Summary

Omfattende protokoll for Multi-omic analyser av jordprøver

Published: May 30, 2018
doi:

Summary

En protokoll er presentert for samtidig trekke metabolitter, proteiner og lipider fra en enkelt jordprøve, slik at redusert eksempel Klargjøringstiden og aktivere multi-omic massespektrometri analyser av prøver med begrensede mengder.

Abstract

Massespektrometri (MS)-basert integrert metaproteomic, metabolomic og lipidomic (multi-omic) studier transformerer vår evne til å forstå og karakterisere mikrobielle samfunn i miljø og biologiske systemer. Disse målingene er selv muliggjør forbedret analyser av komplekse jord mikrobiell samfunn, som er de mest komplekse mikrobiell systemer kjent ennå. Multi-omic analyser, men har prøven forberedelse utfordringer, siden separat utdrag kreves vanligvis for hver omic studien, og dermed sterkt forsterke Forberedelsestid og mengde eksempel kreves. For å løse denne begrensningen, ble en 3-i-1-metoden for samtidig utvinning av metabolitter, proteiner og lipider (omfattende) fra den samme jordprøve opprettet ved å tilpasse en løsemiddelbasert tilnærming. Denne omfattende protokollen har vist seg for å være både enkel og robust for mange eksempel typer, selv når benyttes for begrensede mengder av komplekse jordprøver. Metoden omfattende aktivert også sterkt rask multi-omic målinger for å få en bedre forståelse av hvert mikrobielle samfunn, under evaluering av endringene som skjer på biologisk og miljømessig forstyrrelser.

Introduction

Evaluere jord mikrobielle samfunn har viktige implikasjoner for å forstå karbon sykling og klima endring. Nyere studier har imidlertid merket problemer, for eksempel mangel på sekvensert genomer for bakterieflora i ulike jord og ukjent funksjon mange av proteiner oppdaget. Disse utfordringene resultatet på grunn av jord blir mest komplekse mikrobiell samfunnet kjent hittil1,2,3. Multi-omic analyser, som kombinerer resultatene fra metagenomic, metatranscriptomic, metaproteomic, metabolomic og lipidomic studier, har nylig implementert i mange jord studier for å få større forståelse i mikrobene finnes, mens få omfattende informasjon om molekylære endringene som skjer på grunn av miljømessige forstyrrelser1,4,5. En utfordring med multi-omic studier er at massespektrometri (MS)-basert metaproteomic, metabolomic og lipidomic mål krever vanligvis en bestemt utpakkingen for hver omic skal MS kompatibel6,7 , 8 , 9. disse presis prosedyrer gjøre gjennomføringen svært vanskelig eller umulig når bare en begrenset mengde utvalg er tilgjengelig. Disse utfordringene har bedt oss å undersøke en samtidige metabolitten, protein og lipid utvinning (omfattende) metode kan bruke mindre utvalg volumer eller massene, forbedre nøyaktigheten og gi raskere utvalg forberedelser for alle tre analyser 10. dato det er ingen alternativ jord utvinning prosedyrer som kan oppnå alle disse målene.

Hvis du vil aktivere global multi-omic analyser av en enkelt jordprøve, var en organisk løsemiddel utvinning protokoll basert på kloroform, metanol og vann separasjoner utnyttet10. Denne metoden ble opprinnelig utviklet for totalt lipid utdrag9,11 og nylig endret for samtidig utvinning av metabolitter, proteiner og lipider fra en enkelt prøve12,13 ,14,15,16,17,18,19,20,21,22, 23,24,25,26,27,28,29,30, slik at mindre utvalg antallet og eksperimentell variasjoner10. I den omfattende protokollen er kloroform ikke blandbar med vann, som danner grunnlaget for triphasic kjemisk separasjon av prøven bestanddeler i forskjellige fraksjoner. Den øverste vandige fasen inneholder derfor hydrofile metabolitter, etterfulgt av en protein-disk, og deretter et lipid lag i bunnen kloroform fase (figur 1). Når omfattende brukes på de fleste jord, partikler avfall akkumuleres på bunnen av prøvetaking rørene og kan bli forkastet etter at alle lagene er samlet. Hver jordtype kan være forskjellige, men, og svært organisk jord som torv, jord rusk opphold i midten laget og ikke faller til bunnen av prøvetaking røret. Omfattende gir flere fordeler når isolere flere molekyl skriver fra samme eksempel som 1) mindre utvalg mengder kan brukes for multi-omic analyser, 2) multi-omic utdrag fra samme eksempel nedgangen samlet eksperimentelle variasjon, og 3) større antall prøver kan tilberedes mye raskere for høyere gjennomstrømming studier10. Sammen disse fordelene er avgjørende for å gi bedre måling evner for å vurdere jordprøver og deres komplekse mikrobielle samfunn.

