Protocol
تمت الموافقة على تقنيات البحث التي استخدمت خلال هذه الدراسة من قبل مجالس المراجعة المؤسسية (IRB) من جامعة ديوك وجامعة نورث كارولينا - تشابل هيل.
1. تصميم العمل التصوير
- توليد مهمة الحدث القائم السلوكية التي تقدم محفزات الهدف نادرة (دائرة) ضمن سلسلة من المحفزات مستوى أكثر تواترا (صور مشوشة). ويرد التخطيطي للمهمة في الشكل 1. تقديم المهمة باستخدام البرمجيات CIGAL 10.
الشكل 1. رسم تخطيطي للتصميم العمل. لقد تم تعديل هذا الرقم من هارت وآخرون 20، مع إذن. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
- كما حددوآخرون من المحفزات مكره ومجموعة من المحفزات محايدة من قاعدة البيانات الدولية العاطفية نظام صورة (IAPS). يتم تصنيف الصور IAPS على مقياس من 1-9 لكي تعكس مستويات من الإثارة والتكافؤ 11. أعداد كبيرة تشير التكافؤ الإيجابية العالية والإثارة. اختيار مجموعة من الصور التي تتناسب مع أعمارهم إلى مجموعة الدراسة مثل الصور من الثعابين، العناكب، أو غيرها من الحيوانات.
ملاحظة: وكانت الصور المحفزات مكره، مهمة ذات صلة المستخدمة في هذه الدراسة على تصنيف متوسط التكافؤ 3.38 (SD = 1.78)، ومتوسط تقييم الإثارة 6.14 (SD = 2.08). كانت الصور المحفزات محايدة متوسط التكافؤ من 6.21 (SD = 0.26)، ومتوسط تقييم الإثارة 3.72 (SD = 2.15). - البرنامج النصي مهمة بحيث يتم عرض الصور في ترتيب العشوائية الزائفة عن 1500 ميللي ثانية مع 500 مللي ثانية يعني الفاصل بين التحفيز. المحفزات الحالية الهدف والمهمة ذات صلة صور محايدة لا أكثر من مرة كل 15 ثانية، وجعل كل منها حوالي 4٪ من المحفزات. جيالحدث tter مرات الظهور من أجل توفير أفضل قرار من وظيفة استجابة الدورة الدموية.
- إنشاء 8 مجموعات من الصور، واحدة لكل من 8 أشواط وظيفية مثل التي يتم تقديمها للمشاركين مع ما مجموعه 40 هدفا و40 مهمة ذات صلة صور محايدة على مدار جميع أشواط 8.
2. إعداد المشاركين والمسح الضوئي
- تجنيد الأطفال والمراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 9 و 18 عاما الذين هم إما أشخاص الأصحاء أو الذين هم في خطر كبير عائلي للذهان.
- التأكد من أن الأفراد الأصحاء ليس لديهم أمراض نفسية أو أي من الدرجة الأولى أفراد الأسرة مع مرض نفسي. تأكد من أن المشاركين خطر العائلي يكون على درجة الأولى واحد على الأقل قريب (الوالدين أو الأخوة) مع الفصام. لا اقصائهم عن وجود أمراض نفسية أخرى في أقارب من الدرجة الأولى.
- عمر المباراة بين الجنسين المشاركين صحي مع المشاركين مجموعة المخاطر العائليةالصورة.
- الحصول على الموافقة المسبقة من المشاركين فوق سن ال 18. على سبيل القصر، والحصول على الموافقة المسبقة من الآباء / أولياء الأمور القانونية. بالإضافة إلى ذلك، الحصول على موافقة خطية من القاصرين الذين يشاركون في الدراسة.
- وضع المشاركين في الماسح الضوئي التصوير بالرنين المغناطيسي وهمية من أجل إطلاعهم على البيئة. تلعب تسجيل الصوت من الضوضاء الماسح الضوئي، ويكون لهم إكمال شوط ممارسة هذه المهمة السلوكية من أجل ضمان فهمهم الإرشادات المهمة.
