通常巨視的を調べることによって正確にルートへの露出の開始時間を見つけることに集中している dendrogeomorphology から侵食を特徴付ける、または露出によって引き起こされる細胞レベルの変更。ここでは、我々 は高精度微地形データからより正確な浸食速度を取得するさまざまな新規技術の詳細な説明を提供します。
侵食は、土壌劣化の重要なドライバーの一つです。侵食は、環境要因と頻繁に深刻な環境への影響につながる人間の活動によって制御されます。侵食の理解は、その結果、環境や経済への影響と世界的な問題です。しかし、どのように侵食は空間と時間の進化に関する知識はまだ株式だけでなく、環境への影響。以下、派生のための新しい dendrogeomorphological プロトコル (TLS) 地上レーザーと微地形プロファイル ゲージを使用して正確な微地形データを取得することによって土層厚 (Ex) の侵食をについて説明します。さらに、露出のタイミングを確立する標準的な dendrogeomorphic プロシージャ、ルート リングに伴う解剖的変化に依存が利用されています。ゲージを使用し、(TD) の距離の閾値が決定された後にExを推定する地盤表面よう TLS と微地形プロファイル、すなわちルートと堆積物間の距離knickpoint、侵食による地表面の低下出店を可能にします。各プロファイルのルートの上面と地表面に正接仮想平面間の高さを測定しました。この方法で、ルート システムまたは露出された根の整理によって行使の圧力が原因である可能性があります土壌変形の小規模な影響を回避することを目的しました。これは、少量の土の堆積や浸食によって物理的に表面流出の影響を引き起こす可能性があります。露出された根及びその関連する地表面の十分な微地形解析が正確な浸食速度を達成する非常に貴重なことを示します。この発見より持続可能な経営を実践することができますので、最終的に停止または、おそらく、少なくとも、土壌浸食を軽減するように設計管理のベストプラクティスを開発に利用できます。
侵食による生産経済と環境への影響世界的な懸念1でこのトピックになります。物理ベースと経験的アプローチする直接的な手法から、いくつかの方法は様々 な時間・空間スケールでの土壌侵食量の計算に使用されます。直接的な手法は自然条件下での実測を使用し、ゲルラッハ谷2、水コレクター3の使用に主に基づいています、侵食ピン4とプロフィルメータ5。さらに、土壌浸食のモデルの詳細に浸食6担当の実際の物理的なプロセスを表すにますます注目されています。
Dendrogeomorphology7は、年輪年代学8地形プロセス9,10、11,12の頻度と規模を特徴付けること成功だの細分化 13,14,15,16,17。侵食、について dendrogeomorphology は直接的な手法から派生した侵食速度が不足しているか使用できない地域を中心に、上記の方法論を置き換えたり強化する通常用いられます。Dendrogeomorphology 土壌浸食を評価するための非常に柔軟な方法は、物理ベースおよび経験的モデルを調整したり、おそらくデータとしてソースを直接推定技術18,の信頼性を高めることが出来、19. Dendrogeomorphology により露出された根が利用できる大規模なエリアを介して確立する土壌浸食。これらの露出された根は明確な樹木リング制限を示し、dendrogeomorphological テクニック20を適用する最適なとして考慮されるべき年次成長パターンに対応する必要があります。サンプリングするさらに、露出した根は、土壌の浸食21に彼らの反応に基づく同種の単位でできれば配置必要があります。
侵食を推定する従来の dendrogeomorphical 方法は現在22,23、一番最初の露出の時から (Ex) 浸食土層厚の in situ測定に裏打ちされています。 24。これらの 2 つの変数間の比率を利用して、mm∙yr1の侵食値を計算します。露出の初年度を効率的に識別する完全実施までの研究の多く集中しています。結果として巨視的レベル25、または組織と細胞レベル26,27,28暴露によるルートの変更を分析します。主要な解剖学的変化針葉樹の露出された根の存在は、早材 (EW)26内細胞のかなりの数の結果としての成長リングの太さを増加しています。カットバックは同様に (LW) 晩材仮道管24,27,29の高められた細胞壁構造厚さと共に東西仮道管内腔領域内で発見されました。これらの変更は説明され侵食が約 3 cm30ルートで地表面を下げるとき初めとして量を示されます。以下の注意は、 Exパラメーターの適切な決定に許可されました。露出された根の年齢の通常接続して成長のルートの中心軸の高さと地面の表面の31,32以上。Exの推定は、現在進行中の二次成長30,33を考慮したその結果修正しました。最近では、これらの方法論的アプローチも信頼性の高い浸食率34,35,36を取得する土壌微地形の特性を統合しました。
正確かつ信頼性の高いシート侵食速度 dendrogeomorphology からを推定する実験室およびフィールド プロトコルを提案する.この特定のプロトコルでは、地内分析と共に流出パスに対する相対パスの方向に関係なく、すべての露出された根をサンプリングできる正確に再構築し、定量化の侵食速度仮説を調べます。私たちの目的は、したがって、年輪の成長シリーズも高解像度地形データで見つかった巨視的および微視的情報を使用、露出された根のサンプル サイズを最大化から浸食速度を推定するためのプロトコルを提供するためにです。