Protocol

Merk: Veldig våt jord kan være lyofiliserte før ekstraksjon uten skade for effektiviteten av utvinning. Våt jord kan også brukes, men bør vurderes når du legger til reagenser i spesifikke formater. Merk: Det anbefales å bruke 20 g tørr jord vekten per avstamning, som må deles mellom to 50 mL rør (maksimalt 10 g jord per 50 mL tube). Utdrag kan skaleres opp eller ned avhengig av tilgjengelige utvalget. Merk: Tørr jord prøvene kan være soldet gjennom en …

Representative Results

Når omfattende protokollen ble brukt til å hente molekyler fra Kansas innfødt prairie jord (en Mollisol jord), gitt tre eksemplarer analysene resultater for 3376 peptider, 105 lipider og 102 polar metabolitter (alle unike identifikasjoner). Mens omfattende protokollen er blitt godt etablert for generelle utvinning av lipider og metabolitter12,13,14,15,</…

Discussion

Det er viktig å merke seg at ikke alle laboratorier vil ha samme tilgjengelig utstyr så bestemte metoder, for eksempel lysis trinnet, kan tilpasses. Her bruker vi vortexing og sonicating, men bruk av en stor 50 mL perle beater ville fungere. Hvis en lyophilizer med en samler temperatur kan-105 ° C ikke er tilgjengelig, og deretter prøver kan tørkes under en nitrogen strøm. Også jordsmonn variere og kan inkludere sand, silt, leire, torv og leirjord (osv), og de kan også variere avhengig av pH, saltholdigh…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne vil gjerne takke Nathan Johnson for hans hjelp forberede tallene. Denne forskningen ble støttet av Pan-omics programmet er finansiert av US Department of Energy’s Office av biologiske og Environmental Research (Genomic vitenskap Program), Microbiomes i overgang (MinT) Laboratory regissert forskning utvikling Initiativ i Pacific Northwest National Laboratory, så vel som nasjonale institutter av helse National Institute of Environmental Health Sciences (R01 ES022190) og NIH (P42 ES027704). KEBJ ønsker å takke R21 HD084788 for økonomisk støtte til utvikle og validere romanen multi-omic utvinning teknikker. Dette arbeidet ble utført i den W. R. Wiley miljømessige molekylær Sciences Laboratory (EMSL), en DOE nasjonale vitenskapelige bruker anlegg i Pacific Northwest National Laboratory (PNNL). PNNL er et multi programmet nasjonale laboratorium drives av Battelle for DOE under kontrakten DE-AC06-76RL01830.