- وضع المشاركين في التصوير بالرنين المغناطيسي الماسح الضوئي والحصول على أي اللازمة بالاشعة توطين الدماغ و / أو صور تشريحية.
- باستخدام مربع الإدخال-MRI آمن، أخبر المشاركين الضغط على زر واحد مع السبابة في الاستجابة لجميع المنبهات الهدف وزر أخرى مع الاصبع الوسطى من أجل جميع المحفزات الأخرى.
- بعد المسح الرنين المغناطيسي الوظيفي، وجمع تقييمات ذاتية من الإثارة والتكافؤ للصور التي استخدمت في الدراسة من مجموعة فرعية من المشاركين. وCURRENحصلت ر الدراسة التصنيفات من 15 الضوابط و13 مع مخاطر عالية العائلي.
3. الحصول على الصور
- المكان المشاركون إلى 3.0 تسلا التصوير بالرنين المغناطيسي الماسح الضوئي. أولا، الحصول على مجموعة من الصور الهيكلية بما في ذلك 3D متحد المستوى صورة تشريحية T1-التباين باستخدام عملية استحواذ تسلسل نبض أشار التدرج مدلل (TR: 5.16 ميللي ثانية، TE: 2.04 ميللي ثانية، مجال الرؤية: 24 سم؛ صورة مصفوفة: 256 × 256، فليب زاوية: 20؛ حجم فوكسل: 0.94 مم × 0.94 مم × 1.9 مم و 68 شرائح المحورية).
- الحصول على البيانات التصوير الوظيفية باستخدام التدرج صدى صدى مستو تسلسل التصوير مع تغطية كامل الدماغ (TR: 2000 مللي ثانية؛ TE: 27 ميللي ثانية، مجال الرؤية: 24 سم؛ صورة مصفوفة: 64 × 64؛ الوجه زاوية: 60؛ حجم فوكسل: 3.75 مم × 3.75 مم × 3.8 مم؛ 34 شرائح المحورية) بحيث يمكن قياسها أن نشاط الدماغ أثناء أداء المهمة السلوكية. تشغيل هذا التسلسل التصوير لكل شوط من هذه المهمة السلوكية. يجب أن تتكون كل شوط من 120 نقطة وقت التصوير.
- تقديم تاكورونا في 8 أشواط الوظيفية، استغرقت كل منهما ما يقرب من 4 دقيقة.
4. تحليلات
- صورة تجهيزها: افتح الرنين المغناطيسي الوظيفي أداة تحليل الخبراء (FEAT) في FSL 12. حدد تحليل المستوى الأول واحصائيات ما قبل.
- على "بيانات" علامة التبويب، حدد عدد الصور المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR أنت ذاهب إلى معالجة. تعيين الدليل الإخراج. أدخل مجموع مجلدات، عدد من عمليات الاستحواذ التخلص منها، وTR.
- على "احصائيات ما قبل" علامة التبويب، تعيين تصحيح الحركة إلى MCFLIRT، المكانية تجانس FWHM إلى 5 رسائل الوسائط المتعددة، و "تصحيح توقيت شريحة". حدد "BET استخراج الدماغ" و "وباس" تصفية الزمانية ولكن لم تقم بتحديد B0 unwarping (UNESS لديك خريطة حقل التدرج) أو "I ntensitiy normaization". 12،14.
- على "تسجيل" علامة التبويب، حدد "stru الرئيسيةصورة ctural ". أدخل مسار إلى تجريد الجمجمة المرجحة T1 صورة في هذا الموضوع. استخدم البحث العادي خطي مع لا يقل عن 6 DOF. حدد خانة الاختيار مساحة قياسي. أدخل المسار إلى صورة أطلس MNI. استخدم العادي، خطي بحث مع 12 DOF اضغط العودة.
