Summary
本研究描述了一种 通过 密度梯度离心 (DGC) 分离和纯化从人类粪便中富集的细菌细胞外囊泡 (BEV) 的方法,从形态、粒径和浓度方面鉴定了 BEV 的物理特性,并讨论了 DGC 方法在临床和科学研究中的潜在应用。
Abstract
细菌细胞外囊泡 (BEV) 是来源于细菌的纳米囊泡,在细菌-细菌和细菌-宿主通讯中发挥积极作用,转移从亲本细菌遗传的蛋白质、脂质和核酸等生物活性分子。源自肠道微生物群的BEV在胃肠道内有影响,可以到达远处的器官,从而对生理学和病理学产生重大影响。探索源自人类粪便的BEV的类型、数量和作用的理论研究对于了解肠道微生物群中BEV的分泌和功能至关重要。这些研究也需要改进当前的BEV分离和纯化策略。
本研究通过建立自上而下和自下而上两种密度梯度离心(DGC)模式,优化了BEV的分离纯化过程。BEV的富集分布在分数6至8(F6-F8)中确定。根据颗粒形态、大小、浓度和蛋白质含量评估该方法的有效性。计算颗粒和蛋白质回收率,分析特异性标记物的存在,比较两种DGC模式的回收率和纯度。结果表明,自上而下离心模式具有较低的污染水平,并实现了与自下而上模式相似的回收率和纯度。7 h的离心时间足以达到108 / mg的粪便BEV浓度。
除粪便外,该方法可应用于其他体液类型,并根据成分和粘度的差异进行适当修改。综上所述,该详细可靠的方案将有助于BEV的标准化分离和纯化,从而为后续的多组学分析和功能实验奠定基础。
Introduction
肠道被广泛认为是人体内微生物群落最丰富的器官,超过 90% 的细菌参与定植和繁殖 1,2。大量证据表明,肠道微生物群调节肠道微环境,同时与远处器官的功能障碍相互作用,主要是通过受损的肠道屏障 3,4。越来越多的证据表明,肠道菌群的失衡与炎症性肠病 (IBD) 的进展之间存在相关性5,6,以及通过肠脑轴5,6,7,8 的认知障碍。细菌产生的细菌细胞外囊泡 (BEV) 在这些病理过程中起着重要作用。
BEV 是封装细菌衍生物的纳米级颗粒,直径范围为 20 至 400 nm。它们已被证明可以促进细菌与其宿主生物之间的相互作用 9,10。尽管它们不可见,但由于它们作为诊断生物标志物、治疗靶标和药物递送载体的广泛应用,这些颗粒越来越受到研究人员的关注11。人类粪便通常用作研究BEV的生物样本,主要来自肠道细菌,含有水、细菌、脂质、蛋白质、未消化的食物残渣和脱落的上皮细胞等的复杂混合物。复杂的粪便组成对BEV的分离和纯度提出了挑战,从而阻碍了对BEV的全面、客观和现实的分析。因此,尽量减少污染成分的干扰和提高纯电动汽车产量的有效策略已成为需要立即关注的关键问题。
现有的分离策略主要依赖于超高速离心 (UC)、密度梯度离心 (DGC) 和体积排阻色谱 (SEC)12、13、14、15、16、17 等技术。目前,DGC是BEV分离领域应用最广泛的方法之一,包括“自上而下”和“自下而上”两种沉降-浮动模式,由样品的初始加载位置决定。这些方法根据大小和密度差异将细胞外囊泡 (EV) 与其他组分区分开来,从而产生可变的纯度和回收率。先前的研究表明,单一方法策略不足以将 EV 与体液样本中的可溶性蛋白质充分分离,例如血液中的脂蛋白18 和尿液中的 Tamm-Horsfall 蛋白19。此外,真核细胞外囊泡 (EEV) 的大小分布通常与 BEV 的尺寸分布重叠,因此需要进一步改进方法学以优化 BEV 产量。因此,推进BEV的研究取决于开发有效的分离和纯化方法。值得注意的是,Tulkens等人[15]采用正交生物物理策略将粪便BEV与EEV分开,其中自下而上DGC模式的离心时间长达18 h。相比之下,本研究将其缩短至7 h,大大节省了梯度超速离心时间并简化了过程。
在本研究中,我们在优化的缓冲条件下,在以从低到极高的速度从低到极高的一系列差速离心速度富集BEV后,分离和纯化了采用两种DGC模式的粪便BEV。基于形态、粒径和浓度的评估表明,这种增强方法的性能值得称赞。这项研究可以作为未来研究的基础,将其应用扩展到更广泛的领域,并为人体内BEV的异质性提供见解。它还有助于BEV分离和分析技术的标准化。
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Protocol
南方医科大学南方医院伦理委员会批准了这项研究,该研究是在参与者知情同意的情况下进行的。本文采用的所有方法均符合国际人类微生物组标准(IHMS:http://www.microbiome-standards.org/)提供的标准操作指南。所有随后的液体处理程序都必须在生物安全柜或超洁净工作台内进行。
1. 粪便样本的采集和分装
- 分发粪便采样器、密封袋和冰盒,并向参与者提供有关如何获取和保存样本的全面说明。
- 指示每个参与者使用提供的采样器收集他们的粪便样本,并在 24 小时窗口内将其以 4 °C 的温度运送到实验室。
- 在实验室收到后,使用无菌勺将少于 3.5 g 的粪便分装到预先称重的 50 mL 离心管中。在试管上记下粪便样本的重量,以便进行后续的预处理程序。
暂停点:如果无法立即处理样品,请在适当记号后将样品分配在-80°C下长期储存。
2. 粪便样品制备
- 在4°C下冷却500mL磷酸盐缓冲盐水(PBS)。 使用 50 mL 注射器通过 0.22 μm 聚醚砜 (PES) 过滤器将预冷的 PBS 过滤到 10 个 50 mL 离心管中。
- 将两个 50 mL 试管放在冰上,每个试管含有 3.5 g 粪便样品。向每个试管中加入 35 mL PBS。
注意:计算粪便溶解所需的 PBS 量,确保最大样品浓度为 10% (w/v)。如果处理其他样品,请根据需要使用更多试管。 - 在4°C下以300rpm摇动样品2小时,或在4°C下放置至少8小时,直到粪便完全悬浮可见。
3.差速离心
- 将高速冷冻离心机冷却至4°C。
- 用PBS调整含有步骤2.3中制备的样品的两个试管的重量,使其总重量达到0.1g。
- 将样品在4°C下以3,000× g 离心20分钟。
- 小心地将上清液移液到两个干净的 50 mL 离心管中,在沉淀上方留下约 1 mL。在此过程中,使用一次性塑料巴斯德移液器。
- 用PBS调整两个试管的重量,使其总重量在0.1g±以内。
- 将转移的上清液在4°C下以12,000× g 离心30分钟。