Dendrogeomorphology から信頼できるシート侵食率を測定することができるよう、展開プロトコルは地面表面マイクロトポ グラフの詳細かつ適切な評価の値を示します。私たちの方法論的アプローチは、侵食率推定を改善するために露出根の周辺の微地形の特性の重要性に焦点を当てください。この要因は、主 dendrogeomorphology34から派生した土壌侵食量の誤解の結果、前の研究で無…
The authors have nothing to disclose.
この研究の資金を供給された研究プロジェクト: マルコーニ (CGL2013-42728-R);Dendro アベニダス (CGL2007 62063);スペイン語省科学技術とアイデア-GESPPNN (OAPN 163/2010)、スペイン環境省によって資金を供給されたプロジェクトの MAS Dendro (CGL2010 19274) アベニダス
Topographic map, soil map, land cover map | To be obtained from public institutions or generate at the first phase of research | ||
Single ring infiltometer | Turf-Tec International | IN16-W | http://www.turf-tec.com/IN16Lit.html |
Handsaw | There is noy any specific characteristics to be considered regarding the model | ||
Measuring tape | With accuracy of 1 mm | ||
Terrestrial Laser Scanning (TLS) | Leica-Geosystems | Leica ScanStation P16 | https://leica-geosystems.com/products/laser-scanners/scanners/leica-scanstation-p16 |
Microtopographic Profile Gauge | RS Online | Facom, 19 | https://www.classic-conservation.com/es/herramientas-para-talla-y-escultura-en-madera/511-galga-medidora-de-perfiles.html |
Sandpaper | from 80 to 400 grit | ||
Scanner | EPSON | Perfection V800 Photo | https://www.epson.co.uk/products/scanners/consumer-scanners/perfection-v800-photo |
Image analysis system | Regent Instruments Inc. | WinDENDRO | http://www.regentinstruments.com/assets/windendro_analysisprocess.html |
Measuring table | IML | https://www.iml-service.com/product/iml-measuringtable/ | |
Sliding microtome | Thermo Fisher SCIENTIFIC | Microm HM 450-387760 | http://www.thermofisher.com/order/catalog/product/910020 |
Optical microscope | OLYMPUS | MX63/MX63L | https://www.olympus-ims.com/en/microscope/mx63l/ |
Digital camera for microscope | OLYMPUS | DP74 | https://www.olympus-ims.com/en/microscope/dc/ |
Safranin | Empirical Formula (Hill Notation) C20H19ClN4 | ||
Astrablue | Empirical Formula C47H52CuN14O6S3 | ||
Alcohol | Alcohol by volume (50%, 75% and 100%) | ||
Distilled water | H2O | ||
Citrus oil clearing agent | https://www.nationaldiagnostics.com/histology/product/histo-clear | ||
Coated slides | Thermo Fisher SCIENTIFIC | https://www.fishersci.com/us/en/products/I9C8JXMT/coated-glass-microscope-slides.html | |
Hardening epoxy | MERCK | https://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/03989?lang=es®ion=ES |