Summary

操作された複合三次元組織<em>インビトロ</em> /<em>インシリコ</em具体的な突然変異背景に薬物の有効性を予測するための>肺腫瘍モデル

Published: April 06, 2016
doi:

Summary

We present a three-dimensional (3D) lung cancer model based on a biological collagen scaffold to study sensitivity towards non-small-cell-lung-cancer-(NSCLC)-targeted therapies. We demonstrate different read-out techniques to determine the proliferation index, apoptosis and epithelial-mesenchymal transition (EMT) status. Collected data are integrated into an in silico model for prediction of drug sensitivity.

Abstract

本研究では、我々は特定の突然変異背景に基づいて、薬物応答の予測を最適化するために、 シリコモデルで用いたin vitro 3D肺腫瘍モデルを組み合わせます。モデルは、基底膜を含む細胞外マトリックス組成物およびアーキテクチャに関する組織特異的特性を再現脱細胞化ブタの足場上に生成されます。私たちは、薬物治療の3日を含め14日以内に人工的な腫瘍組織の生成を可能にするプロトコルを標準化しました。私たちの記事では、読み出しの有効性を評価するための便利なツールである増殖指数Ki67染色の、M30-ELISAによって上清からアポトーシスと間葉転換 (EMT) に上皮の評価の決意のようなスクリーニング技術を、3Dのいくつかの詳細な説明を提供します治療用化合物。我々は、2D培養物にrelatある我々の3D腫瘍モデルにおける増殖の減少を比較し示すことができ臨床状況にエド。このより低い増殖のにもかかわらず、このモデルは、HCC827肺癌細胞株の比較によって示されるように正確にバイオマーカーの状態に応じてEGFR -targeted薬物応答を予測(EGFRは -mutated、KRAS野生型)およびA549(EGFR野生型KRAS –変異) チロシンキナーゼ阻害剤 (TKI)ゲフィチニブで処理しました。ビメンチン/パン – サイトケラチン免疫蛍光染色によって評価されるように、より高度の腫瘍細胞の薬物応答を調べるために、我々は、TGF-β-1との長期治療によりEMTを誘導しました。フローバイオリアクターは、組織の生成を改善し、生理的条件下に培養物を調整するために使用しました。アポトーシス、増殖指数とEMT – -ブール値へのシリコモデルではさらに、我々は、ゲフィチニブ治療またはTGF-β-1刺激の際に薬剤応答の統合を示しています。さらに、当社は、特定の突然変異背景とカウントを有する腫瘍細胞のどの薬物応答を説明します抵抗に対するerstrategiesを予測することができます。我々は、特にそのインシリコ拡大を用いたin vitroのアプローチ私たち 3Dは2D細胞培養におけるよりもより現実的な条件での前臨床薬物検査のための付加価値を提供することを確信しています。

Introduction

製薬業界は、莫大なコスト1-5を引き起こす臨床段階における癌治療の分野で最大95%の高い離職率に直面しています。この赤字の1つの理由は、現在、潜在的な新規化合物の有効性は、癌細胞株の2D細胞培養でまたは動物モデルでの大規模スクリーニングで評価することです。動物モデルは、より高い複雑さを持っていますが、マウスと男性6,7間の決定的な違いがあります。 10年で、異なるアプローチを使用して3D癌モデルは、2D癌細胞株の培養およびインビボ腫瘍 6,8,9 における複合体との間のギャップを埋めるために生成されています。細胞分化にもシグナル伝達に対する3D環境の影響は数年前にいくつかの研究で示されている( 例えば 、ミナザビッセルによって)10,11。今日では、多くの3D細胞培養モデルは、スフェロイド培養、ヒドロゲルまたはマイクロ流体チップ12-16として入手可能です。でもthesというかかわらずEモデルは、それらが主に腫瘍担持の効果と影響の薬効を有することが知られている組織の微小環境を欠いている、従来の2D培養システムと比較して複雑性を高めます。

この問題に対処するために、我々は、脱細胞化ブタ空腸に由来するSISmuc( 小腸、粘膜下層+粘膜 )と呼ばれる生物学的足場に基づいた3D腫瘍モデルを生成しました。これにより、組織構造や、異なるコラーゲンと同様に基底膜構造としてECMの重要な構成要素は、17を保持されます。このユニークな機能は、上皮から生じ、固形腫瘍の約80%を占める癌の腫瘍モデル生成のために重要です。さらに、我々の組織工学腫瘍モデルにおける増殖速度は、2D培養で達成され、人為的に高い速度に比べて低減されます。増殖が薬効を評価する上で重要なパラメータであるように、薬物検査は類似で我々のモデルで有効になっています17 in vivoでの腫瘍への条件