- 使用20 mL注射器吸出上清液,取出注射器针头,并通过0.22μm过滤器将其过滤到50 mL管中。此时,上清液体积应约为 30 mL。
注意:如果在12,000× g 离心后仍然可见大量杂质,则必须在4°C下以12,000× g 重复离心步骤30分钟。 如果不这样做,可能会因过滤过程中的孔隙堵塞而导致 BEV 的大量损失。
4.超高速离心
- 用 75% (v/v) 酒精擦拭转子和铲斗以消除任何残留污染,以清洁转子和铲斗。
- 将 38.5 mL 超速离心管置于管架中。
注意: 根据样品体积选择合适的超速离心管。避免使用紫外线辐射和不合适的化学试剂对离心管进行灭菌,如产品手册所示。 - 将步骤3.7中过滤的粪便上清液约30mL转移到超速离心管中。
- 用大约 8 mL 的 PBS 填充超速离心管,从管的开口处留出 3 mm 的间隙。
- 将两个超速离心管与样品一起放置在相对的超速离心桶中,例如,桶1对应于4(1-4),2-5,3-6。
- 用PBS调整两个桶的重量,使总重量在0.005克±以内。
- 将所有铲斗安装到转子上,无论管子是否加载。
- 启动真空并将样品在4°C下以160,000× g 离心70分钟。
- 释放腔室真空,并在仪器主页上显示就绪后打开门。
- 从超速离心机中取出转子。
- 将铲斗从转子移到机架上,然后使用钳子取回管子。
- 丢弃上清液,其底部将含有可见的棕色颗粒。
- 使用含有1mL预冷(4°C)PBS的1,000μL移液管反复上下移液,直至完全悬浮,以重悬沉淀。用大约 37 mL 的 PBS 填充试管,从开口处留出 3 mm 的间隙。
- 按照步骤4.5-4.11在4°C下以160,000× g 进行70分钟的另一次超速离心,以从管壁上除去部分附着的污染组分。
- 弃去上清液,将两个超速离心管倒置5分钟,并用刮水器清除内壁上的任何残留溶液。
注意: 清洁内壁可最大限度地减少粘附在超速离心管壁上的残留污染物的干扰。选择不会影响BEV分析的刮水器,特别是在粒径方面。 - 使用1,000μL移液管用1.2mL预冷(4°C)PBS上下移液,将沉淀重悬于每个试管中。
- 将 1.2 mL 的 PBS/BEV 溶液从一个超速离心管转移到干净的 1.5 mL 微管中。
暂停点:从一个超速离心管收集的 PBS/BEV 溶液可以进行步骤 6。将另一管中的溶液储存在-80°C。
5. 密度梯度离心的溶液制备
- 0.02 M HEPES缓冲液的制备
- 将 0.477 g HEPES 粉末和 0.8 g NaCl 与 90 mL 高压灭菌去离子水混合。
- 通过加入 1 M 氢氧化钠 (NaOH) 将 pH 值调节至 7.2。用去离子水使体积达到 100 mL,并通过 0.22 μm PES 膜过滤溶液。
注意:氢氧化钠是一种强苛性碱。操作人员必须在通风柜中小心处理和准备它。
- 密度梯度缓冲液的制备
- 根据密度梯度离心的超速离心管数量计算每个密度梯度缓冲液所需的体积(步骤6)(在本方案中,60%、50%、40%、20%和10%梯度溶液的体积分别为2.5mL、3mL、6mL、6mL和6mL)。
- 为了制备50%(w / v)碘克沙醇工作溶液,将0.02M HEPES缓冲液和60%(w / v)碘克沙醇储备溶液以1:5(0.5mL:2.5mL)的体积比混合。
注意:使用一次性 20 mL 注射器抽出碘克沙醇储备溶液并避免引入空气。 - 为了制备不同浓度的碘克沙醇缓冲液,根据表1所示的比例,使用1,000μL移液管将步骤5.2.2中的50%碘克沙醇工作溶液与步骤 5.1中获得的HEPES缓冲液混合。
注意: 在超洁净工作台上关灯执行步骤 5。将打开的碘克沙醇储备溶液储存在4°C的冰箱中,以防止细菌生长。保持碘克沙醇溶液和HEPES缓冲液避光。
6. 密度梯度离心系统的建立
- 自上而下的 DGC 模式
- 将从步骤 4 中分离的 500 μL PBS/BEV 溶液与 3 mL PBS 混合。使用 1,000 μL 移液管轻轻混合溶液,以获得 3.5 mL PBS/BEV 溶液。
- 将 31 mL 超速离心管放在带孔的泡沫板上,并将其标记为“↓”。
- 使用 1,000 μL 移液管将 3 mL 的 50% 碘克沙醇溶液垂直添加到管底部。
- 将管子倾斜 70° 角,并将管架或其他支架放置在泡沫板水平略高于泡沫板水平、管子开口下方的位置。
- 使用 1,000 μL 移液管在 50% 碘克沙醇溶液上加入 3 mL 40% 碘克沙醇溶液。
- 使用1,000 μL移液管在40%碘克沙醇溶液上加入3 mL 20%碘克沙醇溶液。
- 使用 1,000 μL 移液管在 20% 碘克沙醇溶液之上加入 3 mL 10% 碘克沙醇溶液。
- 使用1,000 μL移液管在10%碘克沙醇溶液的顶部加入步骤6.1.1中的3.5 mL PBS/BEV溶液。
- 轻轻地将管子放回直立位置。
注意:移液后,分层应可见。
- 自下而上的DGC模式
- 将 31 mL 超速离心管放在带孔的泡沫板上,并将其标记为“↑”。
- 将 2.5 mL 的 60% 碘克沙醇储备溶液垂直加入管底部。使用 1,000 μL 移液管将其与从步骤 4 中分离的 500 μL PBS/BEV 溶液轻轻混合,以获得 3 mL 50% 碘克沙醇/BEV 溶液。
- 将管子倾斜 70° 角,并将管架或其他支架放置在泡沫板水平略高于泡沫板水平、管子开口下方的位置。
- 使用 1,000 μL 移液管在 50% 碘克沙醇/BEV 溶液上加入 3 mL 40% 碘克沙醇溶液。
- 使用1000 μL移液管在40%碘克沙醇溶液上加入3 mL的20%碘克沙醇溶液。
- 使用1000 μL移液管在20%碘克沙醇溶液上加入3 mL的10%碘克沙醇溶液。
- 使用 1,000 μL 移液管在 10% 碘克沙醇溶液上加入 3.5 mL PBS。
- 轻轻地将管子放回直立位置。
- 此时,在步骤4.17中获得的悬浮液中剩余200 μL,随后可以作为名为“UC”的组进行分析。
注意:在步骤 6 中转移溶液时,始终将移液器尖端靠在垂直于管轴线的超速离心管壁上。
7.密度梯度离心和馏分收集
- 用PBS调整两个试管的重量,使总重量在0.005g±以内。
- 根据步骤4.5将试管放入桶中,并在4°C下以160,000× g 离心7小时。
