JoVE Journal > Environment
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Results
Discussion
Disclosures
Acknowledgements
Materials
References
자동 번역
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
환경과학

Akış ekosistemlerinde Makroomurgasızlar ve balıklar için boyut spektrumunu modelleme

Published: July 30, 2019
doi:
10.3791/59945
, ,
1Center for Environmental Studies,Virginia Commonwealth University, 2Department of Ecology and Evolutionary Biology,University of Tennessee, 3Department of Environmental Quality

Summary

Bu bir protokol boyutu spektrumunu modeli (bireysel kütle ve nüfus yoğunluğu arasındaki ilişki ölçekleme) bir kombine balık ve wadable akışları ve nehirler omurgasız veri. Yöntemler şunlardır: nicel balık ve omurgasız örnekleri toplamak için alan teknikleri; alan verilerini standartlaştırmak etmek için laboratuar yöntemleri; ve istatistiksel veri analizi.

Abstract

Boyut spektrumunun bir ekolojik toplum veya gıda Web içindeki bireylerin ortalama vücut kütlesi (M) ve yoğunluğu (D) arasında ters, Allometrik ölçekleme ilişkisi olduğunu. Daha da önemlisi, boyut spektrumunun, türlerin davranışsal veya yaşam geçmişi özellikleri yerine bireysel boyutların, bir ekosistem içinde zenginliğin primer belirleyici olduğunu varsayar. Böylece, türler düzeyinde verilere odaklanan geleneksel Allometrik ilişkilerin aksine (örn. ortalama türlerin vücut boyutu vs. nüfus yoğunluğu), boyut spektrumlu analizler ‘ ataktik ‘-bireysel numuneler sadece boyutları ile tanımlanır, taksononomik kimlik. Boyut spektrum modelleri geleneksel, kompleks gıda ağlarının verimli temsilleridir ve açıklayıcı ve öngörü bağlamlarda kullanılabilir (örn. büyük tüketicilerden bazal kaynaklardaki değişikliklere ilişkin tepkiler tahmin edilebilir). Çeşitli su ekosistemlerinden gelen ampirik çalışmalar da büyüklüğü Spectra yamaçlarında benzerlik yüksek düzeylerde orta bildirdi, ortak süreçler çok farklı ayarları küçük ve büyük organizmaların fazlalıkları düzenleyen düşündürmektedir. Bu, wadable akışlarda topluluk düzeyinde boyut spektrumunu modellemek için bir protokoldür. Protokol üç ana adımda oluşur. İlk olarak, yerel yoğunlukları tahmin etmek için kullanılabilecek nicel bentik balık ve omurgasız örnekleri toplayın. İkincisi, tüm bireyleri ataktik üniteye dönüştürerek balık ve omurgasız verileri standartlaştırın (yani, boyutla tanımlanmış bireyler, taksononomik kimliklerden bağımsız olarak) ve günlük2 boyutlu kutular içerisindeki kişileri toplamaları. Üçüncü olarak, ataktik M ve D tahminleri arasındaki ilişkiyi modellemek için doğrusal regresyon kullanın. Ayrıntılı talimatlar, D tahmin ve boyut spektrumları modelleme kolaylaştırmak için özel yazılım da dahil olmak üzere, bu adımların her tamamlamak için burada sağlanmıştır.

Introduction

Vücut kütlesi ve metabolik oran arasındaki pozitif ilişki gibi vücut boyutu ölçekleme ilişkileri, bireysel organizma düzeyinde iyi bilinmektedir ve şimdi organizasyon yüksek düzeyde incelenmektedir1,2,3 . Bu Allometrik ilişkiler, y = bformunun en sık güç kanunu fonksiyonudur, y ilgi değişkenidir (örn. metabolizma, bolluk veya ev aralığı boyutu), M tek veya ortalama bir vücut kütledir bireysel, b bir ölçeklendirme katsayısı ve a bir sabittir. İstatistiksel kolaylık sağlamak için, y ve M verileri genellikle günlük-dönüştürülmüş analiz önce sonra form günlük Doğrusal denklemler Ile modellenmiştir (Y) = log (a) + b log (M), burada b ve log ( a) sırasıyla Doğrusal model eğim ve kesişim noktası haline gelir.

