Summary

En Multimodal Imaging- og Stimulation-baserede metode til at evaluere Connectivity-relaterede Brain uro hos patienter med epilepsi

Published: November 13, 2016
doi:

Summary

Resting-state functional-connectivity MRI has identified abnormalities in patients with a wide range of neuropsychiatric disorders, including epilepsy due to malformations of cortical development. Transcranial Magnetic Stimulation in combination with EEG can demonstrate that patients with epilepsy have cortical hyperexcitability in regions with abnormal connectivity.

Abstract

Resting-state functional connectivity MRI (rs-fcMRI) is a technique that identifies connectivity between different brain regions based on correlations over time in the blood-oxygenation level dependent signal. rs-fcMRI has been applied extensively to identify abnormalities in brain connectivity in different neurologic and psychiatric diseases. However, the relationship among rs-fcMRI connectivity abnormalities, brain electrophysiology and disease state is unknown, in part because the causal significance of alterations in functional connectivity in disease pathophysiology has not been established. Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is a technique that uses electromagnetic induction to noninvasively produce focal changes in cortical activity. When combined with electroencephalography (EEG), TMS can be used to assess the brain’s response to external perturbations. Here we provide a protocol for combining rs-fcMRI, TMS and EEG to assess the physiologic significance of alterations in functional connectivity in patients with neuropsychiatric disease. We provide representative results from a previously published study in which rs-fcMRI was used to identify regions with abnormal connectivity in patients with epilepsy due to a malformation of cortical development, periventricular nodular heterotopia (PNH). Stimulation in patients with epilepsy resulted in abnormal TMS-evoked EEG activity relative to stimulation of the same sites in matched healthy control patients, with an abnormal increase in the late component of the TMS-evoked potential, consistent with cortical hyperexcitability. This abnormality was specific to regions with abnormal resting-state functional connectivity. Electrical source analysis in a subject with previously recorded seizures demonstrated that the origin of the abnormal TMS-evoked activity co-localized with the seizure-onset zone, suggesting the presence of an epileptogenic circuit. These results demonstrate how rs-fcMRI, TMS and EEG can be utilized together to identify and understand the physiological significance of abnormal brain connectivity in human diseases.

Introduction

Transkraniel magnetisk stimulation (TMS) er et middel til ikke-invasivt at stimulere regioner af cortex via elektromagnetisk induktion. I TMS, er et stort, men rumligt begrænset magnetisk flux anvendes til at inducere et elektrisk felt i et mål kortikal område, og derved modulere aktiviteten af ​​det underliggende nervevæv. TMS til motoriske cortex resultater i motor evoked potentialer, der kan måles perifert via elektromyografi (EMG). Når det påføres i par eller trillinger af impulser, kan TMS anvendes til at vurdere aktiviteten af specifikke intracortical GABAerge og glutaminerge kredsløb 1-3, og således vurdere balancen mellem excitation og hæmning in vivo i humane patienter. I epilepsi specifikt har TMS undersøgelser vist, at kortikale hyperexcitabilitet er til stede hos patienter med epilepsi 4,5, og kan normalisere med vellykket anti-epileptiske medicinsk behandling og dermed forudsige respons på medicin 6. Desuden, TMS foranstaltninger af kortikale excitability vise mellemliggende værdier hos patienter med et enkelt anfald 7 og i søskende til patienter med både idiopatisk generaliseret og erhvervede fokale epilepsi 8. Disse resultater tyder på, at TMS foranstaltninger af kortikal ophidselse kan tillade os at identificere endophenotypes for epilepsi. følsomheden og specificiteten af ​​disse foranstaltninger er imidlertid begrænset, sandsynligvis fordi TMS-EMG kun kan vurderes med stimulation af motoriske kortikale kredsløb, og mange patienter med epilepsi har anfald foci udenfor den motoriske hjernebark.

