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Environment

Dendrogeomorphology से पत्रक कटाव दर का अनुमान लगाने के लिए प्रयोगशाला और फील्ड प्रोटोकॉल

Published: January 07, 2019
doi:
10.3791/57987
, , ,
1University of Castilla-La Mancha (UCLM), 2Department of Earth Sciences,University of Geneva, 3Institute for Environmental Sciences,University of Geneva, 4Departamento de Sistemas y Recursos Naturales,Universidad Politécnica de Madrid, 5Departamento de Biodiversidad, Ecología y Evolución,Universidad Complutense de Madrid

Summary

dendrogeomorphology से निस्र्पक कटाव आम तौर पर सही रूट जोखिम के प्रारंभिक समय खोजने पर ध्यान केंद्रित किया है, macroscopic या सेल स्तर जोखिम की वजह से परिवर्तन का परीक्षण करके । यहाँ, हम अत्यधिक सटीक microtopographic डेटा से अधिक सटीक कटाव दर प्राप्त करने के लिए विभिन्न उपन्यास तकनीक का विस्तृत वर्णन प्रदान करते हैं ।

Abstract

शीट कटाव मिट्टी क्षरण के महत्वपूर्ण ड्राइवरों के बीच है । कटाव पर्यावरणीय कारकों और मानव गतिविधियों है, जो अक्सर गंभीर पर्यावरणीय प्रभावों के लिए नेतृत्व द्वारा नियंत्रित है । चादर कटाव की समझ है, नतीजतन, दोनों पर्यावरण और अर्थव्यवस्थाओं के लिए निहितार्थ के साथ एक विश्वव्यापी मुद्दा । हालांकि, कैसे कटाव अंतरिक्ष और समय में विकसित पर ज्ञान अभी भी सीमित है, साथ ही साथ पर्यावरण पर इसके प्रभाव । नीचे, हम दोनों स्थलीय लेजर स्कैनिंग (TLS) और microtopographic प्रोफाइल गेज का उपयोग कर सटीक microtopographic डेटा प्राप्त करके घिस मिट्टी मोटाई (ईएक्स) पाने के लिए एक नया dendrogeomorphological प्रोटोकॉल की व्याख्या । इसके अतिरिक्त, मानक dendrogeomorphic प्रक्रियाओं, जड़ के छल्ले में संरचनात्मक विविधताओं पर निर्भर है, जोखिम के समय स्थापित करने के लिए उपयोग किया जाता है । दोनों TLS और microtopographic प्रोफाइल गेज जमीन सतह profiles, जिसमें से ईएक्स के बाद सीमा दूरी (टीडी) निर्धारित किया जाता है, यानी, जड़ और तलछट के बीच की दूरी का अनुमान है प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं knickpoint, जो defining की अनुमति देता है भूमि शीट कटाव के कारण सतह के कम । प्रत्येक प्रोफ़ाइल के लिए, हम जड़ की topside और जमीन की सतह के लिए एक आभासी विमान स्पर्श के बीच की ऊंचाई मापा । इस तरह, हम मिट्टी विकृति के छोटे पैमाने पर प्रभावों से बचने का इरादा है, जो जड़ प्रणाली, या उजागर जड़ों की व्यवस्था द्वारा लागू दबाव के कारण हो सकता है । यह मिट्टी अवसादन या कटाव कैसे वे शारीरिक रूप से सतह अपवाह को प्रभावित पर निर्भर करता है की छोटी मात्रा भड़काने हो सकता है । हम उजागर जड़ें और उनके जुड़े जमीन की सतह के एक पर्याप्त microtopographic लक्षण वर्णन है कि सटीक कटाव दर प्राप्त करने के लिए बहुत मूल्यवान है कि प्रदर्शित करता है । इस खोज के लिए सबसे अच्छा प्रबंधन के लिए अंततः या शायद रोकने के लिए डिज़ाइन प्रथाओं का विकास का उपयोग किया जा सकता है, कम से कम, मिट्टी के कटाव को कम है, ताकि अधिक टिकाऊ प्रबंधन नीतियों को व्यवहार में रखा जा सकता है ।