- 使用移液器(1000μL)从上到下依次靠在侧壁上,按以下顺序收集馏分:3 mL,2 mL,1 mL,1 mL,1 mL,1 mL,1 mL,1 mL,1.5 mL和3 mL进入38.5 mL超速离心管中。
注意: 将视线保持在与液体表面相同的水平。 - 根据步骤4,对步骤7.3中获得的每种馏分在4°C下以160,000× g 进行超速离心70分钟。
- 除去上清液,将超速离心管倒置5分钟。
- 使用200μL移液管将沉淀重悬于200μL预冷(4°C)PBS中。
- 将 PBS/BEV 溶液转移到干净的 1.5 mL 微管中。
- 标记从 F1 到 F10 的分数,并根据步骤 8 对其进行分析。
暂停点:如果在步骤7.8中获得的样品不能立即处理,请将其储存在-80°C。
8. 对收集的馏分进行表征和定量分析
- 使用带有空白对照的微孔板检测器确定每个部分的吸光度值(OD 340nm)以计算其相应的密度。
注意:用PBS替换PBS / BEV溶液(步骤6.1.1和步骤6.2.2)以建立空白对照。- 制备0%、5%、10%、12.5%和20%碘克沙醇溶液各100μL,以50%储备溶液(步骤5.2.2)为基础,分别对应于1.0058g/mL、1.0318g/mL、1.058g/mL、1.0708g/mL和1.111g/mL的密度。
- 加入 50 μL 空白对照(在步骤 7.3 中制备)和50 μL 每种标准溶液(在步骤 8.1.1 中制备)以复制 96 孔板的孔中。
- 将波长设置为 340 nm,测量端点光密度,并计算每个部分的密度。
- 根据 BEV 的密度将 F4-F9 确定为 BEV 分数的范围。
- 使用二辛可宁酸测定法(BCA)测定BEV组分的蛋白质浓度。
- 在制造商提供的PBS中将该物质稀释十倍,以制备0.5μg/ μL标准蛋白溶液。
- 根据试剂说明加入不同体积的标准蛋白溶液(在步骤8.2.1中制备),并用PBS补充96孔板的每个孔至总体积为20μL。
- 将步骤 7.8 中制备的样品和步骤 6.2.9 中定义的 UC 后剩余的样品加入每个孔中。
- 以 50:1 的比例混合试剂 A 和 B,并向每个孔转移 200 μL。
- 将板在37°C水浴中孵育30分钟。
- 使用酶标仪测量吸光度值,计算蛋白质浓度(μg/ μL),并根据从步骤8.2.2中稀释的标准溶液的值生成的标准曲线(x:光密度;y:蛋白质浓度)确定样品的蛋白质含量(μg)。
- 使用透射电子显微镜(TEM)表征步骤8.1.4中定义的BEV部分,以验证BEV的存在。以下所有程序均应在冰上进行。
- 将步骤7.8中分离出的10μL每个分离的F4-F9级分和步骤6.2.9中定义的UC后留下的样品施加到Formvar / Carbon支持的铜网格上20分钟,并用滤纸吸干。
- 用 100 μL PBS 冲洗样品 3 次,每次 1 分钟,并用滤纸吸干。
- 用 100 μL 1% (w/v) 戊二醛固定样品 5 分钟,并用滤纸吸干。
- 用 100 μL PBS 洗涤网格 10 次,每次 2 分钟,并用滤纸吸干。
- 用 50 μL 1.5% (w/v) 醋酸铀酰染色网格 10 分钟,并用滤纸吸干。
注意:乙酸铀酰具有放射性,与皮肤接触或吸入时毒性极强。在通风柜中处理含有醋酸铀酰的溶液,并遵循适当的安全措施。 - 将网格转移到1%(w / v)甲基纤维素液滴上5分钟,并用滤纸吸干。
- 将风干的网格存放在黑暗、无尘的环境中,直到观察。
- 捕获图像并使用 TEM 进行分析。
- 使用纳米颗粒跟踪分析(NTA)来表征步骤8.1.4中定义的BEV组分,以计算颗粒的数量。
- 使用 110 nm 聚苯乙烯颗粒校准系统。
- 使用PBS清洗样品池。
- 将步骤7.8中获得的不同馏分的样品和步骤6.2.9中定义的UC后剩余的样品稀释至105-10 9 颗粒/mL的浓度范围内,优化浓度为107 颗粒/mL。
- 在11个位置进行记录和分析,进行三次重复,将温度保持在23-30°C左右。
- 通过考马斯亮蓝染色 (CBBS) 和蛋白质印迹 (WB) 分析样品的蛋白质含量。
- 如果需要定量,使用PBS和5×上样缓冲液将步骤7.8中获得的不同馏分中的BEVs样品和步骤6.2.9中定义的UC后剩余的样品稀释至终浓度为0.5或1μg/ μL,确保步骤8.5.2中每个孔的20μL(10μg或20μg)的足够样品上样。将样品在95°C煮沸10分钟。
- 将预制的聚丙烯酰胺凝胶组装到电泳槽中,并将样品转移到孔中。
- 使用以下参数进行垂直电泳:160 V,50分钟。
- 将凝胶在考马斯亮蓝色溶液中染色1小时,用去离子水冲洗直至蓝色背景变浅,并用相机捕捉图像。
- 使用以下参数对其他凝胶进行蛋白质印迹程序:400 mA,20 分钟。
- 在室温下用5%(w / v)BSA溶液封闭印迹膜1小时。
- 在TBST缓冲液中洗涤膜三次,每次5分钟。
- 用一抗(BEV标记物:LPS,OmpA,LTA;EEV 标志物:CD63、CD9、TSG-101、Syntenin、整合素 β1;其他污染标志物:Flagellin,Calnexin)在4°C下8-12小时。
- 在TBST缓冲液中洗涤膜三次,每次10分钟。
- 在室温下将膜与二抗孵育1小时。
- 执行步骤 8.5.9。
- 使用化学发光装置进行印迹。
- 用来自大肠杆菌的BEV代替PBS / BEV溶液(步骤6.1.1和步骤6.2.2)以建立阳性对照(有关分离粗大肠杆菌-BEV的程序,请参见材料表),并进行上述所有实验以表征BEV。
暂停点:根据上述粪便 BEV 表征结果,确定 F6-F8 作为富含 BEV 的组分的分布,并利用此缩小范围进行后续分析。
- 根据颗粒和蛋白质计算回收率,以评估两种DGC模式的效率。以下结果以百分比表示。
- 计算自上而下模式下粒子的回收率:步骤6.2.9中定义的UC后F6-F8/粒子的总粒子。
- 计算自下而上模式下颗粒的回收率:步骤6.2.9中定义的UC后F6-F8/颗粒的总颗粒。
- 在自上而下模式下计算蛋白质的回收率:F6-F8 (μg) 中的总蛋白质含量/步骤 6.2.9 中定义的 UC 后的蛋白质含量 (μg)。
- 计算自下而上模式下蛋白质的回收率:步骤6.2.9(μg)中定义的UC后F6-F8(μg)中的总蛋白质含量(μg)中的蛋白质含量。
