Den nuvarande händelserelaterade potentiella (ERP) studien ger ett unikt protokoll för att undersöka hur religiösa chanting kan modulera negativa känslor. Resultaten visar att den sena positiva potentialen (LPP) är ett robust neurofysiologiskt svar på negativa känslomässiga stimuli och kan effektivt moduleras genom repetitiva religiösa chanting.
I neuropsykologiska experiment är den sena positiva potentialen (LPP) en händelserelaterad potentiell (ERP) komponent som återspeglar nivån på ens känslomässiga upphetsning. Denna studie undersöker om repetitiva religiösa chanting modulerar det känslomässiga svaret på rädsla- och stressframkallande stimuli, vilket leder till en mindre lyhörd LPP. Tjugoen deltagare med minst ett års erfarenhet av den repetitiva religiösa ramsan av “Amitabha Buddha” rekryterades. Ett 128-kanals elektroencefalografi (EEG) system användes för att samla in EEG-data. Deltagarna instruerades att se negativa eller neutrala bilder utvalda från International Affective Picture System (IAPS) under tre förhållanden: repetitiv religiös mässande, repetitiva icke-religiösa ramsor och inga ramsor. Resultaten visade att titta på de negativa rädsla- och stressframkallande bilderna inducerade större LPPs i deltagarna än att titta på neutrala bilder under de icke-mässande och icke-religiösa mässande förhållandena. Emellertid försvann denna ökande LPP i hög grad under repetitiva religiösa chanting villkorar. Resultaten visar att repetitiva religiösa chanting effektivt kan lindra neurofysiologiska svaret på rädda eller stressiga situationer för utövare.
Den sena positiva potentialen (LPP) har länge åtföljts av känslomässig upphetsning, och den har tillförlitligt använts i känslorelaterad forskning1,2. Religiös praxis är utbredd i både öst- och västländer. Det hävdas att det kan lindra utövarens ångest och stress när man står inför biverkningar, särskilt under svåra tider3. Detta har dock sällan visats under rigorösa experimentella miljöer.
Många studier har bekräftat att känsloreglering kan läras med olika strategier och ramverk4,5,6. Några studier har visat att mindfulness och meditation kan modulera det neurala svaret på affektiva händelser7,8. Nyligen konstaterades det att meditation utövare kan använda känslor modulering strategier annat än kognitiv bedömning, undertryckande, och distraktion8,9. Stimuli från International Affective Picture System (IAPS) kan användas för att framkalla positiva eller negativa känslor på ett tillförlitligt sätt, och det finns standardkriterier för att hitta designade bilder med angiven valens och upphetsningsnivåer i affektiv forskning10.
Emotionella stimuli kan orsaka tidiga och senare svar i hjärnan3,11. På samma sätt gjorde buddhismtraditionen analogisk analys av sinnestankarna genom initiala och sekundära mentala processer3,12,13. Sallatha Sutta (Arrow Sutta), en tidig buddhistisk text, nämner att kognitiv träning kan tämja känslor. Arrow Sutta säger att både en välutbildad buddhistisk utövare och en otränad person upplever en initial och negativ uppfattning om smärta när de står inför en skadlig händelse13. Denna oundvikliga initiala smärta liknar en person som träffas av en pil, som beskrivs i Sallatha Sutta. Tidig perceptuell smärta är identisk med stadiet för tidig bearbetning när en person ser en mycket negativ bild. Tidig neural bearbetning framkallar vanligtvis en N1-komponent. Otränade personer kan utveckla överdrivna känslor, såsom oro, ångest och stress, efter att ha upplevt de första, oundvikliga smärtsamma känslorna. Enligt Sallatha Sutta är denna sena utvecklande negativa känsla eller psykologiska smärta som att träffas av en andra pil. Ett händelserelaterat potentiellt (ERP) experiment kan fånga den aktuella designens tidiga och senare psykologiska processer, förutsatt att N1 och LPP kan motsvara de två pilarna som nämns ovan.
