Summary

Kartlegging av RNA-RNA-interaksjoner globalt ved bruk av biotinylert psoralen

Published: May 24, 2017
doi:

Summary

Her spesifiserer vi metoden for S- ekventering av P- sor-nen, L igated, og S valgte H ybrids (SPLASH), som muliggjør genomfattende kartlegging av intramolekylære og intermolekylære RNA-RNA-interaksjoner in vivo . SPLASH kan brukes til å studere RNA-interaktomer av organismer, inkludert gjær, bakterier og mennesker.

Abstract

Å vite hvordan RNAer interagerer med seg selv og med andre er nøkkelen til å forstå RNA-basert genregulering i cellen. Mens eksempler på RNA-RNA-interaksjoner, så som mikroRNA-mRNA-interaksjoner, har vist seg å regulere genuttrykk, er den totale utstrekningen av RNA-interaksjoner i cellen fortsatt ukjent. Tidligere metoder for å studere RNA-interaksjoner har primært fokusert på delsett av RNA som interagerer med et bestemt protein eller RNA-art. Her beskriver vi en metode som heter S- ekventering av P soralen, som er kryssbundet, L igated, og S valgte H ybrids (SPLASH) som tillater genomsøking av RNA-interaksjoner in vivo på en upartisk måte. SPLASH benytter in vivo tverrbinding, nærliggende ligering og høy gjennomstrømningssekvensering for å identifisere intramolekylære og intermolekylære RNA-baseparingspartnere globalt. SPLASH kan brukes på forskjellige organismer, inkludert bakterier, gjær og humane celler, samt aS mangfoldige cellulære forhold for å lette forståelsen av dynamikken til RNA-organisasjonen under ulike cellulære sammenhenger. Hele eksperimentelle SPLASH-protokollen tar omtrent 5 dager å fullføre, og beregningsarbeidet tar omtrent 7 dager å fullføre.

Introduction

Å studere hvordan makromolekyler brettes og samhandler med hverandre er nøkkelen til å forstå genregulering i cellen. Mens mye innsats har vært fokusert i det siste tiåret på å forstå hvordan DNA og proteiner bidrar til genregulering, er relativt mindre kjent om post-transkripsjonell regulering av genuttrykk. RNA bærer informasjon i både sin lineære sekvens og i sin sekundære og tertiære struktur 1 . Dens evne til å basere par med seg selv og med andre er viktig for sin funksjon in vivo . Nylige fremskritt i RNA sekundære strukturundersøkelser med høy gjennomstrømning har gitt verdifull innsikt i plasseringene av dobbelt- og enkeltstrengede regioner i transkriptom 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , howeVer informasjon om parringssamarbeidspartnerne mangler fortsatt stort sett. For å avgjøre hvilken RNA-sekvens som interagerer med en annen RNA-region i transkriptomet, trenger vi global parvis informasjon.

Kartlegging av parvise RNA-interaksjoner på global, upartisk måte har tradisjonelt vært en stor utfordring. Mens tidligere tilnærminger, som for eksempel CLASH 9 , hiCLIP 10 og RAP 11 , brukes til å identifisere RNA-interaksjoner i stor skala, kartlegger disse teknikkene vanligvis RNA-baseparing for en delmengde av RNA som enten interagerer med et bestemt protein eller RNA-art. Nylige utviklinger i å studere globale RNA-interaksjoner inkluderer metoden RPL 12 , som ikke stabiliserer RNA-interaksjoner in vivo, og kan derfor bare fange en delmengde av in vivo- interaksjoner. For å overvinne disse utfordringene utviklet vi og andre genoom-brede, upartiske strategier til maP RNA-interaktomer in vivo ved bruk av modifiserte versjoner av tverrbindingspsoralen 13 , 14 , 15 . I denne protokollen beskriver vi detaljene for utførelse av S- ekventering av P- sor-nen, L igated, og S valgte H ybrids (SPLASH), som benytter biotinylert psoralen til tverrbindingsbaseparasjons-RNAer in vivo , etterfulgt av nærliggende ligering og høy gjennomstrømningssekvensering til Identifisere RNA-baseparingspartnere genomgående ( figur 1 ) 15 .