Introduction

दोनों आर्थिक और पर्यावरणीय प्रभाव शीट कटाव द्वारा उत्पादित एक विश्वव्यापी चिंता1में इस विषय बनाता है । कई तरीकों, प्रत्यक्ष तकनीक से भौतिक आधारित और अनुभवजंय दृष्टिकोण, लौकिक और स्थानिक तराजू की एक किस्म पर मिट्टी कटाव दरों की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है । प्रत्यक्ष तकनीक प्राकृतिक परिस्थितियों में क्षेत्र माप का उपयोग करें और मुख्य रूप से Gerlach गर्त2, जल लेनेवालों3, कटाव पिन4 और profilometers5के उपयोग पर आधारित हैं । इसके अलावा, मिट्टी के कटाव के मॉडल तेजी से विस्तार में प्रतिनिधित्व वास्तविक शारीरिक6कटाव के लिए जिंमेदार प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित किया गया है ।

Dendrogeomorphology7 dendrochronology8 के उपखंड है कि यह निस्र्पक आवृत्ति और geomorphic प्रक्रियाओं के परिमाण में सफल है9,10,11,12, 13,14,15,16,17. शीट कटाव के बारे में, dendrogeomorphology आमतौर पर बढ़ाने के लिए या ऊपर उल्लेख किया है, विशेष रूप से क्षेत्रों में जहां कटाव प्रत्यक्ष तकनीक से व्युत्पंन दर या तो दुर्लभ या अनुपलब्ध है की जगह कार्यरत है । Dendrogeomorphology मिट्टी के कटाव का आकलन करने के लिए एक बहुत लचीला तरीका है और शारीरिक आधारित और अनुभवजंय मॉडल, या शायद एक डेटा स्रोत के लिए प्रत्यक्ष आकलन तकनीक18की विश्वसनीयता बढ़ाने के रूप में जांच का उपयोग किया जा सकता है, 19. Dendrogeomorphology मिट्टी कटाव जहां उजागर जड़ें उपलब्ध है बड़े क्षेत्रों में स्थापित करने के लिए सक्षम बनाता है । इन उजागर जड़ों स्पष्ट पेड़ के छल्ले सीमा दिखाना चाहिए और वार्षिक विकास पैटर्न का जवाब करने के लिए इष्टतम के रूप में माना जाता dendrogeomorphological20तकनीक लागू होते हैं । इसके अलावा, उजागर जड़ों को अधिमानतः समरूप मिट्टी कटाव21के लिए अपनी प्रतिक्रिया के आधार पर इकाइयों में स्थित होना चाहिए नमूना होना चाहिए ।

शीट कटाव का आकलन करने के पारंपरिक dendrogeomorphical तरीका सीटू में घिस मिट्टी की मोटाई को मापने पर आधारित है (ईएक्स) वर्तमान22,23के लिए बहुत पहले जोखिम के समय से, 24. इन दो चर के बीच अनुपात मिमी ∙1yr में एक कटाव मूल्य की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है । तारीख करने के लिए किए गए अनुसंधान के अधिकांश कुशलतापूर्वक जोखिम के प्रारंभिक वर्ष की पहचान पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित किया है । एक परिणाम के रूप में, जोखिम के कारण रूट में संशोधनों macroscopic स्तर पर विश्लेषण कर रहे हैं25, या ऊतक और सेलुलर के स्तरपर 26,27,28. प्रमुख संरचनात्मक conifers के उजागर जड़ों में वर्तमान परिवर्तन earlywood (EW)26के भीतर कोशिकाओं की एक महत्वपूर्ण संख्या का एक परिणाम के रूप में वृद्धि की अंगूठी मोटाई, बढ़ रही है । एक cutback इसी तरह EW tracheids के लुमेन क्षेत्र के भीतर पाया गया है latewood (LW) tracheids24,27,29की एक वृद्धि की कोशिका दीवार संरचना मोटाई के साथ साथ । इन संशोधनों का वर्णन किया गया है और शुरुआत के रूप में quantified जब कटाव लगभग तीन सेमी30के लिए जड़ पर जमीन की सतह को कम करती है । कम ध्यान ईएक्स पैरामीटर के पर्याप्त निर्धारण करने के लिए दी गई थी । उजागर जड़ों की आयु आम तौर पर जमीन की सतह31,३२पर जड़ के विकास की केंद्र धुरी की ऊंचाई के साथ जुड़ा हुआ था । ईएक्स के अनुमान के फलस्वरूप चल रहे माध्यमिक विकास30,३३पर विचार सही था । हाल ही में, इन methodological दृष्टिकोण भी मिट्टी microtopography के लक्षण वर्णन एकीकृत करने के लिए विश्वसनीय कटाव दर३४,३५,३६प्राप्त है ।