そのEGFRの -biomarker状態が異なる2つの異なる肺癌細胞株のための正常なバイオマーカー依存性薬物の有効性を予測するために我々のモデルの可能性を評価するために、ここで現在のデータ。この変異状態は、NSCLC患者に日常的に決定され始めています。例えば、白金ベースの化学療法18-21のものと比較して、活性化EGFR変異ショー優れた成果を保有する腫瘍に対するEGFR -inhibitorゲフィチニブなどのTKIとターゲットを絞った治療法。

我々は、化合物の有効性を評価するために関連するいくつかの読み出し技術を確立しました。さらに、TGF-β-1刺激後に、我々は、悪性形質転換22,23における重要なステップであると考えられ、薬物RESISTANに接続されたEMTプロセスを、開始した腫瘍細胞における化合物の作用を調査することができますCE 24。

3D腫瘍モデルは、良好なコントラストで標的治療、化学療法、または薬物の組み合わせに細胞特異的応答を監視することができます。さらに強化し、薬剤スクリーニングをスピードアップし、抵抗に遭遇するために、これはシリコシミュレーションにによって補完されます。いくつかの実験に基づいて、腫瘍反応は、薬物およびそれらの組み合わせの完全な範囲についての結果についてインシリコで予測することができます。

Protocol

1.二次元(2D)細胞培養商業的に腫瘍細胞株HCC827(DSMZ)を得ました。培養RPMI-1640で肺腺癌細胞株HCC827(変異したEGFR、KRAS野生型)、20%FCSを補充しました。 3日間 – すべての2培地に変更します。週に2回、細胞を分割します。通路20に到達するまで細胞が使用されます。 商業的に腫瘍細胞株A549(DSMZ)を得ました。培養物を10%FCSを補充したRPMI-1640中で肺癌細胞株A5…

Representative Results

SISmuc足場(Cに図2A)に基づき、我々は3D腫瘍試験システム( 図2D)の生成、刺激及び治療 ​​のための標準化された操作手順を確立しました。それぞれ、 図1および図3に示すように、このモデルは、増殖指数及びM30-ELISAを使用して、アポトーシスの定量化の決意を可能にします。3に示すA549およびHCC827モ…

Discussion

我々は、バイオマーカー誘導の治療の予測のためのシリコ腫瘍試験システムのin vitro /で組み合わせ確立しています。 in vitroモデルは、また、 シリコ 17 シミュレートすることができ、特定の突然変異背景に、腫瘍細胞の増殖およびアポトーシスの変化などの化合物のアクションの異なる重要な側面を評価します。ここでは、3D腫瘍モデルの生成およ…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この研究は学際臨床ヴュルツブルクの大学病院の研究(IZKF、グラントBD247)及び(平家Wallesに付与された)バイエルンフィットプログラムのためのセンターが主催しました。