- 计算颗粒/蛋白质比率以评估传统上定义的 UC 和两种 DGC 模式的纯度,以下结果均以百分比表示。
- 步骤6.2.9中定义的UC后的颗粒/蛋白质比率:UC后的颗粒/UC后的蛋白质含量(μg)。
- 自上而下模式下的颗粒/蛋白质比率:F6-F8 中的总颗粒/F6-F8 中的蛋白质含量 (μg)。
- 自下而上模式下的颗粒/蛋白质比率:F6-F8 中的总颗粒/F6-F8 中的蛋白质含量 (μg)。
- 选择最合适的离心模式(在方案中选择了自上而下模式)进行粪便BEV纯化和未来分析。
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Representative Results
确定富含BEV的馏分的分布
为了确定富含细菌胞外囊泡(BEV)的组分的分布,建立了一个空白对照以测量OD 340nm处的吸光度值,并根据测量值和碘克沙醇指南计算每个组分的密度(步骤8.1)。 表 2 显示了密度结果,表明 F4 至 F9 级分的密度在通常与细胞外囊泡相关的范围内。这一发现表明,大多数BEV在这些部分中被分离出来,导致将F4-F9定义为BEV的粗略范围。采用透射电子显微镜(TEM)表征了粪便BEV的形态特征,如 图1 所示,在F4-F9级分中分离。透射电镜图像(图2)揭示了经典杯形结构的存在,这是BEV的特征。进行纳米颗粒跟踪分析(NTA)和二辛可宁酸测定(BCA)分别确定颗粒数量和蛋白质浓度,从而进一步评估回收率和纯度。 图 3 显示了每种馏分的蛋白质和颗粒浓度,表明 F6 和 F7 的浓度最高,其次是 F5 和 F8。随后,进行考马斯亮蓝染色 (CBBS) 和蛋白质印迹 (WB) 以提供整体蛋白质分析。CBBS的结果与蛋白质浓度结果一致,F6和F7显示出最强烈的条带(图4)。为了确认BEV的分布,将来自 大肠杆 菌的细胞外囊泡用作阳性对照(定义见步骤8.5.13)。分离和纯化程序遵循 材料表 和上述方案部分(步骤3、4)中描述的步骤。WB 分析进一步证实了外膜蛋白 A (OmpA) 的存在,OmpA 是细菌外膜的主要成分,也是 BEV 的特异性标志物,含量为 F6-F8。基于这些结果,F6-F8组分被定义为适合后续实验和分析的富含BEV的组分。
验证干扰分量的呈现范围
真核细胞外囊泡(EEVs)具有与BEVs相似的大小和密度,被确定为BEVs分析的主要干扰因素。为了解决这个问题,从自上而下和自下而上两种模式中探测了三种EEV蛋白,离心时间分别为7小时和15小时,CD63是一种EEV相关的跨膜蛋白,主要在F5中检测到,而BEV标记LPS则富集在6-7级分中。在两种模式下都观察到这种模式,尽管自下而上模式在 F7 中表现出 CD63-EEV 的轻微条带。然而,无论模式或离心时间如何,其他 EEV 标记物 CD9 和 TSG-101 在这些组分中均未显示可见信号。在一项独立的实验中,靶向 Syntenin 和 Integrin β1 的抗体被用于确定 EEV 固有的不同蛋白质标记物在 5-8 级分中的富集。Syntenin 在 F5 中被显著检测到,特别是在自上而下方法的范围内,而在 F6 中发现了整合素 β1 的存在(图 5)。为了进一步评估干扰颗粒的存在,将 Dil 标记的低密度脂蛋白 (Dil-LDL) 引入密度梯度系统,并测量所有组分的荧光强度。在自上而下模式下,馏分 1-4 表现出相对较高的荧光值,而在自下而上模式下,F1-F6 显示出更高的强度(图 6)。
根据 BEV 的浓度、粒径和标志物评估两种 DGC 模式的回收率和纯度
在鉴定了富含BEV的F6-F8馏分后,评估了两种密度梯度离心(DGC)模式的回收率和纯度。比较了从自上而下模式、自下而上模式和单独超速离心(UC)获得的富含BEV馏分的粒径。在两种离心模式下观察到的粒径范围为 90 至 300 nm,与 BEV 的定义直径一致(图 7)。接下来,根据DGC前后的颗粒和蛋白质浓度计算两种模式的颗粒和蛋白质回收率(表3 和 图8)。值得注意的是,与其他模式相比,自下而上的模式表现出更高的恢复率。在单独的实验组中,在7 h和15 h的不同离心时间下评估两种模式下的蛋白质回收率。重要的是,无论使用何种梯度模式,DGC 后 F6-F8 组分中的蛋白质含量在两次离心时间之间均无统计学显着差异(图 9)。计算颗粒/蛋白质比率,以粗略评估两种模式下的纯度。数据表明,两种模式之间的纯度没有显著差异。此外,还进行了考马斯亮蓝染色 (CBBS) 和蛋白质印迹 (WB) 以进一步比较纯度,重点关注三种 BEV 标记物(LPS、OmpA 和 LTA)、一种 EEV 标记物 (CD63) 和两种污染标记物(Calnexin、Flagellin)。结果表明,DGC后干扰物质部分减少,与单独使用UC相比,LPS和OmpA在两种DGC模式中都显示出更突出的存在(图10)。
图1:BEV分离纯化的工作流程示意图。 缩写:BEV = 细菌细胞外囊泡。 请点击这里查看此图的较大版本.
图 2:BEV 馏分的代表性 TEM 图像。 (A) UC后分离的BEV的TEM图像。(B) 使用自上而下模式在DGC后分离的BEV的TEM图像。(C) 使用自下而上模式在DGC后分离的BEV的TEM图像。所有图像均以 200 nm 的一致比例呈现。缩写:TEM=透射电子显微镜;BEV = 细菌细胞外囊泡;UC = 超速离心;DGC = 密度梯度离心。 请点击这里查看此图的较大版本.
图 3:自上而下和自下而上 DGC 模式后 BEV 组分的蛋白质和颗粒浓度。 使用BCA测定BEV组分的蛋白质浓度,并用灰色条表示。使用NTA测量颗粒浓度,并用蓝色条表示。缩写:BEV = 细菌细胞外囊泡;DGC = 密度梯度离心;BCA = 二辛可宁酸测定;NTA = 纳米颗粒跟踪分析。请点击这里查看此图的较大版本.
图4:BEV富集组分的测定。 (A) 进行 CBBS 以确定自上而下和自下而上模式下富含粪便 BEV 的组分。(B) 分离、纯化源自 大肠 杆菌的 EV,并用作 WB 的阳性对照,以确认 BEV 的存在和分布。OmpA:外膜蛋白A,BEV标志物。缩写:BEV = 细菌细胞外囊泡;CBBS = 考马斯亮蓝色染色;EVs = 细胞外囊泡;WB = 蛋白质印迹。 请点击这里查看此图的较大版本.