I dette manuskriptet beskriver vi trinnene for å utføre SPLASH ved hjelp av dyrkede adherente celler, i dette tilfellet HeLa-celler. Den samme protokollen kan lett tilpasses til suspensjonspattedyrceller og til gjær- og bakterieceller. Kort fortalt behandles HeLa-celler med biotinylert psoralen og bestråles ved 365 nm for å krysse sammenvirkende RNA basepar in vivo.. RNAene ekstraheres deretter fra cellene, fragmentert og anriket for tverrbundende regioner ved bruk av streptavidinperler. Interaktive RNA-fragmenter blir deretter ligert sammen ved bruk av nærliggende ligering og gjort til et cDNA-bibliotek for dyp sekvensering. Ved sekvensering er de kimære RNAene kartlagt på transkriptomet / genomet for å identifisere RNA-interaksjonsregioner som er parret til hverandre. Vi har vellykket utnyttet SPLASH for å identifisere tusenvis av RNA-interaksjoner in vivo i gjær og forskjellige humane celler, inkludert intramolekylær og intermolekylær RNA-baseparing i forskjellige klasser av RNA, som snoRNA, lncRNA og mRNA, for å glimt inn i strukturorganisasjonen og samspillsmønstre Av RNA i cellen.

Protocol

1. Behandling av HeLa-celler med biotinylert psoralen og RNA-ekstraksjon Kultur HeLa-celler i Dulbeccos modifiserte Eagle-medium (DMEM) tilsatt 10% føtalt bovint serum (FBS) og 1% penicillin streptomycin (PS) i en 10 cm plate. Vask HeLa-cellene to ganger med 5 ml 1x PBS. Drenk overflødig PBS helt fra parabolen ved å plassere fatet vertikalt i 1 min. Tilsett 1 ml PBS som inneholder 200 μM biotinylert psoralen og 0,01% vekt / volum digitonin, til cellene jevnt og inkuber ved 37 ° C i 5 …

Representative Results

Figur 1 viser skjematisk av SPLASH-arbeidsflyten. Ved tilsetning av biotinylert psoralen i nærvær av 0,01% digitonin og UV-tverrbinding ekstraheres totalt RNA fra cellene og en dot blot utføres for å sikre at tverrbinding av biotinylert til RNA har skjedd effektivt ( figur 2 ). Vi bruker biotinylerte 20 basoligoser som positive kontroller for å titrere mengden av biotinylert psoralen som skal tilsettes til cellene, slik at …

Discussion

Her beskriver vi i detalj den eksperimentelle og beregningsfulle arbeidsflyten for SPLASH, en metode som gjør at vi kan identifisere parvise RNA-interaksjoner på en genom-bred måte. Vi har vellykket utnyttet SPLASH i bakterielle, gjær og menneskelige kulturer og forventer at strategien kan brukes allment til ulike organismer under forskjellige celletilstander. En av de kritiske trinnene i protokollen er å starte med minst 20 μg tverrbundet RNA for å ha tilstrekkelig materiale til nedstrøms prosesser. RNAet blir …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi takker medlemmer av Wan lab og Nagarajan lab for informative diskusjoner. N.Nagarajan støttes av finansiering fra A * STAR. Y.Wan støttes av finansiering fra A * STAR og Society i Science-Branco Weiss Fellowship.