Materials

Bioreactors Chair of Tissue Engineering and Regenerative Medicine, Würzburg (GER) Bioreactor setup
BioVoxxel Toolbox (ImageJ / Fiji) Jan Brocher, Thorsten Wagner, https://github.com/biovoxxel/BioVoxxel_Toolbox
Cell crowns Chair of Tissue Engineering and Regenerative Medicine, Würzburg (GER) for static 3D culture
CellDesigner http://www.celldesigner.org/ This software was used for drawing the network.
citrate buffer stock solution (10x) in house production 42 g/l Citric acid monohydrate, 17.,6 g/l Sodium hydroxide pellets in deionized water, pH 6,.0, stored at RT. 
citrate buffer working solution in house production 10 % Citrate buffer stock solution in demineralized water, stored at RT.
Citric acid monohydrate VWR, Darmstadt (GER) 1002441000 used for the citrate buffer
Cover slips VWR, Darmstadt (GER) 631-1339
DAPI Fluoromount-GTM SouthernBiotech, Birmingham (USA) SBA-0100-20
Databases such as KEGG, HPRD and QIAGEN (Genes & Pathways) http://www.genome.jp/kegg/pathway.html; http://www.hprd.org/; https://www.qiagen.com/de/geneglobe/ Different known literature databases were used for generating the network topology.
Female Luer Lug Style Tee Mednet, Münster (GER) FTLT-1 Bioreactor setup
Female Luer Thread Style with 5/16" Hex to 1/4-28 UNF Thread Mednet, Münster (GER) SFTLL-J1A  Bioreactor setup
Fetal calf serum Bio&SELL, Feucht (GER) FCS.ADD.0500 not heat-inactivated
Gefitinib Absource Diagnostics GmbH, München (GER) S1025-100 mg 100 mM stock solution with DMSO
Glas flask (Schott, GER) provided with glas hose connection Weckert, Kitzingen (GER) custom made
Histofix 4 % (Paraformaldehyd) Carl Roth, Karlsruhe (GER) P087.1
Hose coupling Mednet, Münster (GER) CC-9 Bioreactor setup
Incubator for bioreactors Chair of Tissue Engineering and Regenerative Medicine, Würzburg (GER) Bioreactor setup
M30 CytoDeathTM ELISA Peviva, Bromma (SWE) 10900
Male Luer Integral Lock Ring Mednet, Münster (GER) MTLL230-J1A Bioreactor setup
Moisture chamber custom made
Mouse anti Pan-Cytokeratin Sigma-Aldrich, Munich (GER)   C2562-2ML Clone C-11+PCK-26+CY-90+KS-1A3+M20+A53-B/A2, used 1/100 for immunofluorescence
Needlefree Swabable Valve Female Luer Mednet, Münster (GER) NVFMLLPC Bioreactor setup, for sampling, gamma-sterilized
O-Ring MVQ 10 red 37*3 mm Arcus Dichtelemente, Seevetal (GER) 21444 O-ring large, Bioreactor setup
O-Ring MVQ 70 red 27*2.5 mm Arcus Dichtelemente, Seevetal (GER) 19170 O-ring small, Bioreactor setup
PAP pen Dako, Hamburg (GER) S002
Paraffin Carl Roth, Karlsruhe (GER) 6642.6
Peristaltic pump Ismatec, Wertheim-Mondfeld (GER) Bioreactor setup
Phosphate Buffered Saline Sigma-Aldrich, Munich (GER)   D8537-6x500ml
Pump tubing cassette Ismatec, Wertheim (GER) IS 3710 Bioreactor setup
Rabbit anti Ki67 Abcam, Cambridge (UK) ab16667 Clone SP6, used for 1/100 for IF
Rabbit anti Vimentin Abcam, Cambridge (UK) ab92547 used 1/100 for IF
RPMI-1640 medium Life technologies, Darmstadt (GER) 61870-044 warm in 37°C waterbath before use
Silicone tube Carl Roth GmbH, Karlsruhe (GER) HC66.1 Bioreactor setup
Sodium Hydroxide Sigma-Aldrich, München (GER) 30620-1KG-R used for the citrate buffer
SQUAD http://sbos.eu/docu/docu/SQUAD/doku.php.htm This software was used for performing the semiquantitative simulations.
Sterile air filter, pore size 0.2 µm Sartorius Stedium Biotech, Göttlingen (GER) 16596-HYK Bioreactor setup
Syringe Luer Lok 5ml BD Biosciences, Heidelberg (GER) 309649 for bioreactor sampling
Tissue culture test plates: 6-,      12-, 24-, 96- well TPP Techno Plastic Products AG, Trasadingen (GER) 92006, 92012, 92024, 92048 
Transforming growth factor-beta 1 (TGF-β1) with carrier Cell Signaling, Frankfurt (GER) 8915LC stock solution in sterile citrate buffer pH 3.0
Triton X-100 Sigma-Aldrich, München (GER) X100-1L
Tween-20 Sigma-Aldrich, München (GER) P7949-500ml for washing buffer of immunofluorescent staining