图 5:EEV 分布的确认。 对从不同密度梯度超速离心持续时间(7 小时 (A) 和 15 小时 (B) 的自上而下和自下而上的 DGC 模式获得的馏分 5-8 进行蛋白质印迹分析。如(C)和(D)所示,执行了一项针对7小时离心期产生的F5至F8的独立试验。选择的标记物包括与 BEV (LPS) 和 EEV 相关的标记物(CD63、CD9、TSG-101、Syntenin、Integrin β1)。缩写:DGC=密度梯度离心;BEV = 细菌细胞外囊泡;EEV = 真核细胞外囊泡。 请点击这里查看此图的较大版本.
图6:低密度脂蛋白的分布。 在自上而下和自下而上模式下,将浓度为 10 μg 的 Dil 标记的低密度脂蛋白 (Dil-LDL) 以 10 μg 的浓度添加到梯度系统中。Dil-LDL取代了PBS/BEV溶液(步骤6.1.1和步骤6.2.2)以建立检测模型。使用激发/发射波长为 549/565 nm 的微孔板检测器测量每个部分的荧光强度。缩写:BEV = 细菌细胞外囊泡。请点击这里查看此图的较大版本.
图 7:富含 BEV 的馏分的粒径。 (A) UC后获得的粗BEV的粒度分布。(B) 使用自上而下的密度梯度离心 (DGC) 模式获得的富含 BEV 的馏分 (F6-F8) 的粒度分布。(C) 采用自下而上的DGC模式获得富含BEV馏分(F6-F8)的粒径分布。NTA用于量化颗粒的尺寸。相应地,用于面板 (A-C) 的稀释系数为 10,000、2,000 和 5,000,并对随后的结果进行了校准。缩写:BEV = 细菌细胞外囊泡;UC = 超速离心;DGC = 密度梯度离心;NTA = 纳米颗粒跟踪分析。请点击这里查看此图的较大版本.
图 8:自上而下和自下而上 DGC 模式的蛋白质和颗粒回收率。 (A)两种模式的蛋白质回收率,计算为DGC前和DGC前蛋白质浓度的比值(UC)。(B)两种模式的颗粒回收率由DGC前后的颗粒浓度比值(UC)计算。(C) UC、自上而下和自下而上模式的颗粒/蛋白质比率。数据以 SEM 的平均值表示±对面板 A 和 B 使用双尾、非配对 t 检验进行统计分析,对面板 C 使用单因素方差分析 (ANOVA) 和 Tukey 事后检验进行统计分析。未观察到显著差异。缩写:DGC=密度梯度离心;UC = 超速离心。请点击这里查看此图的较大版本.
图 9:使用不同的密度相关超速离心时间,基于自上而下和自下而上的 DGC 模式的蛋白质回收率比较。 使用自上而下和自下而上模式在独立实验中评估了从梯度超速离心 7 小时和 15 小时获得的 F6-F8 组分的蛋白质回收率。数据以平均值± SEM 表示。 使用双因素方差分析 (ANOVA) 和 Fisher 最小显着差异检验进行统计分析。未观察到显著差异。缩写:DGC=密度梯度离心。 请点击这里查看此图的较大版本.
图 10:自上而下和自下而上 DGC 模式的纯度评估。 (A) CBBS比较UC、自上而下和自下而上模式的蛋白质分布。(B) WB 用于评估 UC、自上而下和自下而上模式的纯度。钙联蛋白:内质网相关蛋白标志物;Flagellin,来自细菌的污染蛋白质标志物。CD63:真核细胞外囊泡的跨膜蛋白标志物;LTA:来自革兰氏阳性菌的BEVs标记物;LPS、OmpA:来自革兰氏阴性菌的 BEV 标志物。缩写:DGC=密度梯度离心;UC = 超速离心;CBBS = 考马斯亮蓝染色;WB = 蛋白质印迹。请点击这里查看此图的较大版本.
碘克沙醇溶液浓度(%) | 0.02 M HEPES缓冲液 | 50%碘克沙醇工作液 |
40 | 1 | 4 |
20 | 3 | 2 |
10 | 4 | 1 |
表1:制备碘克沙醇密度梯度缓冲液的比率。 该表提供了0.02 M HEPES缓冲液与50%碘克沙醇工作液的比例,得到一定浓度的碘克沙醇溶液。
F1 | F2 键 | F3 键 | F4 键 | F5 键 | F6 键 | F7系列 | F8 键 | F9 键 | F10系列 | |
密度 (g/mL) | 1.023 | 1.038 | 1.049 | 1.062 | 1.074 | 1.098 | 1.144 | 1.185 | 1.239 | 1.293 |
表2:碘克沙醇基密度梯度离心系统的密度。 该表显示了基于碘克沙醇的密度梯度离心系统中每种馏分的密度。空白对照:基于PBS的梯度系统。
自上而下模式 | 自下而上模式 | |
颗粒回收率(%) | 24.08 | 35.69 |
蛋白质回收率(%) | 24.5 | 32.45 |
表3:两种模式的颗粒和蛋白质回收率。 该表显示了自上而下和自下而上模式的颗粒和蛋白质回收率(图8)。
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Discussion
细菌细胞外囊泡 (BEV) 是细菌分泌的脂质双层纳米颗粒,携带丰富的蛋白质、脂质、核酸和其他生物活性分子,有助于介导细菌的功能效应20。源自肠道的BEV已被证实与炎症性肠病、克罗恩病和结直肠癌等疾病的发展有关,还会影响一般代谢并介导认知功能受损4,16,17,20,21,22,23,24,25,26 .目前,从人类标本-粪便中获取肠道细菌来源的BEV的完整、客观的生物学信息仍受到一系列因素的制约,其中首要的关键问题是如何从复杂的宿主环境中分离出BEV。
分离BEV的主要方法,如超速离心(UC)、密度梯度离心(DGC)和尺寸排阻色谱(SEC)13,14,15,16,17,既有优点也有缺点。难以去除一些干扰物质,缺乏一致的操作程序,严重影响了对BEV进行更现实和更全面的分析,仍然是分离过程的挑战。为了减轻干扰的不良影响,许多研究15,27,28结合了上述两种或多种方法来实现BEV的分离,特别是与体液的分离,但复杂的程序往往会影响结果的稳定性。对于BEV,与其他污染物(例如蛋白质聚集体、脂质成分、真核细胞外囊泡(EEV)15)的密度差异可能成为当今一种特定的分离手段。
目前,碘克沙醇已成为EV密度梯度分离的首选介质,由于其等渗特性而取代了蔗糖。这些特性有助于保持 EV 形态并促进每个组分29 的密度估计。与 Tulkens 等人 15 一致,我们的研究对 DGC 系统采用了相同的浓度,在 50% (w/v)、40% (w/v)、20% (w/v)、10% (w/v) 和 0% 浓度梯度层中使用碘克沙醇。第一步涉及使用HEPES缓冲液制备各种浓度的碘克沙醇溶液。与Tris(-EDTA)-蔗糖缓冲液相比,适当浓度的HEPES缓冲液由于其固有特性,可确保离心系统内的长期pH值稳定性。同时,在离心系统的顶层使用无菌PBS缓冲液,不仅可以防止溶液制备过程中细菌及其代谢物的潜在污染,还可以在DGC之前和之后保持样品缓冲液的一致性。这涉及在UC后用PBS缓冲液重悬沉淀,并在DGC后用PBS代替碘克沙醇,从而促进结果的比较分析。此外,将DGC系统中每个梯度层的体积分别校准为3 mL、3 mL、3 mL、3 mL和3.5 mL,分别用于50%、40%、20%、10%和0%(PBS层)碘克沙醇溶液。该策略有助于建立相对更宽的密度范围(1.02-1.30 g/mL),从而可能增强BEV与其他干扰元素的分离,从而使梯度适用于其他具有复杂污染的体液。
必须强调的是,该协议的某些阶段至关重要。值得注意的是,步骤 2.2 中概述的稀释因子,其中 1 g 粪便样品与至少 10 mL PBS 混合,对于防止过饱和和节省实验资源至关重要。在这些条件下,假设其他粪便特征恒定,颗粒和蛋白质浓度通常与样品中的粪便质量成比例增加。如果需要,可以考虑稠度、脂蛋白或血液含量等因素进行进一步分析。在步骤3.4中,应小心避免直接倒入溶液,因为这可能会干扰沉淀,可能导致较大的颗粒阻塞0.22μm过滤器的膜。如果过滤器迅速变得饱和(例如,如果通过过滤器的浓度低于 10 mL),则建议在 12,000 × g 下进行额外的离心步骤。在密度梯度离心的背景下,梯度溶液的精确制备是获得可靠结果的先决条件。此外,在对上部低密度溶液进行分层时,必须仔细操作管,以防止分层中断,并且必须通过细心移液消除任何气泡。最后,在抽吸馏分时,重要的是沿着管壁小心翼翼地将它们抽出,避免任何可能导致 BEV 分布不准确的过度吸入或吸入不足。定期观察液位和坚持不懈的做法可以帮助缓解这个问题。
本研究使用多种表征方法确定了富含BEVs的馏分(F6-F8),并探索了两种不同的梯度超速离心模式:自上而下和自下而上。通过测量F4-F8中的蛋白质和颗粒浓度(图3)并比较回收率和纯度(图8和图10),观察到自下而上的离心模式在蛋白质和颗粒水平上的检测值都高于从粪便样品中分离和纯化BEV的替代方法。这种观察意味着不同的动态过程。提出了一个假设,即非囊泡细胞外纳米颗粒(NVEPs)29,如脂蛋白,密度低于BEV,如果样品是底部加载的,则可能无法达到其浮力密度(图6),即使在DGC15小时后,也可能导致回收率膨胀(图9)。这一观察结果需要考虑基于颗粒与蛋白质比例的传统纯度定义是否适用。此外,值得注意的是,EEV在F5中表现出优势,而BEV在F6-F7中表现突出(图4和图5)。值得注意的是,在采用自上而下模式时,这种差异似乎更加突出。因此,这种模式可能更适合该协议。然而,必须强调 F6 中整合素 β1 的存在,这可能意味着 EEV 之间的内在异质性。当将这种方法应用于其他体液(如血液和尿液)时,研究人员应考虑样本的独特特征。该方案中定义的离心时间为7小时,明显小于其他研究中引用的持续时间,后者可长达18小时。与本研究中以相同模式执行的持续时间为 15 小时的蛋白质回收率相比(图 9),该时间似乎足以达到所需的分离纯度。在这些操作条件下,自上而下模式下的颗粒回收率达到每毫克粪便 108 (4.5 ×10 7-1.5 ×10 8),与之前的报告(每克湿粪便 1011 BEV)一致15,29,30。最后,空白对照中每个馏分的密度测量证实,BEV的密度范围为1.09-1.19 g/mL,这与早期的研究一致。
