Summary

Sette opp en slagteam Algoritmen og drive simuleringsbasert opplæring i akuttmottaket - A Practical Guide

Published: January 15, 2017
doi:

Summary

Hver min teller i akutt slagbehandling. Denne guiden viser hvordan å etablere en slagteam algoritme og forbedre ytelsen med regelmessig simuleringstrening. Prinsippene for Crew Resource Management (CRM) rette en rett arbeidsflyt, redusere dør-til-nål ganger og øke ansattes tilfredshet.

Abstract

Tid er essensen når omsorg for en akutt slagpasient. Det ultimate målet er å gjenopprette blodstrømmen til iskemisk hjernen. Dette kan oppnås enten ved trombolyse med rekombinant vev-plasminogenaktivator (rt-PA), den standard behandling for slagpasienter som presenterer løpet av de første timer etter symptomstart uten kontraindikasjoner, eller ved en endovaskulær metode, hvis en proksimal hjerne kar okklusjon er oppdaget. Ettersom effekten av begge preparatene avtar over tid, hvert minutt lagret underveis vil forbedre pasientens utfall.

Denne kritiske situasjonen krever grundig arbeid og presis kommunikasjon med pasienten, familien og kolleger fra ulike yrkesgrupper til å tilegne seg all relevant informasjon og nå den riktige avgjørelsen mens nøye overvåking av pasienten. Dette er en high fidelity situasjon. I nonmedical high-fidelity miljøs som luftfart, er Crew Resource Management (CRM) som brukes for å forbedre sikkerheten og teameffektivitet.

Denne guiden viser hvordan en S troke T EAM algoritme, som er overførbar til andre sykehus innstillinger, ble etablert og hvordan vanlige simuleringsbasert opplæring ble utført. Det krever vilje og utholdenhet til å opprettholde disse tidkrevende simulerings treninger på regelmessig basis i løpet av tiden. Imidlertid vil den resulterende forbedring av lagånd og gode dør-til-nål ganger gagne både pasientene og arbeidsmiljøet på noen sykehus.

En dedikert Stroke team på 7 personer som er meldt 24/7 av en kollektiv samtale via kortnummer og kjøre en bindende algoritme som tar ca 20 min, ble etablert. Å trene alle som er involvert i dettealgoritme, en simuleringsbasert team trening for alle nye S troke T EAM medlemmer ble unnfanget og gjennomført med månedlige intervaller. Dette førte til en relevant og vedvarende reduksjon av gjennomsnittlig dør-til-nål tid til 25 minutter, og forsterket følelsen av hjerneslag beredskap, spesielt i junior leger og sykepleiere.

Introduction

Effekten av trombolyse med rekombinant vev-plasminogenaktivator (rt-PA) for akutt iskemisk hjerneslag er sterkt tidsavhengig og avtar over tid, selv i den terapeutiske tidsvinduet på 4,5 timer 1. Det samme er vist for endovaskulær slag terapi to. Den ekstra mekanisk recanalization etter trombolyse har vist seg å være svært effektive i å forbedre resultatene av pasienter med alvorlig hjerneslag på grunn av stort fartøy okklusjon (LVO) 3. Denne nye terapi legger til kompleksitet og tverrfaglighet av akutt slagbehandling siden endovaskulær terapi krever en neurointerventionalist, en anestesilege eller neurointensivist og i mange tilfeller også den akutte videre henvisning av pasienten til et spesialisert senter.

Derfor er begreper som trengs for å minimere tiden til behandling uten å sette pasientsikkerheten i fare. Siden akutt slagbehandling er levert av tverrfaglige team, en standardisert Algorithm og simuleringsbasert opplæring av teknisk og ikke-tekniske ferdigheter synes å være en grei tilnærming. I denne sammenheng, ikke bare "tid er hjernen", men også "team er hjernen", siden dyre min og sikkerhetsrelevant informasjon kan gå tapt ved ineffektiv kommunikasjon mellom teammedlemmene. I nonmedical high-fidelity situasjoner som luftfart, har et konsept som kalles Crew Resource Management (CRM) vist seg å være svært effektive fire.

En stor del av alvorlige feil er ikke på grunn av mangel på kunnskap eller tekniske ferdigheter, men til underskudd i kommunikasjon, samhandling og beslutninger. CRM understreker viktigheten av "ikke-tekniske ferdigheter" og definerer dem som kognitive, sosiale og personlige ressurser som utfyller tekniske ferdigheter. De seks sentrale områder omfatter tydelig kommunikasjon, samarbeid, situasjonsbevissthet, beslutningstaking, ledelse og styring av stresset 5.

Dette konseptet har already blitt implementert i yrkes hjerte livredning 6. Bindende algoritme, en grunnleggende opplæring i CRM for alle Stroke gruppemedlemmer og vanlige simuleringsbasert opplæring for alle nye medlemmer av hi-fi-slagteam tilbyr måter å forbedre akutt slagbehandling.