Elektroencefalografi (EEG) giver mulighed for direkte at måle cerebral reaktion på TMS, og kan anvendes til at vurdere cerebral reaktivitet tværs store områder af neocortex. Undersøgelser integrerer TMS med EEG (TMS-EEG) har vist, at TMS producerer bølger af aktivitet, genlyd i hele cortex 9,10, og som er reproducerbar og pålidelig 11-13. Ved at evaluere udbredelsen af ​​fremkaldte aktiviteti forskellige adfærdsmæssige tilstande og i forskellige opgaver, har TMS-EEG blevet brugt til kausalt sonde den dynamiske effektive konnektivitet af menneskelige hjerne netværk 10,14-16. TMS-EEG foranstaltninger har vist signifikante abnormiteter i sygdomme, der spænder fra skizofreni 17 til ADHD 18, og i forstyrrelser af bevidsthed, såsom vedvarende vegetativ tilstand 19. Desuden har flere grupper identificeret EEG korrelater til den parrede-puls TMS-EMG målinger, der er unormal hos patienter med epilepsi 20,21. Af særlig relevans har tidligere undersøgelser også foreslået, at unormal stimulering fremkaldte EEG aktivitet ses hos patienter med epilepsi 22-25.

Et andet middel til vurdering hjernens kredsløb er via hvilende-state funktionel tilslutning MRI (RS-fcMRI), en teknik, der evaluerer korrelationerne over tid i blodets iltning niveau afhængig (fed) signal fra forskellige hjerneområder 26. undersøgelser under anvendelse afrs-fcMRI har vist, at den menneskelige hjerne er organiseret i forskellige netværk af interagerende regioner 26-29, at neuropsykiatriske sygdomme kan opstå inden for specifikke store distribuerede neurale netværk identificeret ved rs-fcMRI 30, og at hjernen netværk identificeret via RS fcMRI er ofte unormal i neuropsykiatriske sygdomstilstande 31,32. Med hensyn til potentielle kliniske anvendelser, rs-fcMRI har flere fordele i forhold til konventionel opgavebaseret fMRI program 33, herunder mindre afhængighed af emnet samarbejde og bekymring over variabel ydelse. Derfor har der for nylig været en eksplosion af undersøgelser, RS-fcMRI ændringer i forskellige sygdomstilstande. Men en af ​​begrænsningerne ved RS-fcMRI er problemer med at bestemme, om og hvordan korrelationer (eller anticorrelations) i BOLD signal vedrører de elektrofysiologiske interaktioner, der danner grundlag for neuronal kommunikation. Et beslægtet problem er, at det er oftenn uklart, om de rs-fcMRI ændringer set i forskellige sygdomstilstande har fysiologisk betydning. Især med hensyn til epilepsi, er det uklart, om abnormaliteter i RS-fcMRI skyldes udelukkende interictal epilepsilignende transienter, eller eksisterer uafhængigt af sådanne elektrofysiologiske abnormiteter; samtidige EEG-fMRI er nødvendig for at hjælpe evaluere mellem disse muligheder 34.

Som TMS kan anvendes til fremstilling af forbigående eller vedvarende ændringer i aktiveringer af forskellige kortikale områder, TMS undersøgelser tilvejebringer et middel til kausalt at vurdere betydningen af ​​forskellige hvilende-state fMRI tilslutningsmuligheder mønstre. En metode er at bruge RS-fcMRI at guide terapeutiske stimulation indsats på forskellige sygdomstilstande; Det kunne forventes, at TMS målrettet til regioner, der er funktionelt er forbundet til områder, der vides at være involveret i forskellige sygdomstilstande er mere tilbøjelige til at være terapeutisk effektiv end TMS målrettet til regioner uden en sådan functional tilslutningsmuligheder, og faktisk flere undersøgelser har fundet foreløbige beviser for denne 35,36. En anden fremgangsmåde ville involvere anvendelse af TMS-EEG til kausalt vurdere den fysiologiske betydning af forskellige hvilende-state fcMRI mønstre. Konkret kan man teste hypotesen om, at regioner, der viser unormal funktionel konnektivitet i en bestemt sygdomstilstand skal vise en anden respons på stimulation hos patienter end hos raske forsøgspersoner, og at disse fysiologiske abnormiteter er til stede specifikt (eller primært) med stimulering af unormalt forbundet region.

