Deep Learning-based segmentation of Cryo-Electron Tomograms(극저온 전자 단층 촬영의 딥러닝 기반 분할)

이것은 하나의 단층 촬영의 일부를 훈련 입력으로 사용하여 극저온 전자 단층 촬영의 다중 클래스 분할을 위해 다중 슬라이스 U-Net을 훈련하는 방법입니다. 이 신경망을 다른 단층그램과 유추하는 방법과 서브토모그램 평균화 및 필라멘트 추적과 같은 추가 분석을 위해 분할을 추출하는 방법을 설명합니다.