Boyut spektrumunun, M ‘nin bir fonksiyonu olarak yoğunluk (D, birim alan başına birey sayısı) veya biyokütle (B, birim alanı başına birey toplamı kütlesi) tahmin eden bir Allometrik ilişki türüdür (bkz. Bölüm 4 ek ‘ normalleştirilmiş ‘ D veya B tahminlerinin kullanımı hakkında bilgi.) M ve D arasında veya m ile B arasında diğer ölçeklendirme Ilişkileri gibi, boyut spektrumunun temel ve uygulamalı ekoloji merkezi bir rol oynamaktadır. Nüfus seviyesinde, biyologlar genellikle negatif D Image 1 M ilişkilerini yoğunluklu bağımlı hayatta kalma kanıtı olarak veya ekosistem taşıma kapasitesinin modelleri olarak (örn. ‘ kendinden inceltme kuralı ‘)4, 5‘ i yapın. Toplum seviyesinde, B Image 1 M ilişkileri, boyut seçici balıkçılık5/6gibi antropojenik perturbasyonların sistem düzeyinde etkilerini incelemek için kullanılabilir. D ve B ile M allometric ölçekleme aynı zamanda nüfus, topluluk birleştirmek için son çabaları merkezi ve ekosistem ekoloji2,8,9.  

Boyut spektrumunun özellikle önemli bir özelliği, tamamen ataksik9,10olduğu gerçektir. Bu nokta, D Image 1 m veya B Image 1 m veri Scatter grafiklerini karşılaştırırken kaçırmak kolaydır ancak taxic ve ataksik modelleri arasındaki ayrım kritik bir şey. Taxic modellerinde, tek bir M değeri, belirli bir türün veya takson11‘ in her bireyin ortalama vücut kütlesini temsil etmek için kullanılır. Ataktik modellerde, bir veri kümesinde bulunan tüm bireyler, kendi taksononomik kimliği12‘ ye bakılmaksızın bir dizi vücut boyutu aralığı veya M depo gözü arasında bölümlenmiş olur. İkincisi, ataktik yaklaşım birçok takson sergi belirsiz büyüme ve deneyim beslenme davranışında bir veya daha fazla ontogenetic vardiyaları su ekosistemlerde avantajlı; Bu durumlarda, tek bir tür düzeyi M ortalama bir türün yaşam geçmişi9,13,14boyunca farklı işlevsel rolleri doldurabilir gerçeği gizleyecektir. 

Burada, wadable akarsu ve nehirler içinde boyut spektrumunu ölçmek için tam bir protokol sunuyoruz. Protokol, gerekli balık ve bentik makroomurgasız verileri toplamak için alan örnekleme yöntemleriyle başlar. Balık, ‘ üç geçişli tükenme ‘ örnekleme işlemi yoluyla toplanır. Bolluk daha sonra Zippin yöntemi15ile tükenme verilerinden tahmin edilecektir. Tükenme örnekleme, kapalı bir çalışma erişim içinde bireysel balıklar (yani, bireyler ne girebilir ne de kapalı erişim bırakabilirsiniz) üç ardışık numuneler aracılığıyla erişime kaldırılır. Böylece, kalan balıklar sayısı giderek tükenmiş olacak. Bu tükenme trendinden, çalışma ulaşmak içinde toplam bolluk sonra D dönüştürülür tahmin edilebilir (m başına balık2), çalışma ulaşmak bilinen yüzey alanı kullanarak. Benthic macroınvertebrates standart sabit alan örnekleyiciler ile toplanacak, daha sonra teşhis ve laboratuvarda ölçülür.

