Summary

באמצעות מערכת איתור בזמן אמת מידה הליכה הפעילות המשויכת התנהגויות נדודים בקרב מבוגרים ממוסדת

Published: February 08, 2019
doi:

Summary

המאמר דן בשימוש של מערכת איתור בזמן אמת רציף והוא אובייקטיביים למדוד פעילות הליכה המשויך משוטט התנהגויות, התמקדות מבוגרים עם ליקוי קוגנטיבי. הליכה פעילות נמדד על ידי הליכה מרחק, מרחק הליכה ממושכת ומהירות בהליכה ממושכת. גם הם יכולת דהירה איכות ואיזון.

Abstract

מערכת איתור בזמן אמת (RTLS) יכול לשמש כדי לעקוב אחר פעילות הליכה ממוסדת מבוגרים בטיפול ארוך טווח הנמצאים בסיכון לשיטוט התנהגויות. היתרונות RTLS הם המטרה ומדידות רציפה של פעילות. שיטות דיווח עצמי של פעילות, במיוחד נודדים, על ידי צוות הבריאות פגיעים קומה השפעות ודעות קדומות האחזור ולאחר תצפית קלינית או מחקר רציף מעל לטווח ארוך יכול להיות זמן רב ויקר. צוות הבריאות גם להיכשל לזהות את תחילת ו/או המשך של התנהגויות נודד, אשר קשורים עם מגוון רחב של תוצאות בריאותיות שליליות על אוכלוסייה זו אך נוטה? התערבות. טכנולוגיות RTLS יכול למדוד את פעילות הליכה של תושבים ממוסדת עם ליקוי קוגנטיבי לאורך זמן עם רמה גבוהה של דיוק. פעולה זו יעילה במיוחד לצורך המחקר של נדודים, כהגדרתו הליכה למשך 60 שניות לפחות עם כמה (אם בכלל) הפסקות פעילות. משוטט מזוהה עם התקדמות המחלה, אשפוזים, מפלי ומוות. העבודות הקודמות מרמז על מבוגרים עם יכולת איזון המסכן, פעילות הליכה ממושכת גבוהה עשויים להיות רגישים במיוחד לתוצאות בריאות לקויה. של RTLS משמשים כדי להעריך ליקוי קוגניטיבי וגורמים הקשורים הילוך ואיזון; עם זאת, ניתן להשתמש כלים הילוך/איזון משלימה של נייר ועיפרון כדי לחדד עוד פרופילים. פרויקט זה דן את השימוש RTLS כדי למדוד הליכה פעילות, גם הליכה איכות איזון יכולת מידות על אוכלוסייה זו.

Introduction

היכולת של מבוגר מבוגר לבצע פעילויות יומיות היומיום להיות פעילות גופנית קשורה יכולת דהירה איכות ואיזון. 1 עבודה הקודם מראה מתאמים בין יכולת שיווי משקל ופעילות גופנית עצמית מדווחת בקרב מבוגרים בישיבה. 2 מתאמים אלה נשארים מעבר באוכלוסיות בוגרים. לדוגמה, בקרב מבוגרים בקהילה, רמות פעילות עצמית שדווחו הן באופן משמעותי בקורלציה עם איזון3 וקיבולת הליכה; 4 הפעילות הפיזית של תושבים טיפול אמבולטורי בקורלציה עם הילוך וגם איזון (באמצעות על Tinetti מכוון ניידות הערכת ביצועים). 5 למיסוד משויכת פעילות הליכה ירד ב החיים מאוחר יותר6 ולהוביל שכיחות גבוהה של התנהגות פעילים באוכלוסייה זו. 7 . למעשה, דווח על 80% או יותר של שעות הערות תושב ממוסדת הוא בילה בישיבה או בשכיבה5 ולהשיג כמה תושבים טיפול ארוך טווח 30 הדקות המומלצות של פעילות מתונה מדי יום. 7 פעילות גופנית לא מתאים משויך בטל מיזוג, אשפוז, תוצרים בריאות לקויה על אוכלוסייה זו. הבנת פעילות הליכה של אוכלוסייה זו עשויים לסייע ההליכה מותאמים אישית ו/או איזון התערבויות להגביר פעילות גופנית.

כמה מבוגרים ממוסדת עם ליקוי קוגנטיבי (CI) מתחילים ללכת בצורה מוגזמת עקב התקדמות המחלה. משוטט מתרחשת כאשר ישנן הפסקות קטנות/לא פעילות במשך מספר שעות/ימים. משוטט מזוהה עם עייפות, אובדן משקל, השתחררות פולס, הפרעות שינה, ללכת לאיבוד, ומוות. 8 Compared לתושבי בית אבות ללא או קלה/בינונית CI, תושבים עם CI חמור להפגין פעילות 20% יותר מאופיין נודדת, 26% מתוכם הם “משכשכים” התנהגויות, סוג של נדודים שבו תושב במעגלים את החדר. 9 למרות זאת, קשה עבור צוות הבריאות, המשקיפים האחרים כדי להבחין בין פעילות גופנית לבין משוטט. השינויים התוך אישי הליכה פעילות יכול להיות עדינים, משוטט אינו מהווה בעיה התנהגותית כדי להיות בלם עד המבוגר מנסה לברוח (למשל, לברוח המתקן). נדידה היא נפוצה; השכיחות של נדודים משתנה המחקר ללמידה אך משוער 38%10 עד 80% של מבוגרים עם CI ינדדו בשלב כלשהו במהלך המחלה. 11