References

  1. Bhattacharjee, Y. Biomedicine Pharma firms push for sharing of cancer trial data. Science. 338, 29 (2012).
  2. Kola, I., Landis, J. Can the pharmaceutical industry reduce attrition rates?. Nat Rev Drug Discov. 3, 711-715 (2004).
  3. Arrowsmith, J. Trial watch: Phase II failures: 2008-2010. Nat Rev Drug Discov. 10, 328-329 (2011).
  4. Arrowsmith, J. Trial watch: phase III and submission failures: 2007-2010. Nat Rev Drug Discov. 10, 87 (2011).
  5. Arrowsmith, J., Miller, P. Trial watch: phase II and phase III attrition rates 2011-2012. Nat Rev Drug Discov. 12, 569 (2013).
  6. Pampaloni, F., Reynaud, E. G., Stelzer, E. H. The third dimension bridges the gap between cell culture and live tissue. Nat Rev Mol Cell Biol. 8, 839-845 (2007).
  7. Hartung, T. Toxicology for the twenty-first century. Nature. 460, 208-212 (2009).
  8. Stratmann, A. T., Dandekar, G., Nietzer, S. L. Three-dimensional in vitro tumor Models as an Alternative for Animal Models in Preclinical Studies. Pharm Ind. 75, 485-489 (2013).
  9. Stratmann, A. T., Dandekar, G., Nietzer, S. L. Three-dimensional in vitro tumor Models as an Alternative for Animal Models in Preclinical Studies. Pharm Ind. 75, 675-680 (2013).
  10. Gudjonsson, T., Ronnov-Jessen, L., Villadsen, R., Bissell, M. J., Petersen, O. W. To create the correct microenvironment: three-dimensional heterotypic collagen assays for human breast epithelial morphogenesis and neoplasia. Methods. 30, 247-255 (2003).
  11. Weaver, V. M., Fischer, A. H., Peterson, O. W., Bissell, M. J. The importance of the microenvironment in breast cancer progression: recapitulation of mammary tumorigenesis using a unique human mammary epithelial cell model and a three-dimensional culture assay. Biochem Cell Biol. 74, 833-851 (1996).
  12. Antoni, D., Burckel, H., Josset, E., Noel, G. Three-dimensional cell culture: a breakthrough in vivo. Int J Mol Sci. 16, 5517-5527 (2015).
  13. Kim, J., Tanner, K. Recapitulating the Tumor Ecosystem Along the Metastatic Cascade Using 3D Culture Models. Front Oncol. 5, 170 (2015).
  14. Worthington, P., Pochan, D. J., Langhans, S. A. Peptide Hydrogels – Versatile Matrices for 3D Cell Culture in Cancer Medicine. Front Oncol. 5, 92 (2015).
  15. Tanner, K., Gottesman, M. M. Beyond 3D culture models of cancer. Sci Transl Med. 7, 283ps9 (2015).
  16. Stadler, M., et al. Increased complexity in carcinomas: Analyzing and modeling the interaction of human cancer cells with their microenvironment. Semin Cancer Biol. , (2015).
  17. Stratmann, A. T., et al. Establishment of a human 3D lung cancer model based on a biological tissue matrix combined with a Boolean in silico model. Mol Oncol. 8, 351-365 (2014).
  18. Mok, T. S., et al. Gefitinib or carboplatin-paclitaxel in pulmonary adenocarcinoma. N Engl J Med. 361, 947-957 (2009).
  19. Maemondo, M., et al. Gefitinib or chemotherapy for non-small-cell lung cancer with mutated EGFR. N Engl J Med. 362, 2380-2388 (2010).
  20. Rosell, R., et al. Erlotinib versus standard chemotherapy as first-line treatment for European patients with advanced EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer (EURTAC): a multicentre, open-label, randomised phase 3 trial. Lancet Oncol. 13, 239-246 (2012).
  21. Sequist, L. V., et al. Phase III study of afatinib or cisplatin plus pemetrexed in patients with metastatic lung adenocarcinoma with EGFR mutations. J Clin Oncol. 31, 3327-3334 (2013).
  22. Lee, J. M., Dedhar, S., Kalluri, R., Thompson, E. W. The epithelial-mesenchymal transition: new insights in signaling, development, and disease. J Cell Biol. 172, 973-981 (2006).
  23. Wells, A., Yates, C., Shepard, C. R. E-cadherin as an indicator of mesenchymal to epithelial reverting transitions during the metastatic seeding of disseminated carcinomas. Clin Exp Metastasis. 25, 621-628 (2008).
  24. Janne, P. A., et al. AZD9291 in EGFR inhibitor-resistant non-small-cell lung cancer. N Engl J Med. 372, 1689-1699 (2015).
  25. Moll, C., et al. Tissue engineering of a human 3D in vitro tumor test system. J Vis Exp. , (2013).
  26. Funahashi, A., et al. CellDesigner 3.5: A Versatile Modeling Tool for Biochemical Networks. Proceedings of the IEEE. 96, 1254-1265 (2008).
  27. . . Auto Threshold(ImageJ)v.v1.15. , (2013).
  28. . . BioVoxxel Toolbox (ImageJ / Fiji). , (2015).
  29. Buettner, R., Wolf, J., Thomas, R. K. Lessons learned from lung cancer genomics: the emerging concept of individualized diagnostics and treatment. J Clin Oncol. 31, 1858-1865 (2013).
  30. Engelman, J. A., et al. MET amplification leads to gefitinib resistance in lung cancer by activating ERBB3 signaling. Science. 316, 1039-1043 (2007).
  31. Mukohara, T., et al. Differential effects of gefitinib and cetuximab on non-small-cell lung cancers bearing epidermal growth factor receptor mutations. J Natl Cancer Inst. 97, 1185-1194 (2005).
  32. Noro, R., et al. Gefitinib (IRESSA) sensitive lung cancer cell lines show phosphorylation of Akt without ligand stimulation. BMC Cancer. 6, 277 (2006).
  33. Gill, B. J., et al. A synthetic matrix with independently tunable biochemistry and mechanical properties to study epithelial morphogenesis and EMT in a lung adenocarcinoma model. Cancer Res. 72, 6013-6023 (2012).
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Göttlich, C., Müller, L. C., Kunz, M., Schmitt, F., Walles, H., Walles, T., Dandekar, T., Dandekar, G., Nietzer, S. L. A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds. J. Vis. Exp. (110), e53885, doi:10.3791/53885 (2016).

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