- استبعاد المشاركين أكبر من 3 ملم رئيس الحركة في X، Y، Z أو الاتجاهات.
- المستوى 1: مقارنة البيانات بين الشروط المهمة في شوط واحد. فتح FEAT. حدد "تحليل المستوى الأول" و "الإحصائيات + بعد احصائيات".
- ضمن علامة التبويب بيانات، تعيين عدد من المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR. أدخل مسار "دليل إخراج" أدخل "مجموع أحجام"، عدد من عمليات الاستحواذ التخلص منها، وTR.
- على "الإحصاءات" علامة التبويب، حدد خانة الاختيار "استخدام FILM prewhitening" 16. اضغط على "نموذج كامل SEكبش "الزر. تعيين "عدد من المركبات الكهربائية الأصلي" إلى عدد من الشروط المهمة. لكل حالة، حدد "مخصص (3 شكل عمود)" من القائمة المنسدلة الشكل الأساسي و"انقر نقرا مزدوجا جاما HRF من" الإلتواء "القائمة المنسدلة 17،18 وحدد ملف نصي يحتوي على توقيت المهمة.
- تنسيق هذا الملف النصي في 3 أعمدة مع إدخال واحد لكل "الحدث" من نوع معين. يجب أن يحتوي العمود الأول في الوقت يصيب (بالثواني)، ينبغي أن تتضمن الثانية مدة (ثانية)، ويجب أن يحتوي على ثلث وزن الحدث. على علامة التبويب التباين & F-الاختبارات، وخلق النقيض واحد لكل حالة مهمة واحدة لكل المقارنة.
- على "ما بعد احصائيات" علامة التبويب، حدد "الكتلة" على "مستوى العتبة" القائمة المنسدلة وتعيين "Z عتبة" والكتلة P رhreshold إلى 2.3 و 0.05 على التوالي 8،19.
- على "تسجيل" علامة التبويب، حدد "صورة الهيكلية الرئيسية". أدخل المسار إلى تجريد الجمجمة المرجحة T1 صورة في هذا الموضوع. استخدام البحث العادي خطي مع لا يقل عن 6 DOF. حدد خانة الاختيار "قياسي الفضاء". أدخل المسار إلى MNI الأطلس الصورة. استخدام، بحث الخطي العادي مع 12 دائرة المالية. اضغط على "الذهاب".
- المستوى 2: مقارنة البيانات بين أشواط لكل حالة المهمة. فتح FEAT. حدد "تحليل مستوى أعلى" و "الإحصائيات + بعد احصائيات" من القائمة المنسدلة.
- على علامة التبويب البيانات، حدد "المدخلات هي الدلائل FEAT المستوى الأدنى". تعيين عدد من المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR. أدخل مسار "الدليل الإخراج".
- على "الإحصاءات" علامة التبويب، تغيير "آثار المختلطة: FLAME1" مربع التحديد إلى "ثابت Effects ". اضغط على" معالج الإعداد النموذجي "الزر. حدد" متوسط مجموعة واحدة "وانقر على زر" عملية ".
- على "ما بعد احصائيات" علامة التبويب، حدد "الكتلة" على "مستوى العتبة" القائمة المنسدلة وتعيين "Z عتبة" وعتبة "الكتلة P" إلى 2.3 و 0.05 على التوالي 8،19. اضغط على "الذهاب".
- المستوى 3: مقارنة البيانات بين المواضيع لكل حالة مهمة في جميع أشواط. فتح FEAT. حدد "تحليل مستوى أعلى" و "الإحصائيات + بعد احصائيات" من القائمة المنسدلة.
- على علامة التبويب البيانات، حدد "المدخلات هي 3D تعامل الصور من الدلائل FEAT." تعيين عدد من المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR. أدخل مسار "الدليل الإخراج".