Ardından, kombine balık ve makroomurgasız veri boyutu kutuları arasında bölümlenmiş olacaktır. Geleneksel olarak, oktav veya günlük2 ölçek (yani, iki katına aralıkları) boyutu bin sınırları ayarlamak için kullanılan16. Bir kez boyutu depo gözü kurulduktan sonra, omurgasızlar doğrudan birim alan başına birey sayısı olarak numaralandırılır çünkü kendi boyut kutuları arasında bireysel bentik makroomurgasızlar bölümleme basittir. Ancak, bu tahminler tükenme verilerinden algılanır çünkü boyut kutuları içinde balık fazlalıkları tahmin daha soyut. Bu nedenle ayrıntılı talimatlar, tükenmesi örnek verilerinden, taksonomik kimlikten bağımsız olarak boyut kutuları içinde balık bolluk tahmin etmek için sağlanır.

Son olarak, boyut spektrumunu modellemek için doğrusal regresyon kullanılacaktır. Bu protokol tam Kerr ve Dickie16 orijinal, genel yöntemi ile uyumludur ve McGarvey ve Kirk tarafından kullanılan yöntemleri özdeş, 201817 balık ve Batı Virginia akarsu omurgasız boyutu Spectra bir çalışmada. Bu protokolü kullanarak, müfettişlerin sonuçları doğrudan Kerr ve Dickie16üzerine inşa diğer çalışmalar ile karşılaştırılabilir, böylece tatlı su içinde vücut boyutu ölçekleme ilişkileri geniş ve sağlam bir anlayış hızlandırarak emin olabilirsiniz ekosistemler ve onları sürücü mekanizmaları.

Protocol

Burada açıklanan tüm yöntemler, Virginia Commonwealth Üniversitesi Kurumsal hayvan bakımı ve kullanım Komitesi (ıAYUC) tarafından onaylanmıştır. 1. balık örneklerinin toplanması ve işlenmesi Çalışma içinde balıkların yalıtılması kapalı bir balık topluluğu oluşturmak için ulaşmak Upstream ve downstream tanımlamak (Yön bir Surveyor karşı karşıya ‘ upstream ‘ ve su akımı karşı ) çalışma biter sonra …

Representative Results

Orijinal alan verileri de dahil olmak üzere örnek sonuçlar, Güney Batı Virginia ‘da küçük bir dere olan Slaunch Fork, West Virginia ‘da sunulmuştur. Ek boyut spektrum modeli sonuçları da aynı bölgede diğer iki akışları için sunulmuştur: Camp Creek ve Cabin Creek, Batı Virginia. Bu üç çalışma siteleri McGarvey ve Kirk17dahil, ama veri burada sunulan yeni örnekler 2015 Mayıs ayında toplanan vardır. Tam olarak çalıştı, boyut spektrum modelleme sürecinin manuel örnek…

Discussion

Bu ataktik boyut spektrumları protokol ölçümü ve akış balıklar ve omurgasızlar topluluklar içinde model boyutu yapısını kullanılabilir. Akış ekosistemlerde önceki boyut Spectra çalışmaları temel açıklayıcı araştırma39,40 uzunlamasına nehir profili boyunca karşılaştırmalar için41 ve farklı biyocoğrafik bölgeleri arasında Aralık olduğunu42. Mevsimsel karşılaştırmalar<sup clas…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Bu çalışma için finansman Ulusal Bilim Vakfı (Grant DEB-1553111) ve bilimsel araştırmalar için Eppley Vakfı tarafından sağlandı. Bu yazıda VCU Rice Rivers Center katkısı #89.