For at illustrere ovenstående, giver vi et eksempel på en nylig undersøgelse, hvor rs-fcMRI, TMS og EEG blev kombineret til at udforske kortikale hyperexcitabilitet hos patienter med epilepsi på grund af den udviklingsmæssige hjerne abnormitet periventrikulær nodulær heterotopia (PNH) 37. Patienter med PNH nuværende klinisk med adolescent- eller voksen-debut epilepsi, læsning handicap, og normal intelligence, og har unormale knuder af grå stof støder op til de laterale ventrikler på Neuroimaging 38,39. Tidligere undersøgelser har vist, at disse periventrikulære knuder af heterotop grå substans er strukturelt og funktionelt forbundet til diskrete foci i neocortex 40,41, og at epileptiske anfald kan stamme fra neocorticale regioner, heterotopisk grå substans eller begge samtidigt 42, hvilket antyder, at epileptogenese i disse patienter er et kredsløb fænomen. Ved at bruge hvile-state fc-MRI til at guide TMS-EEG, viste vi, at patienter med aktiv epilepsi på grund af PNH har beviser for kortikal hyperexcitabilitet, og at denne hyperexcitabilitet synes at være begrænset til regioner med unormal funktionel forbindelse til de dybe knuder.

Protokollen udføres i to separate sessioner. Under den første session, er strukturelt og hvile-state blod-iltning niveau afhængige (BOLD) kontrast MRI-sekvenser erhvervet(Til patienter), eller blot strukturelle MRI sekvenser (for de raske kontroller). Mellem den første og anden sessioner, anvendes hvilende-state funktionel konnektivitet analyse for at fastlægge de kortikale mål for patienterne, og MNI koordinater for opnås disse mål. De tilsvarende kortikale mål (baseret på MNI koordinater) derefter fastlægges for hver raske kontrol emne. I den anden session, opnås TMS-EEG-data.

I eksemplet i dette papir blev funktionel-tilslutningsmuligheder MRI analyser udføres ved hjælp af en in-house software værktøjskasse og MRI-softwaren 43,44. Neuro-navigeret TMS blev udført med en transkraniel magnetisk stimulator med real-time MRI neuronavigation. EEG blev registreret med en 60-kanals TMS-kompatibelt system, som anvender en prøve-og-hold kredsløb for at undgå forstærker mætning af TMS. EEG-data blev analyseret ved hjælp af brugerdefinerede scripts og EEGLAB værktøjskasse 45 (version 12.0.2.4b) kører i MATLAB R2012b.

Protocol

Den her beskrevne protokol blev godkendt af de institutionelle anmeldelse bestyrelserne for Beth Israel Deaconess Medical Center og Massachusetts Institute of Technology. 1. Med forbehold Selection Patient selektion for forsøgsprotokol. Identificer patienter med aktiv epilepsi (anfald inden for det seneste år), eller en historie af remote epilepsi (tidligere anfald, men med nogen beslaglæggelser i de seneste fem år enten til eller fra medicin) og periventrikulær nodu…

Representative Results

Resting-state funktionel konnektivitet fMRI kan bruges til at identificere områder af cortex, der viser høj funktionel konnektivitet med de heterotopiske periventrikulære grå substans knuder (figur 1), og kontrol regioner uden en sådan forbindelse. For at bestemme, om en sådan unormal funktionel konnektivitet har fysiologisk betydning, kan den kortikale region med korreleret hvile-state-aktivitet vælges som "forbundne" target sites for neuronavigated TMS…