- على "الإحصاءات" تيمن أساسها، اضغط على "إعداد نموذج كامل". ضبط عدد من المركبات الكهربائية مساو لعدد من المتغيرات مجموعة والمتغيرات مثل مجموعة التشخيص، العمر، الجنس، الخ أدخل القيم لكل موضوع (الإدخال 1 - الإدخال ن) لكل EV. يمكنك استخدام إطار "لصق" من أجل نسخ البيانات من هذه القيم.
- على "تناقضات & F-اختبارات" علامة التبويب، إضافة النقيض لكل متغير الاختبار ولكل النقيض من ذلك (على سبيل المثال، مجموعة التشخيص). لكل متغير الاختبار، تعيين المقابل عن طريق تحديد القيمة 1 في العمود تحت EV المناسب. لكل النقيض من ذلك، تعيين القيمة الأولى إلى 1 والثانية إلى -1. حدد "تم".
- على علامة التبويب "بعد احصائيات"، حدد "الكتلة" على "مستوى العتبة" القائمة المنسدلة وتعيين "Z عتبة" وعتبة "الكتلة P" إلى 2.3 و 0.05 على التوالي 8،19 اضغط على "الذهاب".
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
لم تكن هناك فروق بين مجموعات على أساس الخصائص الديموغرافية 20. وأشارت البيانات السلوكية أن مهمة الكشف عن الهدف هي على مستوى مناسب من الصعوبة للأطفال والمراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 9-18. في الدراسة الحالية، والضوابط التي تم تحديدها بشكل صحيح 82.36٪ من الأهداف (SD = 0.14)، وتحديد مجموعة المخاطر العائلية بشكل صحيح 76.8٪ من الأهداف (SD = 0.17). وأظهرت كلا المجموعتين انخفاضا الدقة عند تحديد الصور العاطفية مقارنة بالصور محايد (F (1،40) = 5.63، P = 0.03).
وأشارت البيانات إلى أن التصوير في ظروف تجريبية أدت إلى تنشيط كبير في المناطق المتوقع أن يتم تجنيدهم خلال التنفيذية ومعالجة العاطفي. واعتبر التنشيط في الفص الجبهي، المذنبة الأمامي، الانعزالية، والمناطق الجدارية الخلفية أثناء المحاكمات الهدف واللوزة اليمنى، الأمامية المدارية القشرة الثنائية، مغزلي القشرة وكور البصريةالمناطق tical خلال التجارب مكره في كلا المجموعتين. ويبين الجدول 1 مجالات التنشيط كبير في الضوابط لكل حالة.
أثار هذا النموذج أيضا اختلافات كبيرة في تنشيط بين الضوابط والأفراد ذوي المخاطر العالية عائلي لمرض انفصام الشخصية. أظهرت مجموعة عالية المخاطر العائلية انخفضت التنشيط في الجبهي مخططة الدوائر ردا على استهداف المحفزات. ضوابط، في المقابل، أظهر أكبر التنشيط في التلفيف الجبهي الأوسط والعزل. وتظهر الفروق بين مجموعة الشروط الواردة في الجدول 2 والشكل 2. أظهر مجموعة عالية المخاطر العائلية أيضا أنماط مختلفة من تفعيل المرتبطة بالتقدم في السن مقارنة مع الضوابط ردا على استهداف والمحفزات مكره (الشكل 3).
الشكل 2. خرائط تفعيل بين-مجموعة الاختلافات. (A) المناطق حيث أظهرت المجموعة عالية الخطورة الأسرية (ن = 21) تفعيل أكبر من الضوابط (ن = 21) أثناء معالجة الهدف. CAUD = المذنبة. IFG = التلفيف الجبهي السفلي. ITG = التلفيف الصدغي السفلي. (B) مناطق حيث أظهرت ضوابط تفعيل أكبر من المجموعة عالية الخطورة العائلية أثناء معالجة الهدف. INS = العزل. مبدعين = أمامي الأوسط التلفيف. MTG = التلفيف الصدغي الأوسط. (C) المناطق التي نشطت المجموعة عالية المخاطر العائلية أكثر من الضوابط خلال التنفيري> النقيض محايدة. COC = القشرة وصادي الوسطى. (D) المناطق حيث الضوابط تنشيط أكثر من مجموعة عالية المخاطر العائلية خلال التنفيري> النقيض محايدة. ACC = القشرة الحزامية الأمامية. PC = الطلل. تم تعديل هذا الرقم من هارت وآخرون 20، مع إذن. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا وigure.