Materials

1 Kb Plus DNA Ladder Life Technologies Holdings Pte Ltd 10787026 DNA ladder
10 bp DNA ladder Life Technologies Holdings Pte Ltd 10821-015 DNA ladder
20 % SDS solution First BASE BUF-2052-1L  
20x SSC First BASE BUF-3050-20X1L
3.0 M Sodium Acetate Solution First BASE BUF-1151-1L-pH5.2   Required for nucleic acid precipitation
40% Acrylamide/Bis Solution, 19:1 Bio-Rad 1610145 TBE Urea gel component
Ambion Buffer Kit Life Technologies Holdings Pte Ltd AM9010
Ammonium Persulfate, Molecular Grade   Promega V3131  TBE Urea gel component
Bromophenol Blue Sigma-Aldrich B0126-25G
Chloroform Merck 1.02445.1000 RNA extraction
Single strand DNA ligase Epicentre CL9025K CircLigase II ssDNA Ligase
Centrifuge tube filters Sigma-Aldrich CLS8160-96EA Costar Spin-X centrifuge tube filters
D5628-1G DIGITONIN CRYSTALLINE Sigma-Aldrich D5628-1G For cell treatment
Dark Reader Transilluminator  Clare Chemical Research Dark Reader DR89X Transilluminator Blue light transilluminator
DNA Gel Loading Dye (6X) Life Technologies Holdings Pte Ltd R0611 Required for agarose gel electroporation
Dulbecco's Modified Eagle Medium Pan BioTech P04-03500 For Hela cell culture
Streptavidin magnetic beads Life Technologies Holdings Pte Ltd 65002 Dynabeads MyOne Streptavidin C1 
Magnetic stand for 15ml tubes Life Technologies Holdings Pte Ltd 12301D DynaMag-15
Magnetic stand for 15ml tubes Life Technologies Holdings Pte Ltd  12321D DynaMag-2
ThermoMixer Eppendorf 5382 000.015 Eppendorf ThermoMixer C
Biotinylated psoralen Life Technologies Holdings Pte Ltd 29986 EZ-Link Psoralen-PEG3-Biotin
F8T5/BL  Hitachi F8T5/BL  365 nm UV bulb
Fetal Bovine Serum Life Technologies Holdings Pte Ltd 10270106   Components of Hela medium
Formamide Promega H5052   Component in hybridization buffer
G8T5 Sankyo-Denki G8T5 254 nm UV bulb
Glycogen  Life Technologies Holdings Pte Ltd 10814010 Required for nucleic acid precipitation
Nanodrop Life Technologies Holdings Pte Ltd Nanodrop 2000 Spectrophotometer for nucleic acidquantification
Nuclease free water  First BASE BUF-1180-500ml  
Penicillin Streptomycin   Life Technologies Holdings Pte Ltd 15140122   Components of Hela medium
High-Fidelity DNA polymerase (2x) Life Technologies Holdings Pte Ltd F531L  Phusion High-Fidelity PCR Master Mix with HF Buffer (2x)
Primers Set 1 New England Biolabs E7335L  PCR primers
DNA Gel Extraction Kit QIAgen 28106 QIAquick Gel Extraction Kit
Fluorometric Quantification kit Life Technologies Holdings Pte Ltd Q32854 Qubit dsDNA HS Assay Kit
RNA clean up kit Qiagen 74106 RNeasy Mini Kit Silica-membrane column
Rnase Inhibitor Life Technologies Holdings Pte Ltd AM2696 SUPERase In
Reverse transcriptase Life Technologies Holdings Pte Ltd 18080400 SuperScript III First-Strand Synthesis SuperMix
Nucleic Acid Gel Stain Life Technologies Holdings Pte Ltd S11494 SYBR GOLD NUCLEIC ACID 500 UL
T4 Polynucleotide Kinase New England Biolabs M0201L End repair enzyme
T4 RNA Ligase 1 New England Biolabs M0204L Enzyme for proximity ligation
T4 RNA Ligase 2, truncated KQ New England Biolabs M0373L Enzyme for adaptor ligation
Temed Bio-Rad 1610801 TBE Urea gel component
Guanidinium thiocyanate-phenol-chloroform Life Technologies Holdings Pte Ltd 15596018 TRIzol® Reagent for RNA extraction
Urea First BASE BIO-2070-5kg  
UV crosslinker Stratagene 400072 UV Stratalinker 1800
UV Transilluminator UVP 95-0417-01 For visualizing of bands
Xylene Cyanol FF Sigma-Aldrich X4126-10G
DNA cleanup it Zymo Research  D4004 Zymo DNA concentrator-5 
List of software required
FastQC software 0.11.4 http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/
SeqPrep software 1.0.7 https://github.com/jstjohn/SeqPrep
BWA software 0.7.12 http://bio-bwa.sourceforge.net/
SAMTOOLS software 1.2.1 http://www.htslib.org/
PULLSEQ software 1.0.2 https://github.com/bcthomas/pullseq
STAR software 2.5.0c https://github.com/alexdobin/STAR
rem_dups.py PYTHON script PYTHON 2.7.11 https://github.com/CSB5/splash/tree/master/src
find_chimeras.py PYTHON script PYTHON 2.7.11 https://github.com/CSB5/splash/tree/master/src
pickJunctionReads.awk AWK script AWK GNU 4.1.2 https://github.com/CSB5/splash/tree/master/src
Buffer composition
Elution buffer: 
0.3 M sodium acetate
Lysis Buffer:
50 mM Tris-Cl pH 7.0
10 mM EDTA
1% SDS
Always add Superase-in fresh before use except when washing beads
Proteinase K Buffer 
100 mM NaCl
10 mM TrisCl pH 7.0
1 mM EDTA
0.5% SDS
Hybridization Buffer
750 mM NaCl
1% SDS
50 mM Tris-Cl pH 7.0
1 mM EDTA
15% formamide (store in the dark at 4 °C)
Always add Superase-in fresh before use
2x SSC Wash Buffer
2x NaCl and Sodium citrate (SSC) (diluted from 20x SSC Invitrogen stock)
0.5% SDS
2X RNA fragmentation buffer
18mM MgCl2
450mM KCl
300mM Tris-CL pH 8.3
2x RNA loading Dye:
95% Formamide
0.02% SDS
0.02% bromophenol blue
0.01% Xylene Cyanol
1mM EDTA 
3' RNA adapter sequence 5rAppCTGTAGGCACCATCAAT/3ddC
RT primer sequence AGATCGGAAGAGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGTAGATCTCGGTGGTCGC/iSp18/CACTCA/iSp18/TTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCTATTGATGGTGCCTACAG

