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Ein Knowledge-Graph-Ansatz zur Aufklärung der Rolle von Organellen-Signalwegen bei Krankheiten anhand biomedizinischer Berichte
 
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Ein Knowledge-Graph-Ansatz zur Aufklärung der Rolle von Organellen-Signalwegen bei Krankheiten anhand biomedizinischer Berichte

Article DOI: 10.3791/65084-v • 07:35 min • October 13th, 2023
October 13th, 2023 •
1,2,3, 1,3,4, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,2,3, 3,4, 1,2,3,4,5
1Department of Physiology, UCLA School of Medicine, 2Scalable Analytics Institute (ScAi) at Department of Computer Science, UCLA School of Engineering, 3NIH BRIDGE2AI Center at UCLA & NHLBI Integrated Cardiovascular Data Science Training Program, UCLA, 4Medical Informatics, University of California at Los Angeles (UCLA), 5Department of Medicine (Cardiology), UCLA School of Medicine

Capítulos

Resumo
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Ein computergestütztes Protokoll, CaseOLAP LIFT, und ein Anwendungsfall zur Untersuchung von mitochondrialen Proteinen und ihren Assoziationen mit kardiovaskulären Erkrankungen, wie sie in biomedizinischen Berichten beschrieben sind, werden vorgestellt. Dieses Protokoll kann leicht angepasst werden, um vom Benutzer ausgewählte zelluläre Komponenten und Krankheiten zu untersuchen.

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Biochemie Heft 200
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