الشكل 3. خرائط تفعيل الاختلافات العمر، ذات المجموعة. (A) المناطق ذات ارتباط إيجابي أكبر مع تقدم العمر في المجموعة عالية الخطورة العائلية مقارنة بمجموعة التحكم أثناء معالجة الهدف. ACC = القشرة الحزامية الأمامية. INS = العزل. OFC = الأمامية المدارية القشرة. TH = المهاد. (B) المناطق ذات ارتباط إيجابي أكبر مع تقدم العمر في الضوابط مما كانت عليه في المجموعة عالية الخطورة العائلية خلال التنفيري> النقيض محايدة. IFG = التلفيف الجبهي السفلي. PostCG = خلف المركزي التلفيف. التلفيف أمام المركزي PreCG =. تم تعديل هذا الرقم من هارت وآخرون 20، مع إذن. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
ST1. داخل المجموعة تنشيط بؤر في عناصر تحكم (ن = 21) | ||||||
إحداثيات MNI | ||||||
منطقة | نصف كرة | س | ذ | ض | ماكس Z القيمة | ماكس ف قيمة 1 |
تفعيل الهدف (P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة تصحيح) | ||||||
التلفيف الجبهي الأوسط / القطب أمامي | ب | -30 | -2 | 50 | 5.57 | <0.0000001 |
التلفيف الجبهي السفلي | ب | 46 | 12 | 32 | 5.41 | <0.0000001 |
العزل | ب | -32 | 24 | 05.4 | <0.0000001 | |
التلفيف أمام المركزي | ب | -40 | -22 | 48 | 5.53 | <0.0000001 |
المهاد | ب | -12 | -16 | 12 | 5.03 | <0.0000001 |
ذو ذيل | ب | -12 | 12 | 4 | 4.07 | 0.000003 |
Putamen | ب | 18 | 8 | 2 | 4.27 | 0.00009 |
الحزامية الأمامية / Paracingulate التلفيف | ب | 0 | 12 | 46 | 5.6 | <0.0000001 |
التلفيف الحزامي الخلفي | ب | 8 | -16 | 28 | 5.2 | <0.0000001 |
متفوقة / التلفيف الصدغي الأوسط | <td> B48 | -46 | 10 | 5.88 | <0.0000001 | |
مغزلي / التلفيف الصدغي السفلي | ب | -30 | -50 | -12 | 5.64 | <0.0000001 |
الجدارية فصيص متفوقة / فوق الهامش التلفيف / خلف المركزي التلفيف | ب | 30 | -44 | 44 | 6 | <0.0000001 |
الجانبية القذالي القشرة | ب | 48 | -62 | 12 | 6.12 | <0.0000001 |
مكره> تفعيل محايد (P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة تصحيح) | ||||||
التلفيف الجبهي السفلي | L | -44 | 14 | 143.16 | 0.0004 | |
القطب الأمامي / الإنسي القشرة الأمامية | ب | -2 | 64 | 0 | 3.42 | 0.0005 |
التلفيف خلف المركزي | L | -62 | -22 | 34 | 3.12 | 0.0004 |
القشرة الحزامية الأمامية | ب | -4 | 34 | 8 | 3.27 | 0.0002 |
التلفيف الحزامي الخلفي | ب | 0 | -44 | 28 | 3.26 | 0.0002 |
أدنى الزماني / مغزلي التلفيف | ب | -44 | -44 | -14 | 3.03 | 0.0006 |
التلفيف الزاوي | ب | 46 | -64 | 8 | 3.42 | 0.0001 |
التلفيف فوق الهامش | L | -40 | -56 | 20 | 3.59 | 0.00005 |
تفعيل مكره (P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة تصحيح) | ||||||
اللوزة | R | 22 | -4 | -18 | 2.86 | 0،001 |
القشرة الأمامية المدارية / العزل | ب | 36 | 22 | -4 | 4.93 | <0.0000001 |
التلفيف الجبهي الأوسط | ب | 32 | 4 | 40 | 4.7 | <0.0000001 |
القطب الأمامي | ب | -38 | 36 | 10 | 4.95 | <0.0000001 |