हम dendrogeomorphology से अधिक सटीक और विश्वसनीय शीट कटाव दरों का अनुमान लगाने के लिए एक प्रयोगशाला और क्षेत्र प्रोटोकॉल प्रस्तुत करते हैं । इस विशेष प्रोटोकॉल में, हम परिकल्पना की जांच करें कि सभी उजागर जड़ों नमूना, अपवाह पथ के सापेक्ष और microtopographical विश्लेषण के साथ संयोजन के रूप में की परवाह किए बिना, कटाव दरों को ठीक से खंगाला जा सकता है और quantified । हमारा उद्देश्य, इसलिए, उजागर जड़ों के नमूना आकार अधिकतम से कटाव दरों का अनुमान लगाने के लिए एक प्रोटोकॉल प्रदान करने के लिए, macroscopic और सूक्ष्म विकास पेड़-अंगूठी श्रृंखला और भी उच्च संकल्प स्थलाकृतिक डेटा में पाया जानकारी का उपयोग कर रहा है ।

Protocol

1. नमूना रणनीति Geomorphic प्रक्रिया पहचान लागू Hydrologic प्रतिक्रिया इकाइयों दृष्टिकोण (HRU)21। इस अंत करने के लिए, अध्ययन स्थल के भीतर समरूप क्षेत्रों की पहचान, lithology और सतह जमा, चंदवा कवर, मिट्टी की सतह औ…

Representative Results

उजागर जड़ों के नमूने जोखिम के प्रभाव के कारण गंभीर cambial गिरावट (उदाहरण के लिए, तापमान में संशोधन, प्रकाश की घटना) से अधिक शारीरिक तनाव, सहयात्री या पशु चराने और ब्राउज़िंग कि जड़ों द्वारा र…

Discussion

तैनात प्रोटोकॉल के रूप में यह dendrogeomorphology से भरोसेमंद शीट कटाव दर को मापने के लिए सक्षम बनाता है, जमीन की सतह microtopography के विस्तृत और उचित लक्षण वर्णन के मूल्य को दर्शाता है । हमारे methodological दृष्टिकोण जोखिम जड़ों क?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

अनुसंधान परियोजनाओं है कि इस अनुसंधान वित्त पोषित थे: मार्कोनी (CGL2013-42728-R); Dendro-Avenidas (CGL2007-62063); MAS Dendro-Avenidas (CGL2010-19274) स्पेनी विज्ञान और प्रौद्योगिकी के मंत्रालय और परियोजना के विचार-GESPPNN (OAPN 163/2010), जो स्पेन के पर्यावरण मंत्रालय द्वारा वित्त पोषित किया गया ।

Materials

Topographic map, soil map, land cover map To be obtained from public institutions or generate at the first phase of research
Single ring infiltometer Turf-Tec International IN16-W http://www.turf-tec.com/IN16Lit.html
Handsaw There is noy any specific characteristics to be considered regarding the model
Measuring tape With accuracy of 1 mm
Terrestrial Laser Scanning (TLS) Leica-Geosystems Leica ScanStation P16 https://leica-geosystems.com/products/laser-scanners/scanners/leica-scanstation-p16
Microtopographic Profile Gauge RS Online Facom, 19 https://www.classic-conservation.com/es/herramientas-para-talla-y-escultura-en-madera/511-galga-medidora-de-perfiles.html
Sandpaper from 80 to 400 grit
Scanner EPSON Perfection V800 Photo https://www.epson.co.uk/products/scanners/consumer-scanners/perfection-v800-photo
Image analysis system Regent Instruments Inc. WinDENDRO http://www.regentinstruments.com/assets/windendro_analysisprocess.html
Measuring table IML https://www.iml-service.com/product/iml-measuringtable/
Sliding microtome Thermo Fisher SCIENTIFIC Microm HM 450-387760 http://www.thermofisher.com/order/catalog/product/910020
Optical microscope OLYMPUS MX63/MX63L https://www.olympus-ims.com/en/microscope/mx63l/
Digital camera for microscope OLYMPUS DP74 https://www.olympus-ims.com/en/microscope/dc/
Safranin Empirical Formula (Hill Notation) C20H19ClN4 
Astrablue Empirical Formula C47H52CuN14O6S3
Alcohol Alcohol by volume (50%, 75% and 100%)
Distilled water H2O
Citrus oil clearing agent https://www.nationaldiagnostics.com/histology/product/histo-clear
Coated slides Thermo Fisher SCIENTIFIC https://www.fishersci.com/us/en/products/I9C8JXMT/coated-glass-microscope-slides.html
Hardening epoxy MERCK https://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/03989?lang=es&region=ES
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References