Discussion

Resting-state funktionel konnektivitet MR er blevet brugt til at identificere netværksforbindelse i den menneskelige hjerne, og identificere ændringer af tilslutningsmuligheder, som opstår i forskellige sygdomstilstande 26,31,32. Men som fMRI funktionel konnektivitet er baseret på at identificere sammenhænge i BOLD signal, og som blod iltning forandringer har en ikke-triviel forhold med underliggende neurale aktivitet, den kausale betydning og fysiologiske relevans af disse fMRI fund tilslutningsmulighed…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to thank Emily L. Thorn, B.A., for her assistance with the Source estimation of evoked electrical activity Section. MMS was supported by a KL2/Catalyst Medical Research Investigator Training award from Harvard Catalyst/The Harvard Clinical and Translational Science Center (National Center for Research Resources and the National Center for Advancing Translational Sciences, National Institutes of Health Award KL2 TR001100). CJC was supported by a grant from the National Institutes of Health (5K12NS066225). APL was supported in part by grants from the Sidney R. Baer Jr. Foundation, the National Institutes of Health (R01 HD069776, R01 NS073601, R21 MH099196, R21 NS082870, R21 NS085491, R21 HD07616), and Harvard Catalyst/The Harvard Clinical and Translational Science Center (NCRR and the NCATS, NIH UL1 RR025758). BSC was supported by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (R01 NS073601).

Materials

3T MRI scanner
MRI functional connectivity software
MRI image viewing software MRICron
Transcranial Magnetic Stimulator Nexstim eXimia Stimulator  Can use stimulators from other suppliers e.g. Magventure, Magstim
MRI neuronavigation system Nexstim NBS v3.2.1 Alternative MRI neuronavigation system e.g. Brainsight, Localite
TMS-compatible EEG system Nexstim Eximia EEG Alternatives: Brain Products, Synamps, ANT
Matlab Mathworks R2012b Alternatives: Octave
EEGLab
Minimum Norm Estimate (MNE) software
FreeSurfer

