. Healthcare Financical Management. 54 (4), 66-69 (2000).
- Lundberg, T., Westman, G., Hellstrom, S., Sandstrom, H. Digital imaging and telemedicine as a tool for studying inflammatory conditions in the middle ear – evaluation of image quality and agreement between examiners. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngoly. 72 (1), 73-79 (2008).
- Ortega, M., Barreira, N., Novo, J., Penedo, M., Pose-Reino, A., Gómez-Ulla, F. Sirius: a web-based system for retinal image analysis. International Journal of Medical Informatics. 79 (10), 722-732 (2010).
- Novo, J., Rouco, J., Barreira, N., Ortega, M., Penedo, M. G., Campilho, A. Wivern: a Web-Based System Enabling Computer-Aided Diagnosis and Interdisciplinary Expert Collaboration for Vascular Research. Journal of Medical and Biological Engineering. 37 (6), 920-935 (2017).
- Paredes, S., Rocha, T., de Carvalho, P., Henriques, J., Morais, J. Matlab tool for cardiovascular disease risk prediction. Experiment@ International Conference (exp.at’ 13). , 190-191 (2013).
- Goff, D., et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. Circulation. 137 (11), (2013).
- Sufi, F., Khalil, I., Tari, Z. A cardiod based technique to identify cardiovascular diseases using mobile phones and body sensors. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2010, 5500-5503 (2010).
- Lin, C. T., et al. An intelligent telecardiology system using a wearable and wireless ECG to detect atrial fibrillation. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 14 (3), 726-733 (2010).
- Lee, H., Wang, W., Lu, S., Wu, B., Ko, L. Home-based mobile cardio-pulmonary rehabilitation consultant system. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 989-992 (2011).
- Kang, H., Park, H. Development of hypertension management mobile application based on clinical practice guidelines. Studies in Health Technology and Informatics. 210, 602-606 (2015).
- Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M. G., López, J. E., Calvo, C. Hydra: A web-based system for cardiovascular analysis, diagnosis and treatment. Computer methods and programs in biomedicina. 139, 61-81 (2017).
- Janes, H., Pepe, M., Gu, W. Assessing the value of risk predictions by using risk stratification tables. Annals of Internal Medicine. 149 (10), 751-760 (2008).
- Mancia, G., et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Journal of Hypertension. 25 (6), 1105-1187 (2007).
- Grundy, S., Brewer, H., Cleeman, J., Smith, S., Lenfant, C. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association Conference on scientific issues related to definition. Circulation. 109 (3), 433-438 (2004).
- Conroy, R., et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. European Heart Journal. 24 (11), 987-1003 (2003).
- Kannel, W., McGee, D., Gordon, T., et al. A general cardiovascular risk profile: the Framingham study. American Journal of Cardiology. 38 (1), 46-51 (1976).