זה קשה להבין את המהלכים פעילות של מבוגרים ממוסדת כמו האוכלוסייה היא הטרוגנית (ברמות קוגניטיביות, מצבים בריאותיים שונות, למשל) ולכן פעילות קשה למדוד באופן אובייקטיבי. שיטות דיווח עצמי של פעילות על-ידי צוות הבריאות שישקפו טוב יותר חתונה או ניסיון נמלט מהמתקן, השגחה מתמדת מעל לטווח ארוך הוא פגיע מדרג בין שגיאות, יקרה ועתירת. 12 , 13 בזמן אמת איתור טכנולוגיות מערכת (RTLS) יש הפוטנציאל למדוד באופן אובייקטיבי ללא הרף פעילות הליכה בקרב מבוגרים עם CI. ראוי לציין, יש הטרוגניות בשטח RTLS, באופן תיאורטי ניתן להשתמש במערכות מרובות: תחום (UWB; ראה מצורפת טבלה של חומרים), אינפרא-אדום + תדר רדיו, אולטראסאונד, ומכונת מערכות ראייה ממוחשבת. עם זאת, כדי להעריך התנהגויות נודד, נדרש מעקב טכנולוגיה אלחוטית קטנה ולא פולשני, מסוגל מעקב מרחבית, עם אין בעיות הראיה ודיוק כדי במרחק 20 ס מ, ישנן כמה (אם בכלל) מערכות חוץ RTLS באמצעות UWB זה ממלא את הדרישות האלה. לדוגמה, אינפרא-אדום + radio frequency הטכנולוגיה להסתמך על יצירת “אזורי” אילו פרטים כאשר תושב עובר דרך, אך אינה ספציפית מספיק כדי לקבוע התנהגויות נודד פרט בתוך מטר או שניים, וזה מגעיל מדי למטרות אלו. אולטרסאונד עם מכונת ראייה יש בעיות זיהוי של הרהורים; מערכות ראייה ממוחשבת יש רזולוציה טובה, אבל לא יכולים להבדיל תושבים בלי להזדקק באמצעות תג RFID כדי לפצות על היכולות לקוי של בינה מלאכותית הנוכחי. RTLS ניצול UWB יש טווח רחב יותר והרזולוציה המרחבית של-20 ס מ– לעומת מטר אחד או יותר עבור מערכות אחרות – עושה את זה הכי מדויק, מסוגלת ללכוד כל דפוסי פעילות. 14 , 15 RTLS משתמש UWB שנדונו כאן הוא גם יציב, נתקל תוכנן עבור יישומים תעשייתיים 24/7. חוקרים ומטפלים בעבר השתמשו במערכת זו איפה דיוק חיוני – כדי למנוע ולחזות נופל, כדי להעריך דמנציה ושינויים קוגניציה – במגוון רחב של הגדרות – בסיוע חי, בית חולים, בתי אבות, ושיקום יחידות. 13 , 16 , 17

מאמר זה יפרט פרוטוקול RTLS באמצעות UWB למדוד פעילות הליכה [הליכה מרחק, מרחק הליכה ממושכת ומהירות בהליכה ממושכת (ממוצע מטר לשניה / שבוע מחושבת בעת מתמשכת הליכה בלבד)] בדיקות נייר ועיפרון של CI, הליכה יכולת ואיכות איזון, כמו האחרונים אשר הם רכיבי מפתח של הליכה פעילות. ממצאי המחקר יהיה דגש על שימוש RTLS כדי להבחין בין הליכה, אשר מזוהה עם פעילות גופנית ולכן תוצאות בריאותיות חיוביות, ומתמשכת הליכה אשר מזוהה עם נודד ושלילי ולכן תוצאות בריאותיות.

Protocol

כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי ועדת הבדיקה המוסדית במרכז רב-טוראי מייקל ג’יי Crescenz VA הרפואי ב פילדלפיה, פנסילבניה 1. התקנה ולהגדרה של אמת באיתור מערכת (RTLS) סקירת מדיניות מתקן בטיחות, הגנות מידע אישי לתושבי עם מתקן מחזיקי העניין. לקבוע אם דרושה תמיכה בכתב או מילולית על…

Representative Results

הנתונים הגולמיים RTLS דורשים החלקה כדי לשפר את הדיוק של הנתונים מיקום (ראה פרוטוקול צעד 9 בסעיף, “השתמש את RTLS התגיות אתר ולתושבים המסלול בזמן אמת”). למרות נשלט עם הגדרות ברירת מחדל בכרטיסיה מגרש כוח במהלך ההתקנה ולהגדרה (ראה שלב 1.6.3 בפרוטוקול הקשורים), ללא החלקה נוספים ימשיכו ?…

Discussion

ישנם מספר שלבים קריטיים להיות אחריו לפני תחילת הפרויקט RTLS שווה דיון. בעוד אזור משותף טיפוסי במתקן טיפול לטווח ארוך (כ 10 מ’ x 13 מ’ או 1,000 מטר מרובע) דורש 4 חיישנים, זה משתנה בהתאם לסביבה ואת המספר של חיישנים הנדרש לפרויקט מבוססים על רמת הדיוק הנדרש ואיכות הסביבה . בליטות וקירות זכוכית, ידרוש לדוג…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

עבודה זו נתמכה על ידי פרס פיתוח הקריירה # [E7503W] ופרס הצטיינות # [RX002413-01A2] של ארצות הברית (ארה ב) המחלקה של ותיקי לענייני שיקום מחקר, פיתוח שירות. התכנים של עבודה זו אינם מייצגים את נופי המחלקה לענייני חיילים משוחררים ארה ב או ממשלת ארצות הברית.

Materials

UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).

Play Video

Cite This Article
Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

View Video