Materials

Chest waders Multiple options n/a Personal protective equipment for use during electrofishing. Do NOT use 'breatheable' waders as electrical current will pass through them.
Rubber lineman's gloves Multiple options n/a Personal protective equipment for use during electrofishing.
Dip nets with fiberglass poles Multiple options n/a Used to capture stunned fishes during electrofishing.
Backpack electrofishing unit Smith-Root; Halltech; Midwest Lake Management; Aqua Shock Solutions www.smith-root.com; www.halltechaquatic.com; https://midwestlake.com; https://aquashocksolutions.com/ Backpack electrofishers are currently manufactured and distributed by four independent companies in North America. Prices and warranty/technical support are the most important factors in choosing a vendor.
Block nets/seines (×2) Duluth Nets https://duluthfishnets.com/ Necessary length will depend on stream width. 3/8 inch mesh is recommended.
Cam-action utility straps with 1 inch nylon webbing (×4) Multiple options n/a Used to secure/anchor block nets. Available at auto supply, hardware, and department stores.
Large tent stakes (×4) Multiple options n/a Used to secure/anchor block nets. Available at camping and department stores.
5 gallon plastic buckets (×5) Multiple options n/a Used to hold and transport fish during electrofishing. Available at hardware and paint supply stores.
10-20 gallon totes (×3) Multiple options n/a Used as livewells, sedation tanks, and recovery bins for captured fishes. Available at hardware and department stores.
Battery powered 'bait bucket' aeration pumps Cabelas IK-019008 Used to aerate fish holding bins during field processing.
Fish anesthesia (Tricaine-S) Syndel www.syndel.com Used to sedate fishes for field processing. Tricaine-S is regulated by the U.S. Food and Drug Administration.
Folding camp table and chairs Cabelas IK-518976; IK-552777 Used to process fish samples.
Pop-up canopy Multiple options n/a Used as necessary for sun and rain protection.
Fish measuring board Wildco 3-118-E40 Used to measure fish lengths.
Battery powered field scale with weighing dish Multiple options n/a Used to weigh fishes. Must weigh be accurate to 0.1 or 0.01 grams.
Clear plastic wind/rain baffle Multiple options n/a Used to shield scale in rainy or windy conditions. Must be large enough to cover the scale and a weighing dish.
White plastic or enamel examination trays Multiple options n/a Trays are essential for examining fishes in the field.
Stainless steel forceps Multiple options n/a Forceps are helpful when examining small fishes and in transfering invertebrates to specimen jars.
Hand magnifiers Multiple options n/a Magnification is often helpful when identifying fish specimens in the field.
Fish identification keys n/a n/a Laminated keys that are custom prepared for specific locations are most effective.
Datasheets printed on waterproof paper Rite in the Rain n/a Waterproof paper is essential when working with aquatic specimens.
Retractable fiberglass field tapes Lufkin n/a Used to measure stream channel dimensions.
Surber sampler or Hess sampler Wildco 3-12-D56; 3-16-C52 Either of these fixed-area benthic samplers will work well in shallow streams with gravel or pebble substrate.
70% ethanol or isopropyl alcohol Multiple options n/a Used as invertebrate preservative.
Widemouth invertebrate specimen jars (20-32 oz.) U.S. Plastic Corp. 67712 Any widemouth plastic jars will work but these particular jars are durable and inexpensive.
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Peters, R. H. . The ecological implications of body size. , (1983).
  2. Brown, J. H., Gillooly, J. F., Allen, A. P., Savage, V. M., West, G. B. Toward a metabolic theory of ecology. Ecology. 85 (7), 1771-1789 (2004).
  3. Marquet, P. A., et al. Scaling and power-laws in ecological systems. Journal of Experimental Biology. 208 (9), 1749-1769 (2005).