这种方法虽然有效,但由于饮食、肠道功能和其他因素对粪便成分的影响,存在局限性。这些变量会改变粪便的稠度,可能影响细菌丰度和BEV的回收率。因此,对BEVs的分离和纯化进行标准化至关重要31,32,并根据粪便特性的评估进行调整。未来的研究应侧重于确定标准化BEV产量的标准,类似于尿肌酐或尿流速。这样的基准可以加强方法学评估,并阐明粪便BEV与人体生理和病理状态之间的联系。此外,粪便BEV与各种疾病之间的密切关联凸显了其巨大的临床潜力。然而,该协议中规定的离心时间并不能满足临床医生对更方便、更快速的检测的需求。因此,需要进一步研究以确定较短的离心时间(可能小于 3 小时)是否可以产生等效的结果。还需要进一步探索以了解两种离心模式下发生的事件。尽管假设非囊泡成分在自下而上的模式下更富集于 F6-F8,但精炼梯度浓度可能被证明有利于识别具有特定功能的其他亚型。
该研究成功地证明了使用DGC从人类粪便中分离和纯化BEV。该策略有望应用于其他生物标本,如血液、尿液和唾液,为研究人员提供一种有效的方法来发现BEV的隐藏信息,从而有可能推进临床应用。
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Disclosures
作者声明没有利益冲突。
Acknowledgments
本研究得到了 国家杰出青年科学基金(82025024)、国家自然科学基金重点项目(82230080); 国家重点研发计划(2021YFA1300604);国家自然科学基金(81871735、82272438、82002245);广东省杰出青年自然科学基金(2023B1515020058); 广东省自然科学基金(2021A1515011639); 山东省自然科学基金国家重大基础研究发展计划(ZR2020ZD11); 博士后科学基金(2022M720059);南方医科大学南方医院优秀青年发展计划(2022J001)。
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 % (w/v) glutaraldehyde (prepared from 2.5 % stock solution in deionized water) | ACMEC | AP1126 | Morphological observation for BEVs using TEM at Step 8.3.3 |
1 % (w/v) methylcellulose (prepared from original powder in deionized water) | Sigma-Aldrich | M7027 | Morphological observation for BEVs using TEM at Step 8.3.6 |
1.5 % (w/v) uranyl acetate (prepared from original powder in deionized water) | Polysciences | 21447-25 | Morphological observation for BEVs using TEM at Step 8.3.5 |
1000 μL, 200 μL, 10 μL Pipette | KIRGEN | KG1313, KG1212, KG1011 | Transfer the solution |
5 % (w/v) bovine serum albumin solution (prepared from the original powder in TBST buffer) | Fdbio science | FD0030 | Used in western blotting for blocking at Step 8.5.6 |
5 × loading buffer | Fdbio science | FD006 | Used in western blotting and Coomassie brilliant blue stain at Step 8.5.1 |
75 % (v/v) alcohol | LIRCON | LIRCON-500 mL | Surface disinfection |
96-well plate | Rar | A8096 | Measure the absorbance values |
Anti-Calnexin antibody | Abcam | ab92573 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-CD63 antibody | Abcam | ab134045 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-CD9 antibody | Abcam | ab236630 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-Flagellin antibody | Sino Biological | 40067-MM06 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-Integrin beta 1 antibody | Abcam | ab30394 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-LPS antibody | Thermo Fisher | MA1-83152 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-LTA antibody | Thermo Fisher | MA1-7402 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-OmpA antibody | CUSABIO | CSB-PA359226ZA01EOD, https://www.cusabio.com/ | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-Syntenin antibody | Abcam | ab133267 | Western blotting (Primary Antibody) |
Anti-TSG101 antibody | Abcam | ab125011 | Western blotting (Primary Antibody) |
Autoclave | ZEALWAY | GR110DP | Sterilization for supplies and mediums used in the experiment |
Balance | Mettler Toledo | AL104 | Balance the tube sample-loaded with PBS |
Bicinchoninic acid assay | Fdbio science | FD2001 | Measure protein content of BEVs at Step 8.2 |
BioRender | BioRender | https://app.biorender.com | Make the schematic workflow of BEVs isolation and purification showed in Figure 1 |
Biosafety cabinet | Haier | HR1200- II B2 | Peform the procedures about feces sample handling |
Centrifuge 5810 R; Rotor F-34-6-38 | Eppendorf | 5805000092; 5804727002, adapter: 5804774000 | Preprocess for BEVs (Step 3) |
Chemiluminescence Apparatus | BIO-OI | OI600SE-MF | Used in western blotting for signal detection at Step 8.5.12 |
Cytation 5 | BioTek | F01 | Microplate detector for measuring the absorbance (Step 8.1) and fluorescence (Figure 6) values |
Dil-labled low density lipoprotein | ACMEC | AC12038 | Definition of distribution of interfering components |
Electrophoresis equipment | Bio-rad | 1658033 | Used in western blotting for protein separation and transfer at Step 8.5.2, 8.5.3, 8.5.5 |
Enhanced Chemiluminescence kit HRP | Fdbio science | FD8020 | Used in western blotting for signal detection at Step 8.5.12 |
Escherichia coli | American Type Culture Collection | ATCC8739 | Isolate BEVs as a positive control. Protocol: Dissolve 25 g of the LB powder in 1 L deionized water, and autoclave. Transfer the 800 μL of preserved Escherichia coli into the medium. Cultivate at 37 °C in the incubator shaker. Then centrifuge at 3, 000 × g for 20 min at 4 °C, 12, 000 × g for 30 min at 4 °C, filter the supernatant through 0.22 μm membrane, and perform ultra-speed centrifugation at 160, 000 × g for 70 min at 4 °C. Pellet defined as crude BEVs from Escherichia coli was suspended in 1.2 mL PBS (Step 3, 4). |