  1. Montgomery, D. R. Soil erosion and agricultural sustainability. Proceedings of the National Academic of Sciences of the United States of America. 104 (33), 13268-13272 (2007).
  2. Novara, A., Gristina, L., Saladino, S. S., Santoro, A., Cerdà, A. Soil erosion assessment on tillage and alternative soil managements in a Sicilian vineyard. Soil & Tillage Research. 117, 140-147 (2011).
  3. Desir, G., Marín, C. Factors controlling the erosion rates in a semi-arid zone (Bardenas Reales, NE Spain). Catena. 71 (1), 31-40 (2007).
  4. Shi, Z., Wen, A., Zhang, X., Yan, D. Comparison of the soil losses from 7Be measurements and the monitoring data by erosion pins and runoff plots in the Three Gorges Reservoir region, China. Applied Radiation and Isotopes. 69 (10), 1343-1348 (2011).
  5. Sirvent, J., Desir, G., Gutierrez, M., Sancho, C., Benito, G. Erosion rates in badland areas recorded by collectors, erosion pins and profilometer techniques (Ebro Basin, NE-Spain). Geomorphology. 18 (2), 61-75 (1997).
  6. Flanagan, D., Ascough, J., Nearing, M., Laflen, J., Harmon, R. S., Doe, W. W. The Water Erosion Prediction Project (WEPP) model. Landscape Erosion and Evolution Modelling. , 145-199 (2001).
  7. Alestalo, J. Dendrochronological interpretation of geomorphic processes. Fennia -International Journal of Geography. 105, 1-139 (1971).
  8. Cook, E. R., Kalriukstis, L. A. Methods of Dendrochronology. Methods of Dendrochronology. , 97-104 (1990).
  9. Pelfini, M. Dendrogeomorphological study of glacier fluctuations in the Italian Alps during the Little Ice Age. Annals of Glaciology. 28 (1639), 123-128 (1999).
  10. Malik, I., Matyja, M. Bank erosion history of a mountain stream determined by means of anatomical changes in exposed tree roots over the last 100 years (Bílá Opava River – Czech Republic). Geomorphology. 98 (1-2), 126-142 (2008).
  11. Stoffel, M., Bollschweiler, M., Butler, D., Luckman, B. . Tree Rings and Natural Hazards: A State-of-the-art. , (2010).
  12. Ballesteros, J. A., Bodoque, J. M., Díez-Herrero, A., Sanchez-Silva, M., Stoffel, M. Calibration of floodplain roughness and estimation of flood discharge based on tree-ring evidence and hydraulic modelling. Journal of Hydrology. 403 (1-2), 103-115 (2011).
  13. Procter, E., Stoffel, M., Schneuwly-Bollschweiler, M., Neumann, M. Exploring debris-flow history and process dynamics using an integrative approach on a dolomitic cone in western Austria. Earth Surface Processes and Landforms. 37 (9), 913-922 (2012).
  14. Corona, C., Saez, J. L., Stoffel, M., Rovéra, G., Edouard, J. L., Berger, F. Seven centuries of avalanche activity at Echalp (Queyras massif, southern French Alps) as inferred from tree rings. Holocene. 23 (2), 292-304 (2013).
  15. Ballesteros-Cánovas, J. A., et al. Can tree tilting be used for paleoflood discharge estimations?. Journal of Hydrology. 529 (P2), 480-489 (2015).
  16. Šilhán, K. Dendrogeomorphic chronologies of landslides: Dating of true slide movements. Earth Surface Processes and Landforms. 42 (13), 2109-2118 (2017).
  17. Ballesteros Cánovas, J. A., et al. Gully evolution and geomorphic adjustments of badlands to reforestation. Scientific Reports. , (2017).
  18. Ballesteros-Cánovas, J. A., et al. Dendrogeomorphology in badlands: Methods, case studies and prospects. Catena. 106, 113-122 (2013).
  19. Stoffel, M., Corona, C., Ballesteros-Cánovas, J. A., Bodoque, J. M. Dating and quantification of erosion processes based on exposed roots. Earth-Science Reviews. 123, 18-34 (2013).
  20. Grissino-Mayer, H. D. An updated list of species used in tree-ring research. Tree-Ring Bulletin. 53, 17-43 (1993).
  21. Bodoque, J. M., Lucía, A., Ballesteros, J. A., Martín-Duque, J. F., Rubiales, J. M., Genova, M. Measuring medium-term sheet erosion in gullies from trees: A case study using dendrogeomorphological analysis of exposed pine roots in central Iberia. Geomorphology. 134 (3-4), 417-425 (2011).