  4. Bohlin, T., Dellefors, C., Faremo, U., Johlander, A. The energetic equivalence hypothesis and the relation between population-density and body-size in stream-living salmonids. The American Naturalist. 143 (3), 478-493 (1994).
  5. Dunham, J. B., Vinyard, G. L. Relationships between body mass, population density, and the self-thinning rule in stream-living salmonids. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 54 (5), 1025-1030 (1997).
  6. Jennings, S., Blanchard, J. L. Fish abundance with no fishing: predictions based on macroecological theory. Journal of Animal Ecology. 73 (4), 632-642 (2004).
  7. Petchey, O. L., Belgrano, A. Body-size distributions and size-spectra: universal indicators of ecological status?. Biology Letters. 6 (4), 434-437 (2010).
  8. Woodward, G., et al. Body size in ecological networks. Trends in Ecology and Evolution. 20 (7), 402-409 (2005).
  9. Trebilco, R., Baum, J. K., Salomon, A. K., Dulvy, N. K. Ecosystem ecology: size-based constraints on the pyramids of life. Trends in Ecology and Evolution. 28 (7), 423-431 (2013).
  10. White, E. P., Ernest, S. K. M., Kerkhoff, A. J., Enquist, B. J. Relationships between body size and abundance in ecology. Trends in Ecology and Evolution. 22 (6), 323-330 (2007).
  11. Schmid, P. E., Tokeshi, M., Schmid-Araya, J. M. Relation between population density and body size in stream communities. Science. 289 (5484), 1557-1560 (2000).
  12. Morin, A., Nadon, D. Size distribution of epilithic lotic invertebrates and implications for community metabolism. Journal of the North American Benthological Society. 10 (3), 300-308 (1991).
  13. Mittelbach, G. G., Persson, L. The ontogeny of piscivory and its ecological consequences. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 55 (6), 1454-1465 (1998).
  14. Woodward, G., Hildrew, A. G. Body-size determinants of niche overlap and intraguild predation within a complex food web. Journal of Animal Ecology. 71 (6), 1063-1074 (2002).
  15. Zippin, C. The removal method of population estimation. Journal of Wildlife Management. 22 (1), 82-90 (1958).
  16. Kerr, S. R., Dickie, L. M. . The biomass spectrum: a predator-prey theory of aquatic production. , (2001).
  17. McGarvey, D. J., Kirk, A. J. Seasonal comparison of community-level size-spectra in southern coalfield streams of West Virginia (USA). Hydrobiologia. 809 (1), 65-77 (2018).
  18. Reynolds, J. B., Kolz, A. L., Zale, A. V., Parrish, D. L., Sutton, T. M. Electrofishing. Fisheries techniques. 8, 305-361 (2012).
  19. Bowker, J., Trushenski, J. Fish drug questions answered by the FDA. Fisheries. 38 (12), 549-552 (2013).
  20. Topic Popovic, N., et al. Tricaine methane-sulfonate (MS-222) application in fish anaesthesia. Journal of Applied Ichthyology. 28 (4), 553-564 (2012).
  21. Trautman, M. B. . The fishes of Ohio. , (1981).
  22. Riley, S. C., Fausch, K. D. Underestimation of trout population size by maximum-likelihood removal estimates in small streams. North American Journal of Fisheries Management. 12 (4), 768-776 (1992).
  23. Merritt, R. W., Cummins, K. W., Resh, V. H., Batzer, D. P., Merritt, R. W., Cummins, K. W., Berg, M. B. Sampling aquatic insects: collection devices, statistical considerations, and rearing procedures. An introduction to the aquatic insects of North America. , 15-37 (2008).
  24. Hauer, F. R., Resh, V. H., Hauer, F. R., Lamberti, G. A. Macroinvertebrates. Methods in stream ecology. 1, 297-319 (2017).
  25. Thorp, J. H., Covich, A. P. . Ecology and classification of North American freshwater invertebrates. , (2010).
  26. Merritt, R. W., Cummins, K. W., Berg, M. B. . An introduction to the aquatic insects of North America. , (2008).
  27. Stewart, K. W., Stark, B. P. . Nymphs of North American stonefly genera (Plecoptera). , (2002).
  28. Wiggins, G. B. . Larvae of the North American caddisfly genera (Trichoptera). , (1998).