الحزامية الأمامية /التلفيف paracingulate | ب | 6 | 16 | 50 | 4.85 | <0.0000001 |
التلفيف الحزامي الخلفي | ب | 2 | -28 | 24 | 5.88 | <0.0000001 |
المهاد | ب | 18 | -26 | 2 | 5.44 | <0.0000001 |
التلفيف أمام المركزي | ب | -44 | 8 | 34 | 4.54 | <0.0000001 |
الجدارية فصيص متفوقة | ب | -20 | -56 | 54 | 6.05 | <0.0000001 |
الجانبية القذالي القشرة | ب | -36 | -82 | 4 | 6.05 | <0.0000001 |
القطب القذالي | ب | -16 | -90 | 18 | 5.18 | <0.0000001|
B، الثنائية | ||||||
1 ذكرت ف القيم هي غير المصححة، كبيرة في قيمة تصحيح روزفلت ل<0.05 |
الجدول 1. داخل المجموعة تنشيط بؤر في عناصر تحكم (ن = 21). وقد تم تعديل هذا الجدول من هارت وآخرون 20، مع إذن.
الجدول 2. بين لمجموعة الاختلافات في التنشيط | ||||||
إحداثيات MNI | نصف كرة | س | ذ | ض | ماكس Z القيمة | ماكس ف قيمة 1 |
الأهداف | ||||||
العائلي عالية المخاطر> التحكم (P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة تصحيح) | ||||||
القطب الأمامي | ب | 16 | 76 | 6 | 3.52 | 0.00007 |
التلفيف الجبهي السفلي | L | -58 | 16 | 18 | 3.37 | 0.0001 |
ذو ذيل | ب | -14 | 20 | 10 | 3.2 | 0.0003 |
التلفيف الصدغي السفلي | L | -52 | -44 | -20 | 2.94 | 0.0009 |
ضوابط> العائلي عالية المخاطر (P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة تصحيح) | ||||||
التلفيف الجبهي الأوسط / التلفيف أمام المركزي | R | 48 | 8 | 34 | 3 | 0.0007 |
أمامي الغطاء الخيشومي القشرة | L | -46 | 16 | -4 | 2.94 | 0.0009 |
منطقة المحرك التكميلية | R | 18 | -16 | 40 | 3.02 | 0.0007 |
العزل | L | -34 | -18 | 4 | 2.94 | 0.0009 |
التلفيف أمام المركزي | ب | 10 | -26 | 60 | 3.290.0002 | |
التلفيف خلف المركزي | ب | 14 | -38 | 54 | 3.57 | 0.0001 |
التلفيف الصدغي العلوي | R | 54 | -6 | -4 | 3.18 | 0.0003 |
التلفيف الصدغي الأوسط | R | 48 | -46 | 8 | 3.65 | 0.00004 |
الطلل | R | 2 | -40 | 46 | 2.89 | 0،001 |
الجانبية القذالي القشرة | ب | -20 | -74 | 36 | 3.36 | 0.0002 |
مكره - محايد | ||||||
القشرة صادي المركزية | R | 50 | -2 | 6 | 3.01 | 0.0007 |
ضوابط> العائلي عالية المخاطر (P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة تصحيح) | ||||||
القشرة الحزامية الأمامية | L | -6 | 38 | 8 | 2.68 | 0.002 |
الطلل | L | -10 | -54 | 36 | 2.7 | 0.002 |
B، الثنائية | ||||||
1 ذكرت ف القيم هي غير المصححة، كبيرة في قيمة تصحيح روزفلت ل<0.05 |
الجدول 2. وقد تم تعديل هذا الجدول بين-مجموعة الاختلافات في تنشيط بؤر من هارت وآخرون 20، مع إذن.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3T MRI scanner | GE | BIAC 3T scanner (replaced) |
References
- Kety, S. S., Rosenthal, D., Wender, P. H., Schulsinger, F. Mental illness in the biological and adoptive families of adpoted schizophrenics. Am J Psyc. 128, 302-306 (1971).