En dedikert Stroke team på 7 personer som er varslet av en kollektiv samtale via kortnummer og har presise oppgaver innenfor et definert slag algoritmen ble etablert for å behandle pasienter innenfor det terapeutiske tidsvinduet. Dette er de 7 obligatoriske gruppemedlemmer som er innkalt til hvert slag alarm:

1 bosatt i nevrologi fra slagenhet (SU)
1 bosatt i nevrologi fra legevakta (ED)
En sykepleier fra ED
En laborant
En beboer som spesialiserer seg på neuroradiologi
En radiologi tekniker
En spesialist i nevrologi (senior nevrolog i slagenhet)

tos, en simuleringsbasert Stroke Teamtrening ble unnfanget, som er utført ved månedlige intervaller for alle nye Stroke gruppemedlemmer og som et oppfriskningskurs for fast ansatte. Simuleringen basert opplæring transporterer verdiene av CRM og understreker viktigheten av ikke-tekniske ferdigheter i en tverrfaglig tverrfaglig team. For å overvåke effekten av denne Stroke Lag intervensjon bestående av algoritmen og regelmessig trening, dør-til-nål ganger, trombolyse-assosiert komplikasjoner, ansattes tilfredshet og oppfattet sikkerhet i akuttmottaket (ER) blir registrert fortløpende.

Protocol

1. Prenotification av ED Etter ED sykepleier hører en alarm, går til skjermen umiddelbart. Kontroller informasjonen over innkommende pasienten via den elektroniske plattformen (f.eks IVENA eHelse) 7. Finn at systemet kunngjør en 66 år gammel mannlig pasient med tentativ diagnose av et slag i løpet av tidsvinduet (slag <6 timer) med beregnet ankomsttid. Forhånds varsle bosatt i SU via telefon. Som SU bosatt hører mobiltelefonen ringer, har SU bosatt t…

Representative Results

Effekt på dør-til-nål tider og trombolyse hastighet Gjennomføringen av Strek-teamet algoritmen i 2012 sammen med jevnsimuleringsbasert slagteam treninger ført til en relevant økning i pasienter behandlet med en dør-til-nål tid under 30 og 60 min og til en økning i vår trombolyse rente. Figur 1: Stroke Lag Algoritme av Frankfurt universitetssykehu…

Discussion

En binding slagteam algoritme og vanlige simuleringsbasert slagteam treninger kan føre til en langsiktig reduksjon av dør-til-nål tid som nøkkelen benchmark prosess tid for akutt hjerneslag behandling. Gode eksempler på et sett av tiltak som bedrer akutt hjerneslag arbeidsflyt, som også inspirerte vår algoritme, har blitt beskrevet av Helsinki gruppen 14,15. En annen svært innovativ tilnærming til å forkorte tidsintervallet fra symptomdebut til trombolyse er mobile slagenheter som banebrytende STEMO…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The Stroke Team training was supported by a research grant of Boehringer Ingelheim to WP.

Materials

Drug
Alteplase (rtPA) Boehringer Ingelheim, Ingelheim am Rhein, Germany Licensed drug, which has proven effectiveness for acute ischemic stroke
Urapidil 50 mg/10 ml Takeda Pharma, Berlin, Germany Licensed drug, antihypertensive
Granisetron 3 mg/3 ml Hameln Pharma, Hameln, Germany Licensed drug, antiemetic
Lorazepam 2 mg/1 ml Pfizer, Berlin, Germany Licensed drug, sedative
Iopromid 300 mg/ml Bayer Vital GmbH, Leverkusen, Germany Licensed drug, non-ionic contrast agent for computed tomography
Name Company Catalog Number Comments
Device
S-Monovette citrate 3 ml Sarstedt, Nürnbrecht, Germany to collect blood for coagulation assays
S-Monovette EDTA 1.6 ml Sarstedt, Nürnbrecht, Germany to collect blood for hematology assays
S-Monovette lithium heparinate 7.5 ml Sarstedt, Nürnbrecht, Germany to collect blood for clinical chemistry assays
ACL Top 500  Instrumentation Laboratory, Kirchheim, Germany Automated hemostasis analyzer
Sysmex XE 2100 Sysmex Corporation, Norderstedt, Germany Automated hematology analyzser
Cobas 6000 Roche Diagnostics, Mannheim, Germany Automated clinical chemistry analyzser
Resusci Anne Skillreporter Laerdal, Stavanger, Norway remote-controlled manikin
Ingenuity 128 Philips, Hamburg, Germany CT-scanner
MEDRAD Stellant Bayer Radiology, Leverkusen Germany Contrast agent delivery system
Universal 320 R Hettich, Tuttlingen, Germany Centrifuge
Perfusor fm Braun, Melsungen, Germany Infusion pump
Infinity Gamma Dräger, Hamburg, Germany Monitor
Ivena ehealth mainis IT-Service GmbH, Offenbach, Germany online prenotification platform
Braun ThermoScan PRO 4000 Welch Allyn, Hechingen, Germany ear thermometer