  29. Benke, A. C., Huryn, A. D., Smock, L. A., Wallace, J. B. Length-mass relationships for freshwater macroinvertebrates in North America with particular reference to the Southeastern United States. Journal of the North American Benthological Society. 18 (3), 308-343 (1999).
  30. Smock, L. A. Relationships between body size and biomass of aquatic insects. Freshwater Biology. 10 (4), 375-383 (1980).
  31. Waters, T. F. Secondary production in inland waters. Adv. Ecol. Res. 10, 91-164 (1977).
  32. Carle, F. L., Strub, M. R. New method for estimating population-size from removal data. Biometrics. 34 (4), 621-630 (1978).
  33. Ogle, D. H., Wheeler, P., Dinno, A. FSA: fisheries stock analysis. R package version 0.8.22.9000. , (2018).
  34. Lockwood, R. N., Schneider, J. C., Schneider, J. C. Stream fish population estimates by mark-and-recapture and depletion methods. Manual of fisheries survey methods II: with periodic updates. 7, (2000).
  35. Blanco, J. M., Echevarría, F., García, C. M. Dealing with size-spectra: some conceptual and mathematical problems. Scientia Marina. 58 (1-2), 17-29 (1994).
  36. White, E. P., Enquist, B. J., Green, J. L. On estimating the exponent of power-law frequency distributions. Ecology. 89 (4), 905-912 (2008).
  37. Vidondo, B., Prairie, Y. T., Blanco, J. M., Duarte, C. M. Some aspects of the analysis of size spectra in aquatic ecology. Limnology and Oceanography. 42 (1), 184-192 (1997).
  38. Sprules, W. G., Barth, L. E. Surfing the biomass size spectrum: some remarks on history, theory, and application. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 73 (4), 477-495 (2016).
  39. Poff, N. L., et al. Size structure of the metazoan community in a Piedmont stream. Oecologia. 95 (2), 202-209 (1993).
  40. Ramsay, P. M., et al. A rapid method for estimating biomass size spectra of benthic metazoan communities. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 54 (8), 1716-1724 (1997).
  41. Solimini, A. G., Benvenuti, A., D’Olimpio, R., Cicco, M. D., Carchini, G. Size structure of benthic invertebrate assemblages in a Mediterranean river. Journal of the North American Benthological Society. 20 (3), 421-431 (2001).
  42. Huryn, A. D., Benke, A. C., Hildrew, A., Raffaelli, D., Edmonds-Brown, R. Relationship between biomass turnover and body size for stream communities. Body size: the structure and function of aquatic ecosystems. 4, 55-76 (2007).
  43. Gaedke, U. The size distribution of plankton biomass in a large lake and its seasonal variability. Limnology and Oceanography. 37 (6), 1202-1220 (1992).
  44. Stead, T. K., Schmid-Araya, J. M., Schmid, P. E., Hildrew, A. G. The distribution of body size in a stream community: one system, many patterns. Journal of Animal Ecology. 74 (3), 475-487 (2005).
  45. Brose, U., et al. Consumer-resource body-size relationships in natural food webs. Ecology. 87 (10), 2411-2417 (2006).
  46. Mehner, T., et al. Empirical correspondence between trophic transfer efficiency in freshwater food webs and the slope of their size spectra. Ecology. 99 (6), 1463-1472 (2018).
  47. Daan, N., Gislason, H. G., Pope, J. C., Rice, J. Changes in the North Sea fish community: evidence of indirect effects of fishing?. ICES Journal of Marine Science. 62 (2), 177-188 (2005).
  48. Murry, B. A., Farrell, J. M. Resistance of the size structure of the fish community to ecological perturbations in a large river ecosystem. Freshwater Biology. 59 (1), 155-167 (2014).
  49. Broadway, K. J., Pyron, M., Gammon, J. R., Murry, B. A. Shift in a large river fish assemblage: body-size and trophic structure dynamics. PLoS ONE. 10 (4), e0124954 (2015).
  50. Vila-Martínez, N., Caiola, N., Ibáñez, C., Benejam, L., Brucet, S. Normalized abundance spectra of fish community reflect hydro-peaking on a Mediterranean large river. Ecological Indicators. 97, 280-289 (2019).