Materials

Chloroform Sigma-Aldrich 650498 Stored at -20°C !Caution chloroform has acute potential health effects, skin irritation and possible chemical burns, irritation to the respiratory system, may affect the kidneys, liver, heart. Wear suitable protective glasses, clothing and gloves, work in a fume hood.
Methanol Sigma-Aldrich 34860 Stored at -20°C !Caution Methanol may cause respiratory tract, skin and eye irritation, may damage the nerves, kidneys and liver. Wear suitable protective glasses, clothing and gloves, work in a fume hood.
Purified water from Millipore Milli-Q Water purification system.
Sodium dodecyl sulfate Sigma-Aldrich L6026 !Caution SDS causes acute toxicity and is flammable. It is a skin, eye and airway irritant. Wear gloves and safety glasses.
Soil protein extraction kit MoBio, NoviPure Soil Protein Extraction Kit, Qiagen 30000-20
DL-dithiothreitol Sigma-Aldrich 43815
1M Trizma HCL Sigma-Aldrich T2694
Trichloroacetic acid Sigma-Aldrich T0699 !Caution TCA is caustic, toxic and may cause skin burns. Wear gloves and safety glasses.
Acetone Sigma-Aldrich 650501 Stored at -20°C !Caution Acetone may cause respiratory tract and skin and eye irritation. Flammable liquid and vapor. Wear safety glasses gloves and a lab coat, work in a fume hood.
Urea Sigma-Aldrich 208884 !Caution Urea is an eye and skin irritant, use gloves and safety glasses
Ammonium bicarbonate Fluka 09830
Trypsin Promega V528A 20µg vials
Bicinchoninic acid protein assay kit Pierce 23227
Ammonium Formate Sigma-Aldrich 09735
Acetonitrile Sigma-Aldrich 34998 !Caution Acetonitrile is a skin and eye irritant. Highly flammable. Wear gloves and safety glasses. Work in a fume hood.
Trifluoroacetic acid Sigma-Aldrich T6508 !Caution TFA is extremely hazardous in case of skin contact, eye contact, ingestion and inhalation. May produce tissue damage particularly on mucous membranes of eyes, mouth and respiratory tract. Skin contact may produce burns. Wear gloves, lab coat, safety glasses and work in a fume hood.
Methoxyamine hydrochloride Sigma-Aldrich 226904 !Caution Methoxyamine hydrochloride causes severe burns and serious damage to eyes, may cause sensitization by skin contact. Wear safety glasses, gloves and lab coat, work in a fume hood.
Pyridine Sigma-Aldrich 270970 !Caution Pyridine can cause skin and eye irritation, central nervous system depression. Vapor may cause flash fire. Wear safety glasses, gloves and lab coat, work in a fume hood.
N-Methyl-N-(trimethylsilyl)trifluoroacetamide with 1% trimethylchlorosilane Sigma-Aldrich 69478 !Caution MSTFA + 1% TMCS can cause skin corrosion, serious eye damage and specific target organ toxicity. Flammable liquid and vapor. Wear safety glasses, gloves and lab coat, work in a fume hood.
Potassium chloride Sigma-Aldrich P9541
Milli-Q water purification system Millipore model MPGP04001
Vortex Scientific Industries SI-0236 Vortex Genie 2
Probe sonicator FisherBrand model FB505
Refrigerated centrifuge Eppendorf model 5810R
50mL tube swinging bucket rotor Eppendorf A-4-44
50mL fixed angle rotor Eppendorf FA-45-6-30
Balance OHAUS model V22PWE150IT
Serological pipette controller Eppendorf 12-654-100
10mL, 25mL glass serological pipettes FisherBrand 13-678-27F, 13-678-36D
Thermomixer with Thermotop Eppendorf 5382000015, 5308000003
0.9 – 2.0 mm blend stainless steel beads NextAdvance SSB14B
0.15 mm garnet beads MoBio 13122-500
Magnetic stir plate FisherBrand 11-100-16SH
Magnetic stir bar FisherBrand 14512130
pH paper strips, pH range 0–14 FisherBrand M95903
15mL, 50mL conical polypropylene centrifuge tube Genesee Scientific 21-103 21-108 chloroform compatible
50mL vortex attachment MoBio 13000-V1-50
Ice bucket FisherBrand 02-591-44
27.25x70mm glass vials FisherBrand 03-339-22K
Breathe Easier plate membranes Midwest Scientific BERM-2000
Alcohol wipes Diversified Biotech BPWP-1000
Heater shaker incubator Benchmark, Incu-Shaker Mini
Analog rotisserie tube rotator SoCal BioMed, LLC 82422001
Filter-Aided-Sample-Prep kit FASP; Expedeon 44250
Microplate reader Biotek, EPOCH
-20 Degree Celsius Freezer Fisher 13986149
-80 Degree Celsius Freezer Stirling Ultracold SU78OUE
Q-Exactive ion trap mass spectrometer Thermo Scientific
Agilent 7890A gas chromatograph coupled with a single quadrupole 5975C mass spectrometer Agilent Technologies, Inc.
LTQ-Orbitrap Velo Thermo Scientific
Waters NanoEquityTM UPLC system Millford, MA
250mL media bottle FisherBrand 1395-250
Waters vial Waters 186002805
Glass MS sample vial and inserts MicroSolv 9502S-WCV, 9502S-02ND
Glass HPLC vial and snap caps MicroSolv 9512C-0DCV, 9502C-10C-B
HPLC 96-well plate Agilent 5042-6454
Large glass vial 27.25x70mm FisherBrand 03-339-22K
Lyophilizer Labconco 7934021
Polished stainless steel flat head spatula Spoonula; FisherBrand 14-375-10
Kim wipes Kimberly-Clark 34721
XBridge C18, 250×4.6 mm, 5 μM with 4.6×20 mm guard column Waters 186003117, 186003064
Agilent 1100 series HPLC system Agilent Technologies G1380-90000
1.7mL centrifuge tube Sorenson 11700
Hamilton Glass Syringes, 5mL, 50µL and 250µL Hamilton 81517, 80975, 81175
Pasteur Pipettes FisherBrand 13-678-20A
Pasteur Pipette Bulbs Sigma-Aldrich Z111597
Bath Sonicator Branson 1800 Ultrasonic Cleaner
Vacuum Centrifuge Labconco Centrivap Acid-Resistant Concentrator System
MicroSpin Columns, C18 Silica The Nest Group SEM SS18V