References

  1. Florian, J., Müller-Dahlhaus, M., Liu, Y., Ziemann, U. Inhibitory circuits and the nature of their interactions in the human motor cortex a pharmacological TMS study. J. Physiol. 586 (2), 495-514 (2008).
  2. Rotenberg, A. Prospects for clinical applications of transcranial magnetic stimulation and real-time EEG in epilepsy. Brain Topogr. 22 (4), 257-266 (2010).
  3. Cash, R. F. H., Ziemann, U., Murray, K., Thickbroom, G. W. Late cortical disinhibition in human motor cortex: a triple-pulse transcranial magnetic stimulation study. J. Neurophysiol. 103 (1), 511-518 (2010).
  4. Badawy, R. A. B., Curatolo, J. M., Newton, M., Berkovic, S. F., Macdonell, R. A. L. Changes in cortical excitability differentiate generalized and focal epilepsy. Ann. Neurol. 61 (4), 324-331 (2007).
  5. Silbert, B. I., Heaton, A. E., et al. Evidence for an excitatory GABAA response in human motor cortex in idiopathic generalised epilepsy. Seizure. 26, 36-42 (2015).
  6. Badawy, R. A. B., Macdonell, R. A. L., Berkovic, S. F., Newton, M. R., Jackson, G. D. Predicting seizure control: cortical excitability and antiepileptic medication. Ann. Neurol. 67 (1), 64-73 (2010).
  7. Badawy, R. A. B., Vogrin, S. J., Lai, A., Cook, M. J. On the midway to epilepsy: is cortical excitability normal in patients with isolated seizures?. Int. J. Neural Syst. 24 (2), 1430002 (2014).
  8. Badawy, R. A. B., Vogrin, S. J., Lai, A., Cook, M. J. Capturing the epileptic trait: cortical excitability measures in patients and their unaffected siblings. Brain J. Neurol. 136 (Pt 4), 1177-1191 (2013).
  9. Komssi, S., Kähkönen, S., Ilmoniemi, R. J. The effect of stimulus intensity on brain responses evoked by transcranial magnetic stimulation. Hum. Brain Mapp. 21 (3), 154-164 (2004).
  10. Massimini, M., Ferrarelli, F., Huber, R., Esser, S. K., Singh, H., Tononi, G. Breakdown of cortical effective connectivity during sleep. Science. 309 (5744), 2228-2232 (2005).
  11. Lioumis, P., Kicić, D., Savolainen, P., Mäkelä, J. P., Kähkönen, S. Reproducibility of TMS-Evoked EEG responses. Hum. Brain Mapp. 30 (4), 1387-1396 (2009).
  12. Casali, A. G., Casarotto, S., Rosanova, M., Mariotti, M., Massimini, M. General indices to characterize the electrical response of the cerebral cortex to TMS. NeuroImage. 49 (2), 1459-1468 (2010).
  13. Casarotto, S., Romero Lauro, L. J., et al. EEG responses to TMS are sensitive to changes in the perturbation parameters and repeatable over time. PloS One. 5 (4), e10281 (2010).
  14. Morishima, Y., Akaishi, R., Yamada, Y., Okuda, J., Toma, K., Sakai, K. Task-specific signal transmission from prefrontal cortex in visual selective attention. Nat. Neurosci. 12 (1), 85-91 (2009).
  15. Shafi, M. M., Westover, M. B., Fox, M. D., Pascual-Leone, A. Exploration and modulation of brain network interactions with noninvasive brain stimulation in combination with neuroimaging. Eur. J. Neurosci. 35 (6), 805-825 (2012).
  16. Kugiumtzis, D., Kimiskidis, V. K. Direct Causal Networks for the Study of Transcranial Magnetic Stimulation Effects on Focal Epileptiform Discharges. Int. J. Neural Syst. 25 (5), 1550006 (2015).
  17. Radhu, N., Garcia Dominguez, L., et al. Evidence for inhibitory deficits in the prefrontal cortex in schizophrenia. Brain J. Neurol.. 138 (Pt 2), 483-497 (2015).
  18. Bruckmann, S., Hauk, D., et al. Cortical inhibition in attention deficit hyperactivity disorder: new insights from the electroencephalographic response to transcranial magnetic stimulation. Brain J. Neurol. 135 (Pt 7), 2215-2230 (2012).
  19. Rosanova, M., Gosseries, O., et al. Recovery of cortical effective connectivity and recovery of consciousness in vegetative patients. Brain J. Neurol. 135 (Pt 4), 1308-1320 (2012).
  20. Daskalakis, Z. J., Farzan, F., Barr, M. S., Maller, J. J., Chen, R., Fitzgerald, P. B. Long-interval cortical inhibition from the dorsolateral prefrontal cortex: a TMS-EEG study. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol. 33 (12), 2860-2869 (2008).
  21. Farzan, F., Barr, M. S., et al. The EEG correlates of the TMS-induced EMG silent period in humans. NeuroImage. , (2013).
  22. Valentin, A., Arunachalam, R., et al. Late EEG responses triggered by transcranial magnetic stimulation (TMS) in the evaluation of focal epilepsy. Epilepsia. 49 (3), 470-480 (2008).