  51. Brucet, S., et al. Size-based interactions across trophic levels in food webs of shallow Mediterranean lakes. Freshwater Biology. 62 (11), 1819-1830 (2017).
  52. Ersoy, Z., et al. Size-based interactions and trophic transfer efficiency are modified by fish predation and cyanobacteria blooms in Lake Mývatn, Iceland. Freshwater Biology. 62 (11), 1942-1952 (2017).
  53. Arranz, I., Hsieh, C. H., Mehner, T., Brucet, S. Systematic deviations from linear size spectra of lake fish communities are correlated with predator–prey interactions and lake-use intensity. Oikos. 128 (1), 33-44 (2019).
  54. Jennings, S., et al. Long-term trends in the trophic structure of the North Sea fish community: evidence from stable-isotope analysis, size-spectra and community metrics. Marine Biology. 141 (6), 1085-1097 (2002).
  55. Guiet, J., Poggiale, J. C., Maury, O. Modelling the community size-spectrum: recent developments and new directions. Ecological Modelling. 337, 4-14 (2016).
  56. Robinson, J. P. W., et al. Fishing degrades size structure of coral reef fish communities. Global Change Biology. 23 (3), 1009-1022 (2017).
  57. Reuman, D. C., Mulder, C., Raffaelli, D., Cohen, J. E. Three allometric relations of population density to body mass: theoretical integration and empirical tests in 149 food webs. Ecology Letters. 11 (11), 1216-1228 (2008).
  58. Huryn, A. D., Wallace, J. B., Anderson, N. H., Merritt, R. W., Cummins, K. W., Berg, M. B. Habitat, life history, secondary production, and behavioral adaptations of aquatic insects. An introduction to the aquatic insects of. 5, 55-103 (2008).
  59. Werner, E. E., Gilliam, J. F. The ontogenetic niche and species interactions in size-structured populations. Annual Review of Ecology and Systematics. 15 (1), 393-425 (1984).
  60. Edwards, A. M., Robinson, J. P. W., Plank, M. J., Baum, J. K., Blanchard, J. L. Testing and recommending methods for fitting size spectra to data. Methods in Ecology and Evolution. 8 (1), 57-67 (2017).
  61. Roell, M., Orth, D. Production of three crayfish populations in the New River of West Virginia, USA. Hydrobiologia. 228 (3), 185-194 (1992).
  62. Hawkins, C. P., Murphy, M. L., Anderson, N. H., Wilzbach, M. A. Density of fish and salamanders in relation to riparian canopy and physical habitat in streams of the northwestern United States. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 40 (8), 1173-1185 (1983).
  63. Rabeni, C. F., Collier, K. J., Parkyn, S. M., Hicks, B. J. Evaluating techniques for sampling stream crayfish (Paranephrops planifrons). New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research. 31 (5), 693-700 (1997).
  64. DiStefano, R. J., Gale, C. M., Wagner, B. A., Zweifel, R. D. A sampling method to assess lotic crayfish communities. Journal of Crustacean Biology. 23 (3), 678-690 (2003).
  65. Price, J. E., Welch, S. M. Semi-quantitative methods for crayfish sampling: sex, size, and habitat bias. Journal of Crustacean Biology. 29 (2), 208-216 (2009).
  66. Sheldon, R. W., Sutcliffe, W. H., Paranjape, A. M. Structure of pelagic food chain and relationship between plankton and fish production. Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 34 (12), 2344-2353 (1977).
  67. Andersen, K., et al. Asymptotic size determines species abundance in the marine size spectrum. The American Naturalist. 168 (1), 54-61 (2006).

Tags

Keywords: Size SpectrumMacroinvertebratesFishesStream EcosystemsSize-abundance ScalingAtaxicField TechniciansWetted Stream ChannelPolypropylene RopeBlock NetCam Action Tie-down StrapsBackpack Electrofisher
check_url/kr/59945?article_type=t

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Cite This Article
McGarvey, D. J., Woods, T. E., Kirk, A. J. Modeling the Size Spectrum for Macroinvertebrates and Fishes in Stream Ecosystems. J. Vis. Exp. (149), e59945, doi:10.3791/59945 (2019).
Download Citation
Reprints and Permissions

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image