References

  1. Hultman, J., et al. Multi-omics of permafrost, active layer and thermokarst bog soil microbiomes. Nature. 521, 208-212 (2015).
  2. White, R. A., et al. Moleculo long-read sequencing facilitates assembly and genomic binning from complex soil metagenomes. mSystems. 1, (2016).
  3. White, R. A., Callister, S. J., Moore, R. J., Baker, E. S., Jansson, J. K. The past, present and future of microbiome analyses. Nat Protoc. 11, 4-8 (2016).
  4. Ritchie, M. D., Holzinger, E. R., Li, R., Pendergrass, S. A., Kim, D. Methods of integrating data to uncover genotype-phenotype interactions. Nat Rev Genet. 16, 85-97 (2015).
  5. Jansson, J. K., Baker, E. S. A multi-omic future for microbiome studies. Nat Microbiol. 1, (2016).
  6. Domon, B., Aebersold, R. Options and considerations when selecting a quantitative proteomics strategy. Nat Biotechnol. 28, 710-721 (2010).
  7. Marx, V. Targeted proteomics. Nat Methods. 10, 19-22 (2013).
  8. Roberts, L. D., Souza, A. L., Gerszten, R. E., Clish, C. B. Targeted metabolomics. Curr Protoc Mol Biol. , (2012).
  9. Folch, J., Lees, M., Sloane Stanley, G. H. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J Biol Chem. 226, 497-509 (1957).
  10. Nakayasu, E. S., et al. MPLEx: a Robust and Universal Protocol for Single-Sample Integrative Proteomic, Metabolomic, and Lipidomic Analyses. mSystems. 1, (2016).
  11. Bligh, E. G., Dyer, W. J. A rapid method of total lipid extraction and purification. Can J Biochem Physiol. 37, 911-917 (1959).
  12. Pomraning, K. R., et al. Multi-omics analysis reveals regulators of the response to nitrogen limitation in Yarrowia lipolytica. BMC Genomics. 17, 138 (2016).
  13. Tisoncik-Go, J., et al. Integrated Omics Analysis of Pathogenic Host Responses during Pandemic H1N1 Influenza Virus Infection: The Crucial Role of Lipid Metabolism. Cell Host Microbe. 19, 254-266 (2016).
  14. Kyle, J. E., et al. Uncovering biologically significant lipid isomers with liquid chromatography, ion mobility spectrometry and mass spectrometry. Analyst. 141, 1649-1659 (2016).
  15. Lovelace, E. S., et al. Silymarin Suppresses Cellular inflammation by inducing reparative stress signaling. J Nat Prod. 78, 1990-2000 (1990).
  16. Kim, Y. M., et al. Diel metabolomics analysis of a hot spring chlorophototrophic microbial mat leads to new hypotheses of community member metabolisms. Front Microbiol. 6, 209 (2015).
  17. Pomraning, K. R., et al. Comprehensive Metabolomic, Lipidomic and microscopic profiling of Yarrowia lipolytica during lipid accumulation identifies targets for increased lipogenesis. PLoS One. 10, e0123188 (2015).
  18. Huang, E. L., et al. The fungus gardens of leaf-cutter ants undergo a distinct physiological transition during biomass degradation. Environ Microbiol Rep. 6, 389-395 (2014).
  19. Deatherage Kaiser, B. L., et al. A Multi-Omic View of Host-Pathogen-Commensal Interplay in Salmonella-Mediated Intestinal Infection. PLoS One. 8, e67155 (2013).
  20. Kim, Y. M., et al. Salmonella modulates metabolism during growth under conditions that induce expression of virulence genes. Mol Biosyst. 9, 1522-1534 (2013).
  21. Ansong, C., et al. A multi-omic systems approach to elucidating Yersinia virulence mechanisms. Mol Biosyst. 9, 44-54 (2013).
  22. Bordbar, A., et al. Model-driven multi-omic data analysis elucidates metabolic immunomodulators of macrophage activation. Mol Syst Biol. 8, 558 (2012).