  23. Del Felice, ., Fiaschi, A., Bongiovanni, A., L, G., Savazzi, S., Manganotti, P. The sleep-deprived brain in normals and patients with juvenile myoclonic epilepsy: a perturbational approach to measuring cortical reactivity. Epilepsy Res. 96 (1-2), 123-131 (2011).
  24. Julkunen, P., Säisänen, L., Könönen, M., Vanninen, R., Kälviäinen, R., Mervaala, E. TMS-EEG reveals impaired intracortical interactions and coherence in Unverricht-Lundborg type progressive myoclonus epilepsy (EPM1). Epilepsy Res. 106 (1-2), 103-112 (2013).
  25. Kimiskidis, V. K., Koutlis, C., Tsimpiris, A., Kälviäinen, R., Ryvlin, P., Kugiumtzis, D. Transcranial Magnetic Stimulation Combined with EEG Reveals Covert States of Elevated Excitability in the Human Epileptic Brain. Int. J. Neural Syst. 25 (5), 1550018 (2015).
  26. Fox, M. D., Raichle, M. E. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging. Nat. Rev. Neurosci. 8 (9), 700-711 (2007).
  27. Greicius, M. D., Krasnow, B., Reiss, A. L., Menon, V. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 100 (1), 253-258 (2003).
  28. Fox, M. D., Snyder, A. Z., Vincent, J. L., Corbetta, M., Van Essen, D. C., Raichle, M. E. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 102 (27), 9673-9678 (2005).
  29. De Luca, M., Beckmann, C. F., De Stefano, N., Matthews, P. M., Smith, S. M. fMRI resting state networks define distinct modes of long-distance interactions in the human brain. NeuroImage. 29 (4), 1359-1367 (2006).
  30. Seeley, W. W., Crawford, R. K., Zhou, J., Miller, B. L., Greicius, M. D. Neurodegenerative diseases target large-scale human brain networks. Neuron. 62 (1), 42-52 (2009).
  31. Greicius, M. Resting-state functional connectivity in neuropsychiatric disorders. Curr. Opin. Neurol. 21 (4), 424-430 (2008).
  32. Zhang, D., Raichle, M. E. Disease and the brain’s dark energy. Nat. Rev. Neurol. 6 (1), 15-28 (2010).
  33. Fox, M. D., Greicius, M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front. Syst. Neurosci. 4, 19 (2010).
  34. Centeno, M., Carmichael, D. W. Network Connectivity in Epilepsy: Resting State fMRI and EEG-fMRI Contributions. Front. Neurol. 5, 93 (2014).
  35. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biol. Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  36. Fox, M. D., Buckner, R. L., Liu, H., Chakravarty, M. M., Lozano, A. M., Pascual-Leone, A. Resting-state networks link invasive and noninvasive brain stimulation across diverse psychiatric and neurological diseases. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 111 (41), E4367-E4375 (2014).
  37. Shafi, M. M., Vernet, M., et al. Physiological consequences of abnormal connectivity in a developmental epilepsy: Cortical Connectivity. Ann. Neurol. 77 (3), 487-503 (2015).
  38. Chang, B. S., Ly, J., et al. Reading impairment in the neuronal migration disorder of periventricular nodular heterotopia. Neurology. 64 (5), 799-803 (2005).
  39. Battaglia, G., Granata, T. Periventricular nodular heterotopia. Handb. Clin. Neurol. 87, 177-189 (2008).
  40. Chang, B. S., Katzir, T., et al. A structural basis for reading fluency: white matter defects in a genetic brain malformation. Neurology. 69 (23), 2146-2154 (2007).
  41. Christodoulou, J. A., Walker, L. M., et al. Abnormal structural and functional brain connectivity in gray matter heterotopia. Epilepsia. 53 (6), 1024-1032 (2012).
  42. Tassi, L., Colombo, N., et al. Electroclinical, MRI and neuropathological study of 10 patients with nodular heterotopia, with surgical outcomes. Brain J. Neurol. 128 (Pt 2), 321-337 (2005).
  43. Rorden, C., Brett, M. Stereotaxic display of brain lesions). Behav. Neurol. 12 (4), 191-200 (2000).
  44. Rorden, C., Karnath, H. -. O., Bonilha, L. Improving lesion-symptom mapping. J. Cogn. Neurosci. 19 (7), 1081-1088 (2007).
  45. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J. Neurosci. Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  46. Dill, T. Contraindications to magnetic resonance imaging: non-invasive imaging. Heart Br. Card. Soc. 94 (7), 943-948 (2008).
  47. Rossi, S., Hallett, M., Rossini, P. M., Pascual-Leone, A. Safety, ethical considerations, and application guidelines for the use of transcranial magnetic stimulation in clinical practice and research. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 120 (12), 2008-2039 (2009).
  48. Whitfield-Gabrieli, S., Nieto-Castanon, A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2 (3), 125-141 (2012).
