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Une approche d'apprentissage automatique pour concevoir un dépistage sélectif efficace de l'affaiblissement cognitif léger
 
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Une approche d'apprentissage automatique pour concevoir un dépistage sélectif efficace de l'affaiblissement cognitif léger

Article DOI: 10.3791/59649-v • 12:18 min • January 11th, 2020
January 11th, 2020 •
1, 2, 3, 3, 1
1Embedded Systems and Artificial Intelligence Group, Universidad CEU Cardenal Herrera, 2Community Pharmacist, 3Department of Pharmacy, Universidad CEU Cardenal Herrera

Capítulos

Resumo
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Cette méthodologie produit des arbres de décision qui ciblent les groupes de population plus enclins à souffrir d'une déficience cognitive légère et sont utiles pour le dépistage sélectif rentable de la maladie.

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Comportement numéro 155 plainte de mémoire détection précoce déficience cognitive légère durée du sommeil pharmacien communautaire facteurs de risque arbres de décision apprentissage statistique
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