I detta protokoll valdes den repetitiva mässan av namnet “Amitabha Buddha” (Sanskit: Amitābha) för att testa den potentiella effekten av religiös mässa när en individ är i en rädd eller stressig situation. Denna religiösa mässande är en av de mest populära praxis av individer med religiös orientering bland kinesiska buddhister, och det är en kärnpraxis för östasiatisk ren land buddhism14. Det var hypotesen att repetitiva religiösa chanting skulle minska hjärnans svar på provocerande stimuli, nämligen LPP inducerad av rädda eller stressiga bilder. Både EEG och electrocardiogram (EKG) data samlades in för att bedöma deltagarnas neurofysiologiska svar under olika förhållanden.
Det unika med denna studie är tillämpningen av en neurovetenskaplig metod för att undersöka de neurala mekanismer som ligger till grund för en utbredd religiös praxis, dvs repetitiv religiös chanting. Med tanke på dess framträdande effekt kan denna metod möjliggöra nya interventioner för terapeuter eller kliniker för att behandla klienter som hanterar känslomässiga problem och lider av ångest och stress. Tillsammans med tidigare studier bör bredare känsloregleringsforskning beaktas i framtida studier7,8,9,22.
Det finns få ERP-studier om chanting, med tanke på svårigheten att konstruera experiment som kombinerar chanting och andra kognitiva händelser. Denna studie visar ett genomförbart protokoll för att undersöka den affektiva effekten av chanting / praying, som är ganska populär i den verkliga världen. Tidigare funktionella MRI (fMRI) studier fann att bön rekryterar områden av social kognition23. En vilo-state fMRI studie visade att chanting “OM” minskade utdata från främre cingulate, insula och orbitofrontal cortices24. En annan EEG-studie fann att “OM” meditation ökade deltavågor, vilket inducerade upplevelsen av avkoppling och djup sömn25. Dessa metoder kunde dock inte exakt undersöka de specifika händelserelaterade förändringarna efter religiösa ramsor.
Forskare bör kontrollera de förvirrande faktorerna för språkbehandling och förtrogenhet för att framgångsrikt undersöka den potentiella effekten av repetitiv religiös mässa framgångsrikt. Som deltagarna övade omfattande och dagligen skanderande namnet “Amitabha Buddha” (kinesiska tecken: ; Kantonesiska uttal: o1-nei4-till4-fat6), vi använde namnet “Jultomten” (kinesiska tecken: ;
Kantonesiska uttal: sing3-daan3-lou5-jan4) som kontrolltillstånd eftersom lokalbefolkningen är bekant med jultomten. På kinesiska innehåller båda namnen fyra tecken, vilket styr för språklikhet. När det gäller förtrogenhet är jultomten också ganska populär i Hong Kong eftersom det är en delvis västerländsk stad. Dessutom är jultomten också en något positiv siffra i Hong Kong, där det finns officiella julhelger. Ändå är denna kontroll av förtrogenhet partiell, eftersom det är svårt att helt matcha förståelsen av Amitabha Buddhas namn för utövarna.
Ett kritiskt steg i den aktuella studien var förberedelsen av de rädsla- eller stressframkallande bilderna. Eftersom religiösa mässande kan fungera bättre när hotande händelser inträffar, var det viktigt att välja rätt stimuli från IAPS-bildpoolen26. Det rekommenderas att potentiella deltagare intervjuas och att lämpliga bilder väljs för att undvika för mycket rädsla eller avsky. Mycket negativa bilder kan hindra deltagarna från att avsiktligt avvärja sin uppmärksamhet; Samtidigt bör de rädsla- och stressframkallande stimuli göra det möjligt för deltagarna att uppleva ett tillräckligt hot. En annan kritisk fråga är studiens blockdesign. EEG/ERP-signalen är tillräckligt känslig och dynamisk för att följa varje händelse. Det skulle dock vara lämpligare att implementera en blockdesign med en 20-30 s visningsperiod eftersom mönstret för hjärtfunktion eller känslor kanske inte ändras i ordning av sekunder27. Å andra sidan kan ett 60-s block vara för långt, och det neurala svaret kan bli van vid ERP-studierna.