  22. LaMarche, V. Rate of slope erosion in the White Mountains, California. Geological Scociety of America Bulletin. 72 (10), 1579-1580 (1961).
  23. LaMarche, V. C. Rates of Slope Degradation as Determined from Botanical Evidence White Mountains California Rates of Slope Degradation as Determined from Botanical Evidence White Mountains California. U.S. Geological Survey Professional Paper. 352 (1), 354-376 (1968).
  24. Bodoque, J. M., Dies-Herrero, A., Martin-Duque, J. F., Rubiales, J. M., Godfrey, A., Pedraza, J., Carrasco, R. M., Sanz, M. A. Sheet erosion rates determined by using dendrogeomorphological analysis of exposed tree roots: Two examples from Central Spain. Catena. 64 (1), 81-102 (2005).
  25. Carrara, P. E., Carroll, T. R. The determination of erosion rates from exposed tree roots in the piceance basin, colorado. Earth Surface Processes and Landforms. 4 (4), 307-317 (1979).
  26. Fayle, D. . Radial Growth in Tree Roots – Distribution, Timing, Anatomy. , (1968).
  27. Gärtner, H., Schweingruber, F., Dikau, R. Determination of erosion rates by analyzing structural changes in the growth pattern of ex- posed roots. Dendrochronologia. 19, 81-91 (2001).
  28. Hitz, O. M., Gärtner, H., Heinrich, I., Monbaron, M. Application of ash (Fraxinus excelsior L.) roots to determine erosion rates in mountain torrents. Catena. 72 (2), 248-258 (2008).
  29. Rubiales, J. M., Bodoque, J. M., Ballesteros, J. A., Diez-Herrero, A. Response of Pinus sylvestris roots to sheet-erosion exposure: An anatomical approach. Natural Hazards and Earth System Science. 8 (2), 223-231 (2008).
  30. Corona, C., Lopez Saez, J., Rovéra, G., Stoffel, M., Astrade, L., Berger, F. High resolution, quantitative reconstruction of erosion rates based on anatomical changes in exposed roots at Draix, Alpes de Haute-Provence – critical review of existing approaches and independent quality control of results. Geomorphology. 125 (3), 433-444 (2011).
  31. McAuliffe, J. R., Scuderi, L. A., McFadden, L. D. Tree-ring record of hillslope erosion and valley floor dynamics: Landscape responses to climate variation during the last 400 yr in the Colorado Plateau, northeastern Arizona. Global and Planetary Change. 50 (3-4), 184-201 (2006).
  32. Danzer, S., Dean, J., Meko, D. M., Sewtnam, T. W. Rates of slope erosion determined from exposedroots of ponderosa pine at Rose Canyon Lake, Arizona. Tree Rings, Environment, and Humanity. , 671-678 (1996).
  33. Gärtner, H. Tree roots – Methodological review and new development in dating and quantifying erosive processes. Geomorphology. 86 (3-4), 243-251 (2007).
  34. Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Lucía, A., Díez-Herrero, A., Martín-Duque, J. F. Source of error and uncertainty in sheet erosion rates estimated from dendrogeomorphology. Earth Surface Processes and Landforms. 40 (9), 1146-1157 (2015).
  35. Ballesteros-Cánovas, J. A., Corona, C., Stoffel, M., Lucia-Vela, A., Bodoque, J. M. Combining terrestrial laser scanning and root exposure to estimate erosion rates. Plant and Soil. 394 (1-2), 127-137 (2015).
  36. Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Rubiales, J. M., Perucha, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Nadal-Romero, E., Stoffel, M. Quantifying Soil Erosion from Hiking Trail in a Protected Natural Area in the Spanish Pyrenees. Land Degradation & Development. 28, 2255-2267 (2017).
  37. Misra, R., Dexter, A., Alston, A. Maximum axial and radial growth pressures of plant-roots. Plant and Soil. 95 (3), 315-326 (1996).
  38. Clark, L. J., Bengough, A. G., Whalley, W. R., Dexter, A. R., Barraclough, P. B. Maximum axial root growth pressure in pea seedlings: Effects of measurement techniques and cultivars. Plant and Soil. 209 (1), 101-109 (1999).