References

  1. Emberson, J., et al. Stroke Thrombolysis Trialists’ Collaborative Group. Effect of treatment delay, age, and stroke severity on the effects of intravenous thrombolysis with alteplase for acute ischaemic stroke: a meta-analysis of individual patient data from randomised trials. Lancet. 384 (9958), 1929-1935 (1929).
  2. Goyal, M., et al. HERMES collaborators. Endovascular thrombectomy after large-vessel ischaemic stroke: a meta-analysis of individual patient data from five randomised trials. Lancet. 387 (10029), 1723-1731 (2016).
  3. Goyal, M., et al. SWIFT PRIME investigators. Analysis of Workflow and Time to Treatment and the Effects on Outcome in Endovascular Treatment of Acute Ischemic Stroke: Results from the SWIFT PRIME Randomized Controlled Trial. Radiology. 279 (3), 888-897 (2016).
  4. Flin, R., Maran, N. Basic concepts for crew resource management and non-technical skills. Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 29 (1), 27-39 (2015).
  5. Flin, R., O’Connor, P., Crichton, M. Safety at the sharp end. A guide to non-technical skills. , (2008).
  6. American Heart Association. . Adavanced Cardiovascular Life Support Provider Manual. ISBN 978-1-61669-010-6. , (2011).
  7. Kothari, R. U., Pancioli, A., Liu, T., Brott, T., Broderick, J. Cincinnati Prehospital Stroke Scale: reproducibility and validity. Ann Emerg Med. 33 (4), 373-378 (1999).
  8. National Institute of Health. . NIH Stroke Scale. , (2016).
  9. National Institute of Health. . NIH Stroke Scale (NIHSS). , (2016).
  10. Jauch, E. C., et al. American Heart Association Stroke Council; Council on Cardiovascular Nursing; Council on Peripheral Vascular Disease; Council on Clinical Cardiology. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 44, 870-947 (2013).
  11. Pexman, J. H., et al. Use of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for assessing CT scans in patients with acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 22, 1534-1542 (2001).
  12. Tahtali, D., et al. Crew resource management and simulator training in acute stroke therapy. Nervenarzt. , (2016).
  13. Meretoja, A., et al. Reducing in-hospital delay to 20 minutes in stroke thrombolysis. Neurology. 79 (4), 306-313 (2012).
  14. Meretoja, A., et al. Helsinki model cut stroke thrombolysis delays to 25 minutes in Melbourne in only 4 months. Neurology. 81 (12), 1071-1076 (2013).
  15. Ebinger, M., et al. Effect of the use of ambulance-based thrombolysis on time to thrombolysis in acute ischemic stroke: a randomized clinical trial. JAMA. 311 (16), 1622-1631 (2014).
  16. Ebinger, M., et al. Prehospital thrombolysis: a manual from Berlin. J Vis Exp. 26 (81), e50534 (2013).
  17. Itrat, A., et al. Cleveland Pre-Hospital Acute Stroke Treatment Group. Telemedicine in Prehospital Stroke Evaluation and Thrombolysis: Taking Stroke Treatment to the Doorstep. JAMA Neurol. 73 (2), 162-168 (2016).
  18. Fletcher, G., Flin, R., McGeorge, P., Glavin, R., Maran, N., Patey, R. Anaesthetists’ Non-Technical Skills (ANTS): evaluation of a behavioural marker system. Br J Anaesth. 90 (5), 580-588 (2012).
  19. Youngson, G. G., Flin, R. Patient safety in surgery: non-technical aspects of safe surgical performance. Patient Saf Surg. 4 (1), (2010).
  20. Barzallo Salazar, M. J., et al. Influence of surgeon behavior on trainee willingness to speak up: a randomized controlled trial. J Am Coll Surg. 219 (5), 1001-1007 (2014).
  21. Mata, D. A., et al. Prevalence of Depression and Depressive Symptoms Among Resident Physicians: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA. 314 (22), 2373-2383 (2015).
  22. Kleim, B., Bingisser, M. B., Westphal, M., Bingisser, R. Frozen moments: flashback memories of critical incidents in emergency personnel. Brain Behav. 5 (7), e00325 (2015).
  23. Rushton, C. H., Batcheller, J., Schroeder, K., Donohue, P. Burnout and Resilience Among Nurses Practicing in High-Intensity Settings. Am J Crit Care. 24 (5), 412-420 (2015).
check_url/55138?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Tahtali, D., Bohmann, F., Rostek, P., Wagner, M., Steinmetz, H., Pfeilschifter, W. Setting Up a Stroke Team Algorithm and Conducting Simulation-based Training in the Emergency Department – A Practical Guide. J. Vis. Exp. (119), e55138, doi:10.3791/55138 (2017).

View Video