Falcon tubes 50 mL | KIRGEN | KG2811 | Preprocess for BEVs (Step 3) |
Feto Protein Staining Buffer | Absci | ab.001.50 | Coomassie brilliant blue staining at Step 8.5.4 |
Filter paper | Biosharp | BS-TFP-070B | Morphological observation for BEVs using TEM at Step 8.3 (Blotting the solution) |
Formvar/Carbon supported copper grids | Sigma-Aldrich | TEM-FCF200CU50 | Morphological observation for BEVs using TEM at Step 8.3 |
HEPES powder | Meilunbio | MB6078 | Prepare iodixanol buffers with different concentrations for density gradient centrifugation |
HRP AffiniPure Goat Anti-Mouse IgG (H+L) | Fdbio science | FDM007 | Western blotting (Secondary Antibody) |
HRP AffiniPure Goat Anti-Rabbit IgG (H+L) | Fdbio science | FDR007 | Western blotting (Secondary Antibody) |
Incubator shaker | Qiangwen | DHZ-L | Cultivate Escherichia coli |
Kimwipes™ Delicate Task Wipes | Kimtech Science | 34155 | Wipe the inner wall of the ultracentrifuge tube at Step 4.15 |
LB broth | Hopebio | HB0128 | Cultivate Escherichia coli |
Low temperature freezer (-80 °C) | Haier | DW-86L338J | Store the samples |
Methanol | Alalddin | M116118 | Used in western blotting for activating PVDF membrane at Step 8.5.5 |
Micro tubes 1.5 mL | KIRGEN | KG2211 | Recover fractions after density gradient centrifugation |
Micro tubes 2 mL | KIRGEN | KG2911 | Recover fractions after density gradient centrifugation |
Micro tubes 5 mL | BBI | F610888-0001 | Recover fractions after density gradient centrifugation |
Microplate reader | Thermo Fisher | Multiskan MK3 | Measure protein content of BEVs at Step 8.2 |
Millipore filter 0.22 μm | Merck millipore | SLGP033RB | Filtration sterilization; Material: polyethersulfone, PES |
NaCl | GHTECH | 1.01307.040 | Density gradient centrifugation solution |
NaOH | GHTECH | 1.01394.068 | Density gradient centrifugation solution (pH adjustment) |
Optima™ XPN-100 | Beckman Coulter | A94469 | Ultracentrifugation for BEVs isolation at Step 4, 7 |
OptiPrep™ | Serumwerk Bernburg AG | 1893 | Density gradient centrifugation stock solution |
Orbital Shaker | Youning | CS-100 | Dissolve feces at Step 2 |
Phosphate buffered saline | Procell | PB180327 | Dissolve feces at Step 2 |
Pipettor | Eppendorf | 3120000267, 3120000259 | Transfer the solution |
Plastic pasteur pipette | ABCbio | ABC217003-4 | Remove supernatant in preprocessing at Step 3.4 |
Polyvinylidene difluoride (PVDF) membranes | Millipore | ISEQ00010, IPVH00010 | Used in western blotting for protein transfer at Step 8.5.5 |
Prefabricated polyacrylamide gel, 4–20% 15 Wells | ACE | F15420Gel | Used in western blotting for protein separation at Step 8.5.2, 8.5.3 |
Primary antibody diluent | Fdbio science | FD0040 | Used in western blotting at Step 8.5.8 |
Protein ladder | Fdbio science | FD0672 | Used in western blotting and Coomassie brilliant blue stain at Step 8.5 |
Rapid protein blotting solution | UBIO | UW0500 | Used in western blotting for protein transfer at Step 8.5.5 |
Rotor SW 32 Ti Swinging-Bucket Rotor | Beckman Coulter | 369650 | Ultracentrifugation for BEVs isolation at Step 4, 7 |
Syringe 20 mL, 50 mL | Jetway | ZSQ-20ML, YCXWJZSQ-50 mL | Transfer buffers amd remove supernatant in preprocessing |
TBS powder | Fdbio science | FD1021 | Used in western blotting at Step 8.5 |
Transmission electron microscope (TEM) | Hitachi | H-7650 | Morphological observation for BEVs at Step 8.3 |
Tween-20 | Fdbio science | FD0020 | Used in western blotting at Step 8.5 |
Ultracentrifuge tube | Beckman | 326823, 355642 | Ultracentrifugation for BEVs isolation at Step 4, 7 |
Ultra-clean bench | AIRTECH | SW-CJ-2FD | Peform the procedures about liquid handling |
Water bath | Bluepard | CU600 | Used for measuring protein content of BEVs at Step 8.2.5 |
ZetaView | Particle Metrix | S/N 21-734, Software ZetaView (version 8.05.14 SP7) | Nanoparticle tracking analysis (NTA) for measuring the particle size and concentrarion of BEVs at Step 8.4 |
References
- Costello, E. K., et al. Bacterial community variation in human body habitats across space and time. Science. 326 (5960), 1694-1697 (2009).