  23. Hu, Z. P., et al. Metabolomic response of human skin tissue to low dose ionizing radiation. Mol Biosyst. 8, 1979-1986 (2012).
  24. Perera, R., et al. Dengue virus infection perturbs lipid homeostasis in infected mosquito cells. PLoS Pathog. 8, e1002584 (2012).
  25. Gao, X., et al. A reversed-phase capillary ultra-performance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC-MS) method for comprehensive top-down/bottom-up lipid profiling. Anal Bioanal Chem. 402, 2923-2933 (2012).
  26. Sorensen, C. M., et al. Perturbations in the lipid profile of individuals with newly diagnosed type 1 diabetes mellitus: Lipidomics analysis of a Diabetes Antibody Standardization Program sample subset. Clin Biochem. 43, 948-956 (2010).
  27. Diamond, D. L., et al. Temporal proteome and lipidome profiles reveal hepatitis C virus-associated reprogramming of hepatocellular metabolism and bioenergetics. PLoS Pathog. 6, e1000719 (2010).
  28. Alquier, T., et al. Deletion of GPR40 impairs glucose-induced insulin secretion in vivo in mice without affecting intracellular fuel metabolism in islets. Diabetes. 58, 2607-2615 (2009).
  29. Ding, J., et al. Application of the accurate mass and time tag approach in studies of the human blood lipidome. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 871, 243-252 (2008).
  30. Rasmussen, A. L., et al. Systems virology identifies a mitochondrial fatty acid oxidation enzyme, dodecenoyl coenzyme A delta isomerase, required for hepatitis C virus replication and likely pathogenesis. J Virol. 85, 11646-11654 (2011).
  31. Manza, L. L., Stamer, S. L., Ham, A. J., Codreanu, S. G., Liebler, D. C. Sample preparation and digestion for proteomic analyses using spin filters. Proteomics. 5, 1742-1745 (2005).
  32. Wisniewski, J. R., Zougman, A., Nagaraj, N., Mann, M. Universal sample preparation method for proteome analysis. Nat Methods. 6, 359-362 (2009).
  33. Zhou, J. Y., et al. Simple sodium dodecyl sulfate-assisted sample preparation method for LC-MS-based proteomics applications. Anal Chem. 84, 2862-2867 (2012).
  34. Anderson, J. C., et al. Decreased abundance of type III secretion system-inducing signals in Arabidopsis mkp1 enhances resistance against Pseudomonas syringae. Proc Natl Acad Sci U S A. 111, 6846-6851 (2014).
  35. Chourey, K., et al. Direct cellular lysis/protein extraction protocol for soil metaproteomics. J Proteome Res. 9, 6615-6622 (2010).
  36. Kim, S., Gupta, N., Pevzner, P. A. Spectral probabilities and generating functions of tandem mass spectra: a strike against decoy databases. J Proteome Res. 7, 3354-3363 (2008).
  37. Kim, S., Pevzner, P. A. MS-GF+ makes progress towards a universal database search tool for proteomics. Nat Commun. 5, 5277 (2014).
  38. Cole, J. K., et al. Phototrophic biofilm assembly in microbial-mat-derived unicyanobacterial consortia: Model systems for the study of autotroph-heterotroph interactions. Front Microbiol. 5, (2014).
  39. Isaacson, T., et al. Sample extraction techniques for enhanced proteomic analysis of plant tissues. Nat Protoc. 1, 769-774 (2006).
check_url/57343?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Nicora, C. D., Burnum-Johnson, K. E., Nakayasu, E. S., Casey, C. P., White III, R. A., Roy Chowdhury, T., Kyle, J. E., Kim, Y., Smith, R. D., Metz, T. O., Jansson, J. K., Baker, E. S. The MPLEx Protocol for Multi-omic Analyses of Soil Samples. J. Vis. Exp. (135), e57343, doi:10.3791/57343 (2018).

View Video