References

  1. Wan, Y., Kertesz, M., Spitale, R. C., Segal, E., Chang, H. Y. Understanding the transcriptome through RNA structure. Nat.Rev.Genet. 12 (9), 641-655 (2011).
  2. Kertesz, M., et al. Genome-wide measurement of RNA secondary structure in yeast. Nature. 467 (7311), 103-107 (2010).
  3. Wan, Y., et al. Genome-wide Measurement of RNA Folding Energies. Mol.Cell. 48 (2), 169-181 (2012).
  4. Wan, Y., Qu, K., Ouyang, Z., Chang, H. Y. Genome-wide mapping of RNA structure using nuclease digestion and high-throughput sequencing. Nat.Protoc. 8 (5), 849-869 (2013).
  5. Wan, Y., et al. Landscape and variation of RNA secondary structure across the human transcriptome. Nature. 505 (7485), 706-709 (2014).
  6. Spitale, R. C., et al. Structural imprints in vivo decode RNA regulatory mechanisms. Nature. 519 (7544), 486-490 (2015).
  7. Ding, Y., et al. In vivo genome-wide profiling of RNA secondary structure reveals novel regulatory features. Nature. 505 (7485), 696-700 (2014).
  8. Rouskin, S., Zubradt, M., Washietl, S., Kellis, M., Weissman, J. S. Genome-wide probing of RNA structure reveals active unfolding of mRNA structures in vivo. Nature. 505 (7485), 701-705 (2014).
  9. Kudla, G., Granneman, S., Hahn, D., Beggs, J. D., Tollervey, D. Cross-linking, ligation, and sequencing of hybrids reveals RNA-RNA interactions in yeast. Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A. 108 (24), 10010-10015 (2011).
  10. Sugimoto, Y., et al. hiCLIP reveals the in vivo atlas of mRNA secondary structures recognized by Staufen 1. Nature. 519 (7544), 491-494 (2015).
  11. Engreitz, J. M., et al. RNA-RNA interactions enable specific targeting of noncoding RNAs to nascent Pre-mRNAs and chromatin sites. Cell. 159 (1), 188-199 (2014).
  12. Ramani, V., Qiu, R., Shendure, J. High-throughput determination of RNA structure by proximity ligation. Nat.Biotechnol. , (2015).
  13. Lu, Z., et al. RNA Duplex Map in Living Cells Reveals Higher-Order Transcriptome Structure. Cell. 165 (5), 1267-1279 (2016).
  14. Sharma, E., Sterne-Weiler, T., O’Hanlon, D., Blencowe, B. J. Global Mapping of Human RNA-RNA Interactions. Mol.Cell. 62 (4), 618-626 (2016).
  15. Aw, J. G., et al. In Vivo Mapping of Eukaryotic RNA Interactomes Reveals Principles of Higher-Order Organization and Regulation. Mol.Cell. 62 (4), 603-617 (2016).
check_url/55255?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Aw, J. G. A., Shen, Y., Nagarajan, N., Wan, Y. Mapping RNA-RNA Interactions Globally Using Biotinylated Psoralen. J. Vis. Exp. (123), e55255, doi:10.3791/55255 (2017).

View Video