  39. Gärtner, H., Cherubini, P., Fonti, P., von Arx, G., Schneider, L., Nievergelt, D., Verstege, A., Bast, A., Schweingruber, F. H., Büntgen, U. A. A Technical Perspective in Modern Tree-ring Research – How to Overcome Dendroecological and Wood Anatomical Challenges. Journal of Visualized Experiments. (97), 1-10 (2015).
  40. Antonova, G., Stasova, V. Effects of environmental factors on wood formation in Scots pine stems. Trees. 7 (4), 214-219 (1993).
  41. Saez, J. L., Corona, C., Stoffe, M., Rovéra, G., Astrade, L., Berger, F. Mapping of erosion rates in marly badlands based on a coupling of anatomical changes in exposed roots with slope maps derived from LiDAR data. Earth Surface Processes and Landforms. 36 (9), 1162-1171 (2011).
  42. Zimmermann, M. . Xylem Structure and the Ascent of Sap. , (1983).
  43. Tyree, M., Sperry, J. Characterization and propagation of acoustic emission signals in woody plants: towards an improved acoustic emission counter. Plant, Cell and Environment. 12, 371-382 (1989).
  44. Zheng, M., Chen, X. Statistical determination of rainfall-runoff erosivity indices for single storms in the Chinese Loess Plateau. PLoS One. 10 (3), 1-18 (2015).
  45. Morgan, R. P., Quiton, J. N., Smith, R. E., Govers, G., Poesen, J. W., Auerswald, K., Chisci, G., Torri, D., Stycaen, M. E. The European Soil Erosion Model (Eurosem): a Dynamic Approach for Predicting Sediment Transport From. Earth Surface Processes and Landforms. 23, 527-544 (1998).
  46. Ciampalini, R., Follain, S., Le Bissonnais, Y. LandSoil: A model for analysing the impact of erosion on agricultural landscape evolution. Geomorphology. 175, 25-37 (2012).
  47. Hammitt, W., Cole, D. . Wildland recreation: ecology and management. , (1998).
  48. Marion, J. L., Leung, Y. F., Nepal, S. K. Monitoring trail conditions: new methodological considerations. George Wright Society Forum. 23 (2), 36-49 (2006).
  49. Tomczyk, A. M., Ewertowski, M. W. Recreational trails in Poprad Landscape Park , Poland the spatial pattern of trail impacts and use-related, environmental and managerial factors. Journal of Maps. 12, 1227-1235 (2015).
  50. Jewell, M. C., Hammitt, W. E., Cole, D. N., McCool, S. F., Borrie, W. T., O’Loughlin, J. Assessing soil erosion on trails: A comparison of techniques. Proceedings: Wilderness Science in a time of change Conference Volume 5: Wilderness Ecosystems, Threats, and Management (Proceedings RMRS-P-15-VOL-5). , 133-140 (2000).
  51. Krause, C., Eckstein, D. Dendrochronology of roots. Dendrochronologia. 11, 9-23 (1993).
  52. Krause, C., Morin, H. Root growth and absent rings in mature black spruce and balsam fir, Quebec, Canada. Dendrochronologia. 16, 21-35 (1999).
  53. Poesen, J. Gully erosion and environmental change: importance and research needs. Catena. 50 (2-4), 91-133 (2003).
  54. Favis-Mortlock, D., Boardman, J. Nonlinear responses of soil erosion to climate change: a modelling study on the UK South Downs. Catena. 25 (1-4), 365-387 (1995).
  55. Boardman, J., Favis-mortlock, D. Frequency-magnitude distributions for soil erosion, runoff and rainfall – a comparative analysis. Zeitschrift für Geomorphologie. 115, 51-70 (1999).
  56. Haubrock, S. N., Kuhnert, M., Chabrillat, S., Güntner, A., Kaufmann, H. Spatiotemporal variations of soil surface roughness from in situ laser scanning. Catena. 79 (2), 128-139 (2009).

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Keywords: DendrogeomorphologySheet Erosion RatesGround Microtopographic CharacterizationBio-indicatorsExposed RootsTerrestrial Laser ScanningMicrotopographic Profile GaugeErosion Rates
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Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Rubiales, J. M., Stoffel, M. Laboratory and Field Protocol for Estimating Sheet Erosion Rates from Dendrogeomorphology. J. Vis. Exp. (143), e57987, doi:10.3791/57987 (2019).
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