  49. Chai, X. J., Castañòn, A. N., Ongür, D., Whitfield-Gabrieli, S. Anticorrelations in resting state networks without global signal regression. NeuroImage. 59 (2), 1420-1428 (2012).
  50. Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., Liu, T. T. A component based noise correction method (CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. NeuroImage. 37 (1), 90-101 (2007).
  51. Mutanen, T., Mäki, H., Ilmoniemi, R. J. The effect of stimulus parameters on TMS-EEG muscle artifacts. Brain Stimulat. 6 (3), 371-376 (2013).
  52. Sekiguchi, H., Takeuchi, S., Kadota, H., Kohno, Y., Nakajima, Y. TMS-induced artifacts on EEG can be reduced by rearrangement of the electrode’s lead wire before recording. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 122 (5), 984-990 (2011).
  53. Keel, J. C., Smith, M. J., Wassermann, E. M. A safety screening questionnaire for transcranial magnetic stimulation. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 112 (4), 720 (2001).
  54. Huber, R., Mäki, H., et al. Human cortical excitability increases with time awake. Cereb. Cortex N. Y. N. 1991. 23 (2), 332-338 (2013).
  55. Ter Braack, E. M., de Vos, C. C., van Putten, M. J. A. M. Masking the Auditory Evoked Potential in TMS-EEG: A Comparison of Various Methods. Brain Topogr. 28 (3), 520-528 (2015).
  56. Groppa, S., Oliviero, A., et al. A practical guide to diagnostic transcranial magnetic stimulation: report of an IFCN committee. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 123 (5), 858-882 (2012).
  57. Clin Neurophysiol, S. u. p. p. l. . 56, 13-23 (2003).
  58. Rosanova, M., Casali, A., Bellina, V., Resta, F., Mariotti, M., Massimini, M. Natural frequencies of human corticothalamic circuits. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 29 (24), 7679-7685 (2009).
  59. Rothwell, J. C., Hallett, M., Berardelli, A., Eisen, A., Rossini, P., Paulus, W. Magnetic stimulation: motor evoked potentials. The International Federation of Clinical Neurophysiology. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. Suppl. 52, 97-103 (1999).
  60. Rogasch, N. C., Thomson, R. H., et al. Removing artefacts from TMS-EEG recordings using independent component analysis: importance for assessing prefrontal and motor cortex network properties. NeuroImage. 101, 425-439 (2014).
  61. Hernandez-Pavon, J. C., Metsomaa, J., et al. Uncovering neural independent components from highly artifactual TMS-evoked EEG data. J. Neurosci. Methods. 209 (1), 144-157 (2012).
  62. Mognon, A., Jovicich, J., Bruzzone, L., Buiatti, M. ADJUST: An automatic EEG artifact detector based on the joint use of spatial and temporal features. Psychophysiology. 48 (2), 229-240 (2011).
  63. Lehmann, D., Skrandies, W. Reference-free identification of components of checkerboard-evoked multichannel potential fields. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 48 (6), 609-621 (1980).
  64. NeuroImage, . 62 (2), 774-781 (2012).
  65. Hämäläinen, M. S., Sarvas, J. Realistic conductivity geometry model of the human head for interpretation of neuromagnetic data. IEEE Trans. Biomed. Eng. 36 (2), 165-171 (1989).
  66. Gramfort, A., Luessi, M., et al. MNE software for processing MEG and EEG data. NeuroImage. 86, 446-460 (2014).
  67. Nikouline, V., Ruohonen, J., Ilmoniemi, R. J. The role of the coil click in TMS assessed with simultaneous EEG. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 110 (8), 1325-1328 (1999).
  68. Gosseries, O., Sarasso, S., et al. On the Cerebral Origin of EEG Responses to TMS: Insights From Severe Cortical Lesions. Brain Stimulat. 8 (1), 142-149 (2015).
  69. Premoli, I., Castellanos, N., et al. TMS-EEG signatures of GABAergic neurotransmission in the human cortex. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 34 (16), 5603-5612 (2014).
  70. Farzan, F., Barr, M. S., et al. Evidence for gamma inhibition deficits in the dorsolateral prefrontal cortex of patients with schizophrenia. Brain J. Neurol. 133 (Pt 5), 1505-1514 (2010).
  71. Wang, J. X., Rogers, L. M., et al. Targeted enhancement of cortical-hippocampal brain networks and associative memory. Science. 345 (6200), 1054-1057 (2014).

Play Video

Cite This Article
Shafi, M. M., Whitfield-Gabrieli, S., Chu, C. J., Pascual-Leone, A., Chang, B. S. A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy. J. Vis. Exp. (117), e53727, doi:10.3791/53727 (2016).

View Video