- Greenhalgh, K., Meyer, K. M., Aagaard, K. M., Wilmes, P. The human gut microbiome in health: establishment and resilience of microbiota over a lifetime. Environmental Microbiology. 18 (7), 2103-2116 (2016).
- de Vos, W. M., Tilg, H., Van Hul, M., Cani, P. D. Gut microbiome and health: mechanistic insights. Gut. 71 (5), 1020-1032 (2022).
- Zhou, P., Yang, D., Sun, D., Zhou, Y. Gut microbiome: New biomarkers in early screening of colorectal cancer. Journal of Clinical Laboratory Analysis. 36 (5), 24359 (2022).
- Paik, D., et al. Human gut bacteria produce Τ(Η)17-modulating bile acid metabolites. Nature. 603 (7903), 907-912 (2022).
- Parada Venegas, D., et al. Short chain fatty acids (SCFAs)-mediated gut epithelial and immune regulation and its relevance for inflammatory bowel diseases. Frontiers in Immunology. 10, 277 (2019).
- Jiang, C., Li, G., Huang, P., Liu, Z., Zhao, B. The Gut microbiota and Alzheimer's disease. Journal of Alzheimer's Disease. 58 (1), 1-15 (2017).
- Morais, L. H., Schreiber, H. L. t, Mazmanian, S. K. The gut microbiota-brain axis in behaviour and brain disorders. Nature Reviews Microbiology. 19 (4), 241-255 (2021).
- Kim, J. H., Lee, J., Park, J., Gho, Y. S. Gram-negative and Gram-positive bacterial extracellular vesicles. Seminars in Cell and Developmental Biology. 40, 97-104 (2015).
- Toyofuku, M., Nomura, N., Eberl, L. Types and origins of bacterial membrane vesicles. Nature Reviews Microbiology. 17 (1), 13-24 (2019).
- Xie, J., Li, Q., Haesebrouck, F., Van Hoecke, L., Vandenbroucke, R. E. The tremendous biomedical potential of bacterial extracellular vesicles. Trends in Biotechnology. 40 (10), 1173-1194 (2022).
- Coumans, F. A. W., et al. Methodological guidelines to study extracellular vesicles. Circulation Research. 120 (10), 1632-1648 (2017).
- Northrop-Albrecht, E. J., Taylor, W. R., Huang, B. Q., Kisiel, J. B., Lucien, F. Assessment of extracellular vesicle isolation methods from human stool supernatant. Journal of Extracellular Vesicles. 11 (4), 12208 (2022).
- Park, Y. E., et al. Microbial changes in stool, saliva, serum, and urine before and after anti-TNF-α therapy in patients with inflammatory bowel diseases. Scientific Reports. 12 (1), 6359 (2022).
- Tulkens, J., De Wever, O., Hendrix, A. Analyzing bacterial extracellular vesicles in human body fluids by orthogonal biophysical separation and biochemical characterization. Nature Protocols. 15 (1), 40-67 (2020).
- Tulkens, J., et al. Increased levels of systemic LPS-positive bacterial extracellular vesicles in patients with intestinal barrier dysfunction. Gut. 69 (1), 191-193 (2020).
- Kang, C. S., et al. Extracellular vesicles derived from gut microbiota, especially Akkermansia muciniphila, protect the progression of dextran sulfate sodium-induced colitis. PloS one. 8 (10), 76520 (2013).
- Simonsen, J. B. What are we looking at? Extracellular vesicles, lipoproteins, or both. Circulation Research. 121 (8), 920-922 (2017).
- Correll, V. L., et al. Optimization of small extracellular vesicle isolation from expressed prostatic secretions in urine for in-depth proteomic analysis. Journal of Extracellular Vesicles. 11 (2), 12184 (2022).
- Liang, X., et al. Gut bacterial extracellular vesicles: important players in regulating intestinal microenvironment. Gut Microbes. 14 (1), 2134689 (2022).
- Alberti, G., et al. Extracellular vesicles derived from gut microbiota in inflammatory bowel disease and colorectal cancer. Biomedical papers of the Medical Faculty of the University Palacky, Olomouc, Czech Republic. 165 (3), 233-240 (2021).
- Díez-Sainz, E., Milagro, F. I., Riezu-Boj, J. I., Lorente-Cebrián, S. Effects of gut microbiota-derived extracellular vesicles on obesity and diabetes and their potential modulation through diet. Journal of Physiology and Biochemistry. 78 (2), 485-499 (2022).
- Lajqi, T., et al. Gut microbiota-derived small extracellular vesicles endorse memory-like inflammatory responses in murine neutrophils. Biomedicines. 10 (2), 442 (2022).
- Lee, K. E., et al. The extracellular vesicle of gut microbial Paenalcaligenes hominis is a risk factor for vagus nerve-mediated cognitive impairment. Microbiome. 8 (1), 107 (2020).
- Villard, A., Boursier, J., Andriantsitohaina, R. Bacterial and eukaryotic extracellular vesicles and nonalcoholic fatty liver disease: new players in the gut-liver axis. American Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology. 320 (4), G485-G495 (2021).
- Wei, S., et al. Outer membrane vesicles enhance tau phosphorylation and contribute to cognitive impairment. Journal of Cellular Physiology. 235 (5), 4843-4855 (2020).
- Bitto, N. J., Kaparakis-Liaskos, M. Methods of bacterial membrane vesicle production, purification, quantification, and examination of their immunogenic functions. Methods in Molecular Biology. 2523, 43-61 (2022).
- Stentz, R., Miquel-Clopés, A., Carding, S. R. Production, isolation, and characterization of bioengineered bacterial extracellular membrane vesicles derived from Bacteroides thetaiotaomicron and their use in vaccine development. Methods in Molecular Biology. 2414, 171-190 (2022).
- Zhang, Q., Jeppesen, D. K., Higginbotham, J. N., Franklin, J. L., Coffey, R. J. Comprehensive isolation of extracellular vesicles and nanoparticles. Nature Protocols. 18 (5), 1462-1487 (2023).
- Iwai, K., Minamisawa, T., Suga, K., Yajima, Y., Shiba, K. Isolation of human salivary extracellular vesicles by iodixanol density gradient ultracentrifugation and their characterizations. Journal of Extracellular Vesicles. 5, 30829 (2016).
- Vandeputte, D., et al. Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut. 65 (1), 57-62 (2016).
- Wen, M., et al. Bacterial extracellular vesicles: A position paper by the Microbial Vesicles Task Force of the Chinese Society of Extracellular Vesicles. Interdisciplinary Medicine. 1, 12046 (2023).