- Weinberger, D. R. Implications of normal brain development for the pathogenesis of schizophrenia. Arch Gen Psychia. 44, 660-669 (1987).
- Nuechterlein, K. H., Dawson, M. E. Information processing and attentional functioning in the developmental course of schizophrenic disorders. Schizophr Bul. 10, 160-203 (1984).
- Nuechterlein, K. H. The vulnerability/stress model of schizophrenic relapse: a longitudinal study. Acta Psychiatr Scand, Supp. 382, 58-64 Forthcoming.
- Keshavan, M. S. Premorbid cognitive deficits in young relatives of schizophrenia patients. Front Hum Neurosc. 3 (62), (2010).
- Kiehl, K. A., Liddle, P. F. An event-related functional magnetic resonance imaging study of an auditory oddball task in schizophrenia. Schizophr Re. 48, 159-171 (2001).
- Bramon, E. Is the P300 wave an endophenotype for schizophrenia? A meta-analysis and a family study. Neuroimag. 27, 960-968 (2005).
- Dichter, G. S., Bellion, C., Casp, M., Belger, A. Impaired modulation of attention and emotion in schizophrenia. Schizophr Bul. 36, 595-606 (2010).
- Fichtenholtz, H. M. Emotion-attention network interactions during a visual oddball task. Brain Res Cogn Brain Re. 20, 67-80 (2004).
- Voyvodic, J. T. Real-time fMRI paradigm control, physiology, and behavior combined with near real-time statistical analysis. Neuroimag. 10, 91-106 (1999).
- International affective picture system (IAPS): Digitized photographs, instruction manual and affective ratings. Technical Report A-6. , The Center for Research in Psychophysiology, University of Florida. (2005).
- Smith, S. M. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimag. 23, 208-219 (2004).
- Smith, S. M.
Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Map. 17, 143-155 (2002). - Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimag. 17, 825-841 (2002).
- Jenkinson, M., Smith, S. A global optimisation method for robust affine registration of brain images. Med Image Ana. 5, 143-156 (2001).
- Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., Smith, S. M. Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data. Neuroimag. 14, 1370-1386 (2001).
- Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI. Neuroimag. 20, 1052-1063 (2003).
- Woolrich, M. W., Behrens, T. E., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference. Neuroimag. 21, 1732-1747 (2004).
- Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. Neuroimag. 15, 870-878 (2002).
- Hart, S. J. Altered fronto-limbic activity in children and adolescents with familial high risk for schizophrenia. Psychiatry Re. 212, 19-27 (2013).
- Hariri, A. R., Bookheimer, S. Y., Mazziotta, J. C. Modulating emotional responses: effects of a neocortical network on the limbic system. Neurorepor. 11, 43-48 (2000).
- Gottesman, I. I., Gould, T. D. The endophenotype concept in psychiatry: etymology and strategic intentions. Am J Psyc. 160, 636-645 (2003).
- Glahn, D. C., Thompson, P. M., Blangero, J. Neuroimaging endophenotypes: strategies for finding genes influencing brain structure and function. Hum Brain Map. 28, 488-501 (2007).