EEG-data bearbetnings fasen måste göra en säkerhetskopia under varje steg, eftersom varje steg ändrar data och registrerar de ändringar som gjorts under dessa steg. Detta kan användas för att spåra ändringar och göra det enklare att hitta fel under batchbearbetningen. Det är också viktigt att förbättra datakvaliteten, så erfarenhet av att rensa rådata och identifiera dåliga ICs behövs. I den statistiska analysen gjordes jämförelser på stora genomsnitt och ANOVA tillämpades. Vi varnar för att denna statistik med modellen med fast effekt är mottaglig för slumpmässiga effekter28. Modeller med blandade effekter kan anpassas för att kontrollera främmande faktorer29, och antagandet om linjäritet kan potentiellt påverka slutsatser från ERP-data30.
Flera begränsningar är värda att notera. En begränsning är att den aktuella studien endast inkluderade en grupp deltagare som praktiserade renlandsbuddhism. Att skriva in en kontrollgrupp utan någon erfarenhet av religiös mässa för jämförelse kan hjälpa till att avgöra om effekten av religiös mässande förmedlas av tro eller förtrogenhet. Vanligtvis skulle en randomiserad kontrollerad rättegång vara mer övertygande för att undersöka effekten av känslomodulering på religiösa ramsor31. Det är dock svårt att garantera att någon deltagare repetitivt skulle skandera “Amitabha Buddha” med fullständig vilja. Dessutom påverkas LPP av andra faktorer, såsom känslomässigt ljud eller positiv priming32,33. Således behövs bättre kontrollerade experiment för att tydligare avgränsa den grundläggande neuromekanismen som ligger till grund för effekten av religiös mässande.
Sammanfattningsvis har tidigare studier visat att den mänskliga hjärnan är subjektiv för neural plasticitet och snabb förändring av tillstånd34,35; med tillräcklig övning och avsikt kan hjärnan omforma sig själv och svara annorlunda på normalt rädda stimuli. Denna studie ger insikter i utvecklingen av effektiva hanteringsstrategier för hantering av känslomässigt lidande i samtida sammanhang. Efter detta protokoll bör forskare undersöka effekten av religiösa ramsor eller andra traditionella metoder för att identifiera genomförbara sätt att hjälpa människor att förbättra sina känslomässiga lidanden.
The authors have nothing to disclose.
Studien stöddes av HKU:s och NSFC:s småfondsprojekt.61841704.
E-Prime 2.0 | Psychology Software Tools | stimulus presentation, behavior data collection | |
EEGLAB | Swartz Center for Computational Neuroscience | EEG analysis software | |
HydroCel GSN 128 channels | Electrical Geodesics, Inc. (EGI) | EEG cap | |
LabChart | ADInstruments | physiological data (including ECG) acquisition software | |
Matlab R2011a | MathWorks | EEGLAB and SPM are based on Matlab; statistical analysis tool for EEG and physiological data | |
Netstation | Electrical Geodesics, Inc. (EGI) | EEG acquisition software | |
PowerLab 8/35 | ADInstruments | PL3508 | physiological data (including ECG) acquisition hardware |
SPM | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging | EEG source analysis software | |
FMRIB | University of Oxford Centre for Functional MRI of the Brain (FMRIB) | Plug-in for EEGLAB to process ECG data | |
SPSS | IBM | statistical analysis tool for behavior and EEG ROI data | |
iMac 27" | Apple | running the Netstation software | |
Windows PC | HP | running the E-Prime 2.0 software | |
Windows PC | Dell | running the LabChart software |